原作者：テン・ヤン
オリジナル編集：ルフィ、フォーサイトニュース
私が聞いた比喩: 生成型 AI とは、1,000 億人の超知性を持つ人々が無料で働く意欲のある新しい大陸を地球上で発見することを意味します。
信じられないですね。
21世紀は人類人工知能の時代と言われます。
私たちは、電気の発見、原子力の利用、さらには火の利用よりもさらに深く社会を変える新世代の技術の初期開発を目の当たりにしています。私の言葉を真に受けないでください。イングランド国王はこう言いました。
【なんと美しい時代だろう！アルゴリズムに大量のデータを供給し、膨大なコンピューティング リソースを重ね合わせることで、人工知能が驚くべき新機能を開発できるようになるなど、誰が予想したでしょうか。それは今、総合し、推論し、実際に私たちに話しかけることができるようになりました。これにより、人間のあらゆる知識を自然で直感的な言語で対話できるようになります。 】
マーク・アンドリーセンが簡潔に述べたように、人工知能は世界を救うでしょう。
技術的なパラダイムシフト
暗号通貨と人工知能は、今世紀のテクノロジーにおける最も重要なパラダイムシフトの 2 つを表しています。
パラダイム シフトとは、次のようなイノベーションを指します。
私たちの活動方法と世界についての考え方を根本的に変える。
あらゆる階層に広く適用可能です。
人類の新たなレベルの生産性を切り開きます。
私が興奮しているのは、最新のバイラル ソーシャル メディア アプリではなく、革新的な進歩です。人工知能と暗号通貨は別々の道に沿って発展していますが、私はこの 2 つが収束すると予想しています。これらは補完的です。
AI = データ、コンピューティング、自律エージェント
暗号通貨 = 所有権、経済的調整、検閲への抵抗
バラジ氏は、すべてをトークン化しましょうと言います。分かりますか？
彼の冗談の裏には画期的な事実がある。暗号通貨と人工知能という 2 つの力が融合すると、驚くべきことが起こります。暗号通貨は AI スタックの自然なオーケストレーション層として機能し、私たちがテクノロジーと相互作用する方法に革命をもたらします。
オープンソース ≠ 分散化
「オープンソース」と「分散化」という用語がしばしば混同され、同じ意味で使用されることが多いことに腹が立ちます。分散型 AI について人々に話すと、一般的な反応は次のとおりです。
「わかったけど、オープンソースの人工知能モデルはすでにあるんじゃないの？」
これらは 2 つのまったく異なる概念です。これを理解する最も簡単な方法は、分散型 AI をオープンソース AI のサブセットとして考えることです。
オープンソースはソフトウェア コードのアクセシビリティと共同開発に焦点を当てており、分散化は制御の分散に焦点を当てています。
レベル 1: オープンソース
オープンソース開発では、ソース コードへのパブリック アクセスが許可され、誰でも表示、変更、配布できます。このアプローチは、コラボレーション、透明性、コミュニティ主導の開発に基づいて構築されています。
オープンソース開発の協調的な性質により、迅速な反復とより短い開発サイクルが可能になります。私はこれを超高層ビルの建設に例えます。誰でも他の人の以前の仕事を改善し、それを基にして目標をより早く達成できるようになります。
例：
Linux は、サーバー、スーパーコンピューター、および消費者向けデバイスの基礎となっているオープンソース オペレーティング システムです。世界中のほとんどの Web サーバーに電力を供給します。その開発には何千人ものプログラマーが関与しており、その安定性とセキュリティで知られています。
同様に、Android のオープンソースもまた、Android を世界の主要なモバイル オペレーティング システムにしました。 Samsung、HTC、Xiaomi などのメーカーは、Android を実行するさまざまなハードウェア製品を作成できるため、新規プレーヤーの参入障壁が大幅に低くなります。
人工知能の分野では、オープンソース モデルは、誰でも直接使用したり、特定のユースケースに合わせて微調整したりできるライセンスに基づいてリリースされます。たとえば、Mixtral 7 B や BERT などのモデルは、公開および修正が可能です。
オープンソース運動は急速に成長しています。現在、Huggingface では 653,000 を超えるオープン モデルが利用可能です。
出典: ハギングフェイス.co
大規模なオープンソース AI モデルが独自モデルに急速に追いつきつつあるのを見るのは心強いことです。 Meta の Llama-3 トレーニングには数百億ドルの費用がかかり、現在ではインターネット アクセスがあれば誰でも利用できるようになりました。 GPT-3.5 よりも優れたパフォーマンスを発揮し、急速に GPT-4 に追いつきつつあります。
これは、GPT-4 (クローズド) と Llama 65 B (オープン) の間に大きなパフォーマンスの差があった 2023 年初頭には当てはまりませんでした。 GPT-4 品質のモデルを自分のコンピューターで実行できるとは誰も考えていませんでした。わずか 1 年でその差は大幅に縮まり、今後もさらに縮まる可能性があります。
次のことを知りたいかもしれません:
Meta のような企業は、なぜ AI モデルをオープンソース化するためだけに何十億ドルも費やすのでしょうか?
