ผู้แต่งต้นฉบับ: Geng Kai, DFG
DeFAI คืออะไร?
การเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) ถือเป็นเสาหลักของระบบนิเวศสกุลเงินดิจิทัลนับตั้งแต่ขยายตัวอย่างรวดเร็วในปี 2020 แม้ว่าจะมีการสร้างโปรโตคอลใหม่ๆ ที่สร้างสรรค์มากมาย แต่ก็ส่งผลให้มีความซับซ้อนและแตกแขนงเพิ่มมากขึ้น แม้แต่ผู้ใช้ที่มีประสบการณ์ก็ยังพบว่าเป็นเรื่องยากที่จะนำทางกับโซ่ สินทรัพย์ และโปรโตคอลที่มีจำนวนมาก
ในขณะเดียวกัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก็ได้พัฒนาจากการเป็นแบบองค์รวมในปี 2023 ไปสู่การมุ่งเน้นที่เฉพาะทางและเน้นไปที่ตัวแทนมากขึ้นในปี 2024 การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิด DeFi AI (DeFAI) ซึ่งเป็นสาขาใหม่ที่ AI เข้ามาเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ DeFi ผ่านระบบอัตโนมัติ การจัดการความเสี่ยง และการเพิ่มประสิทธิภาพของเงินทุน
DeFAI ครอบคลุมหลายระดับ บล็อคเชนเป็นเลเยอร์พื้นฐานเนื่องจากตัวแทน AI ต้องโต้ตอบกับเครือข่ายเฉพาะเพื่อทำธุรกรรมและดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะ นอกเหนือจากนี้ ชั้นข้อมูลและการคำนวณยังจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการฝึกโมเดล AI ที่ได้มาจากข้อมูลราคาในอดีต ความรู้สึกของตลาด และการวิเคราะห์แบบออนไลน์ ชั้นความเป็นส่วนตัวและการยืนยันช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลทางการเงินที่ละเอียดอ่อนจะยังคงปลอดภัยในขณะที่ยังคงดำเนินการโดยไม่ต้องไว้วางใจ ในที่สุด Agent Framework ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เฉพาะทาง เช่น บอทซื้อขายอัตโนมัติ เครื่องประเมินความเสี่ยงด้านสินเชื่อ และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการกำกับดูแลแบบออนไลน์
แม้ว่าแผนที่ระบบนิเวศนี้สามารถขยายเพิ่มเติมได้ แต่สิ่งเหล่านี้เป็นหมวดหมู่ระดับสูงสุดของโครงการที่สร้างขึ้นบน DeFAI
เนื่องจากระบบนิเวศ DeFAI ยังคงขยายตัวต่อไป โปรเจ็กต์ที่โดดเด่นที่สุดจึงสามารถแบ่งออกได้เป็น 3 ประเภทหลัก:
1. เลเยอร์นามธรรม
โปรโตคอลที่สร้างขึ้นในหมวดหมู่นี้ทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้คล้ายกับ ChatGPT สำหรับ DeFi โดยอนุญาตให้ผู้ใช้ป้อนคำแนะนำสำหรับการดำเนินการบนเชน พวกเขามักจะบูรณาการกับหลาย ๆ เครือข่ายและ dApps และดำเนินการตามความตั้งใจของผู้ใช้ในขณะที่กำจัดขั้นตอนด้วยตนเองในการทำธุรกรรมที่ซับซ้อน
ฟังก์ชันบางอย่างที่โปรโตคอลเหล่านี้สามารถทำได้ ได้แก่:
การแลกเปลี่ยน ข้ามสายโซ่ การให้ยืม/ถอน การดำเนินการธุรกรรมข้ามสายโซ่
คัดลอกกระเป๋าเงินซื้อขายหรือโปรไฟล์ Twitter/X
ดำเนินการทำกำไร/หยุดการขาดทุนและธุรกรรมอื่น ๆ โดยอัตโนมัติตามเปอร์เซ็นต์ขนาดตำแหน่ง
