Mina พูดคุยกับ o1 Labs: แนวโน้มในอนาคตที่มีอยู่ใน ETHDenver

เมื่อวันที่ 9 มีนาคม Mina ได้พูดคุยกับ Steve และ Phil Kelly เกี่ยวกับศูนย์บ่มเพาะ o1 Labs ของเธอ โดยเริ่มจากสิ่งที่เธอเห็นและได้ยินที่ ETHDenver โดยอธิบายถึงแนวโน้มในอนาคตที่มีอยู่ในกิจกรรมนี้ ทั้งสองฝ่ายเปิดเผยข่าวล้ำสมัยเกี่ยวกับกิจกรรมชั้นนำของอุตสาหกรรมจากแง่มุมต่างๆ ของการผสมผสานระหว่าง AI และอุตสาหกรรมการเข้ารหัส กรณีการใช้งานของความสามารถในการตรวจสอบของ ZK ตรรกะในการดำเนินการของการพิสูจน์แบบเรียกซ้ำ การวิเคราะห์ความเป็นไปได้ในการเปลี่ยน VM และการวิเคราะห์แนวโน้มในอนาคต

ต่อไปนี้รวบรวมและเรียบเรียงโดย Odaily

Mina: ช่วยแนะนำตัวเองและพูดคุยเกี่ยวกับกิจกรรมเสริมที่คุณชื่นชอบในงาน ETHDenver นี้ และคุณคิดว่าใครคือโปรเจ็กต์ที่มีผลงานดีที่สุดในงานนี้?

Steve：สวัสดี ฉันชื่อ Steve เจ้าของผลิตภัณฑ์ที่ o1 Labs ฉันเข้าสู่อุตสาหกรรม Web3 ตั้งแต่เนิ่นๆ และเก่งกว่าในสาขา ZK ก่อนที่จะมาร่วมงานกับ o1 Labs ฉันเคยทำงานที่ Cloudflare มาเป็นเวลาห้าปีแล้ว ประสบการณ์ของฉันกับ Cloudflare ช่วยให้ฉันมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการสร้างระบบนิเวศ

กิจกรรมเสริมที่ฉันชอบคือมีนา กิจกรรมของ Mina มักจะมีผู้คนปะปนกันอยู่เสมอ ตั้งแต่นักเข้ารหัสลับ zk มืออาชีพขั้นสุดยอด ไปจนถึงผู้ชื่นชอบบล็อกเชนด้านความเป็นส่วนตัว/เสรีนิยม

นอกจาก Mina แล้ว โดยส่วนตัวแล้วฉันยังเอนเอียงไปที่แคมเปญของ ZK Sync หนังสือของพวกเขา Explain ZK to Me in Five-Year-Old Language ใช้การเล่าเรื่องเพื่อให้คำอธิบายที่มีชีวิตชีวาและสนุกสนานเกี่ยวกับกลไกโปรโตคอล สำหรับฉัน การแจกแบบนี้เหมาะกับฉันที่สุด ตื่นเต้นมากที่จะแบ่งปันกับทุกคน

Phil：สวัสดี ฉันชื่อ Phil Kelly ฝ่ายพัฒนาธุรกิจที่ o1 Labs ความสามารถของฉันมีตั้งแต่บริการทางการเงินไปจนถึงเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ และฉันเคยทำงานในบริษัทอย่าง ConsenSys และฝึกฝนใน Ethereum การย้ายจาก Ethereum สู่โลกของ ZK เป็นช่วงการเรียนรู้ที่สูงชันมาก ซึ่งทำให้ฉันทั้งตื่นเต้นและเติมเต็ม

ด้วยเหตุผลส่วนตัว ฉันชอบที่จะสำรวจและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแต่ละกิจกรรม ดังนั้น แต่ละกิจกรรมจึงเป็นโอกาสการเรียนรู้อันมีค่าสำหรับฉันในกระบวนการสื่อสารกับทุกคน ยกเว้น Mina ฉันสนใจ Warm KX Mag ได้รับเชิญให้เข้าร่วมกิจกรรมเพื่อเจาะลึกเกี่ยวกับ ZK และระบบพิสูจน์ใหม่ ฉันตื่นเต้นมากที่จะแบ่งปันกับคุณในวันนี้

