a16z：預測市場的「超級盃時刻」

原文標題：The Super Bowl of prediction markets

原文作者：Scott Duke Kominers，a16z crypto

原文編譯：Saoirse，Foresight News

美國時間 2 月 8 日（北京時間 2 月 9 日早 7:30），數億美國國家美式足球聯盟（NFL）球迷守在螢幕前觀看超級盃比賽，不少人還同時盯著另一塊螢幕——緊盯預測市場的交易動態，這裡的投注品類包羅萬象，從賽事冠軍歸屬、最終比分，到各隊四分衛的傳球碼數，應有盡有。

過去一年，美國預測市場的交易量至少達到 279 億美元，交易標的包羅萬象，從體育賽事結果、經濟政策制定，到新產品發布，無一不在其列。但這類市場的本質始終備受爭議：它究竟屬於交易行為，還是賭博？是匯聚大眾智慧的新聞工具，還是科學驗證的手段？而當下的發展模式，是否已是最優解？

作為一名長期研究市場與激勵機制的經濟學家，我的答案始於一個簡單的前提：預測市場，本質就是市場。而市場，是調配資源、整合資訊的核心工具。預測市場的運作邏輯，是推出與特定事件掛鉤的資產——當該事件達成時，持有資產的交易者即可獲得收益，人們則根據自身對事件走向的判斷進行交易，市場的核心價值也由此發揮。

從市場設計的角度來看，參考預測市場的資訊，遠比聽信單個體育評論員的觀點，甚至比看拉斯維加斯的博彩賠率更具參考性。傳統體育博彩機構的核心目的，並非預測比賽勝負，而是透過調整賠率「平衡投注資金」，在任一時刻吸引資金流入投注量較少的一方。拉斯維加斯博彩追求的是讓玩家願意為冷門結果下注，而預測市場，卻能讓人們基於自己的真實判斷完成交易。

預測市場也能讓人更輕鬆地從海量資訊中提煉有效訊號。比如你想預判新關稅出台的可能性，若從大豆期貨價格中推導，過程會十分間接——因為期貨價格受多重因素共同影響。但如果直接在預測市場拋出這個問題，就能得到更直觀的答案。

這一模式的雛形，最早可追溯至 16 世紀的歐洲，當時人們甚至會為「下一任教皇人選」下注。現代預測市場的發展，則植根於當代經濟學、統計學、機制設計與電腦科學的理論體系。20 世紀 80 年代，加州理工學院的查爾斯・普拉特與耶魯大學的希亞姆・桑德為其搭建了正式的學術框架，不久後，首個現代預測市場——愛荷華電子市場（Iowa Electronic Markets）便正式問世。

預測市場的運作機制其實十分簡單。以「西雅圖海鷹隊四分衛薩姆・達諾德是否會在對方端區一碼線內傳球」這個賭約為例，市場會發行對應的交易合約，若該事件發生，每份合約將向持有者支付 1 美元。隨著交易者不斷買賣這份合約，合約的市場價格便可以解讀為事件發生的機率，代表著交易者對結果的整體判斷。比如每份合約定價 0.5 美元，就意味著市場認為該事件發生的機率為 50%。

如果你判斷事件發生的機率高於 50%（比如 67%），就可以買入這份合約。若最終事件成真，你以 0.5 美元買入的合約能獲得 1 美元收益，毛利可達 0.67 美元。而你的買入行為，會推高合約的市場價格，對應的機率估值也會上升，這也向市場傳遞了一個訊號：有人認為當前市場低估了事件發生的可能性。反之，若有人認為市場高估了機率，賣出行為則會拉低價格與機率估值。

當預測市場運作良好時，相比其他預測手段，它能展現出顯著的優勢。民意調查與問卷只能得出觀點佔比，要將其轉化為機率估值，還需要透過統計學方法，分析調查樣本與整體人群的關聯；且這類調查結果往往只是某一時刻的靜態數據，而預測市場的資訊會隨著新參與者的加入、新資訊的出現持續更新。

更關鍵的是，預測市場有著明確的激勵機制，交易者都是「切身入局」的。他們必須審慎梳理自己掌握的資訊，只在自己最了解的領域投入資金、承擔風險。而在預測市場中，人們可以將自身的資訊與專業能力轉化為收益，這也會激勵大家主動去深入了解相關領域的資訊。

最後，預測市場的覆蓋範圍也遠勝其他工具。比如有人掌握影響石油需求的相關資訊，可透過做多或做空原油期貨獲利，但現實中，許多我們想要預判的結果，都無法透過大宗商品或股票市場實現。例如近期就出現了專門的預測市場，試圖整合各方判斷，預測特定數學難題的破解時間——這一資訊對科學發展至關重要，也是衡量人工智慧發展水平的重要標竿。

儘管優勢顯著，預測市場要真正發揮其價值，仍需解決諸多問題。首先是市場基礎設施層面，始終存在亟待釐清的問題：如何驗證某一事件是否真正發生，並讓市場達成共識？如何確保市場運作的透明度與可審計性？

其次是市場設計的挑戰。比如，必須有掌握相關資訊的參與者入場交易——如果所有參與者都一無所知，市場價格就無法傳遞任何有效訊號。反之，各類掌握不同相關資訊的參與者，都需要願意參與交易，否則預測市場的估值就會出現偏差，英國脫歐公投前的預測市場，就是典型的反面例子。

而如果有掌握絕對內幕資訊的參與者入場，也會引發新的問題。比如海鷹隊的進攻協調員明確知道薩姆・達諾德是否會在一碼線內傳球，甚至能直接影響這一結果，若這類人士參與交易，市場公平性會被嚴重破壞。如果潛在參與者認為市場中有內線交易者，他們可能會理性選擇離場，最終導致整個市場崩盤。

此外，預測市場也存在被操縱的風險：有人可能將這一原本用於整合大眾判斷的工具，變成操縱輿論的手段。比如某候選人的競選團隊，為了營造「勝選在望」的氛圍，可能會動用競選資金影響預測市場的估值。不過好在，預測市場在這方面具備一定的自我修正能力——如果某一合約的機率估值偏離合理範圍，總會有交易者選擇反向操作，讓市場回歸理性。

基於上述種種風險，預測市場平台必須著力提升運作透明度，明確披露參與者管理、合約設計、市場營運等各環節的規則。如果這些問題能被成功解決，我們可以預見，預測市場在未來的預測領域，將扮演越來越重要的角色。

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