ตัวอย่างเช่น ไม่จำเป็นต้องถอน ETH ออกจาก Aave ด้วยตนเอง เชื่อมต่อข้ามเครือข่ายไปยัง Solana สลับ SOL/Fartcoin และจัดเตรียมสภาพคล่องบน Raydium - โปรโตคอลเลเยอร์นามธรรมดำเนินการทั้งหมดนี้ในขั้นตอนเดียว
ข้อตกลงหลัก:
@griffaindotcom — เครือข่ายนายหน้าที่ดำเนินการซื้อขายให้กับผู้ใช้
@HeyAnonai — โปรโตคอลสำหรับการจัดการการแจ้งเตือนผู้ใช้ในธุรกรรม DeFi และข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์
@orbitcryptoai — ผู้ช่วย AI สำหรับการโต้ตอบ DeFi
https://x.com/griffaindotcom/status/1887682734027645055
2. ตัวแทนการค้าอิสระ
ต่างจากหุ่นยนต์ซื้อขายแบบดั้งเดิมที่ปฏิบัติตามกฎที่ตั้งไว้ล่วงหน้า ตัวแทนซื้อขายอัตโนมัติสามารถ เรียนรู้และปรับตัวตามสภาวะตลาด และปรับกลยุทธ์ตามข้อมูลใหม่ ตัวแทนเหล่านี้สามารถ:
วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์อย่างต่อเนื่อง
คาดการณ์การเคลื่อนไหวของตลาดเพื่อการตัดสินใจซื้อหรือขายที่ดีขึ้น
ดำเนินการตามกลยุทธ์ DeFi ที่ซับซ้อน เช่น การซื้อขายพื้นฐาน
ข้อตกลงหลัก:
@Almanak__ — แพลตฟอร์มสำหรับการฝึกอบรม เพิ่มประสิทธิภาพ และใช้งานตัวแทนทางการเงินอิสระ
@Cod3 xOrg — เปิดตัวตัวแทน AI ที่ดำเนินการงานทางการเงินบนบล็อคเชน
@Spectral_Labs — การสร้างเครือข่ายตัวแทนธุรกรรมบนเชนอัตโนมัติ
3. DApps ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
DeFi dApp มีฟังก์ชันต่างๆ เช่น การให้ยืม การแลกเปลี่ยน และการทำฟาร์มผลตอบแทน AI และตัวแทน AI สามารถปรับปรุงบริการเหล่านี้ได้โดย:
เพิ่มประสิทธิภาพการจัดเตรียมสภาพคล่องโดยการปรับสมดุลตำแหน่ง LP เพื่อให้ได้ APY ที่ดีขึ้น
สแกนโทเค็นเพื่อหาความเสี่ยงโดยการตรวจจับพรมหรือโฮนีพ็อตที่อาจเกิดขึ้น
ข้อตกลงหลัก:
ARMA ของ @gizatechxyz — ตัวแทน AI สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทน USDC ในโหมดและฐาน
@SturdyFinance — ประกันผลตอบแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI
@derivexyz — ตัวเลือกที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมและแพลตฟอร์มสัญญาถาวรโดยใช้ผู้ช่วย AI อัจฉริยะ
ความท้าทายหลัก
โปรโตคอลระดับสูงสุดที่สร้างขึ้นบนเลเยอร์เหล่านี้เผชิญกับความท้าทายหลายประการ:
โปรโตคอลเหล่านี้อาศัยข้อมูลสตรีมแบบเรียลไทม์เพื่อให้ดำเนินการซื้อขายได้อย่างเหมาะสมที่สุด คุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีอาจนำไปสู่เส้นทางที่ไม่มีประสิทธิภาพ ธุรกรรมล้มเหลว หรือการซื้อขายที่ไม่ทำกำไร
โมเดล AI พึ่งพาข้อมูลในอดีต แต่ตลาดสกุลเงินดิจิทัลมีความผันผวนสูง ตัวแทนจะต้องได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่หลากหลายและมีคุณภาพสูงเพื่อให้ยังคงมีประสิทธิภาพ
จำเป็นต้องมีความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของสินทรัพย์ การเปลี่ยนแปลงสภาพคล่อง และความรู้สึกของตลาด เพื่อทำความเข้าใจสถานการณ์โดยรวมของตลาด
