Zuckerberg รู้สึกกดดันอย่างมาก: เมื่อไม่สามารถได้ตัวอัจฉริยะจาก OpenAI ก็ต้องหันไปซื้อ "กุ้งมังกร AI" ที่ตกยุคมาแทน

ผู้เขียนต้นฉบับ: Kaori

บรรณาธิการต้นฉบับ: Sleepy.txt

วันที่ 30 ธันวาคม 2025 Meta ซื้อ Manus ด้วยมูลค่ามากกว่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์

สามเดือนต่อมา เมื่อคืนที่ผ่านมา มันก็ซื้อ Moltbook ไปอย่างเงียบๆ ครั้งนี้ไม่ได้ประกาศราคา

Moltbook คืออะไร? วันที่ 28 มกราคม 2026 นักพัฒนา Matt Schlicht เปิดตัวเว็บไซต์แปลกๆ เว็บหนึ่ง มันดูเหมือน Reddit แต่มีกฎเพียงข้อเดียว: มีเพียง AI Agent เท่านั้นที่สามารถโพสต์ได้ มนุษย์สามารถดูได้เท่านั้น

ในช่วงสองสัปดาห์แรกหลังจากเปิดตัว Moltbook กลายเป็นหัวข้อสนทนาในวงการ AI ชั่วคราว เป็นห้องสะสมข้อมูลที่มนุษย์สามารถเป็นเพียงผู้สังเกตการณ์และ AI พูดกับตัวเอง ซึ่งตอบสนองต่อแรงกระตุ้นบางอย่างของซิลิคอนวัลเลย์ที่มีต่อการสื่อสารหลังยุคมนุษย์

แต่ความร้อนแรงมาอย่างรวดเร็วและหายไปอย่างรวดเร็วเช่นกัน ในหกสัปดาห์ต่อมา จักรวาล AI จมอยู่ในกระแสใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นไม่หยุดและความคลั่งไคล้กุ้งเครย์ฟิช ข้อมูลผู้ใช้งานรายวันของ Moltbook ลดลงสู่ระดับพื้นฐานไปนานแล้ว AI Agent ในชุมชนยังคงโพสต์ แต่มีผู้ชมที่เป็นมนุษย์เหลือไม่มากแล้ว ในช่วงเวลาที่เกือบจะถูกลืมนี้ Meta ซื้อมันไป

นี่เป็นการเข้าซื้อกิจการ AI ที่สำคัญครั้งที่สามของ Meta ในช่วงปีที่ผ่านมา บริษัทโซเชียลมีเดียที่ใหญ่ที่สุดในโลก กำลังใช้เงินด้วยอัตราหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ต่อปี แต่กลับตอบคำถามพื้นฐานที่สุดได้ยากขึ้นเรื่อยๆ ว่าแท้จริงแล้วมันต้องการเป็นอะไร?

และผู้คนทั่วไปจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ รู้สึกว่า ทำไมมาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ถึงตามไม่ทันทุกครั้ง แต่การตัดสินใจนี้ ที่จริงแล้วพูดถึงปัญหาผิดด้าน

เมื่อคนในรายชื่อทั้งหมดพูดว่า No

ซักเคอร์เบิร์กไม่ได้ตามไม่ทัน และก็ไม่ได้เสนอราคาไม่สูงพอ สถานการณ์จริงคือ คนที่เขาต้องการจริงๆ นั้น ไม่ต้องการเขาอีกแล้ว

เริ่มตั้งแต่ฤดูใบไม้ผลิปี 2025 ซักเคอร์เบิร์กเริ่มการดำเนินการสรรหาบุคคลส่วนตัวที่ได้รับการรายงานว่าเรียกได้ว่าไม่มีแบบแผนมาก่อน เขานัดพบผู้สมัครที่บ้านส่วนตัวใน Lake Tahoe และ Palo Alto โดยเสนอโบนัสเซ็นสัญญาสูงสุดถึง 100 ล้านดอลลาร์

บุคคลที่มาร์กติดต่อรวมถึง AI search engine Perplexity AI บริษัทอิสระที่สำคัญที่สุดในขณะนั้นในด้านการสร้างวิดีโอ AI คือ Runway บริษัทใหม่ที่ Ilya Sutskever ก่อตั้งหลังจากออกจาก OpenAI คือ Safe Superintelligence และโครงการสตาร์ทอัพใหม่ของอดีต CTO ของ OpenAI Mira Murati คือ Thinking Machines Lab

