Ngày nay chúng ta có còn cần blockchain không? Suy nghĩ từ góc độ tiền tệ và AI

Tác giả gốc: 100 năm

Biên soạn gốc: Deep Chao TechFlow

Liệu những phần chưa biết của sơ đồ có kết nối lại và đi theo quỹ đạo như trước không?

Con người là những sinh vật tuyệt vời. Mặc dù tốc độ tiến hóa sinh học rất chậm nhưng tốc độ con người sử dụng khoa học công nghệ để thay đổi thế giới lại nhanh đến kinh ngạc. Hãy tưởng tượng cuộc sống của chúng ta ngày nay so với cuộc sống của chúng ta một ngàn năm trước. Mặc dù ngoại hình của chúng tôi giống nhau và khả năng nhận thức không thay đổi nhiều nhưng chênh lệch về mức sống là rất lớn.

Tuy nhiên, dù thế giới có thay đổi nhanh đến đâu, con người cuối cùng vẫn bị giới hạn bởi cơ thể và gen được tạo thành từ các vật liệu hữu cơ và vô cơ. Các cuộc đấu tranh giành của cải và quyền lực được thúc đẩy theo bản năng, xung đột giai cấp, chiến tranh nhằm thiết lập lại trật tự quốc tế cũng như các chu kỳ giàu có và nợ nần đã tồn tại trong suốt lịch sử và có khả năng tiếp tục. Cách con người phản ứng và hành xử đối với những vấn đề này khó có thể thay đổi đáng kể theo thời gian.

Quan điểm này gợi ý rằng bằng cách nghiên cứu hành vi và phản ứng của con người trước các sự kiện lớn trong lịch sử, chúng ta có thể dự đoán các mô hình trong tương lai. Mặc dù chúng ta không thể dự đoán tương lai một cách chắc chắn tuyệt đối, trừ khi có những thay đổi mạnh mẽ trong sinh học con người hoặc sự thay đổi cơ bản trong tư duy tập thể của chúng ta, chẳng hạn như thế giới chuyển sang Phật giáo và đạt được giác ngộ, chúng ta có thể sử dụng quá khứ để đưa ra những dự đoán sáng suốt về xu hướng tương lai. . dựa trên phỏng đoán.

Nhiều cuốn sách được xuất bản phân tích những khía cạnh không thay đổi của xã hội loài người và những phản ứng nhất quán của chúng ta trước các sự kiện lịch sử. Ví dụ, "Just the Same" của Morgan Housel đưa ra lời giải thích sâu sắc về sự bền bỉ của quá trình suy nghĩ của con người từ góc độ vi mô. Mặt khác, "Các nguyên tắc ứng phó với trật tự thế giới đang thay đổi" của Ray Dalio phân tích bản chất lặp đi lặp lại của lịch sử đế quốc từ góc độ vĩ mô. Cả hai cuốn sách đều được đánh giá cao dành cho những độc giả muốn tìm hiểu những khuôn mẫu lâu dài này.

Trong bối cảnh đó, bài viết này nhằm mục đích khám phá một số xu hướng chính và tất yếu mà nhân loại hiện đang phải đối mặt cũng như tác động tiềm tàng của chúng đối với xã hội, đồng thời so sánh chúng với những tình huống tương tự trong lịch sử. Bài viết này đặc biệt chú ý đến tình trạng chao đảo của đồng đô la Mỹ và sự trỗi dậy của AI (AGI) nói chung, đồng thời chỉ ra rằng cả hai đều có thể mang lại rủi ro đáng kể vì chúng quá tập trung. Vì vậy, tôi tin rằng công nghệ blockchain về cơ bản thúc đẩy sự phân cấp và sẽ đóng một vai trò quan trọng trong tương lai của xã hội loài người. Mỗi phần của bài viết này sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách ngành công nghiệp blockchain, dẫn đầu là Bitcoin, cuối cùng sẽ định hình thế giới của chúng ta như thế nào.

1. Một chủ đề không thể tránh khỏi: Tiền tệ

1.1 Sự sụp đổ của các đồng tiền dự trữ là điều khó tránh khỏi

Tiền là một hợp đồng xã hội được thiết lập để tạo điều kiện thuận lợi cho các giao dịch. Tính hợp pháp của nó phụ thuộc vào sự cân bằng quyền lực trong trật tự quốc tế và sự tin tưởng của những người tham gia. Vì hệ thống suy nghĩ và cảm xúc của con người không thay đổi đáng kể trong thời gian dài nên hệ thống tiền tệ trong tương lai có thể sẽ tuân theo các tiền lệ lịch sử.

Hầu hết mọi người ngày nay đều quen với việc đồng đô la Mỹ là đồng tiền dự trữ toàn cầu và sử dụng nó mà không cần thắc mắc gì trong cuộc sống hàng ngày. Sự thống trị của Hoa Kỳ trong các lĩnh vực quân sự, tài chính, khoa học và nhiều lĩnh vực khác đã củng cố vị thế dường như vĩnh cửu của đồng đô la. Tuy nhiên, con người có xu hướng quá tự tin về những điều họ chưa từng trải qua. Một cuộc khám phá ngắn gọn về bản chất và lịch sử của tiền tệ cho thấy các đồng tiền dự trữ toàn cầu thường có thời gian tồn tại ngắn hơn dự kiến.

Đồng đô la Mỹ đã trở thành đồng tiền dự trữ duy nhất của thế giới kể từ khi hệ thống Bretton Woods được thành lập vào năm 1944 , chỉ 80 năm trước. Trước khi đánh giá tình trạng hiện tại của đồng đô la Mỹ, việc nhìn lại các loại tiền dự trữ toàn cầu trước đây là điều hợp lý. Trước đồng đô la, đồng bảng Anh là đồng tiền dự trữ của thế giới và trước đó là đồng guilder của Hà Lan.

(Lịch sử tiền tệ dự trữ lặp lại)

Sự trỗi dậy và sụp đổ của các cường quốc Hà Lan và Anh, cũng như vai trò nắm giữ tiền tệ dự trữ toàn cầu của họ, cũng theo một mô hình rất giống nhau. Tất cả đều bắt đầu trỗi dậy sau khi đánh bại các thế lực đang suy thoái. Chiến thắng đã thúc đẩy sự phát triển của chủ nghĩa tư bản và sự ra đời của Cách mạng công nghiệp, những tiến bộ giúp nâng cao khả năng cạnh tranh của các quốc gia và đặt nền móng để các quốc gia trở thành quốc gia có đồng tiền dự trữ.

