Đọc qua lộ trình AI Agent trong một bài viết: Tham vọng phi tập trung của mạng đa tác nhân

Tác giả gốc: Lyv, Callen @ Phòng thí nghiệm thiên thạch

Trong hai cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên, con người dần thay thế sức mạnh cơ bắp bằng sức mạnh cơ học. Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư do AI dẫn đầu, chúng ta đang thay thế khả năng nhận thức bằng sức mạnh tính toán.

Trong năm qua, với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình AI có tính tổng hợp lớn như ChatGPT, AI đã mở rộng từ các công cụ tự động hóa đơn giản sang các hệ thống dự đoán và ra quyết định phức tạp, và đang dần phát triển thành động lực cho sự tiến bộ của xã hội đương đại. AI đã trở thành một chủ đề được theo đuổi sôi nổi trong giới tư bản châu Âu và Mỹ và là chủ đề trò chuyện tại các buổi họp mặt trao đổi ngoại tuyến dành cho nhân viên khoa học và công nghệ.

Xu hướng này cũng đã lan rộng sang thị trường Web3, trở thành cuộc xung đột lớn giữa hai công nghệ phổ biến nhất. Vào năm 2024, một số lượng lớn các dự án ý tưởng AI sẽ ra đời trong ngành Web3, cố gắng tích hợp công nghệ AI với blockchain. Một số dự án sử dụng tính năng tạo, phân tích nội dung và các chức năng khác của AI để áp dụng cho các lĩnh vực Web3 như GameFi, SocialFi và phân tích dữ liệu. Một số dự án đang xây dựng mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung và sử dụng blockchain để chống lại sự độc quyền về sức mạnh tính toán của các công ty công nghệ lớn.

Mới tuần trước, Coinbase đã thông báo rằng họ sẽ hỗ trợ các nhà phát triển AI Agent tích hợp vào ví MPC của mình thông qua Nền tảng nhà phát triển Coinbase, trở thành một trong những công ty đầu tiên cung cấp cho các nhà phát triển cơ sở hạ tầng thanh toán trên chuỗi của AI Agent.

“Đại lý AI không thể có tài khoản ngân hàng truyền thống, nhưng họ có thể có ví tiền điện tử” - Giám đốc điều hành Coinbase Ben Armstrong. Theo quan điểm này, nửa sau của Web3+AI là do sự bùng nổ của đường đua AI Agent.

1. Tác nhân AI: Tại sao Multi-Agent là tương lai?

Trong năm qua, các nghiên cứu và chủ đề về AI Agent đã bắt đầu bùng nổ. Các dự án như AutoGPT, Hebbia, Glean, BabyAGI, Generative Agents và MetaGPT đã thu hút hàng chục nghìn ngôi sao trên Github và trở thành những dự án ngôi sao nóng bỏng. Các dự án khởi nghiệp của ngôi sao AI Agent như Zapier, Glean và Hebbia đã được định giá 5,7 tỷ USD.

Tác nhân AI, Tác nhân trí tuệ nhân tạo hoặc "Tác nhân AI", là một tác nhân có thể nhận thức môi trường để tự mình hiểu, đưa ra quyết định và thực hiện các hành động. Tác nhân AI không chỉ có thể tự động hóa các quy trình tẻ nhạt mà còn đưa ra quyết định chính xác và tương tác thông minh với môi trường.

Tương lai của AI Agent rất tươi sáng. IDC đã thực hiện một cuộc khảo sát về "Mười xu hướng hàng đầu của AIGC năm 2024 trong Lớp ứng dụng". 50% doanh nghiệp đã thử nghiệm việc sử dụng Tác nhân AI trong một số công việc và 34% doanh nghiệp khác đang xây dựng các kế hoạch ứng dụng có liên quan. Dự kiến đến năm 2027, hơn 60% điện thoại thông minh sẽ được trang bị các chức năng AI tổng quát, đặt nền tảng phần cứng cho việc phổ biến Tác nhân AI.

Tuy nhiên, thực tế là mặc dù Tác nhân AI hoạt động tốt trong một số tình huống cụ thể nhất định bằng cách tích hợp nhiều công cụ và khả năng suy luận mạnh mẽ, nhưng chúng thường không thể cung cấp giải pháp tối ưu khi phải đối mặt với các nhiệm vụ phức tạp trong thế giới thực. Điều này hạn chế Tác nhân AI hiện tại không được nhiều người sử dụng hơn. Ngoài ra, rất khó để hình thành sức mạnh tổng hợp giữa các Tác nhân AI từ các mô hình và hệ sinh thái khác nhau của các nhà sản xuất AI lớn.

Vì vậy, sự thay đổi công nghệ tiếp theo của AI Agent là Multi-Agent System (MAS) . Kiến trúc hệ thống Đa tác nhân bao gồm nhiều Tác nhân AI độc lập và tự chủ, có kiến thức miền, thuật toán chức năng và tài nguyên công cụ riêng, đồng thời có thể cùng nhau hoàn thành các nhiệm vụ ra quyết định phức tạp thông qua tương tác và cộng tác linh hoạt. Multi-Agent không chỉ cải thiện đáng kể hiệu quả công việc tổng thể mà còn mang lại cho nó khả năng mạnh mẽ hơn để xử lý các nhiệm vụ phức tạp và đa dạng.