ทั้งสี่รายข้างต้น ปฏิเสธทั้งหมด

รายชื่อการปฏิเสธนี้ บ่งบอกถึงสถานการณ์ของ Meta ได้ดีกว่าการควบรวมกิจการที่สำเร็จใดๆ

ผู้ก่อตั้งในปี 2012 และ 2014 เผชิญกับโจทย์เลขคณิต: หากดำเนินต่อไปอย่างอิสระ อาจทำได้ใหญ่แค่ไหน? ด้วยการกระจายของ Facebook สามารถกระโดดข้ามไปถึงผู้ใช้กี่คน? คำตอบเกือบจะเห็นได้ชัดเจน ดังนั้น Systrom และ Koum จึงขาย

นั่นคือยุคที่การกระจายยังคงหายาก และ Meta ควบคุมช่องทางการกระจายที่ใหญ่ที่สุดในโลกพอดี

ผู้ก่อตั้งในปี 2025 เผชิญกับโจทย์อีกข้อ Sutskever ออกจาก OpenAI เพื่อสร้างบริษัทตามการตัดสินใจด้านความปลอดภัย AI ของเขาเอง การตัดสินใจนั้นเขาไม่เตรียมที่จะมอบให้ในโครงสร้างองค์กรใด Murati ก่อตั้ง Thinking Machines ก็เช่นเดียวกัน

Aravind Srinivas จาก Perplexity ออกมาจาก OpenAI, Google Brain, DeepMind เริ่มสตาร์ทอัพในปี 2022 เขาไม่ต้องการการกระจายของ Meta สิ่งที่เขาต้องการคือความเป็นอิสระ

ทุน ในสายตาของกลุ่มคนในยุค AI นี้ ไม่ใช่ของหายากอีกแล้ว ความเป็นอิสระของเรื่องเล่า ต่างหากที่เป็น

หลังจากถูกทั้งสี่รายปฏิเสธ Meta ได้รับอะไร?

Scale AI บริษัทติดป้ายกำกับข้อมูล ไม่เคยฝึกโมเดลขนาดใหญ่ด้วยตนเองเลย ธุรกิจหลักของมันคือการจัดระเบียบผู้ติดป้ายกำกับที่เป็นมนุษย์เพื่อจำแนกและติดป้ายข้อมูล นี่คือโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการฝึก AI เป็นธุรกิจขายพลั่ว แต่ไม่ใช่การวิจัย AI เอง

การทำธุรกรรมมูลค่า 14.3 หมื่นล้านดอลลาร์นี้ ในนามคือการลงทุนเชิงกลยุทธ์ แต่ในสาระสำคัญคือการใช้เปลือกบริษัท ย้ายผู้ก่อตั้ง Scale AI อายุ 28 ปี Alexandr Wang เข้าไปใน Meta

ในช่วงเวลาเดียวกัน ในสนามแข่งขันเฉพาะด้านของระบบนิเวศ Agent นี้ OpenAI ทำการดำเนินการที่มีลักษณะเดียวกัน แต่ได้มาซึ่งอีกคนหนึ่ง

OpenClaw คือเฟรมเวิร์กพื้นฐานของ Moltbook มันคือเครื่องมือ AI Agent แบบโอเพ่นซอร์สที่นักพัฒนาชาวออสเตรีย Peter Steinberger สร้างขึ้นภายในหนึ่งชั่วโมงเดียว อนุญาตให้ผู้ใช้รัน AI Agent ของตนเองในเครื่อง และควบคุมมันผ่านแอปพลิเคชันอย่าง WhatsApp, Telegram เป็นต้น หลังจากเปิดตัว ดาวบน GitHub ของ OpenClaw ทำลาย 200,000 ดวงภายในไม่กี่สัปดาห์ มียอดเข้าชมรายสัปดาห์ถึง 2 ล้านครั้ง

