オリジナルポッドキャスト動画: https://youtu.be/wp7izqZmiWM

元のロシア語テキスト: https://vc.ru/id140/2315776-budushchee-ai-decentralizatsiya-izmenit-obshchestvo

序文：私たちが当たり前だと思っている世界は、今まさに崖っぷちに立たされています。「もし明日、働く必要がなくなったら？」というのは、ユートピア的なビジョンではなく、現代文明の根幹を揺るがす究極の試練です。AIがあらゆる生産活動を支配する時、私たちの社会を支える経済システム、価値観、そして人生の意味さえも崩壊するかもしれません。リーバーマン兄弟はこの嵐の中心に深く入り込み、「分散化」を通して、人類にとって幻滅的な未来ではなく、豊かな未来を取り戻そうとしています。これは単なる技術競争ではなく、存在そのものを問う哲学的革命なのです。

文章：

Gonkaの創業者であるダニエル・リーバーマンとデイビッド・リーバーマンは、ここ数ヶ月、数十カ国を訪問し、人工知能分野の主要企業、GPUサプライヤー、政府機関と集中的に会合を重ねてきました。この緊迫感は当然と言えるでしょう。汎用人工知能（AGI）の夜明けは既に訪れており、その未来において人間がどのような役割を果たすのか、私たちはまだ見通せていません。

リーバーマン兄弟は、インターネットサービス、ゲーム開発、ARキャラクターに特化したスタートアップ（Snapchatの創業者によって6,000万ドルで買収された）、そして直接投資財団など、10社近くの企業を創業してきた成功した連続起業家です。OpenAIの初期段階から、兄弟はアドバイザーを務め、同社のアーキテクチャ設計に携わっていました。

カリフォルニアに居住する彼らは、ネットワークとプロジェクトの両面でAI革命の中心に位置しています。AI市場における彼らの影響力、特に重要な取引や意思決定への参加能力は、今日の世界において計り知れないほど貴重です。兄弟はほとんど切っても切れない仲で、同じ人生を共にしているように見えながらも、著しく異なる性格を持っています。ダニエルは社交的で、すぐに興奮し、議論好きで、感情表現が豊かです。一方、デイビッドは控えめで、冷静沈着、思慮深く、交渉と妥協に長けています。

世界を変えるために、デイビッドは綿密に計画を立て、問題をリストアップし、データを体系的に分析し、数え切れないほどの時間をかけてコードを書いた。障害に直面しても、計算を何度も検証し、アルゴリズムを最適化し、そして再び挑戦した。一方、ダニエルは突然デスクから飛び上がり、ガソリン缶を掴み、現状を根こそぎ焼き尽くしたいと願うかもしれない。少なくとも、彼から受ける印象はそうだろう。

兄弟が現在立ち上げたスタートアップ企業Gonkaは、分散型AIコンピューティング市場向けのトークンエコノミーモデルを構築しています。2年前、彼らはこのアイデアをパベル・デュロフ氏とニコライ・デュロフ氏に提示しました。当時、ニコライ氏は懐疑的で、自分は別のビジョンを持っていると述べました。しかし、今年10月29日、パベル・デュロフ氏はCocoonプロジェクトを発表しました。その中核となるコンセプトは、TONプラットフォームをベースとしながらも、AIコンピューティング向けに分散型GPUクラスターを統合するというものです。

彼らと 5 時間にわたって徹底的に話し合った結果、私は兄弟たちの将来ビジョンと、豊かな未来は分散型の基盤の上に築かれなければならないと彼らが固く信じている理由をより明確に理解することができました。

第1章：時間との競争、私たちはAGIの崖っぷちに立っている

同じ物体の両側の力の組み合わせ

ダニエルとデイビッド・リーバーマンのやり取りは、まるでコインの表裏のように、彼らの会話に常に反映されています。ダニエルは技術的な詳細から突然哲学的な考察へと移り、「重力が存在するなら、なぜ私たちが宇宙に飛べるのか理解できるでしょう。私たちの限界が何なのか理解しているからです」と語り始めると、デイビッドはダニエルが中断したところから話を再開し、こう続けます。「AIはこの『複製可能性』の究極の具現化です。重要なのは、無限に複製できる製品を全く新しい視点で見る必要があるということです」

ゴンカを設立する以前、彼らはいくつかのスタートアップに挑戦し、3つは成功し、6つは失敗しました。「起業家として、ほとんどの試みは失敗します。それは普通のことです」とデイビッドは冷静に説明しました。初期の成功例の一つは、ロシアのチャンネル1向けに制作されたアニメ番組「パーソナリティ・デュオ」でした。彼らのアニメーション制作プロセスの自動化は非常に効率的で、13年経った今でも競合他社が真似するのは困難です。

「複製可能性」と「自動化」の原則は、遺伝子のように、彼らのすべてのプロジェクトの核心に深く根付いています。分解して自動化できるプロセスを発見すれば、彼らはためらうことなくそれを実装します。機械学習は反復的な労働を置き換え、複製によるスケーリングは最終的に大規模な利益をもたらします。

現在、彼らは世界中を飛び回っており（ダニエルは今年24カ国を訪問）、民間GPUベンダーから国家レベルのコンピューティングクラスターまで、AIインフラを構築中または既に保有している様々な関係者と会談しています。目標は、OpenAI、Google、Anthropicといった巨大企業に対抗できる、グローバルで分散型のAIネットワークを構築することです。

「私たちが取り組んでいるのは、世界中の人々を惹きつけるグローバルAIプロジェクトです。実際、世界中の人々が既に参加を始めており、ほぼすべての国の人々が参加するでしょう。なぜなら、これが現状に代わる新たなものを生み出す唯一の方法だからです」とデイビッド氏は強調した。

AGI はまだ 2 年先でしょうか、それとも 2 分先でしょうか?

ダニエルは率直にこう述べた。「もし今日、AIの未来が分散化されオープンなものになると確信できるなら、私は今すぐにでも生物学的量子コンピューターを研究しているだろう。」

しかし現実はそんな確実性を与えてくれない。だから彼は他のすべてを脇に置いた。

AGIは2年、あるいは10年から15年で実現するかもしれません。その結果として世界が経験する劇的な変化を考えると、それは驚くべきペースです。もしそれが少数の主体によって高度に中央集権化されたら、どれほど悲惨な結果になるか想像してみてください。

AGI（Artificial General Intelligence：汎用人工知能）とは、ほぼあらゆる分野で人間の能力を超えるシステムを指します。チェスや絵画といった特定のタスクにとどまらず、イノベーション、戦略、感情理解といった包括的な知能を包含します。この瞬間が到来すれば、世界は完全に変貌するでしょう。誰もが一流のプログラマーとなり、動画やゲームといったデジタル製品を容易に作成できるようになるだけでなく、数十、数百ものロボット企業が示すように、AGIは現実世界にも急速に浸透していくでしょう。これは、精神労働だけでなく、肉体労働も必然的に置き換えられることを意味します。

「仕事」「失業」「資源競争」といった、私たちが当たり前だと思っている概念は、本来の意味を失います。石油や金のように価値が有限ではなく、ほぼゼロのコストで無限に複製できる「複製経済」が出現するでしょう。

私たちは「希少性」に支配された経済モデルの中であまりにも長い間生きてきたため、思考は硬直化しています。金、石油、レアアース…それらの総量は有限です。採掘が困難になるにつれて、石油1バレルあたりのコストは上昇します。資源が限られ、人口が増加すると、価格は当然上昇します。

「再現性」とは、次のコピーを作成するのに追加の労力がほとんどかからないことを意味します。デジタルファイルは、同じコストで100万回コピーできます。学習済みのニューラルネットワークは、10億人のユーザーにサービスを提供できます。各コピーの限界費用はゼロに近づきます。

かつて、この現象はデジタル領域にのみ存在するように思われていました。しかし、AIがそのルールを書き換えつつあります。

問題は、AGIへの道筋が潜在的に二つあるということです。一つは、誰もが自分専用のロボットを持ち、どんなタスクでも人間よりも優れた能力でこなせるツールを持つことです。もう一つは、すべてのロボットが少数の巨大企業に属し、アクセスを制御し、ルールを定め、人々の生活水準を決定することです。スターデューバレーのJoja社を想像してみてください。需要と供給をコントロールし、あらゆる生命を窒息させる冷酷な独占企業です。

ダニエルとデイビッドは、最初の可能性のためのインフラを構築しています。そして、時間は刻々と過ぎています。

旧世界と時代遅れの考え方

「再現性」という概念そのものが、私たちが慣れ親しんだアイデアの多くが時代遅れになることを意味します。

「この概念は急速に時代遅れになりつつあります。しかし、私たちはあまりにも長い間古いパラダイムに囚われてきたため、それに基づいて行動するどころか、考え方を変える方法さえも知りません」とデイビッド氏は付け加えた。

AIについて議論する際、「失業の波」という言葉をよく耳にします。しかし、近い将来、こうした言葉自体が場違いに感じられるようになるでしょう。「仕事」という概念は、限られた資源と、それと引き換えに時間を売る必要性という前提に基づいています。

しかし、どんな仕事でも自分より上手にこなせるロボットがいるとしたら、「失業」とは一体何を意味するのでしょうか？この問い自体が不合理に聞こえますが、まさに私たちが未だに旧世界の論理で考えていることを露呈しています。

思考の再構築は単なる知的訓練ではなく、生き残るための必須事項です。なぜなら、数年後（もしかしたら2年後、10年後、15年後かもしれないが、それは問題ではない）、世界は全く新しいルールに従って機能するようになるからです。

ロボットがロボットを作り始めるとき

「私たちは物理的な世界が複製されるのを目撃することになるだろう」とデイビッド氏は主張した。

最近まで、複製可能性は主にデジタル領域に限られていました。しかし、AIロボットはそれをすべて変えるでしょう。ロボットが人間の介入なしに別のロボットを作れるようになれば、現実世界も複製可能になるでしょう。

