Tác giả gốc: Đằng Yên
Tổng hợp gốc: Luffy, Tin tức tầm nhìn xa
Một phép ẩn dụ mà tôi đã từng nghe: AI sáng tạo có nghĩa là khám phá một lục địa mới trên Trái đất, nơi 100 tỷ người siêu thông minh sẵn sàng làm việc miễn phí.
Không thể tin được phải không?
Thế kỷ 21 sẽ được gọi là kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo của nhân loại.
Chúng ta đang chứng kiến sự phát triển ban đầu của một thế hệ công nghệ mới sẽ biến đổi xã hội một cách sâu sắc hơn cả việc phát hiện ra điện, khai thác năng lượng hạt nhân hay thậm chí khai thác lửa. Đừng tin lời tôi, đây là những gì Vua Anh đã nói:
[Thật là một thời đại tươi đẹp! Ai biết được rằng các thuật toán cung cấp một lượng lớn dữ liệu và sử dụng các tài nguyên máy tính khổng lồ sẽ cho phép trí tuệ nhân tạo phát triển những khả năng mới đáng kinh ngạc? Bây giờ nó có thể tổng hợp, suy luận và thực sự nói chuyện với chúng ta. Nó cho phép chúng ta tương tác với mọi kiến thức của nhân loại bằng ngôn ngữ trực quan, tự nhiên. 】
Như Marc Andreessen đã nói ngắn gọn, trí tuệ nhân tạo sẽ cứu thế giới.
sự thay đổi mô hình công nghệ
Tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo đại diện cho hai trong số những thay đổi mô hình quan trọng nhất trong công nghệ thế kỷ này.
Sự thay đổi mô hình đề cập đến những đổi mới:
Thay đổi căn bản cách chúng ta vận hành và suy nghĩ về thế giới;
Áp dụng rộng rãi cho mọi tầng lớp xã hội;
Mở ra những cấp độ năng suất mới cho nhân loại.
Tôi rất hào hứng với những tiến bộ mang tính thay đổi chứ không phải ứng dụng truyền thông xã hội lan truyền mới nhất. Trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đang phát triển theo những con đường riêng biệt, nhưng tôi hy vọng cả hai sẽ hội tụ. Chúng bổ sung cho nhau:
AI = dữ liệu, điện toán, tác nhân tự trị
Tiền điện tử = quyền sở hữu, phối hợp kinh tế, chống kiểm duyệt
Balaji nói hãy mã hóa mọi thứ. Bạn hiểu không?
Đằng sau lời nói đùa của anh ấy, có một sự thật đáng kinh ngạc. Khi hai thế lực tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo này hợp nhất, một điều gì đó phi thường sẽ xảy ra. Tiền điện tử đóng vai trò là lớp điều phối tự nhiên của hệ thống AI, cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ và với nhau.
Nguồn mở ≠ phân quyền
Tôi khó chịu khi các thuật ngữ “nguồn mở” và “phi tập trung” thường bị nhầm lẫn và thường được sử dụng thay thế cho nhau. Khi tôi nói chuyện với mọi người về AI phi tập trung, câu trả lời phổ biến là:
"Được rồi, nhưng không phải chúng ta đã có mô hình trí tuệ nhân tạo nguồn mở rồi sao?"
Đây là hai khái niệm hoàn toàn khác nhau. Cách dễ nhất để hiểu điều này là coi AI phi tập trung như một tập hợp con của AI nguồn mở.
Nguồn mở tập trung vào khả năng tiếp cận mã phần mềm và phát triển hợp tác, trong khi phân quyền tập trung vào việc phân phối quyền kiểm soát.
Cấp độ 1: Nguồn mở
Phát triển nguồn mở cho phép công chúng truy cập vào mã nguồn mà bất kỳ ai cũng có thể xem, sửa đổi và phân phối. Cách tiếp cận này được xây dựng dựa trên sự hợp tác, minh bạch và phát triển dựa vào cộng đồng.
