Tác giả gốc: KarenZ, Tin tức tầm nhìn xa
Năm 1971, nhà tâm lý học và kinh tế học Herbert A. Simon lần đầu tiên đề xuất lý thuyết về nền kinh tế sự chú ý, chỉ ra rằng trong một thế giới quá tải thông tin, sự chú ý của con người đã trở thành nguồn tài nguyên khan hiếm nhất.
Nhà kinh tế học và Đối tác quản lý của USV Albert Wenger đã tiết lộ thêm về một sự chuyển đổi cơ bản trong cuốn Thế giới sau vốn: nền văn minh nhân loại đang trải qua bước nhảy vọt thứ ba - từ sự khan hiếm vốn của thời đại công nghiệp sang sự khan hiếm sự chú ý của thời đại tri thức.
Cách mạng nông nghiệp: nhằm giải quyết vấn đề khan hiếm lương thực, nhưng lại làm nảy sinh sự cạnh tranh về đất đai;
Cách mạng công nghiệp: tập trung giải quyết vấn đề khan hiếm đất đai, nhưng chuyển sang cạnh tranh tài nguyên và tích lũy vốn;
Cuộc cách mạng số: Cuộc chiến giành sự chú ý.
Động lực thúc đẩy cơ bản đằng sau sự chuyển đổi này bắt nguồn từ hai đặc điểm chính của công nghệ số: chi phí cận biên bằng không cho việc sao chép và phổ biến thông tin, và tính phổ biến của điện toán AI (nhưng không thể sao chép được sự chú ý của con người).
Cho dù đó là sự phổ biến của Labubu trên thị trường đồ chơi thời thượng hay phát trực tiếp các phát thanh viên hàng đầu, về bản chất, đó là một cuộc cạnh tranh để thu hút sự chú ý của người dùng và người xem. Tuy nhiên, trong nền kinh tế chú ý truyền thống, người dùng, người hâm mộ và người tiêu dùng đóng góp sự chú ý của họ như là nhiên liệu dữ liệu, nhưng lợi nhuận vượt mức lại bị các nền tảng, người đầu cơ, v.v. độc quyền. InfoFi trong thế giới Web3 cố gắng lật đổ mô hình này - thông qua blockchain, các ưu đãi về mã thông báo và công nghệ AI, nó làm cho việc sản xuất, phổ biến và tiêu thụ thông tin trở nên minh bạch và cố gắng trả lại giá trị cho những người tham gia.
Bài viết này sẽ cung cấp phần giới thiệu chuyên sâu về phân loại dự án InfoFi, những thách thức phải đối mặt và xu hướng phát triển trong tương lai.
InfoFi là gì?
InfoFi là sự kết hợp giữa Thông tin + Tài chính. Cốt lõi của nó nằm ở việc chuyển đổi thông tin trừu tượng và khó định lượng thành các giá trị mang tính động và có thể định lượng. Điều này không chỉ bao gồm các thị trường dự đoán truyền thống mà còn bao gồm việc phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch thông tin hoặc các khái niệm trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, dữ liệu hoặc trí thông minh trên chuỗi, hiểu biết cá nhân và hoạt động tường thuật.
Những lợi thế cốt lõi của InfoFi là:
Cơ chế phân phối lại giá trị: Trả lại giá trị độc quyền của các nền tảng trong nền kinh tế chú ý truyền thống cho những người đóng góp thực sự. Thông qua các hợp đồng thông minh và cơ chế khuyến khích, những người sản xuất thông tin, người phổ biến và người tiêu dùng có thể chia sẻ lợi ích.
Khả năng định giá thông tin: Chuyển đổi sự chú ý trừu tượng, hiểu biết sâu sắc, danh tiếng, hoạt động tường thuật, v.v. thành tài sản kỹ thuật số có thể giao dịch, tạo ra một thị trường giao dịch giá trị thông tin vốn khó lưu hành.
Ngưỡng tham gia thấp: Người dùng có thể tham gia phân phối giá trị thông qua việc tạo nội dung chỉ bằng một tài khoản mạng xã hội.
