序文：AIプログラミングパラダイムの再構築における重要な飛躍

現在の学術分野および産業分野では、コードインテリジェンスの開発は依然として非常に断片化されています。

ほとんどのソリューションはクローズドであるか、手動による監視に依存しており、その機能はコードの取得、単一言語のサポート、単純なバグ修正などの特定のタスクに限定されています。

現在、Delysium は、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン (UCL) のコンピュータサイエンス学部の He Ye 博士のチームと協力し、未来に向けたソフトウェアエンジニアリング革命を起こしています。

真にオープンで自律的、多言語対応、コスト効率に優れた AI プログラミング標準とインフラストラクチャを作成します。

この共同研究の核となる成果は、両者が共同で立ち上げた新しいマルチエージェントシステム「Prometheus」です。Prometheusは、複雑なコードリポジトリを統一された知識グラフに抽象化し、インテリジェントな問題検索と自動的な問題解決を可能にします（論文リンク： arXiv:2507.19942 ）。

この協業の主要目標の一つは、学習済みモデルを世界中のDelysiumコミュニティに公開し、大規模言語モデルの運用コストと導入コストを大幅に削減することです。Delysiumは今後も、EuniAI（UCL SSEチーム）や業界をリードする複数の企業と緊密に連携し、統合コードベース知識グラフに基づく次世代AIコーディング標準を共同で開発し、業界をリードする影響力を持つ高品質な科学研究と実用的なアプリケーションの開発を継続していきます。

新しいパラダイム、より効率的

この戦略的コラボレーションの焦点は、大規模な複数言語のコード ベース向けの革新的なソフトウェア エンジニアリング フレームワークを確立することです。

その中核となる方法論は、統合された知識グラフを構築することであり、これはグラフィカル構造を通じてマルチウェアハウス問題を解決するための最初のマイルストーンとなる探求です。

このパラダイム シフトとは、ディレクトリ階層や構文ツリーからドキュメントやコメントに至るまで、散在するすべてのコード要素が合理的なグラフ ノードに変換され、インテリジェント エージェントが理解できる統合された知識ネットワークになることを意味します。

この基盤の上に、Prometheusマルチエージェントシステムが誕生しました。このシステムは、複雑なコードリポジトリ構造を一貫性のある知識グラフに変換し、コンテキスト認識と効率的な問題箇所の特定を強力にサポートします（ arXiv:2507.19942 ）。

Prometheus は、複数のリポジトリと複数の言語プロジェクトの統合分析をサポートする言語に依存しないアーキテクチャを備えており、コード ロジックの自動化ツールの理解の深さと意思決定の幅を大幅に拡大します。

このシステムはエンタープライズ レベルのスケーラビリティを備え、最も複雑なソフトウェア エコシステムを処理できるため、次世代のインテリジェント開発システムのための強固な基盤を築きます。

オープンソースアドレス: https://github.com/EuniAI/Prometheus

実用化されているアプリケーションの例としては、Prometheus 技術をベースに開発され、インテリジェントなコード分析と自動修復機能を提供するeuni.aiがあります。

euni.ai は、コードのコンテキストを深く理解することで、問題を積極的に特定して修正し、開発効率とソフトウェア品質を大幅に向上させます。

「支援」から「自律」へ：AIプログラミングの完全自動化

He Ye 博士のチームは、Delysium の技術基盤を活用し、バグ修正、機能リクエスト、ディスカッション、ドキュメント更新など、さまざまな種類のソフトウェアの問題を自動的に処理し、複数の入力フォーム (テキスト、画像、ビデオなど) をサポートする最先端のマルチエージェント システムを開発しました。

このシステムの中心には、2 つの重要な革新があります。

1. 深い文脈理解
2. 適応型ワークフロー

1. 深い文脈理解

システムはまずナレッジグラフを使用して、コードベースからファイル構造、抽象構文木、ドキュメントの説明などの複数のレイヤーの情報を正確に抽出し、多次元セマンティックネットワークを構築して各問題の包括的な理解を実現します。

その中で、「コンテキスト検索エージェント」は、グラフ内で意味的に関連するコンテンツを効率的に見つけ、その後の推論と意思決定のための確かなデータサポートを提供する役割を担っています。

