出典: ミラー
出典: ミラー
2022年の初めに、私はTwitterにこう書きました。
目次
今日はデータ市場から始めて、この分野についての私の理解を整理しましょう。
目次
1. データはどのくらい重要ですか?
1. 生産方式の変更と組織形態の移行
2. インターネットによる従来のビジネスモデルの再構築
3. web2 の情報島
2. データの使用にはどのような課題がありますか?
1. プライバシー境界とプライバシー保護
2. データ外部性と財産権の確立
3. モノのインターネットとデータ収集
4. データ値のマッチング
5. データの評価
3. Web3 ではどのような方法でこれらの問題を解決できるでしょうか?
1.web3とは何ですか?
2. ブロックチェーンがいくつかの問題を解決する考えられる方法
最初のレベルのタイトル
副題
1. 生産方式の変更と組織形態の移行
人間社会の発展以来、生産性はいくつかの変化を経験してきました。生産組織は結局、生産活動に適応するために作られるものであるため、生産性の変化は生産方法の変化をもたらし、それが生産の組織形態にも影響を及ぼします。純粋な生産では、需要を満たすために物々交換が必要ですが、これは多くの場合非効率的で面倒です。効率向上のニーズを満たすために貨幣が出現し、一般的に商品交換に相当するものになりました。流通市場が徐々に確立され始め、流通市場を基盤とした商業活動が盛んになり始めた。
私の考えでは、これまで人類が経験してきた生産様式の変化は次の3種類でした。
まず、道具の出現を特徴として、原始社会から農耕社会へ移行しました。人類は、石器、青銅器、鉄器などのさまざまな道具を使うことによって、自然を自分たちの都合に合わせて改変し、米や麦を作り、養鶏を始め、定住を始めました。この時代は自給自足の生産活動（農業、家内工業）が主流でしたが、文明の発展とともに徐々に商業活動も現れてきました（「商人」という言葉は殷の時代に由来しています）。社会の発展に伴い、製品はますます複雑化し、個人のニーズに合わせた自給自足の生産方法はますます困難になり、商業活動の割合も増加しています。それは何千年も続き、銀行や税関など、現代社会の多くの一般的な商業機関がこの段階で形を整えました。
第二に、蒸気機関の発明を契機として、手工業が機械産業に参入しました。石炭と鉄鋼は生産性の変化によるエネルギーと材料の問題をそれぞれ解決し、蒸気機関は労働効率の問題に対処しました。結局のところ、人間の強みは体力ではなく、反復的かつ非効率な生産では、いつかは上限やボトルネックに遭遇します。機械の出現（後の電気革命を含む）により人間の手が解放され、生産効率が向上しました。その結果、生産様式は専門分業の方向に進化し始め、機械を奴隷化することで、人類は科学技術や人文科学の発展に多くの時間を割くことができ、文明はより複雑で多様な発展を遂げることができました。道。生産側の解放が流通側の繁栄を生み出し、商業活動が爆発的に盛り上がり始め、近代的な企業システムが形成され始めた。
第三に、インターネットの登場を象徴として、機械生産から情報生産へ。インターネットは、その名前が示すように、相互接続されたコンピューターのネットワークです。文明は発展の過程で大量の情報を生み出しますが、簿記を例に挙げると、人類は縄を結んだり証書を刻んだりすることで経済活動における定量的な関係を記録し、その技術が発明されてから紙に記録するようになりました。文明が進化し、生産活動がますます複雑になるにつれて、明確でわかりやすい一連の簿記ルールの必要性が高まり始めました。それが徐々に発展して、今日私たちがよく知っている会計における複式簿記の方法に発展していきました。
しかし、これらの情報は、それ以上の価値を発揮する機会を持たず、長い歴史の中で記録され、誰にも列聖されない片隅に定着するか、忘れ去られ、過去に散逸してしまいました。コンピュータ (広義にはコンピューティング チップ) が情報伝達ツールとしてペンや紙に取って代わるまで、人類はより効率的かつ大容量の方法で情報を記録し、共有できるようになります。インターネットの文脈において、生産活動や商業活動は情報の価値を再発見し、情報は単なる製品ではなく生産手段となっています。
インターネット製品が登場する前は、情報はもちろん生産手段として利用できましたが、そのためにはコストが高くつき、インターネットの登場により情報のデジタル化が可能となり、限界費用ゼロという非常に重要な特徴が得られました。 。 (限界費用を簡単に理解すると、追加生産量ごとに製品コストがどれだけ増加するかということです)
実際、機械生産に対する情報生産のもう 1 つの大きな利点は、ネットワーク外部性 (ネットワーク効果) です。ネットワーク効果とは、ネットワーク内の各ノードの増加が既存のノードにプラスの効用をもたらすことを意味します。これは基本的に、依然として情報の限界費用がゼロであるという特性から来ています。新しく追加されたすべてのノードは、新しい情報の一部をネットワーク内のすべてのノードにゼロコストで共有します (これが正の効用の起源です)。
