JDクラウドブロックチェーン：ETHチェーンのデータ分析
今月のキーワード: Devcon5、中央委員会政治局の第 18 回集合研究。
10月25日午後、中央委員会政治局の第18回集団学習会議で、習近平総書記は、ブロックチェーンを核心技術の自主革新の重要なブレークスルーとして利用し、ブロックチェーンの開発を加速すべきであると指摘した。ブロックチェーン技術と産業革新。最も人気のあるパブリック ブロックチェーン プラットフォームとして、イーサリアム (ETH) には、将来的により多くのアプリケーション シナリオが登場することは避けられません。以下では、JD Cloud ブロックチェーン チームが ETH チェーン上のデータ変更の具体的な分析を行います。
上図の通り、今月はETHの価格が激しく変動しており、特に10月9日と10月26日頃の2回の大幅な値上がりがありました。
11月8日から11月11日まで、大阪で「第一回成長：Devcon5（Global Ethereum Developers Conference）」が開催され、ETH2.0関連の課題について素晴らしい議論が行われました。
第二の成長：10月25日午後、中央委員会政治局の第18回集団学習会議で、習近平総書記は、ブロックチェーンはコア技術の自主革新のための重要なブレークスルーとして利用されるべきであると指摘した。ブロックチェーン技術の開発と産業革新を加速します。
オンチェーントランザクションデータ:
チェーン上の取引量データから判断すると、その変動軌跡はETH価格カーブとの一致度が高く、ETHチェーン上の取引量は月を通して大幅な増加傾向を示しています。年間のチェーントランザクション量は 2,227,573 ETH ですが、上の図から、オンチェーントランザクション量は月末には 2,000,000 ETH 付近で変動し始め、均等な状態に達していることがわかります。
チェーン上の取引数に関しては、取引金額に比べて変動幅は比較的平坦であるものの、相対的な山と谷がほぼ一致している、つまりチェーン上の取引金額が増加すると、変動幅が大きくなることがわかりました。チェーン上のトランザクション数も増加します。毎月の傾向は着実に増加しています。
保管率の観点から見ると、大量のETHがチェーン上で転送されておらず、月全体で保管率が0.97となっているのは10月28日のみであり、つまりネットワーク全体のETHの3%がオンチェーントランザクションを行っていることになる。 10 月の他の時期では、保管率は 0.98 を超えて安定していました。依然として大量の ETH が貯め込まれており、この現象に対応して、JD Cloud BDS 製品では、休眠アドレス (連続 30 日間取引のないアドレス) などの高度な指標を多数定義しています。
オンチェーンアドレスデータ:
ETHの休眠アドレスは年間を通じて着実な増加傾向を示しており、これは一定数のETHアドレスが毎日活動を失い、休眠アドレスとして含まれていることを示しています。死亡アドレスや復活アドレスなど、複雑な計算を必要とする高次元インジケーターを収録。
毎日の新しいアドレスはその日のアクティブ アドレスである必要があります。上の図に示すように、ETH の毎日のアクティブ アドレスのほぼ 1/3 がその日の新しいアドレスであることがわかります。 1日のアクティブアドレス数の変動傾向は、新規アドレス数の変動傾向にも影響を受けます。 ETH の毎日の新規アドレスと毎日のアクティブ アドレスは、10 月に比較的明らかな減少傾向を示しました。これは、10 月のオンチェーン トランザクション数の増加とは相反するように見えます。実際、それが主な理由ではありません。通貨保有口座の大半は古いユーザーであり、ETH を保有する新規ユーザーはそれほど多くありません。
JDクラウド専用データ：
上図は人気のあるアドレスを除いたETH取引額を示したもので、上記データはJD Cloud Blockchain Data Service [BDS]から取得したものです。
JD Cloudは、ブロックチェーンの連鎖データと非構造化データを技術的手段を通じて構造化された方法で保存し、それらをリアルタイムで高性能データベースに同期し、それに応じてビジュアルなブロックチェーン データ クエリ サービス (BDS) を起動して、ユーザーが簡単な条件を完了できるようにします。クエリと複雑なネイティブ SQL クエリ。
特徴
BTC、ETH、EOS、LTC、XRP、BCHなどの数十の有名なブロックチェーンプロジェクトをカバーし、ユーザー、トランザクション、ブロックなどを含む100以上の排他的なデータインジケーターをカスタマイズし、リアルタイムデータをクエリできますインターネットに接続するとチェーンに接続され、すぐに使用でき、便利で高速です。
標準 SQL クエリ ステートメントをサポートし、複雑なクエリ ロジックを簡単に実現できます。JD Cloud のソフトウェア、ハードウェア、アーキテクチャのサポートに依存しており、高速なクエリ速度と高いクエリ効率という特徴もあります。
Github オープンソース アドレス:
製品ポータル:https://bds.jdcloud.com/
Github オープンソース アドレス:https://github.com/jdcloud-bds/bds
