การอภิปรายอนาคตของเครือข่ายโซเชียล Web3: การสร้างกราฟโซเชียลเพื่อแก้ปัญหาการได้มาซึ่งลูกค้า

ผู้แต่ง: พอล วีระดิษฐกิจ หุ้นส่วน Pantera Capital

การรวบรวมข้อความต้นฉบับ: Deep Tide TechFlow

บทความนี้เป็นบทความแรกในซีรีส์เกี่ยวกับการกระจายอำนาจทางสังคมโดย Pantera Partner PAUL

ซีรีส์นี้จะสำรวจว่าเทคโนโลยีและแนวโน้มในปัจจุบันสามารถแก้ไขปัญหาต่างๆ ของเครือข่ายโซเชียลที่มีการกระจายอำนาจได้อย่างไร และให้คำอธิบายและการสำรวจที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละปัญหา

ในปี 2560 กลุ่มนักวิจัยของ MIT Media Lab อ้างในนิตยสาร Wired ว่าการกระจายอำนาจเครือข่ายโซเชียล จะไม่ประสบความสำเร็จ ในบทความของพวกเขา พวกเขากล่าวถึงความท้าทายที่เป็นไปไม่ได้สามประการ:

(1) ปัญหาในการดึงดูด (และรักษา) ผู้ใช้ตั้งแต่เริ่มต้น

(2) ปัญหาในการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้

(3) ปัญหาการโฆษณาที่มุ่งเน้นผู้ใช้

ในทั้งสามกรณี พวกเขาโต้แย้งว่าบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Facebook, Twitter และ Google ต่างไม่ปล่อยให้มีที่ว่างสำหรับการแข่งขันที่สำคัญใดๆ เนื่องจากการประหยัดจากขนาดที่กว้างขวาง

บัดนี้ สิ่งต่างๆ ที่เคยถูกยกย่องว่า เป็นไปไม่ได้ ดูเหมือนจะอยู่ไกลเกินเอื้อมอีกต่อไป และดูเหมือนว่าเราจะเข้าสู่ช่วงเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงแนวความคิดในเครือข่ายโซเชียลมีเดีย ในซีรีส์สามตอนนี้ (นี่เป็นครั้งแรก) เราจะสำรวจว่าแนวคิดใหม่ๆ ในเครือข่ายสังคมแบบกระจายอำนาจ (DeSo) กำลังแก้ไขปัญหา เก่า เหล่านี้อย่างไร รวมถึง:

(1) แก้ไขปัญหาการเริ่มเย็นด้วยชั้นทางสังคมแบบเปิด

(2) ใช้เทคโนโลยีการระบุตัวตนและการเข้ารหัสเพื่อแก้ไขปัญหาข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้

(3) ใช้แบบจำลองทางเศรษฐกิจโทเค็นและกลไกการสร้างแรงจูงใจในการแก้ปัญหารายได้

กราฟทางสังคมและปัญหาการเริ่มเย็น

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียมักเผชิญกับปัญหาที่เริ่มต้นไม่ได้เสมอ นั่นคือการดึงดูดและดึงดูดผู้ใช้โดยไม่มีฐานผู้ใช้หรือผลกระทบจากเครือข่ายที่มีอยู่ ตามเนื้อผ้า บริษัทสตาร์ทอัพโซเชียลมีเดียใหม่ๆ เช่น Snapchat, Clubhouse หรือล่าสุด Threads ได้พยายามเอาชนะสิ่งนี้ด้วยการตลาดที่แข็งแกร่งและความสามารถทางการตลาดล้วนๆ ด้วยการดึงดูดความสนใจของทุกคนในช่วงเวลาที่เหมาะสม ไม่ว่าจะผ่านการออกแบบ UX แบบใหม่ พาดหัวข่าวของสื่อ หรือ FOMO พวกเขาเปิดตัวการลงทะเบียนแบบสายฟ้าแลบครั้งใหญ่ที่สร้างอุปสรรคของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มเกือบจะในทันที ตัวอย่างเช่น Threads สามารถเข้าถึงผู้ใช้ 100 ล้านคนในเวลาเพียง 5 วัน

