ผู้เขียนต้นฉบับ: Xinwei, Ian
TLDR
เราเชื่อว่าการพัฒนาแทร็ก AI x Crypto นั้นยั่งยืนและไม่ใช่แค่ความนิยมชั่วคราว เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาและเมื่อเวลาผ่านไป เราคาดว่าจะเห็นเงินทุนและความสนใจหลั่งไหลเข้ามาในพื้นที่นี้เพิ่มมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่โอกาสในการพัฒนาหลายรอบ ดังนั้นการวางเส้นทาง AI x Crypto จึงไม่เพียงแต่เป็นไปได้ แต่ยังเป็นทางเลือกเชิงกลยุทธ์ที่จำเป็นอีกด้วย
ในด้าน AI x Crypto เราจะเห็นแผนกย่อยต่างๆ รวมถึง AI Agent, การคำนวณแบบกระจายอำนาจ, ข้อมูล, oracles, ZKML, FHEML, โปรเซสเซอร์ร่วม, Meme, รายได้พื้นฐานสากล, แพลตฟอร์ม generative art และเกม และแอปพลิเคชันอื่นๆ ในสาขาเหล่านี้ การประมวลผลแบบกระจายอำนาจเป็นที่สะดุดตาเป็นพิเศษ ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผล GPU หรือโมเดลอัลกอริธึม สิ่งเหล่านี้เป็นตัวแทนของพื้นที่ขนาดใหญ่สำหรับนวัตกรรม และความต้องการพลังการประมวลผลก็สูงมาก พลังการประมวลผลได้กลายเป็นรูปแบบหนึ่งที่เป็นเอกฉันท์ และ ศักยภาพด้านมูลค่า สามารถเทียบเคียงได้กับเพดานมูลค่าตลาดของเครือข่ายสาธารณะ ในเวลาเดียวกัน เรายังมองในแง่ดีเกี่ยวกับ ZKML, FHEML และโปรเซสเซอร์ร่วม ซึ่งยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่มีศักยภาพมหาศาล
เมื่อคำนึงถึงสภาพคล่องของตลาดในปัจจุบัน พื้นฐานของโครงการ และอิทธิพลของชุมชน Worldcoin, Arkham, Render Network, Arweave, Akash Network, Bittensor และ io.net ล้วนเป็นโครงการสำคัญที่เราเชื่อว่ามีความเป็นผู้นำและมีศักยภาพในการพัฒนา
การแนะนำ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฟิลด์ AI x Crypto มีประสบการณ์การพัฒนาและการเปลี่ยนแปลงอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน สาขาที่เกิดขึ้นใหม่นี้ได้รวมเอาเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดสองอย่างเข้าด้วยกัน ได้แก่ บล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ เพื่อสำรวจว่าแนวทางแบบกระจายอำนาจสามารถเสริมศักยภาพแอปพลิเคชัน AI เพื่อเพิ่มความโปร่งใส ความปลอดภัย และการควบคุมผู้ใช้ได้อย่างไร ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป และความต้องการโซลูชั่นการกระจายอำนาจที่เพิ่มขึ้น AI x Crypto ได้กลายเป็นหนึ่งในขอบเขตนวัตกรรมที่น่าตื่นเต้นที่สุดในเทคโนโลยี
ภูมิทัศน์ใหม่ของการกำหนดสินทรัพย์ในฟิลด์ AI x Crypto: ถนนสู่นวัตกรรมด้านพลังการประมวลผล แบบจำลอง และข้อมูล
กรณีการใช้งานที่ตรงที่สุดของ Crypto คือสินทรัพย์ และในสาขา AI x Crypto"สินทรัพย์ของพลังการประมวลผล"、"การกำหนดสินทรัพย์แบบจำลอง/ตัวแทน",และ"การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ของข้อมูล"มีฉากสำคัญสามฉาก
ในการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ของพลังการประมวลผล มีสองทิศทางหลัก: การคำนวณแบบกระจายอำนาจ และการให้เหตุผลแบบกระจายอำนาจของตัวแทน AI การประมวลผลแบบกระจายอำนาจมุ่งเน้นไปที่การใช้เครือข่ายแบบกระจายเพื่อฝึกโมเดล AI AI Agent ใช้โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเป็นหลักเพื่อดำเนินการให้เหตุผลแบบกระจายอำนาจ AI Agent เหล่านี้สามารถนำไปใช้ในเครือข่ายแบบกระจายอำนาจเพื่อให้บริการอัจฉริยะต่างๆ แก่ผู้ใช้ เช่น ธุรกรรมอัตโนมัติ ผู้ช่วยความรู้ หรือการตรวจสอบความปลอดภัย
อย่างไรก็ตาม จากมุมมองทางเทคนิค การฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่ในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและข้อกำหนดแบนด์วิธการสื่อสารความเร็วสูง ซึ่งทำให้มีความต้องการด้านฮาร์ดแวร์ที่สูงมาก ในปัจจุบัน การฝึกอบรมโมเดล Transformer ขนาดใหญ่มักต้องมีการกำหนดค่า CPU ระดับไฮเอนด์ เช่น H 100 หรือ A 100 ของ NVIDIA เทคโนโลยี NVLink ของ NVIDIA เพื่อเชื่อมต่อ GPU และสวิตช์ไฟเบอร์แบบมืออาชีพเพื่อให้ได้การเชื่อมต่อเครือข่ายที่สูงกว่า 100 Gbps เพื่อรองรับการฝึกอบรมในศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง โมเดลเหล่านี้ประกอบด้วยพารามิเตอร์นับพันล้านถึงหมื่นล้านและต้องการพลังการประมวลผลอันทรงพลังและหน่วยความจำวิดีโอเพื่อดำเนินการอัลกอริธึมเครือข่ายเชิงลึก ในเวลาเดียวกัน เพื่อที่จะจัดหาข้อมูลสำหรับการประมวลผลได้อย่างรวดเร็ว การจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูงและแบนด์วิดธ์เครือข่ายจึงมีความจำเป็นเพื่อลดปัญหาคอขวดของ I/O กลยุทธ์การประมวลผลแบบขนาน เช่น โมเดลความเท่าเทียมและความเท่าเทียมของข้อมูล ต้องใช้แบนด์วิดท์เครือข่ายความเร็วสูงภายในและภายนอกเพื่อให้เกิดการซิงโครไนซ์ที่มีประสิทธิภาพระหว่าง GPU หลายตัว ข้อกำหนดเหล่านี้ทำให้การฝึกอบรม AI แบบกระจายอำนาจมีความท้าทายอย่างยิ่งภายใต้เทคโนโลยีปัจจุบันและเงื่อนไขด้านต้นทุน
การอนุมาน AI ที่ดำเนินการโดย AI Agent มีข้อกำหนดที่ต่ำกว่าสำหรับพลังการประมวลผลและแบนด์วิธการสื่อสาร ทำให้แนวทางการกระจายอำนาจเป็นไปได้และใช้งานได้จริงมากขึ้น นี่คือเหตุผลว่าทำไมโครงการที่เกี่ยวข้องกับพลังงานการประมวลผลจำนวนมากในตลาดในปัจจุบันจึงมุ่งเน้นไปที่การอนุมานมากกว่าการฝึกอบรม อย่างไรก็ตาม โซลูชันแบบรวมศูนย์มักจะยังคงมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโซลูชันแบบกระจายอำนาจในขั้นตอนนี้ เมื่อพิจารณาถึงความคุ้มค่าและความน่าเชื่อถือ
การกำหนดสินทรัพย์ของโมเดล/เอเจนต์ก็เป็นทิศทางที่สำคัญเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งแรงผลักดันจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น GPT ซึ่งกลายเป็นเทรนด์สำคัญ ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับตัวละครเสมือนจริงที่ใช้ AI การแปลง AI Agent เหล่านี้เป็น NFT ช่วยให้ผู้ใช้สามารถซื้อ ขาย รวบรวม หรือแลกเปลี่ยนได้ คล้ายกับการซื้อขายงานศิลปะ อย่างไรก็ตาม โครงการในทิศทางนี้มักจะมีเกณฑ์ทางเทคนิคต่ำ นวัตกรรมไม่เพียงพอ และการบูรณาการ AI และ Crypto ในระดับต่ำ หลายโครงการแปลงเฉพาะโมเดล AI ให้เป็น NFT โดยไม่ได้คิดอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการผสมผสานระหว่าง AI และ Crypto ซึ่งจะนำไปสู่การแข่งขันที่เป็นเนื้อเดียวกันในตลาด นอกจากนี้ โดยพื้นฐานแล้ว Agent จะถูกจัดเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ และมีเพียงใบรับรองความเป็นเจ้าของเท่านั้นที่สร้างเป็น NFT และวางไว้บนเชน และระดับของการผสานรวมกับ Crypto นั้นตื้นเขิน
การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ของข้อมูลยังเป็นทิศทางสำคัญของเส้นทาง AI x Crypto โดยมุ่งเน้นไปที่การใช้เทคโนโลยีการกระจายอำนาจและกลไกจูงใจในการปล่อยและใช้ทรัพยากรข้อมูลจำนวนมากซึ่งมักจะจำกัดอยู่เพียงโดเมนส่วนตัว รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลภายในองค์กร เมื่อข้อมูลเหล่านี้ถูกแปลงเป็นทรัพยากรที่สามารถใช้เพื่อฝึกหรือปรับแต่งโมเดลขนาดใหญ่ได้ ก็สามารถปรับปรุงความเป็นมืออาชีพและประสิทธิภาพของโมเดล AI ในสาขาแนวตั้งต่างๆ ได้อย่างมาก อย่างไรก็ตาม ปัจจัยต่างๆ เช่น ความหลากหลายของข้อมูล คุณภาพ สถานการณ์การใช้งาน และการปกป้องความเป็นส่วนตัว จะเพิ่มความซับซ้อนในการจัดสินทรัพย์ข้อมูล ทำให้การกำหนดมาตรฐานกลายเป็นเรื่องท้าทาย แม้ว่าจะเป็นไปได้สำหรับข้อมูล NFT ที่ไม่สามารถกำหนดมาตรฐานได้ แต่ก็ยังเน้นถึงความยากลำบากในการสร้างตลาดที่มีสภาพคล่องสูงและง่ายต่อการซื้อขาย
ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ของข้อมูล คำอธิบายประกอบข้อมูลแบบกระจายอำนาจจึงถูกนำมาใช้ผ่าน Label to Earn"รูปแบบหรือแพลตฟอร์มการระดมทุนจากมวลชน ปรับปรุงความพร้อมใช้งานและคุณภาพของข้อมูล ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนและเวลาโดยการกระตุ้นให้สมาชิกชุมชนมีส่วนร่วมในการใส่คำอธิบายประกอบข้อมูล วิธีการกระจายอำนาจแรงงานนี้ไม่เพียงแต่รับประกันประสิทธิภาพและคุณภาพของคำอธิบายประกอบข้อมูลเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจว่าผู้เข้าร่วมจะได้รับรางวัลที่ยุติธรรม ซึ่งเป็นการเปิดเส้นทางใหม่สำหรับการจัดการข้อมูล
Source: MT Capital
ดังที่เห็นจากข้างต้น สถานการณ์ปัจจุบันสำหรับการสร้างแทร็ก AI x Crypto จริงนั้นค่อนข้างจำกัด และเกณฑ์ในทิศทางส่วนใหญ่ก็ต่ำ ความกระตือรือร้นของตลาดเมื่อเร็ว ๆ นี้ส่วนใหญ่เนื่องมาจากการดำเนินงานด้านเงินทุนและ FOMO ทางอารมณ์ ปัจจุบันแทร็ก AI x Crypto มีประเด็นปัญหาหลักหลายประการ:
โมเดลธุรกิจที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ: ขณะนี้ AI x Crypto ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และหลายโครงการที่พยายามรวมทั้งสองเข้าด้วยกันยังไม่โตพอและไม่สามารถให้ข้อได้เปรียบอย่างเต็มที่ได้ ในขณะที่ทีมที่มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในทั้งสองด้านก้าวเข้ามา คาดว่าจะมีการพัฒนาโซลูชั่นเพิ่มเติมที่แสดงให้เห็นถึงพลังของเทคโนโลยี AI และผสานรวมคุณสมบัติของ Crypto อย่างลึกซึ้ง
ความท้าทายสองประการของความเชี่ยวชาญแบบสหวิทยาการและความต้องการของผู้ปฏิบัติงาน: ในโครงการ AI x Crypto ทีมมักมีพื้นฐานที่ลึกซึ้งในด้าน AI หรือความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ Web3 และสกุลเงินดิจิตอล แต่เป็นการยากที่จะสร้างสมดุลทั้งสองอย่าง สิ่งนี้ไม่เพียงจำกัดความสามารถในการสร้างสรรค์นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการสำรวจโมเดลธุรกิจเท่านั้น แต่ยังสะท้อนถึงความต้องการของผู้ปฏิบัติงานเมื่อเลือกสาขา กล่าวคือ ความสามารถด้าน AI ที่ยอดเยี่ยมมักจะลังเลที่จะมีส่วนร่วมในอุตสาหกรรมการเข้ารหัส การขาดความเชี่ยวชาญแบบสหวิทยาการซึ่งขัดแย้งกับความต้องการของผู้ประกอบวิชาชีพ ได้กลายเป็นอุปสรรคสำคัญในการส่งเสริมนวัตกรรมในสาขานี้ ในอนาคต ทีมที่สามารถทำงานข้ามขอบเขตและมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทั้ง AI และเทคโนโลยีการเข้ารหัสจะกลายเป็นกำลังสำคัญสำหรับนวัตกรรมและความก้าวหน้าในสาขานี้
ความท้าทายด้านเทคนิคของการเสริมพลังภายใน: เมื่อ Crypto พยายามเสริมพลัง AI จากภายใน เช่น ผ่าน ZKML และ FHEML ปัญหาหลักที่ต้องเผชิญคือความสามารถในการปรับขนาดที่ไม่ดีของเทคโนโลยีเหล่านี้ ซึ่งทำให้เทคโนโลยีเหล่านี้เผชิญกับข้อจำกัดในการใช้งานจริง ในทำนองเดียวกัน เมื่อ AI พยายามขับเคลื่อน Crypto จากภายใน จะต้องได้รับการแก้ไขไม่เพียงแต่ปัญหาทางวิศวกรรมที่ซับซ้อนของวิธีการรวม AI เข้ากับระบบที่มีอยู่ แต่ยังต้องแน่ใจว่าการบูรณาการนี้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและไม่ขัดขวางประสิทธิภาพของระบบ ความท้าทายทั้งสองนี้ร่วมกันสะท้อนให้เห็นถึงความต้องการไม่เพียงแต่โซลูชันทางเทคนิคที่เป็นนวัตกรรมเมื่อบูรณาการ AI และ Crypto อย่างลึกซึ้งเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความจำเป็นในการเอาชนะปัญหาความซับซ้อนและความสามารถในการปรับขนาดในการนำโซลูชันเหล่านี้ไปใช้
แม้จะมีความยากลำบากในปัจจุบัน แต่เรายังคงเชื่อว่า AI x Crypto เป็นหนึ่งในเส้นทางที่สำคัญที่สุดในรอบนี้ การรวมกันของ AI และ Crypto ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพทางเทคนิคที่แข็งแกร่งและโอกาสในการใช้งานเท่านั้น แต่ยังครองตำแหน่งที่มีเอกลักษณ์และสำคัญในด้านเทคโนโลยีและการลงทุนในปัจจุบัน:
1. สถานะของ AI ในการปฏิวัติเทคโนโลยี: AI ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนการปฏิวัติเทคโนโลยีครั้งต่อไป เมื่อเปรียบเทียบกับแนวคิดรอบก่อนหน้าที่มี Metaverse เป็นแกนหลัก จำเป็นต้องมีการใช้งานจริงมากกว่า และยังมีความท้าทายในการตรวจสอบข้อมูลผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อราคาหุ้นของบริษัทที่มีแนวคิด Metaverse เช่น Roblox และ Meta ลดลง ความนิยมของ Metaverse ก็ลดลงอย่างรวดเร็ว และบริษัทเทคโนโลยีขั้นสูงที่ไม่อยู่ในรายการ เช่น OpenAI ไม่จำเป็นต้องพิสูจน์คุณค่าของตนผ่านรายได้ในขั้นตอนนี้ เมื่อเปรียบเทียบกับ Yuanverse แล้ว AI มีอิทธิพลกว้างกว่าในการใช้งานจริงและนวัตกรรมทางเทคโนโลยี โดย AI ได้เจาะเข้าไปในหลายสาขา เช่น การดูแลทางการแพทย์ การศึกษา การขนส่ง และการรักษาความปลอดภัย และมีความสามารถในการส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรมเทคโนโลยีขั้นสูงทั้งหมด โซ่. พลังการประมวลผลแบบกระจายอำนาจช่วยปลดปล่อยศักยภาพของ AI มากขึ้น โดยมอบทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็นผ่านเครือข่ายแบบกระจายเพื่อสนับสนุนการฝึกอบรมและการให้เหตุผลของโมเดล AI ส่งเสริมความก้าวหน้าและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI อย่างแพร่หลาย
2. ความสำคัญของพลังการประมวลผล: ในโครงการ AI x Crypto ความสำคัญของพลังการประมวลผลนั้นชัดเจนในตัวเอง พลังการประมวลผลไม่เพียงเกี่ยวข้องโดยตรงกับประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการฝึกโมเดล AI เท่านั้น แต่ยังเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญในการวัดความแข็งแกร่งทางเทคนิคของโครงการและความเห็นพ้องของตลาด ยิ่งพลังการประมวลผลสูงเท่าไร ฉันทามติก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นและตลาดก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ค่า. เนื่องจากบริษัทและบุคคลจำนวนมากมีส่วนร่วมในการสนับสนุนพลังการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ ไม่เพียงแต่สามารถบรรลุการจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสมที่สุดเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมการสำรวจโมเดลทางเศรษฐกิจใหม่ๆ และวิธีการกระจายมูลค่าอีกด้วย เช่น ผ่านการขุดเหมืองพลังประมวลผลและการโฮสต์พลังการประมวลผล AI . ฯลฯ
โครงการตัวแทน
Worldcoin