Đổi mới cơ chế khuyến khích: phần thưởng không chỉ dành cho việc sáng tạo nội dung mà còn dành cho việc truyền bá, tương tác, xác minh và các liên kết khác, do đó, nội dung ngách và người dùng đuôi dài cũng có thể được thưởng. Nội dung chất lượng cao sẽ nhận được nhiều phần thưởng hơn, điều này khuyến khích việc sản xuất liên tục thông tin chất lượng cao;
Tiềm năng ứng dụng đa lĩnh vực: Ví dụ, việc giới thiệu AI mang lại cho InfoFi những lợi thế như đánh giá chất lượng nội dung và tối ưu hóa thị trường mang tính dự đoán.
Phân loại InfoFi
InfoFi bao gồm nhiều chế độ và tình huống ứng dụng khác nhau, chủ yếu có thể được chia thành các loại sau:
Thị trường dự đoán
Là một thành phần cốt lõi của InfoFi, thị trường dự đoán là một cơ chế để dự đoán kết quả của các sự kiện trong tương lai thông qua trí tuệ nhóm. Những người tham gia bày tỏ kỳ vọng của họ đối với các sự kiện trong tương lai (như kết quả bầu cử hoặc chính sách, sự kiện thể thao, dự báo kinh tế, kỳ vọng giá cả, ngày phát hành sản phẩm, v.v.) bằng cách mua và bán cổ phiếu liên kết với kết quả của các sự kiện cụ thể và giá thị trường phản ánh kỳ vọng chung của nhóm về kết quả của sự kiện. Polymarket là một ứng dụng đại diện thúc đẩy khái niệm InfoFi.
Vitalik luôn là người ủng hộ trung thành của thị trường dự đoán Polymarket. Trong bài viết Từ thị trường dự đoán đến tài chính thông tin vào tháng 11 năm 2024, ông cho biết, Thị trường dự đoán có tiềm năng tạo ra các ứng dụng tốt hơn trong phương tiện truyền thông xã hội, khoa học, tin tức, quản trị và các lĩnh vực khác. Tôi gọi loại thị trường này là tài chính thông tin. Vitalik cũng chỉ ra hai mặt của Polymarket: một là trang web cờ bạc dành cho người tham gia, và một là trang web tin tức dành cho tất cả mọi người.
Trong khuôn khổ InfoFi, thị trường dự đoán không chỉ là công cụ để đầu cơ mà còn là nền tảng khai thác và tiết lộ thông tin thực thông qua các ưu đãi tài chính. Cơ chế này tận dụng hiệu quả của thị trường và khuyến khích người tham gia cung cấp thông tin chính xác, vì dự đoán đúng sẽ mang lại phần thưởng tài chính, trong khi dự đoán sai có thể dẫn đến thua lỗ. Bản thân Musk cũng đã chuyển tiếp dữ liệu Trump dẫn đầu với 51% sự ủng hộ trên Polymarket một tháng trước cuộc bầu cử Hoa Kỳ năm 2024 và bình luận: Vì liên quan đến đầu tư bằng tiền thật nên dữ liệu này chính xác hơn các cuộc thăm dò truyền thống.
Các nền tảng đại diện cho thị trường dự đoán bao gồm:
Polymarket: Thị trường dự đoán phi tập trung lớn nhất, Polymarket được xây dựng trên mạng lưới Polygon và sử dụng USDC stablecoin làm phương tiện giao dịch. Người dùng có thể dự đoán các cuộc bầu cử chính trị, kinh tế, giải trí, ra mắt sản phẩm và các sự kiện khác.
Kalshi: Đây là một nền tảng thị trường dự đoán tại Hoa Kỳ được CFTC quản lý hoàn toàn. Thông qua hợp tác với Zero Hash, một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng tiền điện tử và stablecoin, nền tảng này hỗ trợ chấp nhận tiền gửi USDC, BTC, WLD, SOL, XRP và RLUSD, nhưng nhận được thanh toán bằng tiền tệ hợp pháp. Kalshi tập trung vào các hợp đồng sự kiện, cho phép người dùng giao dịch kết quả của các sự kiện chính trị, kinh tế và tài chính. Do tuân thủ quy định, Kalshi có một lợi thế độc đáo trên thị trường Hoa Kỳ.
