Với tin tức về sự hợp tác giữa Oracle và OpenAI vào ngày 10 tháng 9, giá cổ phiếu của Oracle đã tăng hơn 43% chỉ trong một ngày. Sự hợp tác này đã tiếp thêm động lực cho sự nhiệt tình của Phố Wall đối với trí tuệ nhân tạo, thúc đẩy cổ phiếu chip AI như NVIDIA và Broadcom tăng mạnh. Các nhà phân tích Phố Wall đang nỗ lực nâng cao kỳ vọng của họ đối với chỉ số S&P 500.

Ohsung Kwon, chiến lược gia cổ phiếu chính tại Wells Fargo, cho biết trong báo cáo công bố ngày 9 tháng 9 rằng "mặc dù có một số dấu hiệu bong bóng trên thị trường, nhưng thị trường tăng giá trên thị trường chứng khoán sẽ tiếp tục miễn là các khoản đầu tư liên quan đến AI vẫn tiếp tục".

Điều này không chỉ thúc đẩy ngành AI tại Hoa Kỳ mà còn kích thích thị trường CryptoAI, vốn đang bị chi phối bởi mô hình phi tập trung. Trong năm qua, CryptoAI đã trải qua giai đoạn tăng trưởng nhẹ và giảm tốc nhanh chóng, nhưng sức mạnh của cổ phiếu AI tại Hoa Kỳ đã một lần nữa thu hút sự chú ý của thị trường vào cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Mặc dù vốn vẫn chưa hoàn toàn được thu hồi, các dự án AI mới đang nổi lên trên thị trường với tốc độ nhanh chóng.

Sau khi bong bóng vỡ ở đỉnh điểm, những dấu vết AI nào còn sót lại phù hợp hơn với tiền điện tử?

Nguồn: Cookie

RoboFi, một đường đua robot kết hợp giữa thực tế và ảo

Mạng xã hội gần đây đã chứng kiến sự bùng nổ các cuộc thảo luận về CryptoAI trong lĩnh vực robot. Mặc dù công nghệ robot dựa trên phần cứng vẫn còn phải chờ thêm 5-10 năm nữa để đạt được những tiến bộ công nghệ, các dự án đang tìm cách thu hẹp khoảng cách giữa robot ảo, robot thật và tác nhân AI, từ mô phỏng đám mây đến hệ điều hành phi tập trung, nhận thức máy móc và chú thích dữ liệu. Mặc dù các dự án này được hưởng lợi trực tiếp từ các ưu đãi và cơ chế bảo mật do blockchain cung cấp, việc thương mại hóa vẫn đang đối mặt với nhiều thách thức.

RoboStack, một nền tảng phát triển robot dựa trên đám mây

RoboStack là một nền tảng phát triển và triển khai robot dựa trên đám mây, cung cấp cho các nhà phát triển môi trường mô phỏng và thử nghiệm sandbox. Nền tảng này mô phỏng môi trường thực tế trên đám mây và có cơ chế sandbox an toàn, khả năng tính toán hiệu năng cao, số liệu theo thời gian thực và khả năng cộng tác nhóm.

Để giải quyết những thách thức trong việc tích hợp và đào tạo robot, vốn đang bị cản trở bởi sự phân mảnh của nhiều loại phần cứng, phần mềm trung gian và tiêu chuẩn giao tiếp, RoboStack đã đề xuất Giao thức Bối cảnh Robot (RCP), cho phép giao tiếp an toàn giữa robot, tác nhân AI và con người. Môi trường mô phỏng sẽ bao gồm cơ chế bỏ phiếu và khuyến khích được mã hóa để thúc đẩy sự cạnh tranh giữa các nhà phát triển và những người đam mê, tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai các ứng dụng robot thực tế trong môi trường đa chuỗi trong tương lai.

So với ngành công nghiệp robot truyền thống, vốn do các công ty lớn thống trị và có hệ thống khép kín, RoboStack cố gắng tạo ra một hệ sinh thái mở cho phép các nhà phát triển triển khai các dịch vụ robot như triển khai hợp đồng thông minh.

Token chính thức $ROBOT của họ đã ở mức giá trị bằng 0 trong một thời gian dài kể từ khi ra mắt trên Virtuals vào tháng 5, nhưng đội ngũ đã không bỏ cuộc và tiếp tục cập nhật sản phẩm. Hiện tại, giá trị thị trường lưu hành của nó đã trở lại mức 3 triệu đô la Mỹ.

