大口注文が多発するブロックチェーンプライマリー市場において、無視できない軌跡がある。ブロックチェーンデータサービス。 2021年に入ってからこの路線が資本に好まれ、多くのユニコーン企業が誕生した。

データは新時代の石油です。 Web2 の世界では、最大規模の企業が最大量のデータを保有しています。 Facebook や Google があなたよりもあなたのことをよく知っていたとしても驚くべきことではありません。彼らのビジネス モデルは、膨大な量のデータを蓄積し、それを有効に活用する能力に大きく依存しています。

投資に関しても同様の話です。大手金融機関は意思決定にデータを活用しています。最も大量のデータとそれを分析する能力を持っている人が、最良の投資決定を下すことができます。繰り返しますが、この情報の多くは機密扱いであり、一般の人はアクセスできません。

しかし、ブロックチェーンのデータはオープン、透明、変更不可能であり、Web3時代では公開台帳に記録され、誰でもデータを取得できるようになりました。副題

10億の評価額は高価ですか？

評価額が数十億ドル、さらには数十億ドルのブロックチェーン データ サービス会社にとって、それは高価なのでしょうか?

従来の金融データ企業に例えると、2019 年にブルームバーグの年間収益は 100 億米ドルに達し、2020 年には世界市場で金融データに支払われる総額は約 300 億米ドルになるでしょう。

現時点では、これらのブロックチェーンデータ企業は財務状況を明らかにしていません。 2021 年 6 月の財務諸表で、ナンセン氏はかつて収益が 1,000 倍以上に増加したと述べました。この倍増のベンチマークが最初の数百ドルであるとすれば、それは当時のナンセンの収入は数百万ドル程度だった。

ユーザーにアルファのメリットをもたらそうとするほとんどのデータ サービス組織とは異なり、このトラックで最も評価額が高く、第9ラウンドまで進出しているチェイナリシスは主に政府からの受注を受けており、その取引量も大きい。2020年、コインデスクは82件の連邦調達契約記録を調査し、Chainaosisの設立以来、連邦政府機関がChainaosisのツール、サービス、トレーニングに少なくとも1,000万ドルを費やしており、延長される可能性のある契約を含めると1,400万ドルに達する可能性があると計算した。ドル、それはまさに米国政府です。しかし、そのようなビジネス モデルはまた、Chainaracy を物議を醸す原因にもなりました。たとえば、ビットコインの支持者である Andreas Antonopoulos はかつて、競争において Chainaosis を「不道徳」で「プライバシーの武器侵害に当たる」と激しく非難しました。

しかし、いずれにせよ、暗号化金融が最終的には従来の金融に完全に浸透すると仮定すると、たとえ株価売上高比率が 10 ～ 20 倍であっても、これらの企業の評価額​​は非常に素晴らしいものになるはずです。暗号通貨がさらに主流の機関に受け入れられるようになると、データの必要性は高まるばかりです副題

どのベンチャーキャピタル機関がこのトラックを支持していますか?

暗号化サークルの元の投資機関と比較して、多くの伝統的な投資機関はこの軌道に複数の賭けを行ってきました。たとえば、Coatue は投資を主導しました。ChainalysisTiger Global は、Dune Analytics のラウンド E と Dune Analytics の B ラウンドをリードしましたThe Graph、にも参加しましたNansen最新の資金調達ラウンドでは、アクセルがナンセンのラウンドを主導し、昨年6月のチェイナリシスのラウンドに続いた。

ブロックチェーン データ サービス トラックは伝統的な投資家に非常に人気があり、伝統的な金融と暗号化の世界に属する Coatue のような機関は言うまでもなく、Tiger Fund もよく知られており、Accel はさらに古く、1984 年に設立されています。

このトラックは、仮想通貨の世界でいくつかの「オールドマネー」投資デビューも目撃しました。億万長者投資家スティーブン・コーエン氏のPoint72 Ventureが投資を主導しました。メッサリラウンド、これはファンドのブロックチェーン世界への最初の投資です。

さらに、ゴールドマン・サックスが主導したCoin MetricsB ラウンドでは、Prosus Venture (旧 Naspers Ventures、Tencent の最大の単独株主) が投資を主導しました。DappRadarAラウンドではSequoia Chinaが動きましたDebank、 鉛EllipticEvolution Equity は、2008 年に設立されたネットワーク セキュリティとエンタープライズ ソフトウェアに重点を置いた投資機関であり、ソフトバンクのビジョン ファンドとも取引を行っています。