Tuy nhiên, lịch sử đã nhiều lần chỉ ra rằng sự giàu có và thịnh vượng đi kèm với tình trạng đồng tiền dự trữ toàn cầu thường gieo mầm mống cho sự suy thoái. Thâm hụt tài khoản gia tăng và bất bình đẳng thu nhập ngày càng gia tăng làm suy yếu khả năng cạnh tranh quốc gia và đẩy nhanh quá trình tích lũy nợ. Cuối cùng, các khoản nợ khổng lồ và sự mất giá tiền tệ do chiến tranh gây ra đã buộc các quốc gia hùng mạnh một thời này phải nhượng lại vị thế đồng tiền dự trữ của mình cho các cường quốc mới nổi.

(Khách sạn Mount Washington tại Bretton Woods | Nguồn: Wikipedia)

Hoa Kỳ, hiện là siêu cường hàng đầu thế giới, cũng đi theo quỹ đạo tương tự. Sau Nội chiến, Hoa Kỳ đã tăng cường khả năng cạnh tranh thông qua Cách mạng công nghiệp lần thứ hai, sự phát triển của chủ nghĩa tư bản và các lợi thế địa chính trị của nó. Trong và sau Thế chiến thứ nhất và Thế chiến thứ hai, Hoa Kỳ đã vượt qua châu Âu đang suy thoái và đạt đến tầm cao mới về sự giàu có và thịnh vượng. Khi chiến thắng trong Thế chiến thứ hai trở nên tất yếu, Hoa Kỳ đã triệu tập một hội nghị để tổ chức lại trật tự tài chính thời hậu chiến, áp dụng hệ thống Bretton Woods và thiết lập đồng đô la Mỹ làm tiền tệ dự trữ theo chế độ bản vị vàng.

Tuy nhiên, một nền kinh tế tiền tệ dự trữ dựa trên tiền tệ mạnh phải đối mặt với một tình thế tiến thoái lưỡng nan. Để sử dụng đồng đô la Mỹ làm tiền tệ chính cho thương mại quốc tế, phải có đủ nguồn cung đô la Mỹ, điều này đòi hỏi quốc gia có đồng tiền dự trữ phải duy trì thâm hụt. Trong khi dự trữ vàng không thay đổi, việc phát hành đô la Mỹ tăng lên chắc chắn sẽ dẫn đến mất giá tiền tệ và làm xói mòn niềm tin quốc tế vào tiền dự trữ. Vấn đề này được gọi là Thế tiến thoái lưỡng nan của Triffin .

Chiến tranh Lạnh với Liên Xô, Chiến tranh Việt Nam và cuộc khủng hoảng dầu mỏ đã làm trầm trọng thêm thâm hụt thương mại và lạm phát. Tổng thống Richard Nixon đã chấm dứt khả năng chuyển đổi vàng của đồng đô la vào năm 1971 khi Hoa Kỳ không còn có thể đáp ứng nhu cầu mua lại vàng. Điều này dẫn đến sự gia tăng đáng kể giá vàng từ mức cố định 35 USD/ounce lên 850 USD/ounce vào năm 1980, đánh dấu sự khởi đầu của kỷ nguyên tiền tệ fiat và sự khởi đầu của kỷ nguyên lạm phát cao.

May mắn thay, nhờ chính sách lãi suất cao chưa từng có của Paul Volcker, đạt 20% hàng năm và việc tạo ra thành công hệ thống petrodollar, đồng đô la Mỹ bắt đầu tăng giá trở lại. Sự phục hồi này đã mở ra một thời kỳ thịnh vượng kinh tế cho Hoa Kỳ vào những năm 1990.

(Nguồn: FRED)

Tuy nhiên, sau khi hệ thống Bretton Woods kết thúc, cách phát hành đồng đô la Mỹ về cơ bản đã thay đổi. Bất cứ khi nào cần tiền, chính phủ bắt đầu phát hành trái phiếu kho bạc và Fed in tiền để mua các trái phiếu này, khiến cung tiền tăng nhanh. Nợ chính phủ đã tăng từ 391 tỷ USD (34% GDP) năm 1971 lên 34 nghìn tỷ USD (120% GDP) vào cuối năm 2023. Trong các cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 và 2020, chính phủ đã tích lũy số nợ lớn thông qua cơ chế này, khiến đồng đô la tiếp tục mất giá.

Khoản nợ chính phủ khổng lồ như vậy có thể duy trì được trong bao lâu? Câu hỏi này đặt ra một số tình huống có thể xảy ra. Một khả năng là sự xuất hiện của một chiến binh chống lạm phát như Paul Volcker, người có thể thực hiện các biện pháp quyết liệt để giảm nợ ngay cả khi phải trả giá bằng một cuộc suy thoái nghiêm trọng. Ngoài ra, những đổi mới mang tính đột phá như AI có thể thúc đẩy nguồn cung và sản xuất, gây áp lực giảm phát đang diễn ra đối với nền kinh tế, từ đó kéo dài tuổi thọ của đồng đô la.

(Phân cực chính trị | Nguồn: Trung tâm nghiên cứu Pew)

Tuy nhiên, như đã đề cập trước đó, tiền là một khế ước xã hội. Vì vậy, khi cộng đồng quốc tế bắt đầu mất niềm tin vào Hoa Kỳ và đồng tiền của nước này thì sự sụt giảm của đồng đô la sẽ bắt đầu. Lạm phát không thể tránh khỏi của đồng tiền dự trữ có thể làm trầm trọng thêm các vấn đề xã hội như bất bình đẳng thu nhập và phân cực chính trị trong nước và quốc tế, làm xói mòn thêm niềm tin vào đồng đô la. Mặc dù hiện tại không có dấu hiệu rõ ràng nào về sự sụp đổ của đồng đô la, nhưng ngày càng có nhiều câu hỏi cho thấy điều này ngày càng có khả năng xảy ra.