結局のところ、テクノロジーの進歩はゼロサムゲームではないというのが中心的な信念です。テクノロジーの進歩は誰もが勝利することを意味します。
モデルに対するコミュニティの改善はメタに直接利益をもたらします。たとえば、誰かがランニングコストを削減するためにモデルを最適化する場合、Meta はコストを節約できます。
Meta のアプリ固有の広告ビジネス (Instagram、Facebook など) には影響しません。この戦略は、MicrosoftやOpenAIなど、独自の基盤モデルを中心にビジネスを構築している企業に圧力をかけることを目的とした焦土政策の一環である可能性が高い。オープンソースの代替案は、プロプライエタリなモデルの商業化を明らかに損なうでしょう。
ザックはオープンソースが重要である理由を理解しています
ここではテクノロジーの常識が当てはまります。「先行している場合はプロプライエタリにし、遅れている場合はオープンソースにしておく。」
今後も、誰でもアプリケーションを微調整して構築できる高品質のオープンソース AI モデルが提供されることを願っています。これは重要。オープンソース モデルは、クローズド ソース モデルよりも優れたセキュリティ (より多くの人がオープン ソース モデルを気にする)、カスタマイズの柔軟性が向上し、コスト効率が高くなります。
自由市場は、より強力な基礎となる AI モデルの可用性とアクセスしやすさの問題を解決し、それらを商品および公共財にしました。
誤解のないように言っておきますが、私はすべてをオープンソースにすることを要求する過激派ではありません。独自のモデルは重要であり、特殊なタスクではオープンソース モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮する可能性があります。スタートアップや起業家にとって、オープンソース モデルを採用し、特定のユースケースに合わせて微調整し、独自のアプリケーションを作成することは賢明です。オープンソース モデルと独自モデルが共存します。ただし、私たちはオープンソースの基本モデルを支持し続けなければならず、その可用性を当然のことと考えてはなりません。
オープンソース AI は、分散化された全体像の一部にすぎません。これは、以下で説明する配電の問題にも当てはまります。
レベル 2: 分散化
私の読者の 99% は、人工知能が人類の集合知を体現する飛躍的なテクノロジーであることに同意するでしょう。大きな能力には大きな責任が伴います。人工知能の集中化に対抗するために集中化を利用することはできません。
代わりに、違う考え方をする必要があります。
地方分権化は、権力を個人に還元するという原則に根ざした哲学であり、カルトですらあります。これは当然、中央集権的な現代世界と矛盾します。例えば、株式市場では、私たちの技術的影響力のほとんどが少数の大企業（大手テクノロジー企業）に集中しています。
2023年、アップル、マイクロソフト、アルファベット、アマゾン、エヌビディア、メタ、テスラの「ビッグ7」は株価が80％近く急騰し、ナスダックの業績に大きな影響を与え、S&P500を独占した。これは、テクノロジー部門における同社の支配的な地位によるものであり、それによって大きな競争上の優位性と価格設定力が得られます。市場はまた、人工知能における彼らの優位性を織り込んでいます。
残酷な事実は、インターネットが独占されているということです。私たちはオンラインで作成したコンテンツを所有しません。その代わりに、私たちは大手テクノロジー企業が管理するデジタルエコシステムに知らず知らずのうちに参加することになります。私はそれを「デジタル奴隷制」と呼んでいます。デジタル奴隷化者が私たちの行動や発言を気に入らない場合、私たちは沈黙させられ、プラットフォームから追放されます。
現在、一般的な人工知能は、Microsoft-OpenAI、Amazon-Anthropic、Google-Gemini などの中央集権的な大企業によって独占されています。大規模なテクノロジー企業は、大規模なデータ セットとコンピューティング リソースを必要とする LLM トレーニングにおいて早期に有利です。
「私たちは未来に向けて構築している」という公の宣言にもかかわらず、行動は言葉よりも雄弁です。歴史が示すように、ビッグテックの優先事項は、多くの場合、革新ではなく独占状態を維持することであり、資本をそれを強化するために使用することです。
1 つのアプローチは、規制の取り込みに取り組み、自社だけが遵守できる業界規制を求めるロビー活動を行い、高い参入障壁を設けて新たな競争を抑制することです。彼らはまた、新興の競合他社を買収するための資本も持っています。この戦略は過去に彼らに成功をもたらしました。
潜在的に暗い未来
人工知能が主に大手テクノロジー企業によって管理されている世界を想像してみてください。このオーウェル風のディストピアでは、
