a16z: Generative AI、次の消費者向けプラットフォーム
オリジナル・コンピレーション: ケイト、マーズビットa16z
オリジナル・コンピレーション: ケイト、マーズビット
私たちは生成型人工知能の時代に突入しました。論文の執筆から漫画の作成、映画の編集に至るまで、ユースケースはあらゆるところにあり、その導入は過去 10 年間のあらゆる消費者向けテクノロジーのトレンドを上回っています。テキスト ジェネレーター ChatGPT はわずか 5 日間でユーザー数 100 万人を超え、数千万人の消費者が AI アバターを作成しました。
新しいテクノロジーが急速に消費者の注目を集めるたびに、「ここに本当の価値はあるのか?」という疑問が生まれます。答えは間違いなく「イエス」だと私たちは考えています。 Generative AI は、創設者がカテゴリーを定義する製品を構築するための次の主要なプラットフォームとなるでしょう。
iPhone がテクノロジーとの日常的なやり取りに革命をもたらし、Uber、DoorDash、Airbnb などの製品を生み出したように、生成 AI は日常生活を変革します。
AI は新しい製品カテゴリーを生み出すだけでなく、既存の製品を強化し、消費者エクスペリエンスを向上させ、拡張を容易にします。
AI の最も強力な機能の 1 つは、製品がユーザー エクスペリエンスをパーソナライズできることです。このアプローチの初期の応用例は、教育テクノロジーと検索でした。雨が降った理由を説明する場合、高校生とは異なる言語を使用して 8 歳児に説明することになります。私たちは、このカスタマイズが多くの AI 対応製品の中核となる価値の柱となることを期待しています。
ここでは、私たちが機会を見出している主要な消費者カテゴリーを探ります。今後の投稿では、これらの各領域を詳しく掘り下げ、消費者向け AI 企業を評価する際に尋ねる質問を共有します。
言語モデルは、インターネットの中核機能の 1 つである検索に革命をもたらす可能性を秘めています。
私たちは皆、Google に質問を入力すると大量のリンクが表示され、その中には矛盾した情報や不正確な情報が含まれていることに苦労したことがあると思います。文字通り、終わりのないスクロールです。自然言語で書かれた簡潔な回答と、興味があればさらに多くのコンテンツへのリンクが提供されたらどうでしょうか? LLM を利用した検索エンジンがこれを可能にします。
You や Neeva などの企業は、一般的な検索クエリに対してこのサービスを提供しています。他の企業は、より垂直的なアプローチを採用しています。つまり、研究論文間のコンセンサス検索を行って証拠に裏付けられた回答を提供する一方、Perplexity の Bird SQL 製品は Twitter のグラフ (例: 「ゴールデン グローブのファッション アートに関する最も人気のあるツイート」) をターゲットにしています。
このタイプの検索は、製品の推奨に特に役立ちます。今日、十分な情報に基づいて購入するには、多くの場合、数十のリンクと数百のレビューを整理する必要があります。あなたの特定のニーズに基づいて厳選されたオプションのリストを入手できたらどうでしょうか? 「胃が敏感な生後 6 か月のラブラドールに最適なドッグフード」または「ニューヨークの冬用のキャメル コートが 1 ドル以下で買える」などのヒントが得られるでしょう。 250ドル。」
さらに、企業の内部検索アプリケーションにも大きな可能性があると考えています。現在、ほとんどの企業は、Gmail、Slack、Drive、Asana などの多くのコミュニケーション アプリケーションやデータベースを使用しています。これらすべてのツールから単一のドキュメント、メッセージ、または指標を見つけるのは困難な場合があります。 Glean などの製品を使用すると、チームはアプリケーション全体を検索でき、Vowel を使用すると、ユーザーはビデオ会議の録画をクエリできます。
エドテックは、有効性と規模のバランスを取ることに長い間苦労してきました。大衆向けに何かを構築すると、個人にアピールする個性が失われます。必要なことを正確に実行するものを構築するには、コストがかかりすぎます。
人工知能の場合、これはもう当てはまりません。パーソナライズされた学習プログラムを大規模に展開できるようになり、各ユーザーに、ユーザー固有のニーズを理解し、質問に答えたり、スキルをテストしたりできる「ポケットの中の教師」を提供できるようになりました。
