AI + ブロックチェーンが次世代のインターネットをどのようにリードできるかについての詳細な分析
Web 3.0 は、セマンティック Web (セマンティック Web) とも呼ばれ、インターネット開発の次の段階です。Web 3.0 の適用は、中央サーバーの要件を排除し、より高いセキュリティと相互運用性を実現することを目的としています。ブロックチェーンは、将来のビジネスおよび社会モデルを再定義する Web3 の基盤であると考えられています。しかし、ChatGPT の爆発的な普及により、この見解は論争に陥っています。
次世代のインターネットを定義するのは誰ですか? R3 PO は、ブロックチェーン技術と AI の統合が Web3 を再定義し、技術革命によりモバイル インターネットから人工知能インターネットへの変革が起こり、ブロックチェーンが次世代インターネットの価値、所有権、資産価格設定方法を再定義すると信じています。
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ブロックチェーンと人工知能が Web3 の発展をどのように導くか
ブロックチェーンと AI は、実際にはまったく異なる機能を提供するまったく異なるテクノロジーです。ブロックチェーンの基礎となるアーキテクチャは、データをブロックの形式で保存できる分散台帳であり、ブロックチェーンに保存されるデータは不変であり、暗号化によって保証されています。したがって、ブロックチェーンは第三者なしでデータを安全に保つことができます。
人工知能の本質は、コンピューターの計算能力とビッグデータの基礎を使用して、人間の問題解決能力を模倣する機械学習のアルゴリズムです。これにより、意思決定プロセスが簡素化され、意思決定が合理化され、特定の結果を達成する可能性が最も高いアクションが実行されます。 AI は与えられたデータから学習し、時間の経過とともに賢くなっていきます。
この2つの技術をアプリケーション層で統合することで、どのような化学反応が起こるのか見てみましょう。
一方で、ブロックチェーンは AI の動作を説明するのに役立ちます。ブロックチェーン技術は、意思決定プロセスで AI が使用するデータとプロセスの不変の記録を取得するのに役立ちます。これにより、AI アルゴリズムがどのように意思決定を行うかを理解し、監査することが容易になり、それによってより深いレベルの信頼を構築できます。
一方で、人工知能はブロックチェーンの効率を向上させることができます。 Draper Dragon のパートナーである Wang Yuehua 氏は最近のインタビューで、「すべての Web3 アプリケーション シナリオにおいて、データはアルゴリズムによって処理され、人工知能が強力であればあるほど、エクスペリエンスは向上します。」と述べています。 、このプロセスには強力なハードウェアが必要で、多くのエネルギーを消費しますが、人工知能は計算とプロセスを最適化し、マイナーの負荷を軽減し、レイテンシを改善することでブロックチェーンの効率を向上させることができ、それによってトランザクションを高速化し、ブロックを削減します。テクノロジー。
AIとブロックチェーンの組み合わせは、新たなビジネスモデルとチャンスをもたらす可能性があります。例えば：
1. よりスマートな dApps とスマート NFT
ブロックチェーン開発者が人工知能と機械学習アルゴリズムを統合するにつれて、Web 3.0 では、より高度な現実世界のユーティリティを備えた、よりスマートな分散型アプリケーション (dApps) が導入される可能性があります。
魅力的な初期の例は、Alethea AI の Alice です。Alethea AI は、自己学習機能を備えた最初の非代替トークン (NFT) であり、新しいインタラクションのたびに学習しながら人々とのインタラクション方法を変化させます。最初のインテリジェント NFT (iNFT) であるアリスは、インターネット ユーザーと徹底的に会話し、その過程で彼らから学ぶことができる独自の個性を持っています。 AI アルゴリズムが進歩するにつれて、分散型アプリケーションがより優れたデータ管理と分析機能を獲得し、次世代 NFT は人間のような動作を伴うようになるため、次世代 dApp と NFT はその有効性から恩恵を受ける可能性があります。
2. 個人データの価値の実現
ソーシャルメディア大手やマーケティング会社はすでに、より関連性の高い広告を提供するために私たちの閲覧データを収集していますが、それはインターネットユーザーにとって最善の利益ではありません。 Web 3.0 の分散型理念は、人々が自分のデータを再び管理できるようにすることで、より多くのユーザーパワーをもたらすことを目的としています。データは、ユーザーに直接料金を支払うサービスプロバイダーとオプションで共有できます。
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コアAI+ブロックチェーンプロジェクト分析
プロジェクト紹介
1、FET
プロジェクト紹介
アプリケーションシナリオ
アプリケーションシナリオ
インテリジェントな識別: 病院は、Fetch-ai の集合学習機能を使用してロボットの学習アルゴリズムをトレーニングし、院内で検出する必要がある胸部フィルムなどの X 線画像を識別し、患者の病変の位置を特定します。 AIモデルが患者様を識別します。正解率は90%です。