เหตุผลที่ WLD ทำงานได้ดีมากเมื่อเร็วๆ นี้นั้นง่ายมาก เมื่อวันที่ 15 กุมภาพันธ์ OpenAI ได้เปิดตัว Sora ซึ่งเป็นโมเดลการสร้างวิดีโอขนาดใหญ่ ด้วยคำสั่งข้อความ Sora สามารถสร้างวิดีโอที่มีความคมชัดสูงได้นานถึง 60 วินาทีซึ่งมีพื้นหลังที่สมจริงอย่างมาก ภาพหลายมุมที่ซับซ้อน และการเล่าเรื่องที่มีตัวละครหลายตัวที่กระตุ้นอารมณ์ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับฟิสิกส์ในโลกแห่งความเป็นจริง แม้ว่าผู้คนจะตั้งตารอการเปิดตัว GPT-5 แต่ผลกระทบที่ได้รับจาก Sora ก็เทียบได้กับการเปิดตัว GPT-5
เหตุการณ์นี้ได้จุดประกายความกระตือรือร้นในด้าน AI อีกครั้ง อย่างที่ทุกคนรู้ Sam Altman ผู้ก่อตั้ง Worldcoin ก็เป็น CEO ของ OpenAI เช่นกัน ภายใต้การดำเนินงานของเจ้ามือรับแทง WLD กลายเป็นจุดสนใจที่สว่างที่สุดในตลาดอย่างรวดเร็วเมื่อต้นปี
Worldcoin ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับสองส่วน: การตรวจสอบตัวตนและการออกสกุลเงินดิจิทัล มีข่าวลือว่า OpenAI กำลังพัฒนาหุ่นยนต์ตัวแทนสองประเภทที่สามารถเข้าใจคำสั่งของมนุษย์อย่างลึกซึ้งและปฏิบัติตามคำสั่งเหล่านั้น ในสิ่งที่ถือเป็นขั้นตอนสุดท้ายสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) หลังจากมาถึงจุดนี้ งานเกือบทั้งหมดอาจถูกแทนที่ และคนส่วนใหญ่จะเผชิญกับการว่างงาน แต่พวกเขาไม่สามารถอดตายได้ ในเวลานี้ OpenAI จำเป็นต้องออกรายได้พื้นฐาน (UBI) ผ่าน Worldcoin และคุณสามารถรับ 6 WLD ทุกเดือนผ่านการจดจำม่านตา
อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์โดยละเอียดจะเผยให้เห็นว่า WLD ไม่มีอำนาจที่สำคัญและมีอยู่มากกว่าในฐานะสกุลเงินทางอากาศที่เกินจริง หากในอนาคตมีการใช้ WLD เพื่อออกรายได้ขั้นพื้นฐานจริงๆ สกุลเงินที่ไม่เสถียรรูปแบบนี้อาจทำให้เกิดปัญหาต่างๆ ได้ นี่คือสาเหตุที่สมุดปกขาวและผู้ก่อตั้งของ Worldcoin มีความคลุมเครือเมื่อพูดถึงบทบาทของ WLD
WLD อาจจะเป็นเหรียญมีมตลอดไป แต่นั่นไม่ได้หมายความว่า WLD ไม่มีมูลค่าการลงทุน WLD มีความคล้ายคลึงกับ DOGE ในแง่ของมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด หากชื่อเสียงของ Altman สามารถแซงหน้า Musk ได้ WLD ก็อาจมีโอกาสที่จะเข้าถึงมูลค่าตลาดของ DOGE อย่างไรก็ตาม ราคาต่อหน่วยที่สูงนั้นจำกัดศักยภาพของมันในการเป็น Meme Coin อันดับต้นๆ ในระดับหนึ่ง หากราคาของ Worldcoin มีราคาไม่แพงมาก มันก็จะเพิ่มความน่าสนใจอย่างมากในฐานะเหรียญมีมชั้นนำอย่างไม่ต้องสงสัย ในฐานะบุคคลชั้นนำในสาขา AI ทุกคำแถลงสาธารณะที่เกี่ยวข้องหรือเหตุการณ์สำคัญในสาขา AI โดย Sam Altman จะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อตลาด Worldcoin ซึ่งเพิ่มความน่าดึงดูดและความไม่แน่นอนของ Worldcoin ในฐานะเป้าหมายการลงทุน
หากมีการดำเนินการแยกเหรียญในอนาคต นั่นคือ การกำหนดตำแหน่งทางการตลาดของ Worldcoin ใหม่ด้วยราคาต่อหน่วยที่ต่ำกว่าและการหมุนเวียนที่สูงขึ้น กลยุทธ์ดังกล่าวอาจทำให้ราคาเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
แม้ว่าปัจจุบันจะมีความคลุมเครือบางประการในการวางตำแหน่งทางการตลาดของ Worldcoin และการใช้งานจริง แต่บางคนก็มองว่าเป็นเหรียญมีม อิทธิพลของ Altman และการพัฒนาอย่างรวดเร็วของสาขา AI ทำให้ Worldcoin มีโมเมนตัมทางการตลาดที่ไม่เหมือนใคร หากมีการใช้กลยุทธ์การตลาดที่สมเหตุสมผลในอนาคต เช่น การแยกสกุลเงิน Worldcoin มีศักยภาพที่จะกลายเป็นกำลังที่ไม่สามารถละเลยในตลาดได้
Source: https://foresightnews.pro/article/detail/53744
Arkham
Arkham ก่อตั้งขึ้นในปี 2020 และมีสำนักงานใหญ่ในสหรัฐอเมริกา นำโดยผู้ก่อตั้งและซีอีโอ Miguel Morel พร้อมด้วยทีมงานที่ประกอบด้วย Zachary Lerangis หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ หัวหน้า BD Alexander Lerangis และ John Kottlowski ผู้เชี่ยวชาญด้านความสัมพันธ์เชิงสถาบัน Arkham ระดมทุนได้มากกว่า 12 ล้านดอลลาร์ ซึ่งรวมถึงรอบสาธารณะ 2.5 ล้านดอลลาร์จาก Binance Labs ผู้ก่อตั้งเป็นผู้คร่ำหวอดในอุตสาหกรรม crypto โดยก่อนหน้านี้ได้ก่อตั้ง Reserve ซึ่งเป็นโครงการเหรียญเสถียรที่ออกแบบมาสำหรับเศรษฐกิจที่มีอัตราเงินเฟ้อสูง โดยมีนักลงทุนเช่น Peter Thiel, Sam Altman, Coinbase และ Digital Currency Group และอื่นๆ อีกมากมาย
Binance ประกาศเมื่อวันที่ 10 กรกฎาคม 2023 ว่าโทเค็น $ARKM ของ Arkham จะถูกลิสต์บน Launchpad นี่เป็นครั้งแรกที่ Binance ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์เครื่องมือซึ่งได้รับความสนใจอย่างมาก
Arkham เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลบล็อคเชน มันสามารถเชื่อมโยงที่อยู่บล็อคเชนกับเอนทิตีในโลกแห่งความเป็นจริงทำให้ผู้ใช้สามารถดูพฤติกรรมเบื้องหลังได้อย่างสมบูรณ์ Arkham เพิ่งเปิดตัวแพลตฟอร์มการซื้อขายบล็อกเชนอัจฉริยะที่เรียกว่า Arkham Intel Exchange ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถขอข้อมูลที่จำเป็นผ่านเงินรางวัล และผู้ให้บริการข้อมูลจะได้รับรางวัลจากการให้ข้อมูล Arkham ยังมีเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหา กรอง และจัดเรียงการซื้อขาย crypto ใด ๆ โดยเปิดเผยหน่วยงานและบุคคลที่อยู่เบื้องหลังกิจกรรมทางการตลาด
นอกเหนือจากการจดทะเบียนใน Binance แล้ว ตลาดแลกเปลี่ยนหลายแห่ง เช่น Kraken, OKX และ Hotbit ยังรองรับการซื้อขาย $ARKM อีกด้วย
Arkham ได้เปิดตัวโมเดลที่เรียกว่า Intel-to-Earn ซึ่งช่วยให้เกิดเศรษฐกิจอัจฉริยะโดยการจับคู่ผู้ซื้อและผู้ขายบนบล็อกเชน โทเค็นแพลตฟอร์ม $ARKM ใช้เพื่อชำระค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ การลงคะแนนเสียงกำกับดูแล และสิ่งจูงใจผู้ใช้ อุปทานรวมของ $ARKM คือ 1 พันล้าน การหมุนเวียนที่ระบุไว้คือ 150 ล้าน (15% ของอุปทานทั้งหมด) และเว็บไซต์ทดสอบมีผู้ใช้ที่ลงทะเบียน 200,000 ราย หลังจากจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แล้ว คาดว่าปริมาณการซื้อขายจะสูงถึง 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
Arkham ส่วนใหญ่ประกอบด้วยสององค์ประกอบหลัก: เครื่องมือวิเคราะห์บล็อคเชนและตลาดการซื้อขายข่าวกรอง เครื่องมือวิเคราะห์ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมผ่านหน้าเอนทิตี หน้าโทเค็น การทำแผนที่เครือข่าย ฯลฯ Arkham ใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเอง Ultra เพื่อยกเลิกการปกปิดข้อมูลบล็อกเชน และจับคู่ที่อยู่ตามอัลกอริทึมกับเอนทิตีในโลกแห่งความเป็นจริง ตลาดการซื้อขายข่าวกรองช่วยให้ผู้ใช้สามารถซื้อและขายข้อมูลผ่านการล่ารางวัล การประมูล และการแบ่งปันข้อมูล Arkham รักษาการดำเนินงานของแพลตฟอร์มในระยะยาวโดยการเรียกเก็บค่าธรรมเนียม ได้แก่ ค่าธรรมเนียมการผลิต 2.5% สำหรับการชำระเงินสำหรับการลงประกาศและการประมูล และค่าธรรมเนียมการยอมรับ 5% สำหรับการจ่ายเงินรางวัลและการประมูลที่ประสบความสำเร็จ
