สัมภาษณ์ Bill หัวหน้าฝ่าย AI ของ Bitget: ในยุคการซื้อขาย AI เรายังห่างไกลจาก "การทำเงินแบบสบาย ๆ" อีกไกลแค่ไหน?

ผู้เขียนต้นฉบับ: Frank, PANews

กุ้งตัวเล็กตัวหนึ่งได้สร้างความปั่นป่วนให้กับแวดวงเทคโนโลยีทั้งหมด การปรากฏตัวของ OpenClaw ทำให้ทุกคนตื่นเต้นอย่างมาก บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลทั่วไป AI สามารถได้รับสิทธิ์ในการดำเนินการ ช่วยคุณรับอีเมล เขียนโค้ด และแม้แต่ดำเนินการบัญชีซื้อขาย กรณีศึกษาที่แพร่หลายบนอินเทอร์เน็ตอธิบายอย่างลึกลับว่า: "คุณอาจไม่ต้องทำงานอีกต่อไป" แต่เมื่อติดตั้งจริงแล้ว คนส่วนใหญ่พบว่าสิ่งต่าง ๆ ไม่เป็นเช่นนั้น

ในด้านการซื้อขายคริปโต ความแตกต่างของอุณหภูมิจากความคลั่งไคล้สู่ความเยือกเย็นนี้ชัดเจนเป็นพิเศษ ในช่วงสองปีที่ผ่านมา เกือบทุกแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนได้เปิดตัว "AI Agent" ของตัวเอง แต่ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในขั้นตอนของการช่วยเหลือการแชท คุณถามมันหนึ่งประโยค มันเขียนการวิเคราะห์ยาว ๆ ให้คุณ แค่นั้นเอง การปรากฏตัวของ OpenClaw ดูเหมือนจะเปิดกล่องแพนโดร่า ทำให้ทุกคนเห็นความเป็นไปได้ที่ AI จะ "ทำ" ไม่ใช่แค่ "พูด"

แต่นี่กลับทำให้เกิดความท้าทายใหม่ ดร. Bill หัวหน้าฝ่าย Bitget AI ซึ่งเป็นผู้นำทีมในการสำรวจแนวหน้า AI Trading มีประสบการณ์ลึกซึ้งในเรื่องนี้ PANews ได้สัมภาษณ์เชิงลึกกับ Bill เกี่ยวกับเรื่องนี้ ก่อนเข้าร่วม Bitget Bill เคยดำรงตำแหน่งระดับสูงในบริษัทอินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยีชั้นนำหลายแห่ง เป็นผู้นำการนำอัลกอริธึมหลักและแพลตฟอร์ม AI หลายแห่งไปใช้ในระดับใหญ่ และได้ตีพิมพ์เอกสารการประชุมระดับนานาชาติชั้นนำหลายสิบฉบับและสิทธิบัตรหลายสิบรายการ

ปัจจุบัน ในฐานะผู้รับผิดชอบหลักในการวางแผนกลยุทธ์ Bitget AI และการวิจัยและพัฒนาระบบการซื้อขายอัจฉริยะ เขามุ่งมั่นที่จะส่งเสริมการผสมผสานอย่างลึกซึ้งระหว่าง AI กับสถานการณ์การซื้อขายสินทรัพย์คริปโต เมื่อเผชิญกับกระแส Agent ในปัจจุบัน การตัดสินของผู้นำผู้เชี่ยวชาญคนนี้เยือกเย็นอย่างยิ่ง: "คนทั่วไปส่วนใหญ่ไม่คุ้นเคยกับการเป็นผู้จัดการ ทันใดนั้นได้รับลูกน้อง AI 10 คน วิธีการสั่งการ แบ่งงาน และประเมินผล นั่นคือศิลปะในตัวของมันเอง"

ความกระตือรือร้นจะจางหายไปในที่สุด แต่ความสามารถได้ถูกมองเห็นแล้ว ปัญหาที่แท้จริงกลายเป็น: ใครสามารถห่อหุ้มความสามารถนี้เป็นผลิตภัณฑ์ที่คนทั่วไปใช้ได้?

