왜 모두가 AI를 싫어할까?
- 핵심 관점: 현재 대중의 AI에 대한 강한 반감은 여러 요인이 중첩된 결과로, 기술 산업에 대한 신뢰 위기, 경제적 불안, 창의적 직업에 대한 위협, 진정성을 중시하는 문화적 조류, 그리고 AI가 개인의 정체성에 미치는 충격 등이 포함됩니다. 이는 AI의 대규모 보급에 독특한 홍보(PR) 도전을 가져왔습니다.
- 핵심 요소:
- AI는 기술 산업의 공공 이미지가 악화되는 시기에 부상했으며, 소셜 미디어 스캔들 등의 문제로 인해 대중은 이미 기술 기업에 대한 신뢰를 잃었습니다.
- AI는 고용 위협으로 인식되며, 그 등장은 대중이 경제에 대해 보편적으로 비관적인 시기와 맞물려 실직에 대한 두려움을 악화시켰습니다.
- 창의 산업 종사자들(예: 배우, 예술가)은 문화 형성자로서 AI를 생존 위협으로 간주하며, 그들의 비판은 대중 여론에 깊은 영향을 미쳤습니다.
- 현재의 문화적 조류는 진정성, 아날로그 감성, 오프라인 경험을 중시하는 반면, AI의 '합성' 및 '온라인' 속성은 이와 상반됩니다.
- AI는 사람들이 창의력이나 전문 기술을 통해 구축한 자아 정체성을 직접적으로 위협하며, 이는 매슬로우의 욕구 단계 이론에서 상위 단계의 욕구를 건드리는 것입니다.
- AI의 PR 문제를 해결하려면 실제 문제점(예: 의료) 해결을 강조하고, 서사 방식을 바꾸며, 실제 사용자가 대변하고, 노동력 재교육을 추진하는 데서 시작해야 합니다.
원문 저자: Rex Woodbury
원문 제목: Why Does Everyone Hate AI?
원문 번역: SpecialistXBT, BlockBeats
편집자 주: 국내의 Openclaw 열풍으로 AI 에이전트가 일반인의 삶에 들어오기 시작했습니다. 창업 투자계에서는 거의 몇 주마다 새로운 모델 돌파구, 새로운 자금 조달 신화, 그리고 AI가 곧 세계를 재구성할 것이라는 거대한 서사가 등장합니다. 그러나 기술계와 투자계의 열정과는 대조적으로, 일반 대중의 AI에 대한 감정은 그렇게 낙관적이지 않습니다. 뚜렷한 반 AI 감정이 확산되고 있습니다. 왜 '다음 산업혁명'으로 여겨지는 기술이 동시에 이렇게 강한 반감과 적대감을 불러일으킬까요? 이 글은 기술사, 경제적 감정, 문화 심리 세 가지 차원에서 이 AI 시대의 대중 감정 역설을 설명하려고 합니다.
현 시대의 감정을 느껴보고 싶다면, 특히 가볼 만한 곳이 하나 있습니다: TikTok의 댓글창입니다. TikTok 댓글을 읽기 시작하면, 한 가지 감정이 반복적으로 눈에 띕니다: 날카롭고 강렬하며, 거의 본능적인 AI에 대한 증오입니다.
아래는 제가 어젯밤 한 동영상에서 캡처한 댓글들입니다:

분위기... 그다지 좋지 않습니다.
최근 저는 이 문제를 계속 생각해 왔습니다. 제 칼럼 'Digital Native'는 인간과 기술의 교차점을 주목하는 출판물입니다. 그리고 지금 사람들은 이 시대 가장 중요한 기술을 정말로 매우 싫어하는 것 같습니다. 분명히, 이러한 긴장 관계는 도전을 안겨줍니다: 많은 사람들이 AI 사용 자체를 거부할 때, AI는 대규모로 보급되기 어렵습니다.