มีนา: การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และสกุลเงินดิจิตอล (Crypto) กำลังดึงดูดความสนใจในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในปัจจุบันอย่างมาก หัวข้อนี้กล่าวถึงประเด็นร้อนสองประเด็น การรวมปัญญาประดิษฐ์และสกุลเงินดิจิทัลจะสามารถสร้างแอปพลิเคชันและโซลูชันใหม่ ๆ มากมาย ตัวอย่างเช่น ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน หรือใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อเพิ่มความปลอดภัยและความโปร่งใสของโมเดลปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ในความเห็นของคุณ อะไรคือข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของการผสมผสานปัญญาประดิษฐ์และสกุลเงินดิจิทัล? พวกเขาสามารถนำแอพพลิเคชั่นและโซลูชั่นใหม่ๆ อะไรบ้าง?

Steve：การผสมผสานปัญญาประดิษฐ์และสกุลเงินดิจิทัลถือเป็นเทรนด์เทคโนโลยีที่ดึงดูดความสนใจอย่างมากในแวดวงเทคโนโลยี การรวมกันนี้ทำให้เรามีวิธีใหม่ในการคิดและนำนวัตกรรมทางเทคโนโลยีไปใช้ ขณะเดียวกันก็ดึงดูดความสนใจของนักลงทุนและผู้ที่สนใจจำนวนมาก

ลักษณะของสกุลเงินดิจิทัลทำให้ผู้คนสามารถใช้โทเค็นดิจิทัลเพื่อเป็นตัวแทนของสินทรัพย์หรือหน่วยงานต่างๆ และทำธุรกรรมเก็งกำไร ซึ่งเพิ่มกิจกรรมทางการตลาดและความสนใจของนักลงทุนในระดับหนึ่ง นอกจากนี้ หนึ่งในคุณลักษณะของตลาดสกุลเงินดิจิทัลก็คือธรรมชาติที่ไร้ขอบเขต ซึ่งหมายความว่าไม่ว่าคุณจะอยู่ในประเทศใด ตราบใดที่คุณมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต คุณก็เข้าร่วมได้ ซึ่งจะขยายขนาดและความน่าดึงดูดของตลาดให้กว้างขึ้นอีก

แน่นอนว่า นอกเหนือจากการเก็งกำไรและการซื้อขายแล้ว การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์และสกุลเงินดิจิทัลยังมีประโยชน์ในการใช้งานจริงอีกมากมาย ตัวอย่างเช่น ใช้สัญญาอัจฉริยะเพื่อดำเนินกลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติ หรือใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลและความโปร่งใส การใช้งานเหล่านี้ไม่เพียงแต่นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่ในวงการการเงินเท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบที่สำคัญในอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกด้วย

ดังนั้น การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์และสกุลเงินดิจิทัลจึงไม่ได้เป็นเพียงเทรนด์เทคโนโลยีที่กำลังมาแรงเท่านั้น แต่ยังเป็นพื้นที่ที่เต็มไปด้วยศักยภาพที่สมควรได้รับการอภิปรายและการวิจัยในเชิงลึกของเรา

Phil：การอภิปรายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และสกุลเงินดิจิทัลมักจะคลุมเครือ เนื่องจากเป็นหัวข้อที่กว้างมากซึ่งครอบคลุมถึงแง่มุมต่างๆ มากมาย แม้ว่าเราจะสามารถปักหมุดหัวข้อได้ แต่ก็ยังมีคำถามมากมายที่ต้องตอบ เช่น ความรวดเร็วในการนำการเรียนรู้ของเครื่องเข้ารหัสลับ (CKML) มาใช้ ซึ่งสามารถแก้ปัญหาความท้าทายที่เกิดจากโมเดลภาษาธรรมชาติขนาดใหญ่ที่เกิดขึ้นใหม่ได้ นี่เป็นความท้าทายด้านความเป็นไปได้อย่างแน่นอน ในทางกลับกัน ฉันคิดว่าสิ่งที่บางคนพูดถึงอาจเป็น ZK Machine Learning (ZKML)