เมื่อเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ในตลาด Arkham มีข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครหลายประการ เช่น การสร้างสถานการณ์การใช้งานโทเค็น การรับรู้ธุรกรรมค่าข้อมูลแบบออนไลน์ผ่านการแลกเปลี่ยนข่าวกรอง และการให้ช่องทางแก่นักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างรายได้จากความรู้ ผ่านค่าคอมมิชชั่น วิธีการอื่น ๆ บรรลุแรงจูงใจในตนเองของแพลตฟอร์มที่เอื้อต่อการพัฒนาที่ยั่งยืนของแพลตฟอร์ม มีฟังก์ชันการเก็บถาวรสำหรับผู้ใช้เพื่อติดตามพอร์ตการลงทุนในอดีต และแสดงภาพแผนที่ข้อมูลเพื่อลดต้นทุนการวิจัย อย่างไรก็ตาม Arkham ยังเผชิญกับความท้าทายบางประการ เช่น การสนับสนุน public chain จำนวนเล็กน้อย ช่องว่างการทำงานกับแพลตฟอร์ม เช่น Nansen การจำลองสถานการณ์โทเค็นได้อย่างจำกัด กลุ่มผู้ใช้ที่ถูกครอบงำโดยผู้เชี่ยวชาญ และการดึงดูดนักลงทุนทั่วไปอย่างจำกัด และ ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลของตัวเองยังอ่อนแอ อาศัยทีมงานข้อมูลภายนอก เป็นต้น
โครงการ Arkham มีข้อได้เปรียบจากผู้เสนอญัตติรายแรกและพื้นที่ตลาดที่กว้างขวางในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลบล็อคเชน แต่ก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น โมเดลธุรกิจจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบ และการก่อสร้างและการขยายขนาดเชิงนิเวศน์จะต้องใช้เวลาในการเพาะปลูก ในแง่ของความเสี่ยง การเผยแพร่การวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์ต้องใช้เวลา ค่าใช้จ่ายในการให้ความรู้แก่ผู้ใช้สูง การจำลองแบบของโมเดลธุรกิจมีจำกัด ผู้ใช้ส่วนใหญ่เป็นมืออาชีพและพึ่งพาบุคลากรในการประมวลผลข้อมูล ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสูงและมีความเสี่ยง สูงและคุณภาพของข้อมูลไม่สม่ำเสมอ มีความเสี่ยงด้านชื่อเสียงตลอดจนความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนโยบายด้านกฎระเบียบ
https://foresightnews.pro/article/detail/48222
Render Network
Render Network นับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนเมษายน 2020 ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มการเรนเดอร์แบบกระจายอำนาจชั้นนำ เชื่อมโยงผู้ใช้ที่ต้องการพลังการประมวลผล GPU เข้ากับผู้ให้บริการที่มีทรัพยากรการประมวลผลสำรอง แพลตฟอร์มนี้ให้บริการด้านการประมวลผลที่มีความต้องการสูงเป็นหลัก เช่น ปัญญาประดิษฐ์ ความเป็นจริงเสมือน และการสร้างเนื้อหามัลติมีเดีย ด้วยกลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิกที่เป็นเอกลักษณ์ แพลตฟอร์มนี้คำนึงถึงความซับซ้อน ความเร่งด่วน และทรัพยากรที่มีอยู่ของงานเพื่อมอบโซลูชันที่ยุติธรรมให้กับทุกฝ่าย . และสภาพแวดล้อมทางการตลาดที่มีการแข่งขันสูง ด้วยวิธีนี้ เจ้าของ GPU สามารถเสียบอุปกรณ์ของตนเข้ากับ Render Network และใช้ประโยชน์จากซอฟต์แวร์ OctaneRender ที่พัฒนาโดย OTOY เพื่อยอมรับและทำงานการเรนเดอร์ให้เสร็จสมบูรณ์ ในการแลกเปลี่ยน ผู้ใช้จ่ายโทเค็น RNDR ให้กับบุคคลที่ทำหน้าที่เรนเดอร์ให้เสร็จสิ้น และ OTOY จะรับส่วนเล็กๆ ของ RNDR เป็นค่าธรรมเนียมเพื่ออำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรมและการดำเนินงานเครือข่าย
Render Network ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกาและก่อตั้งโดย Jules Urbach Urbach ไม่เพียงแต่เป็นผู้ก่อตั้ง Render Network เท่านั้น แต่ยังเป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ของ OTOY อีกด้วย เขามีข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งและมีส่วนช่วยในการพัฒนาเทคโนโลยีการเรนเดอร์ 3D และแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ
Render Network เสร็จสิ้นการระดมทุนหลายรอบแล้ว ซึ่งรวมถึงการจัดหาเงินทุนเชิงกลยุทธ์ด้วย เมื่อวันที่ 21 ธันวาคม 2021 Render Network ประสบความสำเร็จในการระดมเงินทุนเชิงกลยุทธ์จำนวน 30 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นักลงทุนในการระดมทุนรอบนี้ ได้แก่ Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham และ Bill Lee และสถาบันการลงทุนที่มีชื่อเสียงอื่น ๆ และเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ Render Network ยังระดมทุน 1.16 ล้านดอลลาร์สหรัฐผ่าน ICO ในเดือนมกราคม 2018 การระดมทุนที่ประสบความสำเร็จเหล่านี้ไม่เพียงให้การสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีของ Render Network และการขยายตลาดเท่านั้น แต่ยังสะท้อนถึงศักยภาพของตลาดสำหรับบริการการเรนเดอร์แบบกระจายอำนาจอีกด้วย
Render Network ใช้ประโยชน์จากความสามารถด้านเครือข่ายแบบเพียร์ทูเพียร์ของโทเค็น RNDR เพื่อกระจายปริมาณงานอย่างมีประสิทธิภาพในหมู่ผู้ให้บริการทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งาน ในขณะเดียวกันก็สนับสนุนให้โหนดแบ่งปันพลังการประมวลผลที่ยังไม่ได้ใช้ผ่านกลไกจูงใจ การเคลื่อนไหวนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรให้สูงสุดเท่านั้น แต่ยังสร้างมูลค่าให้กับผู้เข้าร่วมและส่งเสริมความเจริญรุ่งเรืองของระบบนิเวศการกระจายอำนาจ
ในเดือนธันวาคม ปี 2023 Render ประสบความสำเร็จในการก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่และย้ายโครงสร้างพื้นฐานจาก Ethereum ไปยัง Solana การเปลี่ยนแปลงนี้นำความสามารถใหม่ๆ มาสู่ Render รวมถึงการสตรีมแบบเรียลไทม์ NFT แบบไดนามิก และการบีบอัดสถานะ เพิ่มสถานการณ์การใช้งานแอปพลิเคชันที่หลากหลายและสมบูรณ์ยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้
DePIN (เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ) ซึ่งเป็นแนวคิดใหม่ล่าสุดประกอบด้วยสองส่วนหลัก: เครือข่ายทรัพยากรดิจิทัลและเครือข่ายทรัพยากรทางกายภาพ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนให้บุคคลมีส่วนร่วมในโครงสร้างพื้นฐานในโลกแห่งความเป็นจริงผ่านกลไกการพิสูจน์การทำงานทางกายภาพ (PoPW) . การก่อสร้างและการใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพ การเกิดขึ้นของ DePIN ไม่เพียงแต่นำโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมมาสู่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) แบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังเป็นการประกาศการมาถึงของโมเดลเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานที่มีการกระจายอำนาจและมีประสิทธิภาพมากขึ้นอีกด้วย
แม้ว่าอุตสาหกรรม ICT ในปัจจุบันต้องเผชิญกับความท้าทาย เช่น เกณฑ์ที่สูงและการใช้ทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ DePIN ได้เปิดตัวโมเดลเครือข่ายแบบ peer-to-peer เพื่อนำทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานกลับมาใช้ใหม่ ขณะเดียวกันก็ลดเกณฑ์การมีส่วนร่วมและเพิ่มการแข่งขันในตลาดผ่านการกำจัดตัวกลาง . พลังและประสิทธิภาพ
