"Gần đây, hệ sinh thái Privasea đã tiếp tục đạt được tiến bộ sinh thái đáng kể. Sau khi nhận được một vòng tài trợ cổ phần tư nhân chiến lược mới trước đó, hệ sinh thái này đã đạt được quan hệ đối tác chiến lược với Zama và hai bên sẽ gắn bó lâu dài. Điều này không chỉ cho thấy Zama cam kết với các giải pháp kỹ thuật của Privasea, ghi nhận triển vọng phát triển lâu dài và định hướng tường thuật, đồng thời cũng là một tiến bộ quan trọng trong việc ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư trong lĩnh vực học máy."
Zama là một công ty công nghệ chuyên thúc đẩy ứng dụng công nghệ mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE) trong lĩnh vực blockchain và trí tuệ nhân tạo. Trong bốn năm qua, nó đã liên tục chuyển đổi FHE từ lý thuyết toán học trừu tượng thành mã thực sự có thể sử dụng được. khả năng áp dụng công nghệ FHE của các nhà phát triển. Gần đây, Zama đã huy động thành công 73 triệu USD trong vòng tài trợ Series A của mình, điều này càng khẳng định niềm tin của thị trường vào sức mạnh kỹ thuật và tiềm năng phát triển của Zama.
Hiện tại, Zama đã phát triển các thư viện và giải pháp FHE thân thiện với nhà phát triển, đồng thời tiếp tục tối ưu hóa hiệu suất FhEVM mà hãng ra mắt đã đạt được kết quả đáng chú ý về hợp đồng thông minh về quyền riêng tư cho các ứng dụng blockchain và đã hợp tác với nhiều dự án bao gồm các dự án tích hợp như Fhenix, Shiba Inu và Inco. , những sự hợp tác này đánh dấu những tiến bộ về tính thực tế của việc bảo vệ quyền riêng tư trong blockchain.
Trí tuệ nhân tạo, học máy, v.v. là những lĩnh vực tiềm năng mà Zama hy vọng sẽ thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi công nghệ FHE. Ví dụ, công cụ Concrete ML mà hãng đã ra mắt sẽ phục vụ các lĩnh vực công nghệ tiên tiến này để đạt được tiến bộ đáng kể hơn nữa trong lĩnh vực này. hướng, Zama gần đây đã đưa ra quan hệ đối tác chiến lược đã đạt được với Privasea và sự tích hợp kỹ thuật chuyên sâu đã được hình thành giữa họ. Dựa trên điều này, Zama sẽ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật lâu dài cho giải pháp FHEML của Privasea và Privasea cũng sẽ trở thành một mảnh ghép quan trọng để Zama áp dụng giải pháp FHE của mình trong các lĩnh vực AI và ML.
Thông qua sự hợp tác này, Privasea và Zama sẽ đóng một vai trò không thể thiếu trong hệ sinh thái của nhau và hai hệ sinh thái sẽ gắn bó lâu dài. Đồng thời, việc ký kết hợp tác này cũng báo trước bước đột phá mới trong việc ứng dụng công nghệ bảo vệ quyền riêng tư trong lĩnh vực học máy.
Tường thuật sinh thái Privasea
Privasea là một nền tảng điện toán bảo mật được điều khiển bởi AI+DePIN và sử dụng FHE làm giải pháp kỹ thuật. Privasea cam kết cung cấp một môi trường điện toán máy học và AI an toàn và bền vững. Chúng tôi thấy rằng trong lĩnh vực AI, bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư luôn là một thách thức lâu dài và phức tạp, đồng thời giải pháp FHE của Privasea có mức độ bảo mật và tuân thủ dữ liệu cao, đồng thời có thể tuân thủ các luật như Dữ liệu chung của EU Quy định về Quy định bảo vệ (GDPR).
Cốt lõi của mạng Privasea là một đường dẫn FHE mạnh mẽ dựa trên TFHE-RS và Concrete-ML và được tùy chỉnh đặc biệt cho nhu cầu của Privasea. Thành phần này cung cấp một pháo đài vững chắc để bảo mật dữ liệu, nhờ đó dữ liệu người dùng được mã hóa và bảo vệ trong toàn bộ quá trình điện toán và sẽ không bị rò rỉ ngay cả trong quá trình điện toán cộng tác. Vì vậy, chúng tôi thấy rằng Zama là một nguồn quan trọng của Privasea FHE và sự hỗ trợ của nó cho mạng lưới Privasea là lâu dài và liên tục.