Mạng Auki: Cơ sở hạ tầng nhận thức máy móc để xây dựng lưới nhận thức

Auki đang phát triển mạng lưới nhận thức máy móc phi tập trung Posemesh để kết nối con người, thiết bị và AI. Cốt lõi của nó là kiến trúc DePIN (mạng vật lý phi tập trung) cho phép robot, kính AR và các thiết bị khác chia sẻ dữ liệu vị trí và cảm biến theo thời gian thực, cùng nhau xây dựng sự hiểu biết không gian mang tính cộng tác về thế giới vật lý và cung cấp góc nhìn không gian chung cho robot, AR và AI.

Các thành viên trong nhóm chia sẻ cách robot di chuyển trong không gian sau khi học

Auki đã thiết kế nhiều vai trò nút dựa trên giao thức Posemesh. Các nút tính toán cung cấp sức mạnh tính toán, các nút chuyển động (thiết bị đầu cuối robot) tải lên thông tin vị trí và dữ liệu cảm biến, các nút tái tạo tạo mô hình bản đồ 3D dựa trên dữ liệu này, và các nút miền quản lý không gian 3D. Mỗi nút được thưởng bằng token $AUKI dựa trên đóng góp của nó, thúc đẩy mạng lưới thị giác máy tính tự phát triển.

Mạng lưới này nhấn mạnh vào việc bảo vệ quyền riêng tư, ngăn chặn việc một thực thể đơn lẻ theo dõi không gian riêng tư của người dùng. Nó có thể được áp dụng trong nhiều trường hợp, chẳng hạn như bán lẻ (tối ưu hóa vị trí sản phẩm), quản lý bất động sản (theo dõi tài sản), điều hướng triển lãm, trang trí tòa nhà, v.v. Auki đã hợp tác trong một số trường hợp thú vị.

Ý tưởng này tương tự như các hệ thống nhận thức môi trường do các công ty Internet truyền thống phát triển, nhưng nó đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu của người dùng thông qua các cơ chế phi tập trung như trao đổi dữ liệu không gian giữa các thiết bị ngang hàng, định vị và lập bản đồ và phối hợp theo thời gian thực, xử lý dữ liệu nguồn mở và được khuyến khích bằng mã thông báo.

Mã thông báo $AUKI hiện có giá trị thị trường lưu hành là 63 triệu đô la.

OpenMind, Uber của robot

Tháng trước, OpenMind vừa công bố rằng họ đã huy động được 20 triệu đô la tiền tài trợ do Pantera Capital dẫn đầu, và mạng Pi trong danh sách đầu tư cũng rất "ấn tượng".

OpenMind hơi giống "UBER" của robot, nhưng sản phẩm mà họ cung cấp là các hệ thống điều khiển AI và API. Họ cam kết làm cho trí tuệ robot trở nên mở, có khả năng tương tác và dễ tiếp cận như Internet.

Họ có hai sản phẩm cốt lõi, một là hệ điều hành OM 1, một hệ điều hành mô-đun dành cho nhận thức, lập kế hoạch và điều khiển.

Một giao thức khác là FABRIC, cung cấp một phương thức cho phép các máy móc thông minh xác minh danh tính, chia sẻ ngữ cảnh và phối hợp an toàn giữa các môi trường. Khi ngày càng nhiều robot được đưa vào hoạt động trong tương lai, FABRIC cung cấp một lớp tin cậy cho phép chúng làm việc cùng nhau, bất kể chúng được sản xuất bởi Tesla hay Yushu, hay hoạt động ở đâu. Robot sử dụng FABRIC có thể hiểu vị trí của chúng, ai đang ở gần và cần làm gì tiếp theo.

Sapien, một nền tảng chú thích phi tập trung cho kiến thức của con người

Sapien là một nền tảng cộng tác dữ liệu AI phi tập trung. Là một ngôi sao đang lên, Sapien cam kết xây dựng một "nhà máy dữ liệu trong lĩnh vực AI".