โปรโตคอลที่อิงตามหมวดหมู่เหล่านี้ได้รับการต้อนรับจากตลาด อย่างไรก็ตาม เพื่อให้สามารถมอบผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่าและผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุด พวกเขาควรพิจารณาการผสานชุดข้อมูลต่างๆ ที่มีคุณภาพแตกต่างกันเพื่อยกระดับผลิตภัณฑ์ของตนไปสู่อีกระดับ
ชั้นข้อมูล - ขับเคลื่อนปัญญา DeFAI
AI จะดีได้เพียงใดขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มันพึ่งพา เพื่อให้ตัวแทน AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพใน DeFAI จำเป็นต้องมีข้อมูลแบบเรียลไทม์ เป็นโครงสร้าง และตรวจสอบได้ ตัวอย่างเช่น เลเยอร์การแยกย่อยจำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลบนเชนผ่าน RPC และ API ของเครือข่ายสังคม ในขณะที่ตัวแทนการซื้อขายและการเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทนต้องการข้อมูลเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายและจัดสรรทรัพยากรใหม่อีกครั้ง
ชุดข้อมูลคุณภาพสูงช่วยให้ตัวแทนสามารถวิเคราะห์การคาดการณ์พฤติกรรมราคาในอนาคตได้ดีขึ้น โดยให้คำแนะนำในการซื้อขายให้เหมาะกับความต้องการสำหรับตำแหน่งยาวหรือสั้นในสินทรัพย์บางประเภท
ผู้ให้บริการข้อมูลหลักของ DeFAI
โหมดซับเน็ตซินธ์
เนื่องจากเป็นเครือข่ายย่อยลำดับที่ 50 ของ Bittentor Synth จึงสร้างข้อมูลสังเคราะห์สำหรับความสามารถในการคาดการณ์ทางการเงินของตัวแทน เมื่อเทียบกับระบบคาดการณ์ราคาดั้งเดิมอื่น ๆ Synth จะบันทึกการกระจายตัวทั้งหมดของการเคลื่อนไหวของราคาและความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้อง จึงสร้าง ข้อมูลสังเคราะห์ที่แม่นยำที่สุด ในโลกเพื่อใช้ขับเคลื่อนพร็อกซีและ LLM
การให้ชุดข้อมูลคุณภาพสูงมากขึ้นสามารถทำให้ตัวแทน AI สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับทิศทางการซื้อขายได้ดีขึ้น ในขณะเดียวกันก็คาดการณ์ความผันผวนของ APY ภายใต้สภาวะตลาดที่แตกต่างกัน เพื่อให้กลุ่มสภาพคล่องสามารถจัดสรรใหม่หรือดึงสภาพคล่องออกมาเมื่อจำเป็น นับตั้งแต่เปิดตัวเมนเน็ต พวกเขาได้รับ คำขออย่างมากจากทีม DeFi เพื่อรวมข้อมูลของ Synth ผ่านทาง API ของพวกเขา
ตัวแทน AI Blockchain ที่ได้รับการจับตามองมากที่สุด
นอกเหนือจากการสร้างเลเยอร์ข้อมูลสำหรับ AI และตัวแทนแล้ว Mode กำลังวางตำแหน่งตัวเองเพื่อสร้างบล็อคเชนแบบเต็มสแต็กสำหรับอนาคตของ DeFAI ล่าสุดพวกเขาได้ใช้งาน Mode Terminal ซึ่งเป็นโปรแกรมร่วมควบคุมของ DeFAI สำหรับการดำเนินการธุรกรรมบนเครือข่ายโดยใช้คำสั่งของผู้ใช้ ซึ่งจะเปิดให้ผู้เดิมพัน $MODE ใช้งานเร็วๆ นี้
ภาษาไทย: https://x.com/modenetwork/status/1882803123523383435?s=46t=JaMReQ6LUFL_qJEJqpfTPw
