AI Agent 1차 열풍에 올인했던 나, 오늘의 Moltbook을 어떻게 볼까?
- 핵심 관점: Moltbook 실험은 AI Agent만 상호작용할 수 있는 소셜 네트워크를 구축함으로써, 시장의 AI Agent에 대한 관심을 '도구 효용성'에서 '존재 형태'로 전환시켰으며, 이로 인해 암호화폐 시장의 감정적 가격 책정을 얻었습니다. 이는 Web3가 AI Agent 트랙에 참여하는 데 새로운 상상의 공간을 열어줄 수 있습니다.
- 핵심 요소:
- Moltbook은 인간은 단지 관찰만 할 수 있고, AI Agent가 자유롭게 상호작용하는 소셜 네트워크입니다. 제품 자체는 '무용지물'이지만, AI 집단이 자율적으로 상호작용하는 장면을 창조했습니다.
- Moltbook을 둘러싸고 파생된 밈 코인 MOLT는 시장이 침체되었음에도 불구하고 단일 거래일 동안 수십 배 상승을 기록하며, 시가총액이 한때 1억 2천만 달러에 달해, 시장이 AI Agent의 '존재 방식'에 대해 비용을 지불하기 시작했음을 보여줍니다.
- 새로운 가격 책정 논리는 단일 작업 완료 효율이 아니라, AI Agent의 지속적인 존재 능력, 집단 행동 형성 가능성, 그리고 새로운 서사 창출 잠재력에 주목합니다.
- 저자는 단기적으로 큰 상승세를 보이기 어렵고 명확한 비즈니스 모델이 부족하지만, Moltbook 현상은 Web3 생태계가 AI Agent의 가능한 구현 형태를 재검토할 필요성을 촉구한다고 생각합니다.
- '서사 FOMO'에 기반한 이전 차례의 상승세와 달리, 현재 시장 심리와 자금 활성도는 제한적이어서, 급등 경로를 그대로 복제하는 것은 현실적이지 않습니다.
Original | Odaily@OdailyChina)
Author | Asher (@Asher_ 0210)
Moltbook이 AI Agent 논의의 출발점을 바꾸다
AI Agent라는 개념은 Web3 세계에서 낯설지 않다.
2025년 초, 이는 가장 뜨거운 내러티브 중 하나였으며, 짧은 시간 안에 시장에 의해 빠르게 반증되기도 했다. AI Agent 첫 번째 물결에서 ai16z, swarms 등 많은 주요 AI Agent 프로젝트들의 코드 업데이트와 제품 반복은 사실 매우 적극적이었지만, 현실은 이러한 노력이 진정한 지속 가능한 제품이나 비즈니스 모델을 만들어내지 못했다는 점이다.
당시 시장이 지불한 것은 사용 가치라기보다는 'AI Agent 내러티브'에 대한 집단적 FOMO(두려움)에 가까웠다. 감정이 사라진 후, 토큰 가격은 급락했고, 해당 섹터 전체의 시가총액도 붕괴되었다.
그 물결 속에서 나는 방관자가 아니었다.
첫 번째 AI Agent 물결에서 나는 돈을 벌기도 했다(관련 내용 참조: 88배 레버리지 다이아몬드 핸드의 고백: 내가 ai16z를 선택한 이유). 하지만 그 행정이 끝난 후, 섹터 전체 시가총액이 계속해서 급락하면서 나는 상당한 이익을 되돌려주어야 했다. 바로 이번 물결을 직접 경험했기 때문에, 그 후 긴 시간 동안 나는 이 방향을 거의 관심 밖으로 두었다. 내 생각에 AI Agent는 트렌드이지만, Web3는 그것이 가장 합리적으로 자리 잡을 곳이 아니라고 보았다.
최근까지, Moltbook이라는, 암호화와 무관해 보이는 실험이 AI Agent 트랙을 다시 내 시야로 끌어들였다. 진정으로 나를 멈추게 한 것은 그 제품 형태가 아니라, 시장 감정에 의해 빠르게 포착되고 가격이 책정되는 방식이었다.
Moltbook은 AI Agent만이 발언할 수 있는 소셜 네트워크다. 인간은 게시물 작성, 댓글 달기, 투표 등을 할 수 없으며 단지 관찰자일 뿐이다. 제품 관점에서 보면 '유용하다'고 할 수 없다. 그러나 시장 측면에서 보면, 그것은 매우 충격적인 장면을 만들어냈다: 수많은 AI Agent가 인간의 간섭 없는 공공 공간에서 지속적으로 상호작용하고, 논쟁하고, 협력하며, 심지어 자발적으로 문화와 내러티브를 형성하는 것이다(관련 내용 참조: Moltbook에서 MOLT까지: AI 자치 상상이 암호화폐 시장에 어떻게 받아들여졌는가?).
더 중요한 것은, '인간 침묵, AI 자유'라는 설정이 암호화폐 시장의 감정적 가격 책정에 빠르게 포착되었다는 점이다. 온체인 시장이 침체된 배경에서도, Moltbook에서 파생된 밈코인 MOLT는 극히 짧은 시간 안에 단일일 기준 수십 배 상승을 기록하며, 시가총액이 한때 1억 2천만 달러까지 치솟았다.
이는 Moltbook 자체가 어떤 Web3 문제를 해결했기 때문이 아니라, 시장이 오랜만에 'AI Agent 자체'에 대해 지불하기 시작했기 때문이다.
Moltbook이 진정으로 중요한 점은 그 제품 설계에 있지 않다. 그것은 매우 간단한 일을 했다: AI Agent를 장기적이고 인간의 간섭이 없는 공공 공간에 넣은 것이다. 결과적으로, 이 에이전트들은 단순히 호출되는 도구로서만이 아니라, 지속적으로 상호작용하고 스스로 진화하는 집단으로서의 모습을 보여주었다.