Bản chất hợp tác của phát triển nguồn mở cho phép lặp lại nhanh chóng và chu kỳ phát triển ngắn hơn. Tôi ví nó giống như việc xây dựng một tòa nhà chọc trời: bất kỳ ai cũng có thể cải thiện và xây dựng dựa trên công việc trước đây của người khác và có thể đạt được mục tiêu của mình nhanh hơn.
ví dụ:
Linux là một hệ điều hành nguồn mở đã trở thành nền tảng của máy chủ, siêu máy tính và thiết bị tiêu dùng. Nó cung cấp năng lượng cho hầu hết các máy chủ web trên toàn thế giới. Sự phát triển của nó có sự tham gia của hàng nghìn lập trình viên và được biết đến với tính ổn định và bảo mật.
Tương tự, mã nguồn mở của Android cũng đã đưa nó trở thành hệ điều hành di động thống trị thế giới. Các nhà sản xuất như Samsung, HTC và Xiaomi có thể tạo ra các sản phẩm phần cứng đa dạng chạy Android, giảm đáng kể rào cản gia nhập đối với người chơi mới.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, các mô hình nguồn mở được phát hành theo giấy phép cho phép mọi người sử dụng trực tiếp hoặc tinh chỉnh chúng cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Ví dụ: các mô hình như Mixtral 7 B và BERT có sẵn để sử dụng và sửa đổi công khai.
Phong trào nguồn mở đang phát triển nhanh chóng. Hiện tại, có hơn 653.000 mô hình mở trên Huggingface.
Nguồn: Huggingface.co
Thật đáng khích lệ khi thấy các mô hình AI nguồn mở lớn nhanh chóng bắt kịp các mô hình độc quyền. Khóa đào tạo Llama-3 của Meta tiêu tốn hàng chục tỷ đô la và hiện có sẵn cho bất kỳ ai có quyền truy cập Internet. Nó hoạt động tốt hơn GPT-3.5 và nhanh chóng bắt kịp GPT-4.
Điều này đã không xảy ra vào đầu năm 2023, khi có khoảng cách hiệu suất rất lớn giữa GPT-4 (đóng) và Llama 65 B (mở). Không ai nghĩ có thể chạy mô hình chất lượng GPT-4 trên máy tính của riêng họ. Chỉ trong một năm, khoảng cách đã thu hẹp đáng kể và có khả năng sẽ tiếp tục thu hẹp.
Có thể bạn muốn biết:
Tại sao các công ty như Meta lại chi hàng tỷ đô la để đào tạo các mô hình AI chỉ để cung cấp nguồn mở cho chúng?
Cuối cùng, niềm tin cốt lõi là tiến bộ công nghệ không phải là trò chơi có tổng bằng 0. Tiến bộ công nghệ có nghĩa là mọi người đều thắng.
Những cải tiến của cộng đồng đối với mô hình có thể mang lại lợi ích trực tiếp cho Meta. Ví dụ: nếu ai đó tối ưu hóa mô hình để giảm chi phí vận hành, Meta có thể tiết kiệm chi phí.
Nó sẽ không ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh quảng cáo dành riêng cho ứng dụng của Meta (ví dụ: Instagram, Facebook). Chiến lược này có thể là một phần của chính sách thiêu đốt nhằm gây áp lực lên các công ty đã xây dựng hoạt động kinh doanh của họ xung quanh các mô hình cơ bản độc quyền, chẳng hạn như Microsoft và OpenAI. Các lựa chọn thay thế nguồn mở rõ ràng sẽ làm suy yếu việc thương mại hóa các mô hình độc quyền.
Zach hiểu tại sao nguồn mở lại quan trọng
Ý thức chung về công nghệ được áp dụng ở đây: "Nếu bạn đi trước, hãy giữ nó là độc quyền. Nếu bạn đi sau, hãy giữ nó là nguồn mở."
Tôi hy vọng chúng ta sẽ tiếp tục thấy các mô hình AI nguồn mở chất lượng cao có sẵn cho bất kỳ ai có thể tinh chỉnh và xây dựng ứng dụng. Cái này quan trọng. Các mô hình nguồn mở cung cấp khả năng bảo mật tốt hơn (nhiều người quan tâm đến chúng hơn), tính linh hoạt cao hơn trong việc tùy chỉnh và tiết kiệm chi phí hơn các mô hình nguồn đóng.
Thị trường tự do đã giải quyết được vấn đề về tính sẵn có và khả năng tiếp cận của các mô hình AI cơ bản mạnh mẽ hơn, biến chúng trở thành hàng hóa và hàng hóa công cộng.