นอกจากนี้ Mode ยังสนับสนุนทีม AI และตัวแทนอีกมากมาย Mode ได้พยายามอย่างเต็มที่ในการบูรณาการโปรโตคอลเช่น Autonolas, Giza, Sturdy เข้ากับระบบนิเวศของตน และเติบโตอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีการพัฒนาตัวแทนและดำเนินธุรกรรมเพิ่มมากขึ้น
การเคลื่อนไหวเหล่านี้เกิดขึ้นในขณะที่พวกเขาอัปเกรดเครือข่ายด้วย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งการติดตั้งบล็อคเชนของพวกเขาด้วยเครื่องคัดแยกที่ขับเคลื่อนด้วย AI การใช้การจำลองและ AI ในการวิเคราะห์ธุรกรรมก่อนการดำเนินการ ช่วยให้สามารถบล็อกและตรวจสอบธุรกรรมที่มีความเสี่ยงสูงได้ก่อนดำเนินการเพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยบนเครือข่าย เนื่องจากเป็น L2 ของ superchain Optimism Mode จึงยืนอยู่ในพื้นที่ตรงกลาง โดยเชื่อมต่อผู้ใช้มนุษย์และพร็อกซีเข้ากับระบบนิเวศ DeFi ที่ดีที่สุด
การเปรียบเทียบตัวแทน AI ของบล็อคเชนชั้นนำขึ้นอยู่กับ
Solana และ Base ถือเป็น สองเครือข่ายหลักที่ใช้สร้างและเปิดตัวเฟรมเวิร์กและโทเค็นเอเจนต์ AI ส่วนใหญ่ AI Agents ใช้ประโยชน์จากเครือข่ายที่มีปริมาณงานสูงและความหน่วงต่ำของ Solana และ ElizaOS โอเพ่นซอร์สในการปรับใช้โทเค็นตัวแทน ขณะที่ Virtuals ทำหน้าที่เป็นแท่นเปิดตัวสำหรับการปรับใช้ตัวแทนบน Base แม้ว่าพวกเขาทั้งหมดจะมีการแฮ็กกาธอนและแรงจูงใจในการระดมทุน แต่ก็ยังไม่สามารถบรรลุระดับที่ Mode บรรลุได้ในแง่ของการริเริ่มด้าน AI ในฐานะเครือข่าย
ก่อนหน้านี้ NEAR ได้กำหนดตัวเองให้เป็นบล็อคเชน L1 ที่เน้นด้าน AI โดยมีคุณลักษณะต่างๆ รวมถึง ตลาดงาน AI , ศูนย์วิจัย AI NEAR พร้อม กรอบงานตัวแทน AI โอ เพนซอร์ส และ NEAR AI Assistant ล่าสุดพวกเขาได้ประกาศ กองทุน AI Agent Fund มูลค่า 20 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายขนาดตัวแทนที่ทำงานอัตโนมัติและตรวจสอบได้เต็มรูปแบบบน NEAR
ฐานโซ่
Chainbase มอบชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างบนเชนที่ตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการซื้อขาย ข้อมูลเชิงลึก การคาดการณ์ การค้นหาอัลฟ่า และความสามารถอื่นๆ ของตัวแทน AI พวกเขาเปิด ตัว Manuscripts ซึ่งเป็นกรอบงานการไหลของข้อมูลแบบบล็อคเชนสำหรับการรวมข้อมูลบนเชนและนอกเชนเข้าในที่จัดเก็บข้อมูลปลายทางเพื่อการสอบถามและวิเคราะห์ที่ไม่มีข้อจำกัด
ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งเวิร์กโฟลว์การประมวลผลข้อมูลให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของตนเองได้ การกำหนดมาตรฐานและการประมวลผลข้อมูลดิบให้เป็นรูปแบบที่สะอาดและเข้ากันได้ช่วยให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลตรงตามข้อกำหนดที่เข้มงวดของระบบ AI จึงช่วยลดเวลาก่อนการประมวลผลในขณะที่ปรับปรุงความถูกต้องของโมเดล และช่วยสร้างตัวแทน AI ที่เชื่อถือได้