Yap-to-Earn InfoFi
Zuilu là biệt danh của Yap-to-Earn trong cộng đồng tiền điện tử Trung Quốc, có nghĩa là kiếm phần thưởng bằng cách bày tỏ ý kiến và chia sẻ nội dung. Khái niệm cốt lõi của Yap-to-Earn là khuyến khích người dùng đăng các bài đăng hoặc bình luận chất lượng cao liên quan đến các dự án tiền điện tử trên các nền tảng xã hội. Hầu hết trong số chúng sử dụng thuật toán AI để đánh giá số lượng, chất lượng, tương tác và độ sâu của nội dung, sau đó phân bổ điểm hoặc phần thưởng mã thông báo. Mô hình này khác với các hoạt động truyền thống trên chuỗi (như giao dịch hoặc staking) và chú ý nhiều hơn đến sự đóng góp thông tin và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng.
Đặc điểm của Miệng đánh:
Không cần giao dịch trên chuỗi hoặc vốn lớn, chỉ cần một tài khoản X để tham gia.
Tăng cường hoạt động của cộng đồng dự án bằng cách khen thưởng những cuộc thảo luận có giá trị.
Thuật toán AI giúp giảm sự can thiệp của con người, lọc bỏ robot và nội dung chất lượng thấp, đồng thời đảm bảo phân phối phần thưởng minh bạch hơn.
Điểm có thể được chuyển đổi thành token airdrop hoặc đặc quyền sinh thái và những người tham gia sớm có thể nhận được lợi nhuận cao hơn.
Các dự án chính thống hiện tại hoặc các dự án hỗ trợ việc đẩy miệng bao gồm:
Kaito AI: Đây là nền tảng đại diện của Yap-to-Earn và đã hợp tác với nhiều dự án. Nó sử dụng thuật toán AI để đánh giá số lượng, chất lượng, tính tương tác và độ sâu của nội dung liên quan đến tiền điện tử do người dùng đăng trên X và thưởng điểm Yap cho người dùng để cạnh tranh trong bảng xếp hạng để kiếm được token airdrop.
Theo cách này, người sáng tạo không chỉ có thể chứng minh hiệu quả tầm ảnh hưởng và giá trị nội dung của mình thông qua Yaps mà còn thu hút được sự chú ý chính xác và chất lượng cao; người dùng thông thường có thể sử dụng hệ thống Yaps để khám phá hiệu quả nội dung và KOL chất lượng cao; và các bên dự án đã đạt được mục tiêu kép là tiếp cận chính xác người dùng mục tiêu và mở rộng ảnh hưởng của thương hiệu, hình thành nên chu kỳ sinh thái có lợi cho tất cả các bên.
Kaito AI đã phân phối hơn 90 triệu đô la giá trị token cho nhiều cộng đồng khác nhau (không bao gồm các đợt airdrop của Kaito) và có hơn 200.000 Yapper hoạt động mỗi tháng.
Nguồn: https://dune.com/queries/5088750/8397899
Cookie.fun: Cookie theo dõi mindshare, tương tác và dữ liệu trên chuỗi của các tác nhân AI để tạo ra tổng quan toàn diện về thị trường và cũng theo dõi mindshare và tình cảm của các dự án tiền điện tử. Cookie Snaps có hệ thống hoạt động airdrop và phần thưởng tích hợp để thưởng cho những người tạo Cookie vì đã đóng góp vào sự chú ý của dự án.
Cookie đã triển khai hoạt động Snaps hợp tác với ba dự án là Spark, Sapien và OpenLedger. Trong số đó, số lượng người tham gia hoạt động Spark đã vượt quá 16.000, và số lượng người tham gia hai dự án sau lần lượt là 7.930 và 6.810.
Virtuals: Virtuals không phải là nền tảng tập trung vào Yap-to-Earn mà là nền tảng ra mắt tác nhân AI, nhưng một cơ chế ra mắt mới, Genesis Launch, đã được ra mắt trên Base vào giữa tháng 4 và một trong những cách kiếm điểm cần thiết để tham gia vào đợt ra mắt này bao gồm Yap-to-Earn (do Kaito cung cấp).