ในการสนทนากับ Bill PANews พยายามทำความเข้าใจเส้นทางจริงจากแนวคิดสู่การปฏิบัติของ AI Trading จากมุมมองของนักออกแบบผลิตภัณฑ์ ในมุมมองของ Bill การที่ Bitget เปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI สองรายการอย่างหนาแน่น ได้แก่ Agent Hub และ GetClaw ไม่ใช่การ "เห็นคนอื่นทำเราก็ทำ" แต่เป็นกระบวนการที่ผลิตภัณฑ์ภายในล้นออกมาอย่างเป็นธรรมชาติ "สรุปได้ว่าเป็นจังหวะเวลา สถานที่ และผู้คนที่เหมาะสม"

จังหวะเวลา คือ OpenClaw กระตุ้นการรับรู้ของตลาด สถานที่ คือ การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของผู้ช่วย AI GetAgent ที่เราเปิดตัวเมื่อปีที่แล้วมีสะสมลึกซึ้งแล้ว และมีพื้นฐานทางเทคนิคภายในที่เพียงพอและได้ทดลองแล้ว และผู้คน คือ ทีมภายในได้ยืนยันคุณค่าของผลิตภัณฑ์แล้ว และเปิดให้ภายนอกตามสถานการณ์"

ภาพรวมผลิตภัณฑ์ AI ของ Bitget: โครงสร้างสามระดับจาก GetAgent สู่ GetClaw

เพื่อทำความเข้าใจการวางตำแหน่งของ Bitget ในด้าน AI Trading ก่อนอื่นต้องชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์ทั้งสามของมัน จากมุมมองภายนอก ชื่อต่าง ๆ เช่น GetAgent, Agent Hub, GetClaw ทำให้สับสนได้ แต่ในการอธิบายของ Bill นี่คือเส้นทางวิวัฒนาการที่ชัดเจน

มิถุนายน 2025 Bitget ได้เปิดตัว GetAgent ในแอป นี่คือผู้ช่วยการซื้อขาย AI ในรูปแบบแชทบอท ตามที่ Bill อธิบาย GetAgent ได้ผ่านการพัฒนาหลายรอบ: จากการตอบสนองการแชทในตอนแรก ค่อย ๆ เพิ่มการสั่งซื้อด้วยคลิกเดียว การรวบรวมข่าวสาร ไปจนถึงการขยายไปสู่การซื้อขายทุกหมวดหมู่ เช่น หุ้นสหรัฐฯ ทองคำ เงิน "แต่ละครั้งของการพัฒนาขับเคลื่อนโดยความต้องการของผู้ใช้ ขยายมากขึ้นเรื่อย ๆ" แต่ไม่ว่าจะขยายอย่างไร แก่นแท้ของ GetAgent ยังคงเป็น "ขับเคลื่อนโดยการแชท" มันสามารถตอบคำถาม ให้คำแนะนำได้ แต่ไม่สามารถช่วยผู้ใช้ดำเนินงานซื้อขายที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ

จุดเปลี่ยนเกิดขึ้นหลังจากที่ OpenClaw ออกมา ตามที่ Bill เปิดเผย หลังจากการเปิดตัว OpenClaw Bitget ได้สร้างเวอร์ชันของตัวเองภายในอย่างรวดเร็ว "หลังจากใช้ภายในแล้วผลตอบรับดีมาก จึงเกิดความคิดขึ้นตามธรรมชาติ: เป็นไปได้หรือไม่ที่จะอัปเกรด GetAgent ครั้งใหญ่?" ตามแนวคิดนี้ Bitget ได้ห่อหุ้มความสามารถ MCP ที่พัฒนาจนสมบูรณ์ภายในและเปิดให้ภายนอก เปิดตัว Agent Hub อย่างเป็นทางการในวันที่ 13 กุมภาพันธ์ของปีนี้

Agent Hub มุ่งเป้าไปที่ผู้เล่นระดับมืออาชีพที่มี "ความสามารถในการลงมือปฏิบัติค่อนข้างสูง"

มันให้อินเทอร์เฟซความสามารถสี่ระดับจากตื้นสู่ลึก:

API คือการเรียกใช้อินเทอร์เฟซระดับอะตอม มีเกณฑ์สูงสุด ต้องการการเขียนโปรแกรมและการจัดการคีย์

MCP ทำหน้าที่เป็น "อินเทอร์เฟซสากล" อนุญาตให้แอปพลิเคชัน AI ภายนอกอ่านข้อมูลของ Bitget และดำเนินการได้โดยตรง

CLI มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา สนับสนุนการเรียกใช้ API ทั้งหมดผ่านคำสั่งบรรทัดคำสั่งเทอร์มินัล

