เปรียบเทียบเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่ายชั้นนำได้อย่างรวดเร็วภายใน 5 นาที

Odaily资深编辑

2022-11-21 06:56

บทความนี้มีประมาณ 3805 คำ การอ่านทั้งหมดใช้เวลาประมาณ 6 นาที

การเปรียบเทียบและการวิเคราะห์เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลบนห่วงโซ่หัว

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์สกุลเงินดิจิทัลช่วยให้ผู้คนได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับห่วงโซ่ โปรโตคอล และโครงการ นอกเหนือจากการติดตามราคาโทเค็นและ NFT อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มและเครื่องมือทั้งหมดไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาอย่างเท่าเทียมกัน

มีการแลกเปลี่ยนเสมอระหว่างความกว้างและความสามารถในการใช้งาน ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของระบบ ราคาและฟังก์ชัน และอื่นๆ เพื่อช่วยให้นักวิเคราะห์เลือกแพลตฟอร์มที่ตรงกับความต้องการของพวกเขามากที่สุด ฉันได้ทำการทดลองเปรียบเทียบแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ cryptocurrency หลักสามแห่ง พวกเขาคือตามลำดับ:

Dune Analytics
Footprint Analytics
Flipside

11 Core Metrics นักวิเคราะห์สามารถพิจารณาได้เมื่อเลือกเครื่องมือที่เหมาะกับตน

ความครอบคลุมของห่วงโซ่สาธารณะ
ความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย
ริ้วรอย
ผลงาน
ราคา
ตัวเลือกการแสดงภาพ
ประเภทของตารางข้อมูล
ฟิลด์แยกย่อย เช่น ข้อมูล NFT, GameFi
กองเทคโนโลยี
ความสามารถในการรับข้อมูลออฟไลน์
แบบฟอร์มการเข้าถึง API

พื้นหลัง

นักวิเคราะห์หลายคนได้เขียนบทความเปรียบเทียบที่ครอบคลุมมากมายเกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์ ในโพสต์นี้ ฉันจะเน้นเฉพาะเครื่องมืออุตสาหกรรม cryptocurrency นั่นคือเครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหาการวิเคราะห์ blockchain โดยเฉพาะ

นอกจากนี้ แทนที่จะพูดถึงซอฟต์แวร์แต่ละตัว ฉันจะเปรียบเทียบซอฟต์แวร์เหล่านั้นแบบเคียงข้างกัน หากคุณหรือทีมของคุณมุ่งเน้นไปที่ปัญหาเฉพาะ เช่น การค้นหาเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดหรือเครื่องมือที่มีความสามารถ NFT มากที่สุด คุณสามารถข้ามไปยังส่วนนั้นได้เลย

ครอบคลุมห่วงโซ่

ความครอบคลุมหมายถึงจำนวนเชนสาธารณะที่จัดทำดัชนีโดยเครื่องมือ เช่น Ethereum, Solana, Boba Network เป็นต้น อย่างไรก็ตาม อาจรวมถึงความลึก - จำนวนข้อมูลประวัติที่ครอบคลุมโดยห่วงโซ่สาธารณะ

วิศวกรข้อมูลและนักวิเคราะห์บล็อกเชนPrimo Dataสร้างการแสดงภาพข้อมูลล่าสุดที่ดีที่สุดโดยเปรียบเทียบความครอบคลุมของเครือข่ายสาธารณะในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ต่างๆ

ในบรรดาแพลตฟอร์มวิเคราะห์ cryptocurrency สามอันดับแรกนั้น Footprint Analytics มีความครอบคลุมมากที่สุด โดยปัจจุบันครอบคลุมเครือข่ายสาธารณะ 20 แห่งจากทั้งหมด 43 แห่ง Flipside ตามมาเป็นอันดับสองด้วยคะแนน 15 คะแนน เทียบกับ Dune Analytics 8 คะแนน

หากคุณต้องการวิเคราะห์หนึ่งในเหรียญหรือเชนหลักไม่กี่ตัว เช่น BTC, Solana หรือ Ethereum (ทั้งสามอย่างมีให้บริการ) ความครอบคลุมก็ไม่สำคัญเท่าไหร่

