AI DAOとその実現の3つの道筋

DAOSquare

特邀专栏作者

2022-12-05 09:30

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そこに人工知能が加わると、その結果は爆発的なものになります。

AI要約

展開

そこに人工知能が加わると、その結果は爆発的なものになります。

著者: トレント・マコナギー

副題

AI DAOとその実現への3つの道筋

(AIDAOシリーズ、パート1)

DAOが到着しました。そこに人工知能 (AI) が加わると、その成果は爆発的に高まります。

私が人工知能 (AI) に関する本に出会ったのは 10 歳くらいのときでした。それは私を魅了し、夢中にさせ、感動させました。それ以来、私はそれに情熱を注いでいます。私はプロの AI 研究者として 20 年近くを過ごしてきました。 3 年前、私は人工知能の世界から離れ、同様に重要なこと、つまり分散化に取り組むことにしました。これらの世界は間もなく衝突するでしょう。"この記事はシリーズの最初の部分です。そのようなAI DAOを構築する方法を検討します。 2 番目の部分では、その構築方法と最近の影響について詳しく説明します。セクション III ではヒューマンスケールの影響について説明します ("）と考えられる解決策。

副題

誇大広告/テクノロジーのタイムライン

分散化はビットコインから始まり、次にブロックチェーンになりましたが、そこで終わりではありませんでした。それは1波でも2波でもないことに気づきました。今のところ、それは 5 回連続で、1 つの波の後に次の波がクレイジーなクラッシュを伴うものだと考えています。

トレント・マコナギーのツイッター

誇大広告/テクノロジーのタイムライン。 1 ビットコイン 2 ブロックチェーン 3 スマートコントラクト、分散化 4 DAO 5 AI DAO 2 を終了しました。 5はその後も楽しいですよ。

それぞれの波の重要性は、その後に続く波によって減じられることはありません。

第 5 の波では、AI が復讐を持ってやって来ます。では、私たちはどのようにしてこれほど早く波に乗れたのでしょうか?予想よりも速い。

AI DAOについてさらに考えるようになりました。

AI DAOs

副題

AI DAO が通常の DAO や通常の AI と比べて特別である理由を説明するには、DAO と AI について理解することから始めなければなりません。"DAO は、分散インフラストラクチャ上でリソース操作権限を持つ自律的なコンピューティングプロセスだと思います。ビットコインネットワークとイーサリアムネットワークは DAO です。 DAO は他の DAO の上で動作できます。たとえば、DAO はイーサリアム上で実行されます。これは単なるスクリプトであり、何らかのトランザクションがトリガーするのを待っており、コードのロジックに従って実行されます。しかし、ほとんどの人はこう思います"引き金になった

DAO が DAO であり続けるのは、機能するために人間の介入を必要とせず、分散インフラストラクチャ上で実行されるためシャットダウンできないからです。

人工知能にはいくつかの定義があります: 狭い知能 (ディープネットを使用したアナログチップの設計など) を達成することを目指す分野の集まり、より一般的な人間レベルの知能 (人工汎用知能) の達成を目指す分野、および生成された科学そして技術力。狭い領域の進歩は、一般的な領域の進歩につながることがよくあります。一般分野を直接発展させることもできます。

したがって、AI DAOはAI技術を利用したDAOです。つまり、分散処理基板上で動作するAI技術です。

では、いつ、どのようにして AI DAO を実現できるのでしょうか?それがいつ起こるかは方法によって異なりますが、早いと感じます。

副題

3つの道

AI DAO を実行するには少なくとも 3 つの方法があります。
(スマートコントラクト) エッジの AI
AIが中心（スマートコントラクト）。

探検してみましょう。

1. エッジの AI (スマートコントラクト)

単一の DAO から始まり、エッジでの意思決定のための情報交換所のように機能します。各エッジは、インテリジェントな意思決定を行うエンティティです。直接的な AI (現在の DAO のような)、予測市場や評判システムのような人間が組織したエンティティ、または意思決定に人間の介入を必要としない AI です。人間ベースのエンティティにさまざまなバイアスや意思決定の枠組みがあるのと同じように、AI にもさまざまな偏見や意思決定の枠組みがあります。

すべてのエッジエンティティが AI であり、AI の制御が作成者によって実行中の AI 自体に譲渡された場合を考えてみましょう。これがAI DAOになります。間にグレーの色合いをいくつか入れることもでき、エッジの一部は AI になります。

画像の説明

最も簡単な方法は、DAO 自体でそれを行うことです。あなたがトークン所有者の場合は、AI のようなものを実行する別のスマートコントラクトに制御を放棄するだけで、特定の提案について、定足数に参加するかどうか、賛成/反対の投票をするかどうか、分割するかどうかなど、重要な決定を下すことができます。この AI のようなエンティティは、非常に単純なものから始めることができます。シンプルな非 AI ベースラインとして、すべてのものに対して次のように言うことから始めます。"はい"。次のレベル: 以前のブロックハッシュに基づいて、乱数ジェネレーターを使用します。次のレベルアップ: 入力の重み付けされた組み合わせがしきい値を通過したかどうかを示す線形分類器かもしれません。"はい"はい

。最新のリカレントディープネットワークに実装された、入力の感知、状態の更新、意思決定のためのフィードバックフレームワークのように、徐々に複雑になる可能性があります。

DAO のトークン所有者全員が AI ボットに屈した場合を想像してみてください。これも興味深いですね、管理者さん。1 億 5,000 万ドルを、停止できない AI によって管理されることになります。トークンを保持する各ボットは、意思決定を行うための独自の自動化されたミニマーケットプレイスを備え、より洗練されることもあります。 DAO は、私たちが思っていたよりも根本的に複雑で自動化される可能性があります。

副題

この場合、より複雑な AI エンティティがスマートコントラクトの中核となります。この AI エンティティはフィードバック制御システムになります。そのフィードバックループは、入力の受け入れ、状態の更新、および出力の実行を継続するためのリソースを使用して作業を継続します。このフレームワークは、ほとんどの最新の AGI (汎用人工知能) のセットアップ方法であり、DeepMind の AlphaGo も同様です。これらの構成要素は、ディープネット、再帰的ディープネット、遺伝的プログラミング、またはその他の人工知能手法です。

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例としては、AI マーケティング組織があります。靴を製造する会社があるとします。 AI DAO にマーケティング資金を提供します。 AI DAO は、人間のソーシャルネットワーク内で自社製品を最もよく宣伝できる人を見つけ出し、その人に資金調達やマーケティングリクエストを自動的に送信します。時間が経つにつれて、人間は高いマーケティング ROI を実現するのが得意であるという評判を築き、より多くの仕事を任されるようになります。 (助けてくれた Meher Roy に感謝します!)。

副題

私が言いたいのは、スマートコントラクトのネットワークが存在し、誰もが愚かだが、偉大な知恵が自動的に現れるということだ。これがアリ、ミツバチ、その他の個々の生物の行動方法であり、彼らの集合知は巣や巣箱の構築など、より複雑なことを行います。これは人工知能にも同様の分野があり、20 年以上前にアリのコロニーの最適化として始まりましたが、その後、群知能 (強化学習に数学的基礎がある) に広がりました。