열광과 자본이 집중된 중앙화된 물결 뒤에서, DeAI(분산화된 AI 훈련 및 추론 아키텍처)는 미래로 가는 또 다른 길이 되고 있으며, 이는 오늘날 AI 발전의 두 가지 주요 위험 요소인 맹목적 신뢰 메커니즘과 확장 취약성을 직접적으로 지적합니다.

웹3 애플리케이션 시대는 곧 도래할 것이 아니라 이미 시작되었습니다.

기술 대기업들이 투자하고 있는 물리적 AI란 정확히 무엇일까요? 그리고 블록체인을 물리적 AI와 결합한 DePAI는 무엇일까요? DePAI는 물리적 AI가 직면한 고질적인 문제들을 어떻게 해결할까요?

이 보고서는 "웹3 시장이 계속 성장할 것인가?"라는 질문에 답하려는 것이 아니라, 더 심오한 질문, 즉 인프라 시대가 끝난 후 웹3의 가치는 어디에서 재정의될 것인가, 더 크고 복잡하며 현실적인 시스템 속에서 웹3의 경계는 어떻게 재편될 것인가에 대한 답을 찾고자 합니다.

본 논문에서는 현존하는 가장 최첨단 규제 프레임워크를 결합하여 포괄적이고 심층적인 분석을 수행합니다. 또한 표준화된 자산, 물리적 자산의 RWA, 그리고 기술 규제 협력 분야의 인프라 서비스 제공업체와 같은 미래 주요 방향의 진행 상황에도 초점을 맞출 것입니다.

데시시노 이사회 멤버인 치 바오원 박사는 데시시노의 개발 역사, 기술적 혁신, 미래 비전을 우리와 공유했습니다. 과학 연구 자금 지원과 데이터 공유부터 커뮤니티 거버넌스와 국제 협력까지, DeSci Sino는 기존 과학 시스템의 문제점을 어떻게 해결할까요? 분산화된 과학의 혁신적 활력을 중국어 커뮤니티에 어떻게 주입할 수 있을까?