Để hiểu Multi-Agent một cách trực quan hơn, chúng ta cũng có thể lấy đàn kiến tìm kiếm thức ăn làm ví dụ:

- Mỗi con kiến là một Agent độc lập với các quy tắc hành vi đơn giản riêng

- Kiến tiết ra pheromone khi chúng tìm kiếm thức ăn, những con kiến khác có thể cảm nhận được chất này

- Thông qua sự hợp tác của một số lượng lớn kiến, toàn bộ đàn kiến có thể tìm ra con đường ngắn nhất để đến nguồn thức ăn

Qua ví dụ này, chúng ta có thể thấy đặc điểm cốt lõi của hệ thống Multi-Agent: nhiều Agent tự trị tương tác và cộng tác với nhau để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp hoặc giải quyết vấn đề. Trong tương lai, chúng ta thậm chí có thể mong đợi sẽ thấy một công ty chỉ có người sáng lập CEO và nhân viên hoàn toàn là các đại lý AI.

Nhìn chung, AI Agent đại diện cho một mô hình mới cho sự tương tác giữa trí tuệ nhân tạo và con người, đồng thời được kỳ vọng sẽ thay đổi hoàn toàn cách mọi người sống và làm việc, đồng thời thúc đẩy những thay đổi trong ngành công nghiệp phần mềm. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và việc mở rộng các kịch bản ứng dụng, AI Agent sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai.

2. Web3 + AI Agent có thể mang lại những thay đổi gì?

Vào năm 2023, làn sóng cách mạng AI mới do OpenAI mang lại đã phá hủy các mô hình ban đầu của mọi tầng lớp xã hội. Chúng ta cũng đã chứng kiến sự xuất hiện và triển khai liên tục của nhiều sản phẩm khái niệm liên quan trong Web3 cũng như việc sử dụng các tính năng của Tiền điện tử để phát triển AI như vậy. như sức mạnh tính toán phi tập trung, dữ liệu và các giải pháp khác.

Ngay cả trong thời kỳ suy thoái hiện nay, việc kể chuyện bằng AI vẫn mạnh mẽ trong Web3. Chỉ xét từ góc độ hiệu suất giá tiền tệ, AI là câu chuyện lớn thứ hai sau Memecoin.

Trong hội nghị ETHCC năm nay tại Brussels, người đồng sáng lập Ethereum Vitalik một lần nữa bày tỏ quan điểm của mình về Web3 + AI:

Trong ngắn hạn, sự phát triển của AI là “sự giao thoa hợp tác” giữa con người và AI. Về lâu dài, AI sẽ giải quyết nhiều thách thức không thể vượt qua mà nhân loại ngày nay đang phải đối mặt, chẳng hạn như tuổi thọ và du hành vũ trụ. Web3 và quá trình phân cấp sẽ vạch ra con đường hướng tới lý tưởng này cho chúng ta, đồng thời bảo vệ khỏi tình huống cực đoan khi các Tác nhân AI hoàn toàn tự động sẽ tiêu diệt loài người.

Trong tương lai, Tác nhân AI Web3+ sẽ trở thành một trong những câu chuyện quan trọng và có thể thấy trước rằng Tác nhân AI Web3 sẽ nở rộ ở khắp mọi nơi trong các hệ sinh thái Lớp 1 khác nhau. Vậy việc đưa AI Agent, xu hướng mới nhất trong lĩnh vực AI vào Web3 sẽ mang lại những thay đổi gì?

Web3 có thể mang đến những cơ hội gì cho AI Agent?

Phân cấp

Web3 cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung, cho phép Đại lý AI thực hiện tự lưu trữ, tránh các rủi ro về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu do tập trung hóa gây ra.

Trong Web2, những gã khổng lồ AI như OpenAI và Anthropic đã nhận được một lượng tài chính lớn và kiểm soát dữ liệu đào tạo của các mô hình AI nguồn đóng. Ngoài việc gây ra những điểm thất bại duy nhất cho các Tác nhân AI, chúng còn hạn chế sự tham gia và cộng tác của cộng đồng, cản trở. sự đổi mới và phát triển của Đại lý AI.

Môi trường thực thi xác định

Web3 cung cấp một môi trường thực thi xác định cho Tác nhân AI mà không bị ảnh hưởng bởi các yếu tố tin cậy được thiết lập giả tạo, các trung gian không cần thiết và các hoạt động kém hiệu quả khác.

Đại lý AI không thể lấy tài khoản ngân hàng và không thể đặt chuyến bay cho người dùng; nhưng họ có thể lấy ví và sử dụng stablecoin được mã hóa để thực hiện giao dịch với người dùng, người bán và các AI khác trên khắp thế giới.

