สำรวจการควบรวมกิจการของโครงการ AI หลักสามโครงการจาก ASI (Artificial Superintelligence)
เอสิสคืออะไร?
ปัญญาประดิษฐ์สามารถแบ่งออกเป็นสามระดับหลัก: ปัญญาประดิษฐ์แคบ (ANI), ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) และปัญญาประดิษฐ์พิเศษ (ASI)
ปัญญาประดิษฐ์ที่อ่อนแอ (ANI): ปัญญาประดิษฐ์ที่อ่อนแอหมายถึงระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะหรือทำงานเฉพาะอย่าง พวกเขาทำงานได้ดีในบางพื้นที่ แต่ขาดความฉลาดข้ามโดเมนและความสามารถในการเรียนรู้ แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์จำนวนมากในปัจจุบัน เช่น ระบบสั่งงานด้วยเสียง การจดจำรูปภาพ และระบบแนะนำ ถือเป็นปัญญาประดิษฐ์ที่อ่อนแอ
ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI): ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหมายถึงระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีระดับสติปัญญาและความสามารถคล้ายกับมนุษย์ พวกเขาสามารถเข้าใจและเรียนรู้งานต่างๆ ได้อย่างหลากหลาย มีเหตุผลเหมือนมนุษย์ ความสามารถในการแก้ปัญหา และการเรียนรู้ เป้าหมายของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปคือการบรรลุความสามารถของเครื่องจักรในการคิดและสร้างสรรค์โดยอัตโนมัติ และเพื่อปฏิบัติงานในสาขาต่างๆ ที่หลากหลาย
ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (ASI): ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงหมายถึงระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีระดับสติปัญญาสูงกว่าปัญญาของมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงมีความสามารถด้านการรับรู้และสติปัญญาที่เหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์อย่างมาก และสามารถแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในงานและสาขาต่างๆ ปัญญาขั้นสูงประเภทนี้อาจมีความคิดสร้างสรรค์ ความรู้ที่ครอบคลุม และพลังการประมวลผลที่รวดเร็วเป็นพิเศษ และสามารถเหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์ในหลาย ๆ ด้าน
เป็นที่น่าสังเกตว่าปัจจุบันซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์ (ASI) ยังคงอยู่ในสาขาทฤษฎีและการวิจัย และยังไม่ได้รับการตระหนักรู้จริง มีความคิดเห็นและการคาดการณ์ที่หลากหลายเกี่ยวกับการพัฒนาและความเป็นไปได้ของสติปัญญาขั้นสูง แต่ยังคงเป็นคำถามเปิดที่รอการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในอนาคต
แนวโน้มการพัฒนา ASI ที่สำคัญห้าประการ
แหล่งที่มาของภาพ:https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/super-artificial-intelligence/
การพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM): โมเดลภาษาใช้เทคนิคและอัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำนายการเกิดขึ้นของลำดับคำในประโยค โมเดลเหล่านี้คือระบบผู้เชี่ยวชาญที่สามารถสรุปข้อมูลข้อความและสร้างการแสดงภาพได้ โมเดล LLM ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวอย่าง LLM ที่มีชื่อเสียงบางส่วน ได้แก่ GPT-2 และ GPT-3 ของ OpenAI และ BERT ของ Google
