新一代預測市場的系統性安全風險與ExVul 的防禦方法論
近兩年，預測市場（Prediction Markets）正經歷一場從邊緣實驗到主流金融基礎設施的轉變。數據佐證了這一趨勢： Polymarket在2024 年美國大選期間月交易量突破10 億美元，累計交易額超50 億美元；而合規衍生品交易所Kalshi 也已獲得紅杉資本領投的超1 億美元融資。
隨著資金體量的爆發，產品形態也從簡單的二元博弈（Binary Betting）向更複雜的金融衍生品演進——「注意力預言機」（Attention Oracle）、「影響力市場」（Impact Markets）、虛擬運動組合盤等新概念層出不窮。現在的預測市場，是在真實資金驅動下，對機率、影響力和人類注意力進行複雜定價的金融系統。
然而，任何一個把複雜博弈關係「寫死」進智能合約的系統，都不可避免地暴露在更高維度的安全風險中。本文從Web3 安全的視角，系統梳理預測市場可能面臨的核心安全風險，並結合真實案例給予防護思路，同時介紹ExVul 能為預測市場專案提供的專業安全服務。
一、預測市場面臨的主要安全風險
1. 智能合約漏洞：複雜業務下的隱形殺手
預測市場高度依賴智能合約來管理資金託管、下注、結算、賠率計算、手續費分配、條件資產分割（如Trump-BTC / Kamala-BTC）等複雜邏輯。一旦合約有漏洞，攻擊者可能直接竊取資金、操縱市場結果，甚至讓資金永久鎖死。
常見風險包括：
- 重入攻擊、授權/`delegatecall` 濫用導致資金被惡意轉移；
- 清算與結算邏輯設計不當，邊界條件（事件取消、長期未觸發）處理缺失；
- 條件資產鑄造/銷毀不平衡，造成多鑄、少銷或雙花；
- 永續合約、AMM 定價公式實現不嚴謹，導致預言機價格與資金池狀態嚴重偏離；
- 升級合約或代理合約的權限未收緊，被營運或攻擊者濫用。
真實案例：訂單撮合中的“精度截斷漏洞”，導致掛單資金被持續掏空
在Opinion Labs 的撮合層審計中，工程師發現了一類極具代表性的精度類經濟攻擊（Precision Attack）。這類漏洞不依賴權限控制，也不需要操縱預言機，只是利用了整數除法的截斷行為，就可以穩定從掛單方身上獲利。
典型的撮合公式大致如下：
> ```solidity
> takingAmount = makingAmount * takerAmount / makerAmount;
> ```
當攻擊者不斷提交極小的`makingAmount`（小到足以讓計算結果在整數除法中被截斷為0）時，系統會進入一種危險狀態：
- `takingAmount = 0` —— 攻擊者在本次成交中不需要支付任何代幣；
- 但`makingAmount` 仍會從maker 的掛單餘額中實際扣除；
- 透過重複提交這種「極小成交」的填單請求，攻擊者可以持續、無風險地將掛單方資金一點點磨光。
攻擊路徑可以概括為：
1. 攻擊者選擇目標掛單，構造`makingAmount` 極小、`takerAmount` 相對較大的填單參數；
2. 由於整數截斷，`takingAmount` 在計算時變成0；
3. 撮合邏輯仍然認為“成交成功”，從maker 帳戶轉出`makingAmount` 給攻擊者；
4. 攻擊者循環執行上百、上千次這種小額成交調用，最後掏空整個掛單。
在預測市場場景下，這類問題尤其致命，因為：
- 訂單簿常掛著較深的流動性（做市機器人、專業LP）；
- 條件資產（Yes/No Token）、組合部位（如Trump-BTC / Kamala-BTC）等結構讓掛單更碎片化、數量更多；
- 高頻小額成交本身就是正常交易行為的一部分，更難透過肉眼發現異常。
因此，在嚴肅的預測市場系統中，所有與撮合和結算相關的整數運算都應：
