Khi GPT-4 làm mới nhận thức bằng tương tác đa phương thức và khi các họa sĩ AI xuất hiện trong lĩnh vực nghệ thuật kỹ thuật số, thị trường tiền điện tử trị giá hàng nghìn tỷ đô la cuối cùng đã chào đón một trợ lý thông minh có thể thực sự tái thiết logic giao dịch - GetAgent.
Là một đại lý giao dịch tiền điện tử toàn diện do Bitget phát hành, nó không chỉ đơn giản là thêm các chức năng như các công cụ truyền thống, mà còn giải quyết ba điểm đau cốt lõi của các nhà giao dịch: quá tải thông tin, hoạt động cồng kềnh và rào cản nhận thức từ dưới lên. Nó thậm chí còn được một số người trong ngành gọi là vũ khí AI của các nhà đầu tư bán lẻ chống lại các tổ chức.
Điều quan trọng nhất là GetAgent miễn phí sử dụng sau khi đăng ký. Không cần phải trả tiền cho các tổ chức để đăng ký dịch vụ thông tin dữ liệu hoặc thuê các nhà phân tích chuyên nghiệp. GetAgent cung cấp cho người dùng giải pháp một cửa để giao dịch tiền điện tử miễn phí.
Hôm nay chúng ta sẽ phân tích cách sản phẩm AI mới này đột phá trong lĩnh vực giao dịch tiền điện tử.
1. Điểm yếu của ngành: ba xiềng xích của mô hình giao dịch truyền thống
Trước khi đi sâu vào phân tích kỹ thuật của GetAgent, hãy cùng xem xét tình hình hiện tại của ngành giao dịch tiền điện tử:
Thế tiến thoái lưỡng nan của vòng xoáy thông tin: hơn 100.000 dữ liệu trên chuỗi, hàng nghìn báo cáo nghiên cứu và hàng triệu cuộc thảo luận trên mạng xã hội chảy qua các nền tảng khác nhau mỗi ngày. Các nhà giao dịch thông thường cần phải chuyển đổi qua lại giữa các sàn giao dịch, DApp và các trang web thông tin và hiệu quả sàng lọc thông tin của họ thấp hơn 80% so với các tổ chức (dữ liệu từ nghiên cứu Chainalysis).
Hoạt động này được thiết kế trái với bản chất con người: Qua thử nghiệm thực tế, người ta nhận thấy rằng để hoàn tất toàn bộ quy trình từ xem thị trường - kiểm tra thông tin - phân tích chỉ số - đặt lệnh, người ta cần phải chuyển đổi giữa hơn 5 trang và hơn 30% cơ hội ngắn hạn bị mất do sự chậm trễ của hoạt động.
Khoảng cách nhận thức được củng cố: Khảo sát người dùng Coinbase cho thấy 82% người mới rời khỏi thị trường trong vòng 6 tháng vì họ không hiểu các chỉ số kỹ thuật và không thể hiểu dữ liệu trên chuỗi. Ngưỡng cao của các công cụ chuyên nghiệp đã trở thành ngưỡng tự nhiên cho các giao dịch tiền điện tử.
Sự ra đời của GetAgent giống như cài đặt một hệ điều hành thông minh vào mô hình giao dịch truyền thống sử dụng giao dịch mã hóa, sử dụng AI để mở toàn bộ liên kết từ xử lý thông tin đến thực hiện giao dịch.
2. Phân tích lợi thế cốt lõi: Xác định lại ba chiều của “Hiệu quả giao dịch”
Cuộc cách mạng tương tác của cuộc trò chuyện như một giao dịch : đưa các công cụ chuyên nghiệp vào hộp trò chuyện
Khác với các nền tảng truyền thống đòi hỏi phải học thuật ngữ giao dịch như K-line và các tham số chỉ báo, GetAgent chuyển đổi tất cả các chức năng thành tương tác ngôn ngữ tự nhiên. Sau đây là một kịch bản điển hình:
Hoạt động của người dùng thông thường: mở nền tảng A để xem thị trường BTC → chuyển sang nền tảng B để kiểm tra lượng nắm giữ của tổ chức → vào cộng đồng C để xem ý kiến của KOL → quay lại sàn giao dịch để đặt lệnh (mất 10 phút)
Thao tác của người dùng GetAgent: trực tiếp hỏi BTC có phù hợp để mua ngay không? → AI đồng thời hoàn tất toàn bộ quá trình truy xuất dữ liệu mạng + phân tích kỹ thuật + theo dõi trên chuỗi → trực tiếp đưa ra các gợi ý bao gồm điểm và cảnh báo rủi ro → người dùng có thể trực tiếp thực hiện giao dịch chỉ bằng một cú nhấp chuột
Logic cơ bản của giao dịch dựa trên trò chuyện này là tích hợp hơn 30 công cụ chuyên nghiệp (như phân tích chuỗi, giám sát dư luận và mô-đun chiến lược định lượng) vào bộ não AI. Người dùng không cần quan tâm đến các chi tiết kỹ thuật đằng sau chúng mà chỉ cần đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ thông tục để có kết quả. Các thử nghiệm thực tế cho thấy thời gian người dùng thông thường hoàn tất quyết định giao dịch bằng GetAgent đã giảm từ trung bình 25 phút xuống còn dưới 3 phút.