Sapien, được triển khai trên mạng Base, sử dụng các ưu đãi token để thu hút người dùng toàn cầu tham gia chú thích dữ liệu và đào tạo mô hình. Để giải quyết tình trạng khan hiếm dữ liệu chất lượng cao trong đào tạo AI, Sapien đã giới thiệu cơ chế "Bằng chứng Chất lượng" (PoQ) độc đáo để hướng dẫn cộng đồng tạo ra dữ liệu đáng tin cậy.

Cụ thể, người đóng góp dữ liệu được yêu cầu đặt cọc một lượng token Sapien nhất định làm tài sản thế chấp. Sau khi vượt qua xác minh đa bên, họ sẽ nhận được phần thưởng dưới dạng stablecoin và token. Ngược lại, việc gửi dữ liệu chất lượng thấp hoặc thậm chí là dữ liệu giả mạo sẽ dẫn đến hình phạt từ 25% đến 100% số tiền đặt cọc. Cơ chế thưởng phạt này loại bỏ hiệu quả dữ liệu kém chất lượng và bị thổi phồng, đảm bảo độ tin cậy và giá trị cao của dữ liệu cuối cùng được cung cấp cho quá trình đào tạo mô hình.

Mô hình kinh doanh của Sapien rất rõ ràng: kết nối các doanh nghiệp có nhu cầu dữ liệu khổng lồ với mạng lưới chú thích viên toàn cầu, cho phép các chuyên gia và người dùng thông thường đóng góp "trí tuệ con người" vào AI. Các đóng góp được ghi nhận và lợi nhuận được phân phối thông qua blockchain. Theo thông tin chính thức, dịch vụ của Sapien hiện đang được sử dụng bởi các công ty lớn truyền thống như Alibaba, Baidu, Toyota và Lenovo, cũng như công ty khởi nghiệp AI có tên là Midjourney.

Theo dữ liệu chính thức, nền tảng Sapien hiện tự hào có 1,9 triệu người chú thích từ hơn 110 quốc gia, đã hoàn thành tổng cộng 187 triệu tác vụ gắn nhãn dữ liệu. Được thành lập bởi cựu Giám đốc Phát triển Kinh doanh của Coinbase, Rowan Stone và đồng sáng lập Polymath, Trevor Koverko, Sapien đã huy động được 15,5 triệu đô la trong hai vòng gọi vốn hạt giống vào năm ngoái từ các nhà đầu tư lớn như Primitive Ventures và Animoca Brands.

Trong các ứng dụng thực tế, dữ liệu chất lượng cao của Sapien đã được sử dụng trong các tình huống đòi hỏi độ chính xác cao như nhận dạng hình ảnh xe tự hành và chẩn đoán hình ảnh y tế. Ví dụ, một bác sĩ ung thư có thể kiếm được hàng trăm đô la mỗi giờ bằng cách chú thích dữ liệu ca bệnh ung thư, chứng minh giá trị của dữ liệu chuyên môn và tính khả thi của cơ chế khuyến khích của Sapien trong việc thu hút sự tham gia của chuyên gia.

Sapien được cho là đã chứng minh cách dữ liệu AI có thể kết nối với các công ty AI truyền thống và tạo ra doanh thu cho cộng đồng cung cấp dữ liệu. Trong kỷ nguyên AI, giá trị của các mô hình "nuôi dưỡng" đôi khi cũng quan trọng như sức mạnh tính toán, và blockchain cung cấp một công cụ thể chế tự nhiên cho việc cung cấp dữ liệu phân tán và phân phối doanh thu.

Khi cơn sốt AI hạ nhiệt trong năm nay, thị trường đang tập trung nhiều hơn vào các dự án có tiến triển kinh doanh thực sự. Sau khi Sapien ra mắt token trên Binance Alpha vào tháng 8, giá đã giảm nhẹ trong thời gian ngắn, nhưng đã phục hồi mạnh mẽ vào đầu tháng 9, tăng gấp đôi giá trị và tạo ra hơn 20 triệu đô la khối lượng giao dịch hàng ngày.

Nhìn chung, đã có các dự án robot phần cứng trong lĩnh vực CryptoAI, chẳng hạn như Show Robotics và littleguy. Tuy nhiên, dường như các nhà đầu tư không mấy lạc quan về phần cứng được tích hợp trong thị trường tiền điện tử, và phần mềm cũng như dữ liệu vẫn đang trong giai đoạn đầu khám phá.

