Hassabis辞任，Jeff Dean离职创业，谷歌军心涣散

8월 5일, Google DeepMind CEO 데미스 하사비스(Demis Hassabis)가 일상 관리 업무에서 물러나 DeepMind 회장으로 자리를 옮기고 Alphabet 최고과학자로 취임했다. 그는 여전히 장기 AI 연구를 책임지며, 신약 개발 회사인 Isomorphic Labs의 리더십도 계속 유지한다. 직함은 과거보다 높아졌지만, 실질적인 관리 권한은 줄어든, 명목상 승진에 가까운 조치다.

Gemini의 개발과交付는 전 DeepMind CTO인 코라이 카부크추오글루(Koray Kavukcuoglu)가 맡아 피차이(Pichai)에게 직접 보고한다. 하사비스는 여전히 Google AI의 과학적 상징으로서 AGI 방향 설정에 참여하지만, 더 이상 DeepMind의 일상 운영을 총괄하지는 않는다. 이번 개편으로 DeepMind와 Alphabet 본사 간 관리 체계는 더욱 간결해졌고, 피차이는 Gemini의 개발 진행 상황을 보다 직접적으로 파악할 수 있게 됐다.

같은 날, 제프 딘(Jeff Dean)이 Google을 떠난다고 발표했다.

그는 산제이 게마와트(Sanjay Ghemawat), 오리올 비냘스(Oriol Vinyals), 취레(Quoc Le)를 데리고 '디스커버리 루프(Discovery Loop)'라는 회사를 설립했다. 이 회사는 AI가 문제 제기, 실험 설계, 실험 실행, 결과 평가에 이르는 전체 과학 연구 프로세스를 자동으로 수행하도록 하는 것을 목표로 한다. Google은 창업 투자에 참여했으며, 클라우드 서비스 제공업체가 되고 첫 해의 컴퓨팅 파워를 지원할 예정이다.

Google은 이 팀을 강제로 붙잡지 않고 자본, 클라우드 서비스, 연구 협력 관계를 계속 유지하는 방식을 선택했다. 이미 창업을 결심한 최정상급 연구자들에게는 꽤 체면을 세워주는 처리 방식이다.

그럼에도 시장은 즉각 반응했다. Alphabet 주가는 장중 한때 5% 이상 하락했고, 종가는 약 4% 하락한 채 마감했다. 이 회사의 규모를 감안할 때 3.8%의 하락은 약 1,750억 달러의 시가총액 감소에 해당하며, 장중 낙폭이 가장 컸을 때는 약 2,600억 달러가 증발했다.

지난 6주 동안 Alphabet이 AI 문제로 시장의 벌을 받은 것은 이번이 벌써 네 번째다.

제프 딘과 하사비스, Google AI의 두 가지 전통

제프 딘은 일반적인 의미의 기술 경영진으로 분류하기 어렵다.

1999년 Google에 합류했을 때 그는 회사의 30번째 직원이었다. 이후 거의 30년 동안 Google의 가장 중요한 여러 기술 전환 과정에 그는 거의 모두 함께했다.

초기 검색 및 광고 시스템은 급속도로 팽창하는 데이터를 처리해야 했고, 그는 게마와트와 함께 MapReduce와 Bigtable을 만들었다. 이 시스템들은 이후 대규모 분산 컴퓨팅의 기반이 되었으며, 그 영향력은 Google을 훨씬 넘어섰다. Google Brain, TensorFlow, TPU의 구축에도 그가 참여했다. Gemini 시대에 이르러서는 모델의 기술 공동 책임자가 되었다.

오늘날 Google이 대규모 모델을 훈련하고, 자체 칩에서 모델을 실행하며, 모델을 검색, 클라우드, 다양한 소비자 제품에 연결할 수 있는 배경에는 그가 참여해 구축한 인프라가 자리 잡고 있다.

하사비스는 다른 종류의 역량을 대표한다.

2010년, 그는 런던에서 DeepMind를 설립했다. 2014년, Google이 인수를 완료했다. 2년 후, 알파고(AlphaGo)가 이세돌을 꺾으며 인공지능은 이토록 직접적인 방식으로 전 세계 대중의 시야에 들어왔다. 2024년, 그는 존 점퍼(John Jumper)와 함께 알파폴드(AlphaFold)로 노벨 화학상을 수상했다.

2023년, Google Brain과 DeepMind가 합쳐지면서 하사비스는 통합된 Google DeepMind를 총괄하게 됐다. 그는 Gemini 프로젝트의 리더이자, Google이 AI의 미래를 대중에게 설명할 때 가장 중요한 인물이었다.

딘과 하사비스는 각각 Google AI의 엔지니어링 전통과 과학 전통을 지탱해왔다. 이제 딘은 회사를 떠났고, 하사비스는 한발 물러섰다.

6주 만의 네 번의 폭락

이번 개편이 이토록 강한 시장 반응을 불러일으킨 것은 Google AI의 잇따른 실패 이후에 발생했기 때문이기도 하다.