며칠 전 누군가 제게 하루에 ChatGPT를 몇 번이나 사용하냐고 물었을 때, 저는 한 번도 사용해 본 적이 없다고 말했고, 그들은 충격을 받았습니다. 저는 계속해서 AI를 무시할 것입니다.
저는 실리콘밸리가 대다수 미국인들의 AI에 대한 혐오감이 얼마나 깊은지 완전히 인식하지 못하고 있다고 생각합니다. 또한 실리콘밸리가 이 반발에 어떻게 대응할지 진지하게 고민해야 한다고 생각합니다.
이 글은 세 부분으로 나누어 논의하겠습니다:
1. 기술 회의주의의 간략한 역사
2. 왜 AI는 이렇게 미움받는가?
3. AI의 PR 문제를 어떻게 해결할 것인가
말은 이쯤 하고, 시작하겠습니다.
기술 회의주의의 간략한 역사
기술은 항상 회의론자들을 가지고 있었습니다. 아주 평범해 보이는 글쓰기 예술조차도 비판을 받았습니다: 소크라테스는 플라톤의 '파이드로스'에서 글쓰기의 발명이 '영혼에 망각을 가져다 줄 것'이며 사람들의 기억력을 나쁘게 만들 것이라고 생각했습니다. 그는 완전히 틀린 것은 아니었지만, 분명히 지나치게 위협적으로 말했습니다. 인간이 구술 기억에서 글쓰기로 전환한 후, 더 복잡하고 고차원적인 사상을 구축할 수 있었고, 따라서 더 복잡하고 고차원적인 사회를 형성할 수 있었습니다. 물론 때로는 글쓰기가 오히려 망각을 방지하기도 합니다(예: 쇼핑 목록). 게다가 우리가 소크라테스의 견해를 알 수 있는 이유는 플라톤이 그것을 — 글로 — 썼기 때문입니다. 재미있는 일입니다.
1500년대 인쇄술이 등장했을 때, 스위스 과학자 콘라트 게스너는 정보 과부하가 인간의 뇌를 '혼란스럽고 해롭게' 만들 것이라고 경고했습니다. 200년 후, 신문이 등장하면서 한 프랑스 정치인은 신문이 독자를 고립시키고 교단에서 집단적으로 뉴스를 얻는 고양된 경험을 파괴할 것이라고 주장했습니다. 저는 교단에서 뉴스를 들어본 적은 없지만, 자신 있게 말할 수 있습니다: 저는 커피를 마시며 '뉴욕타임즈'를 읽는 것을 더 좋아합니다.
1900년대로 넘어가면, 자동차도 표적이 되었습니다. '뉴욕타임즈'를 말하자면: 이 신문은 한때 '전국이 자동차 살인에 분노한다'라는 제목의 기사를 실은 적이 있습니다(지금도 볼 수 있습니다). 당시 널리 퍼진 통계 하나가 있었습니다: 제1차 세계대전이 끝난 후 4년 동안, 미국에서 자동차 사고로 사망한 사람 수가 프랑스 전장에서 전사한 사람 수보다 많았습니다.

1924년 '뉴욕타임즈' 표제: '전국이 자동차 살인에 분노한다'.
저는 이 점에서 사람들이 사실 옳았다고 생각하는 경향이 있습니다: 우리 아이들이 역사를 돌아볼 때, 우리가 4000파운드나 되는 죽음의 기계에 몸을 싣고 도로를 고속으로 질주했었다는 사실을 믿기 어려워할 것입니다. 하지만 당시의 불안은 사실 의미가 없었습니다: 병에서 마법이 이미 빠져나왔고, 다시 넣을 수는 없었습니다.
비슷한 이야기는 더 많습니다. 축음기는 진정하고 인간적인 감정이 담긴 라이브 공연의 생명력을 빼앗았다는 비난을 받았습니다; 당시 비평가들은 녹음 음악이 아마추어 음악가들을 죽이고 음악 취향을 완전히 망칠 것이라고 생각했습니다. (그 비평가들이 suno.ai를 보면 무슨 말을 할지 상상하기 어렵습니다.) 한편, 텔레비전은 아마도 가장 유명한 논란의 기술 중 하나일 것입니다. 그것의 별명은 심지어 '바보 상자'와 '멍청이 상자'였습니다. 비평가들은 텔레비전이 공동체 관계를 파괴하고, 주의 집중 시간을 단축하며, 폭력을 조장할 것이라고 생각했습니다. 그것은 아마도 정말로 그 세 가지를 다 했을 것입니다.

