ชื่อเดิม: การประเมินเศรษฐศาสตร์โทเค็นสำหรับ DePIN: การประมาณต้นทุน

ผู้เขียนต้นฉบับ: โรเบิร์ต, 1kx

การรวบรวมต้นฉบับ: Elvin, ChainCatcher

สรุป

กรอบการประมาณต้นทุน:

• ขั้นตอนที่หนึ่ง: ระบุผู้ร่วมให้ข้อมูลเครือข่าย

• ขั้นตอนที่สอง: ประเมินองค์ประกอบต้นทุน

• ขั้นตอนที่ 3: ประเมินความแตกต่างของโครงสร้างต้นทุนและสรุป

การวิเคราะห์กรณี

ประเด็นที่สำคัญ

• เพื่อให้มั่นใจว่าโหนดจะมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องในเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ (DePIN) ผู้จัดการเครือข่าย (ผู้ก่อตั้ง สมาชิก DAO ฯลฯ) จะต้องพิจารณาต้นทุนที่เกิดขึ้นโดยผู้ปฏิบัติงานเมื่อใช้งานโหนด

• ในบางกรณี การตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนจะชัดเจน ตัวอย่างเช่น Livepeer เปลี่ยนจาก Ethereum เป็น Arbitrum ในปี 2022 ซึ่งเป็นตัวเลือกที่ดีอย่างไม่มีข้อโต้แย้ง และลดต้นทุนการชำระบัญชีลงได้มากกว่า 95% ในกรณีอื่นๆ ผู้จัดการ DePIN อาจต้องการความช่วยเหลือจากภายนอกในการประเมินต้นทุนการดำเนินงานโหนดเนื่องจากทรัพยากร R&D ที่จำกัด

• หากโหนดยังคงสูญเสียเงิน ผู้ดำเนินการจะหยุดการทำงานของโหนด ส่งผลให้การจัดหาโหนดโดยรวมลดลง การทำความเข้าใจต้นทุนการดำเนินงานของเครือข่าย DePIN และตัวขับเคลื่อนหลักช่วยให้ผู้ให้บริการเครือข่ายสามารถเริ่มการอภิปรายเรื่องการกำกับดูแลได้ ในเวลาเดียวกัน การประมาณการต้นทุนสามารถแจ้งความพยายามในการวิจัยและพัฒนาเพื่อลดต้นทุนของผู้ดำเนินการโหนดก่อนที่การจัดหาบริการเครือข่ายจะเริ่มลดลง

• การประมาณต้นทุนการดำเนินงานเครือข่ายอาจเป็นเรื่องยากสำหรับผู้จัดการโปรโตคอล เนื่องจากการไม่เปิดเผยชื่อของผู้มีส่วนร่วม (เครือข่ายเหล่านี้มักไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งหมายความว่าใครๆ ก็สามารถมีส่วนร่วมและออกได้ตลอดเวลา) และการขาดข้อมูลสาธารณะที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่าย

• เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจของผู้จัดการ เราเสนอกรอบการทำงานสามขั้นตอนสำหรับการประมาณต้นทุน:

• กำหนดผู้ร่วมให้ข้อมูลเครือข่ายที่สามารถกำหนดเป้าหมายไปยังบทบาทเฉพาะได้

• ระบุส่วนประกอบต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับโหนด

• พิจารณาความแตกต่างของโครงสร้างต้นทุนเมื่อประเมินชุดค่าผสมของ 1 และ 2

นอกเหนือจากการประมาณการต้นทุนปัจจุบันโดยรวมแล้ว กรอบการทำงานยังให้:

• การแบ่งส่วนตามบทบาทและองค์ประกอบต้นทุนเพื่อช่วยระบุตัวขับเคลื่อนต้นทุนที่ใหญ่ที่สุด

• การเปลี่ยนแปลงโดยประมาณภายใต้สมมติฐานและสถานการณ์ที่แตกต่างกันสำหรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น/ความจุของเครือข่าย

กรณีศึกษาสาธิตวิธีการนำกรอบการทำงานไปใช้ ตัวอย่างเช่น การสอบสวนร่วมกับเครือข่าย POKT เผยให้เห็นถึงความพยายามอย่างต่อเนื่องของผู้ดำเนินการโหนดในการขยายโหนดบริการเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม อุปสรรคที่เหลืออยู่ต่อการขยายขนาดทางเศรษฐกิจ (รวมถึงการสร้างความต้องการ) ได้รับการแก้ไขด้วยการกระจายอำนาจเกตเวย์

บทนำ: DePIN คืออะไร และเหตุใดจึงมีการพูดถึงเรื่องต้นทุน

DePIN คือกลุ่มเครือข่ายแบบกระจายอำนาจที่จัดเตรียมทรัพยากรฮาร์ดแวร์ (โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ) สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การประมวลผล การจัดเก็บข้อมูล เครือข่ายไร้สาย หรือการวัดข้อมูล DePIN ใช้โมเดลสิ่งจูงใจ Web3 (เช่น ระบบการให้รางวัลโทเค็น) เพื่อสร้างแรงจูงใจในการสร้างเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ ณ เดือนพฤษภาคม 2024 มูลค่าตลาดรวมของโทเค็น DePIN ทั้งหมดอยู่ที่ 29 พันล้านดอลลาร์

DePIN มีส่วนสนับสนุนทั้งเครือข่ายทรัพยากรดิจิทัลและทางกายภาพ:

ในเครือข่ายทรัพยากรทางกายภาพ (PRN) ผู้มีส่วนร่วมปรับใช้ฮาร์ดแวร์ที่ขึ้นกับตำแหน่งเพื่อให้บริการ (ไม่สามารถถูกแทนที่ได้) ซึ่งรวมถึง:

• เครือข่ายไร้สาย (เช่น Helium, World Mobile, XNET, Nodle)

• เครือข่ายเซ็นเซอร์ (เช่น Dimo, Hivemapper, Silencio, Onocoy)

• เครือข่ายพลังงาน (เช่น Starpower, PowerLedger, Arkreen)

ในเครือข่ายทรัพยากรดิจิทัล (DRN) ผู้ร่วมให้ข้อมูลโดยตรงต่อฮาร์ดแวร์เพื่อจัดหาทรัพยากรดิจิทัล (ที่สามารถทดแทนได้) และตำแหน่งทางกายภาพไม่ใช่เกณฑ์หลัก ซึ่งรวมถึง:

• คอมพิวเตอร์ (เช่น ICP, Livepeer*, Akash Network, POKT Network*, Covalent*, Lit protocol*)

• พื้นที่เก็บข้อมูล (เช่น Arweave*, Filecoin, Sia)

• แบนด์วิธและความเป็นส่วนตัว (เช่น NYM*, Hopr, Orchid, Mysterium, Fleek)

• AI (เช่น Bittensor, Fetch.ai, Modulus Labs*)

โครงการ DePIN ในยุคแรก ๆ ได้รับความสนใจเริ่มแรกอย่างมากเนื่องจากการออกแบบกรอบงานโทเค็น ตัวอย่างเช่น Helium ให้รางวัลแก่ผู้มีส่วนร่วมด้วยโทเค็น HNT สำหรับการช่วยเรียกใช้เครือข่ายไร้สายผ่านฮอตสปอต ในขณะที่ Filecoin อนุญาตให้ผู้ใช้เช่าพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนเกิน แม้ว่านี่จะเพียงพอแล้วสำหรับโครงการ DePIN จำนวนมาก แต่การแจกจ่ายโทเค็นอาจไม่เพียงพอที่จะรับประกันการมีส่วนร่วมในระยะยาวของโหนดในเครือข่าย

หากการเรียกใช้โหนดไม่ทำกำไร ผู้ดำเนินการโหนดจะไม่มีแรงจูงใจในการใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน DePIN อีกต่อไป ดังนั้นทีมผู้ก่อตั้ง DePIN จะต้องช่วยผู้ให้บริการโหนดในการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน

มู่เล่ DePIN

มู่เล่ทั่วไปของเศรษฐกิจโทเค็น DePIN จะเป็นดังนี้:

• การสร้างด้านอุปทานของบริการ เช่น พื้นที่จัดเก็บข้อมูลหรือเสาอากาศ 5G

• รางวัลโทเค็นที่ขยายตัวจะจูงใจผู้ดำเนินการโหนดในการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น แม้ว่าความต้องการยังไม่สูงพอที่จะครอบคลุมต้นทุน

• เมื่อเวลาผ่านไปและความต้องการเพิ่มมากขึ้น การสร้างรายได้จากกิจกรรมเครือข่ายอาจเพิ่มรายได้ของผู้ให้บริการโหนด แม้ว่ารางวัลโทเค็นจะลดลงก็ตาม

• การสร้างรายได้อย่างต่อเนื่องจากกิจกรรมเครือข่ายและรายได้ของผู้ให้บริการโหนดที่เพิ่มขึ้นยังช่วยจูงใจในการจัดหา ทำให้เกิดมู่เล่ DePIN

การแสดงภาพมู่เล่ DePIN มีดังต่อไปนี้:

ตามที่เราได้อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ในการวิเคราะห์ กำหนดการออกรางวัล มูลค่าดอลลาร์ (ราคาโทเค็น) ของรางวัลโทเค็นเหล่านี้ได้รับผลกระทบอย่างมากจากความเชื่อมั่นของตลาดโดยรวม ดังนั้นพวกมันจึงอาจมีลักษณะเช่นนี้:

หรือขึ้นอยู่กับว่าคุณเข้าสู่ตลาดกระทิงเมื่อใด อาจมีลักษณะดังนี้:

แล้วการออกรางวัลเกี่ยวอะไรกับต้นทุน?

ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น ผู้ให้บริการโหนดอาจตัดสินใจหยุดการสนับสนุนเครือข่าย หากรางวัลโทเค็นและรายได้จากความต้องการของผู้ใช้ไม่เพียงพอที่จะคุ้มทุน ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานส่วนสำคัญของ DePIN จ่ายเป็นสกุลเงินปกติ ทำให้มูลค่าโทเค็นของรางวัลเป็นเงินดอลลาร์มีความสำคัญและเชื่อมโยงกับผลการดำเนินงานโดยรวมของตลาด แม้ว่าจะมีการออกโทเค็นที่วางแผนไว้อย่างดี แต่ในสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุด สถานการณ์อาจมีลักษณะดังนี้:

สิ่งนี้จะนำไปสู่การออกจากตัวดำเนินการโหนด ซึ่งจะส่งผลให้เวลาแฝงสูงขึ้น ความน่าเชื่อถือลดลง และประสบการณ์ผู้ใช้ที่แย่ลง ในที่สุดอุปสงค์ที่ซบเซาจะปิดมู่เล่ลง

ข่าวดีก็คือว่ามีหลายวิธีในการจัดการกับสถานการณ์นี้ แนวทางหนึ่งคือการทำให้การออกโทเค็นมีความยืดหยุ่นมากขึ้น เพื่อให้สอดคล้องกับการสร้างรายได้จากเครือข่ายมากขึ้น (ดู การออกตาม KPI ที่นี่ ) อีกวิธีหนึ่งคือการแก้ไขปัญหาด้านต้นทุนเพื่อทำให้เครือข่ายโดยรวมมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีความอ่อนไหวต่อการลดราคาโทเค็นน้อยลง กราฟไดนามิกของเราจะมีลักษณะดังนี้:

คำกล่าวอ้างหลัก: หากคุณทราบต้นทุนการดำเนินงานเครือข่าย DePIN และตัวขับเคลื่อนที่ใหญ่ที่สุด การอภิปรายด้านธรรมาภิบาลและความพยายามด้านการวิจัยและพัฒนาสามารถเริ่มต้นได้เพื่อลดต้นทุนของผู้ดำเนินการโหนด ก่อนที่การให้บริการเครือข่ายจะลดลง

เนื่องจาก DePIN มีการกระจายอำนาจและไม่ได้รับอนุญาต การประเมินฐานต้นทุนจึงไม่ใช่เรื่องง่าย แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วรางวัลโทเค็นและรายได้จากความต้องการของผู้ใช้จะถูกติดตามแบบออนไลน์ แต่ค่าใช้จ่ายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานโหนดจะไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ (เช่น ค่าธรรมเนียมโครงสร้างพื้นฐาน) ซึ่งหมายความว่าเราจำเป็นต้องใช้สมมติฐานและการประมาณค่าเกี่ยวกับจุดข้อมูลที่มีอยู่