Các dự án đại lý AI hàng đầu có tỷ lệ đăng ký cao trên Virtuals, nguồn: https://dune.com/queries/5195678/8548951
Loud: Là một thí nghiệm giá trị chú ý trong hệ sinh thái AI Kaito, Loud đã từng chiếm hơn 70% bảng xếp hạng chú ý của Kaito thông qua sự kiện Yap-to-Earn trước khi chính thức phát hành token thông qua Initial Attention Offering (IAO) vào cuối tháng 5 năm 2025. Cơ chế hoạt động của LOUD cũng xoay quanh nền kinh tế chú ý. Phí giao dịch thu được sau khi mở giao dịch chủ yếu được phân phối dưới dạng SOL cho 25 người dùng hàng đầu trong bảng xếp hạng chú ý.
Wallchain Quacks: Wallchain là một dự án AttentionFi theo chương trình dựa trên Solana, được AllianceDAO hỗ trợ. Wallchain X Score đánh giá ảnh hưởng chung của người dùng, trong khi Wallchain Quacks thưởng cho nội dung chất lượng cao và tương tác có giá trị. Hiện tại, Wallchain Quacks custom LLM sẽ đánh giá nội dung của người sáng tạo mỗi ngày và những người sáng tạo nội dung có giá trị và sâu sắc sẽ được thưởng Quacks.
Miệng + Nhiệm vụ/Hoạt động trên chuỗi/Xác minh: Giá trị đóng góp đa chiều
Ngoài ra còn có một số dự án đánh giá toàn diện những đóng góp đa chiều của người dùng bằng cách kết hợp các đóng góp về nội dung với các hành vi trên chuỗi (chẳng hạn như giao dịch, đặt cược, đúc NFT) hoặc nhiệm vụ.
Galxe Starboard: Galxe là nền tảng tăng trưởng Web3 và Galxe Starboard mới ra mắt của họ cam kết sẽ thưởng cho những đóng góp thực sự trong cả hành động ngoài chuỗi và trên chuỗi. Các dự án có thể xác định nhiều bậc đóng góp và điều quan trọng không chỉ là số lượng tweet được gửi mà còn là giá trị mang lại cho toàn bộ dự án, bao gồm tương tác bài đăng, tình cảm, tính lan truyền, tương tác với dApp, nắm giữ token, đúc NFT hoặc hoàn thành nhiệm vụ trên chuỗi.
Mirra: Mirra là mô hình AI phi tập trung được đào tạo trên dữ liệu do cộng đồng lựa chọn có thể học hỏi từ những đóng góp theo thời gian thực từ người dùng Web3. Cụ thể, người sáng tạo đăng nội dung chất lượng cao trên X, tương đương với việc gửi dữ liệu xác minh AI; Scouts xác định nội dung có giá trị cao trên X và gắn thẻ @MirraTerminal trong phần trả lời để gửi thông tin chi tiết, xác định AI học được gì và giúp định hình AI thông minh.
InfoFi dựa trên uy tín
Ethos là một giao thức danh tiếng trên chuỗi hoàn toàn dựa trên các giao thức mở và hồ sơ trên chuỗi, kết hợp bằng chứng cổ phần xã hội (Social PoS) để tạo ra điểm uy tín (Credibility Score) thông qua cơ chế phi tập trung nhằm đảm bảo độ tin cậy, phi tập trung và khả năng chống Sybil của hệ thống danh tiếng. Hiện tại, Ethos áp dụng hệ thống mời nghiêm ngặt. Chức năng cốt lõi của Ethos là tạo ra điểm uy tín, một chỉ số số lượng hóa mức độ tin tưởng của người dùng vào chuỗi. Điểm số dựa trên các hoạt động trên chuỗi và tương tác xã hội sau: cơ chế bình luận (có tiện ích tích lũy), cơ chế đảm bảo (đặt cọc Ethereum để xác nhận người dùng khác).
Ethos cũng đã phát hành một thị trường danh tiếng cho phép người dùng suy đoán về danh tiếng của các cá nhân, công ty, DAO và thậm chí cả các thực thể AI bằng cách mua và bán phiếu tín nhiệm và phiếu bất tín nhiệm, tức là mua hoặc bán danh tiếng.
