Được viết nhân dịp phát hành GPT4: Mở không gian tưởng tượng, Web3 có thể đẩy nhanh cuộc cách mạng năng suất như thế nào?

星球君的朋友们

Odaily资深作者

2023-03-15 05:13

Bài viết này có khoảng 5615 từ, đọc toàn bộ bài viết mất khoảng 9 phút

Khám phá khả năng vô hạn của sự kết hợp giữa Web3 và AI

tiêu đề cấp đầu tiên

Điểm cốt lõi, TL; DR

1. AIGC sẽ là công nghệ hỗ trợ quan trọng nhất để cải thiện năng suất xã hội tổng thể trong thế kỷ 21. Bản chất của Web3 là cải cách mối quan hệ sản xuất và trả lại quyền sở hữu tài sản dữ liệu cho người dùng, điều này có liên quan mật thiết đến cuộc cách mạng AI.

Trong thời đại Web2, một lượng lớn dữ liệu nằm trong tay những gã khổng lồ Internet và người dùng chỉ có thể trở thành người tiêu dùng dữ liệu chứ không thể nắm được quyền sở hữu dữ liệu. Trong kỷ nguyên Web3, công nghệ chuỗi khối biến dữ liệu thành tài sản được mã hóa, bảo mật và có thể theo dõi, đồng thời quyền sở hữu dữ liệu sẽ được trả lại cho người dùng.

Sự thay đổi này rất quan trọng đối với cuộc cách mạng AI, vì dữ liệu là động lực cốt lõi của AI và các mô hình AI yêu cầu một lượng lớn dữ liệu để đào tạo và tối ưu hóa. Web3 cho phép người dùng làm chủ quyền sở hữu dữ liệu của mình, kiểm soát tốt hơn dữ liệu của chính họ và cung cấp dữ liệu đa dạng và toàn diện hơn cho các mô hình AI, từ đó thúc đẩy sự phát triển của AI.

2. Một làn sóng các tiện ích AI đang nổi lên, nhưng chúng đang phải đối mặt với nhiều điểm khó khăn và Web3 cung cấp một giải pháp rất tốt.

Tiện ích AI đề cập đến các ứng dụng AI nhỏ, chuyên dụng, chẳng hạn như công cụ phân tích văn bản và công cụ nhận dạng hình ảnh. Khi OpenAI mở giao diện API của ChatGPT, một số lượng lớn tiện ích AI bắt đầu xuất hiện. Tuy nhiên, các tiện ích AI vẫn đang phải đối mặt với nhiều vấn đề khó khăn, bao gồm các vấn đề kỹ thuật, cũng như khó khăn trên thị trường và thậm chí cả vốn hóa. Web3 có thể cung cấp giải pháp cho những vấn đề này.

3. Từ góc độ đầu tư, trọng tâm hiện tại là Web3 như một giao thức dịch vụ để trao quyền và tăng tốc các công cụ gốc mới do cuộc cách mạng năng suất mang lại.

Hiện tại, nhiều ứng dụng hoặc tường thuật trên thị trường vẫn còn: 1. Sử dụng AI để tạo hình ảnh NFT chỉ bằng một cú nhấp chuột, sau đó liên tục làm phong phú thêm cấu trúc cảnh của Metaverse; 2. Chế độ X để kiếm tiền, chẳng hạn như cung cấp chatgpt với sửa lỗi và phản hồi, để đạt được Đối với việc đào tạo dữ liệu, các mã thông báo tương ứng sẽ thu được. Các ứng dụng này vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng với sự phát triển và phổ biến không ngừng của công nghệ, vẫn còn nhiều kịch bản ứng dụng có thể được khám phá và áp dụng trong tương lai.

Chúng tôi tin rằng ở giai đoạn hiện tại, đầu tư vào các giao thức dịch vụ Web3 tốt hơn là đầu tư vào các sản phẩm công cụ toC cụ thể, đặc biệt là các giao thức dịch vụ cho các công cụ mới và các cuộc cách mạng mới, hơn là các cuộc tấn công ma cà rồng kém hiệu quả vào mạng xã hội Web2.

tiêu đề cấp đầu tiên

1. Giới thiệu

Với sự phát triển không ngừng của xã hội loài người, các cuộc cách mạng năng suất khác nhau tiếp tục xuất hiện, thúc đẩy sự tiến bộ và phát triển của xã hội. Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đã mang đến một cuộc cách mạng chưa từng có, đó là cuộc cách mạng năng suất bao trùm hầu hết các lĩnh vực của xã hội loài người. Việc ứng dụng rộng rãi công nghệ AI không chỉ giúp cải thiện đáng kể hiệu quả và chất lượng sản xuất mà còn mang lại nhiều ứng dụng và mô hình kinh doanh sáng tạo khác nhau. Tuy nhiên, cuộc cách mạng AI cũng đang đối mặt với nhiều vấn đề và thách thức, một trong những vấn đề quan trọng nhất là làm thế nào để nhanh chóng thúc đẩy và triển khai các công nghệ AI này để chúng trở thành một phần của năng suất và mang lại những lợi ích hữu hình.