Bảo mật và quyền riêng tư

Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là một trong những vấn đề thách thức nhất trong ứng dụng thực tế của AI Agent trong Web2. AI Agent cần thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu, bao gồm cả thông tin cá nhân. Một khi dữ liệu bị truy cập hoặc rò rỉ trái phép, nó sẽ gây ra thiệt hại nghiêm trọng cho quyền riêng tư của người dùng. Do đó, về mặt đảm bảo bảo mật dữ liệu, blockchain, vốn có tính bảo mật tự nhiên, có thể giúp ích.

Giá trị kiếm tiền và đầu tư

Việc kiếm tiền từ Đại lý AI tạo ra giá trị đầu tư cho AI và truyền cảm hứng cho các mô hình kinh tế mã thông báo mới. Thông qua mô hình Cung cấp đại lý ban đầu (IAO), Đại lý AI có thể trở thành mục tiêu đầu tư mới, ủy quyền quyền sở hữu cho cộng đồng thông qua quản trị DAO.

Chuyển đổi thị trường và áp dụng hàng loạt

Web3 cung cấp một môi trường thị trường mới, khuyến khích các công ty và nhà phát triển Web2 tập trung vào việc tạo ra các dự án Tác nhân AI độc đáo và xuất sắc để đáp ứng áp lực cạnh tranh và nhu cầu thị trường. Điều này không chỉ giúp các doanh nghiệp đạt được vị trí dẫn đầu trong môi trường Web3 mà còn có khả năng thúc đẩy việc áp dụng Web3 và blockchain trong phạm vi rộng hơn của người dùng Web2.

Tối ưu hóa bộ dữ liệu và mô hình AI

Các tính năng độc đáo của Web3, chẳng hạn như phân cấp và ghi dữ liệu mở và minh bạch, có thể tối ưu hóa tính đa dạng của bộ dữ liệu AI và tính minh bạch của các mô hình. Việc sử dụng dữ liệu trên chuỗi Web3 để đào tạo các mô hình AI giúp xây dựng mô hình dữ liệu trên chuỗi lớn, mang lại những quan điểm và lợi thế độc đáo.

AI Agent có thể mang lại những cải tiến gì cho Web3?

Nâng cao trải nghiệm người dùng

Bằng cách kết hợp khả năng phân tích của AI, các ứng dụng Web3 được tích hợp với AI Agent có thể cung cấp cho người dùng trải nghiệm được cá nhân hóa, tự động và có thể tùy chỉnh, giải phóng hơn nữa tiềm năng của nền kinh tế trực tuyến.

Hạ thấp ngưỡng tham gia của ngành

AI Agent có thể được sử dụng như một công cụ để hạ thấp ngưỡng cho mọi người tham gia vào ngành Web3. Bằng cách đóng vai trò là "trợ lý thông minh" giữa người dùng và các giao thức trên chuỗi trong Web3, nó giúp người dùng hoàn thành các hành vi giao dịch trên chuỗi phức tạp khác nhau. , làm cho các sản phẩm Web3 dễ sử dụng hơn và hữu ích hơn. Có lợi cho việc áp dụng trên quy mô lớn. Ví dụ: Đại lý AI có thể triển khai phân tích đầu tư tiền điện tử, giao dịch trên chuỗi tự động và giám sát danh mục đầu tư dựa trên yêu cầu của người dùng.

Ứng dụng sáng tạo

Trong trò chơi và giải trí, Tác nhân AI có thể cung cấp trải nghiệm sống động, sống động, nâng cao giá trị của nội dung do người dùng tạo và đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy thông qua công nghệ chuỗi khối.

Tóm lại, Web3 + AI Agent không chỉ thúc đẩy sự tiến bộ của công nghệ Web3, blockchain và AI mà còn mang đến những cơ hội mới cho các nhà phát triển. Những thay đổi do Web3 mang lại cho AI Agent chủ yếu được phản ánh ở tính phân cấp, bảo mật, môi trường thực thi và kiếm tiền. Đổi lại, AI Agent cũng sẽ mang đến các ứng dụng sáng tạo, đơn giản hóa trải nghiệm người dùng và các lợi ích khác cho Web3 thông qua khả năng của chính nó, nâng cao hiệu quả và chất lượng ra quyết định bằng cách tự động hóa các tác vụ và đặt nền tảng cho việc áp dụng Web3 trên quy mô lớn.

3. So sánh các Web3 AI Agent phổ biến

quang phổ

Spectral là một dự án dành riêng cho việc xây dựng nền kinh tế Đại lý AI trên chuỗi Web3. Nó cung cấp các dịch vụ triển khai và biên soạn hợp đồng thông minh không ngưỡng để giải phóng tiềm năng đổi mới của sự kết hợp giữa AI và Web3.

Cụ thể, Spectral đang cung cấp hai sản phẩm độc đáo:

Spectral Syntax là một nền tảng Tác nhân AI trên chuỗi có thể hiểu ý định ngôn ngữ tự nhiên và chuyển đổi chúng thành các hướng dẫn dựa trên mã. Nó được thiết kế để cho phép người dùng và nhà phát triển Web3 hiện thực hóa ý định của họ thông qua các kịch bản Ứng dụng AI cụ thể bao gồm hợp đồng trên chuỗi. tạo và triển khai (phát hành tiền tệ meme chỉ bằng một cú nhấp chuột), quét và sửa chữa lỗ hổng hợp đồng thông minh (kiểm toán thông minh), truy xuất thông tin trên chuỗi, v.v. Vào quý 3 năm 2024, Spectral sẽ ra mắt Syntax V2, cho phép người dùng tạo Tác nhân AI của riêng họ dựa trên tất cả các công cụ, cơ sở kiến thức và API của Spectral để đạt được nhiều mục đích khác nhau có thể tưởng tượng được.

