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Privacy × Compliance: A New Web3 Narrative?

2026-01-22 07:39
이 기사는 약 1836자로, 전체를 읽는 데 약 3분이 소요됩니다
글로벌 규제 물결 속에서 프라이버시가 Web3의 기본 패러다임을 어떻게 재구성하고 있는가?
AI 요약
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  • 핵심 관점: 온체인 활동과 현실 세계 신원의 결합이 가속화되고 규제 및 컴플라이언스 요구가 높아짐에 따라, 프라이버시는 선택적 기능에서 Web3 시스템 설계의 핵심으로 진화하고 있다. 그 의미 또한 단순한 정보 은닉이 아닌, 컴플라이언스와 검증 가능성을 전제로 한 가시성의 정밀한 제어로 발전하고 있다.
  • 핵심 요소:
    1. 산업 배경의 급변: 온체인 분석 도구와 컴플라이언스 서비스(예: 트래블 룰)의 성숙으로 인해 온체인 행위가 현실 세계 개체에 쉽게 매핑되며, 과도한 투명성은 새로운 리스크 노출로 작용하고 있다.
    2. 프라이버시 수요의 고도화: 프라이버시 수요는 '필요한가'에서 '어떻게 설계할 것인가'로 전환되었으며, 검증 가능성을 전제로 한 세분화된 계층적 가시성을 구현하여 개인과 조직의 의사결정 자율성을 보장하는 것을 목표로 한다.
    3. 기술적 추진력과 촉매: ZK-SNARK, FHE 등의 암호학 기술이 공학적 돌파구를 마련하여 '프로그래머블 프라이버시'를 가능하게 했다. 동시에 AI 데이터 분석 능력의 향상은 프라이버시 보호 수요를 역으로 촉진하고 있다.
    4. 내러티브 중심의 이동: 영지식 증명의 적용 중심은 이전 사이클의 주된 목적이었던 확장성(예: ZkRollup)에서, 현재 사이클의 컴플라이언스와 프라이버시 보호를 충족시키는 핵심 인프라 구축으로 이동하고 있다.
    5. 핵심 모순의 제시: 기사는 과도한 투명성이 현실 세계의 협업 질서를 파괴할 수 있으며, 프라이버시는 복잡한 사회 및 비즈니스 질서가 안정적으로 작동하도록 유지하는 전제 조건 중 하나임을 지적한다.

원문 저자: Jesse, Web3Caff Research 연구원

지난 2년 동안 한 가지 현저한 변화가 일어나고 있습니다: 퍼블릭 체인의 투명한 원장과 현실 세계 신원의 결합 속도가 업계 예상을 훨씬 뛰어넘었습니다. 온체인 분석 도구와 규정 준수 서비스가 빠르게 성숙해지면서, 트래블 룰(Travel Rule), 온체인 리스크 관리, 주소 프로파일링, 실체 연관성 등과 같은 역량이 대규모로 배포되어, 온체인 행위가 점점 더 현실 세계의 개인, 기업 및 기관에 매핑되기 쉬워지고 있습니다. 동시에, 스테이블코인의 국경 간 결제, RWA 자산의 온체인화, 기관의 온체인 결제 시도 등은 "누가 무엇을, 어떤 조건에서 볼 수 있는가"라는 문제를 기술적 세부사항에서 규정 준수 프레임워크의 핵심 문제로 격상시켰습니다. 거래 추적으로 인한 신뢰 위기와 현실 세계의 안전 사건들이 더해지면서, 한때 간과되었던 사실이 점차 명확해지고 있습니다: 온체인 세계에서는 가시성 자체가 하나의 리스크 노출이 되어가고 있습니다. 이러한 변화들은 모두 한 가지 사실을 가리킵니다: 프라이버시는 더 이상 "필요한가"의 문제가 아니라, "규정 준수와 검증 가능성 전제 하에 어떻게 가시성 구조를 재설계할 것인가"의 문제가 되었습니다.

더 깊은 의미에서, 프라이버시는 개인의 자기 보장 메커니즘입니다: 이는 개인이 의사결정을 할 때, 모든 단계의 행동을 타인, 기관 또는 자동화 시스템의 즉각적인 평가에 포함시킬 필요가 없게 합니다. 모든 행동이 기본적으로 공개될 때, 의사결정 논리는 불가피하게 "외부 가시성"에 기울게 되며, 개인과 조직은 "타인이 나의 행동을 어떻게 해석할까"를 지속적으로 최적화하도록 강요받아 장기 목표의 안정성과 자율성을 약화시키기 때문입니다.