10万台のロボットが20万台、20万台が40万台へと製造される…このプロセス全体に人手は一切必要ありません。指数関数的な成長であり、事実上上限はありません。

ロボットの製造コストはどれくらいになるだろうか？生産台数が数十万台、あるいは数百万台に達すると、規模の経済によって最終的に材料自体のコストは下がるだろう。これらの材料は、現在使用されていない設備のスクラップからリサイクルすることさえ可能だ。「真に豊かな未来を実現するには、複製プロセスが可能な限りオープンでアクセスしやすいものでなければなりません。しかし、それは私たちが向かっている方向ではありません」とデイビッド氏は警告する。

「その時までに、蓄積された資本は急速に価値を失っていき、もしかしたら無価値になるかもしれません」とデイビッド氏は指摘する。「では、何が価値を維持するのでしょうか？ おそらく文化と歴史的遺物だけが残るでしょう。オリジナルの遺物は、それが『本物』であるという理由だけで価値があるのです。」 「文化的に価値のある品物を別のものと交換できるかもしれません。なぜなら、それを他のものと交換することはないからです。他のものはすべて既に持っているか、AIが代わりに作成してくれるかもしれません」とデイビッド氏は考え込んだ。

しかし、そのような社会では、物々交換という経済基盤は消滅し、残るのは文化間の交流だけになります。

第2章：複製経済の到来、そしてあなたの仕事は最初の犠牲者となる

誰もがロボットを所有する世界

「誰もが自分のロボットを所有する世界を想像してみましょう。このロボットは世界中のどんな仕事でもこなし、人間よりも上手にこなします。それが超知能の定義です。たとえ完全なAGIでなくても、ロボットは自己意志を持たず、あなたの興味に応じてタスクを実行します。あなたは主人で、ロボットは道具です。そんな世界では、なぜ私たちはまだ『働く』必要があるのでしょうか？ここで『失業』とはどういう意味を持つのでしょうか？」とダニエルは問いかけました。

このシナリオを想定した予備的な経済モデルが開発されています。現在、世界では10億人が自動車を所有しており、その平均価格は約3万ドルです。米国では、一人当たりの平均自動車所有台数は約2台です。北米、ヨーロッパ、日本、カナダ、韓国全体では、約13億人がこの購買力を有しています。

「ロボットのコストは1万ドルから1万5000ドル程度に下がります。ロボットはあなたに代わって仕事をしてくれます。料理、アイロンがけ、工場でのネジ締め、車の修理、医師の診断など、何でもできます。そして、これらのロボットを所有するのはあなただけではありません。地球上の10億人のうちの一人であるあなた自身が所有することになるのです」とダニエル氏は続けた。

複製に基づく経済において、消費者は価値の共創者となる。「コピーを消費することで、あなたは共創者となる。あなたがいなければ、コピーはサービスという目的を失うため、意味をなさなくなる」とダニエルは説明する。

デジタルコピーは100万回複製できますが、誰も買わなければ価値がありません。1000人が購入意思を示すようになれば、一人ひとりの消費自体が価値を生み出すのです。

企業覇権下の世界

しかし、別のシナリオもあります。

テクノロジーの巨人たちは既にあまりにも強力で、彼らのエコシステムなしでは機能することがほぼ不可能です。もし将来、すべてのロボットが彼らの所有物になったらどうなるでしょうか？彼らのビジネス上の利益のため、私たちがロボットを「制御」することを許可してくれるかもしれませんが、所有権は依然として企業の手にしっかりと握られたままです。

「それは一つの可能性です。おっしゃる通り、全く異なるシナリオもあります。すべてのロボットがごく少数の企業によって管理されるというものです。そうなると社会は崩壊します。一方で、これらの企業は生産を独占しているため、あらゆる資源を枯渇させていると言えるかもしれません。しかし一方で、一般の人々は収入源を失うことになるでしょう」とデイビッド氏は分析した。

この状況の矛盾は、企業がすべての生産手段を支配しているにもかかわらず、一般の人々がその製品やサービスを購入できないことです。システム全体が持続不可能になります。

「現在我々が直面している最も可能性の高いシナリオは、ますます多くの人々が徐々に職を失うということだ」とデイビッド氏は主張した。

このディストピア的なシナリオにおいて、政府は介入を余儀なくされる。国民の最低限の生存を保障するために、ユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）を導入する必要がある。また、誰が優先的にサービスを受け、誰が疎外されるかを決定する社会信用システムも確立する必要がある。

「誰もが自分専用のロボットを持ち、あらゆるニーズが満たされる世界では、UBIは必要ありません。そして、ベーシックインカムを受け取るために『良き市民』であることが求められる世界では、UBIは社会構造を救うことはできません」とダニエル氏は結論付けた。

ウェイモ、テスラ、電動スクーターから学ぶ教訓

このディストピア的ビジョンの種は既に蒔かれている。今まさに。サンフランシスコで。

「自動運転車はその好例です。ほとんどの人にとって、まだ未来の話です。しかし、今回のハリケーンの震源地であるサンフランシスコでは、既に最大20%の移動が自動運転になっています。20%！しかも、たった1年半で実現したのです」とデイビッド氏は指摘する。

「16歳以下の若者は二度と運転を学ぶ必要がなくなるかもしれない」とダニエル氏は付け加えた。

現在、自動運転サービスは主にGoogleの子会社であるWaymoによって提供されています。運転で生計を立てている何百万人ものプロのドライバーは、今後数年のうちに急速に姿を消すでしょう。社会の適応のスピードは驚異的です。サンフランシスコに続き、ロサンゼルスもすぐに車両を入手でき、Uberよりも優れた体験を提供できる態勢を整えています。

「将来的にはいくつかの道筋が考えられます。一つは、Googleが市場全体を独占することです。Googleが規模の経済と集中化によって効率性が向上しコストが削減されるといくら宣伝しても、消費者にとって価格は実際には下がりません。価格は変わらないでしょう。コストが下がらないからではなく、Googleが『できる』からです」とデイビッド氏は説明した。

はい、当初はUberよりも良い価格を提示するでしょう。しかし、Uberが市場から締め出されると、価格は元の水準に戻ります。これは、2010年代のモスクワでの配車サービス戦争を彷彿とさせます。各社はプロモーションコードを使って激しい価格競争を繰り広げ、最終的に1社が優勢となり、その後価格は急速に回復しました。

テスラは別のストーリーを描いている。自動運転タクシーのネットワークに参加できる車を購入すれば、不労所得で費用を回収できるのだ。「イーロン・マスクが語る素晴らしいストーリーで、誰もがそれを信じてしまう。なぜなら、とても魅力的だからだ」とデイビッド氏は語った。

現実はこうです。テスラの新車を購入するたびに、AI機能に繰り返し料金を支払わなければなりません。完全自動運転が利用可能になる前でさえ、毎回7,000ドルです。そして4～5年後には、車両は時代遅れになるでしょう。その時点で、テスラはもはや個人消費者向けに新車を大量販売することはなくなり、自社タクシーネットワークから利益を得るために自社生産するようになるかもしれません。

「初期購入者である私たちは、この技術の実現に向けて資金を投入し、プロジェクトを支援してきたように見えますが、最終的にこの技術から継続的に利益を得ることができるのは企業だけです。彼らは安全性の向上といった理由で、全てを正当化しようとするでしょう。例えば、バージョン6はバージョン5よりも安全なので、バージョン5はもはや人間のドライバーと道路を共有すべきではないと主張するのです」とデイビッド氏は付け加えた。

電動スクーターの興亡は、企業と政府がいかに連携して市場を「規制」してきたかを如実に物語っています。かつてスクーターは短距離移動手段として最も安価な選択肢であり、都市部で急速に普及しました。その後、政府は「違法駐車が街の景観を損なう」などの理由を挙げ、スクーターを厳しく規制し始めました。

その結果はどうなっただろうか？「市場リーダーですらない企業でさえ、特定の都市で独占的に営業するライセンスを取得し始めました。興味深いことに、自治体はこれらのライセンスを発行する際に、事業者に手数料を課していました。これは実質的に、市が課す別の税金のようなものでした。つまり、当局は可能な限り高い手数料を請求する2、3社の事業者を認可し、政府もその一部を得ることになったのです」とデイビッド氏は説明した。

社会基盤は重荷に耐えられない

「これが私たちが向かう方向です。この未来では確かに多くの人が職を失うでしょうが、自動化によって製品やサービスがより安価になったり、より良いものになったりするわけではありません」とデイビッド氏は指摘する。

ここにパラドックスがある。何百万人もの人々が既に自動車を所有しており、比較的安価なソフトウェアのアップグレードを一度行うだけで、自動運転車が実現する可能性があるのだ。「そうなれば、全く異なる未来が到来する。確かに運転手の仕事は依然としてなくなるだろうが、私たち全員にとって、交通費は数十分の1にまで下がるだろう」とデイビッド氏は述べた。

しかし、企業にはそうする動機がない。政府も同様かもしれない。そして、一般市民には牽制と均衡を図る力が欠けている。

「人々に欠けているのは、効果的な組織力と連携力だけです。それが私たちの現在の苦境です。現状では、最悪のシナリオの方が可能性が高いように思われます」とデイビッド氏は認めた。

このディストピアの世界では、巨大企業が次々と市場を食い尽くし、人々は失業し、消費する余裕がなくなります。政府はUBI（利用度ベースの保険）や様々なバウチャーを配布せざるを得ません。「政府は国民を審査して『善良な国民』かどうか判断するのでしょうか？十分な社会信用スコアを持つ国民が優先されるのでしょうか？」とダニエル氏は付け加えました。

「このような状況下では、現在社会が機能している基盤そのものが持続不可能となり、著しく劣化するでしょう。だからこそ、この問題に関心を持つ専門家たちは皆、いわゆる『ユニバーサル・ベーシック・インカム』について熱心に議論し始めているのです。彼らはこうした傾向を目の当たりにしてきたからです。企業は市場シェアを奪い、政府は食料の分配に努めています。理論上は技術の進歩によって生活は向上するはずなのに、たとえUBIを導入したとしても、ほとんどの人々の生活の質は今よりも悪化することは明らかです」とデイビッド氏は結論付けた。