Skills เป็นแกนหลักของการอัปเกรดครั้งนี้ มันเทียบเท่ากับ "โมดูลธุรกิจ" ที่ห่อหุ้มไว้ ผ่าน Skills โค้ด API ที่แข็งกระด้างเดิมถูกแปลงเป็นทักษะที่ AI สามารถเรียกใช้ได้โดยตรง (เช่น การสอบถามค่าธรรมเนียม การวิเคราะห์กราฟเทียน การเฝ้าระวังตลาด การสั่งซื้อ) ด้วยวิธีนี้ AI ได้ก้าวข้ามจาก "ความเข้าใจความตั้งใจ" สู่ "การดำเนินการ"

Bill เปรียบเทียบกับแฟลชไดรฟ์อย่างชัดเจน: "แฟลชไดรฟ์เองมีทักษะการจัดเก็บข้อมูลคือ บันทึก อ่าน เขียน แต่เพื่อให้มันทำงานได้ ต้องการพอร์ต USB เพื่อเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ นี่เทียบเท่ากับ MCP และการมีเพียงพอร์ตยังไม่พอ ยังต้องการหน่วยความจำและการทำงานร่วมกันของโปรโตคอลต่าง ๆ เพื่อให้การโต้ตอบสมบูรณ์ ชุดทั้งหมดนี้รวมกันเป็น Skill หนึ่ง"

แต่ Agent Hub ยังมีเกณฑ์สำหรับผู้ใช้ทั่วไป

ดังนั้นในวันที่ 14 มีนาคม Bitget ได้เปิดตัว GetClaw ผู้ช่วยการซื้อขาย AI บนพื้นฐานของ Telegram ใช้งานได้ทันที ไม่จำเป็นต้องติดตั้งอะไรเลย ผู้ใช้เข้าผ่านลิงก์ เข้าสู่ระบบบัญชีก็สามารถใช้งานได้ แพลตฟอร์มรับผิดชอบค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้โมเดลใหญ่ ผู้ใช้ไม่รู้สึกเลย Bill สรุปเป็นประโยคเดียว: "แนะนำให้ผู้ใช้ทั่วไปใช้ GetClaw นี่คือเครื่องมือที่ประกอบเสร็จแล้ว สามารถเริ่มเล่นได้ทันที แนะนำให้ผู้เล่นระดับมืออาชีพใช้ Agent Hub เลือก Skills ที่เหมาะสม เหมือนต่อเลโก้ สร้างปราสาทของตัวเอง"

ผลิตภัณฑ์ทั้งสามนี้สร้างความสัมพันธ์ที่ก้าวหน้าอย่างชัดเจน: GetAgent พัฒนาความสามารถ MCP ระดับพื้นฐาน สะสมลงใน Agent Hub และเปิดให้ภายนอก จากนั้นฝังความสามารถเหล่านี้ลงใน GetClaw ลดเกณฑ์การใช้งานให้ต่ำที่สุด จากแชทบอทสู่เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและผลิตภัณฑ์แบบคลิกเดียว สายผลิตภัณฑ์ AI ของ Bitget ครอบคลุมผู้ใช้ทั้งหมดจากนักพัฒนาถึงมือใหม่

"พูดหนึ่งประโยคก็เฝ้าระวังตลาดได้" AI Trading เปลี่ยนแปลงอะไรจริง ๆ

โครงสร้างผลิตภัณฑ์เป็นเพียงโครงกระดูก สิ่งที่ทำให้ผู้ใช้ตื่นเต้นจริง ๆ คือประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงที่ AI นำมาในสถานการณ์เฉพาะ ในบทสนทนากับ Bill คำสำคัญที่ปรากฏซ้ำ ๆ คือ "เกณฑ์"

กระบวนการซื้อขายแบบดั้งเดิมเป็นสายโซ่ที่ยาว: รับข้อมูลข่าวสาร วิเคราะห์ตัดสินใจ สั่งซื้อดำเนินการ เฝ้าระวังตลาด สรุปทบทวน ทุกขั้นตอนพึ่งพาการดำเนินการด้วยมือ หากต้องการทำการซื้อขายแบบมีเงื่อนไขหรือกลยุทธ์เชิงปริมาณ ผู้ใช้ต้องเขียนโปรแกรมเรียกใช้ API เอง หรือกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่ซับซ้อน一堆บนแพลตฟอร์ม

ในมุมมองของ Bill นี่คือจุดที่ AI มีคุณค่าที่สุด: "ฟังก์ชันเหล่านี้สามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้ Skills หรือ GetClaw เพียงเขียนโปรแกรม แต่ปัญหาคือ การเขียนโปรแกรมง่ายสำหรับโปรแกรมเมอร์ แต่เกณฑ์สูงเกินไปสำหรับผู้ใช้ทั่วไป สิ่งที่เราทำวันนี้ คือ ทำให้ผู้ใช้พูดหนึ่งประโยคก็ได้ผลลัพธ์เดียวกัน"