(Trung Quốc yêu thích vàng | Nguồn: Investing.com)

Không chỉ lạm phát, các vấn đề địa chính trị cũng có thể làm suy yếu vị thế của đồng đô la. Để đối phó với việc Nga xâm chiếm Ukraine, các nước phương Tây đã loại Nga khỏi hệ thống ngân hàng SWIFT, ngăn nước này thanh toán giao dịch bằng đồng euro hoặc đô la, đồng thời đóng băng một nửa dự trữ ngoại hối bằng đô la Mỹ do Nga nắm giữ. Những hành động này sẽ làm xói mòn lòng tin của các quốc gia khác đối với đồng đô la Mỹ. Ví dụ, kể từ khi xung đột Nga-Ukraine bắt đầu, Trung Quốc đã liên tục bán tháo Kho bạc Hoa Kỳ và tích lũy vàng, từ đó giảm sự phụ thuộc vào Hoa Kỳ.

Lịch sử chứng minh rằng động lực quyền lực xung quanh tiền tệ vẫn giữ nguyên. Nếu không có một chính sách tiền tệ hoàn hảo chưa từng có, bất kỳ đồng tiền dự trữ nào cuối cùng cũng sẽ mất đi vị thế của nó. Mặc dù không ai có thể dự đoán thời điểm chính xác nhưng đồng đô la Mỹ một ngày nào đó sẽ phải đối mặt với sự kết thúc của nó. Tôi chỉ có thể hy vọng rằng khoảnh khắc này đến càng muộn càng tốt và suôn sẻ nhất có thể.

1.2 Bitcoin là tiền tệ cứng

Khi đồng đô la Mỹ dần mất uy tín, các tài sản như vàng đương nhiên sẽ trở thành tâm điểm chú ý. Vàng đã được định giá từ thời cổ đại đến thời hiện đại vì sự khan hiếm và tính chất vật lý không thay đổi của nó. Trong các cuộc xung đột lớn, vàng được quốc tế công nhận là tài sản tối thượng, đáng tin cậy nhất. Vì vậy, ngân hàng trung ương của nhiều nước luôn duy trì lượng vàng dự trữ nhất định.

(Người Nga xếp hàng tại ngân hàng trong chiến tranh | Nguồn: AP)

Ngày nay, các cá nhân có thể đầu tư vào vàng theo nhiều cách khác nhau, bao gồm cổ phiếu của công ty khai thác mỏ, hợp đồng tương lai vàng và quỹ ETF vàng. Những phương pháp đầu tư này nhìn chung hiệu quả hơn ở những nước có thị trường tài chính phát triển. Tuy nhiên, nếu bạn sống ở một quốc gia có thị trường tài chính kém phát triển hơn hoặc một quốc gia trực tiếp tham gia vào chiến tranh hoặc cách mạng, việc đầu tư vào vàng có thể bị hạn chế đáng kể. Những con đường đầu tư này không liên quan đến quyền sở hữu trực tiếp vàng, điều này mang lại rủi ro cho đối tác trong thời kỳ bất ổn quốc tế. Ngoài ra, việc mua và lưu trữ vàng vật chất không hề dễ dàng.

(Nguồn: Kaiko)

Trong trường hợp này, Bitcoin có thể hoạt động như một tài sản cứng tốt tương tự như vàng. Nguồn cung của nó bị hạn chế, không được kiểm soát bởi bất kỳ thực thể đơn lẻ nào và đặc biệt dễ dàng cất giữ và di chuyển, ngay cả trong những tình huống nguy cấp như thời chiến. Ví dụ: trong cuộc xâm lược Ukraine của Nga vào ngày 24 tháng 2 năm 2022, BTC/UAH đã chứng kiến sự gia tăng về khối lượng và giá giao dịch, giao dịch ở mức cao hơn 6% so với tỷ giá hối đoái quốc tế . Ngay cả trong những kịch bản ít cực đoan hơn, các quốc gia có đồng tiền quốc gia không ổn định vẫn có nhu cầu cao về Bitcoin. Ở Thổ Nhĩ Kỳ, nơi lạm phát hàng năm là khoảng 70%, Bitcoin được giao dịch ở mức cao tương tự như vàng. Những ví dụ này cho thấy Bitcoin thực sự có thể hoạt động như một tài sản cứng.

(Nguồn: BlockScholes, Yahoo)

Như có thể thấy từ các ví dụ trên, Bitcoin có tiềm năng lớn trở thành một loại tiền tệ mạnh trong tương lai. Nhưng điều này có nghĩa là công dân của các nước phát triển hiện được bảo vệ bởi hệ thống tiền tệ ổn định không cần đưa Bitcoin vào danh mục đầu tư của họ? Ngay cả ngoài các tình huống khủng hoảng, việc phân bổ một phần danh mục đầu tư của bạn sang Bitcoin có thể mang lại lợi ích đáng kể về mặt đa dạng hóa. Như biểu đồ cho thấy, mặc dù mối tương quan của Bitcoin với các tài sản khác như vàng, chứng khoán và đô la Mỹ dao động theo thời gian, nhưng nó thường thể hiện sự dao động giá đáng kể. Tính năng độc đáo này làm cho việc nắm giữ các loại tiền điện tử như Bitcoin trở thành một lựa chọn thuận lợi.

(Nguồn: Nghiên cứu K 33)

Trên thực tế, nhiều tổ chức tài chính ở Hoa Kỳ gần đây đã thêm BTC ETF vào danh mục đầu tư của họ. Theo K 33 Research , trong quý đầu tiên của năm 2024, 937 tổ chức đã báo cáo việc nắm giữ Bitcoin ETF trong 13 hồ sơ F của họ. Chúng bao gồm những tên tuổi lớn như JP Morgan, UBS và Wells Fargo, cũng như Hội đồng đầu tư Wisconsin, đã mua lại BTC ETF trị giá khoảng 160 triệu USD. Xu hướng này cho thấy Bitcoin ngày càng được coi là một kho lưu trữ giá trị.

(Giá thức ăn nhanh tăng vọt)

Vào thời điểm tác động lạm phát của các chính sách nới lỏng định lượng trong thời đại COVID-19 vẫn chưa hoàn toàn tiêu tan, Mỹ một lần nữa lại tăng cường thanh khoản để ứng phó với cuộc bầu cử tổng thống sắp tới. Bộ Tài chính Hoa Kỳ đang mở rộng chi tiêu tài chính và có kế hoạch tiến hành đợt mua lại trái phiếu đầu tiên sau hơn 20 năm bắt đầu từ ngày 29 tháng 5. Đồng thời, Cục Dự trữ Liên bang cũng đang làm chậm tốc độ thắt chặt định lượng.