Để đạt được điều này, chúng ta cần tìm một nhà cung cấp dịch vụ mới để thúc đẩy ứng dụng và đổi mới nhanh chóng của công nghệ AI và công nghệ Web3 là một lựa chọn rất tốt. Công nghệ Web3 không chỉ cung cấp một môi trường mạng an toàn và tự trị hơn mà còn cho phép các ứng dụng mở và phi tập trung hơn, cung cấp nhiều kịch bản và mô hình kinh doanh hơn, đồng thời cho phép công nghệ AI phục vụ tốt hơn mọi khía cạnh của xã hội loài người.

tiêu đề cấp đầu tiên

2. Các cuộc cách mạng năng suất trong quá khứ và hiện nay

Các cuộc cách mạng năng suất trong quá khứ có thể bắt nguồn từ cuộc Cách mạng Công nghiệp vào thế kỷ 18, đây là một thay đổi lớn trong lịch sử loài người. Trước đó, phương thức sản xuất của xã hội loài người chủ yếu là lao động thủ công và sản xuất nông nghiệp, hiệu quả sản xuất rất thấp. Cuộc cách mạng công nghiệp đã cải thiện đáng kể hiệu quả sản xuất và năng lực sản xuất thông qua sản xuất cơ giới hóa, sản xuất hàng loạt và tổ chức nhà máy. Sự biến đổi này đã làm thay đổi hoàn toàn bộ mặt xã hội loài người và đặt nền móng cho xã hội công nghiệp hóa hiện đại.

Sau cuộc cách mạng công nghiệp, đã có một loạt các cuộc cách mạng năng suất như cuộc cách mạng điện và cuộc cách mạng thông tin. Cuộc cách mạng điện chủ yếu thông qua việc ứng dụng rộng rãi năng lượng điện và phát triển thiết bị điện khí hóa, giúp cơ giới hóa và tự động hóa hơn nữa phương thức sản xuất và nâng cao hơn nữa hiệu quả sản xuất. Cuộc cách mạng thông tin chủ yếu thông qua ứng dụng công nghệ máy tính, thúc đẩy phổ biến công nghệ sản xuất thông tin, Internet và truyền thông di động, giúp cho việc thu nhận và truyền tải thông tin thuận tiện và nhanh chóng hơn.

Những cuộc cách mạng về năng suất này không chỉ thúc đẩy sự tiến bộ và phát triển của xã hội loài người mà còn mang lại động lực to lớn cho sự phát triển kinh tế và thay đổi xã hội. Mỗi cuộc cách mạng năng suất là một tiến bộ lịch sử mang lại những cơ hội và thách thức mới.

Vậy cuộc cách mạng AI và cuộc cách mạng năng suất có thể xảy ra trong tương lai sẽ khác với quá khứ như thế nào?

tiêu đề cấp đầu tiên

3. Web3 và AI: Sự kết hợp của hai lực lượng cách mạng

Web3, còn được gọi là Web phân tán, sử dụng các công nghệ chuỗi khối và phi tập trung để phân phối dữ liệu và ứng dụng trên nhiều nút, tạo ra một mạng an toàn, minh bạch và phi tập trung hơn. Sứ mệnh của Web3 là mang lại một Internet công bằng và cởi mở hơn, mang đến cho người dùng nhiều quyền kiểm soát dữ liệu và giá trị tài sản hơn.

Gus, một nhà nghiên cứu tại Hiệp hội Blockchain của Đại học Thanh Hoa, tin rằng với tư cách là một sự đổi mới mang tính lật đổ, AI đã giải phóng năng suất và Web3 đã cải tổ quan hệ sản xuất, cho phép quyền sở hữu tài sản dữ liệu trở lại với người dùng, từ đó thay đổi quan hệ sản xuất, vì vậy sự kết hợp của hai là đầy hứa hẹn.