1948년, 한 소년이 텔레비전을 처음 본 반응.
이번 세기에 들어서면서, 인터넷과 소셜 미디어도 반발을 맞이했으며, 그 중 일부 비판은 타당했고 일부는 그렇지 않았습니다. 기술 진보의 속도는 항상 안정적이고 예측 가능했으며, 인간의 혁신에 대한 반발도 마찬가지였습니다. 인간은 자신이 창조한 것을 두려워하는 오랜 전통을 항상 가지고 있었습니다.

프랑켄슈타인의 괴물은 아마도 인간이 자신의 창조물을 두려워하는 것에 대한 최고의 은유일 것입니다.
물론 모든 새로운 기술은 이점과 단점을 가져옵니다; 기술 자체는 사실 사회의 거울입니다. 마셜 맥루한이 말했듯이: "우리는 도구를 만들고, 그 후 도구는 우리를 만듭니다."
그리고 이 모든 것이 우리를 AI로 이끕니다 — 제 생애 중 가장 미움받는 기술로요.
왜 AI는 이렇게 미움받는가?
AI가 맞이한 반발은 어느 정도 위의 역사적 패턴을 따르지만, 저는 AI에 대한 감정이 단순한 의심을 넘어 적대감이라고 생각합니다. 저는 몇 가지 이유를 봅니다:
AI는 기술 산업의 공공 이미지에 극히 나쁜 순간에 등장했습니다.
2010년대에 들어설 때, 기술 산업은 멋졌습니다. 모두가 Google이나 Facebook에서 일하고 싶어 했고, 무료 점심을 먹은 후 탁구를 칠 수 있었습니다. 2013년에는 심지어 Vince Vaughn과 Owen Wilson가 Google에서 인턴 생활을 하는 영화도 있었습니다. 같은 해, Sheryl Sandberg는 'Lean In'을 출판했습니다. Marissa Mayer는 Yahoo를 재건하고 있었고, Apple의 우주선 같은 본사가 건설 중이었으며, WeWork은 빠르게 성장하는 부동산 기술 회사였습니다. 당시 분위기는 좋았습니다.

10년 후, ChatGPT가 등장했을 때, 대중의 기술 산업에 대한 태도는 바뀌었습니다. Facebook은 Cambridge Analytica 스캔들을 겪었고, 새로운 연구는 Instagram이 정신 건강에 미치는 영향을 드러냈으며, 너무 많은 사람들이 밈 코인과 비싼 JPEG에 돈을 잃었습니다. 당시 분위기는 나빠졌습니다.
일부 연구에 따르면, 사람들의 AI에 대한 견해는 그들의 소셜 미디어에 대한 견해와 높은 상관관계가 있습니다. ChatGPT가 출시되었을 때, 소셜 미디어를 더 긍정적으로 평가하는 국가일수록 AI를 더 쉽게 받아들였습니다. 그리고 소셜 미디어가 민주주의에 가장 큰 위협이라고 생각하는 국가들은...

간단히 말해서: AI의 타이밍이 좋지 않았습니다. 사람들은 이미 기술 회사들을 신뢰하지 않았습니다.
고용에 대한 두려움은 현실이며, 그것은 사람들이 경제를 좋지 않게 느끼는 시기에 나타났습니다.
AI는 또한 어려운 경제 환경에서 등장했습니다. ChatGPT는 2022년 11월에 출시되었는데, 당시 대다수 미국인들은 경제를 좋지 않게 느꼈습니다.

