Tác giả gốc:AVC

Biên soạn gốc: Deep Chao TechFlow

Trong bài viết này, người đồng sáng lập USV AVC thảo luận về cách Web3 và trí tuệ nhân tạo đang xác định lại quyền sở hữu dữ liệu và mô hình kinh doanh. Ngày nay, dữ liệu cá nhân được các công ty công nghệ lớn sử dụng và Web3 đang thay đổi cục diện đó. Bài viết này sẽ giới thiệu Minting là mô hình kinh doanh gốc của Web3 và tác động có thể có của nó đối với lĩnh vực AI. Hãy cùng khám phá tiềm năng của xu hướng mới này.

Tất cả chúng ta đều đã thấy những quảng cáo khiến bạn nhìn vào chúng và nghĩ: Làm sao họ biết tôi đang tìm kiếm sản phẩm đó trên thị trường? Câu trả lời là các mô hình AI/ML được đào tạo bởi các công ty công nghệ lớn dựa trên dữ liệu cá nhân của chúng ta cực kỳ chính xác và mạnh mẽ.

Có hai câu hỏi ở đây:

• Đầu tiên là “dữ liệu” họ sử dụng để đào tạo mô hình của họ thực sự thuộc về chúng tôi, nhưng trong hai thập kỷ qua, chúng tôi đã cung cấp dữ liệu đó cho các công ty công nghệ lớn.

• Thứ hai là mặc dù những mô hình này được đào tạo dựa trên dữ liệu của chúng tôi nhưng chúng thuộc về các công ty công nghệ lớn.

Mọi chuyện không nhất thiết phải diễn ra theo cách này và tôi chắc chắn rằng nó sẽ không kéo dài lâu.

Web3 sẽ trợ giúp, hãy để tôi giải thích những gì có thể.

Nếu bạn truy cập zora.co, bạn sẽ tìm thấy một phần mềm xã hội có cảm giác giống như Tumblr, Instagram, Facebook, v.v. Bạn có thể duyệt và chọn thích những gì bạn nhìn thấy. Nhưng có một sự khác biệt, Thích được gọi là đúc trên Zora. Bạn không chỉ nói với người sáng tạo rằng bạn thích tác phẩm của họ mà còn đưa cho họ một khoản tiền nhỏ và sở hữu một bản sao của tác phẩm.

Sự khác biệt ở đây là bạn sở hữu một trong những món đồ bạn yêu thích và trả một ít tiền cho nó. Nếu một người sáng tạo có hàng nghìn người làm những việc bạn làm (truyền), điều này không phải là hiếm trên Zora, thì họ có thể kiếm được thu nhập khá tốt từ công việc của mình.

Mặt khác, các nhà sưu tập đang xây dựng bộ dữ liệu của riêng họ. Các bộ dữ liệu được lưu trữ trên blockchain và thuộc về chúng.

Bước tiếp theo rõ ràng là các công ty như Zora sẽ cung cấp cho các nhà sưu tập khả năng đào tạo người mẫu trên bộ sưu tập của họ. Điều này biến bộ sưu tập của họ thành một tập dữ liệu huấn luyện. Nhưng điểm khác biệt là người thu thập sở hữu tập dữ liệu huấn luyện. Thay vì tập dữ liệu huấn luyện thuộc sở hữu của Zora.

Chúng ta sẽ sớm có các mô hình AI/ML nguồn mở có thể chạy trên điện thoại di động. Đây sẽ là các mô hình của chúng tôi và chúng tôi có thể đào tạo chúng trên tập dữ liệu của mình.

Dưới đây là ảnh chụp màn hình ví Ethereum của tôi được kết nối với blog này. Bạn có thể xem một số giao dịch sưu tập trên blog này trong một hoặc hai tuần qua.

Vậy chuyện gì đang xảy ra ở đây?

• Nhà văn được trả tiền cho công việc của họ

• Người đọc xây dựng bộ dữ liệu họ sở hữu trên chuỗi chứ không phải trên Facebook

Bước tiếp theo là chúng tôi có các mô hình nguồn mở của riêng mình mà chúng tôi đào tạo trên các bộ sưu tập mà chúng tôi đang xây dựng.

Những mô hình nguồn mở này sẽ giúp chúng ta viết, tìm nội dung mới để đọc và hơn thế nữa. Nó có thể truyền cảm hứng cho chúng ta thành lập một công ty mới, đầu tư vào một công ty mới, nghe một bài hát mới và làm nhiều việc khác mà chúng ta muốn làm.

Quay lại lời của Chris Dixon (Đối tác chung tại A16Z) trong bài viết ngày hôm qua: Về lâu dài, chúng ta vẫn cần thiết lập hợp đồng kinh tế giữa hệ thống trí tuệ nhân tạo và nhà cung cấp nội dung. Trí tuệ nhân tạo luôn cần dữ liệu mới để theo kịp thời đại. Thế giới không ngừng phát triển: thị hiếu thay đổi, thể loại mới đang xuất hiện, những thứ mới đang được phát minh. Sẽ có những chủ đề mới để mô tả và thể hiện. Những người cung cấp nội dung cho hệ thống AI cần được trả thù lao.

Đối với các nhà văn, độc giả, nhà sưu tập, người sáng tạo, tất cả mọi người, luôn có con đường phía trước.

Nó bắt đầu với việc chúng ta sở hữu tác phẩm của mình và cho phép người khác lấy tác phẩm của chúng ta với một khoản phí.

Điều khiến tôi lạc quan về điều này là đây không chỉ là lời nói suông và giấc mơ. Nó xảy ra ngay tại đây trên blog này. Những công cụ chúng ta cần để thay đổi cách thế giới vận hành đã có sẵn, chúng ta chỉ cần bắt đầu sử dụng chúng.