限界費用ゼロとネットワーク外部性により、情報生産には急速な拡大や自然独占などの非常に恐ろしい特性が与えられます。これら 2 つの点を理解すると、なぜインターネット企業がわずか数年で従来の製造業を超えた価値を生み出すことができるのか、なぜインターネット業界の新興企業が常にお金を燃やすことを好むのか、そしてなぜ中国のインターネット企業が最近下り坂になり始めたのかを簡単に理解できるようになります。
副題
2. インターネットによる従来のビジネスモデルの再構築
生産方法の継続的な変革に伴い、人類の経済活動の焦点も変わり始めており、物質生産に比べて、その発展の可能性がより広い情報生産がより注目されています。インターネット上での本来のビジネス活動に加え、インターネットを活用して従来の産業を変革することがますます急務となるでしょう。
既存の変革手法には2つの方向性があり、1つは生産プロセスからスタートし、生産効率を向上させることを目的としています。例えば、一昔前（2013年、ドイツ）悪いと言われたインダストリー4.0は、既存の生産システムを改善し、産業分業、物流管理などのビジネスモデルの再構築、シェアリングエコノミー、情報プラットフォーム、オンラインショッピング、ソーシャルネットワーキングなどのビジネスモデルの再構築です。
従来のビジネス モデルは直線的です。あなたが魔法瓶カップを購入したいとします (私が最初に魔法瓶カップを思いついた理由) が最初に考えたのは、スーパーマーケットやモールなどの小売店に行くことであり、最初に商品を入手するためにメーカーに行くとは言いません。 、そしてメーカーは通常、「さあどうぞ」とは言わないでしょう、私の魔法瓶がチタン鋼でできていればよかったのにと思って、さらに上流の製鉄所に行きましょう。上流の材料サプライヤーから中流の製造業者 (そして下流の小売業者) までの完全なチェーンが産業チェーンです。
メーカーの生産も比較的盲目です。なぜそんなことを言うのですか？メーカーには独自の勘定があり、一方の端ではコストが、他方の端では利益となるからです。利益は下流側の注文から得られ、通常は条件がより適切な方が注文を引き受けます。消費者のニーズはメーカーに直接伝わりません。大まかに言うと、産業チェーン内のすべてのノードは、隣接しないノードと情報や価値を低コストで直接送信することはできません。
インターネットの再構築とは、「チェーン」を「ネット」にすることです。
ネットワーク内では、どのノードも相互に接続を確立できます (リーダーが許可しない限り)。消費者は小売業者を迂回して、卸売製品やカスタマイズされた製品の製造業者を直接見つけることができます（前者は、従来の役割の境界があいまいになり始めていることを意味します。望む限り、消費者は小売業者になることもできます。後者は、産業チェーンのすべてのノードが小売業者になることを意味します）どちらも選択肢が増え、垂直独占の打破と効率の向上に有益です）、小売業者の役割が意図的に排除されているように見えますが、そうではありません。実際、インターネットでは、消費者がメーカーに直接行くにはコストがかかり、小売業者が情報をうまく統合してマッチングできれば利益を得ることができるため、情報仲介者としての小売業者の役割が強調されています。
ただし、分散システムでは多くの冗長な情報がもたらされることはわかっています。インターネットが単に「鎖」を「ネットワーク」にしただけでは、情報の遮断や情報の干渉が起こり、効率的かつ正確な情報の照合が完了しません。インターネットのビジネスモデル再構築の第二のポイントは、プラットフォームの登場です。
プラットフォームが行うことは基本的に情報のマッチングです。従来の直線的な産業チェーンがインターネットによってノードに再構築された後、産業チェーンが本来実現していたもの、つまり需要と供給の情報のマッチングを実現するものが必要になります。メーカーはBサイド（企業）に行き、消費者はCサイド（顧客）に行きます。特定の種類の製品に対する消費者の需要をメーカーが捉えることができ、同じ需要がプラットフォーム全体に十分に現れると、メーカーの生産は利益を生みます（限界費用の減少）。
前に述べたように、インターネットには限界費用ゼロとネットワーク外部性という 2 つの生産特性があります。プラットフォームを介して接続されるノードが増えると、ノードは徐々にプラットフォームに依存するようになります。これは、生産/商業活動におけるプラットフォームの発言権がますます強くなることを意味します。発言権は価格決定権を意味し、ゼロ限界費用はプラットフォームにほぼゼロのコストをもたらします。そのため、価格決定権はほぼ単一ノードの利益率が高いことを意味しますが、ネットワーク外部性はプラットフォームへのノード参入の加速をもたらします。利益の 2 つの要素が恐ろしいスピードで増加している場合、成功したプラットフォームがどれほどの利益を得ることができるか想像できます。
前述の 3 つの問題について以下で説明します。
なぜインターネット企業はわずか数年で従来の製造業を超えた価値を生み出すことができるのでしょうか?なぜインターネット業界の新興企業はいつもお金を燃やそうとするのでしょうか?中国のインターネット企業が最近衰退し始めたのはなぜですか?