Robot của Show Robotics. Những dự án này chủ yếu do cá nhân hoặc studio nhỏ thực hiện, và về mặt lý thuyết có giá trị thương mại thấp.

Về mặt kỹ thuật, việc đạt được khả năng tự động hóa robot quy mô lớn đòi hỏi phải vượt qua những thách thức về độ chính xác nhận thức và xác minh an toàn. Mặc dù một số dự án đã nhận được nguồn tài trợ đáng kể, nhưng liệu những dự án này cuối cùng có thể vượt qua được sự cường điệu và trở thành ứng dụng tiêu chuẩn cho "robot trên chuỗi" hay không vẫn còn phải chờ xem.

DeFAI, cây xanh thường xanh trong câu chuyện về tiền điện tử

Nếu ngành robot tập trung vào việc "AI giúp máy móc chuyển động", thì những người theo dõi DeFAI lại quan tâm đến việc "tự động kích hoạt quỹ". Năm nay được ngành công nghiệp này gọi là "Năm của DeFAI". Trong khi các lĩnh vực khác phần lớn vẫn tương đối im ắng trong vòng CryptoAI gần đây nhất, DeFAI vẫn là một lĩnh vực được quan tâm rộng rãi, với nhiều dự án DeFi ra mắt sản phẩm DeFAI của riêng họ.

Nhiều doanh nhân đang cố gắng sử dụng công nghệ AI để chuyển đổi tài chính phi tập trung, xóa bỏ các rào cản phức tạp đối với người dùng thông thường và đơn giản hóa đáng kể giao diện và quy trình vận hành tài chính phi tập trung bằng cách giới thiệu trợ lý AI và tác nhân thông minh.

Cod 3 x, tác nhân giao dịch AI không mã

Cod 3x được phát triển bởi đội ngũ DeFi kỳ cựu Byte Mason (trước đây hoạt động trong hệ sinh thái Fantom) và chuyên tâm xây dựng một nền tảng tạo bot giao dịch chỉ bằng một cú nhấp chuột. Cod 3x cung cấp các công cụ phát triển không cần code, cho phép người dùng tạo ra các tác nhân giao dịch AI được cá nhân hóa bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc cấu hình đơn giản.

Các tác nhân này có thể kết nối với bất kỳ nguồn dữ liệu nào và giúp người dùng phát triển và triển khai các chiến lược giao dịch trong vòng vài phút, bao gồm cho vay tự động, tạo lập thị trường, chênh lệch giá xuyên chuỗi, v.v.

Trước khi ra mắt sản phẩm chính, Cod 3 x đã thực hiện nhiều thử nghiệm. Ví dụ, Cod 3 x đã ra mắt đại lý giao dịch tự động "Big Tony" trên MakeFun. Công ty đã sử dụng mô hình của Allora để tích hợp mô hình dự đoán giá tiên tiến vào các chiến lược giao dịch, mang lại cho đại lý này khả năng phán đoán hướng đến tương lai tốt hơn. Công ty cũng đã thử ra mắt đồng tiền ổn định cdxUSD và một thỏa thuận cho vay hỗ trợ, sử dụng mô hình LP của đồng tiền ổn định và đồng tiền biến động để cải thiện tính thanh khoản của nền tảng.

Sản phẩm cốt lõi của Cod 3 x, "Cod 3 x", hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm mềm. Vào ngày 16 tháng 9, nền tảng giao dịch AI đầu tiên trên thế giới sẽ được ra mắt trên Arbitrum và GMX (sau đó sẽ hỗ trợ Hyperliquid), và chính thức ra mắt vào tháng 10. Nền tảng này cho phép người dùng tạo đại lý giao dịch của riêng mình thông qua giao diện tương tự ChatGPT. Với hàng triệu dòng mã cơ bản được đóng gói trong các công cụ dễ sử dụng, những người tham gia DeFi đang trải nghiệm "Vibe Coding" của riêng họ.

Vốn hóa thị trường của token quản trị $CDX vẫn ở mức 6 triệu đô la.

AI Wayfinder: Một giao thức dẫn đường AI chuỗi chéo

Wayfinder là một giao thức AI toàn chuỗi giúp đơn giản hóa tương tác và điều hướng trong hệ sinh thái blockchain thông qua các tác nhân AI tự động do người dùng sở hữu, cho phép người dùng thực hiện các giao dịch xuyên chuỗi, chiến lược DeFi và tương tác DApp một cách an toàn và hiệu quả mà không cần các hoạt động kỹ thuật phức tạp.

