2026年Kaito營銷指南

過去一年，Web3 專案在「增長」這件事上越來越像在做一件事：

花越來越多的錢，買越來越短的注意力。

當大多數 Web3 增長工具仍停留在「投放—轉發—空投」這一任務驅動模式中時，用戶增長在實際操作裡，往往被簡化為一套快速放大的流程：先花錢投放製造曝光，再通過轉發和任務完成拉高參與度，最後用空投或積分完成轉化。這種方式在短期內或許能夠製造可觀的數據反饋，但它本質上仍然圍繞一次性行為運轉，增長效果高度依賴持續投入，很難形成長期積累。

與之不同，@KaitoAI 並不是在既有任務體系上做效率優化，而是逐步演化成一套高度結構化的用戶增長操作系統（Growth OS）。它並非只是給內容打分或發放積分，而是通過一整套可量化、可競爭、可複利的注意力分配機制，將原本分散在 Twitter（X）上的用戶表達與互動行為，重新組織為一個可以長期運轉的增長系統。

本文將從 Kaito 內部機制 出發，系統拆解它如何幫助專案實現用戶增長，並在後文用 @Calderaxyz 與 @berachain 兩個優質案例來驗證這些機制是如何被用於專案本身的。

一、Kaito 的本質：不是行銷工具，而是「注意力分配系統」

理解 Kaito 的第一步，是跳出「行銷平台」的視角。Kaito 的真實定位是：一個將「注意力、內容貢獻與用戶行為」轉化為可計算資產的 InfoFi 系統。

在傳統增長模式中，專案通常關注三類核心指標：曝光量、點擊量和轉化率。這套指標本身並沒有問題，但它隱含的前提是：只要用戶完成了指定行為，系統就會默認增長已經發生。

在 Web3 場景下，這一前提往往並不成立。基於任務完成的增長機制，只能確認「行為是否發生」，卻很難判斷用戶為什麼行動，以及是否具備長期參與意願。這導致增長數據很容易被最低成本的行為放大，看起來熱鬧，但在留存和真實認同度上往往表現有限。同時，這類機制往往更容易吸引以效率為導向的參與者，例如空投 farmers或Bot。專案為了對抗女巫攻擊，只能不斷提高任務複雜度和參與門檻，結果是增長成本持續上升，而真正有價值的用戶卻可能被更高的門檻擋在門外。

也正是在這一背景下，Kaito 對增長指標進行了重新定義。在 Kaito 體系中，被關注的不再是一次行為帶來的即時數據，而是更偏長期和結構性的參與質量。例如，專案是否在長期資訊流中被反覆提及並形成穩定認知（Mindshare），是否能夠持續強化同一套核心敘事而不是被碎片化聲音稀釋（Narrative Control），以及用戶是否願意在較長時間內圍繞同一專案持續輸出有資訊增量的內容（Consistent Contribution）。

這也意味著，Kaito 的目標並不是幫助專案製造短期數據高點，而是讓專案在 Crypto Twitter 的長期資訊流中，佔據一個穩定、可累積的位置。

二、Kaito 的增長系統是如何運作的：三層核心機制

Kaito 的第一個關鍵設計，是 Yaps / Yapper Points。在 Kaito 之前，一條高質量推文的生命週期極短，除了點讚與轉發，很難形成任何長期價值；而在 Kaito 之後，每一次內容輸出都會進入用戶的長期貢獻記錄，並通過積分、排名與歷史權重持續影響其未來收益。這種長期記帳機制直接改變了創作者的目標函數：他們不再只追求一條「爆推」，而是開始經營一個可被時間驗證的內容身份。

與此同時，Kaito 的演算法並不會把所有互動一視同仁。Yap 評分會綜合判斷一條內容是否真的為專案帶來資訊增量，既考察語義深度與原創性，也考察其與專案敘事的相關性，以及互動是否來自具有真實影響力的加密用戶。這一步在增長層面完成了一次關鍵校正——讓流量質量優先於流量規模，從而系統性地壓縮刷量、農場號與無效互動的空間。內容在 Kaito 中不再只是一次性表達，而是逐步演化為可以被長期計價的增長資產。

如果說 Yaps 負責把內容「資產化」，那麼 Yapper Leaderboard 則負責把這種資產轉化為增長引擎。它的價值並不在於排名本身，而在於通過持續競爭與清晰的規則，引導用戶行為向長期、高質量與高一致性方向收斂。