Nói rõ hơn, tôi không phải là người cực đoan đòi hỏi mọi thứ phải là nguồn mở. Các mô hình độc quyền rất quan trọng và có thể hoạt động tốt hơn các mô hình nguồn mở trong các nhiệm vụ chuyên biệt. Thật thông minh khi các công ty khởi nghiệp và doanh nhân áp dụng mô hình nguồn mở, tinh chỉnh nó cho các trường hợp sử dụng cụ thể và tạo các ứng dụng độc quyền. Các mô hình nguồn mở và độc quyền sẽ cùng tồn tại. Tuy nhiên, chúng ta phải tiếp tục ủng hộ các mô hình nền tảng nguồn mở và không coi đó là điều hiển nhiên.
AI nguồn mở chỉ là một phần của bức tranh phi tập trung. Điều này mở rộng sang các vấn đề về phân phối điện mà chúng ta sẽ thảo luận dưới đây.
Cấp độ 2: Phân cấp
99% độc giả của tôi đồng ý rằng trí tuệ nhân tạo là một công nghệ theo cấp số nhân thể hiện trí tuệ tập thể của nhân loại. Với khả năng tuyệt vời đi kèm với trách nhiệm lớn. Chúng ta không thể sử dụng sự tập trung hóa để chống lại sự tập trung hóa trí tuệ nhân tạo.
Thay vào đó, chúng ta cần phải suy nghĩ khác đi.
Phân cấp là một triết lý, thậm chí là một giáo phái, bắt nguồn từ nguyên tắc trao lại quyền lực cho các cá nhân. Điều này đương nhiên mâu thuẫn với thế giới hiện đại tập trung của chúng ta. Ví dụ, trên thị trường chứng khoán, phần lớn ảnh hưởng công nghệ của chúng ta tập trung vào một số ít công ty lớn (các công ty công nghệ lớn).
Năm 2023, “Big Seven” – Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta và Tesla – tăng vọt gần 80%, ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của Nasdaq và thống trị chỉ số S&P 500. Điều này là do vị trí thống trị của họ trong lĩnh vực công nghệ, mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh rất lớn và khả năng định giá. Thị trường cũng đang đánh giá sự thống trị dự kiến của họ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Sự thật phũ phàng là Internet đã bị độc quyền. Chúng tôi không sở hữu bất kỳ nội dung nào chúng tôi tạo trực tuyến. Thay vào đó, chúng ta vô tình trở thành những người tham gia vào hệ sinh thái kỹ thuật số do các công ty công nghệ lớn kiểm soát. Tôi gọi nó là "nô lệ kỹ thuật số". Nếu những người nô lệ kỹ thuật số của chúng tôi không thích những gì chúng tôi làm hoặc nói, chúng tôi sẽ im lặng, tức là bị cấm tham gia nền tảng.
Hiện tại, trí tuệ nhân tạo nói chung đã được độc quyền bởi các công ty tập trung lớn như Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic và Google-Gemini. Các công ty công nghệ lớn có lợi thế sớm trong việc đào tạo LLM, vốn đòi hỏi bộ dữ liệu và tài nguyên máy tính lớn.
Bất chấp tuyên bố công khai của họ: “Chúng tôi đang xây dựng cho tương lai”, hành động có ý nghĩa hơn lời nói. Lịch sử cho thấy ưu tiên của Big Tech thường là duy trì vị thế độc quyền chứ không phải đổi mới và sử dụng vốn của mình để củng cố điều này.
Một cách tiếp cận là tham gia vào việc nắm bắt quy định, vận động hành lang cho các quy định của ngành mà chỉ ngành đó mới có thể tuân thủ, đặt ra các rào cản gia nhập cao và kìm hãm sự cạnh tranh mới. Họ cũng có vốn để mua lại các đối thủ cạnh tranh mới nổi. Chiến lược này đã mang lại cho họ thành công trong quá khứ.