GiveRep: Chủ yếu được xây dựng trên Sui, mục tiêu là chuyển đổi ảnh hưởng xã hội và sự tham gia cộng đồng của người dùng thành danh tiếng trên chuỗi có thể định lượng thông qua các hoạt động của họ trên nền tảng X và thúc đẩy người dùng tham gia thông qua phần thưởng. Bình luận trên Twitter chính thức của GiveRep bên dưới bài đăng của người sáng tạo và người bình luận và người sáng tạo sẽ nhận được một điểm danh tiếng. Để hạn chế lạm dụng, GiveRep giới hạn số lần đề cập đến bình luận của người dùng là 3 lần mỗi ngày (bao gồm 3 lần), trong khi người sáng tạo có thể nhận được số điểm không giới hạn mỗi ngày. Các bình luận được đề cập từ các dự án sinh thái Sui và đại sứ sẽ nhận được nhiều điểm hơn.
Chú ý Thị trường/Dự báo
Noise: Đây là một nền tảng giao dịch và khám phá xu hướng dựa trên MegaETH. Hiện tại, bạn cần có mã mời để trải nghiệm. Người dùng có thể mua hoặc bán sự chú ý của dự án.
Upside: Upside là một thị trường dự đoán xã hội (các nhà đầu tư bao gồm Arthur Hayes) thưởng cho việc khám phá, chia sẻ và dự đoán nội dung và liên kết có giá trị, tạo ra một thị trường năng động thông qua cơ chế thích. Tiền thu được được phân phối theo tỷ lệ cho người bỏ phiếu, người sáng tạo và người quản lý. Để ngăn chặn việc thao túng nhóm dự đoán, trọng số của lượt thích sẽ giảm trong 5 phút cuối của mỗi vòng.
YAPYO: Cơ sở hạ tầng thị trường chú ý cho hệ sinh thái Arbitrum. YAPYO cho biết phần thưởng trong cơ chế phối hợp của mình không chỉ là thu nhập mà còn là ảnh hưởng lâu dài.
Xu hướng: X bài đăng có thể được mã hóa và trở thành xu hướng trên đường cong liên kết (gọi là Xu hướng). Người sáng tạo đủ điều kiện nhận 20% phí giao dịch đường cong liên kết cho mỗi xu hướng.
Truy cập nội dung được mã hóa: lọc bỏ tiếng ồn
Backroom: Người sáng tạo có thể khởi chạy các không gian được mã hóa để cung cấp nội dung được quản lý như thông tin chi tiết về thị trường, alpha và phân tích, mà không cần quản lý và áp lực xã hội; người dùng có thể mở khóa thông tin có giá trị cao, ít nhiễu bằng cách mua khóa trên chuỗi được liên kết với từng không gian của người sáng tạo. Khóa không chỉ để truy cập - chúng là tài sản có thể giao dịch với đường cong giá động được thúc đẩy bởi nhu cầu. Đồng thời, AI xử lý dữ liệu trò chuyện và tín hiệu thành thông tin chi tiết có thể hành động.
Xeet: Một giao thức mới trên mạng Abstract, vẫn chưa được triển khai đầy đủ, nhưng một chương trình giới thiệu đã được triển khai và những người mời KOL sẽ nhận được điểm thưởng. Nhà sáng lập Xeet @Pons_ETH đã chế giễu InfoFi vì đã phát triển thành NoiseFi và nói rằng, Đã đến lúc giảm nhiễu và tăng cường tín hiệu. Thông tin công khai hiện tại là Xeet sẽ được tích hợp với việc sử dụng điểm Ethos. Ngoài thông tin này, Xeet chưa tiết lộ thêm thông tin nào.
Thông tin chi tiết về dữ liệu InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham là một công cụ truy vấn dữ liệu trên chuỗi, nền tảng giao dịch thông minh và sàn giao dịch. Arkham Intel Intel Exchange là một nền tảng giao dịch thông minh phi tập trung, nơi thám tử trên chuỗi có thể kiếm được phần thưởng.