การอัพเกรด Render Network ที่ประสบความสำเร็จและการบูรณาการอย่างแน่นหนากับ Solana แสดงให้เห็นถึงข้อดีของแพลตฟอร์มการเรนเดอร์แบบกระจายอำนาจในการตอบสนองต่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์และลดต้นทุนการทำธุรกรรม ซึ่งไม่เพียงเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งผู้นำของ Render ในสาขา DePIN เท่านั้น แต่ยังเสริมสร้างโอกาสในอนาคตอีกด้วย . การพัฒนาเปิดเส้นทางใหม่
ในขณะที่ Render Network ยังคงพัฒนานวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการสร้างระบบนิเวศอย่างต่อเนื่อง ศักยภาพของเครือข่ายในหลายขอบเขต เช่น การเรนเดอร์แบบกระจายอำนาจ ปัญญาประดิษฐ์ และการจัดการสิทธิ์ดิจิทัลก็ค่อยๆ เกิดขึ้น Render ไม่เพียงแต่เป็นแพลตฟอร์มบริการการเรนเดอร์เท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ขับเคลื่อนนวัตกรรม เชื่อมโยงทรัพยากรและความต้องการ และส่งเสริมการกระจายอำนาจและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องและการเติบโตของความต้องการของตลาด Render Network คาดว่าจะกลายเป็นหนึ่งในกำลังสำคัญที่ขับเคลื่อนการพัฒนาใหม่ในเศรษฐกิจดิจิทัล
Source: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics
Arweave
Arweave เป็นนวัตกรรมโปรโตคอลการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อเปิดใช้งานการจัดเก็บข้อมูลแบบถาวร ด้วยเว็บถาวรที่เป็นเอกลักษณ์ Arweave ทำให้ข้อมูลที่เก็บไว้สามารถเข้าถึงได้ในรูปแบบที่มนุษย์สามารถอ่านได้ (เช่น ผ่านเว็บเบราว์เซอร์) สร้างอินเทอร์เน็ตที่คงทนและไม่เปลี่ยนรูป ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลถาวรนี้เป็นการปฏิวัติครั้งใหม่เพื่อให้มั่นใจถึงความไม่เปลี่ยนแปลงและการเข้าถึงข้อมูลอย่างถาวร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์การใช้งานที่ต้องการความสมบูรณ์และความคงทนของข้อมูลในระดับสูง เช่น การจัดเก็บเอกสารทางกฎหมายและการเก็บถาวรการวิจัยทางวิชาการ และด้านต่างๆ เช่น การคุ้มครองลิขสิทธิ์
Arweave สร้างแรงจูงใจให้กับผู้ให้บริการจัดเก็บข้อมูลในเครือข่ายผ่านโทเค็น AR ดั้งเดิม กลไกแรงจูงใจทางเศรษฐกิจนี้รับประกันความยั่งยืนของเครือข่ายและการขยายความสามารถในการจัดเก็บข้อมูล ในฐานะโครงการโครงสร้างพื้นฐานและเครือข่ายการจัดเก็บข้อมูล Arweave มีเป้าหมายที่จะสร้างสรรค์วิธีจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลใหม่ เดิมชื่อ Archain ก่อตั้งขึ้นในปี 2560 และมีสำนักงานใหญ่ในประเทศเยอรมนี ทีมผู้ก่อตั้ง Arweave ประกอบด้วยผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ Sam Williams และ COO Sebastian Campos Groth รวมถึงหัวหน้าฝ่ายกฎหมาย Giti Said พวกเขามีประสบการณ์กว้างขวางในด้านเทคนิค ปฏิบัติการ และกฎหมาย และเป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนการพัฒนาโครงการ Arweave
นับตั้งแต่เปิดตัว mainnet ในเดือนมิถุนายน 2561 Arweave ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางและได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนรายสำคัญหลายราย รวมถึง a16z Crypto, Coinbase Ventures และ Union Square Ventures ที่มีชื่อเสียง การระดมทุนสาธารณะรอบเดือนพฤษภาคม 2561 ระดมทุนได้ 1.57 ล้านดอลลาร์ ตั้งแต่นั้นมา โครงการได้ดำเนินการจัดหาเงินทุนสองรอบในเดือนพฤศจิกายน 2019 และมีนาคม 2020 โดยระดมทุนได้ 5 ล้านเหรียญสหรัฐ และ 8.3 ล้านเหรียญสหรัฐ ตามลำดับ โดยมีนักลงทุนรวมถึง a16z Crypto, Multicoin Capital, Union Square Ventures และ Coinbase Ventures
โซลูชัน AO ที่เปิดตัวโดย Arweave ถือเป็นนวัตกรรมที่สำคัญในเทคโนโลยีบล็อกเชน ซึ่งส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นในสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ไฮเปอร์ขนานที่ทาง Arweave มอบให้ สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้กระบวนการจำนวนเท่าใดก็ได้สามารถทำงานแบบขนานในเวลาเดียวกันในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลและความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างมาก คุณสมบัติหลักของ AO ได้แก่ ความสามารถในการประมวลผลขนาดใหญ่ การใช้การคำนวณที่ตรวจสอบได้ และความสามารถในการประมวลผลแบบขนานสูงและความน่าเชื่อถือที่ทำได้โดยการสร้างเครือข่ายย่อยที่แตกต่างกันสามเครือข่าย (หน่วยรับส่งข้อความ หน่วยกำหนดเวลา หน่วยคำนวณ) และใช้ Arweave เป็นฐาน ชั้น ความสามารถในการปรับขนาด
ชื่อ AO (Actor Oriented) ได้รับแรงบันดาลใจจากโมเดล Actor ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการออกแบบและการใช้งานระบบที่ทำงานพร้อมกัน กระจาย และทนทานต่อข้อผิดพลาดในระดับสูง ผ่านทาง AO ทีมงาน Arweave แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมสำหรับการพัฒนาสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบกระจายอำนาจในอนาคต
Source: https://foresightnews.pro/article/detail/54511
AO สร้างขึ้นบนเลเยอร์ฐานของ Arweave โดยใช้พื้นที่เก็บข้อมูลออนไลน์ของ Arweave เป็นโฮสต์ถาวรสำหรับข้อมูลที่กำลังรัน ซึ่งเสริมความแข็งแกร่งให้กับขีดความสามารถในการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ และช่วยให้กระบวนการแบบขนานจำนวนเท่าใดก็ได้ทำงานในเวลาเดียวกัน ส่งผลให้มีศูนย์ข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน วิธีทำงานร่วมกับคอมพิวเตอร์บนอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ ส่วนสำคัญของ AO ก็คือ AOS ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการเฉพาะที่ใช้สถาปัตยกรรม AO ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันโดยใช้ภาษา Lua ซึ่งช่วยเพิ่มความสะดวกในการใช้งานและความยืดหยุ่น
การเปิดตัว AO สอดคล้องกับเป้าหมายระยะยาวของ Arweave ในการสนับสนุนเครือข่ายบล็อกเชนที่ปรับขนาดได้สูงผ่านแพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูล แม้ว่าทีม Arweave จะเผชิญกับความท้าทายในการบรรลุเป้าหมายนี้ แต่ความพากเพียรและนวัตกรรมของพวกเขาทำให้ AO เกิดขึ้นได้ในท้ายที่สุด สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของห่วงโซ่ Arweave ทำให้สามารถรองรับสัญญาอัจฉริยะและโปรโตคอลบล็อกเชนได้มากขึ้น แต่ยังมอบโซลูชันใหม่และมีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณแบบกระจายอำนาจ
Arweave AO ทำงานเกินขีดจำกัดของเทคโนโลยีบล็อกเชนแบบดั้งเดิม ช่วยให้สามารถปรับขนาดแนวนอนอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนด้วยการแบ่งส่วนหลักสามส่วนของบล็อกเชนออกเป็นองค์ประกอบอิสระที่สามารถสื่อสารระหว่างกันและดำเนินการธุรกรรมจำนวนมากพร้อมกัน นวัตกรรมนี้ไม่เพียงเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับการพัฒนาของ Arweave เท่านั้น แต่ยังมอบมุมมองและแรงบันดาลใจใหม่ๆ สำหรับบล็อกเชนและเทคโนโลยีแบบกระจายอำนาจทั้งหมดอีกด้วย