Một tương lai đen tối tiềm ẩn
Hãy tưởng tượng một thế giới nơi trí tuệ nhân tạo chủ yếu được kiểm soát bởi các công ty công nghệ lớn. Trong chứng loạn thị Orwellian này:
Hoạt động bên trong của hệ thống AI, từ đào tạo đến suy luận, vẫn ẩn giấu với chúng ta. Sự thiếu minh bạch này đáng lo ngại, đặc biệt là vì chúng ta sẽ sử dụng những hệ thống này để đưa ra những quyết định có tác động đáng kể đến cuộc sống của chúng ta. Trong các lĩnh vực có tính rủi ro cao như chăm sóc sức khỏe, khả năng xác minh không đáng tin cậy là rất quan trọng. Một ví dụ đáng buồn là Babylon Health, công ty rất khuyến khích bác sĩ AI cá nhân của mình. Tuy nhiên, sau đó người ta phát hiện ra rằng “bác sĩ AI” của họ chỉ là một tập hợp các thuật toán dựa trên quy tắc chạy trên bảng tính và không hoạt động như quảng cáo. Hàng tỷ đô la đầu tư đã bị xóa sổ và mọi người bị tổn thương.
Hệ thống AI dễ bị thao túng và thiên vị. Gemini của Google đã phải đối mặt với phản ứng dữ dội vì tạo ra hình ảnh không chính xác về các nhân vật lịch sử mô tả nguồn gốc chủng tộc đang thay đổi ("Những người cha sáng lập" da đen và các giáo hoàng da đen). Khả năng lạm dụng AI trong việc định hình dư luận, tác động đến thị trường hoặc gây ảnh hưởng đến kết quả chính trị là có thật.
Nguồn: @Endwokeness
Vấn đề kiểm duyệt đang lan rộng và ngày càng trở nên tồi tệ hơn. Ở một số quốc gia, các công ty AI yêu cầu chính phủ phê duyệt hoặc cấp phép như một phần trong chiến lược rộng lớn hơn của chính phủ để đảm bảo rằng việc phát triển AI phù hợp với lợi ích quốc gia và chính sách an ninh.
Chúng tôi không còn sở hữu dữ liệu của mình nữa. Thay vào đó, chúng tôi cam chịu thực tế là dữ liệu của chúng tôi thường được thu thập và sử dụng để cung cấp cho các mô hình AI tập trung lớn mà không có sự đồng ý hoặc đền bù công bằng của chúng tôi. Tôi sống trong một thế giới nơi dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cá nhân nằm ngoài tầm kiểm soát của chúng ta. Các chính phủ và những người nắm quyền sẽ cố gắng hết sức để duy trì quyền lực, bao gồm cả việc xâm phạm quyền riêng tư của chúng ta.
Nếu không được kiểm soát, xã hội của chúng ta có thể trở nên phụ thuộc quá mức vào một số hệ thống AI độc quyền mạnh mẽ. Sự phụ thuộc của chúng tôi vào các hệ thống này ngăn cản chúng tôi từ chối, khóa chúng tôi vào các nền tảng cụ thể nơi chúng tôi trở thành nô lệ tinh thần.
Mark Zuckerberg đã nhấn mạnh vấn đề này trong một cuộc phỏng vấn gần đây, nói rằng nếu một công ty có AI tốt hơn những công ty khác thì đó sẽ là một vấn đề nghiêm trọng. Điều này hạn chế lợi thế công nghệ đối với một số sản phẩm và con người. Việc áp dụng cách tiếp cận nguồn mở và phi tập trung trước tiên có thể giúp giảm bớt những lo ngại này.
Vì vậy, hãy để tôi hỏi bạn: Bạn có muốn công nghệ biến đổi nhất của thế kỷ này được kiểm soát bởi một nhóm nhỏ người không?
Các lựa chọn thay thế là gì?
Chúng ta cần một cách để cân bằng sức mạnh tập trung của công nghệ AI. Chúng ta có thể định hình thế giới hậu AI mà chúng ta mong muốn: một thế giới dân chủ, cởi mở và công bằng.
Đây là lý do tại sao tiền điện tử lại quan trọng. Với tiền điện tử, chúng ta có thể tuân thủ các nguyên tắc chính sau:
Kiểm soát phi tập trung: Các quyết định và kiểm soát được phân phối trên mạng và được quản lý bằng mã thay vì nằm trong tay của bất kỳ thực thể đơn lẻ nào.