Vòng khép kín dịch vụ thông minh liên kết đầy đủ: xử lý tự động từ thông tin đến chiến lược
Hầu hết các công cụ AI trên thị trường chỉ cung cấp hỗ trợ một chức năng (như nhắc nhở thị trường đơn giản hoặc phân tích chỉ báo), trong khi GetAgent đã xây dựng một hệ sinh thái giao dịch hoàn chỉnh:
Lớp xử lý thông tin: Tự động thu thập tất cả các nguồn dữ liệu phương tiện thông tin chính trên thị trường 24/7, lọc nhiễu thông qua các mô hình NLP và trích xuất thông tin hiệu quả thành cơ hội giao dịch;
Lớp tạo chiến lược: Dựa trên vị thế của người dùng và mức độ rủi ro, nó sẽ tự động gọi hơn 30 công cụ cài đặt sẵn để xử lý và tạo ra các chiến lược giao dịch;
Lớp tối ưu hóa thực hiện: hỗ trợ điều chỉnh vị thế tương tác, AI sẽ tự động tính toán điểm giao dịch tối ưu, thậm chí tránh các loại tiền tệ có tính thanh khoản kém;
Lớp tiến hóa học tập: Khả năng của thuật toán học sâu, liên tục tối ưu hóa hồ sơ người dùng thông qua mọi tương tác của người dùng;
Giá trị của dịch vụ trọn gói này nằm ở chỗ nó cho phép các nhà giao dịch không chuyên nghiệp có được cấu hình nhóm tương tự như nhóm nghiên cứu + nhà giao dịch + nhân viên kiểm soát rủi ro của một tổ chức, trong khi chi phí hầu như không đáng kể.
Khả năng tùy chỉnh cho hàng ngàn người: Hiểu rõ thói quen giao dịch của bạn hơn chính bạn
Khía cạnh gây gián đoạn nhất của GetAgent không phải là công nghệ mà là logic của các dịch vụ hướng đến tăng trưởng. Sau đây là hai ví dụ điển hình:
Trường hợp 1: Một nhà đầu tư bảo thủ ban đầu hỏi Làm thế nào để giảm rủi ro? AI tự động đề xuất chiến lược phòng ngừa chéo tiền tệ dựa trên lượng nắm giữ của người dùng và tự động đưa ra đề xuất điều chỉnh vị thế phòng thủ trước mỗi lần thị trường sụp đổ.
Trường hợp 2: Một người dùng khác của trình theo dõi điểm nóng thường xuyên hỏi về tiền meme mới. AI dần học cách ưu tiên phân tích nhiệt độ tường thuật, tốc độ tăng trưởng chuyển tiền trên chuỗi, khối lượng tương tác trên phương tiện truyền thông xã hội và các chỉ số khác. Khi phát hiện ra chỉ số nhiệt độ dao động, nó sẽ đưa ra lời nhắc trước cho người dùng để giúp người dùng tìm cơ hội giao dịch.
Loại cá nhân hóa này không phải là phân loại nhãn đơn giản mà là học liên tục dựa trên dữ liệu động, thực sự khiến nó thông minh hơn khi sử dụng.
3. Kiểm tra tình huống: GetAgent thay đổi giao dịch hàng ngày như thế nào?
Kịch bản 1: Theo dõi tiền thông minh - Cân bằng xu hướng của tổ chức
Khi người dùng hỏi Grayscale đang mua gì gần đây, AI sẽ phân tích theo thời gian thực:
Dữ liệu tích lũy BTC/ETH của ví Grayscale
Xu hướng chuyển giao lớn trên chuỗi;
Các tín hiệu dài và ngắn từ các báo cáo nghiên cứu của tổ chức;
Cho phép các nhà đầu tư bán lẻ đồng thời có được thông tin mà ban đầu chỉ các tổ chức mới có sau khi trả phí.
Kịch bản 2: Dự đoán các điểm nóng của Meme — Từ việc theo dõi xu hướng đến dự đoán
Trong mô hình truyền thống, các nhà đầu tư bán lẻ thường theo đuổi mức giá cao sau khi đồng Meme tăng vọt, nhưng sử dụng GetAgent có thể khám phá ra các cơ hội trước thông qua các mô hình dữ liệu đa chiều:
Theo dõi tốc độ dòng tiền chảy vào chuỗi;
Phân tích tần suất đề cập đến KOL và tỷ lệ tương tác (chẳng hạn như được hơn 50 người có sức ảnh hưởng giới thiệu cùng một lúc);
Khi chỉ báo đạt đến ngưỡng, AI sẽ chủ động đưa ra cảnh báo bằng tín hiệu.