リアルタイムで会話し、発音や辞書についてのフィードバックを提供できる AI 言語教師を想像してみてください。さあ、Quazel と Lingostar はすでにこれを行っています!ほぼすべての科目で、新しい概念を教えたり、学習者が「邪魔にならない」ように支援する製品が登場しています。 Photomath や Mathly などのアプリは生徒に数学の問題を指導し、PeopleAI や Historical Figures は有名な人物とのチャットをシミュレートすることで歴史を教えます。
学生は特定の科目を勉強するだけでなく、課題でも AI アシスタントを活用します。 Grammarly、Orchard、Lex などのツールは、生徒が文章のブロックを克服し、文章を「レベルアップ」するのに役立ちます。他の形式のコンテンツを処理する製品 (Tome と Beautiful.ai) も、全国の高校や大学で人気を集めています。たとえば、人工知能はプレゼンテーションの作成に役立ちます。
私たちは、テクノロジーが人間のつながりを完全に置き換えるとは考えていません。しかし、それは私たちの孤独感を軽減することができます。あなたの話を聞いて答えてくれる人と話すことは非常に強力であり、AI チャットボットがこの役割を果たすことができます。
これの初期の証拠については、Replika、Anima、CharacterAI などの AI チャットボット製品の reddit サブレディットをチェックしてください。多くのユーザーは、これらのボットとの関係に本当の意味を見出し、毎週何時間もチャットに費やしています。使用の持続性はすでに Z 世代の Snap に匹敵します。
AI は人間関係を強化し、インスピレーションを与えることもできます。 Millie や YourMove などのツールは出会い系アプリのプロフィールや情報を最適化し、Mumkin などのアプリはユーザーが難しい会話をナビゲートするのに役立ちます。最終的には、友人や家族に連絡する時期を思い出させ、完璧なメッセージの送信を促す AI チャットボットを誰もが持つことができるでしょう。
最後に、AI は、近くにいない、または連絡が取れない人々とつながるのに役立ちます。亡くなった家族からもう一度話を聞きたい、または何年も会っていない人からアドバイスが得られたらいいのにと思ったことはありませんか?これを実験した人もいます。私たち全員が、書くこと、そして最終的には話すことを特別に訓練された AI を活用した「デジタル ツイン」を持っている世界を想像するのは難しくありません。一部の人にとって、この探求はすでに始まっています。
また、人工知能チャットボットのより専門的な応用、さらには臨床応用も期待されています。 AI セラピスト、栄養士、コーチ、メンターは、世界中の何百万人もの消費者にとって、個人的および専門的な能力開発をより低コストで、よりアクセスしやすくするでしょう。これは年中無休のデジタル サポート システムで、ユーザーはアプリを開くだけで質問したり、会話を開始したりできます。
初期の研究では、チャットボットがメンタルヘルスの治療に効果的であることがわかっています。 Woebot や Wysa などの製品は臨床的に検証された結果を示しており、産後うつ病、慢性的な痛み、不安などの症状の治療に関して FDA の指定を受けています。現在、成人の 25% 以上が診断可能なメンタルヘルス上の問題を抱えており、全国的なセラピスト不足に直面しているため、チャットボットは非急性症例に対する実行可能な解決策となる可能性があります。
ヘルスケアの外では、特定のタスクを支援するように設計された他の AI ツールやコーチの出現がすでに見られ始めています。ほんの数例を挙げると、InterAlia は服装のマッチングをサポートし、Prodigy AI はキャリアに関するアドバイスを提供し、Poized はコミュニケーション スキルを向上させます。
いつか私たち全員が、私たちの生活のユニークな状況を理解するパーソナライズされたチャットボットを手に入れる日が来ると信じても驚くべきことではありません。離婚、進学、出産など、人生の変化に直面したとき、私たちは心に響くアドバイスを得ることができます。また、トレーニングの強化や経済的健全性の改善など、自分が達成しようとしていることについてサポートや指導を求めることもできます。
生成 AI を使用すると、私たちの想像力に命を吹き込むことができ、正しく使えば魔法のように感じることができます。 Lensa で見たように、コンテンツ作成は生成 AI の最初の主流のユースケースです。ソーシャル メディアがスーパーヒーロー、宇宙飛行士、アニメ キャラクターとして描かれた友人の写真でいっぱいだったときのことを覚えていますか?