Sự tiến thoái lưỡng nan của InfoFi
Thị trường dự đoán
Quy định và tuân thủ: Thị trường dự đoán có thể được coi là thị trường tương tự như quyền chọn nhị phân và cờ bạc, và phải đối mặt với áp lực quản lý. Ví dụ, Polymarket bị CFTC tại Hoa Kỳ coi là hoạt động bất hợp pháp vì không được đăng ký là thị trường hợp đồng được chỉ định (DCM) hoặc cơ sở thực hiện hoán đổi (SEF). Năm 2022, công ty này bị phạt 1,4 triệu đô la và phải chặn người dùng Hoa Kỳ. Cuộc điều tra của Bộ Tư pháp Hoa Kỳ và FBI vào năm 2024 đã làm nổi bật thêm tình thế tiến thoái lưỡng nan về mặt quản lý của công ty này.
Giao dịch nội gián và công bằng: Thị trường dự đoán có thể bị gián đoạn bởi thông tin nội gián. Các quỹ lớn có thể làm méo mó giá trong ngắn hạn. Thiết kế các quy tắc và cơ chế công bằng là một trong những thách thức chính của thị trường dự đoán InfoFi.
Tính thanh khoản và sự tham gia: Hiệu quả của thị trường dự đoán phụ thuộc vào số lượng người tham gia và tính thanh khoản. Thị trường dự đoán thường phải đối mặt với vấn đề thanh khoản dài hạn đối với các chủ đề ngách, tức là số lượng người tham gia không đủ dẫn đến thông tin thị trường không đáng tin cậy. Việc đưa vào các tác nhân AI có thể giải quyết một phần vấn đề này, nhưng vẫn cần tối ưu hóa thêm.
Thiết kế Oracle: Polymarket đã phải chịu các cuộc tấn công thao túng oracle, gây ra tổn thất nặng nề cho những người dùng đặt cược vào kết quả chính xác. Vào tháng 2 năm 2025, UMA, Polymarket và EigenLayer cho biết họ đang hợp tác để xây dựng các oracle thị trường dự đoán. Một số ý tưởng nghiên cứu bao gồm phát triển một oracle có thể hỗ trợ nhiều mã thông báo để giải quyết tranh chấp. Các tính năng khác đang được nghiên cứu bao gồm liên kết động, tích hợp tác nhân AI và tăng cường bảo mật chống lại các cuộc tấn công hối lộ.
Miệng
Tiếng ồn thông tin đã tăng lên, và các tài khoản quảng cáo nội dung AI đã tràn ngập, che khuất các tín hiệu thực. Người dùng khó có thể lọc giá trị từ lượng lớn nội dung, niềm tin của cộng đồng đã giảm và hiệu quả tiếp thị của dự án đã bị giảm giá. Theo KOL CryptobraveHQ (@cryptobraveHQ), Một số chủ sở hữu dự án đã phàn nàn rằng họ đã chi 150.000 USDT phí dịch vụ cho Kaito, phân bổ 0,5%-1% token cho KOL và kết thúc với hơn một nửa số tài khoản quảng cáo nội dung AI tham gia. Nếu dự án muốn thu hút các KOL và ICT hàng đầu tham gia, họ phải trả thêm tiền, và sau đó Kaito sẽ liên hệ với các KOL hàng đầu để tham gia.
Thuật toán của hầu hết các dự án ZuiLu đều thiếu giải thích công khai về cách đánh giá chất lượng nội dung, tính tương tác và chiều sâu, khiến người dùng đặt câu hỏi về tính công bằng của việc phân phối điểm. Nếu thuật toán ưu tiên các tài khoản cụ thể (như tài khoản Vs lớn hoặc tài khoản ma trận), điều này có thể dẫn đến mất đi những người sáng tạo chất lượng cao. Kaito gần đây đã thực hiện một số nâng cấp mới cho thuật toán dựa trên phản hồi của cộng đồng. Bản nâng cấp tập trung vào việc mặc định chất lượng hơn số lượng, các bài đăng không cung cấp thông tin chi tiết về dự án và bình luận sẽ không được chú ý và tiếp tục trấn áp các hành vi thao túng tương tác và đánh lừa nhóm.