- 設定最小成交量（min fill）限制，拒絕過小、僅用於「薅精度」的成交；
- 在關鍵路徑上明確檢查`takingAmount > 0` / `makingAmount > 0`，否則直接`revert`；
- 對撮合模組進行大規模fuzz 測試和邊界條件測試，特別關注「極小金額/ 極端價格」的組合情況。
否則，看似只是一個「捨入誤差」的小問題，實際上可能演化成攻擊者眼中的無權限提款機。
防範措施：
- 進行針對預測市場商業模式的專業智慧合約安全審計，涵蓋資金流、狀態機、權限模型、失敗模式。
- 將關鍵不變量（資金守恆、資產1:1 對應、清算後餘額等）進行形式化驗證與模型檢測。
- 盡量重複使用成熟的開源元件（標準Token、權限控制、升級框架），避免自造輪子引入新坑。
- 在Testnet 和fork 環境下做大規模fuzz 測試和經濟攻擊模擬，涵蓋極端情況下的結算和退款路徑。
- 採用可控制的升級和緊急暫停（circuit breaker）機制，多簽+ 時間鎖管理。
2. 預言機攻擊：從價格到「注意力」的可操縱性
傳統預測市場依賴預言機提供價格和外部事件結果；而預測市場2.0 中的注意力預言機，往往還會連接到社群媒體資料、搜尋趨勢（例如Google Trends）、動態消息等多種輸入。
由此帶來的風險一方面是老問題，另一方面是新挑戰：
價格/結果預言機：
- 利用閃電貸操縱短時價格餵價；
- 資料來源集中在單一交易所或機構，一旦作惡或宕機，直接影響結算；
- L2 → L1 訊息橋出錯或被攻擊，導致結果回報異常。
注意力預言機：
- 透過刷量、女巫攻擊、機器人帳號操縱社群媒體資料；
- 利用流動性差的小型預測市場，低成本拉高底層「注意力輸入」；
- 多平台連動，透過操縱一個平台的數據，影響另一個平台的指數結算。
真實案例： 2025 年Polymarket 戰爭地圖（war map）因依賴單一資料提供者而出現嚴重爭議。
事件中，Polymarket 使用的唯一結算來源（ISW 地圖）在市場截止前約1 小時，突然將某爭議地區標記為“前線推進/ 戰線變化”，使該市場價格瞬間被觸發；但在市場結算完成後，該標記又被立即回滾。
社區追蹤者指出：
- 當時所有獨立製圖者均未將該區域標記為被佔領或發生變化；
- 無俄軍進入或推進的第三方通報；
- 變更發生在市場高度敏感的結算前窗口；
- 回滾發生在結算剛完成後；
- 所有操作均發生在市場標的明確指定的「關鍵交界點」上。
對交易者而言，這等於是「單點預言機可以在最後一小時改變市場命運」。
無論是否存在惡意，該事件充分體現：
只要依賴單一Web2 資料來源（尤其是人工編輯的war map / 新聞標題/ 事件判斷），預測市場就可能在最關鍵的一瞬間被外力左右，形成系統性結算風險。
因此，針對事件型預測市場（尤其是地緣政治、災害、輿情、選舉、體育等依賴新聞機構或人工資料輸入的市場），必須避免單一信源架構，並採用：
- 多重地圖提供者（ISW、AMK、OSINT、地理社群）
- 多位記者/ OSINT 交叉確認
- 多源聚合式樂觀預言機
- 允許社區質疑與仲裁的延遲結算窗口
只有在避免「單點資訊權威」的前提下，事件型預測市場才能維持可信度與抗操縱性。
防範措施：
- 多源聚合：對價格與事件結果採用多家預言機、多交易所資料、跨鏈資料來源，透過中位數或加權平均聚合，並剔除異常點。
- 對注意力預言機輸入引入「嵌入式操縱成本」：讓操縱者必須在二元預測市場中真實建倉，增加作惡成本。
- 使用反刷量與反女巫機制：帳號信譽、社交圖譜、頻率限制、LLM 輔助識別異常模式。
- 審計預言機合約本身：更新邏輯、權限控制、暫停/熔斷、升級機制是否安全。