사람들은 일자리를 빼앗을 수도 있는 파괴적인 기술을 간절히 기대하지 않았습니다. 사람들이 'copilot'이나 'augmentation'이라는 단어를 들을 때, 그들이 생각하는 것은: 정리 해고입니다. 다시 한번, AI의 타이밍은 좋지 않았습니다.
창의 산업은 문화를 형성하며, AI는 창의적 작업에 독특한 위협을 가합니다.
가장 날카로운 AI 비판 중 일부는 창의 산업에서 나옵니다. TikTok에서도 볼 수 있습니다.

작년 Adrien Brody가 'The Brutalist'로 오스카상을 받았지만, 후에 영화 제작자들은 Brody의 헝가리 억양을 개선하기 위해 AI를 사용했다고 밝혔고, 이 일은 아직도 TikTok 사용자들에게 비판받고 있습니다. Taylor Swift가 'The Life of a Showgirl' 홍보에 AI 생성 영상을 사용한 것도 반발을 샀습니다. 드라마 'The Studio'(아주 훌륭한 드라마)의 한 에피소드에서, 분노한 관객이 Seth Rogen가 연기한 제작 임원에게 Kool-Aid 영화에 AI를 사용했다고 소리쳤고, Ice Cube는 심지어 직접 "F*ck AI!"라고 외쳤습니다.
물론, 2023년 SAG-AFRA 배우 조합 파업 — 할리우드 역사상 가장 오래 지속된 파업 — 이후, 우리는 심지어 Tilly Norwood와 같은 AI 배우가 등장하기 시작했습니다. '할리우드 리포터'의 어제 실제 표제는 다음과 같았습니다:

창작자들은 문화와 여론을 형성하는 사람들입니다. 만약 AI가 창작 작업의 생존 위협으로 인식된다면, 그 영향은 전체 문화 영역으로 확산될 것입니다.
AI는 비현실적이며, 현재의 문화 트렌드는 정확히 현실성을 숭상합니다. AI는 온라인이며, 지금 유행하는 것은 오프라인입니다.
LP 판매량이 30년 만에 최고치를 기록했고, Z세대는 필름 카메라를 구매하기 시작했으며, 폴더폰(소위 '뚱뚱폰')도 돌아오기 시작했습니다. 전체 문화에는 아날로그, 인간적, 촉감으로의 회귀 추세가 나타나고 있습니다. 그리고 AI는 합성적입니다. 향수 열풍은 물론 AI 열풍에 대한 반응의 일부이지만, 그것은 사실 트랜스포머 모델이 등장하기 훨씬 전에 이미 시작되었습니다. 오늘날 오프라인 생활이 멋지고, AI는 가장 '온라인'적인 것입니다. 사람들이 현실성을 갈망할 때, 정의상 '가짜'인 기술은 당연히 불리한 입장에 서게 됩니다.
AI는 정체성에 대한 공격으로 인식됩니다.
다섯 번째 이유는 가장 모호하지만, 아마도 가장 중요할 수 있습니다. AI는 사람들이 가장 자랑스러워하는 것에서 기계보다 못하게 느끼게 만듭니다. 무슨 뜻일까요? 매슬로우의 욕구 위계 이론을 보세요: AI는 피라미드의 꼭대기를 공격하고 있습니다.

과거의 자동화 물결은 주로 피라미드 하단에서 발생했습니다. 예를 들어 증기 기관과 조립 라인은 육체 노동(즉, 생존을 위한 생리적 노동)을 대체했습니다. 초기 소프트웨어는 문서 및 행정 업무를 자동화했습니다. 정말로 대체당했다고 느낀 사람들이 있었지만, 자동화는 사람들이 자신의 최고 가치를 대표한다고 생각하는 영역까지 깊숙이 들어가지 않았습니다.
<