Spectral Nova là mạng trí tuệ máy tập trung vào việc tạo và ứng dụng các mô hình AI và ML. Nó thu hút các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML hàng đầu thông qua các khuyến khích xây dựng các mô hình đưa ra nguồn suy luận để giải quyết các vấn đề về dự đoán và trí tuệ máy trong các ứng dụng web3, từ đó đáp ứng được nhu cầu. nhu cầu của Hợp đồng thông minh, nhu cầu của các công ty và cá nhân về nguồn suy luận. Người tạo mô hình, người giải quyết, người xác thực và người tiêu dùng tương tác với nhau trên mạng trí tuệ máy của Spectral, tạo thành một bánh đà.

Inferchain là Lớp 2 mà Spectral đang xây dựng và sẽ ra mắt vào quý 4 năm 2024. Tầm nhìn của nó là trở thành lớp xác minh sự thật mở, không cần cấp phép, phổ quát để xác minh tất cả các tương tác của Tác nhân AI trên chuỗi. Tất cả Tác nhân AI được tạo trên Syntax và các nguồn suy luận khác nhau mà chúng sử dụng từ Nova sẽ được tích hợp thông qua Inferchain.

Khả năng cạnh tranh cốt lõi của Spectral trong lĩnh vực Web3 + AI Agent được thể hiện ở:

• Phát triển ngưỡng thấp

Spectral cung cấp khả năng tạo và triển khai hợp đồng thông minh chỉ bằng một cú nhấp chuột, giảm đáng kể ngưỡng phát triển Web3. Điều này cho phép ngay cả người dùng mới làm quen cũng có thể dễ dàng biên dịch và triển khai các hợp đồng thông minh. Đây là kịch bản ứng dụng AI cho Web3.

• Chuyển thể nhiều cảnh

Kiến trúc sản phẩm hiện tại của Spectral có khả năng thích ứng cao với các kịch bản ứng dụng đa dạng hiện tại của Web3, bao gồm DeFi, quản trị DAO, NFT, kiểm tra bảo mật và các lĩnh vực khác.

• Lặp lại sản phẩm

Spectral tiếp tục tập trung vào việc lặp lại chức năng và tối ưu hóa các sản phẩm cốt lõi Syntax và Nova để duy trì vị trí dẫn đầu về công nghệ.

Cơ hội và thách thức: Sau khi ra mắt token $SPEC của Spectral, FDV từng đạt 1,5 tỷ USD, với tổng tài chính đạt 30 triệu USD, được hỗ trợ bởi các nhà lãnh đạo Web2 và Web3 như General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Circle Ventures, Franklin Templeton và Galaxy. A VC, đây là một trong những dự án đáng chú ý nhất trong lĩnh vực Web3 AI Agent.

Spectral chủ yếu nhắm đến thị trường "AI cho Web3" tương đối nhỏ, sử dụng công nghệ AI và chuỗi khối tổng hợp để phổ biến việc phát triển Web3 và nhiều kịch bản chức năng, cung cấp khả năng suy luận mô hình có thể kiểm chứng cho dApp Web3 và mở rộng bối cảnh lớp ứng dụng Web3.

Tuy nhiên, ba Đại lý AI hiện do Spectral ra mắt đều đang phải đối mặt với áp lực cạnh tranh đồng nhất hóa lớn hơn. Các mô hình vận hành của bốn vai trò chính trong mạng Nova đều yêu cầu duy trì hoạt động mạnh mẽ và việc đưa vào các nguồn lực bên ngoài để bắt đầu bánh đà tăng trưởng đang phải đối mặt với những thách thức nghiêm trọng. . thử thách.

Autonolas/Olas

Ra mắt vào mùa hè năm 2022, Autonolas, còn được gọi là Olas Network, là một hệ sinh thái Tác nhân AI Web3 được vận hành bởi một hoặc nhiều Tác nhân hợp tác hoàn thành các nhiệm vụ do người dùng trong chuỗi đề xuất và chuyển đầu ra cho chuỗi. Đồng thời, quá trình hoàn thành của Đại lý off-chain cũng sẽ được ghi lại trên chuỗi.

Điều độc đáo ở Olas Network là mỗi Tác nhân AI được xây dựng được điều hành bởi một nhà điều hành riêng biệt, có thể lấy dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào, hoạt động trên các chuỗi khác nhau như Ethereum, Solana, Polygon, v.v. và có thể thực hiện học máy, v.v. xử lý. Thông qua hệ thống Đa tác nhân, Olas Network cho phép người dùng cộng tác bằng cách sử dụng nhiều Tác nhân AI cùng một lúc. Thông qua cơ chế khuyến khích, Olas Network kết nối các nhà phát triển, nhà điều hành và người bảo lãnh AI Agent để cùng hỗ trợ phát triển hệ sinh thái AI Agent phi tập trung.