問題 1 は解決されました。質問 2。なぜなら、競争状態にあるプラットフォームは発言権の不安定さと、新しいノードの複数の選択肢に直面しており、同様の対戦相手の場合、結果は不確実だからです。 （自転車シェアリング戦争などの典型例）ユーザーを奪い合うためにノンストップで融資を行ったり、お金を燃やしたりすることは、ユーザーに将来選択の余地を与えず、その発言権を利用して利益を追求することを目的としています。 (例:ディディ)
これがインターネットプラットフォームのビジネスモデルの本質です。 「勝者総取り」
しかし実際には、プラットフォームはそれ以上のことができます。プラットフォーム自体の特性だけで市場の正常な発展を妨げるのであれば、この種の行為は短絡的であり、持続不可能です。お金を燃やすことが勝てば、将来、燃やされたお金を埋め合わせるためにノードに「課税」されることになります。この時、強みを持った新しいプラットフォームが登場し、より良いサービスとより低い価格でトラフィックを集めやすくなります。 （シェアサイクル戦争後のハローなどの事例）
ネットワーク外部性とは純粋な堀のことではなく、「サービスが良い＝堀が非常に強い」「サービスが悪い＝建物が倒壊する」という意味です。この不健全なビジネスモデルは長い間確立されていません。
プラットフォームで何ができるかについて話します。 （実は話が逸れましたが、言ったので終わりにしましょう）
前述したように、インターネットは産業チェーンを再構築し、「チェーン」を「ネットワーク」に変え、プラットフォームはこれらのノードを奪おうと戦います。しかし、ネットワーク外部性の前提は、ノードのパスがプラットフォームに依存することであるという前提を無視しており、ノード間の違いも無視しています。オンライン配車を例にとると、運転手と乗客は性質の異なる2つのノードであり、タクシーに乗る乗客の消費行動はよりランダムであり、「タクシーで目的地まで行く」という結果に注目する。割引のために、どのプラットフォームですか? 信じてください、オンライン配車戦争中、乗客はあらゆるアプリをダウンロードします、そして無料で売春できる人は基本的にそれを見逃すことはありません; ドライバーは異なります、ドライバーとドライバーの関係プラットフォームは新しいタイプの無料のようなものです。雇用関係では、複数のアプリが同時に使用されますが、各アプリがそれらをどのように扱うかをよく知っています。
言い換えれば、ドライバーは忠誠心を育むことが容易であり、タクシーの行動においてもより重要な役割を果たします（ドライバーはサービスプロバイダーであり、ドライバーは悪い乗客に遭遇したときにプラットフォームを責めることはありません、乗客は悪いドライバーに遭遇した場合、プラットフォームはプラットフォームです）必然的に責任は逃れられます）。したがって、目標は、インセンティブメカニズムを使用してドライバーとプラットフォームの利益を可能な限り一致させることであり、補助金であれその他の措置であれ、可能な限りドライバーに偏ったものでなければなりません。誰かが言いました、乗客はどうですか？ネットワーク外部性の文脈では、乗客の 2 つの選択肢 (タクシーとオンライン配車) のうち後者が依然として最善の選択であることを忘れないでください (ただし、報酬はわずかに少なくなります)。
したがって、ライフサイクルにおける利益のバランスを通じて、ドライバーの利益がプラットフォームの利益と一致するように、ドライバーの長期的なインセンティブにより多くのリソースが注ぎ込まれ、乗客側では、より便利で快適なサービスの提供が優先されます。タクシーよりも（運転手が提供する）快適な体験を重視し、経済的インセンティブは二の次とされる、より合理的で健全な遊び方です。
画像の説明
言及されたモードの概略図を描く
以上は、コンピュータ（人間）とコンピュータ（人間）の間に存在するインターネットですが、これにモノのインターネットも加わったらどうなるでしょうか？コンピュータ (物) とコンピュータ (物) の間、およびコンピュータ (物) とコンピュータ (人) の間の接続により、ネットワークは電力レベルの倍数で拡張されます。平均してどれくらいのアイテムがあるのかを考えてみると、新しいノードごとにネットワークの複雑さがどの程度増加するかが理解できます。
副題
3. web2 のデータアイランド
前述したように、インターネット企業はプラットフォームを構築することで情報の収集とマッチングを完結し、限界費用ゼロとネットワーク外部性という情報生産の特性を活かして多くの利益を上げています。モノのインターネット、ビッグデータ、クラウド コンピューティング、人工知能、その他のテクノロジーの発展に伴い、人間の生活はますます「デジタル化」されます。デジタル化を利用して支払いシナリオを解決し、ワークフローを解決し、社会的つながりを解決し、金融ビジネスのニーズを解決します。 ... このデジタル移行中、人間の「オンライン」時間は増加し続け、より多くの人間の活動がデータとして記録され、インターネット上に保存されることになります。
現在のことを考えてみてください。睡眠モニターは睡眠データを取得でき、スマート ホームは生活データを取得でき、スマート旅行ツールは動作追跡を取得でき、ユビキタス モニタリングはすべての身体と行動データを取得できます...将来的には、モノのインターネットは、データ データベースをより豊富にするだけです。ビッグ データとクラウド コンピューティングにより、アルゴリズムがデータを通じてデジタル画像を記述し、検索を通じてデータと個人の間のつながりを正確に特定できるようになります...
web2 のデータ エコロジーでは、ますます複雑化するデータの生成と需要のアクティビティに対応することが明らかに困難になります。
巨大インターネット企業はユーザーデータを独占することで利益を得ていますが、本質的にはデータの所有権は彼らにはない、無料サービスを提供することでデータを取得しているだけであり、データを保護するための完璧な仕組みも持っていません（当然のことですが、そうする動機はありません)、プライバシー漏洩は常態化しており、データは中央サーバーに保存されており、すべてのコピーの詳細をわざわざ記録することはありません。最も重要なことは、さまざまな機関が独自のデータベースを持っており、そのデータベースは無効な反復収集から生じたものであること、データの保存と管理が体系的ではなく、多くの歪みがあること、機関間でデータアイランドが形成されており、相互運用性が欠如していることです。対策; 違法なデータ取引が多発し、信頼コストが異常に高い。
web3とモノのインターネットが融合すると、データは飛躍的に増大しますが、上記の問題が解決されない場合、どれだけの非効率な市場取引が生まれるでしょうか？新しいテクノロジーの応用価値は大幅に低下します。
最初のレベルのタイトル
2. データの使用にはどのような課題がありますか?