ท้ายที่สุดแล้ว เป้าหมายของ Arweave คือการทำให้ AO เป็นระบบที่เสถียรซึ่งต้องการเพียงการอัปเดตความถี่ต่ำ เช่นเดียวกับ Bitcoin เพื่อให้มั่นใจถึงความต่อเนื่องของฟังก์ชันหลักและสิทธิ์ของผู้ใช้ ความเสถียรและความโปร่งใสนี้มีความสำคัญมากสำหรับผู้ใช้ เนื่องจากทำให้พวกเขาได้รับความไว้วางใจและความเข้าใจในโปรโตคอลที่พวกเขาใช้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น เนื่องจาก Arweave AO พัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง จึงมีศักยภาพที่จะเป็นผู้มีส่วนร่วมสำคัญในแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะแบบกระจายอำนาจ ซึ่งก่อให้เกิดการแข่งขันที่รุนแรงกับเทคโนโลยีบล็อกเชนที่มีอยู่ เช่น Ethereum
Akash Network
ค่านิยมหลักของ Akash Network อยู่ที่บทบาทของตนในฐานะแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบกระจายอำนาจที่ใช้ทรัพยากร GPU ที่ใช้งานน้อยที่สุดในโลก และเชื่อมโยงทรัพยากรเหล่านี้กับผู้ใช้ที่ต้องการพลังการประมวลผล GPU แพลตฟอร์มนี้ไม่เพียงแต่ให้โอกาสในการทำกำไรแก่เจ้าของทรัพยากร GPU เท่านั้น แต่ยังมอบตัวเลือกที่คุ้มค่ามากขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการทรัพยากรเหล่านี้ จากข้อมูลตั้งแต่เดือนกันยายน 2023 Akash Network ปรับใช้ GPU 150 ถึง 200 ตัวบนเครือข่ายได้สำเร็จ และบรรลุอัตราการใช้งาน 50% ถึง 70% ความสำเร็จนี้สะท้อนให้เห็นในมูลค่าธุรกรรมรวมต่อปีที่ 500,000 ถึง 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพทางการตลาดของโมเดลการแบ่งปันทรัพยากรคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจ
การวิเคราะห์เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลธุรกิจของ Akash Network แสดงให้เห็นว่าการเปรียบเทียบกับ Airbnb ในตลาดอสังหาริมทรัพย์ค่อนข้างเหมาะสม Akash สร้างตลาดที่เจ้าของทรัพยากร GPU สามารถเช่าพลังการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้ เช่น โฮสต์ Airbnb และผู้ใช้ที่ต้องการทรัพยากรเหล่านี้สามารถรับพลังการประมวลผลที่ต้องการด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า รุ่นนี้ไม่เพียงเพิ่มการใช้ทรัพยากร GPU เท่านั้น แต่ยังลดเกณฑ์ในการเข้าสู่สาขาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ ความต้องการทรัพยากรการประมวลผลประสิทธิภาพสูง เช่น GPU ได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก Nvidia ผู้นำด้านการผลิต GPU คาดว่ารายรับจะเพิ่มขึ้นอย่างมากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า จาก 27 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565 เป็น 60 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 และคาดว่าจะสูงถึงประมาณ 100 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 การคาดการณ์การเติบโตนี้สะท้อนให้เห็นถึงความต้องการพลังการประมวลผล GPU ทั่วโลกที่แข็งแกร่ง และยังทำให้ Akash Network มีพื้นที่ตลาดที่กว้างขวางอีกด้วย
โมเดลการกระจายอำนาจของ Akash Network เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมของตลาดในปัจจุบัน ซึ่งความต้องการบริการประมวลผลบนคลาวด์เพิ่มขึ้นทุกวัน และพลังการประมวลผล GPU จำนวนมหาศาลทั่วโลกยังไม่ได้ใช้อย่างเต็มที่ ผ่าน Akash ฝั่งอุปทานสามารถจัดหาทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งาน ในขณะที่ฝั่งอุปสงค์สามารถรับพลังการประมวลผลที่จำเป็นด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า โมเดลนี้ไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมการทำให้พลังการประมวลผลเป็นประชาธิปไตย ซึ่งช่วยให้องค์กรและบุคคลจำนวนมากขึ้นมีส่วนร่วมในการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง
โทเค็นดั้งเดิมของ Akash Network คือ AKT ซึ่งมีบทบาทสำคัญหลายประการในเครือข่าย ประการแรก AKT ใช้เพื่อชำระค่าทรัพยากรการประมวลผลบนเครือข่าย ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะการประมวลผล GPU พื้นที่เก็บข้อมูล แบนด์วิดท์ ฯลฯ ประการที่สอง AKT ยังเป็นส่วนหนึ่งของการกำกับดูแลเครือข่าย และผู้ถือสามารถมีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจของเครือข่ายผ่านการลงคะแนนโทเค็น เช่น การอัปเดตโปรโตคอลและข้อเสนอการปรับปรุง นอกจากนี้ AKT ยังทำหน้าที่เป็นกลไกจูงใจเพื่อสนับสนุนให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการบำรุงรักษาเครือข่าย รวมถึงการจัดหาทรัพยากรคอมพิวเตอร์ การตรวจสอบธุรกรรม ฯลฯ
เพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้จัดหาทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้มากขึ้น Akash ได้ออกแบบกลไกสิ่งจูงใจ ซึ่งส่วนใหญ่นำไปใช้ในสองวิธี: รางวัลโทเค็นและค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม
รางวัลโทเค็น: เครือข่าย Akash มอบรางวัลให้กับผู้ใช้ที่จัดหาทรัพยากรการประมวลผลผ่านการออกโทเค็นใหม่ โทเค็นที่ออกใหม่เหล่านี้ถูกแจกจ่ายให้กับผู้ให้บริการทรัพยากรเพื่อเป็นแรงจูงใจในการสนับสนุนให้พวกเขาเชื่อมต่อทรัพยากรมากขึ้นกับเครือข่าย Akash นอกจากนี้ ผู้ตรวจสอบเครือข่ายและผู้ใช้ที่เข้าร่วมในการกำกับดูแลเครือข่ายยังสามารถรับรางวัลโทเค็น AKT เพื่อกระตุ้นให้พวกเขาเข้าร่วมในการรักษาความปลอดภัยและการกำกับดูแลเครือข่าย
ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม: เครือข่าย Akash จะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมสำหรับการทำธุรกรรมที่ใช้บริการ ซึ่งชำระเป็นโทเค็น AKT ตามนโยบายของ Akash ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมส่วนหนึ่งจะถูกจัดสรรให้กับโหนดที่จัดเตรียมทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อเป็นแรงจูงใจทางเศรษฐกิจโดยตรงสำหรับพวกเขาในการให้บริการ
Akash เรียกเก็บค่าธรรมเนียม 4% สำหรับธุรกรรมที่ชำระด้วย AKT และค่าธรรมเนียมสูงกว่า 20% สำหรับธุรกรรมที่ชำระด้วย USDC ซึ่งเป็นเหรียญที่มีความเสถียร โครงสร้างค่าธรรมเนียมที่แตกต่างนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อส่งเสริมการหมุนเวียนและการใช้โทเค็น AKT ในขณะเดียวกันก็ให้การสนับสนุนทางการเงินสำหรับการบำรุงรักษาและการพัฒนาเครือข่าย
Akash Network ยังได้จัดตั้งกลุ่มชุมชนที่รวบรวมรายได้ส่วนหนึ่งของเครือข่าย รวมถึงโทเค็นที่เกิดจากอัตราเงินเฟ้อและค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม เงินทุนจากกลุ่มชุมชนใช้เพื่อสนับสนุนโครงการและข้อเสนอสำหรับการพัฒนาเครือข่าย เช่น การปรับปรุงทางเทคนิค กิจกรรมการตลาด ฯลฯ ชุมชนลงมติเพื่อกำหนดการจัดสรรเงินทุน