がん細胞の検出: ポズナン スーパーコンピューティング ネットワーク センター (PSNC) との共同学習パートナーシップを通じて、Fetch-ai と PSNC は、世界中の病院や研究センター向けに、将来のがんにおける患者の血液または組織生検の循環を特定して検出できるアルゴリズムをトレーニングします。細胞。
予知メンテナンス: 予知メンテナンスは、マシンの潜在的な障害を発生前に特定するプロセスです。製造機械の潜在的な故障を特定するために、ボッシュは Fetch-ai の集合学習を活用して、データのプライバシーを維持しながらボッシュの機械の潜在的な故障を予測しています。最近、ボッシュと Fetch.ai は、モバイル、産業、消費者ドメインの実用的なユースケースにおける Web3 テクノロジーの研究、開発、利用を目的とした新しい Web3 Foundation、Fetch.ai Foundation を形成するための新しいパートナーシップの確立を発表しました。
プロジェクト紹介
2、OCEAN
プロジェクト紹介
Ocean Protocol は、Web3 データエコノミーのためのツールであり、データ市場の構築、データ NFT および DeFi データ トークンの管理のためのツールを開発者に提供します。データ所有者と消費者は、Ocean Market アプリケーションを使用して、安全かつプライベートな方法でデータを公開、探索、使用できます。
プロジェクトのメリット
経験豊富なチーム: ブロックチェーン、データ処理、AI の分野で豊富な経験を持っています。
このトラックには可能性があります。分散化を通じて、公証された透明性と安全性の高いデータ共有が実現され、AI 市場を大きく解放し、将来の AI セクターの中核となるデータ層となるでしょう。
豊富なリソース: 当社は、シンガポール政府、SingularityNET、Mattereum、IBM Watson AI XPRIZE などの機関やプロジェクトとパートナーシップを確立しています。
プロジェクト紹介
3、AGIX
プロジェクト紹介
プロジェクトの利点:
プロジェクトの利点:
AI マーケットプレイス: AI マーケットプレイスは、ユーザーが購入できる AI を活用した多数のサービスを提供します。
プロジェクト紹介
4、NMR
プロジェクト紹介
アプリケーションシナリオ
アプリケーションシナリオ
Numerai トーナメント: 競合するデータ サイエンティストの世界的なネットワークによって作成された数千の予測の集約に基づいて株式を取引するヘッジ ファンド。 Numerai はユーザーから 1 日に約 1 億件の予測を受け取り、投資するメタモデルを作成します。
Numerai Signals: ラッセル 3000 株の予測を収集する進行中のトーナメント。
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AI + ブロックチェーン技術が直面する課題
R 3 PO は、ブロックチェーンと AI がインターネットの発明以来、最も破壊的な 2 つのテクノロジーであると考えています。分散型ブロックチェーンは AI に優れたデータ基盤をもたらし、AI は成熟したモジュール リソースとアルゴリズムを備えています。私たちがこれまで目にしているテクノロジーの応用は氷山の一角にすぎず、この 2 つの統合は今後数十年間の社会の発展軌道と進歩に影響を与え、より効率的で安全、よりパーソナライズされたデジタル経済を生み出す可能性があります。個人と企業に新しいビジネスモデルと機会をもたらします。しかし同時に、ブロックチェーン技術と人工知能の組み合わせは、必然的にいくつかの課題に直面することになります。
1. セキュリティの問題
人工知能が機能するには大量のデータを処理する必要があり、ブロックチェーン上のデータはハッキングを避けるために安全に暗号化されており、これらのデータを分析および処理するには、関連するファイルやデータを復号化する必要があります。データが悪意のある攻撃に対してより脆弱になります。 WEB3.0の開発はまだ完全なセキュリティシステムを形成していないため、統一されたセキュリティ標準と規範がまだ形成されていません。
2. コストと効率の制約
人工知能はブロックチェーンの操作効率を向上させますが、一定の制限もあります。たとえば、現在の分散テクノロジーの適用には、大規模なコンピューティングおよびストレージ システム、ハードウェアの制限、さらには操作機器の物理エネルギーの生成が含まれます。ストレージはすべて、AI とブロックチェーンの実用的な応用をある程度制限します。
現時点では、多くのチェーンの実際の動作によって生じる TPS 制限とガス料金コストを考慮すると、実際にブロックチェーン上で動作する人工知能商用アプリケーションのコストは想像を絶するほど高く、実際の効率は想像を絶するほど低くなります。
エピローグ
エピローグ
ChatGPTがもたらしたAI熱は今も発酵し続けており、「ブロックチェーン＋AI」プロジェクトは短期間で急騰と急落を繰り返している。データによると、AI コンセプトの暗号化プロジェクトのトークン市場総額はかつて 50 億米ドルを超えていました。たとえば、SingularityNET は 2 月初旬に 290.53% 以上上昇しましたが、これらのプロジェクトは急速に反落しています。
免責事項: 市場にはリスクがあり、投資には注意が必要です。読者は、この記事の意見、観点、結論を検討する際に、現地の法律や規制を厳格に遵守するよう求められ、上記の内容は投資アドバイスを構成するものではありません。
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