排名高度依賴發帖的連續性、敘事的一致性以及長週期的貢獻積累，這使得試圖短期衝榜的行為很難長期佔優，而真正理解專案、願意持續投入的人會自然上升。與此同時，Kaito 通過演算法權重與激勵設計，把傳播權從中心化營運釋放給社群，讓正向敘事與深度解讀在不失控的前提下被系統性放大。隨著時間推移，這套機制還會把零散的推文逐漸組織成一個可被識別的內容池，使新用戶能夠迅速分辨出誰是核心聲音，從而為 Mindshare 的持續積累提供基礎。

最後，Kaito 通過 Yapper Launchpad 與 Capital Launchpad 把增長推向閉環，其核心邏輯很簡單：讓「為專案發聲的人」，在資源分配上擁有真實權重。內容貢獻經由 Leaderboard 轉化為配額與空投，最終落到代幣與參與權上，從而把注意力變成真實利益，讓高質量用戶成為長期利益相關者。

三、案例驗證：當 Kaito 被當作「增長系統」

在 Kaito 的所有成功案例中，Caldera 與 Berachain 之所以具備高度代表性，並不在於其體量或熱度本身，而在於二者在 增長目標、內容結構、激勵設計與平台機制之間形成了高度一致的系統耦合。這使得 Kaito 並非僅作為一個「流量放大器」，而是被嵌入到專案自身的增長邏輯之中。

以下將分別從 機制適配、用戶行為塑形與增長結果 三個層面，對這兩個專案進行拆解。

1、Caldera：在 Pre-TGE 階段，用 Kaito 過濾並沉澱高質量用戶

Caldera 的案例尤其適合理解：當專案本身具備複雜技術敘事時，Kaito 如何幫助其完成高質量用戶增長，而非簡單曝光。

Source: Kaito

對 Kaito 演算法偏好的前置理解與利用：Caldera 在進入 Kaito 體系之前，已經清楚認識到一個事實：Kaito 的 Yap Points 與 Leaderboard 機制，並不天然偏好「傳播型內容」，而是更容易獎勵語義密度高、敘事一致性强、且具備長期累積價值的內容。

基於這一認知，Caldera 並未引導社群產出「專案介紹式」或「情緒動員式」推文，而是有意識地鼓勵社群圍繞一系列高度結構化的話題展開創作，例如 Rollup-as-a-Service 的架構原理、其在模組化 Rollup 生態中的定位，以及與 EigenLayer、DA 層和執行層之間的技術關係。這些話題不僅資訊密度高而且要求創作者具備理解能力，也天然降低了灌水與簡單的可能性。

從增長角度看，這一步的核心在於：主動引導社群創作行為進入「演算法友好區間」，而不是讓用戶在試錯中消耗熱情。

利用 Leaderboard，系統性篩選高投入用戶：Caldera 對 Kaito Yapper Leaderboard 的使用，並非將其視為結果展示工具，而是將其當作一種 用戶行為塑形機制。Caldera 在 Pre-TGE 階段刻意延長 Leaderboard 的運行週期，使得任何試圖「短期套利」的用戶，都難以在榜單上形成穩定位置；相反，只有那些願意在數週乃至數月內持續輸出、並逐步深化理解的創作者，才能穩步積累優勢。

這在用戶層面產生了明顯的篩選效應：低耐心、低認知用戶被自然淘汰；高認知、高投入用戶逐步集中到榜單前列。從增長系統的角度看，Caldera 實際上借助 Kaito 的 Leaderboard，完成了一次 「社群質量過濾」，將有限的激勵資源集中分配給最有可能轉化為長期用戶與生態參與者的群體。

將內容貢獻與真實使用進行結構性綁定：與許多僅停留在內容激勵層面的專案不同，Caldera 有意識地避免讓 Kaito 成為純粹的「嘴砲競技場」。在 Leaderboard 運行期間，Caldera 把 Testnet 部署、開發者工具使用以及生態 DApp 的真實互動不斷納入社群討論與內容創作的核心，使「參與產品」與「參與敘事」被綁定在同一套激勵邏輯中。

這些行為並不總是直接計入 Yap Points，但它們在內容層面被不斷引用、分析與覆盤，形成了一種隱性的加分機制：真正使用過產品的用戶，更容易產出高語義密度內容，而這類內容更容易被演算法獎勵。

最終形成的是一個高度正回饋的循環：使用產品 → 形成理解 → 輸出高質量內容 → 在 Kaito 中獲得更高權重 → 獲得更多資源與關注 → 進一步加深參與。這讓 Caldera 在 TGE 前，就沉澱了一批既理解技術、又具備傳播能力的核心用戶群體。