ความก้าวหน้าใน Multimodal AI: Multimodal AI ผสมผสานรูปแบบภาพและคำพูดเพื่อสร้างฉากที่ตรงกับการรับรู้ของมนุษย์ DALL-E ของ OpenAI เป็นตัวอย่างล่าสุดของ AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบที่สามารถสร้างรูปภาพจากข้อความได้ อีกตัวอย่างหนึ่งคือรุ่น GauGAN 2 ของ NVIDIA ซึ่งสามารถสร้างภาพถ่ายที่เหมือนจริงตามการป้อนข้อความ ใช้เทคโนโลยีการสร้างข้อความเป็นรูปภาพเพื่อสร้างงานศิลปะที่สวยงามและสมจริงที่สุด
การเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI: การเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เครื่องมือหลายอย่าง เช่น CodeGuru ของ Amazon สามารถให้คำแนะนำเพื่อปรับปรุงคุณภาพโค้ดและระบุโค้ดที่มีราคาแพงในแอปพลิเคชันของคุณได้
การบูรณาการโซลูชัน AI ในแนวตั้ง: ผู้จำหน่าย AI ชั้นนำ เช่น Amazon, Google และ Microsoft ได้ทำการค้าผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI ของตนแล้ว การผสมผสานของเทคโนโลยีทั้งหมดนี้ รวมกับการวิจัยล้ำสมัยใน LLM, AI การสนทนา และ AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบ จะทำให้การพัฒนาซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์เป็นไปได้
สิ่งประดิษฐ์ที่สร้างโดย AI: AI กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมในเกือบทุกสาขา ตั้งแต่การสร้างสรรค์ดนตรี ศิลปะ และวรรณกรรม ไปจนถึงการพัฒนาทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์
แนวโน้มการพัฒนาที่สำคัญห้าประการข้างต้น ควบคู่ไปกับการสนับสนุนการประมวลผลประสิทธิภาพสูงของ NVIDIA ทำให้สามารถสร้างแพลตฟอร์มแบบเปิดสำหรับแอปพลิเคชันและบริการปัญญาประดิษฐ์ได้
การผสมผสานอันทรงพลังของ Agents (FET) + Data (Ocean) + AGI (AGIX) มีชื่อว่า ASI
Fetch.aiเป็นบริษัทที่สั่งสมประสบการณ์ด้านตัวแทน AI มาค่อนข้างมาก Deutsche Telekom ประกาศเมื่อวันที่ 20 กุมภาพันธ์ว่ากำลังร่วมมือกับมูลนิธิ Fetch.ai เพื่อเป็นพันธมิตรองค์กรกลุ่มแรกของ Fetch.ai และ MMS ในเครือของ Deutsche Telekom จะกลายเป็นผู้ตรวจสอบ Fetch.ai นอกจากนี้ Fetch.ai ยังประกาศการเปิดตัวที่เรียกว่า"Fetch Compute"โครงการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานของ บริษัท ซึ่งมีขนาดการลงทุน 100 ล้านเหรียญสหรัฐ วางแผนที่จะปรับใช้ GPU Nvidia H 200, H 100 และ A 100 เพื่อให้นักพัฒนาและผู้ใช้มีแพลตฟอร์มพลังการประมวลผล
Ocean Protocol ได้สร้างบริการโมดูลต่างๆ มากมายในการแบ่งปันข้อมูลแบบกระจายอำนาจ การควบคุมการเข้าถึง และการชำระเงิน ตามรายงาน ผลิตภัณฑ์ของบริษัท Predictoor มียอดขายมากกว่า 800 ล้านดอลลาร์ภายในหกเดือนหลังจากเปิดตัว