เมื่อเราเจาะลึกรายละเอียดบางอย่างของสิ่งที่พวกเขากำลังพูดถึง จริงๆ แล้วสิ่งที่พวกเขากำลังพูดถึงคือผลลัพธ์ของการรันโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งอาจค่อนข้างซับซ้อน ณ จุดนี้ แต่อาจเป็นเพียงสมการเชิงเส้น . ด้วยเทคโนโลยีปัจจุบัน คุณสามารถบรรลุเป้าหมายนี้ได้ในระบบพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ ฉันคิดว่ามีบางสิ่งที่ควรค่าแก่การใส่ใจ ฉันต้องการย้ำประเด็นของฉันว่าความเป็นส่วนตัวเป็นจุดสนใจของการสนทนาของเราใน ZK และการประมวลผลที่ตรวจสอบได้มาโดยตลอด

Steve：หลังจากได้ยินการสนทนาของ Phil ฉันอยากจะเสริมว่าทัศนคติของฉันที่มีต่อ ZK Machine Learning (ZKML) มีทัศนคติในแง่ดีมากขึ้น ตอนแรกฉันมีมุมมองแบบเดียวกับ Phil คิดว่าการใช้เทคโนโลยี ZK จะช่วยเพิ่มค่าใช้จ่ายได้มาก ท้ายที่สุดแล้ว โมเดลการฝึกอบรมและการอนุมานไม่ใช่กระบวนการที่ราคาถูก แล้วทำไมต้องรวมทั้งสองเข้าด้วยกัน? เนื่องจากสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของเทคโนโลยี ZK ได้สิบเท่าและลดค่าใช้จ่าย ฉันคิดว่าดูเหมือนหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่เมื่อเทคโนโลยี ZK มีประสิทธิภาพมากขึ้น ปริมาณการคำนวณที่เราสามารถทำได้ก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย

ในฐานะคนดูแลผลิตภัณฑ์ ฉันชอบใช้ตัวอย่างผลิตภัณฑ์เพื่ออธิบาย วิธีแก้ไข: ต้องมีลายเซ็นเนื้อหาฟุตเทจดิบที่ได้รับจากกล้อง ดังนั้นเราจึงต้องการให้ผู้ผลิตอุปกรณ์ทำเช่นนั้น ทุกคนบนเครื่อง และพวกเขาทุกคนต่างก็มีคีย์การลงนาม เมื่อทำการเบลอ เพิ่มความคมชัด ครอบตัด หรือดำเนินการอื่นๆ เนื้อหาที่ลงนามแล้วนี้สามารถทำได้ในการพิสูจน์ความรู้แบบศูนย์ และมีเบราว์เซอร์ที่สามารถติดตามลูกโซ่ได้ เช่น มินา เพื่อที่จะพูดว่า นี่คือภาพนี้ มันมีใบรับรองที่พิสูจน์ว่ามันมาจากกล้องจริง และเพียงการดำเนินการเหล่านี้เสร็จสิ้น และเรารู้คร่าวๆ มันดูเหมือนอะไร

Mina: ในโลกของ crypto เมื่อพูดถึง ZK คนส่วนใหญ่นึกถึงความสามารถในการขยายขนาด จากนั้นจึงอาจเป็นความเป็นส่วนตัว แต่ฉันคิดว่าความสามารถในการตรวจสอบความถูกต้องนั้นถูกละเลยไปบ้าง คุณคิดอย่างไร

Steve：ฉันมักจะพูดถึง ZK โดยเน้นที่ความสามารถในการขยายขนาดและความเป็นส่วนตัว ฉันมักจะทดสอบความคิดเห็นของผู้อื่นด้วยและพบว่าผู้คนมักไม่ปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัวเนื่องจากเป็นการอธิบายที่ง่ายที่สุด แต่เมื่อคุณดูที่ตลาดจริงๆ การลงทุนในการขยายขนาดนั้นมีมากกว่าความเป็นส่วนตัวอย่างมาก เช่นเดียวกับ zk Rollups และ Mina ทั้งหมด แต่คุณได้ชี้ให้เห็นประเด็นที่ดีว่าความสามารถในการตรวจสอบนั้นแตกต่างจากทั้งสอง และแม้ว่าสิ่งเหล่านั้นจะเกี่ยวข้องกัน คุณจะขยายบางสิ่งก็ต่อเมื่อคุณสร้างและตรวจสอบการพิสูจน์เท่านั้น แต่กรณีการใช้งานสำหรับการตรวจสอบนี้ถือเป็นกรณีหลัก เช่นเดียวกับที่เราเพิ่งคุยกันไป หากฉันกำลังดูภาพ ฉันไม่กังวลกับความสามารถในการปรับขนาดหรือความเป็นส่วนตัวมากกว่า แต่จะกังวลว่าสามารถตรวจสอบได้หรือไม่ และฉันสามารถไว้วางใจความสามารถในการตรวจสอบนั้นได้หรือไม่