Hiệu ứng Matthew về phân phối thu nhập: Trong hầu hết các trường hợp, các dự án và KOL đều có lợi, nhưng những người sáng tạo nội dung đuôi và các nhà đầu tư bán lẻ tương tác vẫn phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan của thu nhập thấp và sự cạnh tranh khốc liệt. Yu Hu, người sáng lập Kaito, cho biết vào ngày 8 tháng 6 rằng trong số khoảng 1 triệu người dùng đã đăng ký trên Kaito, chưa đến 30.000 người dùng đã nhận được yap, tức là chưa đến 3%. Giai đoạn tăng trưởng tiếp theo của mạng lưới là tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi. Ngoài ra, việc quản lý kém kỳ vọng airdrop sẽ dẫn đến sự bất mãn của cộng đồng. Magic Newton là một trường hợp tương đối thành công về việc thúc đẩy bằng miệng trên Kaito AI. Các khuyến nghị của hệ sinh thái Kaito chiếm 1/3 tổng số tác nhân xác minh Newton. Những người dùng thúc đẩy bằng miệng đã kiếm được rất nhiều tiền, nhưng họ cũng phải đối mặt với những câu hỏi về việc không thân thiện với các nhà đầu tư bán lẻ. Ngược lại, Humanity bị cộng đồng trực tiếp cáo buộc là đâm sau lưng người dùng và chống thúc đẩy cực đoan. Sự mất cân bằng trong phân phối này đã gây ra một cuộc khủng hoảng lòng tin.
Hoạt động LOUD ban đầu thu hút người dùng tham gia, nhưng sau khi phần thưởng được phân phối, sự chú ý giảm mạnh và thiếu tính bền vững. Giá trị thị trường của token LOUD vào ngày ra mắt là gần 30 triệu đô la Mỹ, nhưng hiện tại chỉ còn dưới 600.000 đô la Mỹ.
Sự chú ý không đồng nghĩa với thị phần vốn hóa thị trường.
danh tiếng
Các dự án InfoFi về danh tiếng như Ethos sử dụng hệ thống mời để kiểm soát chất lượng người dùng và giảm các cuộc tấn công Sybil. Tuy nhiên, cơ chế này làm tăng ngưỡng tham gia, hạn chế người dùng mới tham gia và gây khó khăn cho việc hình thành hiệu ứng mạng lưới rộng.
Nguy cơ bị tấn công bằng các hoạt động độc hại.
Vấn đề về sự công nhận lẫn nhau giữa các nền tảng về điểm uy tín là các hệ thống chấm điểm của các giao thức khác nhau khó có thể giao tiếp với nhau, tạo thành các ốc đảo thông tin.
Xu hướng InfoFi
Thị trường dự đoán
Sự kết hợp giữa AI và thị trường dự đoán: AI có thể nâng cao đáng kể hiệu quả của thị trường dự đoán. Ví dụ, AI có thể cung cấp các dự đoán chính xác hơn trong các tình huống phức tạp bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ; các tác nhân AI cũng có thể được khám phá để giải quyết các vấn đề dài hạn.
Sự kết hợp giữa phương tiện truyền thông xã hội và thị trường dự đoán: Thị trường dự đoán có tiềm năng trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi của nền kinh tế thông tin trong tương lai. Vào ngày 6 tháng 6, X chính thức công bố quan hệ đối tác với Polymarket, trở thành đối tác thị trường dự đoán chính thức của X. Nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành Polymarket, Shayne Coplan cho biết: Kết hợp khả năng dự đoán thị trường chính xác, công bằng và theo thời gian thực của Polymarket với phân tích của Grok và thông tin chi tiết theo thời gian thực của X sẽ có thể cung cấp ngay lập tức thông tin chi tiết theo ngữ cảnh, dựa trên dữ liệu cho hàng triệu người dùng Polymarket trên toàn thế giới.