Kết quả là đồng đô la Mỹ sẽ tiếp tục phải đối mặt với áp lực lạm phát và được phát hành với số lượng lớn trong thời kỳ suy thoái lớn. Trừ khi Hoa Kỳ có thể tiếp tục đổi mới và duy trì vị thế dẫn đầu trong các lĩnh vực quân sự, khoa học và công nghiệp, giá trị của đồng đô la chắc chắn sẽ giảm theo thời gian. Ngược lại, điều này đương nhiên sẽ làm tăng sự chú ý và giá trị của Bitcoin.

Tuy nhiên, để trở thành một tài sản cứng như vàng, Bitcoin phải đối mặt với một thách thức chính: quy mô bảo mật và lợi nhuận của mạng. Yếu tố cơ bản tạo nên giá trị của Bitcoin là tính bảo mật của mạng lưới. Càng có nhiều thợ mỏ thì mạng càng an toàn và giá trị của Bitcoin càng ổn định.

Người khai thác bitcoin kiếm thu nhập theo hai cách chính: phần thưởng khối và phí giao dịch. Phần thưởng khối là số Bitcoin cố định mà người khai thác nhận được sau khi khai thác thành công một khối và giảm một nửa sau mỗi bốn năm. Phí giao dịch là phí do người dùng trả khi thực hiện giao dịch trên mạng Bitcoin và không liên quan gì đến phần thưởng khối.

(Phí nên cao hơn để đảm bảo tính bền vững | Nguồn: dune, @21co)

Để các thợ mỏ tiếp tục tham gia vào mạng Bitcoin, doanh thu khai thác của họ phải vượt quá chi phí. Vì phần thưởng khối giảm một nửa sau mỗi bốn năm nên doanh thu khai thác sẽ giảm dần, do đó sự khác biệt phải được bù đắp bằng cách tăng doanh thu phí giao dịch. Tuy nhiên, không giống như các mạng như Ethereum và Solana, mạng Bitcoin có các ứng dụng hạn chế và khả năng mở rộng thấp, dẫn đến khối lượng giao dịch giảm và do đó, doanh thu phí giao dịch thấp hơn. Gần đây, các tiêu chuẩn token mới như Ordinals và Runes đã tạm thời tăng cường hoạt động trên mạng Bitcoin, nhưng không có gì đảm bảo rằng các tiêu chuẩn này sẽ tăng đáng kể doanh thu phí giao dịch trong dài hạn.

(Nguồn: MacroMicro)

Tính đến thời điểm hiện tại, doanh thu khai thác nhìn chung đã vượt quá chi phí khai thác. Tuy nhiên, do phần thưởng khối tiếp tục giảm do sự kiện halving trong tương lai, thợ mỏ có thể thoát khỏi mạng trừ khi 1) giá Bitcoin tăng đáng kể hoặc 2) hoạt động mạng tăng lên mang lại nhiều doanh thu phí giao dịch hơn. Điều này sẽ làm giảm tính bảo mật của mạng Bitcoin, làm suy yếu giá trị nội tại của nó và có thể gây ra một vòng luẩn quẩn khiến các thợ mỏ tiếp tục thoát ra và giảm tính bảo mật.

Điều này nhấn mạnh sự khác biệt chính giữa vàng và Bitcoin. Giá trị nội tại của vàng không liên quan gì đến lợi nhuận, trong khi giá trị nội tại của Bitcoin phụ thuộc trực tiếp vào nó. Do đó, đảm bảo lợi nhuận là một thách thức lâu dài mà mạng Bitcoin phải giải quyết. Mặc dù cộng đồng Bitcoin vẫn chưa có giải pháp rõ ràng nhưng những đổi mới như Odinals, Runes và OP_CAT cho thấy doanh thu phí giao dịch có thể tăng trong dài hạn.

2. Khác xưa: AI

2.1 Tác động của AGI đến con người

(Đây có thực sự là tương lai của nhân loại? | Nguồn: "The Matrix")

Trong lịch sử, những đổi mới công nghệ như AI luôn mang lại những thay đổi đáng kể cho xã hội, không giống như tiền tệ. Các cuộc cách mạng động cơ hơi nước, điện và Internet đã thay đổi cục diện công nghiệp toàn cầu và ảnh hưởng sâu sắc đến cách con người làm việc và sinh sống. Mặc dù những cuộc cách mạng công nghệ này đã tạo ra nhiều vấn đề xã hội khác nhau trong thời kỳ chuyển tiếp, nhưng cuối cùng chúng vẫn mang lại cho con người một cuộc sống thịnh vượng hơn. Động cơ hơi nước và điện giải phóng con người khỏi hầu hết lao động chân tay, trong khi công nghệ kỹ thuật số và Internet giải phóng họ khỏi lao động trí óc đơn giản.

(Sự thật thú vị: Illia là người mà bạn biết, iykyk)

Người ta đã nghiên cứu công nghệ AI từ những năm 1900 nhưng chưa có nhiều đột phá. Tuy nhiên, kể từ khi xuất bản Chú ý là tất cả những gì bạn cần, một bài báo giới thiệu lý thuyết Máy biến áp vào năm 2017, tốc độ phát triển AI đã tăng tốc đáng kể. Bước đột phá này giúp việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trở nên dễ dàng hơn, đưa nhân loại tiến một bước gần hơn đến AI nói chung (AGI). Giống như các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây, sự phát triển của AGI được kỳ vọng sẽ làm tăng đáng kể năng suất và có tác động xã hội đáng kể. Nhưng tôi nghĩ tác động của nó sẽ khác vì nhiều lý do.

Đầu tiên, AGI sẽ giải phóng con người khỏi hầu hết mọi hình thức lao động. Các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây đã giải phóng con người khỏi lao động chân tay và lao động trí óc đơn giản, cho phép nhiều người tham gia vào những công việc phức tạp hơn. Tuy nhiên, AGI có khả năng xử lý các nhiệm vụ trí óc phức tạp, bao gồm các hoạt động sáng tạo như nghệ thuật và âm nhạc. Cùng với công nghệ robot tiên tiến, điều này sẽ làm giảm đáng kể không gian để con người đóng góp vào lĩnh vực năng suất.

(Nguồn: Phong trào Luther hiện đại?)

