AI 도구를 1년간 쫓았지만, 생산성은 제로: 한 연속 창업자의 반성

원문 저자: Brian D. Evans, Inc. 500 연속 창업자, BDE Ventures 설립자

원문 번역: Shenchao TechFlow

가이드: 이 글에서 저자는 1년 동안 AI 도구를 쫓아다녔지만 실제 산출물은 제로였던 개인적인 경험을 통해 전형적인 심리적 함정을 해부합니다:

'새로운 도구를 시험해보는 것'을 '자신이 무언가를 건설하고 있다'고 착각하는 것. 그의 핵심 논지는 이렇습니다 — 모든 사람이 동일한 모델을 사용할 수 있을 때, 유일한 방어벽은 취향(taste)과 깊이(depth)이며, 취향은 오직 진짜 결과와 지속적인 집중을 통해서만 얻을 수 있습니다.

다음은 전문 번역입니다.

저는 이 연극의 대본을 봤습니다

테크 업계에 오래 있으면 하나의 패턴을 발견하게 됩니다.

어떤 창업자들은 매일 X(트위터)의 새로운 AI 도구 리뷰를 쫓아다니고, 또 다른 사람들은 다른 사람들이 산만해져 있을 때 조용히 사업을 키웁니다.

대부분의 사람들은 중간 지대에 있습니다.

우리는 오래갈 무언가를 만들고 싶지만 뒤처질까 두렵습니다. 그래서 최신 트렌드를 쫓으며, '미래를 먼저 보는 사람이 이긴다'고 스스로를 설득합니다. 하지만 역사는 우리에게 불편한 진실을 말해줍니다:

미래를 먼저 본 사람들은, 최종적으로 수익을 얻는 사람이 되는 경우가 드뭅니다. 최전선을 보는 것과 최전선을 살아남는 것은 완전히 다른 능력입니다.

만약 이번 기술 주기에 이미 지쳐버렸다면, 이 글을 읽어보세요. 왜냐하면 '빠름'은 보상이 아니라 함정이기 때문입니다.

첫 번째 환상

어떤 사람들은 타고나게도 가장자리 지대에 끌립니다.

그들은 누구보다도 먼저 트렌드의 변화를 감지하고, 약한 신호가 합의가 되기 전에 포착합니다. 미래는 그들에게 가장 먼저 드러나는데, 데이터의 형태가 아니라 직감, 다른 사람들이 아직 보지 못하는 미세한 빛의 형태로 말이죠.

우리가 스스로에게 말하는 신화는 이렇습니다: 먼저 보는 것이 먼저 이기는 것이다. 하지만 사실 그렇지 않습니다.

Google은 첫 번째 검색엔진이 아니었고, Apple은 첫 번째 스마트폰을 만든 회사가 아닙니다. 사실 역사를 뒤져볼 필요도 없이, 지금의 AI를 보면 됩니다. 18개월 전, GPT-3에 얇은 껍질만 씌워 제품을 만들려고 서두른 회사들은 대부분 이미 사라졌습니다.

오늘 승리하는 회사들은 기반이 진정으로 견고해진 후에야 콘크리트를 부어 올리기 시작한 회사들입니다.

분명히 말하자면: 초기에 행동하는 것 자체는 가치가 있습니다.

만약 당신이 창업자라면, 올바른 시기에 올바른 도구를 사용하면 몇 달 걸릴 일을 며칠로 압축할 수 있습니다. 만약 투자자라면, 이 기술들을 직접 사용해봄으로써 매번 내리는 배팅이 더 정확해질 수 있습니다.

하지만 넘어서면 역효과가 나는 선이 있습니다. '도구 사용' 자체가 수단이 아닌 목적이 될 때, 당신은 목표에 가까워지는 것이 아니라 목표에서 멀어지고 있습니다 — 동시에 자신이 매우 효율적이라고 느끼면서요. 이것은 가장 위험한 산만함의 방식으로, 스스로를 진전으로 위장합니다.

빠름은 보상이 아니라, 단지 입장 시험입니다.

하지만 진정한 위험은 '빠름' 자체가 아니라, '빠름'이 당신의 뇌에 가하는 변화입니다.

페르소나와 그 상처

초기 수용자는 단지 사용자 페르소나가 아니라, 심리적 페르소나입니다.

부족의 정찰병을 상상해보세요. 당신은 이런 사람을 알고 있을 것입니다, 어쩌면 당신 자신이 그런 사람일 수도 있습니다. 당신은 다른 사람들이 무시하는 패턴을 식별할 수 있고, 일상보다는 가능성 속에서 더 활기차게 느낍니다. 당신은 동시에 50개의 탭을 열어두고, 세 가지 AI 서비스를 구독하며, 지난달 '모든 것을 바꿀 것'이라고 주장했던 반쯤 완성된 프로젝트들을 한 무더기 가지고 있습니다.