ในบทความนี้ เราจะจัดการกับความท้าทายนี้และแนะนำกรอบการทำงานสำหรับการประมาณค่า

• ขั้นตอนที่หนึ่ง: ผู้สนับสนุนเครือข่าย

• ขั้นตอนที่สอง: ส่วนประกอบต้นทุน

• ขั้นตอนที่ 3: ประเมินโครงสร้างต้นทุนของผู้ร่วมสร้างเครือข่าย

กรอบ

เราเสนอกรอบการทำงานต่อไปนี้สำหรับผู้จัดการเครือข่าย DePIN เพื่อเป็นแนวทางในการประเมินต้นทุนการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการรันโหนดโครงสร้างพื้นฐาน

เมื่อใช้กรอบงานนี้ การประมาณต้นทุนของ DePIN จะแบ่งออกเป็นสามขั้นตอน:

• ระบุผู้ร่วมให้ข้อมูลเครือข่าย

• ประเมินส่วนประกอบต้นทุน (เช่น ฮาร์ดแวร์ แรงงาน)

• ประเมินและรวมโครงสร้างต้นทุนข้างต้นเพื่อให้ได้ประมาณการต้นทุนโดยรวม

ขั้นตอนที่หนึ่ง: ระบุผู้ร่วมให้ข้อมูลเครือข่าย

แม้ว่า DePIN จะให้บริการต่างๆ มากมาย (เช่น การประมวลผล ความครอบคลุมของเครือข่าย ข้อมูลมือถือ ฯลฯ) แต่บทบาทที่จำเป็นในการให้บริการเหล่านี้จะเหมือนกัน ( ดูภาพรวมของบทบาทการจัดเตรียม DePIN ในเครือข่ายมากกว่า 30 แห่งที่นี่ ):

• โหนดบริการ/ผู้ผลิต: ให้บริการและโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่ต้องการ (เช่น เซิร์ฟเวอร์ เสาอากาศ กล้องติดรถยนต์ ฯลฯ) ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการพื้นที่เก็บข้อมูลของ Filecoin, ฮอตสปอตของ Helium หรือตัวแปลงรหัสของ Livepeer

• ผู้ตรวจสอบ/โหนดผู้สังเกตการณ์/ฟิชเชอร์: พวกเขาตรวจสอบงานที่ทำโดยโหนดบริการ ไม่ว่าจะโดยตรงหรือผ่านเลเยอร์การบัญชี จากนั้นผลลัพธ์ของการตรวจสอบเหล่านี้จะถูกส่งไปยังระดับบัญชี ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการพื้นที่เก็บข้อมูลของ Filecoin (เพราะพวกเขาตรวจสอบหลักฐานการจัดเก็บข้อมูลของผู้ให้บริการรายอื่นด้วย) และฮอตสปอตของ Helium และ Oracle (ซึ่งดำเนินการพิสูจน์ความครอบคลุมของฮอตสปอตอื่น ๆ)

• เลเยอร์คอมพิวเตอร์: ติดตามการไหลและสถานะของงาน/บริการที่ให้และการชำระเงินที่เกี่ยวข้อง โปรดทราบว่าโปรโตคอลเองจะกำหนดตรรกะการคำนวณ เช่น วิธีการติดตามและจัดเก็บการทำงานและการชำระเงินบนบล็อกเชน (เราจะพูดถึงเรื่องนี้โดยละเอียดในบทความอื่น) ตัวอย่างเช่น Arbitrum ของ Livepeer หรือ POKT-chain ของเครือข่าย POKT (ดำเนินการโดยโหนดตรวจสอบ POKT)

• เกตเวย์: หน้าที่ของผู้ประสานงาน/สมดุลระหว่างผู้ใช้ โหนดบริการ และการเข้าถึงการจัดการหรือการรวมบริการ (เช่น ข้อมูลในเครือข่ายเซ็นเซอร์) ก็เกี่ยวข้องกับชั้นการบัญชีเช่นกัน ตัวอย่างเช่น Orchestrators ของ Livepeer หรือ Gateways ในเครือข่าย POKT

• ผู้มอบหมาย: สามารถมีส่วนร่วมในบริการหรือสังเกตเศรษฐกิจของโหนดโดยการวางเดิมพัน

บทบาทที่เกี่ยวข้องกับด้านอุปสงค์ (เช่น ทีมขาย) เป็นเรื่องปกติในปัจจุบัน และการประเมินต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการเรียกใช้โปรโตคอล เช่น ต้นทุนการกำกับดูแล เป็นเรื่องของบทความอื่น

โปรดทราบว่าไม่ใช่ทุก DePIN จะมีผู้รับมอบสิทธิ์และเกตเวย์ และไม่จำเป็นต้องแยกทุกบทบาทออก ตัวอย่างเช่น Storage Provider (SP) ของ Filecoin ถูกจัดประเภทเป็นโหนดบริการและเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง และยังดำเนินการห่วงโซ่ Filecoin ดังนั้นจึงสร้างชั้นการบัญชีด้วย เช่นเดียวกับคนงานเหมือง Arweave

ขั้นตอนที่สอง: ประเมินองค์ประกอบต้นทุน

แต่ละบทบาทข้างต้นสามารถดำเนินการได้โดยโหนด และราคาของโหนดสามารถแบ่งออกเป็นสี่องค์ประกอบต่อไปนี้ (ส่วนใหญ่มีมากกว่าหนึ่งรายการ):

• ฮาร์ดแวร์/โครงสร้างพื้นฐาน: ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพจริง เช่น กล้องติดรถยนต์

• แรงงาน: ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับเวลาที่ใช้ในการติดตั้งและดำเนินการโครงสร้างพื้นฐาน

• ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานด้านแบนด์วิธ พลังงาน และการดำเนินงานอื่นๆ: ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการแลกเปลี่ยนข้อมูลและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานอื่นๆ เช่น ค่าไฟฟ้า ค่าเช่าศูนย์ข้อมูล

• การจำนอง: ไม่มี (โอกาส) ต้นทุนในการลงทุนที่อื่น

จุดสุดท้ายหมายถึงต้นทุนของเงินทุน: แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับต้นทุนหนี้สิน/ทางการเงินที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานเหล่านี้ในวงกว้าง อย่างไรก็ตาม มีส่วนหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนเงินทุนที่เราสามารถประเมินได้: DePIN จำนวนมากทำตาม รูปแบบของการปักหลักเพื่อเข้าถึง (โทเค็นการทำงาน) และกำหนดให้ผู้ดำเนินการโหนดต้องเดิมพันโทเค็นบางส่วนก่อนที่จะได้รับอนุญาตให้มีส่วนร่วม การได้รับโทเค็นเหล่านี้เป็นการลงทุน และแม้ว่าเราจะคิดว่าจำนวนนี้สามารถชดใช้ได้เมื่อออกจากเครือข่าย แต่ก็ยังมีค่าเสียโอกาสในการถือโทเค็นเหล่านี้เมื่อเทียบกับเงินลงทุนที่อื่น

