原作者：ヤン
最初のレベルのタイトル
出典: IOSG Ventures
0. プライマー
最初のレベルのタイトル
1. 背景の紹介
DeFi取引、融資、NFTキャスティング、取引などのチェーン上のエコロジーが成長するにつれて、ユーザーの行動はチェーン上に直接かつ透過的に記録されます。こうしたオンチェーン上の行動のデータはチェーン上の価値の流れに対応しており、これらのデータの分析やそこから導き出される洞察や洞察は非常に価値のあるものとなります。 Nansen、Token Terminal、Dune Analytics、Footprint Analytics、flipsidecrypto、glassnode、Skew などのオンチェーン データ分析プラットフォームは、これらの増大するニーズに応えて、個人ユーザーと組織ユーザー向けに若干異なる焦点を当てた製品を発売しました。
最初のレベルのタイトル
2. オンチェーンデータ分析プラットフォームのデータアーキテクチャの紹介
ブロックチェーンはすべての元のトランザクション データを記録し、チェーン自体のデータはオープンかつ透明ですが、「過去 24 時間の Uniswap のトランザクション量はいくらですか?」と尋ねると、現在の BAYC 保有者の何パーセントが少なくとも 1 台の Moonbird も保有していますか?...など、チェーン上の元のデータからは答えが得られません。インデックス作成、処理、ストレージ (ストレージ)、および一連のデータを使用する必要があります。データの取り込み (取り込み) 処理を実行し、質問に対する答えを得るために、質問に従って対応するデータを集計および計算します。質問に対する答えを得るためにブロックチェーンに直接クエリを実行するのは非常に時間と労力がかかりますが、チェーン上のデータを迅速に取得できるようにするために、チェーン上の現在の主流のデータ分析プラットフォームでは、オリジナルのデータにインデックスを付けます。データはチェーン上に蓄積され、一連の処理を経て、最終的にプラットフォームによって更新と管理を担うデータウェアハウス（データウェアハウス）に保存されます。ユーザーが Nansen でスマート マネーのトランザクション ダイナミクスを追跡したり、Dune Analytics で視覚的な分析を表示したりするとき、いわゆる「チェーン上のデータ」に対するユーザーのクエリは、実際にはブロックチェーン自体ではなく、プロジェクト パーティによって制御されているデータベースにクエリを実行します。
オンチェーン データ分析プラットフォームのデータ ウェアハウス アーキテクチャはおおよそ次のとおりです。
データ収集層: プラットフォームはブロックチェーン ノードから元のオンチェーン データを取得します。一部のプラットフォームはサードパーティが提供するデータ ソースを受け入れます。一部のプラットフォーム (フットプリント分析など) は、ユーザーがオフチェーン データをアップロードして、最終的なデータ分析。
データ処理層: 各プラットフォームは、ストリーム処理またはバッチ処理の形式で生データのデータ抽出、変換、ロードを実行します。ストリーム処理では、リアルタイムの生データが継続的に入力され、継続的に処理されるため、通常、データ遅延が少なく、分析結果の適時性が高くなりますが、バッチ処理では、データ遅延がわずかに大きく、分析結果の適時性が低くなりますが、より適しています。大容量データ処理。
データ ストレージ レイヤー: 処理されたデータは、後で使用できるように、プラットフォームによって事前定義された形式に従ってデータ セットの各データ テーブルに保存されます。
データ統合層: 保存されたデータが集約されます。計算は、事前に設定された指標に従って実行することも (メトリクス計算)、周期的 (定期的) または設定された条件に従ってトリガーする (イベント駆動型集計) こともできます。
データ分析層: 計算結果はリアルタイムでレポートおよび出力されます。個々のユーザーの場合、私たちは主に、Nansen が提供するビジネス インテリジェンス レポート インターフェイス、Dune Analytics と Footprint Analytics の多数のビジュアル チャート、および一部のサービスが提供する API インターフェイスなど、データ分析レイヤーでオンチェーン データ分析プラットフォームと対話します。プラットフォームなど。
画像の説明
(https://www.nansen.ai/post/nansen-and-google-cloud-empower-web3-investors-with-high-quality-real-time-market-intelligence)
画像の説明
最初のレベルのタイトル
3. 主流チェーンのデータ分析プラットフォームの比較
このセクションでは、コンテンツとユーザーの観点から、データの豊富さ (対象となるブロックチェーンの数)、データの粒度、データ遅延、プラットフォームの使いやすさ、クエリの自由度の観点から、いくつかの主流のオンチェーン データ分析プラットフォームを比較します。トークン ターミナル、デューン分析、フットプリント分析。