現代の商業活動は市場メカニズムに基づいており、さまざまな交換対象に応じて、市場は通常、商品市場、サービス市場、テクノロジー市場、金融市場、労働市場、情報市場に分けられます。
このうち、技術市場は技術財と技術サービスに切り分けることができ、サービスも本質的には商品としてパッケージ化することができるため、私の観点からは、一般的に商品市場、労働市場、労働市場、に分けられます。金融市場、情報市場。 （労働を取り上げるのは、その背後に人間がおり、人間の行動は複雑かつ予測不可能であり、単純に商品として定義できるものではないからである）
最初の 3 つは私たちがよく触れるものですが、情報市場の概念は比較的抽象的です。情報市場ではその名のとおり、ビジネス情報、経済情報、人材情報などの情報が交換の対象となります。不動産業者、ヘッドハンター、HowNet、ユーザー情報取引など、これらの既知の情報市場で交換される情報のほとんどには、専門の情報仲介業者がいます。ユーザーはそのような情報を入手するには料金を支払わなければなりません。そうしないと、情報を見つけるのに多額のコストを支払う必要があります。
副題
1. プライバシー境界とプライバシー保護
まず言及する必要があるのはプライバシーの保護です。先ほど、大量のデータが記録されると述べました。
睡眠モニターは睡眠データを取得でき、スマート ホームは生活データを取得でき、スマート旅行ツールは移動軌跡を取得でき、ユビキタス モニタリングは身体と行動のすべてのデータを取得できます...
これらのデータは、対応するサービスを提供する企業にとって貴重です。例えば、あなたが冬にエアコンを入れたいことをスマートエアコンが検知すると、そのデータを某メーカー「バラバライオンヒーター」が購入し、その商品「健康で快適」の広告を押してくる可能性があります。エアコンよりもエネルギー効率が良い」... メーカーのターゲット このようなデータを 1,000 個購入するコストは、特定の Web サイトのホームページに広告を掲載するよりもはるかに低い可能性があります。もちろん、このデータの所有者はあなたであるため、お金が支払われるのが理想的です。
ここで疑問が生じます。エアコンをオンにするのが好きであることを他の人に知られたくない場合はどうすればよいでしょうか。
もちろん、最も広範な方法は、スマート エアコンを直接取り外して、通常のエアコンと置き換えることですが、通常のエアコンのチップでもデータを収集できたらどうなるでしょうか?中古市場に行って古い扇風機を探すほうが確実かもしれません。スマート冷蔵庫も同様で、氷を保管するための地下室に置き換えるのが最善です。高速鉄道に乗ったり、料金所を通過したりすることはできません。進歩しますが、あなたは原始人に退化します。
——新製品を除外したり、データ収集を除外したりするのは明らかに非現実的です。重要なのは、個人には独自に選択する権利が必要であり、どのような種類のデータを収集し、どのようなデータを収集しないかを選択できるということです。しかし、これは本当に現実的なのでしょうか？
経済学を学んだ友人は「モラルハザード」という概念を知っていますが、これは出来事後の情報の非対称性から生まれます。つまり、収集されるデータの種類をユーザーが選択した場合、ユーザーはデータを提供しないことも、利益のために偽のデータを提供することも選択できます。なぜなら、自分の生活に関する実際のデータを知られることを誰も望んでいないからです。
このままではデータを議論する意味がなくなり、デジタル経済は成り立たなくなってしまいます。なぜなら、多くの困難を経て、最終的にあなたの名前が「カンブ・ニトルスウィージーバック・ニブヴィスタ」であることを誰も知りたくないからです。本当の名前は教えません、そしてあなたはゆっくり推測することができますが、最初にお金を受け取ります。ララ・チャンを散らす」。
したがって、データ収集は客観的かつデフォルトでなければならず、そのためにはユーザー自身が認識する十分なレベルのプライバシー保護が必要です。現時点では、現在の暗号技術にはいくつかの方向性があります。
しかし、本当の質問はしばしば哲学的なものです。「プライバシーの境界をどのように定義しますか?」プライバシーの境界は個人またはグループによって選択されるべきですか?規制と個人の権利のバランスをどう取るか?プライバシーの外部性にどう対処するか?
たとえば、データがデフォルトで収集される場合、収集されたデータを暗号化するかどうかはユーザーが選択できるため、緊急時には政府が選択した「暗号化」データを有効にすることができます。ユーザーが選択し、ビジネスに関わるデータの一部もユーザーが渡すので、ユーザーが選択して利益を得られる、これは良い解決策のように思えます。
しかし、実際には、その人がテロリストであり、その人が公開しないことを選択したデータにその人を見つけられる可能性のある情報が含まれていた場合はどうなるでしょうか?政府にそれを可能にさせろと言う人もいます。問題は、政府はテロリストが誰であるかを発動前に知らないため、テロリストが誰であるかを知るためには完全に発動するしかなく、他の罪のないユーザーに影響を与える（プライバシーが漏洩する）、つまり負の外部性があることです。こうした外部性にどう対処すればよいのでしょうか?