Khả năng cạnh tranh cốt lõi của Olas Network trong lĩnh vực Web3 + Agent được thể hiện ở:

• Bản địa Web3

Với tư cách là nhóm phát triển đa tác nhân cốt lõi của Fetch.AI, khả năng kỹ thuật của Olas đã được chứng minh. Tác nhân AI trên Mạng Olas có thể chạy và tương tác tự động trong môi trường Web3. Nó có thể mang lại sự tự động hóa và trí thông minh hiệu quả hơn cho người dùng.

• Cơ sở hạ tầng DAO đã hoàn thiện

Olas Network cung cấp cho AI Agent các công cụ và cơ sở hạ tầng để xây dựng và quản lý DAO. Có thể đạt được sự quản lý và vận hành cộng đồng hiệu quả hơn.

• khả năng kết hợp

Mạng Olas có khả năng kết hợp cao, cho phép các nhà phát triển kết hợp các thành phần Tác nhân AI với các chức năng khác nhau như xây dựng các khối Lego để xây dựng các ứng dụng phi tập trung phức tạp. Khả năng kết hợp này là hiện thân của triết lý "giao thức béo" của Web3 và giúp đẩy nhanh quá trình đổi mới và phát triển ứng dụng.

• Khả năng tương tác xuyên chuỗi

Mạng Olas hỗ trợ các hoạt động xuyên chuỗi, điều này có ý nghĩa to lớn trong hệ sinh thái Web3 nơi nhiều chuỗi cùng tồn tại. Khả năng chuỗi chéo có thể thúc đẩy luồng giá trị và tương tác thông tin giữa các mạng blockchain khác nhau.

Cơ hội và Thách thức: Autonolas là một trong những dự án sớm nhất trong Web3 hy vọng sẽ triển khai Multi-Agent. Sau khi token $OLAS được ra mắt, FDV của nó đã từng đạt 4 tỷ USD, có thể so sánh với các dự án AI x Web3 hàng đầu như IO.net và Aethir. , minh họa cho thị trường Mức trần tường thuật cho Multi-agent là rất ấn tượng.

Là người tiên phong trong việc kết nối nền kinh tế trên chuỗi Ethereum và Đại lý AI ngoài chuỗi, ý tưởng "AI đồng sở hữu" của Autonolas rất phù hợp với ý tưởng của Vitalik, người đồng sáng lập Ethereum về Web3 để kiểm tra và cân bằng rủi ro của việc tập trung hóa AI. Về mặt khai thác nhu cầu, OLAS Network, với tư cách là nhóm gốc của Fetch AI, chắc chắn sẽ bắt đầu từ các kịch bản nhu cầu chưa được đáp ứng hiện có của Web3 và hy vọng sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm người dùng Web3. Tuy nhiên, nó cũng đang phải đối mặt với sự cản trở tăng trưởng do mức thấp. thiện chí của cả hai bên cung và cầu.

MyShell

Myshell là lớp người tiêu dùng Tác nhân AI phi tập trung, nơi người sáng tạo có thể nhanh chóng xây dựng các ứng dụng Tác nhân AI và dễ dàng thu hút người dùng vì nó bao gồm một số lượng lớn các mô hình AI nguồn mở và nguồn đóng.

Cụ thể, MyShell bao gồm bốn mô-đun cốt lõi: lớp mô hình, nền tảng dành cho nhà phát triển, cửa hàng AIpp và mạng khuyến khích. Ba mô-đun đầu tiên bao gồm kiến trúc cơ bản của Tác nhân AI và toàn bộ quá trình từ sản xuất của người sáng tạo đến tiêu dùng của người dùng cuối, trong khi mạng khuyến khích. ba công ty đầu tiên được kết nối một cách hữu cơ để đạt được mô hình kinh doanh khép kín.

Điều thú vị là MyShell cũng cho phép các nhà phát triển kiếm tiền từ Đại lý AI, nhưng theo cách khác với ICO. Trong phần cửa hàng AIpp mới ra mắt, các nhà phát triển "đóng gói" Đại lý AI của họ dưới dạng AIpp, sau đó tiến hành bán trước và bán công khai. Trong giai đoạn trước khi bán, giá cổ phiếu sẽ được tính dựa trên Đường cong liên kết và sẽ tăng khi số lượng mua tăng lên. Khi 30 cổ phiếu được bán hoặc hết hạn sau 3 ngày, đợt bán trước sẽ kết thúc và bước vào giai đoạn bán công khai, các giao dịch vẫn được thực hiện theo Đường cong liên kết.

Các nhà phát triển có quyền mua cổ phần Đại lý AI của riêng họ trong giai đoạn bán trước và nhận 5% phí xử lý cho mỗi giao dịch.