- 設定失效保護：當預言機長時間不更新或出現極端偏移時，自動暫停結算或僅允許減倉，防止錯誤清算。
3. 市場操縱：當「嵌入式操縱成本」不足以防禦
理論上，以預測市場本身的價格作為預言機輸入，可以提高操縱成本。但在實際環境中，如果流動性不足、深度過於集中於少數做市商，此機制仍可能失效。
典型操縱方式包括：
- 在底層預測市場中以大筆資金單邊做市，製造假機率訊號；
- 跨平台協同：在Polymarket 上拉盤某事件機率，再在掛鉤該機率的永續合約平台做大額對賭；
- 透過機器人和洗盤交易製造高成交量，誘導跟隨型策略。
真實案例：在2024 年美國大選期間，Polymarket 上出現被稱為「Fred」的巨鯨帳戶，透過控制超3000 萬美元的頭寸單邊押注特定結果。這種巨額資金不僅改變了賠率，更在社群媒體上形成了「勝率即民調」的誤導性訊號，引發了關於資本操縱輿論的廣泛爭議。此外，許多新興預測市場為了刷積分（Points），也普遍存在著用戶自我對賭的「清洗交易」（Wash Trading）現象。
防範措施：
- 設計合理的手續費與滑點機制，大額單邊交易的成本需顯著提高；
- 部署鏈上+鏈下的異常行為監控系統，對異常資金流、相關指數連動變化進行建模；
- 對關鍵指數引入「保護模式」：劇烈波動時暫時提高保證金、限制最大部位變動、僅允許減倉；
- 引導和激勵流動性更加分散，避免單一點位被單一LP 或做市商把控。
4. DDoS 攻擊與基礎設施層風險
預測市場不僅是合約，更是一整套Web3+Web2 混合基礎設施：前端網站、API 閘道、撮合/結算後端、節點與RPC、L2 Sequencer 等，都可能成為攻擊目標。
風險場景：
- 針對網站和API 網關的大流量DDoS，導致用戶無法下單或查看盤口；
- 針對節點或RPC 的攻擊，使得交易發送延遲、預言機更新失敗；
- 針對L2 Sequencer 或橋的DoS，影響跨鏈結算和資產轉移。
防範措施：
- 使用雲端廠商DDoS 防護、WAF、CDN、速率限制等多層防護體系；
- 多Region、多RPC 供應商部署，設計自動故障切換；
- 將關鍵結算和餵價介面與一般使用者存取隔離，設定不同的防護強度；
- 定期進行DDoS 演練和緊急應變計畫驗證，預先設計「降級模式」（如僅允許平倉、唯讀存取）。
5. 使用者身份驗證與權限管理：不僅是登入問題
預測市場平台中，權限問題比一般DApp 更敏感，因為：
- 管理員可能擁有觸發結算、修改參數、新增/下架市場、管理黑白名單等權限；
- 治理模組中，少數人可能透過治理提案「合法」修改預言機源、手續費結構，甚至控制資金。
防範措施：
- 面向鏈上權限：使用多簽錢包+ 時間鎖管理關鍵合約操作，杜絕單人越權；
- 面向營運後台：啟用多因素認證（MFA）、細粒度權限控制，敏感操作必須雙人審核；
- 定期稽核權限分配，清理閒置帳號及長期未使用高權帳號；
- 治理層引入「冷靜期」和社區預警機制，為重大變更預留足夠回應時間。
6. Web2 API 整合安全：現實世界資料的「入口防線」
預測市場往往需要對接大量Web2 服務：體育資料API、金融資料供應方、KYC/AML 服務、支付通道、社交與民意資料等。這裡每一個接口，都是潛在的攻擊面：
- 弱認證或過度授權導致第三方API 被濫用；
- 中間人攻擊篡改API 回應，導致錯誤結算或指標失真；
- 第三方SDK 被投毒，引入供應鏈攻擊。
防範措施：
- 對所有Web2 整合進行系統的安全評估與威脅建模：認證方式、權限邊界、回調驗證、重播保護；
- 強制HTTPS / mTLS、請求簽章、Nonce + 時間戳記、IP 白名單等基礎防護；
- 中間層解耦：Web2 資料先進入內部校驗/限流層，再進入核心業務邏輯；