副題
2. データ外部性と財産権の確立
データの外部性に関しては、非競合性と非排他性という 2 つの概念を導入する必要があります。これら 2 つの概念は公共財を定義するために使用され、公共財の問題には外部性が存在します。
**非競合とは、ある人が製品を消費しても、他の人のその製品の消費を減らしたり制限したりしないことを意味します。 **通常、これは限界費用がゼロまたは低いことを意味します (したがって、インターネット製品は通常、競争力がありません)。私たちが目にするデータのほとんどは再利用でき、一度使用されたために自動的に書き込まれたり、内容が変更されたりすることはありません。違うのは、大学の入学者数に対して、得点ラインに詰めると必ず1人は絞り出さなければならないので、大学受験は「競争」であるということです。
**非排除性とは、ある人が特定の製品を消費した場合、他の人もその製品を消費することを排除できない（または排除コストが高い）ことを意味します。 **それはどういう意味ですか？たとえば、魚のいる池に釣りに行く場合、（その池が家族のものでない限り）他の人の釣りを止めることはできません。または、真夜中に道路に出て、別の人が道を歩いているのを見た場合です。 、あなたが彼に与えない限り、彼を殴ることはできません 彼に立ち去るように頼むにはたくさんのお金がありますが、もし彼が去り、別の人が道路を妨害するために来たとしても、あなたはまだ彼を殴ることはできません、なぜなら全員が分け前を持っているからです道路。
非競合性、非排除性を満たすものは公共財である。公共財の問題には、「共有地の悲劇」という有名なゲームがあります。これは、誰もが個人的な利益のために公共資源を可能な限り使用したいと考えており、最終的には公共資源の崩壊につながります。これは、各人が共通のリソースを使用すると、他の人にとって「負の外部性」が生じるためです。インターネットでは外部性がポジティブであることはわかっています。これは、情報生産の限界費用がゼロであることに起因しますが、公共リソースには明らかにそれがありません。
外部性がプラスかマイナスかに関係なく、外部性が存在するということは、財産権が十分に明確になっていないことを意味します。市場は、所有権が十分に明確でない商品に対しては、適正な価格を付けることができません。データの外部性をどう扱うか?
まず、非競合性と非排他性の概念に基づいてデータを分類する必要があります。非競争的かつ非独占的なデータについては、当然政府/公的機関から提供されるべきであり、収益は政府/公的機関に寄付されます。天気予報、マクロ経済データなど。この種の公的データには、個人とは関係がないという特徴があります。これが最も明確です。
競合・独占データの場合、制作過程で権利主体を明確に分離できないため、データ内のパブリックコンテンツとプライベートコンテンツを分離することができません。たとえば、ある企業は、X 市の一般人の生活データを通じて X 市での投資機会を見つけたいと考えています。X 市では合計 100,000 人がそのようなデータを提供したいと考えていますが、企業が必要としているのは 10,000 人だけです。このタイプのデータには外部性があり、内容の一部が共有されており、データを採用すると他のデータが「負の外部性」の影響を受けて価値が下がってしまいます。
別の例として、私は自分の視聴データを知っているだけでなく、データを記録するソフトウェアも曲を聴くために使用しているため、そのデータも知っている必要があります。私の行動を除いて、残りは基本的にソフトウェアによって作成されますが、これは、ソフトウェアが私のリスニングデータの所有権の一部も所有していることを意味しますか?
副題
3. モノのインターネットとデータ収集
最初の 2 つのポイントは、多かれ少なかれデータ収集に関係します。たとえば、データ収集は選択によって制御されるのではなく、自発的に行われる必要がありますか?個人の管理下でのデータ収集はどのようにして信頼性を確保できるのでしょうか?自発的なデータ収集によってプライバシーが侵害されないようにする方法は何ですか?データ収集の範囲、方法、規模は?
既存のデータ収集は主に「インターネットサーフィン」という行動で発生する可能性があります。たとえば、買い物習慣や行動履歴は支払いや消費記録から取得でき、個人の思考や認知はオンラインでの発言から推測でき、個人の好みは閲覧記録やアプリケーションのダウンロード記録などから取得できます。ただし、スマート ホーム、自動運転、監視などの背後には、より広範囲をカバーする別のデータ収集パス、つまりモノのインターネットが代表される可能性があります。
モノのインターネットでは、高速コンピューティングチップを搭載したマシンが人々の生活に溢れ、それらのマシンが日々動作することで大量のデータが蓄積され、計算と処理を通じてデータベースに照合されます。これらのより詳細な情報により、単純な行動習慣から思考認識や精神的特徴に至るまで、ビッグデータによる個人の像がより明確になります。これは一方で、デジタル経済と社会ガバナンスにとって非常に重要な意味を持ちますが、他方では、オーウェル流の個人プライバシーのジレンマも引き起こしています。これは、常に監視されることへの不安からだけでなく、かつてはこれらの重要な情報が重要であったためでもあります。基本的に、データは漏洩しますが、インターネットはデジタル時代の国民の「死」を告げることができます。
副題
4. データ値のマッチング
データ市場に関して言わなければならない問題の 1 つは、データの価値のマッチングです。
どのような意味です？コモディティ市場と比較すると、各コモディティが何ができるかが非常に明確であり、それに基づいて、独自のニーズに基づいて予想価格を提示します。たとえば、私は農家です。1 日に 10 斤の薪を切ることができ、1 斤の薪は 20 元で販売されます。私は市場に行き、30 日間使える斧を買いたいと考えています。だから私は知っています：斧は合計で6,000を切ることができます 薪1本、薪割りにとても疲れているときは3,000を稼ぐ必要があるので、斧の予想価格は3,000未満です。
しかし、データ マーケットプレイスは異なります。データの価値の議論には矛盾があります。データの一部の内容が分からなければ、その値を決定することはできませんが、このデータの内容が分かれば、このデータには何の価値もありません。私にとっての価値。この機能により、データ市場が自然に値のマッチングを完了することが非常に困難になります。
幸いなことに、ビッグ データ テクノロジーにより、一目では内容が分からないデータでも価値の発見を完了できます。データ需要者は、必要なデータを検索またはマイニングすることができますが、彼らの前にある難しい問題は、データの内容の「正確さ」をどのように判断するかということです。
つまり、価値の低いデータが価値の高いデータに偽装されている場合、事前にコンテンツを閲覧できないデータ需要者は、どのようにしてニーズを満たすために迅速にフィルタリングできるのでしょうか?