Ủy quyền người dùng: Người dùng có quyền sở hữu tài sản và dữ liệu của họ.
Chống kiểm duyệt: Mạng hoạt động mà không có cơ quan trung ương, ngăn chặn bất kỳ thực thể nào nắm giữ quyền kiểm duyệt.
Khi nói chuyện với những người sáng lập dự án trong Crypto Nhìn chung, hoạt động trong AI không có blockchain sẽ tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn. Tuy nhiên, niềm tin triết học sâu sắc hơn khiến những người sáng lập giỏi nhất luôn cam kết thực hiện phân quyền.
Nếu tôi có thể tóm tắt những niềm tin này thì nó sẽ là:
Tiền điện tử là nền tảng công nghệ tốt nhất để phát triển trí tuệ nhân tạo một cách dân chủ, công khai và công bằng. Nó cho phép một hệ thống minh bạch, có thể kiểm tra được để đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu vẫn thuộc về người dùng. Điều này đảm bảo rằng lợi ích của công nghệ này được chia sẻ trên toàn cầu, không chỉ những người giàu và một số ít.
Ứng dụng AI phi tập trung là chìa khóa
Nguồn: doanh nghiệp a16z
Phân quyền áp dụng cho toàn bộ kho công nghệ AI tổng quát. Những người theo chủ nghĩa thuần túy có thể yêu cầu sự phân cấp ở mọi lớp của ngăn xếp. Đối với một người theo chủ nghĩa hiện thực như tôi, tôi tin rằng tiềm năng lớn nhất của trí tuệ nhân tạo phi tập trung không nằm ở mô hình cơ sở mà ở lớp ứng dụng.
Mối quan tâm chính của tôi là lịch sử Internet lặp lại, với các công nghệ nền tảng như TCP/IP và email ngày càng có thể truy cập miễn phí. Tuy nhiên, giá trị kinh tế và quyền kiểm soát dữ liệu người dùng lại tập trung vào tay các công ty lớn như Google, Apple và Amazon. Các công ty này đã xây dựng hệ sinh thái độc quyền dựa trên công nghệ mở.
Rủi ro là ở chỗ: Ngay cả khi các mô hình AI cơ bản là nguồn mở, các công ty lớn vẫn có thể thống trị lớp ứng dụng, tạo ra các hệ thống độc quyền khóa người dùng và tập trung kiểm soát dữ liệu.
Tin vui là chúng ta đang ở giai đoạn đầu của phong trào AI và chúng ta có cơ hội thay đổi quỹ đạo của nó. Những người ủng hộ quyền kiểm soát phi tập trung và quyền sở hữu AI cần tích cực làm việc để xây dựng các hệ thống nơi lợi ích được chia sẻ rộng rãi, thay vì tập trung lợi ích vào tay một số ít.
Những nỗ lực của chúng tôi không nên chỉ tập trung vào việc hỗ trợ các hệ thống AI nguồn mở. Chúng tôi cũng cần đảm bảo rằng các ứng dụng được xây dựng bằng các hệ thống này là công khai và minh bạch, khuyến khích cạnh tranh lành mạnh và được quản lý phù hợp.
Vneice cũng hy vọng trí tuệ nhân tạo sẽ được phân cấp
Một ví dụ về ứng dụng phi tập trung trong trí tuệ nhân tạo là Venice của Erik Voorhees.
Venice là một giải pháp thay thế ChatGPT được xây dựng trên mô hình nguồn mở. Nó cung cấp một nền tảng không cần cấp phép cho phép mọi người, ở mọi nơi có thể truy cập vào trí thông minh của máy nguồn mở.
Venice khác ở chỗ nó ưu tiên quyền riêng tư của người dùng, chỉ ghi lại những thông tin tối thiểu (địa chỉ email và IP) và không ghi lại bất kỳ cuộc trò chuyện hoặc phản hồi nào của bạn. Nền tảng này cũng nhằm mục đích tránh kiểm duyệt bất kỳ phản hồi nào của AI, duy trì lập trường trung lập đáng tin cậy. Điều này hoàn toàn trái ngược với ChatGPT, nơi có các bộ lọc nội dung mở rộng.
Tôi đã tự mình thử Venice và thấy nó rất nhạy và nó cũng có God Mode.