이런 사람들은 생태계에서 없어서는 안 될 한 부분입니다. 하지만 모든 페르소나에는 그에 상응하는 상처가 있습니다.

초기 수용자에게 있어 상처는 이것입니다 — 미래에 가까이 다가가는 것이 자동으로 미래에 대한 통제력을 가진다는 착각. 당신은 투자계에서 반복적으로 듣는 말을 접하게 될 것입니다: "당신은 모든 도구를 매일 사용해야만 합니다. 그래야 최전선에 설 수 있습니다."

매우 그럴듯하게 들리고, 실제로 부분적으로는 맞는 말입니다.

새로운 모델을 테스트하는 것은 확실한 가치가 있고, 에이전트가 어떻게 작동하는지 이해하는 것은 당신의 판단력을 더 예리하게 만들 수 있습니다. 하지만 이 조언 속에는 함정이 숨어 있습니다: 당신은 인생 전체를 최신 소프트웨어 업데이트를 기다리며 보내고, 모든 새로운 기능을 숙달하려고 시도할 수는 없습니다.

저도 이 함정에 걸린 적이 있습니다.

작년 한동안, 저는 네 개의 AI 코딩 어시스턴트, 세 개의 이미지 생성기, 두 개의 에이전트 프레임워크를 동시에 테스트하고 있었습니다. 저는 '앞서 나가고' 있었습니다. 하지만 제가 그 달의 실제 산출물을 돌아보았을 때 — 제로. 전달된 것이 아무것도 없었습니다.

모든 에너지는 실행이 아니라 평가에 쏟아졌습니다. 저는 건설자의 역할을 연기하면서, 제품 리뷰어의 일을 하고 있었습니다. 가장 무서운 점은 무엇일까요? 전체 과정이 매우 보람차게 느껴졌다는 것입니다.

매번의 테스트, 매번의 비교, 매번의 새로운 통합은 전진하는 것처럼 느껴졌습니다. 하지만 그렇지 않았습니다. 그것은 단지 매우 정교한 제자리걸음이었습니다.

이 위험은 생리적 수준입니다.

당신의 뇌는 '진전의 느낌'과 '진짜 진전'을 구분하는 데 매우 서툽니다. 친구와 당신의 창업 아이디어에 대해 이야기하는 것은, 당신이 코드 한 줄도 쓰지 않았더라도 도파민 자극을 줍니다. 아침 식사 전에 백 가지 아이디어가 떠오르는 것은 혁신처럼 느껴지지만, 그중 단 하나도 세상에 나오지 않을 수 있습니다. 당신의 보상 시스템은 작업이 완료되기 전에 감정 수표를 현금화해버립니다.

도구를 쫓는 행위는 바로 이런 '조기 현금화'를 유발합니다. 새로운 AI 에이전트를 테스트하는 것은 제품을 출시한 것처럼 느껴집니다. 새로운 워크플로우로 이전하는 것은 '앞서 나가기'처럼 느껴집니다. 새로움이 미덕으로 위장합니다.

하지만 바쁨이 곧 우위가 아닙니다. 그것은 단지 미완성 실험의 박물관일 뿐입니다. 통찰력은 이렇게 자기 파괴로 변합니다.

가장 훌륭한 건설자들이 가진 것은 속도가 아니라, 다른 무언가입니다.

최전선의 숨은 비용

너무 일찍 시작하면, 모든 것이 더 비쌉니다.

도구는 고장나고, 워크플로우는 끊어지며, 인터페이스는 하룻밤 사이에 바뀌고, 표준은 존재하지 않습니다. 선구자들은 실제로 수도관을 사용하는 시간보다 수도관을 고치는 데 더 많은 시간을 씁니다.

그리고 사회적 비용도 있습니다. 세상은 아직 따라오지 못했습니다. 고객은 수요를 보지 못하고, 동료들은 당신이 미래에 대해 이야기하는 것에 지쳐버립니다. 당신은 신념을 가지고 있지만, 외부의 긍정적 피드백은 전혀 없습니다. 이것은 외롭고 비싼 위치입니다.

가장 깊은 층의 비용은 무엇일까요? 번아웃입니다.

번아웃은 신념이 리듬보다 앞서 달릴 때 발생합니다. 당신은 트렌드를 보고, 전심전력으로 뛰어들어, 모든 문을 두드렸지만 — 정말로 어떤 문 안으로도 들어가지 못했습니다. 당신은 아마 일찍 시작했을 것입니다. 하지만 당신의 사업에서 진정으로 복리로 불어나는 것은 아무것도 없습니다.