แต่บ่อยครั้งที่แคมเปญที่ประสบความสำเร็จเหล่านี้เผชิญกับวิกฤตที่มีอยู่: คุณจะรักษาผู้ใช้เหล่านั้นและสร้างเนื้อหาใหม่ (และผลกำไร) ได้อย่างไร นี่เป็นปัญหาที่ Clubhouse เคยเจอมาก่อน และก็เป็นปัญหาที่ Threads กำลังเผชิญอยู่ในปัจจุบันด้วย ด้วยการที่แอพเหล่านี้สูญพันธุ์ กราฟโซเชียลและโปรไฟล์ผู้ใช้ที่สร้างโดยแพลตฟอร์มเหล่านี้ก็เช่นกัน ดังนั้นเครือข่ายโซเชียลมีเดียในอนาคตจะต้องทำซ้ำกลยุทธ์ทางการตลาดที่ยากลำบากอีกครั้งเพื่อรีบูตเครือข่ายของพวกเขา

ปัญหาพื้นฐานเบื้องหลังทั้งหมดนี้ก็คือในเครือข่ายโซเชียล Web2 กราฟโซเชียล (การอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้) จะถูกรวมเข้ากับแอปพลิเคชันโซเชียลอย่างแยกไม่ออก (เช่น Facebook, Twitter หรือ Instagram) สองระดับนี้เป็นแบบพึ่งพาอาศัยกัน: ความแปลกใหม่ของแอปขับเคลื่อนการพัฒนากราฟโซเชียล ซึ่งจะกลายเป็นอุปสรรคหลักในการนำโซเชียลมีเดียมาใช้ สำหรับปัญหาทั้งหมดของพวกเขา เหตุผลที่ผู้ใช้ไม่ออกจาก Facebook, Twitter และ Instagram นั้นง่ายมาก: เพื่อนของเราทุกคนอยู่ที่นั่น

แต่ถ้าเราแยกกราฟโซเชียลออกจากแอปพลิเคชันโซเชียลล่ะ แม้ว่าคลับเฮาส์ (หรือเธรด) จะหายไป เรายังคงสามารถใช้ประโยชน์จากกราฟโซเชียลที่สร้างขึ้นบนนั้นเพื่อเปิดใช้งานแอปพลิเคชันโซเชียลอื่นได้อย่างง่ายดาย นี่คือการตอบสนองของ Web3 ต่อปัญหาการสตาร์ทขณะเครื่องเย็น

ใช้เครือข่ายสาธารณะเป็นกราฟโซเชียลแบบเปิด

ในแง่หนึ่ง บล็อกเชนสาธารณะอย่าง Ethereum ก็เป็นกราฟทางสังคมนั่นเอง ถ้าฉันค้นหาชื่อโดเมน ENS หรือที่อยู่กระเป๋าเงินของบุคคลบน Etherscan ฉันสามารถดูโปรไฟล์โซเชียลออนไลน์ของบุคคลนั้นได้: สินทรัพย์ใดที่พวกเขาถืออยู่ ใครที่พวกเขาทำธุรกรรมด้วย และสรุปว่าพวกเขาอยู่ในชุมชนใด

โปรไฟล์โซเชียลออนไลน์ประเภทนี้ดูเหมือนเป็นจุดเริ่มต้นโดยธรรมชาติสำหรับเครือข่ายโซเชียลแบบกระจายอำนาจใหม่ และจริงๆ แล้ว บางบริษัทดูเหมือนจะสำรวจเส้นทางนี้

ตัวอย่างเช่น Debank ใช้ประโยชน์จากข้อมูลออนไลน์นี้โดยการแปลงไฟล์ hex dumps บน Etherscan ให้เป็นพอร์ตโฟลิโอหรือ โปรไฟล์ ที่อ่านได้ และมอบความสามารถในการส่งข้อความไปยังบุคคลต่างๆ เหล่านี้ เครือข่ายโซเชียล 0x PPL ก็ใช้เส้นทางที่คล้ายกัน โดยพยายามใช้โปรไฟล์ผู้ใช้ออนไลน์เพื่อสร้างเครือข่ายโซเชียลที่คล้ายกับ Twitter กลยุทธ์ทั่วไปในการทำให้ข้อมูลธุรกรรมดิบสามารถอ่านและตีความได้สำหรับผู้ใช้ ทั่วไป ได้เร่งตัวขึ้นผ่านการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ขั้นสูง เช่น GPT-4 ตัวอย่างเช่น มีการกล่าวกันว่า Cymbal ใช้ GPT เพื่อสร้างสรุปการสนทนาของธุรกรรมและแนวโน้มเพื่อสร้างแหล่งข้อมูล ฟีดข่าว และเครือข่ายโซเชียลในอนาคตแบบผสมผสาน