副題
Nansen
Nansen は、最もよく知られたオンチェーン データ分析プラットフォームの 1 つであるはずです。他のプラットフォームと比較して、最も優れた機能はウォレット プロファイラー/ウォレットのラベル付けです。ウォレットタグやその他のオンチェーンデータの助けを借りて、ユーザーが巨大なクジラやヘビーDeFiプレーヤーのリアルタイムの動きを追跡するのに役立つスマートマネーなど、ユーザーにとって貴重な情報を抽出できます。その他の人気のある製品には、新興の人気のある DeFi および NFT 契約を発見する Hot Contract、リアルタイムの NFT 鋳造データを表示する NFT Paradise などがあります。
[ブロックチェーンの対象範囲] Nansen は、Ethereum、Arbitrum、Avalanche、BSC、Celo、Fantom、Optimism、Polygon、Ronin、Terra、Solana を含む 11 のブロックチェーンのオンチェーン データ分析をサポートするようになりました。
[データ粒度] Nansen 通常バージョンは厳選されたデータのみをユーザーに提供します
[データ遅延] ストリーミングとバッチ処理。一部のデータ分析により、ほぼリアルタイムのレポート作成が可能になりました
【プラットフォームの使いやすさ】ゼロ閾値
[クエリの自由] Nansen の標準バージョンは、標準の情報テンプレート インターフェイスのみを提供します。カスタムのオンチェーン データ クエリと分析に対する機関顧客のニーズに応えて、Nansen は Google Cloud Platform のブロックチェーン データセットを活用した Nansen Institutions 製品をリリースしました。これにより、専門家/機関ユーザーがカスタマイズされたニーズを満たす SQL クエリを作成できるようになります。
副題
Token Terminal
Token Terminal は、正確なプロトコル収益を提供することで有名です。トークンターミナルは、契約収益に基づいて、各契約の価格売上高比率 (P/S)、価格収益率 (P/E) などのデータを計算します。これらのデータは、各契約の評価ベンチマークをある程度提供します。
[オーバーレイ ブロックチェーン] トークン ターミナルは 130 以上のプロトコルのデータを追跡します
[データ粒度] トークンターミナルは厳選されたデータのみをユーザーに提供します
[データ遅延] バッチ処理。 IOSG チームとトークン ターミナル間の最近のやり取りによると、トークン ターミナル プラットフォーム上のデータは現在約 2 日遅れています。
【プラットフォームの使いやすさ】ゼロ閾値
画像の説明
トークンターミナルプロトコル収益データの凡例: 過去 365 日間の上位 10 のブロックチェーンとプロトコルの収益比率
副題
Dune Analytics
Dune Analytics は、ユーザーが独自にクエリを実行できる初のオンチェーン データ分析プラットフォームであり、最大のアナリスト グループとユーザー コミュニティを持っています。 Dune Analytics は、アナリストがカスタム クエリを作成するために自由に活用できる、非常に詳細な生のオンチェーン データを提供します。また、Dune Analytics は抽象化をプロジェクト側チームに開放し、プロジェクト側はアナリストが独自の契約のデータ内容に従って使用する、より適切なデータ テーブルを作成できます。ただし、独立したクエリには一定のしきい値があり、アナリストは独自のニーズを満たすデータ クエリを作成するために PostgreSQL を作成できる必要があります。さらに、クエリのレイテンシーは、アナリストの SQL 作成レベルと、Dune Analytics が提供するデータ テーブルの精通度に大きく関係します。
[ブロックチェーンの対象範囲] Dune Analytics は、イーサリアム、BSC、オプティミズム、ポリゴン、グノーシス チェーン、ソラナを含む 6 つのブロックチェーンのオンチェーン データを提供します
【データ粒度】非常に細かい
[データ遅延] ストリーム処理。データは約5分遅れます
[プラットフォームの使いやすさ] Dune Analytics はアナリスト向けに特定の SQL コーディング要件を提示しています
【クエリの自由度】高い
非常に詳細な生データを使用して、アナリストは Dune Analytics でオンチェーン分析を自由に作成できます。毎日の StepN の新しい靴の鋳造と履歴の蓄積データなど https://dune.com/queries/627689/1170627
副題
Footprint Analytics
Nansen は使用の敷居が低いものの、標準化された情報インターフェイスのみを提供するのに対し、Dune Analytics は無料のクエリを提供しますが、アナリストには PostgreSQL 言語を作成する能力が必要です。Footprint Analytics はユーザーに両方の長所を備えたソリューションを提供し、優れたソリューションを提供します。クエリの自由度が高まると同時に、利用の敷居も下がります。それはどのようにして行われるのでしょうか？