มีนา: ในโลกบล็อกเชน หลายครั้งที่การตรวจสอบความถูกต้องนั้นเทียบเท่ากับการเปิดเผยข้อมูลอย่างเต็มรูปแบบ สิ่งที่เราให้ไว้คือสามารถตรวจสอบความถูกต้องได้แม้ว่าจะไม่ได้เปิดเผยข้อมูลที่ซ่อนอยู่โดยสมบูรณ์ซึ่งเกี่ยวข้องกับปัญหาความเป็นส่วนตัวก็ตาม อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่าการตรวจสอบความถูกต้องมีความสำคัญมากเมื่อเราเผชิญกับอินเทอร์เน็ตที่เต็มไปด้วยข้อมูลที่ผิดและแหล่งที่มาที่ทำให้เกิดความสับสน และคุณอาจมองว่า ZK เป็นความจริงที่ตั้งโปรแกรมได้ ซึ่งเป็นหัวข้อที่เราพูดคุยและสำรวจ ฉันรู้สึกว่ามีการประสานการทำงานร่วมกันมากมายระหว่าง ZK และ AI และในขณะที่ทุกคนกำลังพูดถึงสกุลเงินดิจิทัลและ AI ฉันรู้สึกว่าไม่มี ZK มาร่วมด้วย มันเป็นไปไม่ได้เลยที่การบรรจบกันของสกุลเงินดิจิทัลและ AI จะหลีกเลี่ยงการตกไปสู่โลกที่ไม่คุ้นเคยโดยสิ้นเชิง ต่อไปเรามาพูดถึงหัวข้อถัดไป ฉันเห็นการอภิปรายมากมายเกี่ยวกับการพิสูจน์การรวมกลุ่ม ก่อนอื่น คุณสามารถให้ภาพรวมระดับสูงแก่ทุกคนได้หรือไม่ สำหรับคนที่อาจจะไม่ค่อยรู้อะไรมากนัก การรวมหลักฐาน คืออะไร ?

Steve：แนวคิดของการรวมหลักฐานคือคุณสามารถมีหลักฐานและสามารถตรวจสอบได้ ซึ่งต้องใช้เวลาระยะหนึ่ง หากคุณทำซ้ำขั้นตอนนี้ 1,000 ครั้ง นั่นจะเท่ากับ 1,000 เท่าของเวลาคงที่นี้ ดังนั้นต้นทุนด้านเวลาจะค่อยๆ เพิ่มขึ้น หากมีค่าน้ำมันหรือค่าใช้จ่ายใดๆ ที่เกี่ยวข้อง คุณจะต้องจ่ายค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม 1,000 รายการ สิ่งที่เกิดขึ้นกับการรวมหลักฐานคือคุณสามารถส่งหลักฐานแรกเป็นข้อมูลเข้าไปยังหลักฐานที่สอง หลักฐานที่สองเป็นข้อมูลเข้าไปยังหลักฐานที่สาม และอื่นๆ และคุณสามารถรวมการพิสูจน์ 1,000 รายการเหล่านี้ให้เป็นหลักฐานเดียวที่จำเป็นต้องมีเท่านั้น ตรวจสอบครั้งเดียว ด้วยความมหัศจรรย์ของการเข้ารหัส คุณจะยังคงได้รับการรับประกันการเข้ารหัสแบบเดียวกันว่าหากมีการพิสูจน์หนึ่งรายการผ่าน แต่ละการพิสูจน์ 1,000 รายการเหล่านั้นจะผ่านแยกกัน นี่เป็นเพียงวิธีในการเพิ่มขนาดและลดต้นทุนต่อไป ตามที่เราจะพูดคุยกัน นี่เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีหลักบางส่วนที่ขับเคลื่อนโปรโตคอล Mena