Tất nhiên, điều đó không có nghĩa là tất cả công việc sẽ biến mất. Ngay cả trong thế kỷ 21, một bộ phận dân số vẫn làm nông nghiệp và đánh cá, mặc dù tỷ lệ này đã thấp hơn nhiều so với trước đây. Trong khi hầu hết các loại công việc sẽ vẫn tồn tại với sự ra đời của AGI, số lượng người cần thiết để thực hiện những công việc đó sẽ giảm đáng kể. Ví dụ, một người trong tương lai có thể hoàn thành công việc của mười người hiện tại, dẫn đến số người thất nghiệp tăng lên đáng kể. Điều đáng chú ý là những nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực AI như Elon Musk và Sam Altman tin rằng AI và robot sẽ xử lý năng suất toàn cầu, dẫn đến tình trạng thất nghiệp lan rộng ở con người.

Một số người tin rằng hiệu quả có thể được tối đa hóa trong khi vẫn duy trì mức việc làm hiện tại, nhưng đây là một quan niệm sai lầm. Để điều này xảy ra, nhu cầu phải tăng tỷ lệ thuận với mức tăng năng suất đáng kể (cung cấp) do AGI mang lại. Tuy nhiên, đối với hầu hết các lĩnh vực, điều này gần như không thể. Các công việc mới sẽ phải xuất hiện ở những lĩnh vực mới ngoài tầm với của AGI, nhưng như đã đề cập, khả năng của AGI không bị giới hạn ở các nhiệm vụ thể chất và tinh thần, khiến điều này rất khó xảy ra.

Thứ hai, AI vốn là một công nghệ mang tính tập trung cao độ. Ngay cả trước khi AGI được triển khai, ngành công nghiệp AI đã tập trung cao độ vào các công ty công nghệ lớn. Điều này là do sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI. Kể từ khi lý thuyết biến đổi ra đời, quy mô của các mô hình ngôn ngữ đã tăng gấp 10 lần lên lũy thừa 4 trong khoảng thời gian từ 2018 đến 2022. Kết quả là có khoảng cách công nghệ đáng kể giữa các ngành công nghiệp cốt lõi trong công nghệ AI.

(Nguồn: @EricFlaningam)

• Thiết kế bán dẫn: Không giống như thị trường GPU tiêu dùng, NVIDIA gần như độc quyền trên thị trường GPU trung tâm dữ liệu để đào tạo và suy luận mô hình AI. Sự thống trị này một phần là do bộ công cụ CUDA được các nhà phát triển AI sử dụng rộng rãi. Nhu cầu về GPU NVIDIA H 100 đã tăng cao, dẫn đến thời gian thực hiện lâu hơn. Với lợi thế này, NVIDIA được hưởng tỷ suất lợi nhuận hoạt động lên tới 78% và GPU Blackwell dự kiến ra mắt vào cuối năm 2024 sẽ củng cố thêm sự thống trị của mình. Mặc dù AMD Xilinx và Intel Altera đang mở rộng hoạt động kinh doanh FPGA của họ và những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google và Meta cũng đang phát triển chất bán dẫn AI (ASIC) của riêng họ, nhưng các giải pháp này vẫn thua GPU về mức độ trưởng thành và sẵn sàng của thị trường.

(Nguồn: Counterpoint)

• Sản xuất chất bán dẫn: Ngành công nghiệp đúc, chịu trách nhiệm sản xuất và thiết kế chất bán dẫn, cũng cho thấy sự mất cân bằng nghiêm trọng. NVIDIA yêu cầu quy trình 7 nm để sản xuất A 100 và quy trình 4 nm cho H 100. Các tiến trình dưới 10 nm này gần như được TSMC, Samsung và Intel độc quyền, trong đó A 100 và H 100 chủ yếu do TSMC sản xuất. TSMC đã cam kết sản xuất H100 của NVIDIA trong ít nhất ba năm tới và khoảng cách giữa các công ty dẫn đầu ngành công nghiệp đúc và phần còn lại dự kiến sẽ tiếp tục gia tăng do nhiều yếu tố.

• Sức mạnh tính toán: Các công ty AI yêu cầu lượng sức mạnh tính toán lớn cho quá trình đào tạo và suy luận. Điều này đòi hỏi một lượng lớn chất bán dẫn AI như H 100, các trung tâm dữ liệu lớn và sức mạnh đáng kể. Theo Huawei, các trung tâm dữ liệu AI dự kiến sẽ chiếm 13% lượng điện tiêu thụ toàn cầu và 6% lượng khí thải carbon vào năm 2030. Chi phí cũng rất đáng kể; như Jen-Hsun Huang đã chỉ ra trong bài phát biểu quan trọng của mình tại NVIDIA GTC 2024, việc đào tạo mô hình GPT-MoE-1.8 T (GPT-4) cần 8.000 GPU H 100 và 90 ngày. Do đó, với nhu cầu bảo vệ chất bán dẫn AI và phát sinh chi phí điện năng rất lớn, việc tập trung vào ngành là điều tất yếu. Các dịch vụ đám mây như AWS và Azure, cung cấp sức mạnh tính toán dựa trên H 100, chắc chắn cũng được tập trung hóa.

  
  

• Mô hình AI: Trong khi một số mô hình AI, chẳng hạn như Llama của Meta và BERT của Google, là nguồn mở, nhiều mô hình khác là nguồn đóng. Các mô hình nguồn đóng như GPT của OpenAI và Claude của Anthropic thường cung cấp khả năng phát triển hệ thống và hỗ trợ khách hàng tốt hơn so với các mô hình nguồn mở, nhưng việc tập trung hóa chúng tạo ra những bất lợi về chi phí và tính minh bạch.

• Dữ liệu: Việc đào tạo một mô hình AI như LLM yêu cầu bộ dữ liệu khổng lồ. Các thỏa thuận pháp lý, chẳng hạn như Google trả 60 triệu đô la mỗi năm để sử dụng dữ liệu của Reddit , nhưng cũng có nhiều vụ kiện về dữ liệu trái phép được sử dụng để đào tạo mô hình AI, đã làm tăng thêm sự quan tâm đến chủ quyền dữ liệu.

Nói tóm lại, trong ngành AI, việc tập trung hóa là điều không thể tránh khỏi và việc đạt được tính kinh tế theo quy mô là rất quan trọng. Khi ngành công nghiệp AI trở nên tập trung hơn, các vấn đề ở cấp độ vi mô có thể phát sinh, chẳng hạn như việc tìm kiếm lợi nhuận doanh nghiệp quá mức, sử dụng dữ liệu phi đạo đức, các điểm lỗi đơn lẻ như ngừng hoạt động của máy chủ và độ mờ của các mô hình AI. Ở cấp độ vĩ mô, khi ranh giới giữa con người và AI trở nên mờ nhạt, chúng ta có thể phải đối mặt với sự gián đoạn xã hội và nhiều người mất việc làm. Tôi tin rằng công nghệ blockchain, vốn theo đuổi sự phân cấp, có thể đóng vai trò là phản đề của AI và giải quyết các thách thức liên quan đến việc tập trung hóa AI. Hãy cùng khám phá cách blockchain có thể được sử dụng trong ngành AI.

