Mã thông báo tài sản AI: Lộ trình hiện thực hóa AI+Crypto của KIP Protocol
Tác giả gốc: NingNing (X: @0x Ning 0x )
Về triển vọng của AI+Crypto, có những quan điểm hoàn toàn khác nhau trong ngành, tạo thành một cuộc tranh luận gay gắt giữa ba bên:
Những người lạc quan: Cuộc cách mạng phi tập trung của AI
Những người lạc quan tại AI+Crypto tin chắc rằng công nghệ blockchain không chỉ có thể làm được mà còn cách mạng hóa cách phát triển và ứng dụng AI. Tầm nhìn của họ bao gồm:
1. AI phi tập trung: Phá vỡ thế độc quyền của các công ty công nghệ lớn về AI và tạo ra hệ sinh thái AI mở mà mọi người đều có thể tham gia.
2. ZKML (máy học không kiến thức): Sử dụng công nghệ bằng chứng không kiến thức để đào tạo và xác minh các mô hình AI nhằm đảm bảo quyền riêng tư, khả năng xác minh và tính toàn vẹn của AI. Điều này có nghĩa là chúng tôi có thể chứng minh tính đúng đắn và công bằng của mô hình AI mà không làm lộ dữ liệu gốc.
3. Chủ quyền dữ liệu: Thông qua công nghệ blockchain, người dùng có thể thực sự sở hữu và kiểm soát dữ liệu của chính mình, đồng thời thu được lợi nhuận kinh tế từ việc hệ thống AI sử dụng dữ liệu của họ.
4. Hợp tác không tin cậy: Sử dụng hợp đồng thông minh để điều phối các nhà nghiên cứu và phát triển AI trên toàn thế giới mà không cần một tổ chức quản lý tập trung. Trong con mắt những người lạc quan, AI+Crypto không chỉ là sự kết hợp của các công nghệ mà còn là một cuộc cách mạng trong việc dân chủ hóa AI, có tiềm năng thay đổi hoàn toàn quỹ đạo phát triển của AI.
Người bi quan: Lời cảnh báo của Vitalik
Ngược lại, người sáng lập Ethereum Vitalik Buterin lại thể hiện thái độ thận trọng hơn. Ông tin rằng trong 10 năm tới, các kịch bản ứng dụng của AI+Crypto nên được chủ động giới hạn ở một số lĩnh vực cụ thể:
1.Nhà tạo lập thị trường Bot AI của DEX
2. Các nhà tạo lập thị trường dự đoán
3. Quản trị tự động DAO
Quan điểm của Vitalik thể hiện đường lối "tối giản" nhằm cố gắng giới hạn AI+Crypto ở phạm vi tương đối hẹp nhưng có thể kiểm soát được. Những cân nhắc đằng sau quan điểm này có thể bao gồm những lo ngại về rủi ro tiềm ẩn của AI, nhận thức về những hạn chế hiện tại của công nghệ blockchain và cảnh giác trước sự gia tăng của các dự án đầu cơ.
Chủ nghĩa hiện thực: Tìm sự cân bằng
Giữa những người lạc quan và những người bi quan, một số "người theo chủ nghĩa hiện thực" đang khám phá những lựa chọn thực dụng hơn. Họ nhận ra tiềm năng của AI+Crypto, nhưng cũng nhận ra những thách thức to lớn phải đối mặt để đạt được AI phi tập trung hoàn toàn. Những người theo chủ nghĩa hiện thực này đang cố gắng:
1. Token hóa các mô hình AI, cơ sở tri thức và Tác nhân AI để tạo ra các mô hình nắm bắt giá trị mới.
2. Khám phá việc ứng dụng các công nghệ mới như ZKML trong các tình huống cụ thể thay vì theo đuổi một cuộc cách mạng công nghệ toàn diện.
3. Xây dựng cầu nối giữa thế giới AI và blockchain truyền thống thay vì phá vỡ hoàn toàn các hệ thống hiện có.
Giữa cuộc tranh luận sôi nổi này, một dự án nổi bật đã xuất hiện: Giao thức KIP. Nó dường như đang cố gắng tìm kiếm sự cân bằng tinh tế giữa lý tưởng và thực tế, tiếp thu một phần tầm nhìn của những người lạc quan và duy trì sự thận trọng của những người bi quan mà không làm mất đi tính thực dụng của những người theo chủ nghĩa hiện thực.