สร้างโปรโตคอลกราฟโซเชียลดั้งเดิม

ปัญหาหนึ่งในการพึ่งพาข้อมูลบล็อกเชนสาธารณะเพียงอย่างเดียว (เช่น Ethereum) ก็คือข้อมูลไม่ครบถ้วนเพียงพอสำหรับแอปพลิเคชันโซเชียล เนื่องจากบล็อกเชนสาธารณะถูกสร้างขึ้นเป็นอันดับแรกและสำคัญที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันทางการเงิน ไม่ใช่แอปพลิเคชันโซเชียล ข้อมูลที่รวบรวมแบบออนไลน์ เช่น ประวัติการทำธุรกรรม ยอดคงเหลือในบัญชี และข้อมูลโทเค็น จึงไม่มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับเครือข่ายโซเชียล

แทนที่จะใช้ข้อมูลออนไลน์แบบเนทีฟเป็นกราฟโซเชียล แนวคิดหนึ่งคือการสร้างโปรโตคอลกราฟโซเชียลใหม่โดยเฉพาะ นอกเหนือจากบล็อกเชนสาธารณะ ตัวอย่างเช่น Lens Protocol ใช้ประโยชน์จากข้อสังเกตที่สำคัญว่าในแอปพลิเคชันโซเชียล มีปัจจัยทั่วไปของการโต้ตอบทางสังคม ซึ่งสรุปเป็นการดำเนินการออนไลน์ต่างๆ เช่น โพสต์ แสดงความคิดเห็น และ สะท้อน (เช่น แบ่งปันหรือรีทวีต) .

Farcaster มีนามธรรมที่คล้ายกันในกราฟโซเชียล เช่น คุณลักษณะ cast (โพสต์) ปฏิกิริยา (ถูกใจ) และ amp ซึ่งผู้ใช้สามารถแนะนำผู้ใช้รายอื่นที่ควรค่าแก่การติดตาม ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Farcaster และ Lens คือวิธีการนำไปใช้ทางเทคนิค - Lens วางทุกอย่างไว้บนบล็อกเชน Polygon ในขณะที่ Farcaster วางการลงทะเบียน ID บน Ethereum เอง โดยมีกราฟเดลต้าบนแบบฟอร์ม L2 เรียกใช้กราฟโซเชียล

โปรโตคอลกราฟโซเชียลที่โดดเด่นประการที่สามคือ Cyberconnect ซึ่งให้ความสำคัญกับการรวมลิงก์ (ทั้งแหล่งที่มาแบบออนไลน์และออฟไลน์) ผ่านกลไกลิงก์ 3 และมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมและแฟนคลับเป็นกรณีการใช้งานเบื้องต้น

กุญแจสำคัญของโปรโตคอลกราฟโซเชียลเหล่านี้ก็คือ ไม่จำเป็นต้องสร้างแอปพลิเคชันโซเชียลระดับบนสุด เช่น Twitter, Facebook หรือ Instagram แต่จะให้เลเยอร์กราฟโซเชียลแบบเปิด (โดยพื้นฐานแล้วคือ SDK) ที่จำเป็นในการสร้างและขยายแอปพลิเคชันระดับบนสุดเหล่านี้ ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น ข้อได้เปรียบหลักของสิ่งนี้ก็คือ แม้ว่าแอปพลิเคชันโซเชียลที่ประสบความสำเร็จจะหายไป (เช่น Clubhouse) กราฟโซเชียลที่สร้างขึ้นก็ยังสามารถใช้งานได้โดยนักพัฒนารายอื่น ดังนั้นจึงใช้เวลาเพียงหนึ่งแคมเปญการตลาดหรือแอปที่ประสบความสำเร็จเพียงแอปเดียวในการเริ่มต้นระบบนิเวศทั้งหมด

การออกแบบโซเชียลมีเดียแบบกระจายอำนาจตั้งแต่ต้นจนจบ

กลยุทธ์ที่สามคือการสร้างโซลูชันแบบกระจายอำนาจตั้งแต่เริ่มต้น หลักฐานก็คือแอปโซเชียลมีเดียเป็นรากฐานสำคัญของประสบการณ์ดิจิทัลของเรา และด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นต้องมีโซลูชันบล็อกเชนโดยเฉพาะ (หรือการกระจายอำนาจอื่นๆ) ที่แปลการทำงานพื้นฐานของแอปโซเชียลมีเดียเป็นภาษาท้องถิ่น แทนที่จะรองรับโปรโตคอล A ที่สร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ กรณีการใช้งานทางการเงิน กล่าวโดยสรุป เราต้องการ สายโซ่แอปพลิเคชัน ของโซเชียลมีเดีย