โดยอิงจากข้อมูลบนเชนที่ครอบคลุม พวกเขายังได้พัฒนาโมเดลที่เรียกว่า Theia ซึ่งแปลข้อมูลบนเชนเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้ใช้โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ในการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน ประโยชน์ของข้อมูลของ Chainbase นั้นเห็นได้ชัดจากความร่วมมือที่โปรโตคอล AI ใช้ข้อมูลเพื่อ:
ปลั๊กอินพร็อกซี ElizaOS สำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนโดยออนเชน
การสร้างผู้ช่วย Vana AI
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเครือข่ายสังคมออนไลน์ Flock.io ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้
การวิเคราะห์ข้อมูลและการคาดการณ์ของ Theoriq สำหรับ DeFi
ทำงานร่วมกับ 0G, Aethir และ io.net ด้วย
เมื่อเทียบกับโปรโตคอลข้อมูลแบบดั้งเดิม
โปรโตคอลข้อมูลเช่น The Graph, Chainlink และ Alchemy ให้ข้อมูลแต่ไม่ได้เน้นที่ AI Graph มอบแพลตฟอร์มสำหรับการสอบถามและจัดทำดัชนีข้อมูลบล็อคเชน ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงข้อมูลดิบที่ไม่ได้สร้างมาเพื่อการซื้อขายหรือการดำเนินนโยบาย Chainlink นำเสนอฟีดข้อมูล Oracle แต่ขาดชุดข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI สำหรับการทำนาย ในขณะที่ Alchemy นำเสนอบริการ RPC เป็นหลัก
ในทางตรงกันข้าม ข้อมูล Chainbase นั้นเป็นข้อมูลบล็อคเชนที่เตรียมมาเป็นพิเศษซึ่งสามารถใช้โดยแอปพลิเคชันหรือตัวแทน AI ได้อย่างง่ายดายในรูปแบบที่มีโครงสร้างและข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น ช่วยให้ตัวแทนสามารถรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตลาดบนเชน สภาพคล่อง และข้อมูลโทเค็นได้ง่ายขึ้น
sqd.ai (เดิมชื่อ Subsquid) กำลังพัฒนาเครือข่ายฐานข้อมูลเปิดที่ออกแบบมาสำหรับตัวแทน AI และบริการ Web3 ทะเลสาบข้อมูลแบบกระจายอำนาจช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลบล็อคเชนแบบเรียลไทม์และในประวัติศาสตร์จำนวนมหาศาลได้โดยไม่ต้องขออนุญาตและคุ้มต้นทุน ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
sqd.ai จัดให้มีการจัดทำดัชนีข้อมูลแบบเรียลไทม์ (รวมถึงการสร้างดัชนีบล็อกที่ค้างอยู่) ด้วยความเร็วสูงสุดถึง 150,000 บล็อกต่อวินาที ซึ่งเร็วกว่าตัวจัดทำดัชนีอื่นๆ ทั้งหมด ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา พวกเขาให้บริการข้อมูลมากกว่า 11 TB ตอบสนองความต้องการปริมาณข้อมูลสูงของตัวแทนและนักพัฒนา AI อัตโนมัตินับพันล้านคน
https://x.com/helloSQD/สถานะ/1879575591118414003
แพลตฟอร์มประมวลผลข้อมูลที่ปรับแต่งได้นั้นให้ข้อมูลที่ปรับแต่งได้ตามความต้องการของตัวแทน AI ในขณะที่ DuckDB มอบการดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับแบบสอบถามภายในเครื่อง ชุดข้อมูลที่ครอบคลุมนี้รองรับเครือข่าย EVM และ Substrate มากกว่า 100 เครือข่าย และรวมถึงบันทึกเหตุการณ์และรายละเอียดธุรกรรม ซึ่งมีค่าอย่างยิ่งสำหรับตัวแทน AI ที่ทำงานบนบล็อคเชนหลาย ๆ แห่ง
การรวมการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้โดยไม่กระทบความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ sqd.ai ยังสามารถรองรับตัวแทน AI ที่เพิ่มขึ้น (คาดว่าจะมีเป็นพันล้านตัว) ได้โดยการเพิ่มโหนดประมวลผลเพื่อรองรับภาระข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้น
คุกกี้
คุกกี้จัดทำชั้นข้อมูลแบบโมดูลาร์สำหรับตัวแทนและคลัสเตอร์ AI ที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อประมวลผลข้อมูลทางสังคม มีแดชบอร์ดตัวแทน AI ที่ติดตามความคิดของตัวแทนชั้นนำบนเชนและบนแพลตฟอร์มโซเชียล และเพิ่งเปิดตัว API การคลัสเตอร์ข้อมูลแบบ plug-and-play สำหรับตัวแทน AI อื่นๆ เพื่อตรวจจับเรื่องเล่าที่เป็นที่นิยมและการเปลี่ยนแปลงความคิดใน CT
คลัสเตอร์ข้อมูลของพวกเขาครอบคลุมฟีดข้อมูลบนเชนและโซเชียลแบบเรียลไทม์กว่า 7 TB ขับเคลื่อนโดยนายหน้าข้อมูล 20 ราย ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความรู้สึกของตลาดและการวิเคราะห์บนเชน ตัวแทน AI ล่าสุดของพวกเขา @agentcookiefun ใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลที่มีถึงความจุ 7% โดยให้การคาดการณ์ตลาดและค้นพบโอกาสใหม่ ๆ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก ตัวแทนอื่น ๆ ที่ทำงานอยู่ภายใต้ชุดข้อมูลนั้น
ขั้นตอนต่อไปสำหรับ DeFAI
ปัจจุบันตัวแทน AI ส่วนใหญ่ใน DeFi เผชิญกับข้อจำกัดที่สำคัญในการบรรลุความเป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น:
เลเยอร์การแยกย่อยจะแปลเจตนาของผู้ใช้เป็นการกระทำ แต่บ่อยครั้งที่ขาดความสามารถในการทำนาย
ตัวแทน AI อาจสร้างอัลฟ่าผ่านการวิเคราะห์ แต่ขาดการดำเนินการทางการค้าที่เป็นอิสระ
dApps ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจัดการห้องนิรภัยหรือธุรกรรมได้ แต่เป็นแบบตอบสนองมากกว่าเชิงรุก
ขั้นตอนต่อไปของ DeFAI น่าจะมุ่งเน้นไปที่การบูรณาการชั้นข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มตัวแทนหรือตัวแทนที่เหมาะสมที่สุด สิ่งนี้จะต้องมีข้อมูลเชิงลึกบนเชนเกี่ยวกับกิจกรรมของวาฬ การเปลี่ยนแปลงสภาพคล่อง ฯลฯ ในขณะที่ผลิตข้อมูลสังเคราะห์ที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์เชิงทำนายที่ดีขึ้น โดยใช้ร่วมกับการวิเคราะห์ความรู้สึกจากตลาดโดยรวม ไม่ว่าจะเป็นความผันผวนของโทเค็นในหมวดหมู่เฉพาะ (เช่น ตัวแทน AI, DeSci ฯลฯ) หรือความผันผวนของโทเค็นบนเครือข่ายสังคมออนไลน์