Các hoạt động phức tạp trên chuỗi và các quy trình liên chuỗi rườm rà luôn là những điểm gây khó khăn cho người dùng khi tiếp cận Web 3. Mục tiêu cốt lõi của giao thức này là tăng khả năng tiếp cận blockchain, đặc biệt là đối với người dùng mới, bằng cách tự động hóa các tác vụ thông qua giao diện trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên (chẳng hạn như gửi mã thông báo hoặc thực hiện hoán đổi liên chuỗi), trong khi người dùng vẫn giữ toàn quyền kiểm soát ví và tài sản Web 3 của họ.

Wayfinder ban đầu là một công cụ hỗ trợ trong trò chơi mô phỏng sinh tồn AI Colony của Parallel Studios, được sử dụng để giúp người chơi tự động xử lý các giao dịch trên chuỗi liên quan đến trò chơi. Nhóm nghiên cứu nhận thấy tiềm năng của hệ thống AI này vượt xa phạm vi của trò chơi, vì vậy họ đã tách nó ra và cung cấp cho tất cả người dùng.

Wayfinder hiện đã hỗ trợ nhiều chuỗi, bao gồm Ethereum, Base và Solana. Nó kết nối liền mạch các giao thức khác nhau thông qua hệ thống Wayfinding Paths do cộng đồng phát triển, sử dụng cơ chế xác thực để đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy của đường dẫn. Nó cho phép các tác nhân AI học và tối ưu hóa các đường dẫn thông qua các quy trình làm việc được xác định trước. Với việc sử dụng ngày càng tăng, hệ thống sẽ tự cải thiện, hình thành bộ nhớ tập thể để tránh lặp lại lỗi và thích ứng với các tình huống mới.

Giao thức này cung cấp giao diện đồ họa để người dùng không phải nhà phát triển có thể vận hành và được tích hợp với các nền tảng như LangChain. Thông qua cơ chế thưởng $PROMPT, những người đóng góp có thể nhận được phần thưởng token khi chia sẻ tuyến đường và cải thiện bảo mật mạng.

Token $PROMPT hiện có vốn hóa thị trường là 41 triệu đô la.

Trợ lý AI trong sự trỗi dậy của thị trường dự đoán

Ngoài đầu tư và quản lý tài chính, một ứng dụng mới lạ khác của AI trong lĩnh vực tiền điện tử là thị trường dự đoán, đặc biệt là trong các tình huống dựa trên dữ liệu cao như cá cược thể thao. Mặc dù thị trường cá cược thể thao truyền thống từ lâu đã được định giá hàng trăm tỷ đô la, nhưng các khoản cá cược cá nhân thường dựa vào trực giác và tin đồn, và rào cản gia nhập đối với các nhà phân tích chuyên nghiệp và mô hình dữ liệu là rất cao.

Điều này tạo điều kiện cho AI thể hiện sức mạnh của mình. Bằng cách khai thác khối lượng lớn dữ liệu trận đấu, thông tin tỷ lệ cược và tâm lý cá cược thông qua các mô hình học máy, các tác nhân AI có thể cung cấp cho người dùng những khuyến nghị đặt cược hợp lý hơn và thậm chí tự động đặt lệnh giao dịch.

Billy Bets

BillyBets là một công ty môi giới cá cược thể thao AI sử dụng mô hình học máy phi tập trung của mạng con Bittensor 41 làm công cụ dự đoán cốt lõi để cung cấp phân tích tỷ lệ thắng cược thể thao cực kỳ chính xác. Token $Billy của công ty được phát hành trên Base thông qua Giao thức Ảo.

Billy Bets đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 1 triệu đô la vào tháng 7 năm nay. Các nhà đầu tư bao gồm Coinbase Ventures, Virtuals Ventures, v.v. Đội hình đầu tư này có thể được coi là đứa con tinh thần của Base, và nó cũng khiến mọi người suy đoán về vị trí của anh trong ứng dụng của Base.