이런 일이 지금 어디에서나 일어나고 있습니다. 창업자들은 모든 새로운 모델, 에이전트, 도구를 시도하는 것이 경쟁 우위를 구축하는 것이라고 생각합니다. 아닙니다. 그것은 단지 피로를 쌓아올리는 것일 뿐입니다. 당신은 인지적으로는 매우 앞서 있지만, 실행은 완전히 파편화되어 있습니다. 당신은 모든 문을 만져보지만, 어떤 방 안으로도 들어가지 않았습니다.

하지만 대부분의 '속도를 늦추라'는 조언이 간과하는 불편한 다른 측면이 있습니다: 충분히 일찍 시작하지 않는 것 역시 치명적입니다.

도구를 쫓아다니다 번아웃에 걸린 모든 창업자 뒤에는, 2023년에 AI를 단순한 유행으로 치부하고 계속해서 구식 방법으로 SaaS를 만들다가, 2025년 중반에 두 사람 팀이 에이전트를 가지고 점심을 빼앗아가는 것을 지켜보는 사람이 있습니다. 그들은 좋은 취향을 가지고 있지만, 긴박감이 전혀 없습니다. 무덤은 대칭적입니다: 한쪽은 모든 곳에 그물을 던지는 사람, 다른 한쪽은 고집스럽게 움직이지 않는 사람.

문제는 빠름이나 느림이 아닙니다. 문제는 — 복리를 창출할 수 있는 리듬을 어떻게 찾을 것인가? 입니다.

그렇다면 번아웃에 걸린 선구자와 진정으로 최전선을 붙잡는 사람을 구분하는 것은 정확히 무엇일까요?

진짜 하드 커런시

자본도 아니고, 프로그래밍 능력도 아니며, 새로운 베타 버전을 첫 번째로 사용해보는 것도 아닙니다.

모든 사람이 똑같은 모델, 똑같은 에이전트, 똑같은 컴퓨팅 파워를 사용할 수 있을 때, 도구는 더 이상 차별화 요소가 아닙니다. 남은 유일한 우위는 이것입니다: 당신은 이 도구들로 무엇을 해야 할지 압니다. 이것은 취향(taste)이 필요합니다. 그리고 취향은 보이지 않는 자산 위에 세워집니다 — 주의력(attention).

소셜 미디어적 의미의 주의력이 아닙니다. 클릭, 노출, 팔로워가 아닙니다. 더 깊은 수준의 주의력입니다:

당신이 눈앞의 작업에 쏟는 집중력의 질. 무엇을 볼지 선택하는 능력 — 아마도 더 중요한 것은 — 무엇을 보지 않을지 선택하는 능력.

여기서 '취향'은 특정한 의미를 가집니다. 그것은 당신이 새로운 AI 도구를 보고, 10분 안에 그것이 진짜 문제를 해결하는지 아니면 데모만 화려한지 알 수 있는 능력입니다.

그것은 AI가 생성한 수천 개의 옵션 중에서, 어느 것이 진정으로 중요한지 아는 것입니다 — 모든 옵션을 분석했기 때문이 아니라, 실제 세상에서 충분히 많은 일을 해봤기 때문에 분석에서 무엇이 빠졌는지를 느낄 수 있기 때문입니다.

취향은 결과에 의해 형성된 판단력입니다. 콘텐츠를 소비함으로써 얻는 것이 아닙니다. 당신은 실패한 것을 출시해보고, 대가를 치른 배팅을 해보고, 결정에 충분히 오래 앉아 그 무게를 느껴봄으로써 취향을 얻어야 합니다. 당신은 취향을 스크롤하며 얻을 수 없습니다. 오직 벌어야 합니다.

Midjourney의 David Holz를 보세요. 모든 사람들이 기업용 B2B 인터페이스를 필사적으로 만들 때, 그는 전체 제품을 Discord 서버 안에 두었습니다. 어색하고, 이상했습니다. 하지만 이것은 그가 UI를 만드는 대신 100%의 주의력을 핵심 모델에 집중할 수 있게 했습니다. 그는 소음을 무시하고, 관례보다는 깊이를 선택했습니다. 그는 극소수의 팀으로 지배적인 회사를 만들어냈습니다.

대부분의 사람들은 이 예시의 핵심을 간과합니다. Holz는 '느렸던' 것이 아닙니다. 그는 이미지 생성에 있어 극도로 앞서 있었습니다 — 현재의 이 물결보다 몇 년 전부터 AI 실험을 시작했습니다. 차이점은,