การประเมินส่วนประกอบต้นทุนของเราจะไม่สมบูรณ์หากไม่มีการระบุต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับธุรกรรมระดับบัญชี การประเมินสิ่งนี้ไม่ใช่เรื่องง่ายและขึ้นอยู่กับปัจจัยที่เคลื่อนไหวหลายประการ โดยทั่วไปแล้ว เครือข่ายจะตัดสินใจว่าจะจ้างบุคคลภายนอกด้านบัญชีนอกเครือข่ายมากน้อยเพียงใด แต่สำหรับการบันทึกเลเยอร์การชำระบัญชีและธุรกรรมออนไลน์ มีสามตัวเลือก:

• L1 ที่เป็นกรรมสิทธิ์: เครือข่ายใช้งานบล็อกเชนของตัวเอง ตัวอย่าง ได้แก่ Arweave, Filecoin และ POKT Network โดยทั่วไปแล้ว โหนดบริการและโหนดตรวจสอบความถูกต้องจะครอบคลุมบทบาทนี้ด้วย ซึ่งเป็นสาเหตุที่รวมค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องไว้ด้วย (อย่างไรก็ตาม เราพยายามแยกออกหากเป็นไปได้ - ดูเครือข่าย POKT ในตัวอย่าง)

• L2 ที่เป็นกรรมสิทธิ์ หรือที่รู้จักกันดีในชื่อ appchain หรือการยกเลิกเฉพาะแอป: โดยทั่วไปค่าใช้จ่ายของโครงสร้างพื้นฐานแบบสะสม (ซีเควนเซอร์ ฯลฯ) และโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่ติดกัน (ตัวสำรวจบล็อก การรวมกระเป๋าเงิน ฯลฯ) โดยทั่วไปสามารถแมปกับส่วนประกอบทั้งสี่นี้ได้ สถานการณ์ที่ไม่ชัดเจน เช่น เมื่อใช้ Rollup-as-a-Service Provider (RaaS) จะถูกแมปเข้ากับแบนด์วิดท์และต้นทุนอื่นๆ

• L1/L2 สาธารณะ: จ้างบุคคลภายนอกในชั้นข้อตกลง ซึ่งหมายความว่าไม่มีค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์และค่าแรงสำหรับเครือข่าย อย่างไรก็ตาม โหนดบริการ โหนดตรวจสอบความถูกต้อง (และผู้ใช้/ผู้ชำระเงิน) ชำระเงินโดยตรง (ขึ้นอยู่กับการใช้งาน) มีความท้าทายบางประการในการประเมินต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายของธุรกรรมเหล่านี้ และด้วยเหตุนี้จึงมีข้อจำกัดบางประการ: ธุรกรรมบางรายการอาจไม่เกี่ยวข้องกับชั้นการบัญชี เช่น การแลกเปลี่ยนหรือธุรกรรม DeFi อื่น ๆ แต่มักจะไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะแยกธุรกรรมเหล่านี้ เราจับคู่ต้นทุนเหล่านี้เข้ากับแบนด์วิธและต้นทุนอื่นๆ

การนำองค์ประกอบทั้งหมดเหล่านี้มารวมกันเพื่อสร้างการประมาณการต้นทุนถือเป็นงานที่ท้าทาย ไม่เพียงแต่เราจำเป็นต้องคิดประมาณการสำหรับส่วนประกอบต้นทุนทุกรายการสำหรับทุกบทบาทในเครือข่าย เช่นเดียวกับที่แสดงในแผนภาพด้านล่าง เรายังต้องคำนึงด้วยว่าตัวดำเนินการโหนดบางรายมีโครงสร้างต้นทุนไม่เหมือนกัน การกำหนดประมาณการต้นทุนโดยรวมนั้นซับซ้อนกว่าการคูณจำนวนผู้ให้บริการโหนดเครือข่ายทั้งหมดด้วยการประมาณการของผู้ให้บริการโหนดรายเดียว

ขั้นตอนที่สาม: ประเมินโครงสร้างต้นทุน

เมื่อเราพูดถึงโครงสร้างต้นทุน เรากำลังหมายถึงความแตกต่างที่สำคัญที่ส่งผลต่อต้นทุน ความแตกต่างที่สำคัญเหล่านี้ทำให้การพึ่งพาสมมติฐานมีความสำคัญ แน่นอนว่ามีข้อดีข้อเสียอยู่บ้าง การตั้งสมมติฐานทำให้กระบวนการง่ายขึ้น แต่ความถูกต้องแม่นยำอาจต้องสูญเสียไป กล่าวคือ เมื่อพิจารณาจากปัจจัยที่เกี่ยวข้องแล้ว จะต้องตั้งสมมติฐานบางประการเพื่อให้ได้ทฤษฎีที่ใช้งานได้

ในการประเมินโครงสร้างต้นทุน มีข้อพิจารณาหลักสามประการ:

• ความแตกต่างในการตั้งค่า: ตัวอย่างทั่วไปคือผู้ปฏิบัติงานรายหนึ่งที่ใช้เซิร์ฟเวอร์ Bare Metal และอีกรายหนึ่งทำงานบนคลาวด์ (การซื้อเทียบกับการเช่า) โดยปกติแล้วเราสามารถคำนึงถึงความแตกต่างเหล่านี้ได้เมื่อเราทราบการแชร์ที่เกี่ยวข้องในเครือข่ายทั้งหมด นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับต้นทุนของเงินทุนในสัญญาเช่าหรือข้อตกลงทางการเงินด้วย สมมติว่าไม่มีค่าใช้จ่ายด้านทุน เราขอแนะนำให้ละเว้นความแตกต่างเหล่านี้