Phil：ฉันคิดว่ามีข้อดีข้อเสียบางประการที่เกี่ยวข้องกับการพิสูจน์เพิ่มเติม เนื่องจากคุณต้องใช้พลังงานในการคำนวณมากขึ้นเพื่อสร้างการพิสูจน์และรวมเข้ากับการพิสูจน์เพิ่มเติมอื่นๆ ซึ่งเพิ่มค่าใช้จ่ายในการคำนวณแต่ลดต้นทุนในการตรวจสอบ หรือคุณสามารถส่งหลักฐานเพิ่มเติมไปยังสภาพแวดล้อมการตรวจสอบและชำระค่าธรรมเนียมการตรวจสอบเพิ่มเติมได้ นี่เป็นตัวอย่างที่ดีของความยืดหยุ่นที่ ZK มี จู่ๆ ก็มีการอภิปรายเกี่ยวกับการรวมกลุ่มในตลาด ซึ่งหมายความว่าหลายคนเริ่มพิจารณาถึงการใช้งานจริงของ ZK การรวมกลุ่มเป็นเพียงแนวคิดมาโดยตลอด แต่ตอนนี้ผู้คนกำลังสร้างมันขึ้นมา ส่งมันไป โดยคิดถึงงานที่น่าเบื่อและค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบความถูกต้อง และฉันคิดว่านั่นเป็นสัญญาณที่ดีจริงๆ

มินา: ที่งาน ETHdenver ทุกคนคุยกันถึงวิธีการเปลี่ยน VM อันดับแรก Steve อยากจะแนะนำแนวคิดพื้นฐานของ VM ให้กับทุกคน แล้วอธิบายว่าอะไรคือข้อดีและอุปสรรคของการเปลี่ยน VM

Steve：เมื่อพูดถึง VM เรามาเริ่มกันที่กรณีการใช้งานของ CPU กันดีกว่า เมื่อเวลาผ่านไป ทุกคนจะค่อยๆ ค้นพบว่าไม่เพียงแต่จะมีชิปและ CPU มากขึ้นเท่านั้น แต่คุณยังสามารถรัน CPU เสมือนทับ CPU ได้จริง CPU เสมือนสามารถ กล่าวได้ว่าเป็นครั้งแรก วีเอ็ม ใน VM คุณสามารถใช้ชุดคำสั่งที่มีอยู่ซ้ำได้ คุณสามารถกำหนดคำสั่งแล้วดำเนินการกับฮาร์ดแวร์ใดก็ได้ ในอุตสาหกรรมของเรา เวอร์ชันที่มีชื่อเสียงที่สุดคือ EVM ซึ่งต่อมาได้กลายเป็นแกนหลักของ Ethereum และประสบความสำเร็จอย่างมาก

วิธีการเปลี่ยน VM ถือเป็นประเด็นร้อนในงาน และฉันได้พูดคุยในการอภิปรายกลุ่มหนึ่ง เราควรลงทุนใน VM รุ่นเก่าและปรับปรุง VM ต่อไปหรือไม่ ชอบทำให้มันเร็วขึ้นโดยเฉพาะถ้ามันเข้ากันได้ วิธีที่ดีกว่าในการเข้าถึงฉันทามติมากกว่าการรันคำสั่งเดิมซ้ำใน VM นั้นชัดเจนอยู่แล้ว แนวทางที่ดีกว่าคือการสร้างข้อพิสูจน์ว่ามีการคำนวณแบบเดียวกันเกิดขึ้น ผู้ตรวจสอบต้องทำคือตรวจสอบหลักฐานนั้น สิ่งนี้เกิดขึ้นพร้อมกับ ZK Rollup

Phil：สำหรับฉันแล้ว การอภิปรายในอุตสาหกรรมนี้เหมือนกับที่คุณเห็นในช่วงเริ่มต้นของเทคโนโลยี เมื่อผู้คนไม่ได้ตระหนักดีว่าอุตสาหกรรมจะมีแนวโน้มที่ดีเพียงใด และจะมีสาขาเฉพาะทางจำนวนเท่าใด