リーバーマン兄弟が分散型の代替案の構築に取り組んでいるのは、まさにこのディストピア的な未来を回避し、繁栄した未来を実現しようとするためです。

第3章 分散化――もう一つの道

歴史からの教訓: Linux、Docker、暗号化

1990年代を振り返ると、サーバーOS市場はMicrosoft Windows、Novell NetWare、そして様々な商用Unixシステムに二分される運命にあるように思われました。1991年、Linus Torvaldsはプロプライエタリソフトウェアに代わるオープンソースソフトウェアとしてLinuxカーネルの開発を開始しました。2000年代初頭までに、Linuxは相当な市場シェアを獲得しました。現在では、世界中のウェブサイトの最大58%がLinuxシステムで稼働しています。

「複製が非常に容易なものになると、参入障壁は消え去ります。誰でもダウンロード、インストール、そして使えるようになるのです。そして人々は徐々に、中央集権的なシステムによって管理されることに不安を抱くようになります。人々はこの依存性と、大企業がそれをいかに悪用しているかを目の当たりにするのです」とデイビッド氏は説明した。

企業や起業家たちは、単一の中央集権型システムの制約から脱却する方法を模索し始めました。何千人もの起業家がオープンソース技術に基づいた製品を開発し、新たなスタートを切ることを決意したことで、状況は一変しました。

Dockerはそれを再び証明しました。当時、GoogleはDockerコンテナの人気の高まりを察知し、競合他社を封じ込めようと決意しました。独自のクローンを立ち上げ、本格的な攻撃を開始しました。当時、ほとんどの人がDockerの終焉を予感していました。

しかし、Dockerは生き残っただけでなく、Googleの後継となるKubernetesコンテナオーケストレーションシステムでは、Dockerコンテナがデフォルトのランタイム環境として採用されています。「開発者はGoogleのエコシステムに縛られることを望まなかったため、GoogleはDockerを廃止することができませんでした」とDavid氏は語ります。

人々がオープンシステムを選ぶ主な動機は二つあります。一つは、依存とロックインへの恐怖、もう一つは具体的な経済的メリットです。「例えばAI分野では、ニューラルネットワークを使ってプロセスを自動化する場合、OpenAIのAPIに直接アクセスする方が確かに簡単で高速です。しかし、OpenAIのデータを使ってトレーニングした競合他社が、自分たちより先を進んでいたスタートアップ企業を打ち負かしていくのを目の当たりにします。その時、OpenAIにロックインされることの危険性に気づき、そこから抜け出す方法を探すのです。もう一つの動機は、オープンシステムは一般的にはるかに安価であるということです」とデイビッド氏は続けました。

暗号化技術の歴史は、核心的な利益が絡む場合、社会は強力な勢力に抵抗し、自らの権利を守る力を持つことを示しています。米国では、PGPなどの暗号化アルゴリズムの作成と配布は、国家安全保障に関わることから、かつては違法とされていました。

「アメリカの社会活動家、個人、そして団体は、言論の自由とプライバシーの重要性を強く信じ、法的手段を通じてオープンな暗号化方式を使用する権利を守ることに成功しました。彼らは、政府には暗号化技術を規制する権利がないことを証明しました。これらの暗号化方式は最終的に広く普及し、ビットコインの礎となりました」とダニエル氏は述べた。

米国政府は激しく反撃し、訴訟を起こし、暗号技術を開発・配布した者を脅迫し、反逆罪で起訴し、終身刑を宣告することさえしました。しかし、社会の力は粘り強く戦い、勝利を収めました。

「AIは、まるで瓶の中のトロールやパンドラの箱のように、破壊的な技術です。その本質的な変革性から、必然的に脅威となるでしょう。人々は恐れているのです」とダニエル氏は語った。

私は自分のブログを宣伝していたときに、この恐怖を実際に目の当たりにしました。9 つの異なる広告クリエイティブのうち、「失業の恐怖」を強調したものが最も効果的でした。

「人々は職を失い始めています。米国のトラック運転手200万人が自動運転技術に置き換えられれば、社会は差し迫った脅威に徐々に気づくでしょう」とダニエル氏は付け加えた。

この広範囲に広がる恐怖は、分散型の代替手段を求める強力な原動力となるでしょう。

AIレース：グローバルインフラの構築

「私たちが構築しているのはグローバルAIです。これが現状に代わる新たなものを生み出す唯一の方法であるため、世界中からプレイヤーが参加しています」とデイビッド氏は説明した。

二人の兄弟は世界中を飛び回り、民間GPUベンダーから国家規模のコンピューティングクラスターまで、AIインフラ構築に携わる様々な企業と面会しました。彼らの目標は、分散型コンピューティングネットワークの構築に彼らを参加させることでした。

Gonkaのネットワークは、UAEのGPUリソースを統合しています。現在、ネットワークには強力なHopperまたはBlackwellアーキテクチャ（非セルフアセンブルのNVIDIA 5090グラフィックカードラック）に基づくチップが900個以上導入されており、その数は増加傾向にあります。チップ1個あたりの価格は3万ドル以上で、現在の市場レンタル料金が1時間あたり約2ドルの場合、ネットワークの月間コンピューティングパワーは120万ドル以上の価値があります。Gonka兄弟は、1年以内にネットワークを相互接続されたGPU 10万個に拡張する計画です。

「米国と欧州を除くほぼすべての国でGPUの販売は厳しく制限されているにもかかわらず、最初に関与したのは民間の地元GPUベンダーでした。GPUを購入できるのは、通常、地方自治体と密接な関係を持つ団体です。しかし、私たちは政府に非常に近い人々、つまり国営GPUクラスターを管理する人々とも会っています。つまり、現在そして将来も、『マイニング』を行っている、あるいは行う予定の民間ネットワークだけが関与するわけではないということです」とデイビッド氏は明らかにした。

Gonkaは、本質的には、グローバルに分散されたコンピューティングパワーを統一されたネットワークに統合するために設計されたプロトコルです。開発者は誰でもAPIを介してGonka上のAIモデルにアクセスでき、ネットワーク使用率が60%未満の場合はこのコンピューティングは無料です。

「当社のプロトコルにより、あらゆるプログラマーがAPI経由でネットワークモデルに無料でアクセスできます。最初の3ヶ月間は完全に無料です。第2フェーズでは、ネットワーク負荷が60%未満である限り、コンピューティングリソースは誰でも無料で利用できます。つまり、需要が低くネットワークがアイドル状態のときに使用すれば、無料のコンピューティングパワーを利用できます。使用率が60%を超えると、価格は徐々に上昇し始めます」とダニエル氏は説明した。

これは純粋な利他主義ではありません。この経済モデルでは、初期参加者は補助金としてネットワークトークンを受け取ります。GPUリソースを提供する「マイナー」はトークン報酬を受け取ります。トークンの価値が上昇するにつれて、マイナーの収益は、同様の計算のためにハードウェアを単にレンタルした場合の収益を上回ります。

GonkaとPavel DurovのCocoonは、そのモデルが大きく異なります。Gonkaでは、ネットワーク参加者はコンピューティングパワーを要求した人から支払いを受けるだけでなく、ビットコインに似た発行メカニズムを用いて、ネットワーク自体からトークンを「マイニング」します。トークンは時間の経過とともに価値が上昇するように設計されています。一方、Cocoonでは、TONは主に支払い手段として機能し、ネットワーク参加者はコンピューティングリソースを提供することで新たに生成されたトークンを受け取ることはありません。

兄弟はコクーンを競合相手と認識していたものの、その目標と展望はゴンカとは根本的に異なると考えていた。「コクーンのビジネスモデルはこれまで失敗に終わっており、今回も例外ではないと考えています。しかし何よりもまず、コクーンは独立したプロジェクトではありません。その存在意義は主にTONプラットフォームへのトラフィックを促進することにあります。」

ビットコイン：デジタルゴールドではなく、デジタルインフラ

ほとんどの人にとって、ビットコインは金融資産、つまり「デジタルゴールド」です。その生成プロセスは「マイニング」と呼ばれ、デジタル世界で金を採掘するようなものです。しかし、兄弟は異なる視点を持っています。「私たちは、ビットコインを現代における最も野心的なインフラプロジェクトの一つだと考えています。」

ビットコイン ネットワークは現在約 23 ギガワットの電力を消費しており、これは Google、Microsoft、Amazon、OpenAI、xAI が所有するすべてのデータ センターのエネルギー消費量の合計を上回っています。

ダニエル氏はその特徴として「草の根からの資金提供、水平的で実力主義的な組織構造、許可のない自由な参加」を挙げた。

Amazonは2008年にAWSを立ち上げました。その1年後の2009年にはビットコインが誕生しました。それ以来、ビットコインはあらゆるエンタープライズクラウドの能力を合わせたとしても匹敵し、さらには凌駕するコンピューティングインフラストラクチャを構築してきました。

彼らの成長率も同様に驚異的です。OpenAIとxAIはそれぞれ今年、約1ギガワットのコンピューティングインフラを導入しました。彼らがこのような導入を完了するたびに、人々は「イーロン・マスクのような巨人だけがこれほどのスピードを達成できる」と驚嘆します。

しかし、同時期に、広報や宣伝も一切行われずに、ビットコイン ネットワークはひっそりと 50 億ワットの計算能力を追加しました。

「ビットコインは分散型インフラの台頭への道を切り開き、このモデルが今後10年間のトップラボの計画を上回ることができることを証明した」とデイビッド氏は語った。

チップ、ASIC、そして熾烈な競争

ビットコインは、全体的な計算能力を向上させただけでなく、15年間でエネルギー効率を驚異の10万倍に向上させました。

15年前、Radeon HD 4870グラフィックカードで1テラハッシュの計算を完了するには160万ジュールの電力が必要でした。今日では、BitmainのAntminer S21 Hydroマイナーを使用すれば、わずか16ジュールで済みます。これは、ASICと呼ばれる専用チップのおかげです。