Trước hết, từ góc độ thiết kế cấp cao nhất, AI có thể giúp Web3 đạt được sự phân cấp và quyền tự chủ tốt hơn. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để tự động hóa việc thực thi và ra quyết định đối với các hợp đồng và DAO, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của Web3. Đồng thời, công nghệ Web3 có thể cung cấp cho AI một cơ sở hạ tầng an toàn, minh bạch và phi tập trung hơn, giúp việc học và ra quyết định của AI trở nên công bằng và đáng tin cậy hơn.

Thứ hai, sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể mang lại nhiều ứng dụng và dịch vụ thông minh và cá nhân hóa hơn cho người dùng. Ví dụ: hệ thống quản lý danh tính phi tập trung dựa trên Web3 có thể cung cấp cho AI dữ liệu chính xác và an toàn hơn, đồng thời cung cấp cho người dùng các dịch vụ xác thực danh tính thuận tiện và an toàn hơn. Đồng thời, AI có thể cung cấp cho người dùng các đề xuất và dịch vụ được cá nhân hóa dựa trên sở thích và thói quen hành vi của họ.

Cuối cùng, liên quan đến các kịch bản kết hợp cụ thể của Web3 và AI, tiếng nói trên thị trường thường tập trung vào việc sử dụng các khả năng tổng quát của AI để trao quyền cho các kịch bản metaverse. Ví dụ: sử dụng công cụ AI để tạo các ảnh nhỏ (được kết nối với hành trình giữa chừng hoặc khuếch tán ổn định, v.v. đằng sau nó) để tạo NFT như ảnh, văn bản, video và hình ảnh tác vụ chỉ bằng một cú nhấp chuột, sau đó đặt chúng vào trò chơi và siêu dữ liệu cảnh cho Sản xuất tùy chỉnh. Hoặc sử dụng AI để tự động tạo câu hỏi nhằm ngăn chặn các cuộc tấn công của robot/sybil gian lận.Ví dụ: readon sử dụng chatgpt để tự động tạo câu hỏi nhỏ để ngăn người dùng quẹt xu.

tiêu đề cấp đầu tiên

4. Từ góc độ thị trường, điểm yếu của các tiện ích AI

Chúng ta đã thấy rằng trong khoảng thời gian gần đây (đầu tháng 3 năm 2023), sau khi OpenAI mở giao diện ChatGPT mới nhất, một số lượng lớn các tiện ích AI đã xuất hiện trên thị trường. Theo thống kê chưa đầy đủ của Gus, một nhà nghiên cứu tại Hiệp hội chuỗi khối Tsinghua, trong vòng một tuần sau khi OpenAI mở giao diện ChatGPT mới nhất, hơn 1.200 tiện ích AI đã xuất hiện trên thị trường, bao gồm nhiều quy trình công việc khác nhau, bao gồm nhưng không giới hạn ở: đào tạo liên quan đến lập trình mô hình, phát triển mã; các công cụ xử lý văn bản, chẳng hạn như hỗ trợ dịch thuật, tóm tắt PDF (chatpdt), tạo excel tự động (chatexcel); ngoài ra, còn có nhiều tiện ích thú vị, chẳng hạn như Trình tạo bản sao Xiaohongshu, Trình tạo hàng ngày hàng tuần, v.v.

Khi OpenAI chính thức khai trương GPT 4 vào giữa tháng 3 năm 2023, giúp cải thiện hơn nữa hiệu quả sản xuất (xem hình), chúng tôi hy vọng làn sóng khởi động tiện ích AI này sẽ tiếp tục xuất hiện và bộc lộ các đặc điểm đa phương thức và đa nền tảng của lĩnh vực này. Đa phương thức có nghĩa là các tiện ích AI có thể xử lý nhiều loại dữ liệu cùng một lúc, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm thanh, v.v., để đạt được phân tích và ứng dụng toàn diện và chính xác hơn. Liên miền có nghĩa là các tiện ích AI có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như chăm sóc y tế, tài chính, giáo dục, v.v., để đạt được phạm vi ứng dụng rộng hơn.

Không còn nghi ngờ gì nữa, dựa trên mô hình LLM được tạo sẵn, những tiện ích AI này có thể giúp chúng tôi cải thiện hiệu quả công việc, giảm chi phí, tối ưu hóa việc ra quyết định và thậm chí cải thiện chất lượng cuộc sống của chúng tôi.