เขายกตัวอย่างเฉพาะ: ผู้ใช้พูดว่า "เมื่อ Bitcoin ร่วง 3% ภายในหนึ่งนาที ช่วยเพิ่มพอร์ต 50%" ระบบเบื้องหลังจะแปลงเป็นงานตามกำหนดเวลาโดยอัตโนมัติ งานนี้จริง ๆ ต้องทำสามสิ่ง:

1. เฝ้าระวังราคา Bitcoin แบบเรียลไทม์
2. คำนวณความแตกต่างของราคาทุกนาที
3. เมื่อตรงตามเงื่อนไข ดำเนินการเพิ่มพอร์ตทันที

ตรรกะที่ก่อนหน้านี้มีเพียงโปรแกรมเมอร์เท่านั้นที่ทำได้ ตอนนี้ใครก็พูดหนึ่งประโยคก็ทำได้

ภายในเวลาไม่ถึง 40 ชั่วโมงหลังจากเปิดตัว GetClaw การแจ้งเตือนเฝ้าระวังตลาดกลายเป็นสถานการณ์การใช้งานที่ระเบิดที่สุด นี่ไม่น่าแปลกใจ การกำหนดค่าการแจ้งเตือนเฝ้าระวังตลาดบนแพลตฟอร์มแบบดั้งเดิม ผู้ใช้ต้องเข้าใจพารามิเตอร์ตัวชี้วัดต่าง ๆ "กำหนดค่าครึ่งวันยังไม่แน่ใจว่าจะสำเร็จหรือไม่" แต่ตอนนี้ แม้แต่ตรรกะการเฝ้าระวังตลาดแบบผสมหลายตัวชี้วัด เช่น MACD, CCI ผู้ใช้อธิบายความต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ ระบบก็สามารถทำให้คุณได้

แต่ Bill คิดว่า การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงของ AI Market Watch ไม่ใช่แค่ "สามารถทำได้" แต่คือ "สามารถปรับปรุงได้" "บนแพลตฟอร์มแบบดั้งเดิม หากกำหนดค่าไม่ดีก็ยอมแพ้ แต่ตอนนี้คุณสามารถบอกมันว่า 'ผิดแล้ว ลองคิดดูว่าจะแก้ไขอย่างไร' แก้ไขจนพอใจ" วิธีการโต้ตอบที่สามารถพัฒนาต่อได้อย่างต่อเนื่องนี้ เป็นการตอบสนองที่ยิ่งใหญ่สำหรับกลุ่มผู้ใช้หางยาวจำนวนมาก

ในตลาดหุ้นแบบดั้งเดิม สัดส่วนของการซื้อขายเชิงปริมาณสูงขึ้นเรื่อย ๆ ในตลาดสหรัฐฯ ที่ค่อนข้าง成熟甚至สามารถเกิน 70% นักลงทุนรายย่อยทั่วไปเข้าสู่ตลาดเผชิญหน้ากับคู่แข่งสถาบันที่แข่งขันในระดับไมโครวินาที เกือบไม่มีโอกาสชนะ Bill สรุปความหมายของ AI Trading ว่าเป็นการ "ทำให้เท่าเทียม": "วิสัยทัศน์ของ Bitget ในด้าน AI คือทำให้ผู้ใช้ 100 ล้านคนเทียบเท่ากับวอลล์สตรีท กล่าวคือ ทำให้พวกเขาบรรลุตรรกะการดำเนินงานและความสามารถในการดำเนินการของเทรดเดอร์ระดับสูงสุด ก่อนหน้านี้คือคิดได้แต่ทำไม่ได้ วันนี้คือตราบใดที่คิดได้ก็ทำได้"

ล็อคสี่ชั้นแห่งความไว้วางใจ ขอบเขตความปลอดภัยเมื่อ AI ดำเนินการด้วยเงินจริง

เมื่อ AI ก้าวจาก "ให้คำแนะนำ" สู่ "ดำเนินการแทนคุณ" ความแข็งแกร่งของฟังก์ชันไม่ใช่ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุด แต่ความไว้วางใจต่างหาก ในมุมมองของ Bill เรื่องนี้ไม่สามารถเน้นย้ำมากเกินไป: "สิ่งที่ผู้ใช้ทั่วไปกังวลมากที่สุดคือ 'ใช้มันปลอดภัยหรือไม่' ระดับความไว้วางใจนี้ต้องสร้างให้ดี ทันทีที่เกิดปัญหาด้านความปลอดภัยหนึ่งหรือสองครั้ง ก็ไม่มีใครใช้แล้ว"