- 對第三方依賴進行供應鏈安全掃描，鎖定版本、啟用私有鏡像來源。
7. Web3 錢包與金鑰管理：從使用者到專案方的雙重風險
使用者側風險：
- 釣魚網站、假錢包、惡意前端，誘導用戶簽署高風險交易；
- 複雜的Permit / Permit2 簽名，導致使用者在不自知情況下授權無限額度。
專案方風險：
- 預言機餵價皮夾、團隊金庫、多簽成員金鑰外洩；
- MPC 或硬體錢包配置不當，導致簽名門限過低。
防範措施：
- UI 層面盡量使用標準、可讀的EIP-712 簽名訊息，減少「盲簽」；
- 在前端明顯標識高風險操作（如無限授權、跨合約批次操作），並添加二次確認；
- 專案營運密鑰盡量採用硬體錢包、HSM 或MPC 管理，避免熱錢包單點風險；
- 接入交易類比/安全插件，提供用戶簽名前風險提示。
8. 前端與互動層攻擊：被劫持的不是合約，而是用戶
很多攻擊不需要攻破合約，只要把使用者引導到「假前端」即可：
- DNS 劫持、仿冒網域名稱、憑證釣魚；
- 前端JS 被惡意腳本注入，悄悄替換合約位址或交易參數。
真實案例： Augur 生態曾出現仿冒網站/前端以偽造或誤導性的市場與數據誘導用戶交互，屬於「假網站釣魚」的典型手法，放大了用戶側簽章與資金授權風險（參考：https://thenextweb.com/news/augur-fake-data-cututm_source=chatgpt.com）。預測市場前端一旦被仿冒或被竄改，用戶極易在不自知情況下與錯誤合約或地址互動。
防範措施：
- 啟用HSTS、DNSSEC，監控仿冒網域名稱和憑證異常；
- 使用嚴格CSP、子資源完整性（SRI），降低第三方腳本風險；
- 建置流程與部署管線要有供應鏈安全控制（程式碼簽章、建置環境隔離）。
9. 合規與監管風險：安全與合法性的交叉點
預測市場往往與博弈、金融衍生性商品、證券等敏感領域交叉，可能觸發不同國家的監理紅線：
- 對於某些司法轄區用戶，平台可能被認為是未持牌的線上賭博或衍生性商品交易；
- 涉及政治、選舉等事件時，可能面臨額外合規要求；
- KYC/AML 不完善，可能導致被銀行、支付管道甚至鏈上基礎設施限流。
防範措施：
- 在產品設計階段就引進合規視角，區分資訊市場與金融產品；
- 按地域進行存取控制，對高風險國家用戶限製或增強KYC；
- 引入基礎的AML/制裁名單過濾機制，避免與高風險實體有業務往來；
- 在智慧合約和平台架構設計上，為因應未來監管預留可調節空間。
結語
預測市場正從「純賭結果」邁向更複雜的金融基建：它開始定價注意力、影響力和集體心智，這讓它更具想像力，也更脆弱。一旦安全防線設計不當，攻擊者不僅可以偷走資金，還能「偷走未來」——透過操縱預言機和市場結構，扭曲本應反映真實訊息的價格訊號。
ExVul 希望透過系統性的安全審計、機制設計評估、滲透測試與持續監控，協助預測市場專案在創新的同時，建立強大的安全與信任基礎。
如果你正在建立預測市場相關產品（無論是傳統二元盤、虛擬體育、機會市場還是注意力永續合約），歡迎與你的團隊一起詳細梳理當前架構和潛在風險，我們可以基於你們的具體設計給出一份定制化的安全方案。
關於我們ExVul
ExVul 是一家Web3 安全公司，服務範圍涵蓋智慧合約審計、區塊鏈協議審計、錢包審計、Web3滲透測試、安全諮詢與規劃。 ExVul 致力於提升Web3生態整體安全性，始終站在Web3安全研究前沿領域。
- 核心观点：预测市场面临多重安全风险。
- 关键要素：
- 智能合约漏洞致资金损失。
- 预言机攻击操纵市场结果。
- 市场操纵与合规监管风险。
- 市场影响：威胁用户资金与市场可信度。
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