Privasea không chỉ cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ và chức năng để truy cập các khả năng của mạng Privasea AI thông qua API của nó, cho phép họ tích hợp liền mạch các khả năng AI vào ứng dụng của mình đồng thời đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. Đồng thời, Privasea cũng ra mắt Privanetix, mạng DePIN lấy điện toán làm cốt lõi, tập hợp các tài nguyên máy tính phân tán để cho phép xử lý dữ liệu được mã hóa một cách an toàn và hiệu quả. Mỗi nút của mạng được trang bị một đường dẫn FHEML phù hợp, cho phép các nút phân tán thực hiện các phép tính học máy một cách hiệu quả mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm.
Mạng Privanetix được hỗ trợ bởi bộ hợp đồng thông minh của Privasea, đảm bảo rằng các nút điện toán trong mạng được theo dõi và khen thưởng chính xác. Hợp đồng thông minh cung cấp các ưu đãi cho người tham gia mạng trong khi vẫn duy trì tính minh bạch và công bằng, đồng thời là cơ sở kinh tế cho hoạt động bền vững của toàn bộ mạng.
Một ưu điểm khác của Privasea là khả năng hỗ trợ người dùng không cần nền tảng về mật mã hoặc lập trình để dễ dàng truy cập và khai thác mạng. Điều này không chỉ hạ thấp đáng kể ngưỡng sử dụng điện toán AI FHE tiên tiến, cho phép nhiều người dùng hơn tận hưởng sự tiện lợi do AI mang lại một cách an toàn mà còn mở rộng liền mạch bộ khả năng điện toán AI riêng tư này sang nhiều lĩnh vực khác nhau. Đồng thời, trong khi bảo vệ dữ liệu người dùng, mạng Privasea hỗ trợ kiểm tra tuân thủ và đáp ứng các quy định pháp lý quốc gia khác nhau bao gồm luật chống rửa tiền. Giải pháp điện toán ngoài chuỗi này không chỉ đảm bảo bảo mật dữ liệu mà còn đảm bảo rằng hoạt động của mạng có thể được xem xét khi cần thiết, cung cấp cho người dùng một môi trường điện toán an toàn và đáng tin cậy.
Dựa trên điều này, Privasea có thể được tích hợp cao với nhiều tình huống yêu cầu phân tích xác minh và tính toán để bảo vệ dữ liệu. Các tình huống tiềm năng bao gồm sinh trắc học, chăm sóc y tế, tài chính, điện toán dữ liệu đám mây an toàn, hệ thống bỏ phiếu ẩn danh, v.v.
Chúng tôi thấy rằng Privasea đang thúc đẩy việc áp dụng các giải pháp FHE trên quy mô lớn, đồng thời tạo động lực để công nghệ AI được tích hợp sâu với nhiều kịch bản khác nhau và được áp dụng rộng rãi trên tiền đề đảm bảo an toàn dữ liệu và tuân thủ các quy định về hệ sinh thái dữ liệu này. cũng được kỳ vọng sẽ trở thành Nhà cung cấp giá trị mới trong thị trường ứng dụng nghìn tỷ đô la.
“Hành trình hai chiều” của Privasea và Zama
Hiện tại, sự hợp tác giữa Privasea và Zama đã đạt được tiến bộ đáng kể. Cốt lõi của sự hợp tác giữa hai bên nằm ở việc tích hợp thuật toán. Privasea hiện không chỉ hỗ trợ các giải pháp TFHE chính thống mà còn tích hợp thư viện TFHE-rs tiên tiến của Zama vào mạng riêng của mình để cải thiện quyền riêng tư và bảo mật cho các hoạt động AI. Đồng thời, Privasea sẽ hợp tác chặt chẽ với nhóm kỹ thuật của Zama để đảm bảo rằng giải pháp TFHE có thể được tích hợp liền mạch vào cơ sở hạ tầng của Privasea bằng cách tiến hành kiểm tra mức độ căng thẳng và kiểm tra bảo mật trên mạng thử nghiệm, cả hai bên sẽ cùng nhau đảm bảo sự ổn định và bảo mật của công nghệ. hội nhập.
