Quỹ biến thể: Làm thế nào thế giới tiền điện tử có thể định hình các mô hình AI trang nhã hơn?
Tác giả gốc: Alana Levin
Biên soạn gốc: Deep Chao TechFlow
Trong hai năm qua, các mô hình AI mới đã xuất hiện. Các mô hình AI này có khả năng hoàn thành nhiều loại nhiệm vụ—từ tìm kiếm thông tin và trả lời các câu hỏi cho đến hỗ trợ khách hàng, hiệu đính tài liệu, tạo nội dung, v.v.
Nhiều nhiệm vụ như vậy mang tính khách quan và có chức năng tối ưu hóa rõ ràng: tìm câu trả lời đúng, xác định thông tin phù hợp nhất, phát hiện bất kỳ lỗi hoặc điểm bất thường nào, v.v.
Nhưng cũng có những mô hình có kết quả đầu ra cực kỳ chủ quan, chẳng hạn như tạo ra những tác phẩm nghệ thuật “xuất sắc” hay phát triển những video “thú vị”. Tôi gọi đây là "những mô hình trang nhã". Các mô hình dựa trên sở thích có xu hướng khó tối ưu hóa hơn vì chúng là sự kết hợp giữa các quyết định tập thể và cá nhân; không có câu trả lời hoặc đầu ra rõ ràng. Do đó, phản hồi thường xuyên đặc biệt có giá trị trong việc giúp người mẫu tìm hiểu về các sở thích văn hóa mới nhất.
Ngày nay, có khoảng hai cách để phát triển “sở thích” đối với người mẫu:
Dựa trên nội dung/dữ liệu do người dùng tạo (chẳng hạn như nguồn cấp dữ liệu Twitter hoặc Reddit), về mặt lý thuyết, điều này có thể tiết lộ những xu hướng mới nhất về sự chú ý của con người (do đó hoạt động như một đại diện cho sở thích).
Tận dụng cộng đồng những “người tạo ra hương vị” con người để giúp chủ động đào tạo người mẫu theo sở thích của họ.
Có nhiều khía cạnh không mong muốn của cách tiếp cận đầu tiên. Dữ liệu có thể được giữ kín (ví dụ: Reddit tắt API của nó) hoặc đưa ra sai lệch (ví dụ: chỉ một phần dữ liệu được chia sẻ). Một mô hình cũng có thể bị thích ứng quá mức với một thuật toán dành riêng cho nền tảng, đặc biệt nếu nó có ít lựa chọn về nguồn dữ liệu. Điều này nghe có vẻ không quan trọng cho đến khi người ta bắt đầu tưởng tượng ra lượng lớn phương tiện truyền thông mới được tạo ra dựa trên nội dung phổ biến trên Twitter. Điều này không lý tưởng.
Cách tiếp cận thứ hai, một mạng lưới với con người cung cấp phản hồi, tránh được nhiều rủi ro nêu trên. Có thể vẫn có sự thiên vị, nhưng chỉ trong chừng mực nó bao gồm các ưu tiên của các thành viên cộng đồng đã chọn tham gia giúp đào tạo mô hình. Vì vậy, điều quan trọng là đảm bảo rằng những thành viên cộng đồng này, những người hình thành nên "khẩu vị", có vai trò trong mô hình thực sự phát triển khẩu vị ngon.
Các bản nhạc được mã hóa có thể giúp thúc đẩy tính nhất quán này. Trao quyền sở hữu mô hình/cung cấp cho các thành viên tham gia một phần tài chính trong kết quả đầu ra của mô hình có thể khuyến khích họ tham gia thực sự. Tiền điện tử cũng giúp việc tham gia trở nên cởi mở và dễ dàng hơn: bất kỳ ai ở bất kỳ đâu trên thế giới đều có thể đóng góp, miễn là họ có ví trên chuỗi và kết nối mạng.
Một ví dụ đáng chú ý là dự án Botto . Botto là một nghệ sĩ tự chủ và những người nắm giữ token $BOTTO có khả năng giúp đào tạo các mô hình mỗi tuần. Việc đào tạo rất đơn giản: người tham gia bỏ phiếu ủng hộ hoặc không đồng tình với nhiều hình ảnh khác nhau và Botto sẽ học hỏi từ sở thích của các thành viên. Vào cuối tuần, những tác phẩm phổ biến nhất sẽ được bán đấu giá và những người tham gia đã giúp huấn luyện Botto trong tuần đó sẽ được trả tiền.
Nghệ thuật chỉ là một phạm trù với những hình mẫu về thị hiếu. Những thứ khác có thể bao gồm phim, truyền hình, các hình thức kể chuyện khác (tiểu thuyết, truyện ngắn), hài kịch và các chiến dịch quảng cáo/xây dựng thương hiệu. Những mô hình trang nhã này thậm chí không thể thực hiện được cách đây vài năm. Các công cụ này kém biểu cảm hơn và chậm hơn, đồng thời không thể tin cậy vào các mô hình một cách đáng tin cậy để tạo ra đầu ra thực tế hoặc gắn kết (trong trường hợp là video). Chỉ hôm nay điều này mới có thể thực hiện được.
Điều quan trọng là có một thị trường rộng lớn (và đang phát triển) dành cho các mẫu mã trang nhã. Nghệ thuật là một thị trường trị giá hàng tỷ đô la. Nội dung được sử dụng trực tuyến thu hút hàng nghìn tỷ giờ chú ý mỗi năm. Nếu mọi người đã sẵn sàng dành thời gian và tiền bạc cho những hình thức giải trí này thì có vẻ hợp lý nếu chia cho họ một phần sản xuất, điều này không chỉ tạo ra cơ sở người dùng tương tác nhiều hơn mà còn cơ sở người dùng hài lòng hơn. Sẽ thật tuyệt khi tưởng tượng về một giải Oscar Phim hay nhất trong đó vai trò chính là khán giả giúp đào tạo và phát triển cốt truyện hoặc một hạng mục hoàn toàn mới dành cho các bộ phim do cộng đồng tạo ra.
Tôi coi đó là việc tạo ra một danh mục nội dung mới thay vì thay thế những nội dung hiện có. Tương tự như cách điện thoại thông minh và Instagram cho phép mọi người trở thành nhiếp ảnh gia, sự tồn tại của những công nghệ mới này không loại bỏ công việc của nhiếp ảnh gia thực tế và trên thực tế, có thể khiến nhiều người đánh giá cao công việc của nhiếp ảnh gia hơn. Điều tương tự cũng xảy ra với các mô hình trang nhã: họ mở rộng từng danh mục trên bằng cách tạo ra một hình thức tương tác mới bằng cách tận dụng các công nghệ mới, trong trường hợp này là tiền điện tử hướng đến quyền sở hữu của người tiêu dùng và khả năng kết nối kinh tế.
Chúng tôi đã thấy hàng nghìn mẫu mới xuất hiện trong vài năm qua. Có thể sẽ có hàng triệu (nếu không muốn nói là nhiều hơn) mẫu xe mới sắp ra mắt trong vài năm tới và ít nhất một số mẫu xe nên cố gắng thu hút các bên liên quan theo những cách mới, từ tính cởi mở và khả năng tiếp cận cao hơn đến thử nghiệm các cơ cấu quyền sở hữu mới để có được ưu đãi. Những mô hình trang nhã là một lĩnh vực đặc biệt phù hợp với kiểu đổi mới này, nhưng chúng khó có thể là lĩnh vực cuối cùng.
