Odaily スタージャーナルによると OpenAI は、推論機能を備えた人工知能モデル、内部コード名「Strawberry」である o1 の発売を発表しました。 OpenAI o1 は、複雑なタスクを推論し、これまでの科学、コーディング、数学モデルよりも難しい問題を解決できます。 テストでは、OpenAI o1 は物理学、化学、生物学の難しいベンチマーク タスクで博士課程の学生のようにパフォーマンスを発揮し、数学とコーディングでは優れた成績を収めました。国際数学オリンピック (IMO) の予選試験では、GPT-4o は問題の 13% しか正しく解決できませんでしたが、Codeforces コンテストでは、推論モデルのコーディング能力が 89 パーセンタイルに達しました。 初期モデルの OpenAI o1 には、情報を得るために Web を閲覧したり、ファイルや画像をアップロードしたりするなど、ChatGPT の便利な機能の多くがまだ備わっていないため、GPT-4o は短期的にはより強力になるでしょう。しかし、複雑な推論タスクにとって、これは大きな進歩であり、新しいレベルの人工知能機能を表します。 これを考慮すると、カウンターは 1 にリセットされ、シリーズには OpenAI o1 という名前が付けられます。医療研究者は o1 を使用して細胞配列データに注釈を付けることができ、物理学者は o1 を使用して量子光学に必要な複雑な数式を生成することができ、あらゆる分野の開発者は o1 を使用して複数ステップのワークフローを構築および実行できます。 OpenAI は、コスト効率の高い推論モデルである OpenAI o1-mini もリリースしました。 o1-mini は STEM、特に数学とコーディングに優れており、AIME や Codeforces などの評価ベンチマークでは OpenAI o1 とほぼ同じパフォーマンスを示します。 OpenAI は、o1-mini は、世界中の広範な知識を必要としない推論を必要とするアプリケーションにとって、o1-preview よりも 80% 安価で、より高速でコスト効率の高いモデルになると予測しています。 ChatGPT Plus、Team、Enterprise、および Edu ユーザーは、o1-mini を o1-preview の代わりに、より高いレート制限とより低いレイテンシで使用できます。