2. 適応型ワークフロー

各質問は、システムへの入力から回答の完了まで、複数のエージェントが協力して完了します。

• まず、「問題分類エージェント」がタイプ (バグ、機能、ドキュメントなど) を識別します。
• 次に、「コンテキスト検索エージェント」が関連するコンテキストを抽出します。
• 対応する「解決エージェント」は問題処理の実行を担当します。
• 最後に、「応答生成エージェント」がプロフェッショナルな返信を生成し、GitHub などのプラットフォームに自動的に公開します。

このシステムは、バグ修正に限定されていた従来の限界を打ち破り、真の「エンドツーエンドの自動問題ライフサイクル管理」を実現します。

「提案」を超えて「真の解決策」を提供するAI時代へ

現在、SWE-agentやOpenHandsなどの研究によりSWE-benchベンチマークは進歩していますが、商用製品は依然として高価で閉鎖的です。

たとえば、Claude Code は問題管理を自動化できると主張していますが、評価コストが非常に高く (Claude-Opus-4 では 500 の SWE ベンチ テストを完了するのに約 1,500 ドルかかります)、応答が遅く、オープン性と透明性に欠けています。

さらに、現在の主流のシステムでは Python が好まれ、他の言語のサポートは非常に限られており、ほとんどの製品はバグ修正に重点を置いており、機能要件、ドキュメント、Q&A の問題がカバーされていません。

IDE プラグイン (GitHub Copilot など)、プラットフォーム (Cursor など)、および汎用モデル (ChatGPT など) が市場に参入していますが、これらは完全に自律的ではなく、まだ「支援」段階にあります。

コンテキスト取得機能の欠陥も顕著です。ほとんどは単一ファイルまたは単一リポジトリ レベルに制限されており、リポジトリ間の依存関係を分析する機能がありません。

複数回のクエリにかかる高い計算コストと待機時間により、効率性とスケーラビリティがさらに制限されます。

つまり、今日の AI プログラミング アシスタントは効率性を向上させることはできますが、多言語対応、自律的、低コスト、コンテキストが完全なフルスタックの意思決定機能を真に実現することはできません。

以下は、現在の AI プログラミング エコシステムの長所と短所の概要です。

学術と産業の融合：インテリジェントエージェントのための新たな基盤の構築

ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）は、人工知能研究の世界的な拠点であり、産学連携における画期的な取り組みで知られています。UCLの最も重要な成果の一つは、DeepMindと共同で立ち上げた「AIのためのディープラーニング講義シリーズ」であり、世界中のAI研究の発展に大きな影響を与えています。

UCLのコンピュータサイエンス学科は、人工知能、ソフトウェア工学、システムアーキテクチャ、マルチモーダル研究といった分野において、長年にわたり世界の最前線を走り続けています。トップクラスの学術論文や業界をリードする研究成果を継続的に生み出し、学際的なイノベーションで知られています。

この学科では、He Ye 博士が革新的な AI & SSE (人工知能とソフトウェア システム エンジニアリング) チームを率いており、自動化ソフトウェア エンジニアリングにおけるシステム レベルのブレークスルーの推進に重点を置いています。

チームの研究分野は次のとおりです。

• コードコンテキストの理解
• LLMは記憶力と推論力を高める
• 自動問題解決メカニズム
• エージェントの長期記憶構造

これらのコアテクノロジーは、Delysium とのオープンソースコラボレーションを通じて検証されており、SWE-bench ベンチマークテストで優れた結果を達成しています。

最新のテスト結果によると、GPT-5 + Pass@1に基づく統合パフォーマンスは、SWE-bench Verified指標において世界最高レベルに達しました。Prometheusインテリジェントエージェントシステムは、問題解決率が71.2%で、世界8位、OpenHandsに次ぐ2位となりました。

この成果は、UCL チームの厳格な研究手法とエンジニアリング レベルの生産能力を十分に証明しています。

2022年以来、Delysiumはブロックチェーンを活用したAIエージェントネットワークのパイオニアとして、業界での中核的地位を着実に確立してきました。

その中核プロジェクトの一つが Lucy ( https://www.lucyos.ai )/) です。これは暗号化分野に特化して構築されたエージェントオペレーティングシステムで、ユーザーは自然言語を通じてエージェントを自由に作成、展開、連携、配布することができ、人間と AI の効率的な共創を実現できます。

同時に、Delysium は AI エージェント向けのデジタルネイティブ金融インフラストラクチャである You Know I Love You (YKILY) ネットワークも立ち上げました。