Tuy nhiên, có rất nhiều thách thức trong quá trình phát triển các tiện ích này và ở đây chúng tôi chủ yếu tập trung vào khía cạnh thị trường. Mô hình kinh doanh của những tiện ích này thường tương đối đơn giản, chủ yếu dựa vào đăng ký hoặc bán hàng để kiếm lợi nhuận. Về mô hình kinh doanh của các tiện ích AI, kết quả khảo sát cho thấy mô hình kinh doanh chính của các tiện ích này là tính phí đăng ký 5 đô la mỗi tháng (chẳng hạn như ChatPDF). Ưu điểm của mô hình này là giá thành tương đối thấp, dễ được người dùng chấp nhận và cũng có thể mang lại thu nhập ổn định cho các nhà phát triển. Tuy nhiên, mô hình này cũng có một số vấn đề.

Trước hết, mô hình thu phí thuê bao đã trở nên rất phổ biến trên thị trường khiến thị trường cạnh tranh khốc liệt, các nhà phát triển cần liên tục tối ưu giá và chức năng để thu hút thêm người dùng. Điều này cũng sẽ khiến một số công cụ nhỏ chỉ cung cấp các chức năng cơ bản, không thể cung cấp các dịch vụ cao cấp hơn và khó làm nổi bật lợi thế cạnh tranh của chính mình.

Thứ hai, việc tiếp thị các tiện ích AI cũng đang đối mặt với những thách thức. Về tiếp thị, các nhà phát triển phụ thuộc quá nhiều vào ảnh hưởng cá nhân trên mạng xã hội và thiếu các chiến lược tiếp thị thực sự, dẫn đến chi phí thu hút khách hàng ngày càng cao. Trong trường hợp cạnh tranh thị trường khốc liệt như vậy, chỉ dựa vào ảnh hưởng cá nhân là không đủ để thu hút nhiều người dùng hơn.

Cuối cùng, các tiện ích AI cũng ít tường thuật, thiếu câu chuyện hấp dẫn và hình ảnh thương hiệu hấp dẫn. Điều này khiến người dùng khó thiết lập cảm giác đồng nhất với tiện ích và cũng khiến hiệu ứng thương hiệu của tiện ích trên thị trường kém, khó mở rộng thị phần.

tiêu đề cấp đầu tiên

5. Web3 sẽ đẩy nhanh cuộc cách mạng năng suất như thế nào

Từ góc độ thị trường, đối với cuộc cách mạng AIGC, việc sử dụng Web3 có thể tăng tốc GTM, khởi động nguội và thậm chí vốn hóa nhanh chóng của các tiện ích và sản phẩm nhỏ này. Các nhà phát triển có thể giúp các công ty nhỏ và các nhà phát triển cá nhân huy động vốn nhanh chóng thông qua các sàn giao dịch phi tập trung và nền tảng huy động vốn từ cộng đồng, giúp hạ thấp ngưỡng tài chính và đẩy nhanh quá trình ra mắt sản phẩm.

Ngoài ra, người dùng có thể tận hưởng hầu hết giá trị của họ trong tài sản dữ liệu cách mạng năng suất. Web3 áp dụng mô hình phi tập trung và nhận ra việc lưu trữ phi tập trung và quyền sở hữu tài sản dữ liệu thông qua công nghệ chuỗi khối. Điều này cho phép người dùng sở hữu dữ liệu của riêng họ, thay vì để nó trong tay các công ty công nghệ lớn như trong kỷ nguyên Web2.

Đồng thời, có thể sử dụng DAO và biểu quyết ảnh chụp nhanh. Người dùng có thể đưa ra nhu cầu của riêng họ hoặc bỏ phiếu cho các tiện ích yêu thích của họ để định lượng nhu cầu của họ. Các cơ chế này cho phép người dùng tham gia tích cực hơn vào việc phát triển và cải tiến sản phẩm, nâng cao sự hài lòng và gắn bó của người dùng.

Từ quan điểm kỹ thuật, bản chất phi tập trung và phân tán của Web3 hỗ trợ tốt hơn cho các tiện ích AI. Trong hệ sinh thái Web3, tất cả dữ liệu và ứng dụng được lưu trữ trên mạng chuỗi khối phi tập trung và những dữ liệu này là mở, minh bạch và không thể giả mạo. Kiến trúc dữ liệu này giúp các tiện ích AI dễ dàng thu thập, chia sẻ và quản lý dữ liệu hơn trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Ngoài ra, chức năng hợp đồng thông minh của Web3 cũng có thể cung cấp các cơ chế giao dịch, hợp tác và quản trị linh hoạt và hiệu quả hơn cho các tiện ích AI, giúp việc ứng dụng và quản lý các tiện ích AI trở nên thuận tiện và hiệu quả hơn.