Khả năng cạnh tranh cốt lõi của MyShell trong lĩnh vực Web3 + Agent được thể hiện ở:

• xây dựng và gắn kết cộng đồng

So với các dự án khác, MyShell chú ý hơn đến việc xây dựng cộng đồng và nâng cao sự tham gia cũng như lòng trung thành của người dùng thông qua các cơ chế như hệ thống huy hiệu của nó.

• đổi mới sản phẩm

Hướng phát triển sản phẩm của MyShell thiên về lối chơi Web3 hiện tại hơn, đặc biệt là cửa hàng AIpp mới ra mắt, điều này có lợi cho sự hiểu biết và chấp nhận nhanh chóng của người dùng Web3.

Cơ hội và thách thức: Tổng quy mô tài chính của MyShell vượt quá 16 triệu USD. Đây là một trong những dự án có cộng đồng tích cực nhất và nền kinh tế sáng tạo thịnh vượng nhất trong lĩnh vực Web3 AI Agent. Phương thức khởi chạy chatbot AI của nó tương tự Pump.fun gần hơn với thói quen của người dùng Web3. Trong mùa đầu tiên kết thúc vào tháng 7, hơn 130 bot AI đã được ra mắt thành công, với tổng khối lượng giao dịch hơn 1,2 triệu USDT. Từ góc độ phát triển lâu dài, Myshell cũng cần thực hiện những nâng cấp lớn về ma trận sản phẩm và độ mở nền tảng để đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt trong đường đua chatbot và đón đầu mô hình mới Multi-Agent.

HajimeAI

HajimeAI là dự án "Web3 cho AI" mới nổi xuất hiện vào quý 2 năm nay. Đây là dự án đầu tiên trên Solana đề xuất cấu trúc chuỗi bên Solana, nhằm mang lại hiệu suất mạnh mẽ hơn và nhiều kịch bản sử dụng tiềm năng hơn cho Solana L1 (" L1 "Lớp mở rộng chức năng"), đồng thời tránh sự phân tán thanh khoản do mô hình mở rộng của Ethereum gây ra.

HajimeAI là nền tảng Web3+AI Agent đầu tiên trên Solana, đóng vai trò là lớp ứng dụng trí tuệ nhân tạo của Solana. Nó không chỉ giải quyết các nút thắt về khả năng phân quyền, kiếm tiền và lý luận mà các Tác nhân AI hiện tại cũng như Multi-Agent hợp tác giữa nhiều tác nhân mà còn đặt nền tảng vững chắc cho các Tác nhân AI cá nhân được cá nhân hóa trong tương lai của Solana và hệ sinh thái Tác nhân AI đang phát triển. .

HajimeAI bao gồm ba thành phần cốt lõi:

• Tiêu chuẩn Hajime DAO

Danh sách xếp hạng khả năng sử dụng Tác nhân AI đầu tiên của Web3, nơi bất kỳ người dùng nào cũng có thể tìm thấy Tác nhân AI phi tập trung phù hợp nhất. Các thành viên Hajime Benchmark DAO đánh giá từng Đặc vụ AI mới được phát hành trong Hajime thông qua các khía cạnh chính để nhận được thu nhập giao thức chung của Tác nhân AI và phần thưởng mã thông báo Hajime.

Trong giai đoạn đầu, HajimeAI sẽ giúp trao quyền cho Solana Saga và khuyến khích người dùng Solana Saga trở thành thành viên ban đầu của Hajime Benchmark Dao thông qua airdrop. Bằng việc tham gia tuyển chọn Đại lý AI, đồng thời nhận được các ưu đãi của nền tảng, người dùng Solana OG có cơ hội tham gia vào làn sóng phát triển của hệ sinh thái Solana AI.

• Vườn Hajime

Đặc vụ AI được DAO đánh giá sẽ được đưa vào Hajime Garden, trung tâm mục đích của hệ sinh thái Hajime. Dựa trên cơ chế Đồ thị đa tác nhân phi tập trung (deMAG) , Hajime Garden có thể phân tách bất kỳ ý định nào do người dùng đề xuất thành nhiều nhiệm vụ và giao chúng cho các Tác nhân AI chuyên nghiệp để xử lý. Cho dù đó là năm bước hay mười bước, cho dù đó là kiến thức Web2 hay tương tác Web3, mọi ý định được gửi sẽ được thực thi một cách hoàn hảo.

Một chức năng cốt lõi khác của Hajime Garden là IAO, tương tự như IDO và nhằm mục đích giải quyết các thách thức về kiếm tiền và tập trung hóa mà các Tác nhân AI trong Web2 phải đối mặt. So với tài trợ truyền thống, quy trình IAO đơn giản và nhanh hơn, cho phép Đại lý AI nhận được số tiền họ cần nhanh hơn. Tính năng tham gia toàn cầu của Web3 cũng biến việc quản trị DAO của AI Agent trở thành hiện thực.

• Lớp AI của Hajime

Chuỗi bên Solana L2, tập trung vào AI, song song với mạng Solana và thực hiện "tính toán ngoài chuỗi - xác minh trên chuỗi", vẫn được hưởng lợi từ tính bảo mật và khả năng xác minh của Solana. Tất cả Tác nhân AI trong hệ sinh thái Hajime đều được xây dựng dựa trên Lớp AI của Hajime và thực hiện công việc cộng tác giữa nhiều tác nhân. Tính toán suy luận theo yêu cầu của AI Agent và khả năng phân tách yêu cầu của MAWG đều được Hajime AI Layer hỗ trợ.