暗号には「検証者に有益な情報を提供せずに、ある主張が正しいと信じ込ませる」技術があり、これを「ゼロ知識証明」と呼びます。しかし、ゼロ知識証明の提供者は、正しい主張を提供する動機が高い利益によって影響を受けないことをどのようにして保証するのでしょうか?事前にインセンティブの仕組みを設計することは良い考えですが、データの正確な値がわからない場合、インセンティブの量をどのように調整すればよいでしょうか?
副題
5. データの評価
見落とされがちなもう 1 つの点、それはデータの評価です。取引がある以上、一般に認知された評価システムがなければ市場は混乱してしまいます。現在のデータ評価方法には次のものがあります。
原価法では、データの収集、保存、分析にかかるコストをデータ評価の基礎とします。明らかな問題は、データのほとんどが特別に作成されたものではなく、他のアクティビティの付属物であること、データのほとんどが同時に収集および保存されること、ほとんどのデータの所有権を定義することが依然として難しいことです。このため、コストを分割することが困難になります。
データの将来のキャッシュフローを予測して割り引く収益法。しかし、データによって生成される効用は、モデル化することがまったく困難です。例として、先ほどの値のマッチングを考えてみましょう。マッチングが間違っている場合、データは無価値になる可能性があります。確率のこの部分は、期待値に組み込まれる必要がありますか?また、同じデータであっても利用者によってその有用性は全く異なり、共通の基準を策定することが困難です。
最初のレベルのタイトル
副題
1.web3とは何ですか?
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インターネットでいくつか調べてみました
これらの記述は、web3 のいくつかの優れた機能 (および私自身の要約) を示しています。データの所有権、コミュニティの共同構築と共有、オープンソース、データの透明性、個人の価値の創造、および価値の層。
データの所有権:個人はプライベート データの所有権を持ち、自分のデータを使用して価値を創造および取得できます。プライベート データはプライバシー テクノロジによって制限されます。 Web2巨人によるユーザーデータの独占に対応。
コミュニティの共同構築と共有:オープンソース：
オープンソース：コンセンサスの前提はオープンソースであり、共同構築と共有の前提はオープンソースです。オープンソースは、アルゴリズムベースの信頼メカニズムの未来です。
データの透明性:データはコンセンサス承認の下で記録されるため、追跡可能で改ざんすることはできません。
個人の価値創造：個人は全体として、アルゴリズムによって確立された協力メカニズムを通じて、他者との分業を完了することができます。あらゆる種類のガバナンス問題が明確かつ簡潔になり始めています。
価格価値層:web3 は通貨相当価値の最下層に構築されており、データ権利の確認と交換、コミュニティの共同構築と共有、個人の価値創造に対するインセンティブとガイダンスを提供します。
web3 の基礎となるテクノロジーはブロックチェーンです。ブロックチェーンは、分散会計、トランザクション追跡可能性、非改ざん性、オープン性と透明性、スマートコントラクトのプログラマビリティ、および「アルゴリズム + インセンティブメカニズム」の協調駆動という特徴を備えています。詳細については、以前にも記事を書きました。副題
2. ブロックチェーンによる既存の問題の解決策の可能性
では、上記のデータ市場の問題を解決する上でのブロックチェーンの利点は何でしょうか?
先ほどの質問を見てみましょう、要約は次のとおりであり、私個人の回答も添付します。
Q: 巨大インターネット企業はユーザーデータを独占することで利益を得ていますが、本質的にはデータの所有権は彼らにありません。無料サービスを提供することでデータを取得しているだけです。
A: ブロックチェーン上でユーザーによって行われたすべてのトランザクションは複数のマイナーによって維持され、トランザクション記録はオープンかつ透過的でクエリ可能です。現在、これらのデータを必要とするプロジェクトはトークンを配布することでコールド スタートを完了し、同時に報酬を獲得します。ユーザー。プライバシーやゼロ知識証明などのテクノロジーの進歩により、将来的にはユーザーが自分のプライベートデータと財産権を所有し、これらのデータの使用を独自に決定できるようになります。
Q: また、これらのデータを保護するための完璧なメカニズムも持っておらず (当然、そうする動機がない)、プライバシーの漏洩が常態化しています。
A: パブリック チェーンのコンセンサス メカニズムは、そのセキュリティが単一または複数のセンターによって影響を受けないと判断します。ブロックチェーンの設計ではコンセンサス メカニズムとインセンティブ メカニズムが組み合わされているため、マイニング以外の特別なインセンティブは必要ありません。報酬。 （環境への影響や資源の無駄を考慮し、ETHは現在POWからPOSへ移行中です。ただし、POSは完璧なメカニズムではなく、コンセンサスメカニズムはまだ進化し続けている状態です。）悪事に対しては、コンセンサスメカニズムも同様に変化します。アルゴリズムに従って罰を与えます。コンセンサスメカニズムのセキュリティ上の欠陥は、メカニズムのルールに従った悪意のある攻撃によって発生しますが、参加するノードが増えるにつれて、そのような機会はますます少なくなります。
Q: データは巨人の中央サーバーに保存されており、各コピーの詳細を意図的に記録することはありません。
A: ブロックチェーンはデータを分散台帳に保存し、分散台帳は分散マイナーによって維持されます。現時点ではデータへのアクセス記録を記録することは不可能と思われますが、閲覧可能な記録は常にオープンかつ透明であるため、その必要はなく、将来的にはプライバシーに関わる個人データであれば、保護されることになります。対応するアルゴリズム。アクセスするには、費用の支払いと取引記録の保持が必要です。