SingularityNET เป็นหนึ่งในสามโครงการที่สำรวจด้าน AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) มากที่สุด ทีม AGI ของ SingularityNET ร่วมกับพันธมิตร TrueAGI และชุมชน OpenCog กำลังทำงานเกี่ยวกับเฟรมเวิร์ก AGI OpenCog Hyperon มาตั้งแต่ปี 2020 SingularityNET ยังวางแผนที่จะเปิดตัวแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจในปีนี้ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมพื้นฐานที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานระบบ AGI
ราคาของ FET, Ocean และ AGIX ประสบกับการลดลงหลังจากการเพิ่มขึ้นในระยะสั้นหลังจากข่าวในสัปดาห์นี้เกี่ยวกับการควบรวมกิจการของทั้งสามโครงการ แนวโน้มการพัฒนาในอนาคตในด้านปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจสมควรได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่อง
Bitcoin Halving อยู่ห่างออกไปประมาณ 22 วันนับจากวันนี้ (2024.03.29)
นับถอยหลังสู่การลดครึ่งหนึ่ง:https://www.nicehash.com/countdown/btc-halving-2024-05-10-12-00?_360safeparam=1289146171
การวิเคราะห์สภาพแวดล้อมด้านเทคนิคและอารมณ์ของตลาด
องค์ประกอบการวิเคราะห์ความรู้สึก
ตัวชี้วัดทางเทคนิค
แนวโน้มราคา
ราคา BTC เพิ่มขึ้น 8.06% และราคา ETH เพิ่มขึ้น 1.94% ในสัปดาห์ที่ผ่านมา
ภาพด้านบนคือกราฟราคาของ BTC ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา
ภาพด้านบนคือกราฟราคาของ ETH ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา
ตารางแสดงอัตราการเปลี่ยนแปลงของราคาในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา
แผนภูมิการกระจายราคาและปริมาณ (แนวรับและแนวต้าน)
BTC ได้สร้างโซนการซื้อขายหนาแน่นใหม่ที่ระดับสูงสุดในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา ขณะที่ราคา ETH มีการซื้อขายเหนือโซนการซื้อขายหนาแน่น
ภาพด้านบนคือแผนที่การกระจายตัวของพื้นที่การซื้อขายที่มีความเข้มข้นของ BTC ในสัปดาห์ที่ผ่านมา
ภาพด้านบนคือแผนที่การกระจายพื้นที่การซื้อขายที่มีความเข้มข้นของ ETH ในสัปดาห์ที่ผ่านมา
ตารางแสดงช่วงการซื้อขายรายสัปดาห์แบบเข้มข้นสำหรับ BTC และ ETH ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา
ปริมาณและดอกเบี้ยเปิด
ปริมาณการซื้อขาย BTC และ ETH ในสัปดาห์ที่ผ่านมามีปริมาณมากที่สุดเมื่อลดลงจากระดับสูงสุดใหม่ที่ 3.27 และความสนใจแบบเปิดของทั้ง BTC และ ETH เพิ่มขึ้น
แนวโน้มราคาของ BTC ที่ด้านบนของภาพด้านบน ตรงกลางคือปริมาณการซื้อขาย ด้านล่างคือดอกเบี้ยเปิด สีฟ้าอ่อนคือค่าเฉลี่ย 1 วัน และสีส้มคือค่าเฉลี่ย 7 วัน สีของเส้น K แสดงถึงสถานะปัจจุบัน สีเขียวหมายความว่าราคาที่เพิ่มขึ้นได้รับการสนับสนุนจากปริมาณการซื้อขาย สีแดงหมายถึงสถานะกำลังถูกปิด สีเหลืองหมายถึงสถานะกำลังสะสมอย่างช้าๆ และสีดำหมายถึงความแออัด
แนวโน้มราคาของ ETH ที่ด้านบนของภาพด้านบน ตรงกลางคือปริมาณการซื้อขาย ด้านล่างคือดอกเบี้ยเปิด สีฟ้าอ่อนคือค่าเฉลี่ย 1 วัน และสีส้มคือค่าเฉลี่ย 7 วัน สีของเส้น K แสดงถึงสถานะปัจจุบัน สีเขียวหมายความว่าราคาที่เพิ่มขึ้นได้รับการสนับสนุนจากปริมาณการซื้อขาย สีแดงหมายถึงสถานะกำลังถูกปิด สีเหลืองหมายถึงสถานะกำลังสะสมอย่างช้าๆ และสีดำหมายถึงความแออัด