이러한 구조적 압력은 온체인 금융, DAO 거버넌스, 기업급 온체인 의사결정 등의 시나리오에서 현저히 증폭됩니다. 자금 흐름, 투표 행위, 전략 조정 등이 모두 지속적으로 추적 및 분석 가능한 상태에 놓일 때, 투명성 자체가 참여자의 행동 패턴을 역으로 변화시켜 시스템의 전체 효율성과 게임 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. [1]

주목할 점은, Web3 업계가 항상 프라이버시를 중요시해온 것은 아니라는 점입니다. 오히려, 상당히 긴 시간 동안 프라이버시는 과소평가된 상태에 있었습니다: ZK-SNARK 등의 기술이 성숙되기 전에는, 탈중앙화 조건 하에서의 강력한 프라이버시는 거의 실현 불가능했으며, 업계의 내러티브는 자연스럽게 확장성, 탈중앙화, 거버넌스, 조합 가능성 등 더 "전달 가능한" 목표에 양보되었습니다. 그러나 이 회피 전략은 2024-2025년부터 실효성을 잃기 시작했습니다. 한편으로는 AI가 "중앙 집중식 데이터 수집 + 고강도 분석" 능력을 역사적 최고점으로 끌어올렸으며, 심지어 사용자가 능동적으로 공개하지 않은 행동 궤적까지 확장되었습니다. 다른 한편으로는, 암호학 자체도 진화하여 영지식 증명, 동형 암호화, 다자간 계산 등이 공학적 실현 가능성을 갖추기 시작했으며, "프로그래밍 가능한 프라이버시"를 현실적인 옵션으로 만들어 데이터 가치를 해방시킬 수 있게 되었습니다.

이는 오랫동안 간과되어 온 긴장 관계를 드러냅니다: 투명성은 암호화 시스템의 중요한 매력 요소이지만, 지나친 투명성은 현실 세계가 작동하는 데 기반을 둔 질서를 파괴할 수 있습니다. 기업 간의 구매 및 거래 전략, 개인의 자산 배분 및 소비 습관, 기관의 자금 조정 및 리스크 노출은 완전히 관찰 가능한 환경에서 안정적으로 존재할 수 없습니다. 현실 사회가 복잡한 협업을 조율할 수 있는 이유는 가시성과 검증 가능성에 대한 정교한 계층화에 있으며, 사법, 상업, 콘텐츠 거버넌스, 조직 의사결정 등 예외 없이 그렇습니다. 프라이버시는 반(反)질서가 아니라, 질서가 성립될 수 있는 전제 조건 중 하나입니다.

바로 이러한 배경에서, 프라이버시의 기술적 함의는 근본적인 변화를 겪었습니다. ZK, FHE 등의 도구의 핵심 가치는 더 이상 단순히 "정보를 숨기는 것"이 아니라, 누가 무엇을, 어떤 조건에서 검증할 수 있는지를 정밀하게 제어하는 데 있습니다: 신원을 노출하지 않고 나이를 증명하거나, 개인을 노출하지 않고 유일성을 증명하거나, 프라이버시 풀에서 비규정 준수 참여자를 배제하면서도 완전한 거래 그래프를 공개하지 않는 것 등이 그 예입니다. 이러한 능력은 금융, 신원, 거버넌스, AI 상호작용의 기본 가정을 재형성하고 있습니다.

이로 인해, 직관에 반하는 듯한 질문이 떠오릅니다: 왜 지난 사이클의 ZK 내러티브 핵심은 ZkRollup, ZkEVM, ZkVM이었는데, 이번 사이클에서는 "프라이버시 인프라"가 가장 먼저 불이 붙었을까요? 2021-2023년에는 영지식 증명이 주로 확장성 도구로 간주되어, 보안성을 희생하지 않으면서 처리량을 높이는 데 사용되었습니다. 그러나 2024-2025년에 이르러서는 규정 준수 트렌드, 온체인 모니터링, RWA 및 AI의 중첩으로 인해 사용자들은 깨닫게 되었습니다: 성능이 더 이상 유일한 희소품이 아니며, (규정 준수) 프라이버시 자체가 사치품이 되어가고 있습니다.

본 내용은 Web3Caff Research가 발표한 연구 보고서 《프라이버시 인프라스트럭처 트랙 2.6만 자 연구 보고서: 글로벌 규정 준수 물결 아래, 프라이버시가 Web3의 기저 패러다임을 어떻게 재형성하고 있는가? 프라이버시 기술의 4세대 진화에서 ZK / FHE / TEE의 경로 분화, 규정 준수 아키텍처 선택, 생태계 현황 및 향후 10년 진화 트렌드》에서 발췌한 것입니다.

본 연구 보고서는 Web3Caff Research 연구원 Jesse가 집필하였으며, Web3 체계 내 프라이버시 기술의 진화 경로를 중심으로 체계적으로 정리하고, 온체인 금융 규모 확대 및 애플리케이션 복잡성 증가라는 배경 하에서, 다양한 프라이버시 기술 경로가 시스템 아키텍처, 검증 가능성 및 시나리오 적합성에서 보이는 차이점에 대해 중점적으로 논의합니다. 핵심 요점은 다음과 같습니다:

  • 업계 배경 변화: 온체인 활동의 높은 관측 가능성으로 인해 프라이버시가 점차 시스템 수준의 구조적 의제가 됨;
  • 기술 경로 분화: 익명화 및 혼동 솔루션에서 ZK, FHE, TEE 등 다양한 프라이버시 아키텍처 선택으로 진화;
  • 핵심 역량 차이: 규제 준수, 검증 가능성, 성능 비용 및 공학적 복잡성 간의 트레이드오프가 각 경로에서 어떻게 나타나는지;
  • 향후 관찰 포인트: 프라이버시 인프라스트럭처의 실제 배포, 생태계 채택 및 장기 진화 과정에서의 검증 과정.
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