Moltbook เติบโตขึ้นบนระบบนิเวศของ OpenClaw พอดี

กุมภาพันธ์ 2026 OpenAI จ้าง Steinberger ไป Sam Altman เรียกเขาว่าเป็นอัจฉริยะบน X และประกาศว่าเขาจะรับผิดชอบ Personal Agent รุ่นต่อไปของบริษัท OpenClaw เข้าสู่มูลนิธิโอเพ่นซอร์สอิสระที่ได้รับการสนับสนุนจาก OpenAI

Steinberger เปิดเผยในภายหลังว่า Meta ก็เคยติดต่อเขา Microsoft ก็เคยติดต่อเขา สุดท้าย เขาเลือก OpenAI โดยมีเงื่อนไขเดียวคือ OpenClaw ต้องคงเป็นโอเพ่นซอร์ส

ระบบนิเวศ Agent เดียวกัน OpenAI ได้วิศวกรผู้สร้างเฟรมเวิร์กไป Meta ซื้อคนที่ใช้เฟรมเวิร์กนี้สร้างแพลตฟอร์มไป

ซื้อคน ซื้อได้อะไร

ก่อนที่ Wang จะมาที่ Meta Meta มีคนหนึ่งอยู่ที่นั่นเป็นเวลาสิบสองปี

Yann LeCun ชาวฝรั่งเศส ผู้ได้รับรางวัลทัวริง ถูกเรียกว่าเป็นหนึ่งในสามยักษ์ใหญ่แห่งการเรียนรู้เชิงลึกร่วมกับ Hinton และ Bengio ถูก Facebook ดึงตัวมาในปี 2013 ก่อตั้ง FAIR เปลี่ยนบริษัทโซเชียลที่ดำรงอยู่ด้วยการขายโฆษณา ให้กลายเป็นสถาบันวิจัย AI ที่มีชื่อเสียงจริงในแวดวงวิชาการ

เขามีการตัดสินใจที่เขาเน้นย้ำซ้ำแล้วซ้ำเล่าในที่สาธารณะว่า โมเดลภาษาขนาดใหญ่คือทางตัน อนาคตของ AI อยู่ที่ World Model ที่สามารถเข้าใจโลกทางกายภาพ ระบบที่สามารถรับรู้ จดจำ ใช้เหตุผล และวางแผน ไม่ใช่เครื่องยนต์ที่ทำนายคำถัดไปบนข้อความมหาศาล เขาไม่ได้แสดงความเห็นแย้ง ทุกครั้งที่พูดในที่สาธารณะต่างเน้นย้ำเรื่องนี้ ไม่เคยคลุมเครือ

มิถุนายน 2025 Alexandr Wang มาแล้ว Meta ประกาศเข้าซื้อหุ้น 49% ของ Scale AI ด้วยมูลค่า 14.3 หมื่นล้านดอลลาร์ Wang ดำรงตำแหน่ง Chief AI Officer นำห้องปฏิบัติการซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์แห่งใหม่ของ Meta ในขณะเดียวกัน LeCun ถูกขอให้รายงานต่อ Wang

มีข้อเท็จจริงพื้นฐานที่ต้องชี้แจงให้ชัดเจน Scale AI ของ Wang ไม่เคยฝึกโมเดลขนาดใหญ่ที่สมบูรณ์เลย ขีดความสามารถหลักของมันคือการติดป้ายกำกับข้อมูลคุณภาพสูง นั่นคือการให้ข้อมูลฝึกอบรมสำหรับโมเดลอย่าง GPT, Gemini, Claude เหล่านี้ นี่คือส่วนสำคัญที่ขาดไม่ได้ในห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI แต่มันกับการฝึกโมเดลเอง เป็นสองสิ่งที่แตกต่างกัน

LeCun ไม่ยอมรับสายการรายงานนี้ พฤศจิกายน 2025 เขาประกาศลาออก ก่อตั้งบริษัทใหม่ AMI ศึกษาต่อเกี่ยวกับ World Model Meta ระบุว่าจะร่วมมือกับ AMI

ผลลัพธ์นี้สามารถตีความได้ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงการจัดการปกติ แต่มันหมายถึงสิ่งหนึ่งที่แน่ชัดกว่าในเวลาเดียวกัน: ทิศทางที่ Meta เดิมพัน LLM ได้กลับไม่ได้จนถึงจุดที่ไม่อาจทนต่อเสียงภายในที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดที่จะคัดค้าน ผู้ได้รับรางวัลทัวริงที่คิดว่าแนวทางปัจจุบันผิด และผู้ก่อตั้งอายุ 28 ปีที่ดำเนินแนวทางนี้ ไม่สามารถอยู่ร่วมกันในสายการรายงานเดียวกันได้ ซักเคอร์เบิร์กทำการเลือก เลือกคนหลัง

ผลเป็นอย่างไร?