2.2 Blockchain có thể sửa chữa AI

Satoshi Nakamoto đã ra mắt Bitcoin vào năm 2008 và ủng hộ việc phân cấp để đáp ứng việc phát hành tiền tệ không bị cản trở của các ngân hàng trung ương. Công nghệ Blockchain cũng có thể được áp dụng cho ngành công nghiệp AI theo nhiều cách khác nhau khi nền kinh tế có quy mô thúc đẩy xu hướng Tập trung hóa.

Trong số năm yếu tố tập trung cao độ được đề cập trước đó, thiết kế và sản xuất chất bán dẫn đòi hỏi chuyên môn tập trung và cơ sở sản xuất lớn, còn rất ít chỗ cho các giải pháp blockchain. Tuy nhiên, blockchain có thể được áp dụng hiệu quả vào các lĩnh vực như “sức mạnh tính toán”, “mô hình AI” và “dữ liệu”. Ngoài ra, nó cũng có thể giải quyết các vấn đề như sự gia tăng thông tin sai lệch (bao gồm cả tin giả sâu) và cung cấp hỗ trợ chính sách thu nhập cơ bản cho những người phải đối mặt với tình trạng thất nghiệp hàng loạt. Hãy cùng khám phá các ứng dụng tiềm năng của công nghệ blockchain trong quy trình AI.

Trong số năm yếu tố tập trung cao độ được đề cập trước đó, thiết kế và sản xuất chất bán dẫn đòi hỏi mức độ chuyên môn hóa cao và số lượng lớn cơ sở sản xuất, đồng thời có không gian hạn chế cho các giải pháp blockchain. Tuy nhiên, blockchain có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực sức mạnh tính toán, mô hình AI và dữ liệu. Ngoài ra, blockchain có thể chống lại các vấn đề về thông tin sai lệch như deepfake và hỗ trợ các chính sách thu nhập cơ bản cho những người dân đang phải đối mặt với tình trạng thất nghiệp hàng loạt. Sau đây là những ứng dụng tiềm năng của blockchain trong lĩnh vực AI.

tính toán phi tập trung

Việc đào tạo và suy luận các mô hình AI đòi hỏi sức mạnh tính toán và phần cứng khổng lồ. Các công ty công nghệ lớn tiếp tục mua GPU như NVIDIA H 100 để đào tạo người mẫu, làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu nguồn cung phần cứng toàn cầu. Mặc dù các dịch vụ như AWS và Azure cung cấp các trung tâm dữ liệu để đào tạo và suy luận mô hình AI dựa trên đám mây nhưng chúng hoạt động dưới dạng độc quyền, mang lại lợi nhuận cao cho người dùng. Để giải quyết những thách thức này, các dịch vụ mới sử dụng công nghệ blockchain để cung cấp khả năng tính toán phi tập trung đã xuất hiện.

Ví dụ: Akash và io.net cho phép người dùng đóng góp sức mạnh tính toán của phần cứng của họ cho nền tảng để đổi lấy các ưu đãi. Ngoài ra còn có các thỏa thuận chuyên cung cấp các dịch vụ cụ thể. Ví dụ: Gensyn được thiết kế đặc biệt để đào tạo các mô hình AI. Các dịch vụ điện toán phi tập trung nói chung có thể giảm chi phí bằng cách sử dụng phần cứng nhàn rỗi, nhưng việc thực hiện các tính toán liên quan đến trạng thái (chẳng hạn như đào tạo mô hình AI) theo cách phi tập trung là một thách thức. Gensyn giải quyết vấn đề này thông qua các khái niệm như bằng chứng học tập xác suất và các giao thức điểm chính xác dựa trên đồ thị . Gensyn tập trung vào đào tạo các mô hình AI, trong khi Bittensor tập trung vào suy luận mô hình AI. Người dùng có thể gửi nhiệm vụ và các nút phi tập trung của Bittensor cạnh tranh để mang lại kết quả tốt nhất.

ikB

zkML kết hợp mật mã không kiến thức (zk) và học máy (ML) và được kỳ vọng sẽ nâng cao tính riêng tư và minh bạch của các mô hình AI. Nhiều mô hình AI hiện đang hoạt động theo cách nguồn đóng, khiến người dùng không chắc chắn liệu các mô hình này có sử dụng đúng trọng số và thực hiện suy luận hay không. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật mã hóa như ZK-SNARK (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Knowledge Argument) vào các mô hình ML, có thể chứng minh rằng mô hình AI đã thực hiện chính xác quá trình suy luận mà không tiết lộ trọng số của nó, do đó đạt được quyền riêng tư và tính toán chính trực.

(Nguồn: ID đa giác)

ZK-SNARK là một kỹ thuật mã hóa mạnh mẽ có thể chứng minh tính hợp lệ của bất kỳ tính toán nào mà không tiết lộ dữ liệu đầu vào. Để minh họa điểm này, hãy xem xét một ví dụ thực tế: chứng minh tuổi của một người trực tuyến. Thông thường, điều này yêu cầu xác minh KYC phức tạp, liên quan đến việc tiết lộ thông tin cá nhân như tên và ID. Với công nghệ ZK, quy trình này có thể được đơn giản hóa và mang tính riêng tư hơn. Sau khi người dùng đã xác minh tuổi của mình với một tổ chức chính thức, họ có thể tạo và gửi chứng chỉ ZK khi cần chứng minh rằng mình trên 18 tuổi. Bằng chứng này không chứa bất kỳ thông tin cá nhân nào nhưng vẫn đảm bảo cho người xác minh về độ tuổi của người dùng, giúp quá trình xác thực trở nên an toàn và đơn giản hơn.