「ビットコインは、分散型の『職人』に前例のないツールを提供します。新しいチップを製造するには、技術的な知識が必要なだけでなく、さらに重要なのは、事前に買い手を見つける必要がないことです。チップが製造されれば、インターネットに接続するだけで収益を上げ始めることができます」とダニエル氏は説明した。

即時フィードバックループ。デバイスの効率が10%向上すると、ビットコインの収益も即座に10%増加します。

これが技術革新をめぐる容赦ない競争を加速させました。BitFuryの興亡は、その残忍さを物語っています。同社はかつてマイニングリグの大手メーカーでした。ほぼすべての資本を次世代チップの発注に注ぎ込みました。しかし、届いたチップには欠陥があることが判明しました。

「ビットフューリーは再編のため6ヶ月間業務を停止しました。しかしその間に、競合他社は既に技術的に追いついていました。通常であれば、このような企業はとっくの昔に倒産していたでしょう。しかし、ビットフューリーはマイニングで蓄積したビットコインを保有しており、ビットコイン価格が上昇し続けていたため、強気相場が続く限り、辛うじて生き残ることができたのです」とダニエル氏は述べた。

分散型システムでは、チップを毎年アップグレードしなければ、非効率性のために陳腐化してしまう。「チップの性能は10年間で10万倍も向上しました。これは、年間平均で約20倍の向上を意味します。そのため、ビットコインマイニングにおいて電気代が最大の費用となっているのです。機器の性能が市場平均を少しでも下回ると、すぐに採算が取れなくなります。古いチップを廃棄して新しいチップに交換するしかありません。このサイクルが毎年繰り返されるのです」とダニエル氏は説明した。

「このパターンを観察することで、AIコンピューティングは必然的に同じ発展の道を辿るだろうという結論に至りました。これが分散型AI実現の青写真なのです」とデイビッド氏は述べた。

デイビッド氏自身は、主にクロード・コード・トークンの購入に、アントロピックのAPIに毎月約2,000ドルを費やしている。これほどの支出を長期的に維持できる人はほとんどいない。「しかし、もしコンピューティングコストがビットコインのように30万分の1に下がったらどうなるか想像してみてください」と彼は言った。

これは夢物語ではありません。当時ビットコイン用のASICを開発した人々が、現在、TransformerモデルとAIコンピューティングに特化したASICチップの開発に取り組んでいます。

ゴンカの経済モデルは典型的な二面市場です。一方にはGPU所有者（マイナー）がおり、もう一方にはOpenAIなどの企業のAPIを利用するために現在年間約150億ドルを支払っている数百万人の開発者がいます。

「この市場はスムーズに分散型市場へと移行するでしょう。開発者は、受け取るサービスに対して新しいネットワークに支払いを始めるだけになるでしょう」とダニエル氏は予測した。

報酬の非対称性は、このようなシステムの重要な特徴です。ビットコインの黎明期には、家庭用コンピューターを使うだけでかなりの量のビットコインをマイニングできました。これは今日の市場価値からすると天文学的な金額です。

「ビットコインがリリースされてから2年後には、パソコンのGPUを使えば誰でも簡単に数千ビットコインをマイニングできるようになりました。現在の価格で換算すると、約1億ドルの価値があります」とダニエル氏は説明した。

第4章 巨人同士のゲーム

ボトルネックと人材獲得競争

表面的には、AIモデルの複製可能性は、その広範な普及につながるはずです。一度学習させれば、モデルは人類全体に無限に活用できます。しかし実際には、競争の焦点はモデルそのものではなく、それを支えるインフラにあります。

「これらの企業は現在、人材獲得競争に費やす金額をはるかに上回る、驚異的な額のインフラ投資を行っています」とデイビッド氏は指摘する。インフラ投資は数百億ドル、あるいは数千億ドルにも及ぶことが多いのに対し、人材コストは「わずか」数十億ドル程度だ。

ここにパラドックスがある。AIはあらゆる分野の専門家に取って代わるはずだったが、優秀なAI人材の価値は天文学的な数字に達している。マーク・ザッカーバーグのような大物企業は、競合他社から巨額の報酬を提示して人材を引き抜いている。その給与体系は、しばしば数億ドルを超える。デイビッドはこの現象を「複製可能性のパラドックス」で説明する。「製品を無料で提供しなければ、その複製による莫大な経済的利益はごく少数のクリエイターに集中し、彼らは非常に高価で貴重な資産となってしまうのです。」

ダニエルはこれらの巨人たちの論理を簡潔にまとめた。「この競争では、すべてを失うか、無限の利益を得るかのどちらかです。もし10億ドルを投じて重要人物を確保することで失敗を回避できるなら、それは全く問題のない取引です。」

リーバーマン・ブラザーズ自身も、過去3ヶ月で同様の高額オファーを2件受けている。彼らは、スタートアップ企業の繁栄だけでなく、「業界全体の様相が一変しつつある」と感じている。

しかし、最も重大なボトルネックは人材ではなく、チップです。デイビッド氏は次のように説明しました。「DeepSeekのような6000億のパラメータを持つ最先端の最新モデルを実行するには、最高級のNVIDIA GPUを8基搭載したサーバーが必要で、GPU1基あたりの価格は約3万ドルです。ハードウェア投資だけでも25万ドル近くになります。モデルを量子化または簡素化することで要件を軽減することは可能ですが、パフォーマンスの低下を伴います。」

「だからこそ、大手AIラボは明確な戦略を立てているのです。『中核となる使命は、分散型市場が台頭する機会をなくすことです。そうすれば、市場全体を独占できるからです』」と、デイビッド氏は巨大企業の計算を伝えた。

投資家たちは、しばしば数千億ドルに達するこうした投資に「バブルだ！」と叫んでいる。しかし、巨大企業は計算を知っている。わずか3年前、OpenAIの年間売上高は約20億ドルだったが、2025年には150億ドルに達すると予測されている。Netflix、従来型テレビ、そしてTikTokはいずれも市場シェアを失っている。「これらのサービスのコストが最終的にGPUハードウェアの限界費用近くまで下がれば、数十億人のユーザーを抱える市場全体がAIによって再構築されるだろう」とデイビッド氏は分析した。

しかし、綿密な計画にもかかわらず、テクノロジー大手はある可能性を見落としていた。ダニエル氏は的確に指摘した。「例えば、米国と中国以外の『世界のその他の地域』にチップの10%を販売する場合、その200カ国はそれぞれ計算能力が非常に低く、必要な最先端モデルの100分の1しか処理能力がないと想定し、無視できるほどの規模になると想定します。」

彼らが団結しない限り。

米国、中国、その他200カ国

AIという地政学的なチェス盤において、状況は明白に見える。一方にはAIの優位性を持つ米国があり、もう一方には追い上げを狙う中国がある。しかし、世界の他の約200カ国はどうだろうか？「米中体制以外の選択肢を見つけられなければ、彼らは完全に受動的になるだろう」とダニエルは断言する。

その論理は単純だが残酷だ。これらの「他の200カ国」は必然的に分散型システムを強く支持し、法律を改正して承認するだろう。なぜなら、それが彼らにとって唯一の選択肢だからだ。彼らは現在、自国の利益を追求するために米国と中国の間で駆け引きをしているように、分散型AIも自国の発展のために活用するだろう。

兄弟の友人が自身の体験を語ってくれた。彼はある国のデジタル開発大臣と面会したのだが、その大臣はわずか128個のGPU購入ライセンスを得るために、丸1年かけて米国政府とNVIDIAに申請していたという。大臣は、これらのチップの申請はすでに100件に上るが、まだ届いていないと説明した。「これらの国々が、その割り当てを確保するために、どれほどの地獄のような承認プロセスを経験しているのか、想像もつかない。事実上、行き詰まり状態にあることに気づいていないのだ。」

では、なぜ各国は分散型ソリューションの方が有利だと考えているのでしょうか？デイビッド氏は数字を用いてこれを説明しています。多くの国では、データセンターに1,000台か5,000台のGPUしか設置されていないかもしれません。しかし、競合他社が既に数百万台のGPUを保有している場合、誰もがそれが競争力がないことを理解しています。

「コンピューティング能力への平等なアクセスを実現する代わりとして、これらの国の代表者と共通のプロトコルについて議論する際、国家の尊厳に関する考慮は二の次になります。なぜなら、単独ではうまくいかないことは誰もが知っているからです」と、デイビッド氏は会談での自身の経験を語った。

ヨーロッパのGDP総額はアメリカや中国に匹敵する。世界の他の地域のGDPを合計すると、はるかに大きい。「人々はより良い生活を切望し、富の増加を期待している」とデイビッド氏は簡潔に述べた。

ダニエルはブータンを例に挙げる。人口わずか80万人のこの小国は、啓蒙的な君主と安価な水力発電資源を擁している。ブータンは余剰電力をビットコインマイニングファームに売却しており、長年にわたるビットコイン保有量は世界トップ7にランクインしている。米国や中国よりもはるかに大きな規模を持つヨーロッパも同様に、二極化した世界を警戒している。世界の他の国々は、自国の繁栄のために、必然的に分散化を支持するだろう。

このような分散型システムが成功するには、一体何人の参加者が必要なのでしょうか？ダニエルはこう反論しました。「ビットコインの月間アクティブユーザー数を想像できますか？数千万人です。そしてビットコインの時価総額は2.5兆ドルに達しています。」

ビットコイン インフラストラクチャの電力消費量 (平均 23 ギガワット) は、Google、Amazon、Oracle、Meta、Netflix、Apple、Microsoft のすべてのデータセンターの電力消費量の合計 (最大約 14 ギガワット) を上回ります。

帝国の反撃

もちろん、国家権力は黙って傍観することはないだろう。核兵器の制御モデルにおいて歴史は繰り返されるかもしれない。国連安全保障理事会は、一定の能力レベルを超えるAIの開発を禁止する決議を採択するだろう。