ポートレートは始まりにすぎません。生成 AI 製品は、「楽しみのため」にコンテンツを作成する消費者から、コンテンツを収益化するクリエイターや個人起業家に至るまで、さまざまなユースケースに対応します。私たちは、ほぼすべての媒体で生成 AI ツールが宣伝されているのを見てきました。
アート - Midjourney や Stable Diffusion などの製品を使用すると、ユーザーはキューやスタイルを入力してユニークなアートを取得できます。
書き込み - ChatGPT は、Sudowrite や Verb などの製品よりも優れています。 AI は、フィクションなど、より特殊な種類の執筆に使用されます。
ビデオ - Descript と RunwayML は、ビデオ編集の生成から作成まで拡張しており、一方、Linum、QuickVid、Synthesia などの製品は新しいビデオ コンテンツを生成します。
デザイン — Canva には AI が統合されており、Microsoft は独自の AI デザイン プラットフォームをテストしています。彼らはPhotoRoomやMagicianのようなスタートアップと競合することになる。
オーディオ – Boomy や Riffusion などの製品は音楽を一から作成し、Murf.ai や Resemble はスタジオ品質のナレーションを提供します。
時間の経過とともに、より多くのプロ仕様の生成 AI 製品が登場することになるでしょう。
現在の AI ツールの多くは不具合が発生したり (写真に 3 番目の腕が飛び出ています!)、リクエストの処理に時間がかかったりします。ほとんどの消費者にとっては問題ありませんが、コンテンツを収益化しようとしている場合はさらにイライラします。これらの上級ユーザーにサービスを提供するために、ChatGPT がすでに行っているように、多くの企業がより高品質のサービスを提供する「プロ」層を追加すると予想されます。
私たちのパートナーが詳しく書いているように、AI はゲームにおいて重要な役割を果たす可能性があります。生成 AI により、高品質のゲームをより簡単、より速く、より安価に作成できるようになり、プレイヤーはゲームプレイを真にカスタマイズできるようになります。
最も人気のあるゲームの制作には数百万ドル、場合によっては数億ドルの費用がかかります。ゲームのストーリーに加えて、開発者はグラフィックス自体から 3D モデル、サウンドトラックに至るまで、何千ものメディア アセットを生成する必要もあります。
これらの高品質の AAA ゲームの生命線は、人間のアーティストの仕事とビジョンです。 AI がそれらを完全に置き換える可能性は低いです。しかし、AI はこれらのアーティストとそのチームの成長を促進し、時間をより効率的に使用し、より迅速かつ低コストでゲームをリリースできるようになると考えています。
私たちは、Scenario や Iliad などのゲーム アセットを作成するための AI ツールや、Promethean などの仮想世界全体を構築できるプラットフォームを見てきました。 Inworld、Charisma、Convai などの製品を使用して、ノンプレイヤー キャラクター (NPC) を生成することもできます。
AI は、より多くのゲームの作成を促進するだけでなく、各ゲーマーの好みに合わせてよりダイナミックでパーソナライズされた新しい種類のゲームの作成を促進します。 AI Dungeon や Hidden Door などのテキストベースのゲームで、この初期の例がいくつか見られました。ゲームに入って、わずか数語で複雑なカスタム キャラクターをデザインすると想像してください。最終的には、これがゼロから作成できる仮想世界全体に拡張される可能性があります。
中小企業向けのツールは、生成 AI のキラー ユースケースとなるでしょう。米国には 3,200 万の中小企業があり、2000 年以降に創出された純新規雇用の半分以上を中小企業が占めています。彼らは私たちの経済において重要な役割を果たしていますが、特に最近の人手不足により、人員が不足し、圧倒されていることがよくあります。
AI ツールは、これらのビジネスの多くに即座に影響を与える可能性があります。余分な手 - ぼやけているかもしれません。 — 貴重です。 AI ツールとそれに対応するユースケースは増加しています。Sameday は電話に応答して予約を取ることができ、Truelark はテキスト、電子メール、チャットを処理でき、Osome はバックオフィスを管理でき、Durable はプロフェッショナルな Web サイト全体を作成できます。
Jasper、Copy、Writer などの多くの一般的なコンテンツ作成ツールは、SMB の間で大きな注目を集めています。しかし、特定の種類のビジネスのワークフローに合わせてカスタマイズされた垂直化ツールも登場し始めています。たとえば、Harvey や Spellbook などの製品は、法務チームが受信、調査、文書作成などのタスクを自動化するのに役立ちます。不動産業界では、Interior AI によりエージェントが自社物件をバーチャルに案内できるようになり、Zuma は不動産管理者がリードを予約済みツアーに変えるのを支援します。
この分野で最も生産的な業種の 1 つは e コマースです。これらの企業のほとんどは完全にオンラインで運営されているため、AI ツールをワークフローの多くの部分に簡単に統合できます。顧客獲得コストが上昇する世界において、ブランドはコストを削減し、より多くの買い物客を引きつけ、維持率を向上させるのに役立つ可能性のある製品を試したいと考えています。
Flair、Booth、Bloom などのツールは、ブランドがオンライン買い物客に販売する際に重要となる魅力的な商品写真を作成するのに役立ちます。ハンガーに掛けられたドレスの静止写真は、そのドレスを着て庭を歩く女性の画像になることがあります。私たちは、これらの用途が最終的には非常に個人的なものになると予想しています。ソファのランディング ページには、アパートにあるソファの写真が掲載されるようになります。
製品の写真に加えて、ブランドは AI で強化できるさまざまな種類のコンテンツを作成します。 AdCreative や Pencil などの製品は電子メールやソーシャル メディア用のマーケティング資料を作成でき、Frase や Writesonic は SEO に最適化された製品説明を作成できます。最終的には、ユーザーが希望する美学を説明してボタンをクリックするだけで、e コマース ストア全体とそれを販売するためのマテリアルを作成できるようにしたいと考えています。
私たちはまだ生成 AI 革命の初期段階にいますが、このテクノロジーが私たちの仕事、学習、創造、遊びの方法にどのような影響を与えるかを共有できることを楽しみにしています。今後数日間、これらの消費者カテゴリーに対する AI の影響をさらに詳しく掘り下げていきます。