Những tính năng này giúp cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của các tiện ích AI. Sử dụng các công nghệ điện toán, lưu trữ và truyền thông phân tán, Web3 có thể cung cấp cho các tiện ích AI một môi trường truyền thông và điện toán hiệu quả, đáng tin cậy và an toàn hơn. Ví dụ: hệ thống tệp phân tán IPFS của Web3 có thể cung cấp cho các tiện ích AI các dịch vụ lưu trữ và chia sẻ dữ liệu nhanh hơn, đáng tin cậy và phi tập trung hơn, giúp giảm độ trễ và mất dữ liệu. Giao thức liên lạc P2P của Web3 cũng có thể cung cấp cho các tiện ích AI các dịch vụ liên lạc phi tập trung, đáng tin cậy và nhanh hơn, đồng thời hỗ trợ tương tác và cộng tác trong thời gian thực giữa các tiện ích AI.

Một lần nữa, đây là một cơ hội hiếm có cho Web3.

tiêu đề cấp đầu tiên

6. Các ứng dụng tiêu biểu của cuộc cách mạng tăng tốc năng suất Web3

Như đã đề cập trước đó, chúng tôi nhận thấy rằng nhiều ứng dụng hoặc tường thuật hiện có trên thị trường vẫn đang bị mắc kẹt trong:

1. Sử dụng AI để tạo NFT hình ảnh chỉ bằng một cú nhấp chuột, sau đó liên tục làm phong phú thêm cấu trúc cảnh của Metaverse;

2. Chế độ X để kiếm tiền, chẳng hạn như cung cấp sửa lỗi và phản hồi cho chatgpt để đạt được đào tạo dữ liệu và nhận được mã thông báo tương ứng.

Các ứng dụng này vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng với sự phát triển và phổ biến không ngừng của công nghệ, vẫn còn nhiều kịch bản ứng dụng có thể được khám phá và áp dụng trong tương lai.

Bài báo "Đổi mới lớp ứng dụng Web3 dưới làn sóng AIGC" của Foresight Ventures đã đề cập đến một ví dụ về việc sử dụng giao thức dịch vụ Web3 để cố gắng đạt được mục tiêu này. Sau đây chúng tôi xin giới thiệu sơ lược về sản phẩm của nhóm Đại học Thanh Hoa và MIT, Giao thức Tie. Là một giao thức dịch vụ Web3 dành cho các công nghệ đổi mới đột phá như AI, Giao thức Tie được định vị là một giao thức Web3 dành cho các công nghệ đổi mới đột phá. Mục tiêu của nó là khám phá các kịch bản ứng dụng gốc Web3 mới, thay vì chỉ chiếm lĩnh các kịch bản đã có của Web2. Do đó cung cấp ROI và giá trị cao hơn. Ở một mức độ nào đó, vị trí của Giao thức Tie có thể được coi là "Apple Store hoặc WeChat Mini Program Mall cho các ứng dụng gốc Web3".

Là cầu nối, tầm nhìn của nó là liên kết và tăng tốc mọi cuộc cách mạng năng suất với Web3. Lấy cuộc cách mạng AIGC làm ví dụ, giải pháp của Tie Protocol cho các điểm khó khăn của một số lượng lớn các tiện ích AI trên thị trường được đề cập trong bài viết này là:

Trước hết, nó cung cấp cho các nhà phát triển khả năng triển khai ma trận NFT, SDK AI và các thành phần cơ bản khác chỉ bằng một cú nhấp chuột để giúp họ phát triển và triển khai các công cụ và sản phẩm AI nhanh chóng và dễ dàng hơn, từ đó đẩy nhanh quá trình GTM và vốn hóa của họ.

Thứ hai, kiến trúc phi tập trung của Giao thức Tie đảm bảo quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu người dùng, cho phép người dùng kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của chính họ và tận hưởng hầu hết giá trị của họ trong cuộc cách mạng năng suất. Người dùng có thể lấy, quản lý và trao đổi tài sản dữ liệu của riêng họ thông qua nền tảng Giao thức Tie và có thể tham gia bỏ phiếu, tương tác và quản trị thông qua cộng đồng DAO để người dùng có thể tham gia sâu hơn và thú vị hơn.

tiêu đề cấp đầu tiên