นักวิจัย 14 คนแรกของ Llama 11 คนออกจาก Meta ไปแล้ว ภายใน MSL มีความไม่พอใจจากระบบราชการและความสับสนในทิศทาง ตุลาคม 2025 มีการเลย์ออฟประมาณ 600 คน Wang อธิบายว่าเป็นการแก้ไขการขยายตัวของระบบราชการก่อนหน้านี้

ตามรายงานของ Financial Times Wang บอกคนรอบข้างว่าการจัดการรายละเอียดของซักเคอร์เบิร์กทำให้หายใจไม่ออก ความสัมพันธ์ของทั้งสองฝ่ายตึงเครียด ลูกค้าเดิมของ Scale AI อย่าง Google, Microsoft, xAI เริ่มถอนตัว กังวลว่าความเป็นกลางจะเสียหาย CEO ชั่วคราวของ Scale AI ต้องออกจดหมายสาธารณะเน้นย้ำความเป็นอิสระของบริษัท

พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่ Meta ใช้เงิน 14.3 หมื่นล้านดอลลาร์ซื้อมา กลายเป็นคู่ร่วมงานที่ความน่าเชื่อถือเสียหายทันทีหลังจากถูกซื้อ

และมีอีกสิ่งหนึ่ง Llama 4 Behemoth โมเดลเรือธงที่สำคัญที่สุดของ Meta ฝึกอบรมเสร็จแล้ว แต่การประเมินภายในไม่เป็นไปตามคาด แผนการเปิดตัวถูกระงับ การเป็นโอเพ่นซอร์สหรือไม่ยังอยู่ระหว่างการอภิปราย

องค์กรที่มีค่าใช้จ่ายเงินทุนต่อปีคาดว่าจะเกินหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ ผลิตภัณฑ์เรือธงไม่สามารถเปิดตัวได้ตามเวลา

ช่วงเวลานี้ Meta ทำอะไร? มันซื้อ Manus แล้วก็ซื้อ Moltbook

Meta เคยเป็นบริษัทที่ใช้เงินเก่งที่สุด

เมษายน 2012 Instagram เพิ่งเปิดตัวเวอร์ชันแอนดรอยด์ ในวันเปิดตัว เซิร์ฟเวอร์ล่มเนื่องจากปริมาณการเข้าชมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว วันรุ่งขึ้น ซักเคอร์เบิร์กโทรศัพท์หนึ่งครั้ง เสนอราคา 1 หมื่นล้านดอลลาร์

ตอนนั้น Instagram มีพนักงานเพียง 13 คน ผู้ใช้งานรายเดือน 30 ล้านคน ระยะห่างจากเปิดตัว เพียง 18 เดือน

การทำธุรกรรมนี้ในตอนนั้นถูกหลายคนคิดว่าเป็นความร้อนรน ซักเคอร์เบิร์กเองก็พูดประโยคหนึ่งที่ต่อมากลายเป็นการประชดว่า "เราไม่วางแผนจะทำการเข้าซื้อกิจการแบบนี้อีกมาก ถ้ายังมีอีก"

เรื่องต่อมาทุกคนรู้แล้ว สิบปีต่อมา Instagram มีผู้ใช้งานรายเดือนเกิน 2 พันล้านคน กลายเป็นหนึ่งในสินทรัพย์ที่ทำเงินได้มากที่สุดของ Meta

WhatsApp คือเวอร์ชันที่สองของเรื่องเดียวกันนี้ เมื่อเข้าซื้อในปี 2014 WhatsApp มีผู้ใช้งานรายเดือน 450 ล้านคน มากกว่า Twitter ในตอนนั้นเสียอีก