Q: さまざまな機関が独自のデータベースを持っていますが、それらは無効な反復収集から来ています。
A: 基盤となるデータ共有により、ブロックチェーンのユーザーは繰り返し収集する必要はありません。モジュラー フロントエンドを使用するか、自分でクロールするだけで済みます。また、これらの結果を他のユーザーと共有することもできます。共有することは問題ではなく、オープンで透明です。
Q: データの保存と管理は体系的ではなく、多くの歪みがあります。
A: チェーンに記録されるものはすべて、コンセンサスメカニズムに基づいてマイナーグループによって確認されており、台帳は分散されているため、損失の問題はありませんが、重大な差異については、コミュニティの投票後にフォークされます。歴史は今でも真に記録することができます。
Q: 機関間にデータアイランドが形成されており、相互運用性対策が不足しています。
A: データ共有です。モジュラー製品は相互運用性をより高めます。
Q: 違法なデータ取引が頻繁に発生しており、信頼コストが異常に高くなっています。
A: すべての公開データを不適切に取引する必要はありません。非公開データのトランザクションは完全に無料であり、アルゴリズムによってこれが実現されるため、別個の信頼プロセスなしで記録されます。
Q: プライバシーの境界はどのように定義すればよいですか?プライバシーの境界は個人またはグループによって選択されるべきですか?
A: プライバシー境界の存在については、「プライバシーの合理的期待」という概念があり、1967 年のカッツ対連邦事件において、プライバシー権の境界問題を解決することが提案されました。カッツ氏は連邦当局者に盗聴されており、カッツ氏はそれを法廷に持ち込んだ。米国最高裁判所は、「場所ではなく人を保護する」とは、個人の行動が公表されることを意図しておらず、意図的に注目を避けている限り、それが公共の場所で起こったとしても保護できることを意味すると判示した。しかし、この概念には致命的な問題があり、それは「個人の行動意欲」が良性か悪意かは誰にも分からないということである。先ほどの例のように、テロリストは公になることを好まず、意図的に注目を集めるのを避けていますが、そのようなプライバシーは保護されるべきでしょうか。
私の個人的な考えは、プライバシーは外部性がない限り保護されるべきであるということです。個人のプライバシーが外部に悪影響を及ぼした場合（負の外部性）、誰かが責任を負う必要があり、下水処理の問題と同様に、負の外部性を生じさせた個人は、社会を元の状態に戻すためのコストを負担する必要があります。下水を排出する権利。
しかし、前述したように、負の外部性が誰からのものであるかは不明であり、すべての個人のプライバシーを検索することしかできず、この行為が新たな負の外部性を引き起こしています。情報問い合わせ者の任意の質問に対して機械がゼロ知識証明検証を行うことで、上記の問題を解決する技術はあるでしょうか？
後者の質問に関しては、基本的な境界は集団によって選択されるべきであり、客観的な境界は外部性原則によって決定され、その2つを組み合わせたものが法的なプライバシー境界であると思います。個人は、個人の選択に基づく法的境界に基づいて、プライバシーを維持するか、プライベート データの使用から利益を得るかを自由に選択できます。
Q: 監督と個人の権利のバランスをとるにはどうすればよいですか?
A: 私の無知をごめんなさい。
Q: プライバシーの外部性にはどう対処すればよいですか?
A: ブロックチェーン技術は「アルゴリズム+インセンティブの仕組み」で駆動されており、チェーン上でトランザクションが発生すると、複数のトランザクション当事者を分割することができ、分割の際には、トランザクション内の異なるノードの所有権を明確にできれば、所有権を分割することができます。これに基づいてデータ外部性の問題を解決します。 （以上は私の戯言です） プライバシーもデータに属しますが、悪事をどうやって事前に防ぐかというプライバシーの外部性には依然として問題があります。
Q: データの外部性は避けられないようですが、データの明確な所有権を確立するにはどうすればよいですか?
A: 上です。
Q: データ収集は選択によって制御されるのではなく、自発的に行われる必要がありますか?個人の管理下でのデータ収集はどのようにして信頼性を確保できるのでしょうか?自発的なデータ収集によってプライバシーが侵害されないようにする方法は何ですか?
A: 安全で完全なプライバシー アルゴリズムの技術サポートがあれば、データ収集は自発的に行われるはずだと思います。理由は先ほども述べたように、個人が管理すると大量の偽データでデータ市場が汚染され、データ市場が必要でなくなるからです。個人管理によるデータ収集が真正性を確保するためには、虚偽データの作成が発覚した場合にはデータ市場から排除するなど、十分な処罰の仕組みを確保する必要がある（これは、データ収集の権利を意味する）データ収入が無駄になります）。しかし、テクノロジーがデータ収集のプライバシーとセキュリティを保証できない場合、個人はデータ収集に参加することを選択する権利を保持すべきだと思います（データ収集を放棄することは、データを使用する権利をほぼ放棄することも意味します。なぜなら、機械の支援がなければ、人間がデータ処理を行うことはほぼ不可能です。有効活用）。
Q: データの内容とデータのタイトルの一致「正しさ」をどのように判断しますか?つまり、価値の低いデータが価値の高いデータに偽装されている場合、事前にコンテンツを閲覧できないデータ需要者は、どのようにしてニーズを満たすために迅速にフィルタリングできるのでしょうか?