• ความแตกต่างของต้นทุนอีกประการหนึ่งเกี่ยวข้องกับเวลาที่ซื้อ (การซื้อพื้นที่จัดเก็บจะถูกลงเมื่อเวลาผ่านไป การซื้อ H 100 อาจไม่) หรือสถานที่ตั้งของการดำเนินการ เราขอแนะนำให้คำนึงถึงแง่มุมของเวลาโดยใช้ราคาปัจจุบัน เมื่อพูดถึงค่าแรง สถานที่ก็มีความสำคัญ: DePIN สามารถรับสมัครผู้ร่วมงานจากทั่วทุกมุมโลก โดยที่ระดับค่าจ้างในท้องถิ่นนั้นแตกต่างกันอย่างมาก และเป็นเรื่องยากที่จะประเมินความมุ่งมั่นด้านเวลาสำหรับความพยายามเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม เราตั้งสมมติฐานให้ง่ายขึ้นว่าผู้ดำเนินการโหนดทั้งหมดมีค่าจ้างรายชั่วโมงเท่ากันในเฟรมเวิร์กเวอร์ชันของเรา

• ความแตกต่างด้านประสิทธิภาพ: ตัวดำเนินการโหนดสามารถมีการตั้งค่าที่เหมือนกันทุกประการ แต่หากรันโหนดเดียวกันมากกว่า ก็อาจมีต้นทุนต่อโหนดน้อยลงเนื่องจากการประหยัดจากขนาด ในกรอบงานของเรา อันดับแรกเราต้องประเมินการกระจายโหนดของผู้ดำเนินการโหนดแต่ละรายเพื่อพิจารณาผลกระทบเหล่านี้ จากนั้น เพื่อทำความเข้าใจและประเมินผลกระทบด้านต้นทุน จำเป็นต้องมีการสำรวจกับผู้ให้บริการรายใหญ่และรายย่อยหรือจุดข้อมูลอื่นๆ ที่มีอยู่ (เช่น ส่วนลดจำนวนมากสำหรับการส่งเสริมการขาย)

• อีกตัวอย่างหนึ่งคือผู้สนับสนุนเครือข่ายในระยะยาวซึ่งอยู่ในช่วงการเรียนรู้เพิ่มเติมและมีประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่เพิ่งเข้าร่วม เว้นแต่ว่าเราจะได้รับข้อมูลโดยตรงจากแบบสำรวจ เราก็จะเพิกเฉยต่อประเด็นนี้

• ความแตกต่างในการระบุแหล่งที่มาและการคำนวณ: แม้ว่าตัวดำเนินการโหนดจะเท่ากันในสองจุดแรก แต่ก็อาจดูการมีส่วนร่วมตามต้นทุนที่แตกต่างกัน ดังนั้นต้นทุนสุดท้ายจะแตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น คนหนึ่งปฏิบัติต่อการมีส่วนร่วมของตนเสมือนเป็นงานพาร์ทไทม์และไม่ติดตามเวลาที่ใช้ไป ในขณะที่อีกคนปฏิบัติต่อสิ่งนั้นเป็นธุรกิจหลักและจ่ายเงินตามเวลาที่ใช้ในโครงการ เราคำนึงถึงความแตกต่างนี้โดยการให้ส่วนต่างข้อผิดพลาดที่กว้างขึ้นสำหรับฝั่ง "พาร์ทไทม์" (เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วจะมีการประเมินต่ำไป) แต่ถือว่าการลงทุนในเวลาเดียวกันสำหรับการดำเนินการแต่ละโหนด (ดูการประหยัดจากผลกระทบจากขนาด)

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับประโยชน์ของเศรษฐกิจการแบ่งปันซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับ DePIN: ผู้ปฏิบัติงานสามารถใช้การตั้งค่าเดียวกัน (รวมถึงฮาร์ดแวร์ แรงงาน และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน เช่น แบนด์วิดท์ ไฟฟ้า ฯลฯ) ในหลายเครือข่าย เนื่องจาก Livepeer ทำงานร่วมกับ Ethereum และ Filecoin , io.net พร้อม Render, Filecoin และเครือข่าย GPU อื่น ๆ สำหรับกรณีที่ฮาร์ดแวร์มีความสำคัญต่อการดำเนินงาน เราจะไม่พิจารณาการประหยัดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับเศรษฐกิจการแบ่งปัน ไม่เพียงแต่จะระบุได้ยากเท่านั้น แต่ยังยากที่จะระบุปริมาณว่าเครือข่ายใดได้รับประโยชน์สูงสุดในแง่ของต้นทุนและวิธีกระจายการประหยัด ในด้านบัญชี เราจะแบ่งต้นทุนทั้งหมดออกเป็นจำนวนเงินรายเดือน เพื่อให้ง่ายขึ้น เราถือว่าเราตัดจำหน่ายจำนวนเงินทั้งหมดตลอดอายุการใช้งานทั้งหมดในช่วงเวลาเดียวกัน และจัดสรรจำนวนเงินเท่ากันให้กับผู้ดำเนินการโหนดทั้งหมดในแต่ละเดือน

แน่นอนว่ามีความแตกต่างมากขึ้นซึ่งเราจะ สำรวจในความยาวที่มากขึ้นในที่เก็บ DePIN

นี่เป็นการเพิ่มมิติที่สามให้กับ "แผนการดำเนินการ" ของเรา โดยสร้างชุดค่าผสมที่แตกต่างกัน 60 ชุดที่ต้องพิจารณา:

โดยรวมแล้ว แม้ว่าสูตรนี้จะครอบคลุมมากและให้ตัวเลือกโครงสร้างต้นทุนที่หลากหลาย แต่จะมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อนำไปใช้กับจุดต่างๆ ในเวลาต่างๆ แทนที่จะเป็นจุดคงที่ในเวลาเดียว โมเดลที่ทรงพลังที่สุดคือโมเดลที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนการดำเนินงานกับความจุของเครือข่าย สิ่งนี้ช่วยให้เราเข้าใจขอบเขตที่ต้นทุนเปลี่ยนแปลงตามการเปลี่ยนแปลงกำลังการผลิตหรือการใช้งาน ความจุของเครือข่ายเกี่ยวข้องกับบริการที่เครือข่ายมอบให้ เช่น จำนวนคำขอ RPC สำหรับ Pocket จำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลสำหรับ Arweave หรือ Filecoin หรือเปอร์เซ็นต์ของการทำแผนที่เครือข่ายถนนสำหรับ Hivemapper

โปรดทราบว่าสูตรนี้ต้องการข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะจำนวนมาก ซึ่งเราแนะนำให้รับผ่านเอกสารที่เว็บจัดเตรียมไว้ให้ โพสต์ในฟอรัม/Discord และแบบสำรวจ หากเป็นไปได้