ネットワークは、MCP アグリゲータ (マルチエージェント制御プロトコル アグリゲータ) を使用して、複数のエージェント、API、外部サービス、モデル間の効率的なコラボレーションを実現し、オープンで構成可能、かつ無限にスケーラブルなエコシステムを構築し、インテリジェント エコノミーにおける大規模なコラボレーションの基盤を築きます。

Delysium はコアパートナーとして、問題解決とユースケースの拡大における AI エージェントの能力を継続的に強化し、AI と暗号化の緊密な統合を推進することに尽力しています。

Delysium は、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン (UCL) と協力してインテリジェントな問題解決フレームワークと AI プログラミング標準を確立し、そのインテリジェント エージェント システム Lucy に基礎機能を追加して、自律的に動作し、より広範で複雑なシナリオで連携できるようにしています。

これらのシナリオは、従来のソフトウェア エンジニアリングに限定されず、次のような暗号エコシステム全体にわたる多次元アプリケーションにも拡張されます。

• エージェントベースの暗号化開発とコード生成
• インテリジェントエージェントによる自動取引と戦略実行
• 暗号通貨決済をサポートするLLMポータル
• 従来のサーバー環境と暗号化されたサーバー環境の両方に対応するMCPアグリゲータ（マルチエージェント制御プロトコルアグリゲータ）

これらの体系的な開発は、Delysiumが推進する次世代デジタルネイティブ・インフラストラクチャであるYou Know I Love You（YKILY）ネットワークを形成します。このネットワークは、AIエージェントにオープンで構成可能かつスケーラブルな基盤となる協働環境を提供することを目指しており、AIエージェントが単一のタスクを超越し、暗号化、AI、分散コンピューティングの境界を越えて自律的に協働し、継続的に進化することを可能にします。

「アシスタント」から「クリエイター」へ: AIプログラミングの未来が到来

Delysium と UCL のコラボレーションは、AI プログラミングの分野における「ツール化」から「自律性」への移行を示しています。

両者は、オープンな研究を通じて業界の標準化を推進し、オープンソース技術で学術的イノベーションをフィードバックし、AIの推論機能と自己反復機能を使用して「コード」を思考する実体にします。

これは技術の融合であるだけでなく、コンセプトの進化でもあります。

この将来において、AI は単なるコード作成のアシスタントではなく、積極的に問題を解決し、コンテキストを理解し、イノベーションに参加できる創造的なパートナーになります。

DelysiumとUCLのコラボレーションは、AIプログラミング分野における「道具化」から「自律性」への転換を象徴するものです。これは技術レベルでのコラボレーションにとどまらず、ビジョン、哲学、そしてビジネスインサイトの融合でもあります。

断片化と閉鎖的なプロトコルによって分断された業界において、両者はオープンで自律的、多言語対応でコスト効率の高い AI エコシステムを共同で構築しており、コード エージェントが「提案」から「実際のソリューション」へと進化し、「コード」が思考する存在になることを可能にしています。

学術的厳密さと産業革新を組み合わせたこのコラボレーションは、概念的な進化となり、デジタル変革の次の波を築くための基礎となるでしょう。

将来の開発者はデバッグに囚われることはなくなり、インテリジェント エージェントが創造的なパートナーとなり、推論、コラボレーション、適応を通じてイノベーションを推進するようになります。

AI プログラミングの未来はすでに始まっています。もはや SF の青写真ではなく、インテリジェントなコードの各行ごとに徐々に実現されつつあります。

デリジウムについて

Delysium（$AGI）は、ブロックチェーンベースのAIエージェントによる協働ネットワークの構築に取り組んでいます。そのコアエコシステムには、Lucy（ www.lucyos.ai ）：エージェント型オペレーティングシステム、You Know I Love You（YKILY）ネットワーク：AIエージェント向けデジタルネイティブ金融インフラが含まれます。

• 公式サイト： www.delysium.com
• ホワイトペーパー V2: delysium.gitbook.io
• X（旧Twitter）: x.com/The_Delysium
• テレグラム: t.me/TheDelysium
• ディスコード: discord.gg/thedelysium

これからのインテリジェントエージェントの時代では、ソフトウェアはもはや指示を待つのではなく、理解、意思決定、創造のプロセスの中で人間と共に進化していきます。