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左がナンセン、右がデューン・アナリティクス

オンチェーンデータサービスの分野において、現時点で一般ユーザーからの問い合わせが最も多く話題になっているのはNansenとDune Analyticsですが、両者は異なるビジネスモデルであり、どちらが優れているかという結論は出ていません。

ナンセンはできるけれども、と考える人もいます。顧客の高単価と蓄積されたラベルと住所の特徴量に依存、依然として高速成長を続ける暗号化市場で多額の利益を上げていますが、チェーン上のデータ自体は透明であるため、ユーザーベースが大きくなるほど、有料ユーザーが享受できる非対称情報の利点は小さくなります。データが透過的であるため、Dune Analytics は本質的に Nansen が作成できるすべての製品を実行できます。たとえば、Nansen のトークン ゴッド ボードに対応して、Dune Analytics にはユーザーの自主的な貢献によって作成されたトークン ゴッド ライト ボードもあります。データが透過的であるため、Dune Analytics は本質的に Nansen が作成できるすべての製品を実行できます。たとえば、Nansen のトークン ゴッド ボードに対応して、Dune Analytics にはユーザーの自主的な貢献によって作成されたトークン ゴッド ライト ボードもあります。

しかし、Dune Analytics の精神は非常に Web3 的ではあるものの、このような製品は機関ユーザーには販売できないと考える人もいます。, 競争の激しい市場において、機関ユーザーは高可用性の製品を選択するつもりでしょうか、それとも SQL を自分で記述する必要がある高しきい値の製品を選択するつもりでしょうか?この種のデータサービスのターゲット顧客はまさに機関ユーザーであり、Dune Analytics はインフラプロバイダーと協力して Binance Smart Chain 専用のデータ API サービスを提供し始めており、これ自体も Dune Analytics がナンセンに近づいていることを示しています。

データ自体で堀を築けない場合は、新製品を継続的に導入できる能力を維持することが最優先事項となっており、ナンセンはこの点で特に優れた業績を上げています。。

NFTセクターを例に挙げると、ナンセンは2021年後半から本格的に取り組んでおり、このNFT流行の波に密接に追従し、継続的に製品を改善しており、6月にはNFTパラダイス、NFTゴッドモード、NFTウォレットの立ち上げを発表しました。プロファイラーとNFTアイテムプロファイラー 過去24時間の有名プロジェクトの取引量、市場価値、最高価格と最低価格、売買傾向やトップコレクターのポジションなどを追跡します。リーダーボードが開始され、投資家により良い投資参考情報を提供するために「利益」指標が導入されました。11月にスマートNFTトレーダーボードを開始し、NFT利益の観点から上位100アドレスと内部トレーダースコアリング指標に基づいた上位100アドレスをリストしました。そして12月には、Rarityと協力して650以上のNFTプロジェクトの詳細な分析を開始すると発表しました。

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無視できないプライバシー問題

このトラックは現在ブームになっていますが、必然的に疑問が生じます。その最大の疑問は次のとおりです。個人ユーザーにデータ主権を返還し、ユーザーのプライバシーの利用を忌避すべきと主張するWeb3の世界で、データ分析によって高い利益を追求するこのような企業群が成長するのは合理的なのだろうか。

ブロックチェーンは実際にデータをユーザーに返しています。チェーン上のデータを使用するという点では、それが政府、機関、個人であっても、すべてが公平なスタートラインに立っています。彼らの動きを完全に可視化して追跡することで、ブロックチェーン上のデータを明らかにすることができます。時間の経過とともに明らかになる犯罪者の正体。企業はサプライヤーや第三者との取引を完全に可視化し、その合法性を確保できます。個人は、「賢いお金」がどこでより多くの情報に基づいた決定を下すのかを知ることができます。理論的には。環境はより公平になります。

そして、チェーン上の情報がユーザーの個人情報に関連付けられると、プライバシーの漏洩は永続的になります。どのNFTを収集したか、どの活動に参加したか、どのWeb2アカウントにリンクしたか、どの通貨と損益か。誰に投資したか、チェーン上で誰がやり取りしたかが一目瞭然です。

それでもビッグデータの追跡、ターゲットを絞ったエアドロップ、プッシュ、広告から逃れられない場合、これは本当に Web3 ユーザーが見たいものなのでしょうか?プライバシー保護を前提としたデータサービスをどのように提供するかは、この路線の次のステップで検討すべき課題となるはずだ。