ฉันคิดว่า ยกเว้น Ethereum ทางเลือกทั้งหมดมีบทบาทอย่างมาก สามารถทำงานที่เฉพาะเจาะจงได้ และมีบทบาทสำคัญในสถาปัตยกรรมของ Web3 ฉันเชื่อว่าหนึ่งในงานเหล่านี้ทำได้ดีที่สุดนอกเครื่องเสมือนของ Ethereum และอาจอยู่ร่วมกับเครื่องเสมือนพิเศษอื่น ๆ

Mina: ที่งาน ETHDenver ทุกคนพูดถึงหัวข้อสำคัญของ EIP 4844 สตีฟ คุณช่วยอธิบายสั้นๆ หน่อยได้ไหมว่านี่คืออะไร และเหตุใดจึงเป็นเรื่องใหญ่

Steve：ให้ฉันอธิบายด้วยข้อมูลเฉพาะ ตามทฤษฎีแล้ว ระบบนิเวศ Ethereum จะได้รับความนิยมมากขึ้นหลังจากเปิดตัว EIP 4844 แต่ค่าธรรมเนียมในการโอนหรือการดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะจะเริ่มกลายเป็นดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2022 ค่าธรรมเนียมนี้เพิ่มขึ้นเป็น 50 ดอลลาร์หรือมากกว่า 100 ดอลลาร์ โดยพิจารณาจากสัญญาการติดตั้งเป็นตัวอย่าง ซึ่งเห็นได้ชัดว่าไม่ยั่งยืน

ระบบนิเวศตอบสนองด้วยโซลูชันระดับที่สองและสอง ซึ่งเติบโต ดึงดูดกิจกรรมมากมาย และมีราคาถูกกว่า ค่าธรรมเนียมมีตั้งแต่ 15 เซ็นต์ถึงประมาณ 1 ดอลลาร์ ค่าธรรมเนียมการแลกเปลี่ยนโทเค็นพื้นฐานมีตั้งแต่ 50 เซ็นต์ไปจนถึง 3 เหรียญสหรัฐด้วยซ้ำ

แม้ว่าแผนขยายงานจะได้รับผลกระทบจากกิจกรรมก็ตาม Ethereum กำลังทำการเปลี่ยนแปลง และพวกเขาตระหนักดีว่าธุรกรรมที่มาจากเลเยอร์ที่สอง ซึ่งมีข้อมูลเพียงกลุ่มเดียวที่เป็นตัวแทนของธุรกรรมนั้น จะได้รับการประมวลผลที่แตกต่างออกไปและใช้ก๊าซน้อยลง ดังนั้นค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม Ethereum ที่ฉันเพิ่งเสนอราคาตั้งแต่ขั้นต่ำ 0.14 ดอลลาร์ไปจนถึงสูงสุด 1 ดอลลาร์จะลดลงอย่างมาก ดังนั้นฉันจึงไม่ทราบตัวเลขที่แน่นอน แต่ในระดับที่สองทุกอย่างจะถูกลง นี่เป็นสิ่งที่ดีสำหรับตลาด แต่ฉันอยากจะชี้ให้เห็นด้วยว่ามีการเปรียบเทียบทางหลวงนิดหน่อย เมื่อทางหลวงติดขัด และคุณเพิ่มอีก 2-3 เลน จะเกิดอะไรขึ้น? รถจะติดน้อยลงมั้ย? ไม่แน่นอน ยานพาหนะบนท้องถนนจะเพิ่มมากขึ้น และปัญหาจะยังคงเหมือนเดิม

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อโมเดลเป็นเครือข่ายที่เป็นเอกฉันท์ของโหนดที่บรรลุฉันทามติ Ethereum มีโหนดประมาณ 1.5 ล้านโหนด ซึ่งทั้งหมดจะดำเนินการธุรกรรมเดียวกันซ้ำเพื่อให้ได้ฉันทามติ สิ่งนี้จะปรับปรุงสิ่งต่าง ๆ เมื่อเวลาผ่านไป พวกเขากำลังทำสิ่งอื่นเพื่อปรับปรุงเพิ่มเติม แต่ท้ายที่สุดแล้ว วิธีที่จะบรรลุความสามารถในการขยายขนาดได้อย่างแท้จริงคือการใช้การพิสูจน์ความรู้แบบศูนย์ เราคิดว่ามันเป็นการพิสูจน์ความรู้ที่เป็นศูนย์ฝั่งไคลเอ็นต์ โดยที่คุณสร้างการพิสูจน์ทางฝั่งไคลเอ็นต์ และค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบใช้เวลาต่ำและคงที่ พวกเขาทำสิ่งดี ๆ ให้กับผู้ใช้และลดต้นทุน