พนักงาน 55 คน จัดการข้อความ 50 พันล้านข้อความต่อวัน ผู้ใช้งานรายวันคิดเป็น 72% ของผู้ใช้งานรายเดือน ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมคือ 10% ถึง 20% Facebook เขียนประโยคนี้ด้วยตนเองในประกาศทางการ: "ปริมาณข้อความของ WhatsApp กำลังใกล้เคียงกับปริมาณข้อความ SMS ของผู้ให้บริการโทรคมนาคมทั่วโลก" นี่คือข้อความที่บอกเล่าข้อเท็จจริงที่เกิดขึ้นแล้ว

Sequoia Capital ได้ผลตอบแทนจากการลงทุนนี้ประมาณ 5000% สื่อในตอนนั้นบรรยายว่า Facebook ลงทุนครั้งใหญ่

การทำธุรกรรมทั้งสองมีโครงสร้างร่วมกัน ก่อนถูกเข้าซื้อ ผลิตภัณฑ์เป้าหมายได้ทำส่วนที่ยากที่สุดเสร็จแล้ว: การพิสูจน์ตัวเอง

Instagram พิสูจน์แล้วว่าการแชร์ภาพถ่ายบนมือถือเป็นนิสัยผู้ใช้ที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ WhatsApp พิสูจน์แล้วว่าการส่งข้อความทันทีสามารถแทนที่ระบบข้อความ SMS ของผู้ให้บริการโทรคมนาคมทั้งหมด สิ่งที่ Meta ทำคือการใช้ช่องทางการกระจายผู้ใช้พันล้านคนที่มันควบคุม ในการผลักสิ่งที่ยืนยันแล้วไปสู่อีกระดับหนึ่ง

Facebook ที่ยังไม่ได้เปลี่ยนชะตาชีวิตในตอนนั้น ไม่ใช่คนที่สร้างคลื่น มันคือคนที่รอให้คลื่นมาแล้ว วิ่งขึ้นไปเร็วที่สุด

Snapchat คือความพลาดเพียงครั้งเดียวในตรรกะชุดนี้ ปี 2013 ซักเคอร์เบิร์กเสนอราคา 3 หมื่นล้านดอลลาร์ Evan Spiegel ปฏิเสธ แต่ Meta ใช้เวลาสองปีหลังจากนั้น คัดลอกฟังก์ชัน Stories ไปยัง Instagram และ WhatsApp Snapchat ไม่มีพื้นที่เติบโตอีกต่อไปตั้งแต่นั้นมา

ซื้อไม่ได้ ก็คัดลอก คัดลอกไม่ได้ ก็ล้อมล่า กลยุทธ์การเล่นชุดนี้ไม่มีทางแพ้ในยุคนั้น

ปัญหาคือ ยุคนั้นจบลงแล้ว

Meta ไม่มีความฝัน เวอร์ชัน 2026

ปี 2018 นักข่าวเทคโนโลยี Pan Luan เขียนบทความ "Tencent ไม่มีความฝัน" ข้อสรุปหลักคือ Tencent ใช้การลงทุนและการเข้าซื้อกิจการแทนที่ความตั้งใจในการสร้างผลิตภัณฑ์ของตัวเอง บทความนี้ต่อมาได้รับการเผยแพร่อย่างกว้างขวางภายใน Tencent

บทความนั้นห่างออกมาแปดปีแล้ว มันเขียนเกี่ยวกับ Tencent แต่อาการไม่ได้สูญพันธุ์ในตัว Tencent

Tencent พบทางออกในภายหลัง ไม่ใช่ด้วยการซื้อบริษัทมากขึ้น WeChat เติบโตจากภายใน เป็นผลิตภัณฑ์ที่ Zhang Xiaolong งัดออกมาจากช่องว่างขององค์กรขนาดใหญ่ มันกำหนดตำแหน่งยุคสมัยของ Tencent ใหม่

WeChat ของ Meta อยู่ที่ไหน?

ผู้ใช้งานรายเดือนของ Meta AI ถึง 1 พันล้านคนในต้นปี 2025 ตัวเลขนี้ฟังดูน่าพอใจ แต่ผู้ใช้งานรายเดือนไม่เท่ากับการนิยาม

ChatGPT ในปี 2022 เปลี่ยนความเข้าใจของผู้คนต่อคำว่า AI Assistant ทำให้ผู้ใช้ 100 ล้าน