บทสรุปและขั้นตอนต่อไป

เนื่องจาก DePIN พัฒนาในอัตราที่เพิ่มขึ้น การประมาณส่วนประกอบต้นทุนของ DePIN ต่างๆ จึงเป็นเรื่องที่ท้าทาย นอกเหนือจากกฎหมายอำนาจที่ทราบเกี่ยวกับต้นทุนฮาร์ดแวร์และความจุในช่วงเวลาหนึ่งแล้ว การประมาณต้นทุนเฉพาะสกุลเงินดิจิทัล เช่น ความสามารถในการจ่ายก๊าซและปริมาณงานของชั้นการชำระบัญชี ก็ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย

การรู้ว่าต้นทุนปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการออกสิ่งจูงใจและรายได้ฝั่งอุปสงค์อย่างไร การเปลี่ยนแปลงต้นทุนที่ใหญ่ที่สุดเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อสมมติฐานเปลี่ยนแปลง และต้นทุนเพิ่มขึ้นเมื่อความต้องการเพิ่มขึ้นล้วนเป็นตัวชี้วัดที่มีประโยชน์

เพื่อช่วยเป็นแนวทางในการตัดสินใจด้านการกำกับดูแลเกี่ยวกับการออกแบบเชิงเศรษฐกิจของ DePIN การประมาณการต้นทุนจำเป็นต้องเชื่อมโยงกับการให้รางวัลและรายได้จากการใช้งาน แม้ว่าฉันวางแผนที่จะให้ตัวอย่างเพิ่มเติมของการประมาณการต้นทุนสำหรับ DePIN แต่ฉันยินดีรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับกรอบงานที่นำเสนอ สมมติฐานและบทสรุป และการปรับปรุงที่เป็นไปได้ของการประมาณการต้นทุนที่ให้ไว้

ภาคผนวก - กรอบภาพประกอบ

ไลฟ์เพียร์

Livepeer มอบโครงสร้างพื้นฐานวิดีโอแบบกระจายอำนาจสำหรับการสตรีมแบบสดและแบบออนดีมานด์ เมื่อเร็วๆ นี้ Livepeer เริ่มเปิดใช้งานทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานสำหรับกรณีการใช้งานการฝึกโมเดล AI ( ดูรายละเอียดที่นี่ )

มีกระบวนการทีละขั้นตอนสำหรับการใช้กรอบงานอยู่ ที่นี่ การประมาณการต้นทุนส่วนใหญ่อิงจากการสำรวจและข้อมูลชุมชนที่ดำเนินการกับผู้ดำเนินการโหนด (เช่น ผู้ดำเนินการ) ในช่วงฤดูร้อนปี 2023 ( เช่น ที่นี่ )

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณทั้งหมดในการใช้งานเครือข่าย Livepeer อยู่ที่ประมาณ 85,000 เหรียญสหรัฐต่อเดือน การแจกแจงต้นทุนเฉลี่ยโดยละเอียดแสดงให้เห็นว่าฮาร์ดแวร์และแรงงานมีส่วนแบ่งเท่ากันโดยประมาณ (ประมาณ 40%) เมื่อพิจารณาถึงความไม่แน่นอนในการประมาณการต้นทุนแรงงานที่อธิบายไว้ใน ตาราง ค่าใช้จ่ายรายเดือนของ Orchestrator 100 รายของเครือข่าย ตัวแปลงรหัส และการเรียกเก็บเงินใน Arbitrum จะอยู่ที่ประมาณ 40,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งเป็นราคาต่ำสุดของช่วงประมาณการ เป็นที่น่าสังเกตว่าค่าใช้จ่ายรายเดือน $40,000 นั้นอยู่ไม่ไกลจากรายได้ค่าธรรมเนียมปัจจุบันที่ประมาณ 5-10 ETH ต่อเดือน (สอดคล้องกับราคา ETH ที่ $3,000-4,000) อย่างไรก็ตาม ผู้จัดทำไม่ได้มีผลกำไรติดลบ เนื่องจากรายได้ส่วนใหญ่ของพวกเขามาจากผลตอบแทนจากการปักหลัก

เป็นที่น่าสังเกตว่าเนื่องจากธุรกรรมของ Livepeer ได้รับการชำระบน Arbitrum ต้นทุนของชั้นการชำระบัญชีจึงอยู่ในช่วง 0.5-2 ETH ต่อเดือน ซึ่งช่วยประหยัดต้นทุนได้มากกว่า 95% เมื่อเทียบกับสถานการณ์ในไตรมาสแรกของปี 2022 ก่อนที่อนุญาโตตุลาการจะย้ายข้อมูล นอกจากนี้ การทำธุรกรรมบน Livepeer ได้เพิ่มขึ้น 2-3 เท่า ณ วันนี้ หากเทียบกันแล้ว ชั้นการบัญชีจะคิดเป็นประมาณ 5% ของต้นทุนทั้งหมด ในขณะที่ก่อนการโยกย้าย ชั้นการบัญชีจะเป็นตัวขับเคลื่อนต้นทุนหลัก (ประมาณ 80% ของต้นทุนทั้งหมด)

ล่าสุดได้ปรับแต่งอัลกอริทึมที่กำหนดวิธีการกระจายงานเพื่อเน้นที่ราคาต่อพิกเซลที่ Orchestrator เสนอให้มากขึ้น สิ่งนี้ทำให้เกิดแรงกดดันต่อราคาการแปลงรหัสและอาจช่วยเพิ่มความต้องการ แต่ การอภิปรายในฟอรัม ชี้ให้เห็นว่าระดับราคาจำเป็นต้องลดลงอีก ในทางกลับกัน ซับเน็ต AI ที่เพิ่งเปิดตัวอาจช่วยเพิ่มช่องทางการสร้างรายได้ให้กับเครือข่าย

สถานการณ์ที่เป็นไปได้อย่างหนึ่งในสเปรดชีตการประมาณการก็คือ ความจำเป็นในการแปลงรหัสที่เพิ่มขึ้น 3 เท่าจะทำให้ต้นทุนโดยรวมเพิ่มขึ้นเพียง 20% เท่านั้น เป็นที่น่าสังเกตว่าแบนด์วิธเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของต้นทุนที่เพิ่มขึ้น