6월, Transformer 논문의 저자 중 한 명이자 Gemini 기술 공동 책임자였던 노암 샤지르(Noam Shazeer)가 Google을 떠나 OpenAI에 합류했다. 2024년, Google은 약 27억 달러에 달하는 특별 거래를 통해 그를 Character.AI에서 다시 데려와 Gemini 핵심 팀에 배치했었다. 2년 만에 샤지르는 다시 떠났다.

이후 알파폴드 책임자이자 2024년 노벨 화학상 수상자인 존 점퍼가 Anthropic에 합류했다.

이틀 만에 Google은 영향력이 상당한 두 연구자를 잃었다. 6월 22일, Alphabet 주가는 장중 한때 7% 이상 하락하며 시가총액 2,000억 달러 이상이 증발했다.

7월 16일, Gemini 3.5 Pro 연기 소식이 전해졌다. 이 플래그십 모델은 원래 6월 출시 예정이었지만, 코드 능력 등의 지표가 기대에 미치지 못하면서 일정이 수개월 늦어졌다. 발표 후 Alphabet 주가는 장중 다시 3% 이상 하락했다.

7월 하순, 압박은 재무제표로 옮겨갔다.

Alphabet의 2분기 자본 지출은 449억 달러로 전년 대비 두 배 증가했고, 연간 자본 지출 가이던스는 1,950억~2,050억 달러로 상향 조정됐다. 같은 기간 회사의 잉여 현금 흐름은 마이너스 59억 달러로, Alphabet 역사상 처음으로 분기 잉여 현금 흐름이 마이너스를 기록했다. 실적 발표 후 첫 거래일 주가는 장중 7% 이상 하락했다.

Google이 투입하는 자원은 점점 많아지는데, 모델은 투자에 걸맞은 선도적인 우위를 형성하지 못하고 있다. 게다가 플래그십 제품은 제때 출시되지 않았고, 연구와 엔지니어링을 책임지던 핵심 인물들은 잇따라 떠나고 있다.

점퍼가 떠난 후, 일부 언론은 DeepMind 직원들의 말을 인용해 텍스트, 이미지, 비디오, 음성, 비전 등 여러 분야에서 Google이 확실히 업계 최전선에 있는 모델을 찾기 어려워졌다고 보도했다.

Google은 자원이 부족한 적이 없다. 오히려 AI 업계 전체에서 가장 완벽한 자원 세트를 보유하고 있다고 할 수 있다.

자체 TPU, 전 세계 규모의 데이터 센터, 검색과 YouTube에서 축적된 데이터, Android, Chrome, Workspace, 클라우드 서비스가 제공하는 배포 채널까지 갖추고 있다. 피차이도 내부 서한에서 Gemini 앱 월간 활성 사용자 수 9억 5,000만 명, Gemma 다운로드 수 9억 회 이상, Gemini Robotics의 지속적인 추진 등의 성과를 나열했다.

이러한 자산은 Google이 여전히 강력하다는 것을 증명하지만, 차세대 플래그십 모델 자체를 대체할 수는 없다. 시장은 장기적 투자에 비용을 지불할 의향이 있다. 단, 그 돈이 결국 선도적인 우위로 이어질 수 있다는 전제 하에서다. 모델 연기와 핵심 인력 이탈이 잇따라 발생하자, 투자자들은 Google에게 부족한 것이 시간인지, 아니면 방대한 자원을 하나로 묶는 능력인지 의문을 품기 시작했다.

DeepMind, 창업자 경영과 작별

하사비스를 대신해 일상 운영을 맡은 코라이 카부크추오글루는 DeepMind에서 13년간 일했으며, 얀 르쿤(Yann LeCun)에게 사사했고, DQN, WaveNet, 여러 세대의 Gemini 프로젝트에 참여했으며, 과거 Google DeepMind의 CTO를 역임했다.

코라이는 DeepMind에 정통하고, 오랫동안 연구, 인프라, 제품 간의 연결을 담당해왔다. 그가 Gemini를 맡게 된 것은 Google이 앞으로 모델交付, 제품 시너지, 상업화에 더 중점을 두겠다는 뜻으로 풀이된다.

이번 개편은 DeepMind의 Google 내부 위치도 바꿔놓았다.

하사비스 시대의 DeepMind는 뚜렷한 창업자 색채를 유지했다. 런던에서 시작해 Google에 인수된 후에도 비교적 독립적인 연구 전통을 지켜왔다. Google Brain과 DeepMind가 합쳐진 후, 하사비스가 통합 조직의 CEO가 되면서 DeepMind의 문화가 새 조직에서 주도적인 위치를 차지하게 됐다.

이제 하사비스가 일상 관리에서 물러나고 코라이가 피차이에게 직접 보고하면서, DeepMind와 Alphabet 본사의 관계는 더욱 긴밀해졌다. Google 입장에서 이는 통제를 강화하는 개편이다. 피차이는 Gemini의 개발 속도를 보다 명확하게 파악할 필요가 있었고, 모델 연기, 자원 투입, 제품 출시에 직접적인 책임을 질 사람도 필요했다.