รอบ ๆ ความกังวลหลักนี้ Bitget ได้ออกแบบระบบแยกสี่ชั้น

• ชั้นแรกคือการแยกตัวตน ระบุตัวตนผู้ใช้อย่างแม่นยำทุกครั้งที่สนทนา
• ชั้นที่สองคือการแยกความทรงจำ ความทรงจำการสนทนาระหว่างผู้ใช้ต่าง ๆ แยกและป้องกันการปะปนอย่างสมบูรณ์ รับประกันว่าความเป็นส่วนตัวไม่รั่วไหล
• ชั้นที่สามคือการควบคุมสิทธิ์ ข้อมูลใด เครื่องมือใดสามารถเรียกใช้ ควบคุมโดยบทบาท
• ชั้นที่สี่คือการแยกข้อมูลรับรองและเงินทุน API Key จำกัดเฉพาะการใช้งานทริกเกอร์ การซื้อขายดำเนินการในแซนด์บ็อกซ์บัญชีย่อย

กลไกแซนด์บ็อกซ์บัญชีย่อยเป็นการออกแบบที่ปฏิบัติได้จริง Bill ยกตัวอย่าง: "เช่น บัญชีหลักมี 1,000 ดอลลาร์ ผู้ใช้สามารถโอนเพียง 50 ดอลลาร์ไปยังบัญชีย่อยให้ AI ดำเนินการได้เท่านั้น ทำให้ความเสี่ยงควบคุมได้มากขึ้น" ซึ่งหมายความว่าแม้ว่า AI จะตัดสินใจผิดพลาด ความเสี่ยงก็ถูกควบคุมอย่างเข้มงวดภายในขอบเขตที่ผู้ใช้กำหนดไว้ล่วงหน้า

แนวคิดที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยนี้สะท้อนให้เห็นในทัศนคติของ Bitget ต่อตลาด Skills ด้วย ปัจจุบัน Skills ทั้งหมดพัฒนาและบำรุงรักษาโดยทางการ ไม่ได้เปิดให้บุคคลที่สาม Bill อธิบายเรื่องนี้โดยตรง: "หากเปิด Skill Market ให้มีส่วนร่วมมากขึ้น จะหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะเกิดปัญหาด้านความปลอดภัย เช่น แฮ็กเกอร์พูดว่า 'ฉันก็ใส่หนึ่งอันเข้าไปให้คุณ' ผู้ใช้ใช้แล้วเกิดการสูญเสียเงินทุน นั่นไม่เหมาะสม เราเรียกว่าไม่มีดีกว่ามีไม่ดี 宁愿ไม่มี ดีกว่าเล่นแล้วเสียเงินหมด เพราะในตลาดสินทรัพย์ การรวยเร็วยังไม่สำคัญเท่าการอยู่รอดได้นาน"

บทเรียนจาก OpenClaw พิสูจน์ว่าความระมัดระวังนี้สมเหตุสมผล มันทำงานบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลด้วยวิธีที่เกือบไม่จำกัด แม้ว่าจะทำให้ตื่นเต้น แต่ก็ทำให้เกิดอุตสาหกรรมใหม่ที่แปลกประหลาด "ช่วยคุณถอนการติดตั้งกุ้งอย่างสะอาด" กลายเป็นธุรกิจที่ทำเงินในตัวของมันเอง

ในระดับการเรียกใช้โมเดลใหญ่ Bitget เลือกให้แพลตฟอร์มรับผิดชอบค่าใช้จ่ายในระยะเริ่มแรก แทนที่จะให้ผู้ใช้กำหนดค่า Token เอง ด้านหนึ่งเป็นเพราะเหตุผลด้านความปลอดภัย อีกด้านหนึ่งคือเหตุผลทางเทคนิค "Skills และ MCP ของเราได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างลึกซึ้งกับโมเดลใหญ่หลายแบบที่ฝังไว้ หากผู้ใช้สลับไปใช้โมเดลอื่นโดยพลการ ผลลัพธ์จะลดลงอย่างมาก" ปัจจุบันแพลตฟอร์มให้โควต้าการเรียกใช้ฟรี 10 ดอลลาร์ต่อวันสำหรับผู้ใช้แต่ละคน ภายหลังจะ