数百万台のイーサリアム 4GB ビデオ カード マイニング マシンで他に何ができるでしょうか?
編集者注: この記事は以下から引用しましたブロックビート BlockBeats (ID:BlockBeats)、許可を得てOdailyによって転載されました。
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ブロックビート BlockBeats (ID:BlockBeats)
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イーサリアム 2.0 ビーコン チェーンの開始により、ほとんどのユーザーは、マイニング マシンが引き続きイーサリアム PoW マイニングを実行できるかどうかについて議論し始めました。
PoW マイニング マシンがマイニングを継続できるようになるまでには数年かかりますが、PoW マイナーにとってより差し迫った問題は、4 GB のビデオ メモリとグラフィック カードを搭載したマイニング マシンがマイニングできなくなることです。
ビットコインマイニングとは異なり、イーサリアム1.0で使用されるマイニングアルゴリズムはメモリを大量に消費するアルゴリズムである「Ethash」を使用しており、マイニングによって生成されたDAG（Directed Acyclic Graph）ファイルはグラフィックスカードのメモリに直接保存されます。これは、マイニング時にグラフィックス カードのビデオ メモリが DAG ファイルのサイズよりも大きい必要があることを意味します。
2020 年 12 月 25 日、イーサリアム ネットワーク DAG ファイルはブロック高さ 11,520,000 で 4GB に達しました。初期のイーサリアムマイナーにとって、現在直面している最大の問題は、次期イーサリアム 2.0 ではなく、4 GB を超えたイーサリアム DAG ファイルです。
画像の説明
ETH、ETC、その他のトークンの DAG ファイル サイズ、画像出典: investoon
以前は、市場にはETHをマイニングする4GBビデオメモリグラフィックスカードを搭載した約153万台から300万台のマイニングマシンが存在し、イーサリアムの総ネットワークコンピューティング能力の約30％から40％を占めていました。 Rhythm BlockBeats は、イーサリアム DAG ファイルが 4GB を超えた後でも、4GB ビデオ メモリ グラフィックス カード マイニング マシンを実行し続けるには 3 つの方法があると数えています。
オペレーティング システムを交換してマイニング マシンの耐用年数を延ばします。
Windows オペレーティング システムでは最大約 600 MB のビデオ メモリが仮想実行メモリ (VRAM) に割り当てられますが、Linux の仮想実行メモリは約 120 MB しか占有しないためです。したがって、マイニングマシンのシステムをWindowsからLinuxに置き換えることでイーサリアムのマイニング時間を延長することができ、3か月延長される見込みです。
マイニングマシンのメモリを交換する
BEAM
ビデオメモリが足りないので、グラフィックカードを改造してビデオメモリの容量を増やすのも解決策です。現在、8GB ビデオ メモリに拡張するには 256MB x 32 ビット GDDR5 メモリ パーティクルが 8 枚必要で、手動コストを考慮しない場合、各ビデオ カードの改造コストは約 400 元です。現在、マイニングマシン改造ビジネスを提供するマイニングプールが多数存在します。
ETC
256MB x 32ビット GDDR5 メモリ チップの価格
RVN
マイニング通貨を変更する
ZIL
上記の 2 つの方法と比較すると、別のトークンを使用してマイニングする方が便利です。現在、4GBのビデオメモリカードを使用できるトークンには主にBEAM、ETC、RVN、ZILなどがあります。
BEAM は、Mimblewimble プロトコルに基づいて開発された暗号通貨であり、DAG ファイルを使用せず、BeamHashIII ハッシュ アルゴリズムを使用します。
1 月 9 日、ETC は、コード名 Thanos (ECIP-1099) と呼ばれるネットワーク ハード フォーク アップグレードを実施していることを発表する文書を発行しました。参加しているコア開発者とコミュニティ メンバーは、2020 年 10 月 2 日に ECIP-1099 を受け入れることで合意に達しました。このアップグレードにより、DAG のサイズが効果的に削減されます。この改変された Ethash は EtcHash とも呼ばれます。これにより、3GBおよび4GBのGPUシステムを搭載したマイナーはマイニングなどを再開できるようになり、セキュリティが強化され、より分散化された健全なマイニングエコシステムが促進されます。
RVN は Kawpow アルゴリズムを使用し、GPU マイニングと互換性がありますが、GPU に対する要件が高く、消費電力も高くなります。