ด้วยโมเดลโทเค็นและกลไกแรงจูงใจที่ซับซ้อนแต่มีประสิทธิภาพนี้ Akash Network ไม่เพียงแต่รับประกันการพัฒนาเครือข่ายที่กระตือรือร้นและสมบูรณ์ แต่ยังเปิดโอกาสให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมและได้รับประโยชน์จากเครือข่ายอีกด้วย สิ่งจูงใจเหล่านี้ช่วยดึงดูดผู้ให้บริการทรัพยากรและผู้ใช้ให้เข้าร่วมระบบนิเวศ Akash มากขึ้น ส่งเสริมความสำเร็จในระยะยาวและการเติบโตอย่างต่อเนื่องของแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจ
อย่างไรก็ตาม แม้ว่า Akash Network จะมีแนวโน้มทางการตลาดที่ดี แต่ความท้าทายที่บริษัทต้องเผชิญก็ไม่สามารถละเลยได้ นอกเหนือจากการแข่งขันกับผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมแล้ว Akash ยังต้องเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์มเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มั่นใจถึงบริการที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย นอกจากนี้ การสร้างและการรักษาตลาดที่มีการกระจายอำนาจยังจำเป็นต้องดึงดูดผู้ให้บริการทรัพยากรและผู้ใช้รายใหม่อย่างต่อเนื่อง และการรักษากิจกรรมทางการตลาดในระดับสูง
Source: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash
Bittensor
Bittensor ก่อตั้งขึ้นในปี 2019 โดยนักวิจัย AI Ala Shaabana และ Jacob Steeves และเดิมทีคิดว่าเป็นพาราเชนสำหรับ Polkadot ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2566 โครงการได้เปลี่ยนกลยุทธ์และตัดสินใจพัฒนาบล็อกเชนของตัวเอง โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างแรงจูงใจให้กับโหนดแมชชีนเลิร์นนิงทั่วโลกผ่านสกุลเงินดิจิทัล และส่งเสริมการกระจายอำนาจของการพัฒนา AI ด้วยการปล่อยให้โหนดเหล่านี้ฝึกฝนและเรียนรู้ร่วมกัน Bittensor นำเสนอกระบวนทัศน์ใหม่ที่ปรับปรุงความฉลาดโดยรวมของเครือข่ายโดยการบูรณาการทรัพยากรที่เพิ่มขึ้น ขยายการมีส่วนร่วมของนักวิจัยแต่ละคนและแบบจำลองไปทั้งหมด
Bittensor นำเสนอแนวคิดและกลไกที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ๆ มากมาย เช่น โมเดลผู้เชี่ยวชาญแบบกระจาย (MoE) และการพิสูจน์สติปัญญา (Proof of Intelligence) โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมการพัฒนาระบบนิเวศ AI ที่กระจายอำนาจโดยการให้รางวัลแก่โมเดลและผลลัพธ์การเรียนรู้ของเครื่องที่มีประโยชน์ การออกแบบเศรษฐศาสตร์โทเค็นและโครงสร้างระบบนิเวศได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนและให้รางวัลแก่ผู้เข้าร่วมเครือข่าย โดยจูงใจให้เกิดแนวทางปฏิบัติในการกระจายสินค้าอย่างยุติธรรม และการมีส่วนร่วมของเครือข่ายผ่านโทเค็น TAO
การออกแบบสถาปัตยกรรมของ Bittensor สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่ง Bittensor มีเป้าหมายที่จะสร้างเครือข่ายที่รองรับนวัตกรรม AI อย่างเต็มที่ผ่านโครงสร้างชั้นของชั้นขุดเหมือง ชั้นตรวจสอบความถูกต้อง ชั้นองค์กร และชั้นผู้บริโภค ในบรรดาสิ่งเหล่านั้น โมเดล AI ของเลเยอร์นักขุดขับเคลื่อนนวัตกรรม เลเยอร์ตัวตรวจสอบรักษาความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของเครือข่าย และเลเยอร์องค์กรและเลเยอร์ผู้บริโภคทำให้มั่นใจได้ว่าความสำเร็จทางเทคโนโลยีสามารถเปลี่ยนเป็นแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงเพื่อตอบสนองความต้องการของ ตลาดและสังคม
ผู้เข้าร่วมหลักของเครือข่าย Bittensor ได้แก่ นักขุดและผู้ตรวจสอบความถูกต้อง นักขุดส่งโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมมาเพื่อแลกกับรางวัล ในขณะที่ผู้ตรวจสอบมีหน้าที่รับผิดชอบในการยืนยันความถูกต้องของเอาต์พุตของโมเดล Bittensor สร้างกระแสตอบรับเชิงบวกผ่านกลไกสิ่งจูงใจ ส่งเสริมการแข่งขันระหว่างนักขุด และส่งเสริมการปรับแต่งโมเดลและการปรับปรุงประสิทธิภาพ
แม้ว่า Bittensor เองจะไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการฝึกอบรมโมเดล แต่เครือข่ายก็มีแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักขุดสามารถอัปโหลดและปรับแต่งโมเดลของตนเองได้ แนวทางนี้ช่วยให้ Bittensor สามารถรวมโมเดลหลายรุ่นและจัดการงานที่แตกต่างกันผ่านเครือข่ายย่อยเฉพาะ เช่น การสร้างข้อความและการสร้างรูปภาพ
Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao
โมเดลเครือข่ายย่อยที่ Bittensor นำมาใช้ถือเป็นคุณลักษณะสำคัญของสถาปัตยกรรม เครือข่ายย่อยเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การดำเนินงานเฉพาะเจาะจง ด้วยวิธีนี้ Bittensor พยายามที่จะบรรลุความฉลาดแบบผสมผสานและแบบกระจายอำนาจของแบบจำลอง แม้ว่าเป้าหมายนี้ยังคงเผชิญกับความท้าทายภายใต้ข้อจำกัดของเทคโนโลยีและทฤษฎีในปัจจุบัน
โมเดลทางเศรษฐกิจโทเค็นของ Bittensor ได้รับอิทธิพลอย่างลึกซึ้งจาก Bitcoin และใช้กลไกการออกโทเค็นและโครงสร้างแรงจูงใจที่คล้ายกัน โทเค็น TAO ไม่เพียงแต่เป็นส่วนหนึ่งของรางวัลเครือข่ายเท่านั้น แต่ยังเป็นกุญแจสำคัญในการเข้าถึงบริการเครือข่าย Bittensor อีกด้วย เป้าหมายระยะยาวของโครงการคือการส่งเสริมการทำให้เป็นประชาธิปไตยของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ และส่งเสริมการทำซ้ำโมเดลและการเรียนรู้ในเครือข่ายอัจฉริยะผ่านแนวทางการกระจายอำนาจ
เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดล AI แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของ Bittensor ก็คือมันส่งเสริมการเปิดกว้างและแบ่งปันเทคโนโลยี AI ทำให้โมเดล AI และอัลกอริธึมสามารถทำซ้ำและปรับให้เหมาะสมในชุมชนที่กว้างขึ้น ซึ่งช่วยเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี นอกจากนี้ Bittensor คาดว่าจะลดต้นทุนการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ผ่านโครงสร้างเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ซึ่งช่วยให้บุคคลและธุรกิจขนาดเล็กมีส่วนร่วมในนวัตกรรม AI ได้มากขึ้น
io.net
io.netเป็นเครือข่าย GPU แบบกระจายอำนาจที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการได้มาซึ่งทรัพยากรการประมวลผลในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) โปรเจ็กต์นี้สร้างขุมพลังการประมวลผลจำนวนมหาศาลโดยการผสานรวมทรัพยากร GPU จากศูนย์ข้อมูลที่เป็นอิสระ เครื่องมือขุดเหมืองสกุลเงินดิจิทัล และผู้ที่เกี่ยวข้องกับโปรเจ็กต์อย่าง Filecoin และ Render ผู้ก่อตั้ง Ahmad Shadid เกิดแนวคิดนี้ขึ้นมาเมื่อเขาเผชิญกับต้นทุนที่สูงและปัญหาในการได้มาซึ่งทรัพยากร ในขณะที่สร้างเครือข่ายการประมวลผล GPU สำหรับบริษัทการค้าเชิงปริมาณด้านการเรียนรู้ของเครื่อง Dark Tick ในปี 2020 ต่อมาที่ Austin Solana Hacker House โครงการนี้ได้รับความสนใจและการยอมรับในวงกว้าง
io.netความท้าทายหลักคือการจัดการกับความพร้อมใช้งานที่จำกัด การขาดทางเลือก และต้นทุนทรัพยากรการประมวลผลที่สูง ด้วยการรวมทรัพยากร GPU ที่ถูกใช้งานน้อยเกินไปio.netมอบโซลูชันแบบกระจายที่ช่วยให้ทีมแมชชีนเลิร์นนิงสามารถสร้างและปรับขนาดโมเดลที่ให้บริการเวิร์กโฟลว์ผ่านเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ในกระบวนการนี้ บริษัทใช้ไลบรารีการประมวลผลแบบกระจายขั้นสูง เช่น RAY เพื่อรองรับการประมวลผลข้อมูลและแบบจำลองแบบขนาน ดังนั้นจึงเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเวลางานและกระบวนการปรับเปลี่ยนไฮเปอร์พารามิเตอร์