2、Berachain：如何用 Kaito 維持長期 Mindshare，而非一次性熱度

如果說 Caldera 展示的是 Kaito 在「技術型專案 Pre-TGE 增長」中的能力，那麼 Berachain 的案例則更能說明：Kaito 如何被用來維護長期 Mindshare，而非一次性敘事爆發。

Source: Kaito

把 Kaito 當作長期敘事基礎設施，而非短期活動工具：Berachain 把 Kaito 當作一套長期運行的敘事基礎設施。專案從一開始就接受排行榜的自然波動，而不是試圖通過短期激勵製造衝榜高潮。這種設計讓社群內容逐漸形成分工結構：一部分創作者專注於 PoL（Proof-of-Liquidity）機制的深度拆解，一部分持續追蹤生態專案和激勵變化，還有一部分負責把技術敘事轉譯為更具傳播性的文化與 meme。Kaito 的演算法並未強制統一內容形式，而是通過長期權重累積，使得不同類型但同樣「持續且相關」的內容，都能在系統中獲得合理位置。

借助 Smart Followers 權重，放大核心社群結構優勢：Berachain 社群內部本就存在一批高度互相關注、互動頻繁的核心帳戶網絡。Kaito 的 Smart Followers 機制，實際上放大了這一結構優勢。使得來自核心加密用戶與高聲譽帳戶的互動，為內容提供額外權重，從而把 Berachain 的討論不斷推向更具影響力的社交網絡層。最終，將原本隱性的「核心社群結構」，轉化為演算法可識別、可獎勵的增長資源。這也是 Berachain 能夠在多個時間節點持續維持高 Mindshare 的關鍵原因之一。

通過穩定激勵預期，促成長期而非投機型參與：Berachain 並未在每一個節點都承諾明確的物質回報，而是通過長期、可預期的 Kaito 激勵結構，向社群傳遞一個信號：長期參與敘事建設，本身就是被系統性記錄與認可的。在這一預期下，用戶的參與決策不再依賴於單次活動 ROI，而更接近一種長期投資行為。這種心理轉變，對於構建高粘性社群至關重要。

3、兩個案例背後的共同邏輯

儘管 Caldera 與 Berachain 在階段、敘事與產品形態上差異顯著，但它們在利用 Kaito 時遵循了高度一致的原則：增長不是靠「放大」，而是「篩選」；演算法不是對抗對象，而是需要被前置理解並主動適配；激勵的核心作用在於塑造長期行為，而非刺激短期參與。

四、機制升維：2026 年的「價值重估」與信譽轉向

Kaito 官方在 2026 年初開啟了一場範式級的演進——正式從『注意力分發』向『信譽資產化』的全面升維。這場升級的核心在於，系統不再僅僅關注「內容產生」，而是開始定義「什麼樣的參與才值得被長期計價」。

最具標誌性的動作發生在 2026 年 1 月 4 日，Kaito 官方正式宣布升級所有排行榜的准入標準。 這一更新通過引入聲譽數據（Reputation Data）與鏈上持倉（On-chain Holdings），從底層重構了影響力的權重邏輯。這意味著，在 Kaito 的生態裡，單純依賴 AI 腳本和自動化刷帖的「虛假繁榮」已經失去了生存空間。系統開始通過結合鏈上指標與社交聲譽權重，強制性地過濾掉低質量活動，確保每一份產出的影響力都具備真實的資本背書。Kaito 正在從衡量「誰在說話」，轉向衡量「誰有資格被認真對待」。

與演算法洗牌互為表裡的，是 gKAITO 治理機制的正式實施。 這一機制標誌著 Kaito 從一個增長工具進化為了一個基於聲譽的治理型系統。社群成員不再是單純的流量貢獻者，而是通過一套評估思想領導力、參與度與文化貢獻的「五維模型」，深度參與到代幣發行的質量把控中。在 gKAITO 的框架下，內容生產完成了從「流量行為」向「信譽資產」的跨越，影響力已正式與治理權、收益權及投資優先權深度錨定。

在產品端，2026 年 Q1 上線的 Kaito Pro UI/UX 刷新，則為這場升維提供了效能支撐。 優化後的介面大幅提升了對大規模非結構化數據的處理效率。專案方不再局限於推特的單一維度，而是可以高效分析播客、研究報告等深度資訊流。配合 Mindshare 熱力圖，專案方競爭的戰場正式擴散到了整個跨平台的 Web3 資訊層，這標誌著 Kaito 已演化為一種支撐「敘事主權」的基礎設施。

這些更新背後，其實是三層邏輯同時發生了遷移。增長不再只是圍繞流量