อย่างไรก็ตาม ในพื้นที่อื่นๆ เช่น GameFi ความครอบคลุมกลายเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากหลายโครงการใช้เชนแนวตั้งขนาดเล็กของตนเอง เช่น DFK Chain, Ronin และ Wax ความครอบคลุมที่ครอบคลุมทำให้ Footprint Analytics เป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งไปสู่การวิเคราะห์ GameFi ตัวอย่างเช่น เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่นำเสนอข้อมูลพื้นฐานสำหรับเครือข่ายทั้งสาม รวมถึงตารางข้อมูลเชิงนามธรรม

ความสมดุลระหว่างความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งาน

เนื่องจากลักษณะโอเพ่นซอร์สของ web 3 จึงค่อนข้างง่ายที่จะสร้างพื้นที่เก็บข้อมูล ETL ของ blockchain และทำให้ผู้ใช้สามารถสำรวจได้ตามต้องการ ความยากอยู่ที่การแยกวิเคราะห์และการวิเคราะห์ข้อมูล สำหรับนักวิเคราะห์ส่วนใหญ่ (โดยเฉพาะผู้ที่เข้าสู่เว็บ 3 จากเว็บ 2) จะไม่สามารถใช้ข้อมูลต้นฉบับในช่วงเปลี่ยนผ่านได้ และขึ้นอยู่กับแผงชุมชนที่มีอยู่เป็นอย่างมาก ในทางกลับกัน แดชบอร์ดตัวบ่งชี้ข้อมูลที่เรียบง่ายมากเกินไปจะป้องกันไม่ให้ทีมขั้นสูงสร้างการวิเคราะห์ที่ปรับแต่งตามวัตถุประสงค์ของสิ่งที่อยู่เบื้องหลังข้อมูล

แพลตฟอร์มทั้งหมดสร้างขึ้นบนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในท้ายที่สุด ซึ่งหมายความว่า SQL ถูกใช้เป็นเครื่องมือหลัก หากต้องการใช้ Flipside และ Dune จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับ SQL และ Footprint ได้ออกแบบเลเยอร์เพิ่มเติมที่เป็นนามธรรม (ตัวสร้างแบบสอบถาม SQL) ที่ด้านบนของ SQL ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซการวิเคราะห์แบบลากแล้วปล่อย แม้ว่าจะสามารถสร้างเฉพาะการสืบค้น SQL อย่างง่ายผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (ปัจจุบันไม่รองรับการสืบค้นแบบหลายคำสั่ง การสืบค้นย่อยที่สัมพันธ์กัน ฟังก์ชันหน้าต่าง) นี่เป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับระบบนิเวศทั้งหมดเนื่องจากอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดสำหรับนักวิเคราะห์จะลดลง

ริ้วรอย

อายุหมายถึงระยะเวลาในการอัปเดตข้อมูล

นักวิเคราะห์ Carson Brown เขียนในเดือนตุลาคมบทความเปรียบเทียบเชิงลึกใน ความล่าช้าของข้อมูลในแต่ละแพลตฟอร์มจะถูกเปรียบเทียบ จากผลการทดสอบของเขา Dune เป็นผู้นำใน 3 แพลตฟอร์ม ในขณะที่ Footprint Analytics ค่อนข้างล้าหลังในแง่นี้ โดยมีความล่าช้าประมาณ 1 ชั่วโมง

เวลาแฝงเป็นปัญหาร้ายแรงอย่างชัดเจน และในวันที่ 7 พฤศจิกายน Footprint ได้ประกาศการอัปเกรดครั้งใหญ่ หลังจากการอัปเกรด บล็อก Ethereum ล่าสุดในแต่ละแพลตฟอร์มถูกสอบถามอีกครั้ง และได้รับผลลัพธ์ดังต่อไปนี้

ผลงาน

ประสิทธิภาพหมายถึงความเร็วที่ผู้ใช้สามารถสืบค้นข้อมูลได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักวิเคราะห์มืออาชีพหรือผู้ที่ต้องการคำนวณตัวบ่งชี้อย่างมีประสิทธิภาพ ความเร็วของแพลตฟอร์มเป็นสิ่งสำคัญ