Vậy chính xác thì KIP Protocol định vị như thế nào? Nó có thể là mối liên kết chính giữa thế giới AI và tiền điện tử không? Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn về dự án đầy tham vọng này:
1. Định nghĩa lại tài sản AI: từ dữ liệu đến vốn chủ sở hữu
Sự đổi mới cốt lõi của Giao thức KIP nằm ở "lớp sở hữu" của nó. Thông qua tiêu chuẩn mã thông báo bán linh hoạt (SFT) ERC-3525, KIP cung cấp bằng chứng quyền sở hữu trên chuỗi rõ ràng cho mọi tài sản kiến thức liên quan đến AI (tập dữ liệu, mô hình, ứng dụng).
Cách tiếp cận này vừa đáp ứng sự tập trung của Vitalik vào việc nắm bắt giá trị rõ ràng vừa mở rộng ranh giới của việc mã hóa. Nó không chỉ đơn giản là chuyển đổi tài sản AI thành mã thông báo mà còn tạo ra một khái niệm mới về “vốn chủ sở hữu kỹ thuật số”.
So với các nền tảng AI Agent truyền thống (như Coze và Dify), cách tiếp cận của KIP về cơ bản khác biệt:
- Mô hình Coze/Dify: Nội dung và dữ liệu do người dùng tạo ra đều thuộc sở hữu của nền tảng.
- Mô hình KIP: Người dùng giữ quyền sở hữu nội dung và dữ liệu họ tạo ra.
Hãy tưởng tượng rằng dữ liệu của bạn không còn được các công ty lớn thu thập một cách thụ động mà trở thành cổ phần của bạn trong nền kinh tế AI. Sự thay đổi này có thể xác định lại các quy tắc cơ bản của nền kinh tế kỹ thuật số.
2. Phân phối giá trị phi tập trung: từ “người chia sẻ” đến “cổ đông”
"Lớp thanh toán" của KIP Protocol xây dựng hệ thống phân phối doanh thu tự động và minh bạch thông qua hợp đồng thông minh và mã thông báo $KIP. Cơ chế này tương tự như nhà tạo lập thị trường DEX AI Bot do Vitalik đề xuất: cả hai đều đang cố gắng đạt được sự phân phối giá trị công bằng và hiệu quả hơn thông qua các thuật toán và hợp đồng thông minh.
Nhưng KIP còn đi xa hơn. Nó không chỉ là một cơ chế được thiết kế cho các tình huống ứng dụng cụ thể mà còn là nỗ lực tạo ra mô hình phân phối giá trị mới cho toàn bộ chuỗi ngành AI. Ở đây một lần nữa, chúng ta thấy sự tương phản rõ rệt với các nền tảng AI truyền thống:
- Mô hình Coze/Dify: Nền tảng thu được phần lớn doanh thu và các nhà phát triển nhận được thù lao thông qua số cổ phần hạn chế. - Mô hình KIP: Hợp đồng thông minh phân phối thu nhập một cách tự động và minh bạch và tất cả người tham gia có thể nhận được cổ phần tương ứng tùy theo đóng góp của họ.
Mô hình này có thể sẽ tạo ra nhiều đổi mới hơn vì nó mang lại cho những người chơi nhỏ hơn một nền tảng để cạnh tranh với những người chơi lớn hơn.
3. Cơ sở hạ tầng AI mở: vượt xa các ứng dụng đơn lẻ
"Lớp ứng dụng" của Giao thức KIP cung cấp giao diện API được tiêu chuẩn hóa, cho phép mọi thành phần AI (dữ liệu, mô hình, ứng dụng) truy cập liền mạch vào hệ sinh thái mở này.
Kiến trúc mở này tương phản với hệ sinh thái khép kín của nền tảng AI truyền thống:
- Mô hình Coze/Dify: Xây dựng hệ sinh thái khép kín xung quanh nền tảng có nguy cơ bị “nhà cung cấp khóa”.
- Mô hình KIP: Tạo ra một thị trường tài sản AI mở để khuyến khích sự hợp tác và đổi mới đa nền tảng và đa miền.