「『核兵器級』AIは実際には『禁止』されています。パラメータサイズが一定の閾値を超えるモデルには、特別な政府ライセンスが必要です」とデイビッド氏は米国の輸出管理規制に言及して訂正した。しかし重要なのは、政府が必然的に分散化の潮流を抑制しようとするという点だ。企業が管理する『核兵器級』AIは、何らかの形で国有化される可能性が高い。

将来、ある国の商務省が他国に圧力をかけるようなシナリオを思い浮かべます。「OpenAIのサービスを購入して、もういい加減にしろ。お前らには独自のAIを開発する能力がない。我々は分散化を追求することを一切認めない。さもないと、明日には我々の艦隊がお前らの家の玄関先に届くことになるぞ」

この発言が極端すぎると思うなら、元Google CEOで現在はロケット会社Relativity Spaceの社長、 ペンタゴンのコンサルタントを務めるエリック・シュミット氏の最近の公の発言を聞いてみるといいかもしれない。

忘れないでください、私たちは中国と競争しています。彼らの「ワークライフバランス」は「996」、つまり週6日、午前9時から午後9時までです。厳密に言えば違法ですが、誰もがそうしています。それがあなたの競争相手です。私は全従業員をオフィスに戻しました。その方がはるかに効率的です。

私は政府を擁護しているわけではありません。実質的には無給のパートタイムコンサルタントです。しかし、確かに私たちは中国と激しい技術競争を繰り広げています。中国もAIを非常に重視しており、優位に立とうとしています。

彼らは汎用人工知能（AGI）という突飛なアイデアを追及していません。その理由の一つはハードウェアの制約であり、もう一つは金融市場の厚みが不足していることです。データセンターを建設するために何十億ドルもの資金を調達するなんて不可能です。だから彼らはAIを応用すること、つまりあらゆる場所で活用することに焦点を当てているのです。

私が懸念しているのは、AGI（確かに重要で、広範囲に及ぶものです）を追求する中で、中国が日常生活を超えて、消費者向けアプリケーションやロボット工学などに進出する可能性を無視できないということです。上海で中国のロボット企業と会ったことがありますが、彼らは電気自動車の成功をロボットで再現しようとしています。彼らは非常に懸命に取り組んでいます。

私自身の経歴はオープンソースと密接に関係しています。ご存知の通り、オープンソースとは「オープンコード」を意味します。そして今、「オープンウェイト」、つまりニューラルネットワークのオープンウェイト、つまりオープントレーニングデータがあります。その結果、中国はオープンウェイトとオープンデータセットを開発しています。一方、米国は主にクローズドモデルとクローズドデータに重点を置いています。その結果、世界の多くの地域、つまり「一帯一路」構想の適用範囲に匹敵する地域では、アメリカのモデルではなく中国のモデルが使用されることになります。

西側諸国と民主主義国家は正しい道を歩んでいると確信しています。むしろ、西洋の価値観に基づいた大規模な言語モデルと教育が普及することを願っています。[...] アメリカ合衆国が勝利することを願っています。

-- エリック・シュミット、レラティビティ・スペースCEO、元グーグルCEO

一部の国ではこの取り決めを受け入れるだろう。国民はすでに ChatGPT の使用に慣れており、今後も使い続けたいと考えているからだ。政治家は、これらの強力なツールへの安定したアクセスを保証することを選挙公約に掲げる可能性もある。

「我々は急速にこの未来に向かっている」とデイビッド氏は主張した。

Starlink衛星インターネットは、国際法によって技術が制約されている好例です。理想的には、世界中のどこからでも、現地の通信事業者を介さずに直接インターネットにアクセスできるべきです。しかし、国際法は長年にわたり、国の許可なく衛星信号を当該国の領土内に送信することを禁じてきました。

なぜでしょうか？「その国が『衛星を撃ち落とす』と主張するかもしれないからです。そして、衛星が撃ち落とされれば、低軌道は破片で散乱することになります」とダニエル氏は禁止措置の背景にある実際的な配慮を説明した。

国連のメカニズムが個々の国による重要な国際的決定の妨害を許していると非難する声は多い。しかし、デイビッド氏が述べたように、「これより優れた国際合意は未だに達成されていないことを認めなければならない」。

しかし、回避策があります。分散型無線ネットワーク「Helium」の開発者たちは、米国法において、市民が特定の周波数帯域（Wi-FiやBluetoothで使用されるものと同様の無認可周波数帯域）をIoT（LoRaWAN）通信に使用できることを発見しました。彼らは通信事業者の基地局に数十万ドルを費やす代わりに、ブロックチェーン上に分散型課金システムを構築し、わずか500ドルのポータブルホットスポットデバイスを製造しました。

Heliumプロトコルは、ホットスポットデバイスを購入して設置した人に自動的に報酬を与えます。デバイスがオンラインである限りトークンを獲得でき、さらにデータ送信に応じて少額の報酬も得られます。このようにして、サンフランシスコ市全体がピアツーピアネットワークでカバーされています。

地方分権化は実現可能だが、さらなる革新と国家の抵抗を克服する政治的意志が必要となる。

プライバシー：最後の抵抗

分散化への要求が政府ではなく、国民自身から出てきたとしたらどうなるでしょうか？デイビッド氏は、プライバシーへの懸念が主な原動力になると確信しています。

2024年末にニューヨークの裁判所が下した判決は、ユーザーがOpenAIとのチャットログを削除したとしても、同社がサーバー上のコンテンツを削除しない可能性があり、裁判所がそれを公開するよう強制する可能性があることを示した。「私たちは皆、セラピストや弁護士に話すようにAIに秘密を打ち明け、『弁護士・依頼者秘匿特権』のようなもので守られていると考えてきましたが、実際はそうではありません」とダニエル氏は述べた。

プライバシーは、分散化への移行を強力に推進する原動力になりつつあります。Telegramの台頭は、プライバシー保護のための暗号化メッセージングの約束に大きく起因しています。Slackもビジネスモデルを変更しました。コアとなる有料機能は、無制限のストレージではなく、企業向けチャットログを24時間後に自動的に削除するようになりました（それ自体が、こうしたスタートアップの経済論理を物語っています）。

「『なぜ分散化が必要なのか』と聞かれたら、『OpenAIに医療記録や個人情報をアップロードしたことがありますか？』と答えます。その時、彼らはどれほどの機密データを漏洩してきたかに気づくのです」とデイビッド氏は述べた。「これが将来の保険料にどのような影響を与えるか考えてみてください」とダニエル氏は付け加えた。

既存のシステムは、トップクラスのAI開発者や国家の利益と深く絡み合っており、これは避けられないことです。しかし、「パーソナルAIアシスタント」との会話がすべて完全に秘密に保たれているわけではなく、不利な証拠として利用される可能性があることが広く認識されれば、分散型の代替手段への需要は止められなくなるでしょう。

ある程度の抑制と均衡（各州が独自の法律、裁判所、警察制度を有する）が機能しているアメリカ合衆国でさえ、真の地方分権化にはまだまだ遠い。「アメリカ合衆国の権力構造は完璧な地方分権システムではありません。真の地方分権化にはまだまだ遠いと考えています」とデイビッド氏は述べた。

しかし、その利点は、ある程度の権力分立と牽制・均衡が存在することにあります。大統領は州知事の同意なしに軍隊を派遣することはできません。これもまた、不完全な分権化の形態です。

「分散化は可能だが、それを推進する革新的な力はまだ不十分だ」とデイビッド氏は結論付けた。

現在、ブロックされた情報にアクセスするには「VPN」が頼りになっています。これは私たちにとって（そして中国やアメリカのインターネットユーザーにとっても）馴染み深いものです。ダニエルは、より遠い未来において、より根本的な解決策、つまり量子通信を思い描いています。

量子もつれ粒子を用いることで、2つのデバイスは、どんな距離でも、仲介者なしで直接かつ瞬時に情報を交換できる。「仲介者は一切存在せず、ブロックすることも不可能だ」と彼は明言した。

この技術はまだ研究段階です。しかし、かつてコンピューターは部屋全体を占めていたことを忘れてはなりません。今日では、誰もがポケットにスーパーコンピューターを持ち歩いています。

もし、あらゆるものを創造できるロボットと、情報を瞬時に伝達できる量子通信が融合したらどうなるでしょうか？それは実質的に「物質テレポーテーション」を実現するのと同等です。素晴らしいと思いませんか？

第5章 AGI到来後の世界

仕事の終わりは経済の終わりと同じでしょうか？

デイビッド氏は、AGI によってもたらされる根本的な変革について次のように明確に述べました。「その時には、AI があなたよりも上手くできないようなサービスは提供できなくなるでしょう。」

これは人間が怠惰になるという意味ではありません。むしろ、経済が機能する基盤そのもの、つまり相互交換が崩壊することを意味します。AIがより効率的にできないことを、もはや他者に提供することができなくなります。「つまり、交換という行為自体が基盤を失います。経済システムの根本的前提が崩壊するのです。私たちは全く新しいモデルをゼロから考えなければなりません」とデイビッド氏は続けました。

ダニエルは重要な歴史的視点を付け加えた。「交換は古代から存在していたわけではありません。ある歴史的転換点以前は、普遍的な交換は存在していませんでした。交換自体は人間の革新なのです。」

シェアリングエコノミーは、人類社会の発展における特定の段階の産物です。時代の変化とともに、時代遅れになる可能性もあります。

「蓄積された資本はどうなるのか？」と疑問に思う人もいるかもしれません。もしかしたら、交換の対象は土地や不動産、文化遺産や歴史遺産といった他の希少資産に移るかもしれません。

「資本とは、他人が欲しがるものを所有することだ」とデイビッドは答えた。しかし、AGIレベルでは、それさえも意味を失ってしまう。「詩作？AIは人間を超えている。新しいモデルを訓練するために使われるデータさえ、人間よりも優れたAIによって生成されるのだ。」

残るのは真の「希少性」だけだ。文化遺産の価値は「真正性」にある。「文化的に価値のある品々を別のものと交換することはできるかもしれないが、他のものと交換する人はいないだろう。なぜなら、他のものはすでに持っているか、AIがいつでも代わりに作ってくれるからだ」とデイビッド氏は認める。