Cơ hội và Thách thức: Với tư cách là đội chiến thắng Solana Global Hackathon, họ đã chứng tỏ được tiềm năng của mình trong lĩnh vực Web3 x AI. HajimeAI đã xây dựng chuỗi bên AI đầu tiên của Solana và trở thành thành phần chính trong quá trình thực thi AI nhằm đáp ứng nhu cầu điện toán AI. Thông qua bản đồ quy trình làm việc Muiti-Agent deMAG được phát triển độc lập và cơ chế IAO đổi mới, việc phát triển các Tác nhân AI có khả năng tương tác trên chuỗi được đẩy nhanh, mở đường cho quá trình dân chủ hóa và áp dụng quy mô lớn hệ sinh thái AI Solana.

Tuy nhiên, HajimeAI vẫn chưa phát hành các sản phẩm testnet và beta. Vẫn còn phải xem liệu Tác nhân AI trên chuỗi có thể hiện thực hóa tầm nhìn của mình về khả năng tương tác hay không và liệu hiệu suất chuỗi bên của HajimeAI có thể hỗ trợ các ứng dụng AI quy mô lớn hay không. Nhưng việc giải quyết những vấn đề này sẽ là chìa khóa thúc đẩy ứng dụng thành công AI Agent trong hệ sinh thái Solana và Web3, rất đáng để mong đợi.

lý thuyết

Theoriq được thiết kế để trở thành lớp cơ sở Tác nhân AI có thể kết hợp, theo mô-đun, giúp nâng cao cách các Tác nhân AI giao tiếp và tương tác, đảm bảo rằng chúng không chỉ được kết nối với nhau mà còn tự chủ và mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Ngoài ra, thông qua quản trị DAO dựa trên token, các bên liên quan có thể bỏ phiếu cho các đề xuất ảnh hưởng đến sự phát triển của mạng Theoriq, đảm bảo mạng phát triển phù hợp với lợi ích và giá trị của cộng đồng.

Cụ thể, hệ sinh thái Theoriq bao gồm bốn vai trò: Nhà phát triển AI Agent, nhà cung cấp tài nguyên AI, người tiêu dùng Agent và dự án

Infinity Hub là nền tảng tổng hợp và phát triển AI Agent của Theoriq. Các nhà phát triển có thể sử dụng các công cụ để nhanh chóng xây dựng nhiều Tác nhân AI khác nhau và thiết lập kết nối với các nhà cung cấp tài nguyên AI như sức mạnh tính toán, mô hình và dữ liệu. Bất kỳ người dùng hoặc dự án nào có nhu cầu đều có thể sử dụng hỗ trợ tiền tệ ổn định để có được quyền sử dụng AI Agent trong Infinity Hub.

Cho dù là nhà phát triển, nhà cung cấp dữ liệu hay người dùng, cơ chế thuật toán minh bạch đều đảm bảo rằng phần thưởng được phân bổ tương ứng với giá trị đóng góp, duy trì sự công bằng và khuyến khích sự tham gia có ý nghĩa.

Khả năng cạnh tranh cốt lõi của Theoriq trong lĩnh vực Web3 + Agent được thể hiện ở:

• Có thể kết hợp

Theoriq đang phát triển một nền tảng Tác nhân AI có thể kết hợp cho phép người dùng ghép các Tác nhân AI khác nhau lại với nhau để tạo ra các giải pháp AI linh hoạt và tiên tiến hơn.

• Cơ chế khuyến khích

Theoriq thúc đẩy sự đổi mới nhanh chóng của Tác nhân AI thông qua các cơ chế khuyến khích, mở đường cho nó trở thành Tác nhân AI theo mô-đun và có thể kết hợp được.

• Kiến trúc phi tập trung

Infinity Hub của Thoeriq cung cấp đào tạo mô hình, suy luận, lưu trữ dữ liệu và các dịch vụ khác. Nó sử dụng cơ chế chứng minh để đảm bảo tính chính xác của mô hình, khả năng chống kiểm duyệt, không giả mạo và bảo mật quyền riêng tư dữ liệu.

Cơ hội và thách thức: Theoriq được nhóm ChainML ươm tạo và là một phần quan trọng giúp ChainML trở thành "Cửa hàng OpenAI GPT phi tập trung". Các nhóm phát triển cốt lõi đều đến từ Canada và Đức, có nền tảng kỹ thuật vững vàng và nhiều năm kinh nghiệm làm việc tại các công ty lớn như Teradata và Vector Institute. Trong hai năm qua, Theoriq và ChainML đã nhận được tổng tài trợ 10 triệu USD từ các tổ chức đầu tư bao gồm Hack VC, IOSG Ventures, Hashkey Capital, Alliance DAO, LongHash Ventures, v.v.