เราใช้แบบสอบถามง่ายๆ เดียวกันสำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม - รับผลรวมค่าน้ำมันสำหรับ 30 วันที่ผ่านมาและติดตามเวลาตอบสนอง

ปัจจุบัน Flipside เป็นเครื่องมือที่ตอบสนองมากที่สุด รองลงมาคือ Footprint Analytics Dune มาเป็นอันดับสามด้วยเวลาเรียก 17 วินาที

ราคา

ทั้ง Dune และ Footprint มีเวอร์ชันฟรีสำหรับผู้เริ่มต้น นอกจากนี้ยังมีบัญชีแบบชำระเงินสำหรับระดับสูงอีกด้วย Footprint เวอร์ชันฟรียังรองรับ Data API อีกด้วย

ขณะนี้ Flipside ไม่มีแผนค่าธรรมเนียม ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างโปรเจ็กต์ (เช่น Uniswap/SushiSwap/อื่นๆ) เสนอรางวัลเหนือโครงสร้างพื้นฐานที่ให้การวิเคราะห์ โดยแบ่ง 55% ระหว่างเงินรางวัลและนักวิเคราะห์

การสร้างภาพ

ชื่อเรื่องรอง

แผ่นข้อมูล

โมเดลข้อมูลที่ดีสำหรับการวิเคราะห์บล็อคเชนควรเป็นไปตามเกณฑ์ต่อไปนี้:

ลดจำนวนการรวมตาราง ผู้ใช้ควรสามารถค้นหาวัตถุการวิเคราะห์เพื่อเข้าร่วมได้อย่างรวดเร็ว
ลดค่าใช้จ่ายในการทำความเข้าใจ ซึ่งกำหนดให้วิธีการวิเคราะห์ค่อนข้างกว้าง เช่น ไม่จำเป็นต้องค้นหาที่อยู่ของสัญญาอัจฉริยะที่จำเป็นอย่างอิสระ หรือรวบรวมข้อมูลธุรกรรมดิบที่ชัดเจน
เพิ่มประสิทธิภาพดัชนี นี่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถสอบถามตารางได้อย่างรวดเร็ว
ห้ามให้ข้อมูลซ้ำ การทำสำเนาข้อมูลในหลายตารางอาจทำให้เกิดความไม่สอดคล้องกันและข้อผิดพลาดได้
ตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูล สิ่งนี้ทำได้โดยใช้คีย์นอกและเครื่องมือฐานข้อมูลอื่น ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีค่าผิดปกติ
ทำให้โมเดลข้อมูลเรียบง่ายที่สุด นี่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถขยายและบำรุงรักษาได้ง่าย

ชื่อเรื่องรอง

ข้อมูล NFT

หากคุณสนใจในการวิเคราะห์ NFT จำเป็นต้องประเมินความครอบคลุมของเครือข่ายและตลาดสาธารณะแต่ละแห่งก่อนที่จะเลือกแพลตฟอร์ม แบบสอบถามต่อไปนี้ส่งคืนค่าตัวเลขที่สอดคล้องกัน

อย่างที่คุณเห็น Flipside รองรับพื้นที่ทางการตลาดมากที่สุด ในทางกลับกัน Footprint มีตัวบ่งชี้ทางธุรกิจ เช่น การซื้อขายล้าง (https://twitter.com/Footprint_Data/status/ 1578707786455666688 #mชื่อเรื่องรอง

กองเทคโนโลยี

โดยพื้นฐานแล้ว แพลตฟอร์มข้างต้นสร้างขึ้นจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อพูดถึงจำนวนหลายพันล้านแถวในฐานข้อมูล จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้

ชื่อเรื่องรอง

ความสามารถในการรวมข้อมูลแบบออฟไลน์

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่าย สิ่งสำคัญคือต้องสามารถเปรียบเทียบกับข้อมูลนอกเครือข่ายที่รวมกันได้ Dune และ Footprint ช่วยให้สามารถอัปโหลดแบบฟอร์มของตนเองได้ทันทีเพื่อการวิเคราะห์ภายในแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้อง

ข้อความ