DeepMind 입장에서도 이는 한 시대의 종말을 의미한다.

하사비스는 여전히 Google에 남아 있으며, 여전히 높은 직함을 갖고 있고, 여전히 장기 연구에 참여한다. 그러나 창업자가 직접 이끌고 과학적 이상으로 조직의 성격을 형성했던 그 DeepMind는 점차 Alphabet 내부의 보다 표준화된 AI 연구 조직으로 변모하고 있다.

Google은 인재를 보내는 법을 배우고 있다

제프 딘의 퇴사는 Google이 인재 유출을 처리하는 또 다른 방식을 보여준다.

Google은 Discovery Loop의 창업 투자에 참여하고, 클라우드 서비스와 컴퓨팅 파워를 계속 제공하며, 새 회사와 연구 협력을 유지한다. 딘과 그의 팀은 조직을 떠났지만 여전히 Google의 자본 및 기술 생태계 안에 있다.

이번 조치는 양측 모두에게 이점이 있다.

Discovery Loop는 값비싼 컴퓨팅 파워, 인프라, 초기 자금을 확보하여 연구 플랫폼을 처음부터 구축할 필요가 없게 됐다. Google은 투자 수익, 클라우드 주문, 향후 협력 가능성을 유지하고, 20년 이상 함께한 핵심 인재들을 경쟁사로 직접 밀어내는 것을 피하게 됐다.

기업 지배구조 관점에서 보면, 이는 거의 이상적인 퇴직 플랜이다.

하지만 여전히 한 가지 질문에 답하지 못한다. Google을 잘 알고, Google을 만드는 데 참여했으며, Google의 자원을 활용할 수 있는 이 팀이 왜 결국 회사를 떠나야만 자신들의 연구를 더 쉽게 완수할 수 있다고 판단했는가?

그들은 기존의 연구 방향을 포기하지 않았고, 내부 경쟁에서 패배해 어쩔 수 없이 떠난 것도 아니다. 그들은 단지 Google 내부에서 수행하던 작업을 자신들이 완전히 통제할 수 있는 새 회사로 옮긴 것뿐이다.

그들은 떠나는 이유에 대해, 큰 조직에서는 급진적인 변화를 추진하기 위해 극복해야 할 관성이 너무 많다고 말했다. 그들은 다른 무언가를 만들고 싶었다고 말했다.

Google이 과거 최정상급 연구자들을 끌어들일 수 있었던 것은, 인재들이 이곳에 머물면서 다른 곳에서는 불가능한 작업을 완수할 수 있을 만큼 충분한 자원을 얻을 수 있었기 때문이다.

이제 Google의 자원을 가장 잘 아는 사람들이 반대의 판단을 내리기 시작했다. 그들은 여전히 그 연구가 투자할 가치가 있다고 믿고, 여전히 AI가 과학을 바꿀 것이라고 믿지만, 대기업의 조직 방식이 그것을 완수하는 데 가장 적합하다고는 더 이상 믿지 않는다.

연구소 밖에서 새로운 회사들이 자라기 시작하다

Google DeepMind는 벨 연구소(Bell Labs)를 떠올리게 한다.

벨 연구소는 AT&T의 장기적이고 안정적인 이윤에 힘입어 20세기의 가장 뛰어난 과학자와 엔지니어들을 모았고, 트랜지스터, 레이저, 정보 이론, Unix를 탄생시켰다. 그 위대함은 조직 자체로 완전히 보존되지는 않았지만, 떠난 사람들을 통해 끊임없이 확산되었다.

트랜지스터 공동 발명가인 윌리엄 쇼클리(William Shockley)는 벨 연구소를 떠난 후 캘리포니아에서 쇼클리 반도체(Shockley Semiconductor)를 설립했다. 1957년, 8명의 엔지니어가 집단으로 퇴사하여 페어차일드 반도체(Fairchild Semiconductor)를 세웠다. Intel과 AMD의 창업 팀은 이후 페어차일드 시스템에서 파생되었다. 나중에 실리콘밸리라 불리게 된 산업 네트워크의 상당 부분은 바로 이러한 인재 이동 경로를 따라 형성되었다.

Google DeepMind는 아직 벨 연구소의 결말에 도달하지 않았다. Gemini는 방대한 사용자를 보유하고 있고, Google Cloud는 여전히 성장 중이다. 두 경우의 유사점은 성숙한 상업 시스템이 부양하는 최고 수준의 연구소가 스스로 키운 인재들이 밖으로 나가 새로운 연구소와 회사를 세우기 시작한다는 점이다.

연구소가 가장 화려했을 때는 얼마나 많은 천재들을 모았는지 주목받는다. 다음 단계에 접어들면, 이 천재들이 떠난 후 무엇을 이뤘는지가 주목받는다.

이것은 성취이자 손실이다. 전체 기술 산업의 관점에서 보면 둘 다 동시에 성립할 수 있지만, Google의 입장에서 이 손익은 그렇게 쉽게 상쇄되기 어렵다.

Google이 Discovery Loop에 투자함으로써 이 회사의 미래 수익을 공유