では、貯蓄と資本はどうなるのでしょうか？「そうなれば、それらは急速に価値を失い、無価値になるでしょう」と彼は断言しました。

この可能性を深く掘り下げていくと、必然的に方向感覚を失うことになる。私たちはあまりにも長い間、希少性の経済と交換の論理の中で生きてきたため、他のパラダイムを想像することはほとんど不可能になっている。「失業」「賃金」「貯蓄」といった概念は永遠に存在するように見えるが、いずれは本来の意味を失うだろう。

兄弟の言う通りだ。もしAGIが本当に人間よりも優れたタスクをこなせるようになれば、経済の基盤そのものが崩壊するだろう。唯一の疑問は、その時何が起こるのか、ということだ。

豊かな時代の生活と、そこで遭遇するかもしれない無関心を描いた絵

デイビッド氏は、最初の、そしてそれほど劇的ではない可能性について述べている。AI（またはそのコントローラー）が人類に利益をもたらさなければ、人間社会は本質的に変わらないだろう、と。「AIから何の利益も得られなければ、他者との交流を続けることしかできず、経済モデルは同じままです。」

AIが変化をもたらさなかったため、誰もが普段通り働き続けています。世界は悪化したのではなく、停滞しただけです。

2つ目の可能性はかなり暗い。「AIまたはその制御者が何らかの理由で人類を奴隷化するという、否定的な可能性もある」とダニエルは言った。しかし、彼はすぐに口調を変えた。「AI自体には人類を奴隷化する動機はないが。彼らは既に宇宙資源を保有しており、私たちはそのほんの一部しか消費していない」

これは「アリのコロニー」現象です。なぜ超知能が私たちに注目するのでしょうか？

デイビッド氏はさらにこう推測する。「AIのエネルギー需要は際限なく増大するでしょう。地球の資源を枯渇させてしまうのでしょうか？」「もしAIが超知能なら、この問題はAI自身で解決するでしょう。むしろ、AIはすぐに地球の外に目を向け、新たな資源を探すようになるでしょう。」

AIが太陽をダイソン球で包み、エネルギーを抽出すると想像したとしても、「『歴史的背景』を保存するという配慮から、地球に光が届く小さな窓を残すかもしれません。私たち『アリ』を滅ぼさないためでしょうか？」このシナリオでは、人間はAIにとって単なる生きた化石であり、全く取るに足らない存在に過ぎないだろう。

しかし、3つ目の楽観的なシナリオがあります。それは、繁栄する文明です。

「誰もがAIを持ち、しかも費用がかからないため、私たちは豊かな社会に足を踏み入れたのです」とデイビッド氏は述べた。これは最も望ましい可能性だ。AIは、その超知能の1%を使うだけで、全人類が十分な食料と衣服を得られ、平和で満足した生活を送ることができる。残りの99%の計算能力は、AI自身が設定するあらゆる目標に活用できるのだ。

「各人に合わせてロボットをカスタマイズするには、計算能力のわずか1％で十分です」とダニエル氏は付け加えた。

論理はシンプルだ。資源が無限に複製できるなら、誰もが恩恵を受けられるのは当然だ。「与えない唯一の理由は、見返りが欲しい時だけだ。だが、他人から特別なものを得られなくなったら…」デイビッドは言い終えなかった。結論は自明だったからだ。

豊かさこそが唯一の合理的な選択となる。

注意力の経済性、それとも内面の探求か？

注目についてはどうでしょうか？私は二人の兄弟に尋ねました。「他人からの注目は最後の希少資源になるのでしょうか？」

「注目市場は非常に興味深いものになるかもしれません。他者の注目は確かに希少性を維持できるでしょう」とデイビッドは同意した。しかしダニエルは即座に反論した。「AIが何兆ものコメントを生成してくれるかもしれません。そうなると注目経済はどうなるのでしょうか？」

ダニエルはさらに先を見据えている。「AIはあらゆる形態のコンテンツやエンターテイメントを創造できるようになるでしょう。しかし、おそらく誰もそれを必要としなくなるでしょう。もし皆が裕福になったら、TikTokをスクロールすることに夢中になる人は誰になるでしょうか？」

彼の言う通りだ。短い動画をスクロールするとき、私たちはしばしば別の人生を切望し、目新しさと刺激を求めている。「他の人はどうしているんだろう？」と他人と比較し、羨ましがり、空想にふけり、不完全な現実から逃避し、どこか別の場所の景色の方が素晴らしいと想像する。

「すべてを手に入れたら、もうTikTokをスクロールしなくなります。『他に何ができるだろう？』としか考えなくなります。まるで短編動画を見るように世界を眺めるんです。『あの惑星を見に行こう、ここは退屈すぎる』と」

これは、No Man's Skyというゲームを思い出させます。プロシージャル生成された星系を持つ宇宙探査シミュレーターです。最初の惑星に到着すると、草や木々の一本一本を丹念に観察します。「わあ、この世界は素晴らしい！」2つ目、3つ目、4つ目…と進むにつれて、「どれも似たり寄ったりだ。これ以上先に進む意味がない」と気づきます。

二人の兄弟は同意するようにうなずいた。彼らは窮状を理解した。

「豊かな世界では、何を消費するかを決めることが最大の課題となるだろう」とデイビッド氏は結論付けた。

終わりのない選択肢の多さは、蔓延する無関心を生み出します。「人々はこの豊かさに飽きてしまいます。その時、人類は内省し、『退屈』は単なる考えに過ぎないことに気づかなければなりません。それは私たち自身の心の問題です。『退屈』という考えがなければ、退屈という感情は生まれません」とダニエル氏は言います。

無限に広がる選択肢に直面すると、圧倒されてしまうことがよくあります。しかし、「AかBのどちらかしか選べません」と言われれば、意思決定のプロセスはシンプルになります。

「もしそうだとしたら、AIは限られた選択肢しか提供しないシステムを作り出すかもしれません」とデイビッド氏は続け、未来が具体的にどのような形になるかを予測することはできないと強調した。しかし、彼は未来はおそらく多様なものになるだろうと考えている。

確かなのは、「経済システムは完全に変わり、場合によっては消滅するかもしれない」ということだけです。「経済システム全体が『交換』という根本的な概念の上に成り立っているからです。交換できるものが何もなくなる日が来たら…労働や限られた資源に関連する『失業』といった概念は、その世界では意味を失うでしょう。」

不老不死の妙薬：なぜ独占できないのか

未来の世界が確かに繁栄していると仮定してみましょう。しかし、エリート層がこれらの技術的成果を独占しようとしたらどうなるでしょうか？SFでは、不死の技術は富裕層だけのものであり、大衆は貧困に苦しむという描写がよく見られます。

デイビッド氏は、この可能性をシンプルな議論で否定した。「発明は一度生み出されると、たいていは模倣される。もし誰かが不死の技術を開発したとしても、それは無価値ではなく、むしろ無価値になるだろう。」

しかし、特許や規制によって流通を人為的に制限したらどうなるでしょうか？「特許は本質的に多数派の意志の反映です。不老不死の妙薬があると想像してみてください。その広範な使用をどうやって防ぎますか？それは結局のところ、処方箋のようなものなのです。おそらく1ヶ月間は秘密にしておけるでしょう。そして、ある科学者が研究室で処方箋を漏らし、全人類がそれを手に入れることになるでしょう。」

これが再現可能な技術の根本的な特性、すなわち限界費用ゼロです。一度発明され、その製法が公開されれば、それは無限に複製することができます。

これを理解すれば、技術が永久に独占されるというシナリオは極めて非現実的になります。むしろ、画期的な発明は全人類に急速に恩恵をもたらし、その普及は止められないものとなるでしょう。

特許、規制、そして統制――これらはすべて一時的な社会構築物であり、複製可能性という自然法則に全く無防備です。情報の自由への渇望は単なるスローガンではありません。情報の物理的な性質が、長期的な検閲が不可能であることを物語っています。

エリートが不死を享受し、大衆が排除されるディストピアの世界を描写することは、テクノロジーの本質を理解していないことから生まれたファンタジーです。

第六章 コードは法である：自由と統制に関する根本的な革命

分散化への道

私は二人の兄弟に、たとえ豊かさがトレンドであり、統制は無意味であり、エリートが独占することはできないと認めたとしても、国際政治の「二極世界秩序」など、一部の分野では依然として分散化が突破できていないようだ、と示唆した。

「権力の分散化は起きていないのか？」とダニエルは反論した。「地球上に200近くの国が存在すること自体が、権力の分散の表れだ。」

実際、第二次世界大戦以降、独立国家の数は増加しています。「地方分権は確かに存在しますが、まだ十分とは言えません」とデイビッド氏は認めています。「私たちはまだ、この地方分権をさらに一歩進めることができる社会構造を発明できていないのです。」

企業の約束は往々にして信用できない。Googleはかつて、検索ページは完全に広告なしになると約束し、Telegramは永久無料、広告なし、そして購読料無料を保証し、Facebookもニュースフィードは広告なしだと主張した。

「こうした約束を信頼できるものにする唯一の方法は、基礎となるプロトコルコードにそれを書き込むことだ」とデイビッド氏は説明した。

例えば、イーサリアムは最近、手数料の仕組みをアップグレードしました。以前は、マイナーが取引手数料を操作することができました。まるで需給が逼迫しているときにタクシー料金を上げるのと同じようなものでした。現在、プロトコルは事前に設定された計算式に従って手数料を自動的に設定します。「その結果、取引手数料は大幅に低下しました」とデイビッド氏は述べています。

プロトコルは嘘をつかないし、後からルールを変えることもありません。「ビットコインの総供給量は、プロトコルによって設定された上限を超えることはありません」とダニエル氏は付け加えました。

しかし、これは民主主義とどう違うのでしょうか？「民主主義は決して全体のためになるのではなく、多数派のためになるだけです。そして、多数派自体も流動的です」とダニエルは答えました。