トレーニングから推論に至るまで、AI システムの内部動作は私たちから隠されたままです。特に私たちはこれらのシステムを利用して私たちの生活に重大な影響を与える意思決定を行うことになるため、この透明性の欠如は懸念されます。ヘルスケアのような一か八かの分野では、トラストレスな検証可能性が重要です。悲しい例は、個人の AI 医師を大々的に宣伝している Babylon Health です。しかし、彼らの「AI ドクター」はスプレッドシート上で実行されるルールベースのアルゴリズムのセットにすぎず、宣伝どおりに機能しないことが後に判明しました。数十億ドルの投資が無駄になり、人々が傷つきました。
AI システムは操作や偏見の影響を受けやすいです。グーグルのジェミニは、人種的背景の変化（黒人の「建国の父」や黒人の法王）を描いた歴史上の人物の画像を誤って生成したとして反発に直面した。世論の形成、市場への影響、政治的結果の変動において AI が悪用される可能性は現実にあります。
出典: @Endwokeness
検閲問題は広範囲にわたっており、悪化の一途をたどっている。一部の国では、AI 開発が国益や安全保障政策と一致していることを確認するための、広範な政府戦略の一環として、AI 企業に政府の承認またはライセンスが必要です。
私たちはもはやデータを所有していません。その代わりに、私たちは同意や公正な報酬なしに、私たちのデータが頻繁に収集され、大規模な集中型 AI モデルにフィードするために使用されるという事実を受け入れています。私は、データと個人の人工知能が制御できない世界に住んでいます。政府や権力者は権力を維持するために、私たちのプライバシーを侵害することも含めて最善を尽くします。
このまま放っておくと、私たちの社会は少数の強力な独占的な AI システムに過度に依存するようになる可能性があります。私たちはこれらのシステムに依存しているため、オプトアウトすることができず、特定のプラットフォームに閉じ込められ、精神的な奴隷になってしまいます。
マーク・ザッカーバーグ氏は最近のインタビューでこの問題を強調し、もしある企業が他の企業より優れたAIを持っていたとしたら、それは深刻な問題になるだろうと述べた。これにより、技術的な利点が一部の製品と人々に限定されます。オープンソースと分散化優先のアプローチを採用することは、これらの懸念を軽減するのに役立ちます。
そこで、あなたに聞いてみましょう。今世紀で最も革新的なテクノロジーを、少数の人々によって管理されることを望みますか?
代替案は何ですか?
AI テクノロジーの集中力のバランスを取る方法が必要です。私たちは、民主的でオープンで公正な世界という、私たちが目指す AI 後の世界を形作ることができます。
これが、暗号通貨が重要である理由です。暗号通貨を使用すると、次の重要な原則を遵守できます。
分散制御: 決定と制御はネットワーク全体に分散され、単一のエンティティの手に委ねられるのではなく、コードによって管理されます。
ユーザー権限: ユーザーは自分の資産とデータの所有権を持ちます。
検閲への抵抗: ネットワークは中央当局なしで動作し、単一の組織が検閲権限を行使することを防ぎます。
クリプトでプロジェクト創設者と話すとき一般に、ブロックチェーンを使用しない AI での運用は、より優れており、高速で、安価です。しかし、より深い哲学的信念により、優れた創業者は分散化に熱心に取り組み続けます。
これらの信念を要約するなら、次のようになります。
暗号通貨は、民主的、オープン、そして公平に人工知能を進歩させるための最良のテクノロジースタックです。これにより、データの所有権がユーザーに残ることを保証する、透過的で監査可能なシステムが可能になります。これにより、このテクノロジーの利点が、富裕層や少数の人々だけでなく、世界中で確実に共有されるようになります。
分散型 AI アプリケーションが鍵となる
出典: a16z エンタープライズ
分散化は、生成 AI テクノロジー スタック全体に適用されます。純粋主義者はスタックのあらゆる層で分散化を要求するかもしれません。私のような現実主義者にとって、分散型人工知能の最大の可能性はベースモデルではなくアプリケーション層にあると信じています。
私の主な懸念は、TCP/IP や電子メールなどの基礎テクノロジーが自由にアクセスできるようになる、インターネットの歴史が繰り返されることです。しかし、ユーザーデータの経済的価値と管理は、Google、Apple、Amazon などの大企業の手に集中しています。これらの企業は、オープンテクノロジーに基づいて独自のエコシステムを構築しています。
リスクは次のとおりです。基盤となる AI モデルがオープンソースであっても、大企業が依然としてアプリケーション層を支配し、ユーザーを囲い込んでデータ管理を一元化する独自のシステムを作成する可能性があります。
良いニュースは、私たちは AI 運動の初期段階にあり、その軌道を変える機会があるということです。 AI の分散制御と所有権を支持する人々は、利益を少数の人の手に集中させるのではなく、利益が広く共有されるシステムの構築に積極的に取り組む必要があります。