หนึ่งในโครงการที่โดดเด่นที่สุดในกลยุทธ์นี้คือ DeSo ซึ่งกำลังสร้าง L1 blockchain ที่เน้นไปที่แอปพลิเคชันโซเชียล แตกต่างจากบล็อกเชนสาธารณะกระแสหลักอื่น ๆ ที่มุ่งเน้นไปที่ ธุรกรรมต่อวินาที DeSo มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพ โพสต์ต่อวินาที รวมถึงความต้องการของแอปพลิเคชันโซเชียลเพื่อจัดการการสื่อสารและการจัดเก็บข้อมูล และบล็อกเชนสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป เช่น Ethereum ไม่จำเป็นต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับสิ่งนี้ นอกเหนือจากบล็อกเชน L1 นี้ DeSo ยังวางแผนที่จะสร้างแอปพลิเคชันโซเชียลที่หลากหลาย รวมถึงเนื้อหาแบบยาว (เช่น Substack) เนื้อหาแบบสั้น (เช่น Twitter) และแอปพลิเคชันที่คล้ายกับ Reddit

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่มีการกระจายอำนาจอื่นๆ เช่น Bluesky และ Mastodon ยังสามารถปฏิบัติตามกลยุทธ์ในการออกแบบโซเชียลมีเดียที่มีการกระจายอำนาจตั้งแต่ต้นจนจบได้ พูดอย่างเคร่งครัด สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่โซลูชั่นที่ใช้บล็อกเชน แต่อาศัยระบบเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้แน่ใจว่าโพสต์มีการกระจายอำนาจอย่างเพียงพอ ตัวอย่างเช่น Mastodon ใช้ระบบคล้ายอีเมลที่ผู้ใช้สามารถเลือกระหว่างผู้ให้บริการต่างๆ เช่น Gmail, Hotmail หรือ iCloud เช่นเดียวกับที่องค์กรสามารถตั้งค่าและปรับแต่งเมลเซิร์ฟเวอร์ของตนเอง แต่ละ อินสแตนซ์ บน Mastodon จะเป็นชุมชนที่จัดการด้วยตนเองและปรับแต่งได้ ในทางกลับกัน Bluesky เป็นแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นโดยใช้โปรโตคอล AT แบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นกราฟโซเชียลแบบเปิดที่มี API เช่น ติดตาม ถูกใจ และ โพสต์ ซึ่งออกแบบมาสำหรับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Twitter Optimized

สิ่งที่ DeSo แบ่งปันกับโครงการอย่าง Mastodon และ Bluesky ก็คือพวกเขาปฏิเสธความคิดที่ว่าการออกแบบบล็อกเชนสาธารณะที่มีอยู่ (แสดงโดย EVM) นั้นเหมาะสำหรับเครือข่ายสังคมออนไลน์ แม้ว่าแนวทางนี้จะช่วยให้โครงการเหล่านี้สามารถควบคุมการตัดสินใจในการออกแบบและประสบการณ์ของผู้ใช้ได้ละเอียดยิ่งขึ้น แต่ยังตัดการเชื่อมต่อที่อาจเกิดขึ้นและอิทธิพลข้ามกับ DeFi ชุมชน NFT ที่มีอยู่ และองค์ประกอบที่สมบูรณ์อื่น ๆ ในระบบนิเวศ Web3 นอกจากนี้ สิ่งที่ยังคงเห็นอยู่ก็คือขอบเขตที่โซลูชันเหล่านี้ กระจายอำนาจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่การกระจายอำนาจไม่รับประกันโดยบล็อกเชนสาธารณะ โซลูชันเหล่านี้จะรวมกราฟโซเชียลเข้ากับแอปโซเชียลเหมือนกับที่เครือข่ายโซเชียลที่มีอยู่ทำในท้ายที่สุด หรือจะกระจายอำนาจเลเยอร์กราฟโซเชียลอย่างเพียงพอและดึงดูดแอปและทีมพัฒนาที่หลากหลายหรือไม่ นี่เป็นคำถามสำคัญสำหรับอนาคตทางสังคมของ Web3