หากเราถือว่าระดับราคาใกล้เคียงกัน ($3,000 สำหรับ 1 ETH) นี่ก็น่าจะเพียงพอที่จะนำเครือข่ายเข้าสู่ขอบเขตคุ้มทุน อย่างไรก็ตาม หากราคาการแปลงรหัสลดลง 50% รายได้จากค่าธรรมเนียมระดับเครือข่ายจะอยู่ที่ประมาณ 45,000 เหรียญสหรัฐต่อเดือน ซึ่งต่ำกว่าราคาประเมินขั้นต่ำสุด คงต้องรอดูกันว่าการเปลี่ยนแปลงของต้นทุนและรายได้บนเครือข่าย Livepeer จะเปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อมีกรณีการใช้งานใหม่ เช่น การสร้างวิดีโอ AI เกิดขึ้น (และเพิ่มโอกาสในการสร้างรายได้)

พ็อกเก็ต

ที่แกนหลัก เครือข่าย POKT มอบจุดสิ้นสุดการเรียกขั้นตอนระยะไกล (RPC) แบบกระจายอำนาจ เมื่อเร็วๆ นี้ เครือข่าย POKT ได้ประกาศว่าจะขยายไปสู่กรณีการใช้งานเพิ่มเติมสำหรับการอนุมานโมเดล AI กรอบการทำงานสำหรับแอปพลิเคชันทีละขั้นตอนมีดังนี้ การประมาณการต้นทุนส่วนใหญ่อิงตามการสำรวจที่ดำเนินการกับผู้ให้บริการโหนดในช่วงฤดูร้อนปี 2566 และการสัมภาษณ์ติดตามผลกับผู้ให้บริการโหนดและผู้ให้บริการเกตเวย์เหล่านี้

เมื่อพิจารณาจากโหนดประมาณ 15,000 โหนดและผู้ให้บริการเกตเวย์สี่รายที่ให้บริการตำแหน่งข้อมูล RPC เราประเมินว่าปัจจุบันเครือข่าย POKT มีค่าใช้จ่ายประมาณ 200,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ (+/- 80,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ) ต่อเดือนเพื่อให้บริการรีเลย์ประมาณ 500 ล้านครั้งต่อวัน ส่วนประกอบที่ใหญ่ที่สุดคือโหนดบริการ (ประมาณ 75% ของต้นทุน)

เนื่องจากเราสามารถเข้าถึงข้อมูลประวัติเกี่ยวกับจำนวนโหนดที่ใช้งานอยู่ในเครือข่าย และมีจุดข้อมูลสำหรับส่วนประกอบต้นทุนต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป เราจึงสามารถประมาณการต้นทุนเครือข่ายบนไทม์ไลน์ที่แสดงต้นทุนที่ใหญ่กว่าสามรายการ จุดในเวลาเมื่อมีการตัด ได้รับการแก้ไขแล้ว:

• หลังจากเข้าสู่ตลาดหมีในช่วงกลางปี 2022 และลดรางวัลโทเค็น (โดยเฉพาะรางวัลโทเค็นตาม USD) การรวมโหนด

• การเปิดตัวการปรับปรุงทั่วทั้งเครือข่าย เช่น Geomesh และ LeanPOKT ซึ่งช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมาก รวมถึงการปรับปรุงการตั้งค่าส่วนบุคคลโดยผู้ดำเนินการโหนด

• บทบาทของเกตเวย์แบบกระจายอำนาจจะช่วยลดต้นทุนแบนด์วิดท์โดยการเพิ่มการตั้งค่าเกตเวย์ที่ง่ายขึ้น

เนื่องจากกรอบงานต้นทุนของเราเชื่อมโยงการประมาณการต้นทุนกับความจุและความต้องการของเครือข่าย เราจึงสามารถประเมินการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างต้นทุนได้ ตัวอย่างเช่น หากความต้องการเพิ่มขึ้นจากปัจจุบัน 500 ล้านรีเลย์ต่อวันเป็น 2.5 พันล้านรีเลย์ต่อวัน เกตเวย์จะคิดเป็น 60% ของฐานต้นทุนทั้งหมด ซึ่งอยู่ที่ประมาณ 400,000 ดอลลาร์ต่อเดือน (ปัจจุบันประมาณ 200,000 ดอลลาร์) โปรดทราบว่านี่คือต้นทุน 2 เท่า ในขณะที่ความต้องการเพิ่มขึ้น 5 เท่า เนื่องจากโหนดบริการสามารถปรับปรุงการตั้งค่าเพื่อให้สามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นโดยมีค่าใช้จ่ายเท่าเดิม

หากเราสันนิษฐานเพิ่มเติมว่าส่วนแบ่งของเกตเวย์ใหม่ที่ทำงานด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าเพิ่มขึ้นเป็น 50% (ปัจจุบันคือ 30%) ของจำนวนทรังก์ทั้งหมดที่ให้บริการ ต้นทุนเครือข่ายโดยรวมจะอยู่ที่ 300,000 ดอลลาร์ต่อเดือน

เมื่อเกตเวย์มีการกระจายอำนาจ ผู้ดำเนินการเกตเวย์สามารถกำหนดจุดราคาของตนเองได้ หากเราถือว่าราคาเฉลี่ยต่อคำขอหนึ่งล้านคำขออยู่ที่ 4 ดอลลาร์ สถานการณ์สำหรับเครือข่าย POKT โดยรวมจะมีรายได้ 300,000 ดอลลาร์ต่อเดือน ซึ่งถือว่าคุ้มทุนอย่างยิ่ง

ดีฟินิตี้/ไอซีพี

Dfinity/Internet Computer Protocol (ICP) ได้รับการออกแบบให้เป็น "บล็อกเชนของบล็อกเชน" โดยให้ทรัพยากรการประมวลผลสำหรับการดำเนินการสัญญาอัจฉริยะ (เรียกว่าถัง) ที่จัดอยู่ในเครือข่ายย่อย (รายละเอียด https://internetcomputer.org /whitepaper.pdf ) แบ็คโบนเป็นเครื่องโหนดที่ให้พื้นที่เก็บข้อมูล การประมวลผล และแบนด์วิธเพื่อจำลองถัง สถานะ และการคำนวณทั้งหมดบนเครือข่ายย่อย

กรอบการทำงานสำหรับแอปพลิเคชันทีละขั้นตอน แสดงไว้ที่นี่ การประมาณการต้นทุนส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับข้อมูลจากเอกสารประกอบและการโพสต์ในฟอรัม

