偽情報、つまり政治的または経済的利益を目的として意図的に誤解を招くコンテンツは、何も新しいものではありません。しかし、昨年見てきたように、パンデミック、人種的抗議活動、カリフォルニアの山火事、大統領選挙の結果などのホットな話題に関する明らかに誤った情報が猛スピードで広まったため、デジタルプラットフォームのおかげで危険な陰謀論が広まりやすくなりました。影響力を広める。

火に油を注ぐのは、ディープフェイクの出現です。ディープフェイクとは、人工知能によって作成された、非常に説得力のある (しかし完全に詐欺的な) 音声、写真、ビデオ コンテンツであり、企業に数千万ドルの損害を与える可能性があります。そしてそれは、テクノロジーによる偽情報が社会全体に及ぼす、定量化は困難だが同様に重要な人間への影響を考慮する前の話である。

ニュースは、テクノロジーが問題を引き起こしている一方で、新しいテクノロジー、特にブロックチェーンが、増大するデジタル偽情報の脅威に対する潜在的な解決策も提供するということです。

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ブロックチェーンには大きな可能性がある

ブロックチェーン システムは、分散型の不変台帳を使用して情報を記録します。この台帳は、それを使用するすべての関係者によって常に検証され、再検証されるため、作成後に情報を変更することはほぼ不可能になります。

ブロックチェーンの最も有名なアプリケーションの 1 つは、ビットコインなどの暗号通貨の転送の管理です。しかし、ブロックチェーンは分散型検証と明確な保管過程を提供する機能を備えているため、金融リソースだけでなくさまざまな形式のコンテンツを追跡するための潜在的に効果的なツールとなっています。

ディープフェイクやその他の種類の偽情報との闘いを非常に困難にしている理由の 1 つは、今日、デジタル プラットフォーム全体で操作されたメディアを特定し、フラグを立て、追跡し、対応するための一貫した基準やベスト プラクティスが存在しないことです。

ブロックチェーンは、コンテンツのライフサイクルの透明性を高めることで、デジタル エコシステムの信頼を回復するメカニズムを提供できます。具体的には、ブロックチェーンベースのソリューションがこれらの新しい形態のデジタル偽情報によってもたらされる問題に対処できる主な方法が 3 つあり、Maoqiu Technology はそれを次のように整理しています。

• ソースを確認する

偽情報と戦うためにブロックチェーンを使用できる最初の方法は、オンライン メディアの出所やその他の重要な情報を追跡し検証することです。出版物はブロックチェーンを使用して、出版するすべての画像のレジストリを作成し、タイトル、場所、撮影の同意、著作権所有権、その他のメタデータなどの情報を誰でも確認できるようにすることができます。

たとえば、ニューヨーク・タイムズは、ニュース・ソース・プロジェクトでこのアプローチを検討しています。このプロジェクトでは、ブロックチェーンを使用してニュース写真の出所や編集などのメタデータを追跡し、読者にコンテンツの作成時期と方法についてより良いコンテキストと理解を提供します。

同様に、写真とビデオの認証会社 Truepic は、ビットコインとイーサリアムのブロックチェーン上のコンテンツを公証し、取得から保管までの保管過程を確立しています。

もちろん、アプリケーションが異なれば、関連するメタデータの要件やタイプも異なりますが、一般に、ブロックチェーンは、コンテンツの出所と、それが最終消費者に届けられるデジタルな過程でどのように処理されたかを検証するメカニズムを提供します。

さらに、研究者や技術者は、教育ビデオ、映画、インタラクティブなアートワークなどの悪意のないアプリケーション向けのディープフェイク技術を開発しているため、ブロックチェーンを使用してアルゴリズムにアクセスしたユーザーを追跡し、トレーニング画像に描かれている個人を確認することができます。彼らに画像を使わせてください。これは、ツールが簡単に入手できるため悪用のリスクが高まるオープンソース プロジェクトの場合は特に重要です。

• オンラインでのアイデンティティと評判を維持する

従来、コンテンツの評判の主な情報源はパブリッシャーでした。 The New York Times や Harvard Business Review で記事を見つけた場合、聞いたことのないサイトで記事を見つけるよりも、その記事が正確であると信頼する可能性が高くなります。

ただし、基礎となる機関の評判だけに依存することには重大な制限があります。新しい世論調査によると、米国の主流メディアに対する人々の信頼がかつてないほど低下していることがデータで示されており、米国成人の69%が過去10年間でニュースメディアに対する信頼が低下したと回答している。

さらに悪いことに、クリックベースの広告収入が原動力となっているデジタル メディア環境では、評判の高い出版物でさえ、明瞭さよりもエンゲージメントを優先する傾向が強まっています。

読者が主にソーシャルメディアの見出しからニュースを得る場合、信頼できる報道機関と利益主導のプロパガンダ機関を区別する能力が著しく妨げられます。

ここでブロックチェーンが役に立ちます。ブロックチェーンベースのシステムは、コンテンツ作成者の身元を検証し、その正確性についての評判を追跡することができるため、信頼できる集中管理機関の必要性が本質的に不要になります。

たとえば、最近の論文によると、コンテンツ作成者やジャーナリストが執筆する特定のメディアの外で評判スコアを構築できるシステム、情報源、編集履歴、その他のデジタル コンテンツを検証するための分散型アプローチについての提案が概説されています。

