原作者:ゼロマス
ノーリスク
組織の歴史は社会の歴史と並行して発展します。おそらく、人間が特定の目的のために構造化された社会秩序に集まるとき、それは組織であると考えることができます。組織における最新の発展は、私たちが構築するために熱心に取り組んできたタイプの組織である、分散型自律組織 (DAO) の形で実現されています。
組織研究の簡単なレビューでは、組織がどこに向かっているのか、そして DAO が次の飛躍にどのように役立つのかを明らかにします。以下に説明する組織理論のそれぞれから、その欠点や、DAO が過去の発展からの知恵を新しい真に分散化された組織理論にどのように組み込むことができるかなど、多くのことを学ぶことができます。
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鉄道員の彫刻。 (写真提供: Pexels 経由のマイク)
組織について考える: 科学的管理理論
現代組織の最後の進化は、1911 年にフレドリック テイラーの著書「科学的管理の原則」から始まりました。 Taylor 氏によると、組織がより効果的に機能するためには 4 つの活動を行う必要があります。
組織は、組織内で各タスクがどのように実行されるかに関するすべてのデータを、各タスクを最もよく知っている個々の従業員から抽出して記録します。
データが文書化されると、組織は従業員と協力して実装する必要がある、より効率的なプロセスを設計します(つまり、経営陣の指示だけではありません)。
組織は従業員に対して「科学的な選抜と段階的な能力開発」のプロセスを実施しています。
その後、仕事は経営者と、商品やサービスを生産するために特定のタスクを実行する個人との間で均等に分割されます。
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1940 年代頃のメーカーの組立ライン (写真提供: Birmingham Museums Trust via Unsplash)
一般に、経営陣は通常、新しいプロセスやルールなどの開発と実装に現場の従業員を関与させることがうまくいきません。通常、それは彼らに命令を与え、彼らが従うことを期待することについてです。テイラーの時代でさえ、彼はポイント 4 を達成することが非常に難しいことを認識していました。これは、ほとんどの組織のリーダーが仕事や実際の問題解決の矢面を下位層に押し下げているため、今日でも問題となっています。特に大規模な組織のマネージャーは、最小限のリアルタイム データと最前線のスタッフからのインプットをほとんど、またはまったく使用せずに意思決定を行うため、(多くの場合不必要な) 会議や事務処理に時間を費やす傾向があります。テイラー氏は100年以上前、経営陣が雇用の創出にもっと積極的に関与する必要があると主張したが、それは今でも問題となっている。
そして"管理"そして"労働力"間に境界がないため、組織変更の実装がよりスムーズかつ永続的になります。第 2 に、個人の貢献者も DAO の管理またはガバナンスに参加できるため、仕事は基本的に労働者と管理者の間で平等に分割されます。この点で、DAO は実際に、テイラーが構想した科学的ガバナンス モデルを完全に実装できる可能性があります。
組織のさらなる洗練: 分業の改善と管理範囲の計算
数十年後、ルーサー・ギュリック (1937 年) は、特に分業に関して科学的管理の原則を拡張しました。初期の経済学者アダム・スミスは分業の利点を長い間確立していましたが、ギュリックはタスクをどのように分割するかが結果に大きな影響を与えると主張しました。
彼は、1,000 人の靴職人が革の切断から靴の部品の組み立てまでのすべての工程を担当し、1 日に 500 足の靴を製造できると想定しました。しかし、その 1,000 人の労働者を靴製造プロセスの中で最も得意とする分野だけに割り当てた場合、彼らは統合された方法で働き、1 日に 1,000 足の靴を製造する可能性があります。これは、誰かが特定の靴製造作業を得意としない場合に生じる非効率性を排除できるためです(その過程で他の作業が苦手な他の作業員全員と掛け算されます)。
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タスクやプロジェクトを整理するマネージャー。 (写真提供:Jo Szczepanska、Unsplash経由)
組織の現在の採用方法によって、2 つの問題がさらに悪化しています。プロジェクト マネージャーは、チーム内の特定の仕事に誰が最も適しているかについて経験に基づいた推測を行っています。さらに悪いことに、人事部が彼らを選んでいます。
制御範囲の問題については、主に試行錯誤によって対処します。 DAO は、これらの問題をより良い方法で解決できます。 DAO のメンバーは自分で行うタスクを選択し、その仕事の品質は 1 人のマネージャーだけでなく、他の複数のメンバーによって検証されます。これにより、特定の個人に対する管理者が存在しないため、管理者の制御範囲が回避されます。さらに、DAO はジョブを通じてではなく、個々のタスクやプロジェクトを通じて仕事を遂行します。これにより、たとえ最初に間違ったタスクを選択したとしても、そのタスクが苦手な人がそのタスクに長期間留まる可能性は大幅に低くなります。
変革的リーダーシップ: もう一つのトップダウンアプローチ