มินะ: นอกจากอีเว้นท์สุดฮอตที่กล่าวมาข้างต้นแล้ว มีอะไรค้นพบใหม่ๆ ที่คุณสามารถแบ่งปันกับทุกคนระหว่างอีเว้นท์นี้บ้างไหม?

Phil：DePIN เป็นหนึ่งในเทรนด์ที่ฉันมองว่าเป็นอนาคต สำหรับผู้ที่ไม่ทราบ DePIN หมายถึงโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่มีการกระจายอำนาจ ฮีเลียมเป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของวัฏจักรใหญ่ที่ผ่านมา และฉันคิดว่านี่เป็นหนึ่งในโครงการที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดก่อนที่ตลาดกระทิงจะมาเยือน แต่มีโปรเจ็กต์ที่คล้ายกันมากกว่าที่กำลังเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น บางคนอาจได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Demo ซึ่งช่วยให้คุณใช้อุปกรณ์ในรถยนต์เพื่อโต้ตอบกับ chain คุณจะพบว่ามีโปรเจ็กต์จำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์ทางกายภาพแบบกำหนดเองกำลังเกิดขึ้นและเครือข่ายเหล่านี้ อยู่ระหว่างดำเนินการปรับใช้ นอกจากนี้ยังมี WeatherXm ซึ่งช่วยให้ประชาชนรวบรวมข้อมูลสภาพอากาศและรวบรวมข้อมูลสภาพอากาศแบบกระจายอำนาจได้ นอกจากนี้ยังมีทางเลือกอื่นที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผู้ให้บริการโทรคมนาคมแบบเดิมได้

ดังนั้น DePIN จึงเป็นสาขาที่กำลังเกิดใหม่อย่างแน่นอน และสิ่งที่ฉันชอบก็คือเมื่อคุณประมวลผลข้อมูลจำนวนมากที่ขอบของเครือข่าย คุณต้องการที่จะคำนวณข้อมูลแล้วส่งกลับ แทนที่จะส่งข้อมูลทั้งหมด ในความเป็นจริง ที่งาน DePIN มีคนสาธิตเทอร์โมมิเตอร์ที่ขอบของเครือข่าย แน่นอนว่ามีการวัดอุณหภูมิอยู่ตลอดเวลา แต่แทนที่จะส่งค่าที่อ่านได้ทุกครั้ง สามารถตั้งโปรแกรมให้ตรวจสอบช่วงอุณหภูมิแล้วส่งข้อความเป็นระยะ เช่น อุณหภูมิที่นี่อยู่ในช่วง 10° ถึง 20°

ที่นี่ คุณจะได้รับนิพจน์ที่กระชับซึ่งสรุปจุดข้อมูลจำนวนมาก แทนที่จะส่งข้อมูลจำนวนมาก ตัวอย่างนี้เป็นตัวอย่างที่ดีมาก เพราะเมื่อมีการขนส่งสินค้าอันมีค่าถูกขนส่งไปทั่วโลก การวัดอุณหภูมิมักจะเป็นปัจจัยที่สำคัญมาก ในปัจจุบัน มีวิธีการวัดข้อมูลนี้ด้วยวิธีดั้งเดิมบางประการ เช่น การใช้อุปกรณ์ที่บันทึกเมื่ออุปกรณ์อยู่นอกขอบเขตเพื่อให้แน่ใจว่ายาจะถูกส่งอย่างถูกต้อง แต่จะมีประโยชน์มากหากคุณสามารถใช้เซ็นเซอร์ที่บอกช่วงอุณหภูมิอย่างกระชับในระหว่างหรือหลังการเดินทาง