Billy hiện đã tích hợp với các thị trường dự đoán trực tuyến chính thống như Kalshi và Polymarket. Sản phẩm cốt lõi của Billy, "Billy Terminal", cung cấp giao diện ngôn ngữ tự nhiên. Người dùng có thể nhập các lệnh như "hiển thị cho tôi cược EV dương cho các trận đấu NFL tối nay". Sau đó, AI sẽ trả về tỷ lệ cược đã phân tích theo thời gian thực, tự động thực hiện lệnh và theo dõi kết quả.

Thuật toán đằng sau Billy sẽ nắm bắt sự khác biệt về tỷ lệ cược giữa các nền tảng, tìm kiếm cơ hội đặt cược giá trị, định tuyến cược đến mức chấp tốt nhất và tùy chỉnh chiến lược dựa trên sở thích của người dùng.

Kể từ khi ra mắt phiên bản beta vào tháng 6 năm nay, thiết bị đầu cuối Billy đã tạo điều kiện cho hơn 1 triệu đô la tiền cược, với khối lượng giao dịch hàng tuần tăng khoảng 23%. Các nhà phát triển dự án Billy tuyên bố rằng cá cược thể thao toàn cầu hiện tạo ra khoảng 250 tỷ đô la tiền cược hàng năm, nhưng chưa đến 1% trong số những khoản cược này được thực hiện thông qua các tác nhân AI, mở ra cơ hội hấp dẫn để Billy gia nhập thị trường.

"AI đã thay đổi Phố Wall và giờ đây nó sẽ thay đổi bàn cờ bạc", Joe O'Rourke, đồng sáng lập Billy, cho biết.

Tóm tắt

Nhìn lại làn sóng AI tiền điện tử này, chúng ta có thể thấy diễn biến thị trường đang chuyển từ sự bốc đồng ban đầu vào đầu năm sang giai đoạn triển khai vững chắc hơn. Ban đầu, sự cường điệu xung quanh khái niệm tác nhân AI đã dẫn đến một làn sóng token mang tính cường điệu hơn là thực chất. Tuy nhiên, khi FOMO (nỗi sợ bỏ lỡ) lắng xuống, nhiều dự án trong số này dần lụi tàn.

Tuy nhiên, giá trị lâu dài của việc tích hợp AI và blockchain vẫn không hề suy giảm. Thay vào đó, điều này ngày càng trở nên rõ ràng hơn trong bối cảnh lý trí này. Robot kết nối thế giới thực, DeFAI cải thiện trải nghiệm tài chính, AI dự đoán thị trường thâm nhập vào các kịch bản dọc, và tối ưu hóa dữ liệu củng cố nguồn cung cơ sở hạ tầng. Hơn nữa, thanh toán AI có tiềm năng to lớn. Hơn nữa, lĩnh vực điện toán đám mây, trước đây bị một số người coi là "lời đồn sai sự thật", vẫn tiếp tục phát triển âm thầm, với các dự án như Aethir, EigenCloud và Render đang tiếp tục nỗ lực.

Có thể nói rằng CryptoAI đang hình thành một vòng khép kín hoàn chỉnh từ dữ liệu cơ bản đến các ứng dụng cấp cao, với các doanh nhân đang vun đắp từng liên kết. Liệu làn sóng AI này có thực sự bước vào giai đoạn hiện thực hóa giá trị hay không vẫn phụ thuộc vào việc CryptoAI có thể đạt được đột phá về quy mô người dùng và doanh thu hay không, liệu các doanh nghiệp truyền thống và vốn tổ chức có sẵn sàng tham gia hoặc áp dụng nó hay không, và cách thức giải quyết các vấn đề về quy định chính sách và rủi ro.

Điều chắc chắn là sau một thời gian lắng dịu về cảm xúc và lý trí, câu chuyện về AI tiền điện tử đã bước vào giai đoạn "xác minh tường thuật". Nếu các xu hướng chính được xác minh và mô hình kinh doanh thành công, ngọn lửa AI bùng cháy trong năm nay dự kiến sẽ mở ra một đại dương xanh mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử.

Sau nhiều nỗ lực, mối quan hệ giữa blockchain và AI đang được tích hợp ở cấp độ sâu hơn và kỷ nguyên công nghệ tài chính mới về sự hợp tác giữa con người và máy móc cũng như chia sẻ dữ liệu có thể sắp đến.