さらに、ブロックチェーンを使用してコンテンツの配布を追跡できるため、消費者と発行者の両方が偽情報がどこから来たのか、デジタル エコシステム全体にどのように広がるのかをよりよく理解できるようになります。

もちろん、あらゆる種類の評判追跡システムと同様に、誰が基準を設定するか、誰が評価に参加するか、誰が紛争を管理するかについて考慮すべき重要な問題があります。さらに、個人情報を追跡および検証するように設計されたシステムには、地域および国際的な規制要件を満たすためにプライバシーとセキュリティの監視を組み込む必要があります。

そうは言っても、ブロックチェーン ソリューションの分散型の性質は、これらの重要な決定を下す単一の信頼できる機関の必要性を排除するため、これらの問題の多くに対処するのに役立つ可能性があります。

• プレミアムコンテンツを奨励する

最後に、現在のメディア環境で正確な情報を宣伝する際の最も困難な側面の 1 つは、クリエイターやコミュニケーターが、センセーショナルなコンテンツによってクリック数を何としてでも増やすという強い動機にさらされていることです。

たとえば、2016年にマケドニアの十代の若者たちが、Facebookの右翼グループで共有された偽情報記事のクリック課金型広告で数万ドルを稼いだというニュースがあった。

Googleのような広告ネットワークは、誤った情報や偽情報と闘うためにさらなる努力をすると約束しているが、依然として「宿題の採点」を行っているだけであり、資金の流れを止める理由はほとんどない。

ただし、ブロックチェーン上に構築されたスマート コントラクトは、所定の品質基準に照らして検証されたコンテンツに対して自動的に支払いを行うメカニズムを提供します。

たとえば、ブロックチェーンの新興企業である Civil は 2017 年に、正確な情報を暗号通貨で公開したユーザーに金銭的な補償を行い、コミュニティの基準を満たさない場合には料金を請求することで、ジャーナリズムの正確性を奨励しました。

同社は最終的に倒産しましたが、近年、NwzerやPresslandのような多くの新興企業が台頭しており、配信の障壁を取り除き、ブロックチェーンを活用してニュースコンテンツの正確性と完全性を検証することで、国民や独立系ジャーナリストをサポートすることを目指しています。

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しかし、それは万能薬ではありません

ブロックチェーンには、精度と透明性の向上を可能にする大きな可能性がありますが、テクノロジー自体について信頼できるものは何もありません。その中核となるのは、ブロックチェーンの知識が記録のメカニズムです。

ブロックチェーンでは、コンテンツを台帳にどのように追加するか、どのように検証するか、そしてその信頼を構築し維持するためにどのようなインセンティブが用意されているかを決定するのは、これらのプラットフォームを使用するコミュニティ次第です。

ユーザーが多数派による新しい投稿者の記録と検証を信頼していない場合は、振り出しに戻ることになります。どのテクノロジーも、人々の間の信頼を構築するという潜在的な課題に完全に対処することはできず、そもそも利益や政治的利益を追求するという偽情報を広める人間の根本的な動機を取り除くこともできません。

さらに、ほとんどのユーザーが善意であると仮定したとしても、ユーザーに毎日作成される膨大な量のコンテンツを検証する時間と能力があると仮定するのは全く別の問題です。テキストに含まれるソース リンクのうち、これまでに実際に開いたリンクは何個ありますか?コンテンツ全体を読むために立ち止まることは言うまでもありません。

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偽情報に立ち向かうにはテクノロジー以上のものが必要

政策の面では、米国下院は2019年にディープフェイク責任法を導入し、出所、透かし、コンテンツ作成者、その他の関連情報を検証するためにブロックチェーンを使用することを提案しました。

欧州連合も今年初めに企業による人工知能の使用方法を管理する一連の規制を提案しており、一部の州では主に選挙やディープフェイクポルノに関連したディープフェイクの使用を規制する法律を制定している。

もちろん、政策主導の取り組みでは、規制とプライバシーおよび表現の自由のバランスを取る必要があります。これらの問題と技術開発の急速なペースを考慮すると、実際的な政策解決策は、包括的な技術規制の開発ではなく、悪意のある行為の規制と被害の軽減に焦点を当てる必要があります。

同時に、政府が管理する組織ではなく、民間のソーシャルネットワークやチャネルを通じて拡散される情報が増えるにつれ、民間部門はますます情報の仲裁者および規制者としての役割を担うことになるだろう。

Facebook、TikTok、Twitterなどの多くの大手ソーシャルメディア企業は、操作されたメディアに関して限定的なポリシーを定めているが、偽情報に関する広範なポリシーの策定と施行には一貫性がはるかに低く、言論の自由の重要性を重視していることが多い。 。

結局のところ、これらの新たな脅威に対処するためのポリシーとテクノロジーを効果的に導入するには、脅威自体をよく理解することから始まります。これは IT だけのせいにできる問題ではありません。

結局のところ、これらの新たな脅威に対処するためのポリシーとテクノロジーを効果的に導入するには、脅威自体をよく理解することから始まります。これは IT だけのせいにできる問題ではありません。

政府、企業、あらゆる部門のあらゆるレベルの個人は、メディア リテラシー プログラムに投資して、デジタル操作テクノロジーがどのように機能するか、またデジタル操作テクノロジーに効果的に備える方法について自分たちとそのチームを教育する必要があります。