Quản trị phi tập trung: Thị trường dự đoán có thể được áp dụng cho việc quản trị DAO, công ty và thậm chí là xã hội, cái gọi là Futarchy. Vitalik cho biết vào năm 2014 rằng Futarchy là một mô hình quản trị do nhà kinh tế học Robin Hanson đề xuất. Ý tưởng cốt lõi là bỏ phiếu để thể hiện các giá trị và sử dụng thị trường để dự đoán niềm tin. Nó hoạt động như sau: cộng đồng xác định thước đo thành công (như GDP, giá cổ phiếu của công ty, v.v.) thông qua việc bỏ phiếu; đối với các đề xuất chính sách cụ thể, hai thị trường dự đoán được tạo ra (như chấp thuận và từ chối). Những người tham gia giao dịch hai mã thông báo này và giá phản ánh kỳ vọng của thị trường về việc liệu chính sách có thể tối ưu hóa mục tiêu hay không; cuối cùng, chính sách có giá trung bình cao hơn sẽ được chọn và thu nhập từ mã thông báo được giải quyết dựa trên kết quả thực tế. Ưu điểm của Futarchy là nó dựa vào dữ liệu hơn là tuyên truyền chính trị, sự quyến rũ cá nhân hoặc quảng cáo.
Nội dung, công cụ tin tức dành cho mọi người.
Miệng + Danh tiếng InfoFi
Việc giới thiệu công nghệ biểu đồ xã hội và hiểu biết ngữ nghĩa sẽ cải thiện độ chính xác trong đánh giá giá trị nội dung của AI, cuối cùng hướng tới nội dung chất lượng cao.
Tạo động lực cho những người sáng tạo nội dung chất lượng cao.
Thêm cơ chế cắt giảm hoặc phạt.
Ra mắt chương trình LLM InfoFi dành riêng cho Web3.
Đánh giá sự đóng góp từ nhiều khía cạnh.
InfoFi dựa trên uy tín được kết hợp với DeFi và điểm uy tín được sử dụng làm cơ sở tín dụng cho việc cho vay và đặt cược.
Việc mã hóa các tài sản trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng và xu hướng sẽ làm phát sinh nhiều loại sản phẩm phái sinh hơn.
Không chỉ dựa trên nền tảng xã hội X.
Việc tích hợp với nhiều nền tảng xã hội và phương tiện truyền thông tin tức hơn sẽ thúc đẩy việc hình thành một công cụ khám phá Alpha thu hút sự chú ý dành cho mọi người.
Thông tin chi tiết về dữ liệu InfoFi
Kết hợp biểu đồ phân tích dữ liệu với thông tin chi tiết của người sáng tạo và thêm cơ chế khuyến khích cho việc sáng tạo, phân phối, v.v.
Kết hợp biểu đồ phân tích dữ liệu và phân tích AI.
bản tóm tắt
Mâu thuẫn cốt lõi của thời đại kỹ thuật số là sự tách biệt giữa người tạo sự chú ý và người nắm giữ giá trị. Sự tách biệt này là động lực thúc đẩy cuộc cách mạng Web3 InfoFi.
Mâu thuẫn cốt lõi của InfoFi là nếu giá trị thông tin và động lực tham gia không thể cân bằng, nó có thể lặp lại sai lầm của SocialFi, bắt đầu cao và kết thúc thấp. Chìa khóa của InfoFi là thiết lập cơ chế cân bằng bộ ba: khai thác thông tin, sự tham gia của người dùng và lợi nhuận giá trị, để thúc đẩy việc hình thành cơ sở hạ tầng chia sẻ kiến thức và ra quyết định tập thể tốt hơn. Điều này không chỉ đòi hỏi phải định lượng sự chú ý ở cấp độ kỹ thuật mà còn phải thiết kế cơ chế để đảm bảo rằng những người tham gia bình thường có thể thu được lợi nhuận hợp lý từ việc phổ biến thông tin và tránh sự lệch lạc nghiêm trọng trong phân phối giá trị.
Quan trọng hơn, cuộc cách mạng InfoFi cần được thúc đẩy từ trên xuống dưới và từ dưới lên để thực sự nhận ra sự công bằng và hiệu quả của nền kinh tế chú ý. Nếu không, hiệu ứng Matthew của kim tự tháp thu nhập sẽ biến InfoFi thành trò chơi đào vàng của một số ít người, điều này trái ngược với mục đích ban đầu là lợi ích chung của giá trị chú ý.
Tài liệu tham khảo: https://vitalik.eth.limo/general/2024/11/09/infofinance.htmlhttps://www.un.org/sites/un2.un.org/files/attention_economy_feb.pdf