Kịch bản 3: Chẩn đoán vị thế - Tối ưu hóa danh mục đầu tư một cách năng động
Nhập Giúp tôi kiểm tra tài sản nắm giữ của mình và AI sẽ phân tích từ nhiều chiều, chẳng hạn như:
Chiều rủi ro: Kiểm tra xem có rủi ro nồng độ cao hay không;
Chiều hướng cơ hội: So sánh khả năng tương thích của việc nắm giữ tiền tệ với các điểm nóng của thị trường (chẳng hạn như bỏ lỡ mức tăng gần đây trong lĩnh vực AI)
Chiều chi phí: Tính độ lệch giữa chi phí nắm giữ trung bình của mỗi loại tiền tệ và giá thị trường hiện tại;
Thông qua phân tích chuyên nghiệp theo nhiều chiều hướng, cuối cùng chúng tôi sẽ cung cấp cho người dùng những gợi ý cụ thể để điều chỉnh danh mục đầu tư của họ.
Liên kết sự kiện mã mời GetAgent: https://www.bitget.com/events/bitget-getagent
IV. Tác động của ngành: AI đang định hình lại logic cơ bản của hệ sinh thái giao dịch
Đẩy nhanh quá trình dân chủ hóa thương mại
Trong mô hình truyền thống, các tổ chức đầu tư hơn 1 tỷ đô la vào các dịch vụ dữ liệu và công cụ định lượng mỗi năm, và GetAgent sử dụng AI để cân bằng các khả năng này. Cả phân tích thông minh và tạo chiến lược đều được cung cấp dưới dạng đối thoại miễn phí hoặc với mức giá thấp, điều này có nghĩa là lần đầu tiên, các nhà đầu tư bán lẻ có khả năng cân bằng các công cụ với các tổ chức.
Hiệu quả thị trường tăng vọt
Khi GetAgent được ngày càng nhiều người dùng sử dụng, chúng tôi tin rằng hiệu quả xử lý thông tin của người dùng, độ chính xác khi ra quyết định và tần suất giao dịch trung bình trên thị trường giao dịch tiền điện tử sẽ được cải thiện đáng kể. Sự cải thiện hiệu quả này sẽ được truyền từ các nhà giao dịch thông thường đến toàn bộ thị trường giao dịch tiền điện tử - khi nhiều nhà giao dịch có thể nhanh chóng tiếp thu thông tin, tốc độ phát hiện giá sẽ được tăng tốc, biến động phi lý sẽ giảm và độ trưởng thành của thị trường dự kiến sẽ tiến gần hơn đến thị trường tài chính truyền thống.
Một mô hình mới cho sự hợp tác giữa con người và máy móc
GetAgent được định vị không phải để thay thế các nhà giao dịch, mà là để trở thành trợ lý siêu cấp cá nhân cho mọi nhà giao dịch tiền điện tử. Khi AI xử lý 90% các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, các nhà giao dịch sẽ tập trung nhiều hơn vào 10% các quyết định sáng tạo. Mô hình phân công lao động này đã được xác minh trong lĩnh vực tài chính truyền thống (chẳng hạn như hệ thống cộng tác giữa người và máy của Bridgewater Fund), và GetAgent lần đầu tiên đưa nó vào thị trường giao dịch tiền điện tử.
5. Kết luận: Tương lai của giao dịch trong thời đại AI là gì?
Nếu cốt lõi của Web3 là phi tập trung, thì GetAgent đang sử dụng AI để đạt được một chiều hướng bình đẳng khác - khả năng giao dịch chuyên nghiệp không còn bị độc quyền bởi các nguồn lực. Thay vào đó, nó thực sự giải quyết các điểm đau cốt lõi của các nhà giao dịch thông thường thông qua giải pháp liên kết đầy đủ của tái thiết tương tác + trí thông minh liên kết đầy đủ + học tập cá nhân hóa.
Đối với ngành công nghiệp, GetAgent chứng minh rằng ứng dụng AI trong lĩnh vực giao dịch tiền điện tử không nên dừng lại ở các chức năng hời hợt mà phải đi sâu vào quá trình chuyển đổi cơ bản của logic giao dịch. Khi AI có thể hiểu được ý định giao dịch như con người, thậm chí xử lý dữ liệu tốt hơn con người, các quy tắc cạnh tranh của thị trường tiền điện tử sẽ được định nghĩa lại - vị vua giao dịch tương lai có thể không phải là người hiểu công nghệ nhất, mà là người có thể hợp tác tốt nhất với AI.
Nếu bạn vẫn còn lo lắng về lượng thông tin khổng lồ và bối rối vì các thao tác phức tạp, bạn có thể thử mở ứng dụng Bitget và hỏi GetAgent: Thị trường hôm nay thế nào? Có lẽ ngay khi bạn bắt đầu cuộc trò chuyện, tương lai giao dịch của bạn đã đến.
Liên kết sự kiện mã mời GetAgent: https://www.bitget.com/events/bitget-getagent