Bằng cách tạo ra cơ sở hạ tầng AI mở, có thể tổng hợp, KIP không chỉ hạ thấp ngưỡng đổi mới mà còn tạo ra khả năng cộng tác giữa các miền.
4. Các kịch bản ứng dụng thực tế của KIP Protocol
Để hiểu rõ hơn cách thức hoạt động của Giao thức KIP trong thực tế, hãy xem xét một số tình huống ứng dụng cụ thể:
a) Chia sẻ dữ liệu y tế phi tập trung
Hãy tưởng tượng một bác sĩ đang nghiên cứu một căn bệnh hiếm gặp cần lượng lớn dữ liệu bệnh nhân để đào tạo mô hình AI. Theo truyền thống, điều này có thể liên quan đến các thỏa thuận chia sẻ dữ liệu phức tạp và các vấn đề về quyền riêng tư. Và sử dụng Giao thức KIP:
- Bệnh nhân có thể tải lên dữ liệu y tế ẩn danh của mình dưới dạng tài sản kiến thức và đặt điều kiện truy cập.
- Các nhà nghiên cứu có thể trả $KIP token để truy cập dữ liệu này.
- Hợp đồng thông minh tự động thực hiện phân phối doanh thu và bệnh nhân được trả thù lao khi đóng góp dữ liệu.
- Công nghệ ZKML đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu đồng thời cho phép đào tạo và xác thực mô hình.
Điều này không chỉ đẩy nhanh nghiên cứu y học mà còn tạo ra nguồn doanh thu mới cho bệnh nhân đồng thời bảo vệ quyền riêng tư.
b) Thị trường sáng tạo AI phi tập trung
Hãy xem xét một kịch bản sáng tạo được hỗ trợ bởi AI:
- Nhà văn, nghệ sĩ và nhạc sĩ có thể tải tác phẩm của mình lên hệ sinh thái KIP dưới dạng tài sản trí tuệ.
- Các nhà phát triển AI có thể sử dụng những tài sản này để đào tạo các mô hình tác giả theo miền cụ thể.
- Người dùng có thể sử dụng các mô hình này để hỗ trợ việc tạo và mỗi lần sử dụng sẽ tự động phân phối doanh thu cho người sáng tạo ban đầu và nhà phát triển mô hình thông qua hợp đồng thông minh.
Điều này tạo ra một hệ sinh thái sáng tạo công bằng mà từ đó mọi người tham gia đều được hưởng lợi.
c) Quản lý tri thức cấp doanh nghiệp
Các doanh nghiệp lớn có thể tận dụng Giao thức KIP để quản lý và kiếm tiền tốt hơn từ kiến thức nội bộ của mình:
- Chuyển đổi các tài liệu, báo cáo và dữ liệu khác nhau của công ty thành tài sản tri thức.
- Nhân viên có thể truy xuất và sử dụng các tài sản này dễ dàng hơn, tăng năng suất làm việc.
- Các công ty có thể lựa chọn mở một số tài sản trí tuệ không nhạy cảm ra thế giới bên ngoài để tạo ra nguồn doanh thu mới. Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả quản lý tri thức mà còn mở ra những mô hình lợi nhuận mới cho công ty.
5. Khuyến khích đổi mới: từ trên xuống và từ dưới lên
Xét về sức mạnh đổi mới, mô hình của KIP Protocol cũng khác biệt cơ bản so với các nền tảng truyền thống:
- Mô hình Coze/Dify: Sự đổi mới chủ yếu được xác định và thúc đẩy bởi nền tảng và các nhà phát triển cần phải thích ứng với các quy tắc và hạn chế của nền tảng.
- Mô hình KIP: Sự đổi mới có thể đến từ bất kỳ người tham gia nào trong hệ sinh thái và các nhà phát triển có thể tự do kết hợp và đổi mới.
Sự khác biệt này có thể dẫn đến hai hệ sinh thái đổi mới hoàn toàn khác nhau. Các nền tảng truyền thống có thể có nhiều khả năng đạt được sự đổi mới có định hướng, ngắn hạn hơn; trong khi mô hình mã thông báo có thể tạo ra nhiều đổi mới bất ngờ và mang tính đột phá hơn.