Hướng phát triển của Crypto x AI là gì?
1. Ứng dụng AI trở nên quyến rũ
Chúng tôi đã chứng minh rằng nguồn mở và sự phân quyền là rất quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo. Điều này đặc biệt rõ ràng ở lớp ứng dụng.
Các nhà đầu tư NVDA đã kiếm được rất nhiều tiền trong 12 tháng qua. Ngày nay, phần lớn giá trị của Generative AI nằm ở các lớp phần cứng và cơ sở hạ tầng (ví dụ: NVIDIA, Amazon Web Services).
Tuy nhiên, nếu chúng ta ngoại suy các xu hướng từ những thay đổi công nghệ lớn khác như điện toán đám mây, giá trị chắc chắn sẽ chuyển sang lớp ứng dụng trong 10 năm tới. Apoorv (Máy đo độ cao) nhấn mạnh điểm này một cách ngắn gọn trong bài viết của ông về tính kinh tế của AI tạo ra.
Do đó, điều quan trọng là phải có sẵn cơ sở hạ tầng cho các ứng dụng AI phi tập trung có thể được xây dựng mà không cần nỗ lực đáng kể của nhà phát triển, chi phí chung hoặc trải nghiệm người dùng kém. Các công ty khởi nghiệp như Ritual, Nillion và 0 G Labs đang phát triển các hệ thống cần thiết để phân cấp hoạt động đào tạo, suy luận và tính sẵn có của dữ liệu.
2. AI đặc vụ phổ biến
Các mô hình lớn rất thú vị. Nhưng tương lai thực sự thú vị của AI nằm ở các tác nhân AI tự trị: những tác nhân có thể học hỏi, lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ một cách độc lập mà không cần sự can thiệp của con người.
Chúng bao gồm các tác nhân chuyên biệt (như chatbot dịch vụ khách hàng) và các tác nhân có mục đích chung với mục tiêu mở, kiến thức thế giới sâu rộng (được đào tạo trên cơ sở dữ liệu quy mô Internet) và khả năng đa nhiệm mở rộng.
Khi các tác nhân này trở nên phổ biến hơn, việc chúng chạy trên blockchain là điều đương nhiên và các giao dịch giá trị có thể được thực hiện dễ dàng thông qua mã. Mặt khác, không có ngân hàng nào cung cấp tài khoản ngân hàng hoặc thẻ tín dụng cho đại lý AI. Sẽ mất nhiều năm để hệ thống tài chính truyền thống thích ứng với mô hình mới này.
Michael Rinko giải thích rõ điều này trong bài viết The Real Merge :
[Nếu GPT-5 sử dụng TradFi, nó sẽ phải điều hướng giao diện ngân hàng Byzantine được thiết kế cho con người, xử lý các quy trình xác thực không được tối ưu hóa cho AI và có khả năng tương tác với đại lý dịch vụ khách hàng để xác minh. Ngoài ra, nếu muốn phá vỡ điều này, nó phải yêu cầu và có được quyền truy cập API vào ngân hàng và tổ chức chuyển tiền của Alice.
Ngược lại, nếu GPT-5 sử dụng tiền điện tử, nó chỉ cần tạo một giao dịch chỉ định số tiền và địa chỉ người nhận, ký tên bằng khóa riêng của Alice và phát nó lên mạng. 】
Khả năng tương tác với các hợp đồng thông minh trên blockchain mang lại cho các tác nhân AI siêu năng lực. Họ có thể thực hiện thanh toán, thực hiện giao dịch, tương tác với DApps và thực hiện bất kỳ hành động nào mà người dùng có thể thực hiện.
Chúng tôi phải đảm bảo các tác nhân này có thể hoạt động trong môi trường mở, không cần cấp phép và không bị kiểm duyệt để phát huy hết tiềm năng của chúng. Tiền điện tử cung cấp cơ sở hạ tầng và mạng lưới khuyến khích để các tác nhân AI hoạt động tự chủ và hiệu quả.
Tôi nghĩ AI phi tập trung sẽ đóng một vai trò quan trọng. Điều quan trọng là nhân loại phải phát triển nhanh chóng như một loài công nghệ mà không đi vào con đường đen tối.
IOS
Android