Ngoài việc tích hợp hệ thống, Privasea và Zama sẽ cùng nhau khám phá và phát triển các tính năng mới nổi như mô hình then chốt toàn cầu của ZAMA để đặt nền tảng cho việc triển khai trong tương lai. Đồng thời, Privasea cũng sẽ phát triển một loạt ứng dụng AI bảo vệ quyền riêng tư dựa trên nền tảng ZAMA-ConcreteML. Các ứng dụng này bao gồm các lĩnh vực chính như sinh trắc học, nhận dạng hình ảnh y tế và phân tích dữ liệu tài chính, đồng thời có kế hoạch tiến hành thử nghiệm ứng dụng trên. mạng riêng của nó. Thông qua các trường hợp ứng dụng cụ thể này, Privasea và Zama có thể chuyển đổi lý thuyết thành giá trị thực tế cho người dùng, đồng thời xác minh tính hiệu quả của công nghệ mã hóa trong môi trường thực tế.
Ngoài ra, Privasea và Zama cũng có kế hoạch thiết lập một nền tảng chia sẻ kiến thức thông qua các hội thảo và hội thảo kỹ thuật thường xuyên nhằm thúc đẩy trao đổi công nghệ, ý tưởng và các phương pháp hay nhất. Ngoài một loạt hợp tác kỹ thuật, cả hai còn có kế hoạch tiến hành hợp tác sâu ở cấp độ thị trường, như chiến lược mở rộng thị trường, quảng bá sản phẩm chung, v.v.
Vì vậy, về tổng thể, Privasea sẽ tăng cường quyền riêng tư và bảo mật cho các hoạt động AI bằng cách tích hợp thư viện TFHE-rs của Zama vào mạng của mình. Sự tích hợp mới này sẽ đồng hành cùng sự phát triển của hệ sinh thái Privasea. Privasea, với tư cách là một hệ sinh thái đã áp dụng công nghệ FHE cho AI, ML và các lĩnh vực khác, dự kiến sẽ cung cấp hỗ trợ lâu dài cho bố cục AI của Zama và cung cấp hỗ trợ quan trọng về tài nguyên máy tính cần thiết cho các giải pháp FHE. Đây là điều mà các đối tác khác của Zama không thể làm được. đưa cho. Trên cơ sở đó, Privasea được kỳ vọng sẽ trở thành mảnh ghép quan trọng để Zama áp dụng giải pháp FHE của mình trong lĩnh vực AI và ML.
Trên thực tế, tầm nhìn sinh thái của Privasea và Zama là nhất quán. Một mặt, cả hai đều đang thúc đẩy việc áp dụng công nghệ FHE trong các lĩnh vực khác nhau. Đồng thời, cả hai bên cũng là những người hâm mộ AI, ML và các lĩnh vực hợp tác khác. cũng được coi là Làm là “vội vàng hai chiều”.
Hồ sơ Web3 mới của Zama
Tầm nhìn sinh thái của Zama là xây dựng một mạng HTTPZ được mã hóa đầu cuối ("Z" có nghĩa là "Không tin cậy", không tin cậy). Vì mục đích này, một mặt, nó cung cấp hệ sinh thái công cụ FHE nguồn mở cho Web2 và Web3. thông qua việc xây dựng nhiều sản phẩm nguồn mở giúp các nhà phát triển sử dụng FHE dễ dàng hơn cho các trường hợp sử dụng khác nhau trong các lĩnh vực như blockchain và trí tuệ nhân tạo.
Mặt khác, nó đang xây dựng một framework Web3 mới để hiện thực hóa tầm nhìn của mình tốt hơn.
Chúng tôi thấy rằng Zama hiện đã thiết lập quan hệ hợp tác với các cơ sở Web3 theo ba hướng khác nhau nhưng với FHE là công nghệ cốt lõi, bao gồm Inco, Fhenix và Privasea, để mở rộng hơn nữa các giải pháp công nghệ FHE của mình. Trong số đó, Inco đại diện cho hướng Lớp 1 của khung Zama, Fhenix đại diện cho hướng Lớp 2 và Privasea đóng vai trò là hướng cơ sở Depin AI.
Dựa trên khung mã nguồn mở của Zama, công nghệ FHE dự kiến sẽ mở rộng chuyên sâu sang nhiều lĩnh vực hơn và xây dựng hàng loạt sản phẩm sáng tạo và mới nổi có thể giải quyết các vấn đề thực tế, từ đó nâng cao tính riêng tư của thế giới Web3 và hợp tác với các đối tác sinh thái của mình để cải thiện dữ liệu trực tuyến Thiết lập một tiêu chuẩn mới về quyền riêng tư.
Nguồn thông tin:
https://www.privasea.ai/blog-posts/transforming-ai-with-fhe
IOS
Android