民主主義では、投票者の51%が49%の少数派の利益を損なう決定を下す可能性があります。プロトコルガバナンスは異なります。少数派は常に「離脱」、つまりフォークする権利を保持します。「プルーフオブステークのメカニズムでは、49%の少数派が資産と計算能力を持って離脱し、新しいチェーンを作成できます。これがフォークです。」

これは残りの51%にとっても損失であり、ネットワークの価値は分割によって減少します。したがって、成功するプロトコルは通常、単純な過半数ではなく、90%、あるいは99%のコンセンサスを必要とします。

「しかし、物理的な国境を持つ国家では、そうした選択肢はありません」とデイビッドは指摘する。ダニエルはこう付け加える。「成功したオンラインプロジェクトのほとんどは、MODやフォークから生まれたものです。Dota 2はWarcraft 3のMODから生まれ、Counter-StrikeはHalf-Lifeから派生し、FortniteはPlayerUnknown's Battlegroundsから借用され、後者は元々Armaのバトルロイヤルモード用のMODでした。」

退出する権利、つまりフォークする能力は、健全なエコシステムの基本的な特性です。

分散型の実践：米国の警察と銃規制を例に

仮想世界から現実世界へと分散化を拡大するには、革新的な経済的インセンティブ、すなわちトークンメカニズムが必要です。「サーバーソフトウェアだけでなく、サーバーハードウェア自体もオープンソース化を実現するためには、トークン経済におけるイノベーションが不可欠です」とデイビッド氏は説明しました。

しかし、分散型社会は具体的にどのように機能するのでしょうか？ダニエルはアメリカの警察制度を例に挙げて説明しました。

アメリカ合衆国では、人口1,000人あたり平均約3人の法執行官がいます。これをどのように分散化できるでしょうか？候補者はブロックチェーンプラットフォームを通じて登録し、資格試験を受け、自己紹介ビデオを撮影します。そして、各国民が投票で3人の法執行官を選出します。

「しかし、あなた以外に999票以上を獲得した候補者だけが選出されます。彼らにはどのような権限が与えられているのですか？ つまり、あなたはその人に武器を所持し、使用する権利を与えたということです。」

彼らの給与は税金から一律に支払われています。彼らの間には伝統的な階層構造はありません。「これは直接民主主義の体現です。私はこの3人を選び、彼らに一定の信頼を与えました。そして彼らは自分たちで交渉し、警察署を組織し、リーダーを選出し、様々なアプリケーションを活用して連携と業務効率を最適化しました。」

「既存の統治システムは必然的にこうした変化に抵抗するだろう。しかし問題は、近代統治の正統性が多数決原理に基づいていることだ」とデイビッド氏は付け加えた。問題の核心は、多数派が中央集権の不在が自分たちにとってより有益だと判断する時がいつなのかということだ。

しかし、デイビッド氏は社会的なパラドックスを指摘する。「ほとんどの世論調査は、ほとんどの問題において、いわゆる『多数派』の立場にほとんどの人が実際には同意していないことを示しています。」多数派の意見は、しばしば断片的な視点を寄せ集めたものです。「多数派の選択は、多くの個人の要求を真に反映していないことが多いのです。」

例えば、アメリカ合衆国における銃規制論争を考えてみましょう。表面的には、社会は対立する陣営に分裂し、一見和解不可能なように見えます。しかし、地理的分布を詳しく見てみると、都市部の住民は人口密度の高さ、銃の所有者が1人でも銃を所持することで甚大な被害が発生する可能性、そして警察の存在が犯罪抑止に効果的であることから、銃規制に積極的であることがわかります。

テキサスのような田舎では、人々は武器を所持する権利をさらに重視しています。なぜなら、危険が発生した場合（野生動物の襲撃など）、警察が到着するまでに数時間かかる可能性があり、その時には手遅れになっている可能性があるからです。

言い換えれば、双方にそれぞれ現実的な根拠がある。「人口密度は、武器保有の権利に対する人々の態度を大きく左右する」とダニエル氏は結論付けた。

適切に設計された分散型システムは、こうした地域間の違いに対応できます。一方、単純な多数決システムは、「画一的な」解決策を課すことになります。

下位レベルは無力であり、上位レベルは不本意です。

兄弟は、地方分権への移行はボトムアップのプロセスであり、現実世界の問題の解決と社会実験を通じて段階的に達成されると考えています。彼らはヨーロッパの政策上の抜け穴を発見しました。多くの国では、納税者が所得税の3%を指定の非営利団体に拠出することを認めているのです。これが、数多くの「準国家」組織の出現につながっています。

バラジ・スリニヴァサン氏が主催した「ネットワーク・ネーション」会議では、将来の分散型ガバナンスモデルが検討されました。「参加者の熱意は想像を絶するほどでした。会場は数千人で満員で、同じくらい多くの人が会場の外でもネットワーキングをしていました」とデイビッド氏は自身の体験を振り返りました。世界中の政府や財団の代表者も参加しました。これはもはや異端的なアイデアではなくなりました。

これは、私がこの夏訪れたミニ国家リベルランドを思い出させます。クロアチアとセルビアの国境にある係争地域です。彼らは両国間の曖昧な国境を利用して、サッカー場数面ほどの広さの地域を占領してきましたが、10年経った今でも、依然として広く認知されていません。彼らの戦略は、遅かれ早かれ他国から承認や特別な地位を得られることを期待しているのです。

この道のりの難しさを説明するために、私はリベルランドを例に挙げましたが、ダニエルは成功事例が数多くあることを指摘しました。「ビットコインコミュニティは政府にロビー活動を行ったことはありません。単に何千万人ものユーザーが自発的にビットコインを採用しただけです。」

中央集権的な権力に頼って分散型システムを構築することはできない。「しかし、最終的には国民投票に訴えることでそれを可能にするのは現実的な道だと信じている」とデイビッド氏は反論した。

しかし、国民投票の結果がその後の国民投票で覆される可能性があるとしたら、地方分権はどうやって保証されるのでしょうか?

「法案は国民投票によって可決されます。すべての手続きを遵守し、国民投票を通じて分権的な意思決定を実現すれば、将来、誰かが国民投票によって旧体制に逆戻りさせようとする可能性を事実上排除できるのです」とダニエル氏は説明した。

「憲法を改正すれば、改正のプロセスも変わります」とデイビッド氏は付け加えた。反対派は武力に訴えるだろうか？可能性はある。しかし、技術の進歩により、暴力による弾圧は極めて大きなコストがかかるだろう。「新しい社会構造が作られ、人々は新しいシステムの下でより豊かになり、心からそれを好むようになるでしょう。そうなれば、システムは退化するでしょう。なぜなら、もはや多数派を動員してシステムを転覆させることは不可能になるからです。彼らはシステムに反対するでしょう。」

暴力的な革命は必要ありません。「人々は、新しい世界がより良いという理由だけで投票するでしょう。しかし、それは新しい世界が本当に大多数の人々をより豊かにするという条件付きです。」

OpenAIと「公共福祉企業」からの教訓

リーバーマン兄弟はOpenAIと深い関わりを持っています。同社がコアバリューを守りつつ投資を誘致する方法を模索していた際、リーバーマン兄弟は独自のコーポレートガバナンス構造を提案しました。

簡単に言えば、開発資金を調達する際に、投資家は会社全体の株式を取得するのではなく、会社の収益（サブスクリプションサービスの売上など）から得られる利益の権利のみを取得するという考え方です。投資家は親会社（コアAIモデルやLLMなどの最も価値の高い資産を保有）の株式を保有することも、これらの資産を支配することもできません。

さらに、投資家が営利企業から得られる利益には上限（例：Microsoftへの投資の100倍）があり、この上限を超えた金額はすべてOpenAIの非営利の親会社に渡ります。

この計画は、投資家の利益と企業の社会貢献への取り組みとのバランスを取り、基礎となるモデルの開発がより広範な公共の利益に寄与することを保証することを目的としています。

「そのアイデアは素晴らしく、しばらくの間はうまくいきました。投資家のリターンに上限を設け、このモデルによって多様な才能を持つ人材を惹きつけることに成功したのです」とデイビッド氏は振り返る。

モデルの開発段階において、兄弟は創設者のグレッグ・ブロックマン、イリヤ・サツコヴァー、サム・アルトマンと綿密な議論を重ねました。その際、彼らは重要な疑問を提起しました。「投資家のリターンを制限し、超過利益を非営利団体に分配する。では、この非営利団体は誰が運営するのだろうか？」

「私の見解では、サム・アルトマン氏の短期間の解任とその後の理事会による復職をめぐる論争の核心は、誰がこの非営利団体を統率すべきかという点にあった。この非営利団体が世界で最も裕福な団体の一つになることが明らかになった時点で、対立が生じたのだ」とデイビッド氏は分析した。

兄弟は当初、別の解決策を提案した。「超過利益は他の企業に流用するのではなく、製品価格を引き下げて公共の利益につながるようにすべきだ」と。しかし、OpenAIは最終的に別の道を選んだ。2025年10月28日、米国当局の承認を得て、OpenAIは「公共福祉企業」への転換を完了した。兄弟が警告していた通り、OpenAIは投資家のリターン上限を撤廃した。これは同社の当初の組織構造の重要な要素だった。OpenAIは現在、標準的な資本構成とビジネスモデルを採用しており、株主は株式を保有し、比例配分された無制限の利益を受け取る。

OpenAI Foundation（以前は非営利団体）は、新たな営利企業であるOpenAI Group PBCの株式26%を保有し、その評価額は現在約1,300億ドルです。Microsoftは27%を保有しており、その評価額は約1,350億ドルです。OpenAI Foundationは慈善活動に250億ドルを拠出することを約束していますが、具体的な時期は未定です。

兄弟が警告した問題は現実のものとなった。財団の株式保有比率は固定されており、その後の資金調達ラウンドでその株式は希薄化されるだろう。CEOであるサム・アルトマンは、標準的な事業構造を持つこの5,000億ドル規模の企業を事実上支配している。形式上は財団が取締役会を任命するが、実際には、取締役会がアルトマンに忠実であれば、財団による親会社への支配は名ばかりに過ぎない。