(Trên cùng: ML tiêu chuẩn, dưới cùng: zkML | Nguồn: @danieldkang Medium)

Áp dụng khái niệm tương tự cho các mô hình ML, người tiêu dùng sử dụng mô hình ML nguồn đóng không có cách nào xác định liệu mô hình đó có thực hiện tính toán trung thực trên các đầu vào nhất định hay không. Bằng cách tích hợp ZK-SNARK, nhà cung cấp ML có thể đảm bảo với người tiêu dùng rằng các phép tính được thực hiện chính xác mà không bị rò rỉ đầu vào hoặc trọng số. ZKP (bằng chứng không có kiến thức) của quá trình suy luận ML có thể được tạo và xác minh thông qua hợp đồng thông minh trên giao thức blockchain trung lập, đảm bảo rằng bất kỳ ai cũng có thể tin tưởng vào kết quả.

(Nguồn: Phòng thí nghiệm mô-đun)

Mặc dù khái niệm zkML rất hấp dẫn nhưng vẫn còn những thách thức đáng kể. Việc xác minh ZKP cho các phép tính cụ thể tương đối đơn giản, nhưng việc tạo ra các bằng chứng này đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn so với các phép tính thực tế. Theo Modulus Labs , mất khoảng một phút để tạo ZKP dựa trên mô hình ML tham số 18 M dựa trên Plonky 2. Do GPT-3 có 175 tham số B và GPT-4 có 1,76 tham số T, cần phải đạt được tiến bộ đáng kể trước khi zkML có thể được áp dụng rộng rãi.

chủ quyền dữ liệu

Khi ngành công nghiệp AI tiếp tục phát triển, tầm quan trọng của dữ liệu cũng tăng theo cấp số nhân. Tuy nhiên, sự gia tăng này đã dẫn đến sự cố vi phạm chủ quyền dữ liệu ngày càng gia tăng. Thông qua công nghệ blockchain, các cá nhân có thể quản lý thông tin liên quan đến danh tính của mình thông qua quyền tự quản lý, chỉ cung cấp dữ liệu khi cần thiết thông qua chữ ký số. Ngoài ra, blockchain cho phép cung cấp hoặc bán dữ liệu minh bạch thông qua hệ thống khuyến khích hoặc thị trường mà tất cả mọi người đều có thể tiếp cận. Reddit đã chứng minh cách tiếp cận giống blockchain nhất đối với chủ quyền dữ liệu bằng cách cung cấp cho người dùng lâu dài cơ hội tham gia IPO của mình đồng thời ký hợp đồng cung cấp dữ liệu cho Google. Động thái này phản ánh một cách tiếp cận mới về chủ quyền dữ liệu.

Mặc dù hơi khác so với chủ quyền dữ liệu, blockchain cũng có tiềm năng giải quyết các vấn đề trong ngành ghi nhãn dữ liệu. Ghi nhãn dữ liệu là rất quan trọng để cải thiện tính chính xác và đạo đức của các mô hình AI. Hiện nay, nhiệm vụ này thường rơi vào vai những người lao động có thu nhập thấp, trở thành một vấn đề xã hội mới. Ví dụ, ngành AI của Trung Quốc khai thác sinh viên ở các trường dạy nghề và OpenAI đã giao công việc này cho những người lao động lương thấp ở Kenya . Việc tích hợp blockchain vào ghi nhãn dữ liệu có thể dân chủ hóa sự tham gia và đảm bảo trả lương công bằng.

Bằng chứng về nhân vật

Điện toán phi tập trung, zkML và chủ quyền dữ liệu có thể giải quyết một số thách thức của ngành AI. Tuy nhiên, bằng chứng về tư cách con người và thu nhập cơ bản phổ quát (UBI) có thể bảo vệ chủ quyền của con người trong một xã hội được AGI biến đổi hoàn toàn. Hãy cùng khám phá cách blockchain có thể hỗ trợ chủ quyền của con người trong những thay đổi xã hội sâu sắc như vậy.

Khi các mô hình AI phát triển, việc AI sản xuất các dạng nội dung khác nhau (văn bản, hình ảnh, video) ngày càng trở nên phổ biến. Việc phân biệt xem những kết quả đầu ra này có phải là giả tạo hay không ngày càng trở nên khó khăn. Việc tăng tốc số hóa là không thể tránh khỏi và khi nội dung do AI tạo ra ngày càng gia tăng, các vấn đề xã hội liên quan chắc chắn sẽ sinh sôi nảy nở.

(Caitlyn Jenner có thực sự ra mắt memecoin không?)

Những câu hỏi này không chỉ mang tính suy đoán mà chúng đã đang diễn ra rồi. Lừa đảo bằng deepfake bắt chước khuôn mặt và giọng nói của một cá nhân đã trở nên phổ biến đến mức gây ra tổn thất tài chính lớn. Do sự tồn tại của deepfake, tính xác thực của video hiện nay thường là chủ đề tranh luận sôi nổi trên mạng .

Những sự kiện gần đây liên quan đến Caitlyn Jenner minh họa rõ ràng cho điểm này. Cô đã công bố ra mắt memecoin trên mạng Solana thông qua Nền tảng X. Do tính chất bất thường của thông báo này, nhiều người nghi ngờ tài khoản của cô đã bị hack. Mặc dù Caitlin đã tự mình đăng một video nhưng vẫn còn nhiều tranh cãi về việc liệu đó có phải là video deepfake hay không. Phải đến khi quản lý của Caitlin cũng đăng tải đoạn video , tranh cãi mới phần nào được giải quyết.

(Bằng chứng về tính cách | Nguồn: Worldcoin)

Khi chúng ta bước vào thời đại AI, một trong những thách thức quan trọng nhất sẽ là chứng minh tính nhân văn của con người trong lĩnh vực kỹ thuật số. Khái niệm này được gọi là "Bằng chứng về tính cách" và được thiết kế để ngăn chặn các cuộc tấn công và thông tin sai lệch của Sybil trong thế giới kỹ thuật số. Hiện tại, hầu hết các ứng dụng đều dựa vào hệ thống nhận dạng do chính phủ cấp, chẳng hạn như hộ chiếu hoặc thẻ tín dụng, để xác minh danh tính. Tuy nhiên, những cách tiếp cận này mang lại rủi ro về quyền riêng tư và khả năng xảy ra lỗi ở một điểm duy nhất. Vì vậy, một hệ thống nhận dạng kỹ thuật số thực sự là điều cần thiết. Công nghệ chuỗi khối cung cấp giải pháp cho phép các cá nhân chứng minh tính nhân văn của họ và tính xác thực của nội dung họ tạo ra, có khả năng giảm thiểu các vấn đề như deepfake.