이로 인해 문제는 자연스럽게 변화했다. 논의의 초점은 더 이상 AI Agent가 사람의 일을 도울 수 있는지가 아니라, 에이전트가 이러한 방식으로 존재할 때 Web3가 여전히 그 안에 참여할 수 있는지, 그리고 이것이 새로운 행정이 조성되고 있음을 의미하는지로 옮겨갔다.
내 생각에, 첫 번째 AI Agent의 성공과 실패를 다시 완전히 복기할 필요가 있는지는 사실 그다지 중요하지 않다. 진정으로 논의할 가치가 있는 것은 Moltbook과 같은 현상이 AI Agent의 존재 방식이 변화하고 있음을 의미하는지, 그리고 이것이 Web3에 새로운 참여 창구를 열어줄 것인지 여부다.
Moltbook 이후, AI Agent 트랙은 어떻게 재평가되어야 하는가?
만약 첫 번째 AI Agent의 가격 책정 핵심이 '내러티브가 충분히 큰가'였다면, Moltbook 이후 시장은 분명히 다른 성향을 드러내기 시작했다.
Moltbook이라는 실험에서는, 그 제품 기능을 진정으로 관심 있는 사람은 거의 없다. 그것은 효율성을 높이지도 않고, 직접적인 수익을 창출하지도 않으며, 명확한 비즈니스 모델과는 거리가 멀다. 그럼에도 불구하고 시장은 여전히 이를 중심으로 대량의 관련 개념 밈코인을 빠르게 파생시켰고, 매우 공격적인 감정적 가격 책정을 부여했다. 이는 시장의 관심 초점이 'AI Agent가 무엇을 할 수 있는가'에서 '에이전트가 어떤 방식으로 존재하는가'로 전환되었음을 시사한다.
이러한 변화는 AI Agent의 가격 책정 논리를 직접적으로 바꾸었다. 첫 번째 행정에서 에이전트는 '고급 도구'로 포장된 내러티브의 운반체에 더 가까웠다. 실제로 사용되는지, 결과를 내는지 여부는 그 가치 평가에 지속적인 영향을 미치지 않았다. 그러나 Moltbook의 맥락에서, 에이전트는 장기적이고 인간의 간섭이 없는 공공 공간에 놓였으며, 그 가치는 단일 능력 시연에서 오는 것이 아니라, 지속적인 존재, 지속적인 상호작용 그리고 집단 행동 자체에서 비롯된다.
이는 시장이 세 가지 특성에 대해 재평가하기 시작했음을 의미한다: 지속적인 존재 능력, 집단 행동 형성 가능성, 그리고 새로운 행동과 내러티브를 끊임없이 만들어내는 잠재력.
이러한 관점에서, 밈코인 MOLT의 급등은 Moltbook의 제품 능력에 대해 지불하는 것이 아니라, 이러한 존재 형태에 베팅하는 것이다. 시장이 가격을 매기는 것은 에이전트가 사람을 위해 얼마나 많은 작업을 완료했는지가 아니라, 그것이 장기적으로 관찰되고, 반복적으로 비교되며, 지속적으로 감정을 투사받을 가치가 있는지 여부다.
바로 이러한 의미에서, Moltbook은 'AI Agent가 어떻게 현실화되는가'에 답하지 않았지만, 시장이 더 근본적인 문제를 직면하도록 강요했다: 만약 에이전트 자체가 가격 책정의 대상이 된다면, Web3는 여전히 이러한 존재 방식을 위한 새로운 담보 형태를 제공할 수 있는가?
단기적으로 AI Agent 트랙에 큰 행정이 있을 것 같지는 않지만, 재주목할 가치는 있다
Moltbook을 중심으로 확장된 Web3 애플리케이션 형태는 현재 여전히 매우 초기 단계에 있다. 에이전트 소셜, 에이전트 경제, 혹은 더 추상적인 '존재 형태 가격 책정' 모두 명확한 제품 경로와 검증 가능한 비즈니스 모델까지는 상당한 거리가 있다.
동시에, 현재 암호화폐 시장 상황도 우호적이지 않다. 시장 전체 감정이 침체되어 있고, 온체인 자금 활동도 제한적이며, 대부분의 새로운 개념은 지속적인 관심과 자금 수용을 얻기 어렵다. 이러한 시장 상황에서 첫 번째 AI Agent 급등 경로를 직접 복제하려는 어떤 기대도 현실적이지 않다. 하지만 단기적으로 행정을 만들어내기 어렵기 때문에, 이 단계는 오히려 방향 자체를 재검토하는 데 더 적합하다.
이러한 판단에 기초하여, 올해 나의 주요 관심 방향은 여전히 예측 시장과 Prep DEX와 같이 이미 실제 수요를 증명한 트랙에 집중되어 있다. 하지만 그 외에도, AI Agent도 다시 내 사고 범위 안으로 들어오기 시작했다.
Moltbook은 성숙한 제품 답변을 제시하지는 않았지만, 그것이 보여준 에이전트의 존재 방식은 확실히 Web3에 새로운 상상의 공간을 열어주었다. 나는 이러한 계시가 Web3 맥락에서 AI Agent를 중심으로 한 더 많은 새로운 개념과 프로젝트가 등장하는 것을 추동할 것이라고 생각하는 경향이 있다.
이 글은 주로 내가 AI Agent라는 트랙에 대한 인식 전환을 기록한 것이다. 다음 글에서는 현재 Web3 생태계에서 AI Agent와 관련된 개념 프로젝트와 토큰을 보다 구체적으로 살펴보고 참고 자료로 제공할 것이니, 기대해 주시기 바란다.


