元の投稿者: Gonka共同創設者 Daniil Liberman と David Liberman
序文
ビットコインのPoWメカニズムはハードウェアの進化を促し、GPUから10万倍効率の高いASICへと進化しました。AIネットワークにも、このような激しい競争インセンティブが必要です。
ビットコインのインフラの台頭は、私たちに鮮明な教訓を与えました。効率性が真に報われるとき、私たちは驚くべきイノベーションを目撃することになるのです。
15年前、ビットコインのマイニングはゲーム用グラフィックカードが主流でした。ネットワークは遅く、計算能力も低かったのです。しかし、ビットコインのプルーフ・オブ・ワーク(PoW)メカニズムは、ブロックを最も効率的に処理したマイナーに実際の金銭で報酬を与えます。
これが、容赦ないハードウェア競争の直接的なきっかけとなりました。現在、ビットコインは専用のマイニングマシン(ASIC)上で動作しており、これは最高級のNVIDIAグラフィックカードよりも数十万倍も効率が良いのです。これは、報酬が最もコアで価値のある作業に向けられた場合にのみ起こる奇跡です。
わずか15年で、ビットコインマイニングインフラの計算能力は驚異の16GWを超えました。これは、NVIDIAの最新Blackwell GPUを1,000万個同時に稼働させるのに相当し、効率性だけでなく、OpenAI、Microsoft、Amazon、Google Cloud、xAIの計算能力を合わせた量を上回る、まさに巨大な規模です。
AIにはビットコインのような革命が必要
現在、AIの計算能力は高価で供給不足の汎用チップによって独占されています。しかし、ビットコインネットワークのようなAIネットワークを構築し、誰もが計算能力を提供し、価値あるAIタスクを最も効率的に実行することで報酬を得られるとしたらどうなるでしょうか?
これにより、業界の状況は一変するでしょう。誰もがハードウェアを直接製造・設置し、「通貨の鋳造」を開始できるようになり、チップを入手するために大手メーカーとのコネや広報に頼る必要がなくなります。
AIを誰もが利用できるようにすることがGonkaのビジョンです。
したがって、AI タスク専用に設計されたカスタマイズされたチップの価値は、これまで以上に顕著になるでしょう。
ハードウェアメーカーは、最も安価で効率的なAIプロセッサの開発をめぐって熾烈な競争を繰り広げるだろう。かつてビットコインマイニング市場を変革した勢力が再び勢いを増し、今回はさらに強力になるだろう。ビットコイン革命で数十億ドルもの利益を上げてきた無数の熱心な信奉者たちが、次世代のテクノロジーの波を先導する準備を整えているからだ。
プルーフ・オブ・ワークが1兆ドル規模のAI市場を解き放つ
初期の分散型 AI プロジェクトの多くは、Proof of Stake (PoS) を選択しました。これは基本的に、最も強力なインフラストラクチャを実際に構築した人ではなく、最も多くのトークンを保有している人に報酬を分配するものです。
Bittensorを例に挙げましょう。ネットワークで最も強力なコンピューティングパワーは、大規模なAIモデルを実行するサブネット64から得られます。しかし、これらのビルダーが受け取る報酬はネットワーク全体の報酬のわずか5%です。残りの95%は、ステーキングを行うクジラや提携マイナーに分配されますが、彼らのコンピューティングパワーへの貢献はごくわずか、あるいはゼロです。
このモデルは本末転倒です。トークンを蓄えて報酬を待つ人ではなく、より優れたハードウェアを構築する人に報酬を与えるべきです。
プルーフ・オブ・ワークは暗号通貨だけに限った話ではありません。競争を駆使して現状維持ではなくイノベーションを推進するための強力なツールです。わずか10年で、ブロックチェーンコミュニティは中央集権型市場全体の数千倍ものコンピューティングパワーを備えたインフラを構築しました。
AIにとって、これは高価な集中型コンピューティングから、電気代と同じくらい安価なユビキタスインテリジェンスへの移行を意味します。今後数年のうちに、AIモデルの運用コストはほぼゼロになるでしょう。
初期の貢献者:AI革命の最大の勝者
今日のAIは2009年のビットコインのようなものです。早期導入者が最大のチャンスを手にするでしょう。プルーフ・オブ・ワークを活用し、インフラに投資し、コンピューティング能力を提供し、マイニングに従事するAIプロジェクトをフォローし、参加する人々が、次の技術革命における最大の勝者となるでしょう。
- 核心观点:AI需借鉴比特币PoW机制激励硬件创新。
- 关键要素:
- 比特币ASIC效率比GPU高数十万倍。
- AI算力当前昂贵稀缺,PoW可促竞争。
- PoS模式奖励分配不合理,抑制创新。
- 市场影响:推动AI算力去中心化,降低成本。
- 时效性标注:中期影响
