人工知能（AI）の急速な発展は、コンピューティング能力への需要をかつてないほどに押し上げていますが、その基盤となるインフラストラクチャは深刻な構造的課題に直面しています。中央集権型クラウドプロバイダーによる独占と高コスト、そして既存の分散型ネットワークに内在する膨大なリソースの浪費は、業界の発展のボトルネックとなっています。Gonkaは、この根本的な矛盾を解決するために誕生し、真に効率的な分散型AIコンピューティングネットワークの構築に取り組んでいます。

Gonkaの核となるビジョンは、あらゆるコンピューティングパワーが、意味のないハッシュやステーキングに浪費されるのではなく、意味のあるAIタスクに確実に投入されるようにすることです。このエコシステムでは、ホストはGPUコンピューティングパワーを提供することで収益を得、開発者は中央集権型のクラウドサービスやクローズドソースのLLMの制約から解放され、ユーザーはAI推論リクエストを発行することでネットワーク需要を直接生み出します。

主な利点: 従来のプルーフ・オブ・ワークのメカニズムを覆し、AIコンピューティングの効率を最大化

Gonkaの革新性は、従来のProof-of-Work（PoW）メカニズムを根本的に再構築したことにあります。ビットコインの歴史が示すように、PoWはインフラの継続的な改善と効率性の向上を促進できる唯一のコンセンサスメカニズムであると確信しています。しかしながら、従来のPoWはネットワークセキュリティのためだけにコンピューティングパワーを消費するため、これは間違いなく莫大な無駄です。

Gonkaの「スプリント・コンセンサス・プロトコル」は、この問題点を完璧に解決します。ハッシュをAIコンピューティングに置き換えるだけでなく、ネットワークセキュリティと生産的なタスクを深く統合します。時間制限のある「スプリント」フェーズでは、ホストは200億個のパラメータを持つTransformerモデルを実行することで、自身のコンピューティングパワーの貢献度を実証します。投票の重み付けは完全に計算量によって決定され、「1単位のコンピューティングパワーに1票」という公平な原則が確保されます。

この点が、Gonka を他の分散型コンピューティング ネットワークと根本的に異なるものにしています。

• これをBittensorと比較してみましょう。Bittensorでは、報酬の最大60%がハッシュレートに貢献しないステーカーに分配され、その結果、ハッシュレートプロバイダー（最先端のGPUを提供するSubnet 64など）はネットワーク報酬のごく一部しか受け取ることができません。一方、Gonkaのモデルでは、ほぼすべての報酬がハッシュレート貢献者に直接分配されるため、このような不公平なリソース配分は排除されます。
• Akash Networkと比較してみましょう。Akashの報酬は主にステーカーに分配され、AIコンピューティングインフラを効果的に補助できていません。GonkaはビットコインのPoWシステムの経済的インセンティブを活用し、ブロック補助金を通じてAIコンピューティングコストを90%以上削減することで、GPUハードウェアエコシステムがより高い効率性とパフォーマンスを目指して継続的に進化するよう促しています。

さらに、Gonka は確率的検証とレピュテーション システムを使用することで、強力なネットワーク セキュリティを維持し、コンピューティング能力の無駄を根本的に排除しながら、検証のオーバーヘッドを 1 ～ 10% に削減します。

最高の推薦：チームとエコシステム

Gonkaプロジェクトの立ち上げと開発は、全くの無策というわけではありませんでした。強力な創設チームと業界のエコシステムに支えられています。このプロジェクトは、Web 2業界のベテランで、Snap Inc.の元コアプロダクトディレクターであるリーバーマン兄弟によって設立された、米国を拠点とするAI開発会社Product Science Inc.によって育成されました。

Product Scienceは2021年からAI分野のパイオニアとして、ウォルマート、JPモルガン・チェース、Airbnbといった業界大手を顧客に抱えています。2022年には、 a16z創業者のマーク・アンドレセン氏とクリス・ディクソン氏、アリエル・ザッカーバーグ氏、Notion創業者のアクシャイ・コタリー氏など、錚々たる投資家から1,800万ドルの資金調達に成功しました。こうしたトップ投資家や業界リーダーからの評価は、Gonkaの長期的な発展に向けた確固たる基盤を築いています。

プロジェクトの初期貢献者には、6blocks 、 Hard Yaka 、 Gcore 、 Bitfuryなど、Web 2-Web 3分野の著名なリーダーが含まれています。Gonkaはまた、Hard YakaのGreg Kidd氏、QtumのPatrick Dai氏、BitfuryのVal Vavilov氏を含む強力なアドバイザリーチームを擁し、戦略的開発に貴重な洞察を提供しています。

経済モデルと公正なローンチ：GNKトークン

GonkaのネイティブトークンであるGNKは、AIコンピューティングパワーの未来を象徴する、コア資産です。総発行枚数は10億枚に固定されており、ビットコインと同様に発行スケジュールに従って約4年ごとに半減します。この希少性主導の経済モデルは、ネットワークに長期的かつ持続可能な価値を生み出すことを目指しています。

Gonkaは公正なローンチの原則を厳守しています。GNKトークンを取得する唯一の方法は、ネットワークにGPUコンピューティングパワーを提供する（マイニング）か、コミュニティプールから購入することです。「ネットワークの将来の方向性は、完全にコミュニティによって決定されます」とチームは述べています。

Gonkaテストネットは現在稼働中で、接続されたGPUコンピューティング能力は毎月50%増加しており、成長を続けています。プロジェクトはCertik監査にも合格しています。Gonkaは独自のモデルで分散コンピューティングの未来を再定義し、AI業界の次なる飛躍のための強固なインフラストラクチャを提供しています。

Gonka.aiについて

Gonkaは、ブロックチェーンのコンピューティングパワーの非効率性を根本的に解決し、高度なAIを誰もが利用できるように設計された次世代の分散型AIインフラストラクチャです。独自のTransformerベースのPoWメカニズムを活用することで、GonkaはGPUコンピューティングパワーの100%を有意義なAIトレーニングおよび推論タスクに変換し、開発者が自由にアプリケーションを構築できるようにするとともに、コンピューティングパワーの貢献者に公正な利益をもたらします。Gonkaは、米国のAI分野のパイオニアであるProduct Science Inc.によって育成されました。初期の貢献者には、6 Blocks、Hard Yaka、Gcore、Bitfuryなどの有名企業が含まれています。アドバイザリーチームには、Hard YakaのGreg Kidd氏、QtumのPatrick Dai氏、BitfuryのVal Vavilov氏が含まれています。

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