6. Mô hình kinh doanh thực tế
Bất chấp tầm nhìn lớn của KIP Protocol, cách tiếp cận thực tế của nó đáng được chú ý:
- Hoàn thành khoản tài trợ trị giá 10 triệu USD với các nhà đầu tư bao gồm các tổ chức nổi tiếng.
- Có khách hàng và thu nhập thực tế, không dựa vào việc phát hành token để “bẫy tiền”.
- Hợp tác với Open Campus trong lĩnh vực giáo dục Web3 cho thấy tiềm năng trong các kịch bản ứng dụng thực tế.
- Phát triển không giới hạn ở Web3. Web2 cũng có các đối tác và bối cảnh kinh doanh của Web2 và Web3 luôn song hành với nhau.
Cách tiếp cận thực tế này có thể chỉ là liều thuốc giải độc cho các dự án đầu cơ mà Vitalik lo ngại. Đồng thời, nó cũng chứng minh rằng mô hình token hóa không chỉ là lâu đài trên không mà là một mô hình kinh doanh có thể tạo ra giá trị thực tế.
7. Thử thách và suy nghĩ
Mặc dù vậy, KIP Protocol vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức:
- Độ phức tạp về mặt kỹ thuật: Mặc dù KIP Protocol nhằm mục đích đơn giản hóa việc quản lý tài sản AI nhưng người dùng thông thường vẫn có thể khó hiểu và sử dụng hệ thống.
- Xây dựng sinh thái: Để thực sự hình thành hiệu ứng mạng, KIP Protocol cần thu hút đủ người tham gia chất lượng cao, đây là một quá trình lâu dài.
- Cạnh tranh với những gã khổng lồ hiện có: Không dễ để thay đổi cơ cấu ngành đã hình thành và KIP Protocol cần thể hiện được những lợi thế vượt trội.
Ngoài ra, KIP cũng cần cạnh tranh với các nền tảng AI truyền thống về trải nghiệm người dùng. Các nền tảng như Coze và Dify có thể có nhiều khả năng được áp dụng rộng rãi hơn trong thời gian ngắn nhờ giao diện thân thiện với người dùng. Làm thế nào KIP có thể cung cấp trải nghiệm người dùng mượt mà như nhau trong khi vẫn duy trì được những lợi thế của việc phân cấp sẽ là một thách thức chính.
Kết luận: Tìm sự cân bằng giữa lý tưởng và hiện thực
Nỗ lực của Giao thức KIP thể hiện một con đường khả thi để tích hợp AI+Crypto. Nó không bảo thủ như Vitalik đề xuất, giới hạn AI+Crypto trong một số tình huống cụ thể; cũng không giống như một số dự án cấp tiến cố gắng phân cấp ba yếu tố của AI: dữ liệu, sức mạnh tính toán và mô hình. Thay vào đó, KIP chọn con đường trung gian: sử dụng công nghệ blockchain để tái cấu trúc cơ chế phân phối giá trị của chuỗi ngành AI.
Liệu cách tiếp cận này có thành công hay không vẫn còn phải xem. Nhưng ít nhất nó cung cấp cho chúng ta một khuôn khổ tư duy: tương lai của AI+Crypto có thể không nằm ở việc tạo ra các kịch bản ứng dụng mới mà ở cách sử dụng công nghệ blockchain để chuyển đổi chuỗi ngành AI hiện tại để nó trở nên cởi mở, công bằng và hiệu quả hơn.
Trong tương lai, chúng ta có thể thấy các mô hình token hóa như KIP cùng tồn tại và cạnh tranh với các nền tảng AI truyền thống. Một số người dùng có thể chọn sự tiện lợi của nền tảng tập trung, trong khi những người khác, đặc biệt là những người coi trọng quyền sở hữu dữ liệu và lợi nhuận tài chính, có thể chuyển sang các giải pháp mã hóa.
Đối với các nhà đầu tư và nhà quan sát trong ngành, KIP Protocol đại diện cho một thử nghiệm đáng xem. Nó có thể không mang lại lợi nhuận ngắn hạn bùng nổ như một số Memecoin, nhưng nó có khả năng định hình lại cơ sở hạ tầng của toàn bộ ngành AI về lâu dài.
IOS
Android