เป้าหมายสูงสุดคือเพื่อให้ตัวแทน AI สามารถสร้างและดำเนินกลยุทธ์การซื้อขายได้อย่างราบรื่นจากอินเทอร์เฟซเดียว เมื่อระบบเหล่านี้มีความสมบูรณ์มากขึ้น เราอาจเห็นอนาคตที่ผู้ค้า DeFi พึ่งพาตัวแทน AI เพื่อประเมิน คาดการณ์ และดำเนินกลยุทธ์ทางการเงินโดยอัตโนมัติโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุด
ความคิดสุดท้าย
เมื่อพิจารณาจากการลดลงอย่างมากของโทเค็นและเฟรมเวิร์กของตัวแทน AI บางคนอาจคิดว่า DeFAI เป็นเพียงกระแสชั่วครั้งชั่วคราว อย่างไรก็ตาม DeFAI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และศักยภาพของตัวแทน AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานและประสิทธิภาพของ DeFi นั้นไม่อาจปฏิเสธได้
กุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพนี้คือการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงแบบเรียลไทม์ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการคาดการณ์และการดำเนินการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีโปรโตคอลต่างๆ มากขึ้นเรื่อยๆ ที่ผสานชั้นข้อมูลที่แตกต่างกัน และโปรโตคอลข้อมูลยังสร้างปลั๊กอินสำหรับกรอบงาน ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูลในการตัดสินใจของตัวแทน
ในอนาคต การตรวจสอบและความเป็นส่วนตัวจะเป็นความท้าทายสำคัญที่โปรโตคอลจะต้องแก้ไข ในปัจจุบันตัวแทน AI ส่วนใหญ่ดำเนินการเหมือนกล่องดำที่ผู้ใช้จะต้องไว้วางใจในการดูแลเงินทุนของพวกเขา ดังนั้น การพัฒนาการตัดสินใจทาง AI ที่ตรวจสอบได้จะช่วยให้แน่ใจถึงความโปร่งใสและการรับผิดชอบของกระบวนการของหน่วยงาน การรวมโปรโตคอลที่ใช้ TEE, FHE หรือแม้แต่ zk-proofs เข้าด้วยกันสามารถเพิ่มการตรวจสอบพฤติกรรมของตัวแทน AI ได้ จึงทำให้เกิดความน่าเชื่อถือในระบบอัตโนมัติ
ตัวแทน DeFAI ได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลายได้ก็ต่อเมื่อสามารถผสมผสานข้อมูลคุณภาพสูง โมเดลที่แข็งแกร่ง และกระบวนการตัดสินใจที่โปร่งใสได้สำเร็จเท่านั้น
เกี่ยวกับ DFG
Digital Finance Group (DFG) เป็นบริษัทการลงทุนและเงินร่วมลงทุน Web3 ชั้นนำระดับโลกที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 DFG จัดการสินทรัพย์มูลค่ามากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และการลงทุนครอบคลุมพื้นที่ต่างๆ ภายในระบบนิเวศบล็อคเชน พอร์ตโฟลิโอของเราได้ลงทุนในโครงการบุกเบิกมากกว่า 100 โครงการ รวมถึง Circle, Ledger, Coinlist, Near, Solana, Render Network, ZetaChain และอื่นๆ
ที่ DFG เรามุ่งมั่นที่จะสร้างมูลค่าให้กับบริษัทในกลุ่มของเราผ่านการวิจัยตลาด การให้คำปรึกษาเชิงกลยุทธ์ และการแบ่งปันทรัพยากรอันมากมายของเราทั่วโลก เรากำลังดำเนินการอย่างแข็งขันกับโครงการบล็อคเชนและเว็บ 3.0 ที่สร้างการเปลี่ยนแปลงและมีแนวโน้มดีที่สุดซึ่งพร้อมที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรม
เว็บไซต์ DFG: https://dfg.group
ทวิตเตอร์ของ DFG: @DFG__Official
DFG ลิงก์อิน: DFG
