SemiAnalysis：データセンターの電力ボトルネックが激化、バックアップ用ガス発電機が24時間電源へと移行

Odaily星球日报消息 SemiAnalysisがXプラットフォームで発表したところによると、データセンターの従来のバックアップ電源設備であるレシプロエンジン（往復動エンジン）が「緊急バックアップ」という役割から24時間体制の主力電源へと移行し、AIコンピューティング能力の拡大に伴う膨大な電力需要に対応しています。

SemiAnalysisは、従来データセンターでは通常、系統障害時のみにサイト内のレシプロエンジンバックアップ電源を起動し、年間稼働時間はわずか数時間だったと指摘しています。しかし、系統容量が制約される中、多くのデータセンターがこれらの設備を主電源（プライムパワー）として再活用し、持続的な電力供給を実現し始めています。

SemiAnalysisのエネルギーモデルによる試算では、今年、Caterpillar、INNIO、Cumminsなどのレシプロエンジンメーカーは、約1GWのBehind-the-Meter（BTM）プロジェクトを受注したとみられます。2027年と2028年の関連受注規模は、いずれも4GWを超えると予想されています。

SemiAnalysisは、これらの受注規模は、現時点では将来の潜在的需要と比較しても非常に限定的であると述べています。米国の系統制約をモデル化したところ、既存の電力供給余力は2027年から2028年にかけて枯渇すると予想され、2030年までの公共事業レベルの新規発電計画も、増加するデータセンターの負荷需要を満たすには不十分であることが判明しました。

SemiAnalysisは、同社のデータセンターモデルに基づき、特定済みのデータセンタープロジェクトのうち約140GWが未だに電力供給契約を締結しておらず、Behind-the-Meter（BTM）方式を採用する可能性があると推定しています。

Behind-the-Meter技術として利用可能なものには、レシプロエンジン、航空転用型ガスタービン（アエロデリバティブ）、燃料電池などがありますが、SemiAnalysisはレシプロエンジンが最大のシェアを占めると予想しています。

SemiAnalysisは、レシプロエンジンはコストと導入速度の最適なバランスを備えていると同時に、モジュール化という利点があり、データセンターの段階的な拡張を支援できると述べています。また、燃料電池と比較して、商業的な成熟度や資金調達の実現可能性が高いとしています。メーカーが今後数年間で生産能力を拡大するにつれて、レシプロエンジンはAIデータセンターの電力ボトルネックを解決する重要なインフラとなる可能性があります。

SemiAnalysisは、AIコンピューティング能力の成長が、データセンターを従来の系統電力への依存から「系統＋自家発電」のハイブリッドモデルへと移行させており、エネルギーインフラがAI産業拡大の新たな中核的制約となりつつあると述べています。