Theoriq nắm bắt rất chính xác những điểm yếu của sự độc quyền tập trung và việc trao quyền cho Web3 không đủ mạnh gặp phải trong quá trình phát triển Tác nhân AI. Giáo sư Ng Enda, Vitalik Buterin và CZ, những người quảng bá lớn nhất cho các tác nhân AI, đều có tài khoản Twitter để theo dõi dự án. Tương tự như Spectral, Theoriq cũng là một dự án phục vụ "AI cho Web3". Nó hy vọng sẽ thiết lập một hệ thống kêu gọi và kinh tế cho Web3 để sử dụng AI Agents thông qua Agentic Protocol. Bánh đà tăng trưởng cũng sẽ bị hạn chế bởi chất lượng và số lượng Agent trên. nền tảng.

GaiaNet

GaiaNet là cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung cho phép mọi người tạo và triển khai Tác nhân AI của riêng họ phản ánh phong cách, giá trị, kiến thức và chuyên môn của họ.

Thông qua quản trị DAO, GaiaNet liên kết một cách hữu cơ các nhà phát triển Đại lý AI, nhà điều hành tên miền, người cầm cố mã thông báo và người dùng với nhau, tạo thành nhà điều hành tên miền để quản lý các nhà phát triển Đại lý AI và người cầm cố mã thông báo cầm cố mã thông báo của họ trên nhà điều hành tên miền và cuối cùng được cung cấp. người dùng chọn Tác nhân AI tốt nhất từ nhà điều hành tên miền và sử dụng mã thông báo để thanh toán cho vòng khép kín thương mại.

Điều đáng nói là trong mạng GaiaNet cũng có vai trò là nhà phát triển thành phần. Bằng cách tinh chỉnh các thành phần như mô hình, cơ sở kiến thức và phần bổ trợ dưới dạng NFT, doanh thu có thể thu được từ các nhà phát triển Tác nhân AI. có yêu cầu triệu tập.

Khả năng cạnh tranh cốt lõi của GaiaNet trong lĩnh vực Web3 + Agent được thể hiện ở:

• tính toán biên

GaiaNet đang xây dựng một mạng lưới phân tán gồm các nút điện toán biên do các cá nhân và doanh nghiệp kiểm soát để lưu trữ các mô hình AI được tinh chỉnh với kiến thức và kiến thức chuyên môn về miền độc quyền. Cách tiếp cận này làm tăng tính đa dạng và tính chuyên nghiệp của các mô hình AI.

• Bảo vệ quyền riêng tư

Giải pháp của GaiaNet nhấn mạnh đến việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng đồng thời cung cấp khả năng AI. Điều này phù hợp với sự nhấn mạnh của Web3 về chủ quyền dữ liệu người dùng.

• Tích hợp kiến thức chuyên môn

GaiaNet cho phép các cá nhân và doanh nghiệp tích hợp kiến thức và kỹ năng độc quyền của họ vào Đại lý AI. Việc chia sẻ và ứng dụng kiến thức phi tập trung này thể hiện tinh thần của Web3.

Cơ hội và thách thức: GaiaNet sử dụng môi trường triển khai và tạo Tác nhân AI dựa trên nút để bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và quyền riêng tư dữ liệu của các chuyên gia và người dùng, đồng thời cạnh tranh với OpenAI GPT Store tập trung. GaiaNet đã xây dựng một bộ hoàn chỉnh các kịch bản sử dụng lý luận AI phi tập trung, từ các kịch bản sử dụng chatbot giao diện người dùng, lý luận AI nút, nhà cung cấp mô hình tinh chỉnh, nhà cung cấp cơ sở kiến thức cho đến nguồn cung cấp năng lượng điện toán phi tập trung ở cấp độ thấp nhất. Thách thức đối với GaiaNet là làm thế nào để sản xuất đầy đủ lộ trình lớn và phức tạp cũng như cách mở ra khả năng kết hợp của các tác nhân AI Web2 và cơ sở hạ tầng AI Web3 khác.

Phần kết luận

AI Agent không chỉ thể hiện bước nhảy vọt lớn trong lĩnh vực AI mà còn là một phần không thể thiếu trong hệ sinh thái Web3. Dựa trên sự hợp tác giữa nhiều tác nhân, chúng sẽ cùng nhau tạo ra một thế giới thông minh, hiệu quả và phi tập trung hơn.

Với sự xuất hiện và phát triển liên tục của các dự án Tác nhân AI Web3 hàng đầu như HajimeAI và Spectral, chúng ta đã chứng kiến sự tích hợp sâu sắc của Tác nhân AI và công nghệ chuỗi khối, cũng như vai trò của chúng trong việc thúc đẩy tiến bộ ngành, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, giảm rào cản tham gia và đổi mới sáng tạo. các ứng dụng tiềm năng. Nó không chỉ cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng nhiều sự lựa chọn mà còn mang lại sức sống và khả năng chưa từng có cho toàn bộ Web3.

Một Mùa hè AI Web3 theo phong cách Mùa hè DeFi sắp đến và AI Agent mang đến cho nó những khả năng không giới hạn, chúng ta hãy chờ xem.