ความผันผวนในอดีตเทียบกับความผันผวนโดยนัย
ความผันผวนในอดีตของ BTC และ ETH ในสัปดาห์ที่ผ่านมาสูงที่สุดที่ 3.25 ความผันผวนโดยนัยของ BTC เปลี่ยนแปลงเล็กน้อย ในขณะที่ ETH เพิ่มขึ้นจากต้นสัปดาห์
เส้นสีเหลืองคือความผันผวนในอดีต เส้นสีน้ำเงินหมายถึงความผันผวนโดยนัย และจุดสีแดงคือค่าเฉลี่ย 7 วัน
ขับเคลื่อนเหตุการณ์
ไม่มีการเปิดเผยข้อมูลสำคัญในสัปดาห์นี้
ตัวบ่งชี้ความรู้สึก
ความรู้สึกโมเมนตัม
ในบรรดา Bitcoin/Gold/Nasdaq/Hang Seng Index/CSI 300 Bitcoin นั้นแข็งแกร่งที่สุดในสัปดาห์ที่ผ่านมา ในขณะที่นักแสดงที่แย่ที่สุดคือ CSI 300
ภาพด้านบนแสดงแนวโน้มของสินทรัพย์ต่างๆ ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา
อัตราดอกเบี้ยเงินกู้_ความเชื่อมั่นในการให้สินเชื่อ
ผลตอบแทนจากการให้กู้ยืมเงินดอลลาร์สหรัฐต่อปีโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 14.8% ในสัปดาห์ที่ผ่านมา และอัตราดอกเบี้ยระยะสั้นเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 15%
เส้นสีเหลืองคือราคาสูงสุดของอัตราดอกเบี้ย USD เส้นสีน้ำเงินคือ 75% ของราคาสูงสุด และเส้นสีแดงคือค่าเฉลี่ย 7 วัน 75% ของราคาสูงสุด
ตารางแสดงผลตอบแทนเฉลี่ยของอัตราดอกเบี้ย USD สำหรับวันที่ถือครองที่แตกต่างกันในอดีต
อัตราการระดมทุน_ความเชื่อมั่นเลเวอเรจตามสัญญา
ผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปีของภาษี BTC ในสัปดาห์ที่ผ่านมาอยู่ที่ 22.5% และความเชื่อมั่นในการกู้ยืมของสัญญาดีดตัวขึ้นจากระดับต่ำ
เส้นสีน้ำเงินคืออัตราการระดมทุนของ BTC บน Binance และเส้นสีแดงคือค่าเฉลี่ย 7 วัน
ตารางแสดงผลตอบแทนเฉลี่ยของค่าธรรมเนียม BTC สำหรับวันที่ถือครองที่แตกต่างกันในอดีต
ความสัมพันธ์ของตลาด_ความเชื่อมั่นที่สอดคล้องกัน
ความสัมพันธ์ระหว่างเหรียญ 129 เหรียญที่เลือกในสัปดาห์ที่ผ่านมาเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 0.75 ส่งผลให้ราคาค่อนข้างสอดคล้องกันในเหรียญประเภทต่างๆ
เส้นสีน้ำเงินในภาพด้านบนแสดงราคา Bitcoin ก่อน และเส้นสีเขียวคือ [1000 floki, 1000 lunc, 1000 pepe, 1000 shib, 100 0x ec, 1inch, aave, ada, agix, algo, ankr, ant, ape, apt, arb, ar, astr, atom, เสียง , avax, axs, bal, วงดนตรี, bat, bch, bigtime, เบลอ, bnb, btc, celo, cfx, chz, ckb, comp, crv, cvx, ไซเบอร์, เส้นประ, dgb, doge, จุด, dydx, egld, enj , ens, eos, ฯลฯ, eth, fet, fil, flow, ftm, fxs, gala, gmt, gmx, grt, hbar, ร้อน, icp, icx, imx, inj, iost, iotx, jasmy, kava, klay, ksm , ldo, ลิงก์, เครื่องทอผ้า, lpt, lqty, lrc, ltc, luna 2, เวทมนตร์, มานา, matic, meme, mina, mkr, ใกล้, neo, มหาสมุทร, หนึ่ง, ont, op, pendle, qnt, qtum, rndr, กุหลาบ , rune , rvn, ทราย, sei, sfp, skl, snx, sol, ssv, stg, storj, stx, sui, ซูชิ, sxp, theta, tia, trx, t, uma, uni, สัตวแพทย์, คลื่น, wld, woo , xem , xlm, xmr, xrp, xtz, yfi, zec, zen, zil, zrx] ความสัมพันธ์โดยรวม