ICP เป็นหนึ่งในเครือข่ายไม่กี่แห่งที่รวมต้นทุนตามคำสั่งทั่วไปเข้ากับกลไกการให้รางวัลโทเค็น ทำให้การประเมินต้นทุนง่ายขึ้น ปัจจุบันมีเครื่องโหนดประมาณ 1,400 เครื่องที่ใช้งานโดยผู้ปฏิบัติงานประมาณ 85 ราย เราไม่มีจุดข้อมูลเกี่ยวกับการประหยัดจากขนาดสำหรับผู้ให้บริการรายใหญ่ ดังนั้นช่วงประมาณการโดยรวมของเราจึงค่อนข้างกว้าง โดยมีค่าใช้จ่ายประมาณ 400,000 ถึง 900,000 เหรียญสหรัฐต่อเดือนในการดำเนินงานเครือข่าย ICP โดยมีค่าเฉลี่ยประมาณ 600,000 เหรียญสหรัฐ

แม้ว่าการประเมินรายได้ที่เหมาะสมควรได้รับบทความแยกต่างหาก แต่เราประเมินว่ารายได้ต่อเดือนในปัจจุบันจะอยู่ที่ประมาณ 25,000 ดอลลาร์ ซึ่งอาจดูเหมือนต่ำเมื่อเทียบกับต้นทุนโดยประมาณ แต่เนื่องจากมีการใช้งานต่ำ: ด้วยเครื่องโหนดที่ใช้งานอยู่เพียง 559 เครื่อง เราจึงประมาณความต้องการในปัจจุบัน (แสดงเป็นอัตราการเผาไหม้ตามรอบ) จะอยู่ที่ประมาณ 2% ของความจุทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าเครือข่ายสามารถทนต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้น 25 เท่าและยังไม่เพิ่มฐานต้นทุนในปัจจุบัน โพสต์ในฟอรัมหนึ่ง คาดการณ์ว่าความต้องการจะอยู่ที่ 15-25 เท่าในอีกสองปีข้างหน้า ซึ่งจะส่งผลให้ ICP ได้รับค่าธรรมเนียมเหล่านั้นในแต่ละเดือน

ดีโม

DIMO เป็นเครือข่ายแบบกระจายอำนาจที่ช่วยให้ผู้ขับขี่สามารถจัดการข้อมูลรถยนต์ของตนได้ ในเวลาเดียวกัน DIMO ช่วยให้องค์กรและนักพัฒนาสามารถสร้าง (และสร้างรายได้) แอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนที่ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ การวัดข้อมูลดำเนินการผ่านอุปกรณ์พิเศษ (Autopi, Macaron) หรือแอปพลิเคชัน แม้ว่าตัวอย่าง DePIN ด้านบนจะเป็นเครือข่ายทรัพยากรดิจิทัล แต่ DIMO ก็เป็นตัวอย่างแรกของเครือข่ายทรัพยากรทางกายภาพที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์นี้

กรอบที่ใช้ทีละขั้นตอน แสดงอยู่ด้านล่าง การประมาณการต้นทุนส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับข้อมูลราคาออนไลน์ (อุปกรณ์) ข้อมูล Dune และโพสต์ในฟอรัม

สำหรับชั้นการชำระหนี้ เราถือว่าครึ่งหนึ่งของการใช้จ่ายเฉลี่ยไตรมาสที่ 1 ปี 2024 0.6 ถึง 1.5 ดอลลาร์ต่อรถยนต์ที่เชื่อมต่อนั้นเป็นผลมาจากการดำเนินงานของ DIMO สำหรับเกตเวย์ เราถือว่าค่าใช้จ่ายฮาร์ดแวร์รายเดือนประมาณ 4,000 เหรียญสหรัฐ และค่าแรงที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการข้างต้นประมาณ 11,000 เหรียญสหรัฐต่อเดือน โดยรวมแล้ว ค่าใช้จ่ายต่อเดือนจะรวมกันได้ประมาณ 180,000 เหรียญสหรัฐฯ ดังแสดงในตารางด้านล่าง ต้นทุนส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับแบนด์วิธและต้นทุนอื่นๆ โดยประมาณ 1/3 เกี่ยวข้องกับต้นทุนการเรียกเก็บเงินใน Polygon และอีก 2/3 เกี่ยวข้องกับส่วนแบ่งต้นทุนรายเดือนของการบูรณาการรถยนต์อัจฉริยะ

เราไม่ทราบแน่ชัดเกี่ยวกับรายได้ที่แท้จริงของเครือข่าย แต่การประมาณการโดยใช้ตลาดข้อมูลยานยนต์ทั่วโลกและรายได้จากข้อมูลยานยนต์ที่เกี่ยวข้อง แนะนำว่ารายได้ในปัจจุบันต่อคันอยู่ที่ประมาณ 150 ถึง 185 ดอลลาร์ และอาจเพิ่มขึ้นเป็น 500 ถึง 600 ดอลลาร์ภายในปี 2573 หาก DIMO สามารถสร้างรายได้ 10-15% จากสิ่งนี้ รายได้ที่สร้างขึ้นจะอยู่ในช่วง 110,000 ถึง 180,000 ดอลลาร์ต่อเดือน ซึ่งครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน

อย่างไรก็ตาม การสร้างรายได้จากข้อมูลนั้นดูเหมือนจะไม่ใช่เป้าหมายของโปรโตคอลที่แท้จริง แต่ DIMO มุ่งเน้นไปที่การจัดหาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสร้างแอปพลิเคชันบนเครือข่าย ( https://docs.dimo.zone/overview ) ซึ่งสะท้อนให้เห็น ใน การสนทนาล่าสุดเกี่ยวกับโหนด DIMO และการอัปเกรดโทเค็นอยู่ระหว่างการสนทนา การเปลี่ยนแปลงภายใต้การสนทนาอาจส่งผลต่อโครงสร้างต้นทุนที่อธิบายไว้ข้างต้น

ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับผู้มีส่วนร่วมของฉัน: Mihai (Messari), Raullen (IoTeX), ทีม Nodies, ทีม Grove, Pocket Network Foundation, ทีม DIMO, Diana Biggs และ Christopher Heymann สำหรับคำติชมและความคิดเห็นของพวกเขา

*โปรเจ็กต์มาตรฐานคือพอร์ตโฟลิโอ 1kx