1970 年代初頭には、「変革的リーダーシップ」という概念が組織理論として登場していることがわかります。ここでの重点は、リーダーが組織内のすべての従業員に自分の仕事と成功を推進するという組織の使命を個人的に認識させる方法に移ります。組織内にそのようなリーダーを多数育成するという考えがありますが、文献で挙げられている例は通常、組織の方向性を独力で変えたカリスマ的な個人を中心に展開しています。
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壇上から従業員に語りかける典型的な「変革型リーダー」。 (Unsplash の William Moran による写真)
DAO は変革を起こすリーダーに依存しません。実際、彼らには組織リーダーがまったくいません。代わりに、暗号化されたトークンを使用して投票権を管理します。特定のトークンしきい値 (一部の DAO では単一トークン) では、特定のメンバーはガバナンスに関する意思決定に参加できます。これは、単なる任意のリーダーのセットではなく、DAO の任意のメンバーである可能性があります。 DAO におけるリーダーシップは、従来の組織よりも参入障壁がはるかに低い小グループで発生します。
要点: 組織文化と透明性
科学的管理、無駄のない管理の分業、変革型リーダーへの依存では組織の非効率性の問題を解決できないことは明らかであるため、組織文化に焦点が当てられています。スティーブン・オットのような研究者は、組織のプロセスとルールを知っているだけでは、それらがどのように機能するかを理解するのに十分ではないと主張しています。組織のコードを解読しようとする場合、観察し説明する必要があるのは、暗黙のルール、習慣、非公式の慣例です。彼は、組織の文化的慣習を発見し、それらを明らかにしてこれらの問題に対処することができた場合にのみ、組織の"完全に変わった"そうして初めてそれが可能になるのです。一例としては、仕事後の地元のレストランでの集まりが挙げられます。この集まりでは、意思決定が行われることもありますが、それは非公式な会議に参加した人々の間でのみ行われます。
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典型的な現代の物理的な職場 (Unsplash の Proxyclick 訪問者管理システム経由の画像)
ここで問題となるのは透明性です。最も利他的な現代の組織であっても、密室で多くのことが行われています。ただし、DAO に関しては、この分野は根本的な透明性をもたらします。 DAO のすべてのメンバーは、トークン所有権のしきい値が満たされている限り、希望するほぼすべての会話、決定、プロセスに参加できます。もちろん、ほとんどの人が DAO で起こるすべてのことに参加することは不可能です。参加する必要はなく、すべてのトランザクションと意思決定は DAO のブロックチェーンに記録されるからです。
階層のフラット化: 分散化への最初の試み
過去 15 ~ 20 年にわたって、IDEO などの多くの組織は、「フラットな階層」、つまりトップダウン アプローチ、分散型プロセス、意思決定を持たない組織があると主張してきました。少なくとも理論上は。ハーバード大学のジュリー・ウルフ氏は、この種の組織は下位層に従来の組織よりも大きな意思決定権を与えていると主張しているが、実際には全く逆のことを行っていることを発見した。これらの組織では、CEO のようなリーダーは通常より多くの直接部下を持ち、間接部下は少なくなります (ウルフの本で説明されている「フラット化」のプロセス)。このため、トップリーダーは組織全体の意思決定に近くなり、通常は下位レベルのリーダーが行うであろう意思決定に(トップマネジメントの関与なしに)参加することができます。 IDEO では、製品設計チームは自律的であると言われていますが、上級管理職はプロジェクトにどのように時間を費やすかを自分で決定します。
組織文化の話に戻りますが、これらのいわゆるフラット化された階層構造は、組織構造を変えることで、より多くの政治的影響力と影響力を持つ人々が他の人々よりも影響力を持つことができなくなると本当に考えているのでしょうか?これは価値のある実験ではありますが、組織を管理するツールやコミュニケーション スタイルが同じままであれば、個人崇拝が蔓延することになります。

シンプルでフラットな階層構造
副題
意見: DAO は組織のもう一つの進化です
科学的管理から階層の平坦化まで、組織の現代史には、組織がより効率的、効果的で、さらに人間的になるための重要な洞察が含まれています。 DAO は、人類が効率的かつ公平で、おそらくこれまで以上に効果的な方法でコラボレーションできるようにする次の進化の始まりを示しています。現在のところ、それらは少数のアプリケーションに限定されていますが、特に何百万もの労働者や企業が仕事がリモートで行えることに最近になって気づいた現在では、その可能性は非常に大きくなります。
鯨"鯨"これは、トークンの所有権を支配し、投票に大きな影響を与える場合、不平等につながる可能性があります。もう 1 つは、Discord や Collab.Land などの DAO に使用されるツールの学習曲線です。 DAO は、DAO に参加できる多くの人々にデジタル文化の高い障壁を生み出すことは言うまでもなく、新しい人々をこれらの一般的に使用されるツールに取り込むのに多くの時間を要します (別の公平性の問題が生じます)。
これらの問題にもかかわらず、DAO は、テクノロジーを使用して私たち全員の仕事をより良くするのに役立ち、政治、中央集権、排他的な文化、組織内のその他の非効率性を取り除く上で大きな前進です。