私たちの取り組みは、オープンソース AI システムのサポートだけに集中すべきではありません。また、これらのシステムを使用して構築されたアプリケーションがオープンかつ透明であり、健全な競争を促進し、適切に管理されていることを確認する必要もあります。
ヴネイチェ氏も人工知能が分散化されることを期待している
人工知能における分散型アプリケーションの例としては、エリック・ボーヒーズの「ヴェニス」があります。
Venice は、オープンソース モデルに基づいて構築された ChatGPT の代替品です。誰でも、どこからでも、オープンソースのマシン インテリジェンスにアクセスできるパーミッションレス プラットフォームを提供します。
Venice は、ユーザーのプライバシーを優先し、最小限の情報 (電子メールと IP アドレス) のみを記録し、会話や応答を記録しないという点で異なります。このプラットフォームは、AI 応答の検閲を回避し、信頼できる中立的な立場を維持することも目指しています。これは、広範なコンテンツ フィルターを備えた ChatGPT とはまったく対照的です。
私も Venice を試してみましたが、応答性が非常に高く、ゴッド モードもあります。
クリプト×AIの発展方向とは？
1. AI アプリケーションがセクシーになる
私たちは、オープンソースと分散化が人工知能にとって重要であることを確立しました。これは特にアプリケーション層で顕著です。
NVDA の投資家は、過去 12 か月間で多額の利益を上げてきました。現在、生成 AI の価値の多くはハードウェア層とインフラストラクチャ層 (NVIDIA、アマゾン ウェブ サービスなど) にあります。
しかし、クラウド コンピューティングなどの他の主要な技術変化から傾向を推測すると、今後 10 年間で価値は必然的にアプリケーション層に移行するでしょう。 Apoorv (Altimeter) は、生成 AI の経済学に関する記事でこの点を簡潔に強調しています。
したがって、開発者の多大な労力、オーバーヘッド、または劣悪なユーザー エクスペリエンスなしで構築できる分散型 AI アプリケーション用のインフラストラクチャを整備することが重要です。 Ritual、Nillion、0 G Labs などの新興企業は、トレーニング、推論、データの可用性を分散化するために必要なシステムを開発しています。
2. ユビキタスエージェントAI
大きな模型はとても興味深いです。しかし、AI の真にエキサイティングな未来は、自律型 AI エージェント、つまり人間の入力なしで独立してタスクを学習、計画、実行できるエージェントにあります。
これらには、専門エージェント (カスタマー サービス チャットボットなど) と、無制限の目標、広範な世界知識 (インターネット規模のデータベースで訓練された)、および広範なマルチタスク機能を備えた汎用エージェントが含まれます。
これらのエージェントがより一般的になるにつれて、それらがブロックチェーン上で実行されるのが自然になり、価値のトランザクションはコードを通じて簡単に実行できるようになります。一方で、AI エージェントに銀行口座やクレジット カードを提供する銀行はありません。従来の金融システムがこの新しいモデルに適応するには何年もかかるでしょう。
Michael Rinko 氏の記事「The Real Merge 」でこれについて詳しく説明しています。
[GPT-5 が TradFi を使用した場合、人間向けに設計されたビザンチン バンキング インターフェイスを操作し、AI 向けに最適化されていない認証手順を処理し、検証のために顧客サービス エージェントとやり取りする可能性があります。あるいは、これを回避したい場合は、Alice の銀行および送金機関への API アクセス許可をリクエストして取得する必要があります。
対照的に、GPT-5 が暗号通貨を使用する場合、金額と受信者のアドレスを指定するトランザクションを生成し、アリスの秘密鍵で署名し、ネットワークにブロードキャストするだけです。 】
ブロックチェーン上のスマート コントラクトと対話する機能により、AI エージェントにスーパーパワーが与えられます。支払いを行ったり、トランザクションを実行したり、DApp と対話したり、人間のユーザーが行う可能性のあるあらゆるアクションを実行したりできます。
私たちは、これらのエージェントがその可能性を最大限に発揮するために、オープンで許可がなく、検閲のない環境で活動できることを保証する必要があります。暗号通貨は、AI エージェントが自律的かつ効果的に動作するためのインフラストラクチャとインセンティブ ネットワークを提供します。
分散型AIが重要な役割を果たすと思います。人類にとって、暗い道を歩むことなくテクノロジー種として急速に進化することが重要です。
IOS
Android