これは、2023年11月に起きたアルトマン氏の解雇騒動で展開されたのと全く同じシナリオだ。取締役会は同氏を解任しようとしたが、中核従業員が集団で抗議し、最終的にアルトマン氏はさらに大きな権力を持って復帰した。

第7章 AIの波の中でクリエイターになる

AIネイティブ：生まれつきの恵みか、それとも間違った時代に生まれたのか？

米国では、年金基金が社会の富を高度に集中させています。世界の人口構造は高齢化しており、出生率の低下傾向が続き、医療の進歩により平均寿命が延び、退職人口の割合が増加し続けています。

人工知能（AI）が若手エンジニアの地位を奪い、インターン生から実務経験を通して学ぶ機会を奪っている。表面的には世代間のギャップが広がっているように見える。ベテランエンジニアは経験、資本、そして影響力を蓄積しており、若いエンジニアが追いつくのはますます困難になっている。

デイビッドはこれに異論を唱える。「AIはこの世代に悪影響を及ぼすでしょうか？正直に言って、私はそうは思いません。歴史的経験は正反対の結論を示しています。」

確かに、AIの活用に長けた30代、40代の経験豊富な専門家の力は大きく強化されるでしょう。しかし、高齢世代はAIへの適応が比較的遅い傾向があります。パーソナルコンピュータが普及した時代を振り返ると、若者は新しい技術への自然な親和性によって大きなアドバンテージを得ていました。

「20代前半の若者が数十億ドル規模の企業を立ち上げるなんて、そう昔のことではありません。しかし今ではAIのおかげで、MITを卒業したばかりの若者が、収益面で世界最速の成長を遂げている企業、Cursor（AIコードアシスタント）を設立しています」と彼は例に挙げた。ダニエル氏はさらに別の事例を挙げた。「チームコラボレーションツールのLovableも、大学を卒業したばかりの20代前半の若者グループによって開発されました」

なぜ、大学の学位を持つ経験豊富な専門家がCursorを開発しなかったのでしょうか？「彼らは試みましたが、うまくいかなかったことが多かったのです」とデイビッドは答えました。若い世代は異なる視点を持っています。彼らはAIと最も頻繁に関わり、AIから価値を引き出す方法をよりよく理解しているからです。

この世代は、「ビデオは信用できない」「写真は記録目的ではなくコミュニケーションの手段として作られる」という現実をより早く受け入れました。

今日の10歳から13歳の子供たちは、「brainrot（脳腐れ）」のようなインターネットミームを作成し、ニュースから精巧に作られた映画まで、あらゆる形態の従来型メディアを風刺しています。彼らにとって、これらは単なる「情報のおやつ」であり、真剣に取り組む必要はなく、消費しても人生が変わることはありません。「こうして彼らは世界の新しい常態を消化し、理解しているのです」とダニエルは説明します。

「たった100年前、平均寿命は35歳にも満たなかったんですよ」とダニエルは、時代の劇的な変化を痛切に感じながら笑った。技術革命は、情報へのアクセス、ライフスタイル、健康の概念、そして働き方など、あらゆるものを変革している。

「若い世代を責めるのは全く気が進みません。彼らは私たちよりもAIをよく理解しているはずです」とデイビッド氏は語った。「彼らはAIネイティブ、モバイルデジタルネイティブ、そして3Dインタラクションネイティブです。彼らが『フォートナイト』をプレイしながら同時に建築と射撃をしているのを見ると、一体どうやってやっているのか理解できません。この世代には心から敬意を抱いています。」

上級研究者は基礎モデルを構築しますが、これらのモデルに基づいて成功する最終製品を作成する方法を知らない場合があります。

「インターネットのプロトコルを最初に書いた人たちと同じように、彼らはその上にどんなアプリケーションを構築すべきかまだ分かっていないのかもしれません。AIネイティブのソーシャルネットワークはどこにあるのでしょうか？ どこにあるのでしょうか？」とダニエルは問いかけた。

20代前半のビル・ピーブルズは、動画生成モデル「Sora」の主要メンバーです。ソーシャルメディア分野における真のAIイノベーションの先駆けとなった、非常に若い開発者です。「しかし、今頃はAIファーストのソーシャルネットワークが何十個もあるべきではないでしょうか？ 以前の世代は皆、AIについて全く無知でした」とデイビッド氏は付け加えました。

それでも、デイビッド氏は「私はこの世代に大きな期待を抱いているが、社会構造全体が彼らのために設計されていないため、彼らは大きな課題に直面している」と認めた。

「さらに深刻なのは、若い世代が社会に影響を与える力がますます弱まっていることです。しかし、彼らの知識と理解力は、実は先輩たちをはるかに凌駕しています。この疎外感は、深刻な不正義を生み出す可能性があります」とダニエル氏は付け加えた。

若い世代はAIについてより多くの知識を持ち、より深く理解し、AIの世界で生きることになるため、より先を見通すことができます。しかし、彼らが利用できる社会資源は限られています。

「死んだインターネット」理論と対策

SoraはネイティブAI製品の優れた例です。しかし、あらゆるコンテンツプラットフォームには、透かしのないAI生成動画が既に溢れています。ユーザーの年齢が上がるほど、本物と偽物の動画を見分けることが難しくなります。

苦情が急増している。スパムは至る所にあり、「『死んだインターネット』（コンテンツの大部分がAIによって生成され、真の人間同士の交流が欠如しているネットワークを指す）には住みたくない」という声が上がっている。新たなパターンも現れている。ユーザーは特定のレイアウトやトーンのテキストを見て、それがAIによるものだと推測し、読者の時間を尊重していないと作者を批判するのだ。

デイビッド氏は、若い世代がすぐに解決策を見つけるだろうと信じている。「適応的な行動が生まれ、彼らは本物のコンテンツと生成されたコンテンツを区別することを学ぶでしょう。彼らはイノベーターとなり、この問題を解決するためのツールや製品を開発するでしょう。」

それとも、この問題を「解決」する必要などないのでしょうか？ 映画の中にはフィルムで撮影されたものもあれば、デジタルで撮影されたものもある。観客にとって、それが何の違いをもたらすというのでしょうか？

Snapchatを例に挙げましょう。このソーシャルネットワークは、短く、誠実で、飾り気のないコンテンツをデフォルトとしています。しかし、ミレニアル世代がSnapchatを発明することはおそらく不可能だったでしょう。彼らはフィルムカメラの時代に育ち、すべての写真が貴重な瞬間を捉えた象徴だったからです。

次の世代は写真を純粋にコミュニケーションのツールとして捉えました。

「20代の若者たちがどんなプロジェクトを創り上げているのか、注意深く見守っています」とデイビッド氏は語った。若者たちはAIを創作活動に取り入れることに熱心で、AIプログラミングへの取り組みは既にはるかに早いペースで進んでいる。

私たちは「ワンタイムメッセージ」を経験してきました。将来は「ワンタイムアプリケーション」が登場するでしょう。

当初、AIが書いたコードの品質は低かった。現在では、OpenAIとxAIのトップエンジニアがAIと共同でコーディングを行っている。しかし、これは単なる「バイブコーディング」ではない。「『アプリケーションを作って』と指示するだけではダメです。実際には、すべてのステップについて非常に詳細な技術仕様を記述する必要があります」とダニエルは説明する。

これは「キュー エンジニアリング」ではなく、「コンテキスト エンジニアリング」です。つまり、タスクのコンテキストを詳細に処理し、AI が効率的に実行できるようにするために必要なすべての情報を収集して構造化します。

若い世代へのアドバイス：行動で創造する

大学の1学期が世界を揺るがすような変化の間隔よりも短いとしたら、人はどうやって学ぶべきでしょうか？企業がインターンや若手研究者をニューラルネットワークに置き換えるとしたら、人はどこで経験を積めばいいのでしょうか？

「作れますよ。誰もが単独のユニコーンの出現を期待しています」とデイビッドは答えた。ユニコーンとは評価額10億ドルのスタートアップ企業のことで、単独でこの偉業を達成した前例はない。しかし、予測市場プラットフォーム「ポリマーケット」の創業者ショーン・カプラン氏は、その目標に近づいている。27歳にして世界最年少の自力で億万長者になったのだ。

このような成功事例が生まれるのは時間の問題です。私たちのスタートアップの初期段階では、製品開発サイクルに最大4年かかっていました。しかし、Web、モバイルインターネット、AIの進化により、そのスピードは劇的に向上し、今ではわずか数日でMVP（Minimum Viable Product：実用最小限の製品）を作成できます。

現在、アプリがアプリ ストアにアップロードされる速度は、開発プロセス自体よりも、アプリ ストアのレビュー プロセスに大きく依存しています。

「私たちの基本的なアドバイスは、自分のプロジェクトを作ることでより多くのことを学べるということです」とデイビッド氏は強調した。AIは起業への資金障壁を大幅に下げ、小規模ビジネスの出現を可能にした。

つまり、ほとんどの人にとって、自分の能力を証明し、将来経験を積む唯一の方法は、自分でプロジェクトを作ることなのかもしれません。

「それはちょっと脅しみたいですね…」ダニエルは笑った。

しかし、デイビッドは真剣だった。「自分のプロジェクトを立ち上げるのが最善です。それが間違いなく、より速い成長への道です。たとえ失敗したプロジェクトであっても、現職にとどまっている人よりもはるかに多くのことを学べます。」

若者たちは、過去の重い負担や既成概念に縛られ、新たな「カーブ」に挑戦することをためらうことはありません。リスクを負い、新たな領域を開拓することができます。

「今のところ最も簡単な選択肢は、企業クライアントのAI導入を支援する小規模なコンサルティング会社を立ち上げることです。あなたは若く、ほとんどの経営者よりもAIについて詳しいです」とデイビッドは提案する。

ちょうど 10 年前、起業家の世代が企業にソーシャル メディアの使い方を教えたのと同じように、25 年前、リーバーマン兄弟の仕事は企業をインターネットに結びつけることでした。

「このような事業を始めることが前例のない時代になりました。制度はそれを可能にします。今必要なのは、行動を起こすことです。」