ความกว้างของตลาด_ความเชื่อมั่นโดยรวม
จาก 129 เหรียญที่เลือกในสัปดาห์ที่ผ่านมา 53% มีราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วัน เทียบกับ 31% ของราคา BTC สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วัน และ 48% มีราคามากกว่า 20% จากราคาต่ำสุด ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา สัดส่วนที่น้อยกว่า 10% จากราคาสูงสุดในช่วง 30 วันที่ผ่านมาคือ 22% ตัวบ่งชี้ความกว้างของตลาดในสัปดาห์ที่ผ่านมาแสดงให้เห็นว่าราคาสกุลเงินมากกว่าครึ่งหนึ่งอยู่เหนือ 30- ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวัน และสถานการณ์โดยรวมยังอยู่ในขั้นตอนการรวมบัญชี
ภาพด้านบนคือ [1000 floki, 1000 lunc, 1000 pepe, 1000 shib, 100 0x ec, 1inch, aave, ada, agix, algo , ankr, มด, ape, apt, arb, ar, astr, atom, เสียง, avax, axs, bal, วงดนตรี , ค้างคาว, bch, ครั้งใหญ่, เบลอ, bnb, btc, celo, cfx, chz, ckb, comp, crv , cvx, ไซเบอร์, ประ, dgb, doge, dot, dydx, egld, enj, ens, eos, ฯลฯ, eth , fet, fil, flow, ftm, fxs, gala, gmt, gmx, grt, hbar, ร้อน, icp , icx, imx, inj, iost, iotx, jasmy, kava, klay, ksm, ldo, ลิงก์, กี่ทอผ้า, lpt , lqty, lrc, ltc, luna 2, เวทมนตร์, มานา, matic, meme, mina, mkr, ใกล้, นีโอ , มหาสมุทร, หนึ่ง, ont, op, pendle, qnt, qtum, rndr, กุหลาบ, rune, rvn, ทราย sei, sfp, skl, snx, sol, ssv, stg, storj, stx, sui, ซูชิ, sxp, theta , tia, trx, t, uma, uni, vet, waves, wld, woo, xem, xlm, xmr, xrp, xtz, yfi, zec, zen, zil, zrx] สัดส่วนของตัวบ่งชี้ความกว้างแต่ละตัวในวันที่ 30
สรุป
ในสัปดาห์ที่ผ่านมา ราคาของ Bitcoin (BTC) และ Ethereum (ETH) ได้เพิ่มขึ้นในระดับหนึ่ง Bitcoin เพิ่มขึ้น 8.06% ความผันผวนในอดีตมีมากที่สุดเมื่อเพิ่มขึ้นที่ 3.25 ปริมาณการซื้อขายลดลงเหลือ ทำจุดสูงสุดใหม่ที่ 3.27 ปริมาณดอกเบี้ยเปิดที่ใหญ่ที่สุดได้เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับต้นสัปดาห์ ความผันผวนโดยนัย BTC มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในขณะที่ ETH เพิ่มขึ้นตั้งแต่ต้นสัปดาห์ นอกจากนี้ อัตราการระดมทุนดีดตัวขึ้นจากระดับต่ำ บ่งชี้ว่าความเชื่อมั่นในการซื้อขายสัญญาจะค่อยๆ ฟื้นตัว ตัวบ่งชี้ความกว้างของตลาดแสดงให้เห็นว่าราคาสกุลเงินมากกว่าครึ่งหนึ่งอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วัน และราคาโดยรวมยังอยู่ในขั้นตอนการรวมบัญชี ในส่วนของเหตุการณ์ต่างๆ ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาไม่มีการเปิดเผยข้อมูลสำคัญ และเรากำลังรอข้อมูลนอกภาคเกษตรในช่วงต้นเดือนหน้า
Twitter: @DerivativesCN
Website: https://dcbot.ai/
IOS
Android