(Quét mống mắt qua Orb | Nguồn: Sam Altman)

Phương pháp xác minh danh tính kỹ thuật số phổ biến nhất là hệ thống sinh trắc học, xác minh các bộ phận cơ thể cụ thể. Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đang thúc đẩy một dự án có tên Worldcoin kết hợp công nghệ blockchain với chức năng quét mống mắt. Người dùng cài đặt ứng dụng trên thiết bị di động của họ và nhận khóa riêng (tài khoản) trên blockchain. Bằng cách sử dụng thiết bị quét mống mắt có tên Orb , người dùng có thể xác minh danh tính con người của mình trong thế giới kỹ thuật số. Orb cấp nhận dạng kỹ thuật số một cách an toàn bằng cách đảm bảo rằng người dùng thực sự là con người và mống mắt chưa được đăng ký.

Orb chỉ truyền hàm băm của dữ liệu mống mắt đến máy chủ và sau đó hủy dữ liệu mống mắt thực tế. Sau này, người dùng có thể giải quyết những lo ngại về quyền riêng tư bằng cách chứng minh danh tính con người của họ thông qua ZK-SNARK mà không tiết lộ địa chỉ tài khoản của họ. Tuy nhiên, các vấn đề tiềm ẩn như cửa hậu phần cứng vẫn cần được giải quyết. Tầm quan trọng của bằng chứng nhận dạng con người không chỉ giới hạn ở tính xác thực của nội dung, nó còn đóng một vai trò quan trọng trong khái niệm Thu nhập cơ bản chung (UBI), mà chúng ta sẽ khám phá trong phần tiếp theo.

thu nhập cơ bản phổ quát

(Nguồn: Scott Santens)

Như đã đề cập trước đó, sự ra đời của AGI hứa hẹn sẽ mang lại bước nhảy vọt về năng suất chưa từng có trong lịch sử loài người. Tuy nhiên, sự tiến bộ mang tính cách mạng này chắc chắn sẽ dẫn đến tình trạng mất việc làm lớn. Để duy trì sự ổn định xã hội, khái niệm và sự cần thiết của Thu nhập cơ bản chung (UBI) ngày càng nhận được sự quan tâm. Khái niệm UBI có trước AGI, với nguồn gốc của nó bắt nguồn từ tác phẩm “Utopia” của Thomas More vào thế kỷ 16. UBI yêu cầu hỗ trợ tài chính thường xuyên, vô điều kiện cho tất cả các thành viên trong xã hội. Một ví dụ hiện có về UBI có thể được tìm thấy ở Alaska, nơi Cổ tức của Quỹ Thường trực Alaska cung cấp một dạng UBI đã chứng minh kết quả tích cực trong các lĩnh vực khác nhau bao gồm nghèo đói, việc làm và sức khỏe.

Tuy nhiên, trọng tâm ở đây không phải là UBI chỉ đơn giản là cải thiện chất lượng cuộc sống mà là UBI đủ để hỗ trợ những cá nhân mất việc do AGI, đảm bảo rằng họ có thể sống một cuộc sống trọn vẹn mà không cần việc làm. Elon Musk gọi đó là " thu nhập cao phổ quát ". Tương tự như vậy, Sam Altman đã thể hiện sự quan tâm sâu sắc đến UBI và tiến hành nghiên cứu thông qua OpenResearch . Ông đề xuất những ý tưởng đổi mới, chẳng hạn như cung cấp UBI dưới dạng tài sản và phương tiện sản xuất (chẳng hạn như vốn sở hữu hoặc sức mạnh tính toán ), thay vì chỉ là tiền mặt.

Worldcoin, được thảo luận bởi Sam Altman trong phần “Bằng chứng về tư cách cá nhân”, cũng có liên quan chặt chẽ với UBI. Một khía cạnh quan trọng của việc phân phối UBI là đảm bảo rằng chỉ những cá nhân chân chính mới nhận được nó và ngăn chặn cùng một người đưa ra nhiều yêu cầu. Do đó, việc ngăn chặn các cuộc tấn công Sybil là rất quan trọng để triển khai UBI. Worldcoin đạt được điều này thông qua nhận dạng mống mắt. Hiện tại, người dùng thực hiện nhận dạng mống mắt thông qua ứng dụng Worldcoin thường xuyên nhận được mã thông báo WLD, một dạng UBI. Mặc dù tôi đồng tình với tầm nhìn của Worldcoin nhưng vẫn có một số lo ngại về việc phân phối mã thông báo WLD.

Ngay cả bên ngoài Worldcoin của Sam Altman, công nghệ chuỗi khối là không thể thiếu để xây dựng một hệ thống UBI hoàn chỉnh. Blockchain có thể tăng tính minh bạch và hiệu quả không chỉ cho người nhận thông qua bằng chứng nhận dạng mà còn cho quá trình phân phối, đảm bảo việc phân phối UBI hiệu quả và minh bạch hơn.

3. Dù thế nào đi chăng nữa, nhân loại sẽ cần blockchain

Bất chấp những cuộc khủng hoảng chưa từng có như sự sụp đổ của Terra và FTX, thị trường blockchain đã nhanh chóng phục hồi quy mô. Tuy nhiên, nhìn lại sự bùng nổ của thị trường trước đây và hiện tại, đã có sự thay đổi rõ ràng về tầm nhìn của ngành. Vào năm 2021, nhiều giao thức được thúc đẩy bởi tầm nhìn lớn về phân cấp, thu hút trí tưởng tượng và sự phấn khích của nhiều người. Hiện tại, mặc dù quy mô thị trường tương tự nhau, nhưng dường như vẫn có sự không chắc chắn lan rộng trong ngành và cộng đồng về hướng đi mà blockchain đang hướng tới. Điều này không phải do bất kỳ thất bại nào từ phía chúng tôi hay do lỗ hổng trong bản thân công nghệ blockchain, mà chỉ đơn giản là thời đại hiện tại chưa tạo ra nhu cầu cấp thiết về công nghệ blockchain.

Mặc dù thật thú vị khi xem các ứng dụng blockchain ở các thị trường thích hợp nhưng ngành này phải đặt mục tiêu cao hơn. Như lịch sử lâu dài của nhân loại cho thấy, chúng ta sẽ tiếp tục trải nghiệm các hệ thống tiền tệ có tính chu kỳ và những đổi mới công nghệ mang tính cách mạng. Trong số các xu hướng lớn này, blockchain sẽ trở thành công nghệ then chốt để bảo vệ chủ quyền của con người.