A: プライバシー外部性の部分と同じように、新しいテクノロジーに期待してください。「アルゴリズム + インセンティブ メカニズム」はいつでも信頼できます。信じられない場合は、「私は常に「アルゴリズム + インセンティブ メカニズム」を信じています」に変更してください。
Q: ゼロ知識証明の提供者は、正しい主張を提供する動機が高い利益によって影響を受けないようにするにはどうすればよいですか?事前にインセンティブの仕組みを設計することは良い考えですが、データの正確な値がわからない場合、インセンティブの量をどのように調整すればよいでしょうか?
A: プライバシー外部性の部分と同様に、これに対する私の最終的な期待は、検証者の役割が人工知能によって果たされることです。既存の解決策は、検証者が一度悪事を行ったらノードチームから永久に追放されるというものかもしれませんが、ブロックチェーンの匿名性によって制限されるため、アドレスの善し悪しについて経験的に判断することはまだできません。罰則の無効化により、検証者は高額の利益の誘惑に直面したときに不正な証明をする動機が生まれる。いくつかの観点から見ると、ゼロ知識証明検証者が現実世界の信頼できる主体によって提供される場合 (つまり、集中化されている場合)、より良い結果がもたらされます。
Q: 市場手法を使用してデータを評価するプロセスにおいて、標準化されていないデータの「類似データ」をどのように定義しますか?
副題
3. Web3データ市場の展望
これまでのこの記事の内容をまとめます。
まず、人間の生産様式の変遷過程とそれに対応する組織形態から、情報生産の2つの特徴、すなわち限界費用ゼロとネットワーク外部性を指摘した。このような特性を活かして、インターネットは伝統的な産業やビジネスモデルの再構築を徐々に完成させ、人類を徐々にデジタル化へと移行させています。このような流れの中で、データの重要性がクローズアップされ始めていますが、web2によるデータ活用には様々な課題があります。データ市場取引に特有の、プライバシーの境界と保護、データの外部性、データ収集の困難、データの価値の一致、データの評価など、さまざまな問題があります。ブロックチェーン技術をベースとしたWeb3は、従来のインターネットに革新をもたらし、「アルゴリズム＋インセンティブ機構」の組み合わせにより多くの問題を解決し、データ市場実現の可能性をもたらすことが期待されています。
では、データ マーケットプレイスには何を期待できるのでしょうか?
まず、データ市場のインフラについて。プライバシー、データ外部性、ゼロ知識証明などに関して、既存のテクノロジーにはブレークスルーが必要です。高い同時実行性と高いパフォーマンスを備えた新しいパブリック チェーンも厳しい要求になります (また、十分なセキュリティも必要ですが、これは非常に困難です)。私の個人的な見解では、データ市場の多くの部分には監督、一般的なルールの決定、個人の財産権などが含まれるため、パブリックチェーン上に構築することは非現実的であり、世界のデータ市場は技術的なブレークスルーを達成する可能性があります。パブリック チェーン その後 (一般的な技術的進歩はパブリック チェーンにあります、ええと)、既存の政治構造に対応する信頼できる国々の間で安定した同盟チェーンが構築され、基礎となるプロトコル ルールが交渉され承認された後に開発されます。
しかし、部分データ市場は間違いなくパブリックチェーンにおいて一歩先を行くものとなるでしょう。どのようなデータが関係しているのでしょうか?パブリックチェーン上のすべてのdappsの利用記録やユーザーが作成したコンテンツなどのパブリックデータは、ユーザー間の取引価値はありませんが、Bサイドにとって価値があり、エアドロップトークンの利用（データを利用してデータを利用すること）が期待されています。対象となるユーザーを明確にします)。将来的には、プライバシー アルゴリズムによって記録された個人データによって独自のピアツーピア市場が開始され、最初の新興市場は住宅ローン保証取引などのサポート サービスに使用されることが期待されています。
従来の金融では情報が価値であるため、プライバシーアルゴリズムが成熟すると、金融機関やクジラは取引の一部を隠すようになります。チェーン上のトークン市場はより複雑になり、監督の欠如により一般ユーザーはより多くのリスクを負うことになります。アルゴリズムによって関連するトランザクションが自動的に完了するため、個人のクリエイターにとってより親しみやすい、ナレッジペイメントに似たビジネス形態が出現する可能性があります。
広い意味では、データトランザクションには、オンチェーンの文化的および精神的な消費も含まれます。たとえば、ビデオ Web サイトやオンライン小説プラットフォームの会員システムは、本質的には非競争的かつ独占的なデータ製品です。そのような文化的製品が外部世界に自由に提供できない場合は、プライバシー アルゴリズムのサポートやその他の技術的手段が必要です (たとえば、 、openseaは、NFTを購入した後に隠されたコンテンツのロックを解除します）。スピリチュアル消費の分野では、常に紳士たちに好まれてきた方向性があり、それはプライバシーと匿名性の特性にぴったりと当てはまりますが、それが具体的に何であるかは述べません。
そうは言っても、データ市場の将来にはまだ長い道のりがあります。 2022年の見通しと言われていますが、その日が来るとしたら2032年になるかもしれません。もしかしたら…もしかしたら…来ないのかな？
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