ในส่วนของผลิตภัณฑ์io.netมีเครื่องมือและบริการมากมาย รวมถึง IO Cloud, IO Worker และ IO Explorer IO Cloud ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับใช้และจัดการคลัสเตอร์ GPU แบบกระจายอำนาจ บรรลุการบูรณาการอย่างราบรื่นกับ IO-SDK และมอบโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับการปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI และ Python IO Worker มอบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการการดำเนินการจัดเตรียมทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงคุณลักษณะต่างๆ เช่น การจัดการบัญชี การแสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการติดตามอุณหภูมิและการใช้พลังงาน IO Explorer ให้การแสดงภาพกิจกรรมเครือข่ายและสถิติที่สำคัญอย่างครอบคลุม ช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบและเข้าใจสถานะเครือข่ายได้ดีขึ้น
เพื่อจูงใจให้เกิดการมีส่วนร่วมและสร้างความสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานio.netขอแนะนำโทเค็น IO ซึ่งมีหน้าที่รวมถึงการให้รางวัลแก่การใช้งานอย่างต่อเนื่องโดยทีมปรับใช้ AI และ ML การกำหนดราคาหน่วยประมวลผล IO Worker และการมีส่วนร่วมในการกำกับดูแลชุมชน นอกจากนี้ เมื่อคำนึงถึงความผันผวนของราคาของสกุลเงินดิจิทัลio.netIOSD เหรียญที่มีเสถียรภาพซึ่งผูกกับดอลลาร์สหรัฐยังได้รับการพัฒนาเป็นพิเศษเพื่อรักษาเสถียรภาพของระบบการชำระเงินและกลไกแรงจูงใจ
Source: https://io.net/
io.net แสดงให้เห็นถึงความสามารถด้านนวัตกรรมที่แข็งแกร่งและศักยภาพทางการตลาดทั้งในรูปแบบเทคโนโลยีและธุรกิจ ด้วยความร่วมมือกับ Filecoin คาดว่าจะขยายขีดความสามารถในด้านการจัดเก็บแบบจำลองและทรัพยากรการประมวลผล โดยให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาและการขยายแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายอำนาจ ในเวลาเดียวกัน io.net มุ่งมั่นที่จะเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งของผู้ให้บริการประมวลผลบนคลาวด์แบบดั้งเดิม เช่น AWS และส่งเสริมนวัตกรรมและความก้าวหน้าในสาขา AI ทั้งหมด ด้วยการจัดหาแพลตฟอร์มที่คุ้มต้นทุน เข้าถึงและใช้งานได้ง่าย
ในด้านเงินทุน io.net ประสบความสำเร็จในการระดมทุนรอบ Series A โดยระดมทุนได้ 30 ล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ การจัดหาเงินทุนรอบนี้ดึงดูดการมีส่วนร่วมของสถาบันการลงทุนที่มีชื่อเสียงหลายแห่ง เช่น Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, Solana Ventures, Aptos, OKX Ventures, Amber Group เป็นต้น การลงทุนชุดนี้สะท้อนให้เห็นถึงการยอมรับอย่างสูงของตลาดถึงความสามารถเชิงนวัตกรรมของ io.net และศักยภาพทางการตลาดในด้านการคำนวณแบบกระจายอำนาจและปัญญาประดิษฐ์
สรุป
ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI และบล็อคเชน สนาม AI x Crypto แสดงให้เห็นถึงศักยภาพและโอกาสที่ยอดเยี่ยม และยังเผชิญกับความท้าทายมากมาย การวิเคราะห์เชิงลึก"สินทรัพย์ของพลังการประมวลผล"、"การกำหนดสินทรัพย์แบบจำลอง/ตัวแทน"เช่นเดียวกับ"การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ของข้อมูล"จากสถานการณ์หลักทั้งสามนี้ เราจะเห็นเส้นทางนวัตกรรมและอุปสรรคที่มีอยู่ในสาขานี้ พลังการประมวลผลแบบกระจายอำนาจเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน AI แม้ว่าการพึ่งพาทรัพยากรการประมวลผลประสิทธิภาพสูงและแบนด์วิธการสื่อสารจะต้องได้รับการแก้ไขก็ตาม การกำหนดสินทรัพย์ของโมเดลและตัวแทนเป็นหลักฐานการเป็นเจ้าของผ่าน NFT และปรับปรุงประสบการณ์เชิงโต้ตอบ แต่การบูรณาการเทคโนโลยียังคงต้องมีการลึกซึ้งยิ่งขึ้น การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ของข้อมูลช่วยปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลในโดเมนส่วนตัว เมื่อเผชิญกับความท้าทายด้านมาตรฐานของข้อมูลและสภาพคล่องของตลาด การดำเนินการดังกล่าวยังเปิดช่องทางใหม่สำหรับประสิทธิภาพและความเชี่ยวชาญของ AI
เป็นที่น่าสังเกตว่าในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาและทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง มันจะดึงดูดจุดร้อนและเงินทุนให้ไหลเข้าสู่สนาม AI x Crypto เป็นระยะๆ ซึ่งนำคลื่นการพัฒนาอย่างต่อเนื่องมาสู่ AI แทนที่จะเป็นโอกาสเพียงขั้นตอนเดียว มูลค่าที่ยั่งยืนและศักยภาพด้านนวัตกรรมของสาขา AI x Crypto ถือเป็นช่องทางสำคัญในด้านเทคโนโลยีและการลงทุน
เมื่อมองไปในอนาคต การพัฒนา AI x Crypto จะขึ้นอยู่กับนวัตกรรมทางเทคโนโลยี ความร่วมมือแบบสหวิทยาการ และการสำรวจความต้องการของตลาด ด้วยการก้าวข้ามข้อจำกัดทางเทคนิค บูรณาการ AI และบล็อกเชนให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และพัฒนาสถานการณ์การใช้งานจริง สาขานี้กำลังมุ่งสู่การพัฒนาระยะยาวและให้บริการ AI ที่ปลอดภัย โปร่งใส และยุติธรรมมากขึ้น ในกระบวนการนี้ แนวคิดแบบกระจายอำนาจและแนวปฏิบัติทางเทคนิคจะยังคงส่งเสริมการพัฒนาของฟิลด์ AI x Crypto ในทิศทางที่เปิดกว้าง มีประสิทธิภาพและเป็นนวัตกรรมมากขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะบรรลุการก้าวกระโดดสองเท่าในนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการสร้างมูลค่า ดังนั้นเส้นทาง AI x Crypto ในรอบปัจจุบันจึงเป็นโอกาสสำคัญที่ไม่ควรพลาด ไม่เพียงเป็นตัวแทนของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีระดับแนวหน้าเท่านั้น แต่ยังเป็นการประกาศแนวโน้มที่สำคัญในความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและทิศทางการลงทุนในอนาคตอีกด้วย
อ้างอิง
MT Capital
MT Capital เป็นสถาบันการลงทุนระดับโลกที่บริหารงานโดยทีมนักลงทุนที่มีประสบการณ์ โดยมุ่งเน้นการลงทุนในโครงการนวัตกรรม Web3 ทั่วโลก โดยมีรูปแบบครอบคลุมสหรัฐอเมริกา ฮ่องกง ดูไบ และสิงคโปร์ ขอบเขตการลงทุนหลักของเราประกอบด้วย: 1) การยอมรับอย่างกว้างขวาง: แพลตฟอร์มโซเชียล เกม แอปพลิเคชัน และ DEPIN ที่มีการกระจายอำนาจ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนการแพร่กระจายของเทคโนโลยี Web3 ไปยังฐานผู้ใช้ในวงกว้าง 2) โครงสร้างพื้นฐาน Crypto-native: เรามุ่งเน้นไปที่การลงทุนในที่สาธารณะ เครือข่าย โปรโตคอล และโครงสร้างพื้นฐานอื่นๆ ที่สนับสนุนและเสริมสร้างระบบนิเวศ เช่นเดียวกับโซลูชัน DeFi แบบเนทีฟ นอกจากนี้ทีมงานของเรามีประสบการณ์วิชาชีพหลายปีในการทำธุรกรรมรอง
เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:https://mt.capital/
ทวิตเตอร์:https://twitter.com/mtcap_crypto
IOS
Android