「チェーン上のデータは複雑で、アナリストはインジケーターの計算を完了するために数百行または数千行のコードを記述する必要がある場合があります。分析しきい値が高いという問題を解決するために、フットプリントはチェーン上のデータをクリーンアップして統合します。」 , データにビジネス上の意味を与えるため、ユーザーは SQL クエリを実行する必要がなく、コーディングでもブロックチェーン データを分析できます。誰でも、豊富なチャート インターフェイスを通じて数分で独自のカスタム チャートを構築し、オンチェーン データを復号化し、背後にある価値トレンドを発見できます。プロジェクト」。
Footprint Analytics は、元のブロックチェーン データを提供するだけでなく、チェーン上のデータを分類します。チェーン上で最もオリジナルなデータがブロンズ データ、スクリーニング、クリーニング、強化されたデータがシルバー データ、ビジネス上の重要性がさらに整理されたデータがゴールド データです。
整理され、ビジネス ロジックとビジネス上の重要性を備えたゴールド レベルおよびシルバー レベルのデータを分析に直接使用できます。 Footprint Analytics は、ゴールド レベルとシルバー レベルのデータを利用して、データ テーブルをドラッグ アンド ドロップするだけでチェーン上のデータを個別にクエリできるサービスをユーザーに提供します。 SQL に似た言語コードを記述できるかどうかに関係なく、カスタマイズされたニーズを満たすデータ分析情報インターフェイスを迅速に作成し、直感的でインタラクティブなグラフを通じて必要な情報を視覚化できます。
【ブロックチェーンの対象範囲】Footprint Analyticsは現在、Ethereum、Arbitrum、Avalanche、Boba、BSC、Celo、Fantom、Harmony、IOTEX、Moonbeam、Moonriver、Polygon、Thundercore、Solanaなどを含む17のブロックチェーンのオンチェーンデータを提供しています。
【データの粒度】Footprint Analytics は、非常に粒度の細かい生データをユーザーに提供するだけでなく、厳選されたデータもユーザーに提供します
[データ遅延] 現在、Footprint Analytics は収集した生データを 1 日 1 回バッチ処理しており、データ遅延は 1 日です
[プラットフォームの使いやすさ] Footprint Analyticsプラットフォームでは、ユーザーはSQLクエリやコーディングなしでチェーン上のデータを自由に分析できます。 SQL コード機能を持つアナリスト向けに、Footprint はアナリストが使用できる生データも提供します。
【クエリの自由度】高い
最初のレベルのタイトル
画像出典: IOSG
4. 少しの想像力 - 分散チェーン上のデータ分析
オンチェーンデータ分析は非常に重要ですが、今日のユーザーは、投資決定を支援するために、Nansen や Dune Analytics などの一元管理「オンチェーンデータ」分析プラットフォームにのみ依存できます。これらのプラットフォームでは、ユーザーは使用されたデータが改ざんされていないことを確認できず、プラットフォームによって提供されるデータセットが決定的で本物であると信頼する必要があります。 「信頼しないでください。検証してください。」はオンチェーンデータ分析では空虚なフレーズになりました。
Web3の波が到来し、チェーン上のエコロジーはますます豊かになり、将来的には、スマートコントラクトや分散型アプリケーションは、入力情報としてチェーン上のオリジナルデータやオラクルマシンから提供されるデータだけでなく、必要となる可能性があります。 , しかし、チェーン上の元のデータに基づいてデータを入力する必要がある場合もありますが、このような目的のためにこれらの一元的なオンチェーンデータ分析プラットフォームを信頼して使用することはできますか?答えはおそらくノーです。
IOSG チームは最近、既存のプロジェクト チームが分散型チェーンでのデータ クエリと分析を実現するための第一歩を踏み出したことを確認しました。紙面が限られているため、次の章、分散型チェーンでのデータ分析への道を詳しく聞いてみましょう。
https://cloud.google.com/customers/nansen
https://www.nansen.ai/research/on-chain-forensics-demystifying-steth-depeg
https://docs.dune.com/data-tables/data-tables
https://docs.dune.com/dune-engine-v2-beta/query-engine
https://www.footprint.network/@Footprint/Footprint-Datasets-Data-Dictionary
https://www.youtube.com/watch?v=Pp9_wgYZB3I
元のリンク
IOS
Android