DePAI: 웹3 시장을 선도할 차세대 1조 달러 규모 성장 동력인가?

우리는 영화에서 이와 같은 공상 과학 장면들을 보아왔습니다. 스타워즈의 R2-D2는 인간과 유창하게 대화하고, 도구를 자율적으로 사용하며, 해킹에도 능숙합니다. 트랜스포머의 트랜스포머들은 인간형 로봇이든 자율주행 자동차, 드론, 로봇 강아지로 변신하든 독립적으로 생각하고 유연하게 행동할 수 있습니다. 로봇이 인간과 상호작용하고, 로봇끼리 상호작용하고, 물리적 세계와 상호작용하는 이러한 장면들, 한때 우리를 놀라게 하고 동경하게 했던 장면들은 사실 올해 뜨거운 화두인 "물리적 AI"와 밀접한 관련이 있습니다.

올해 1월, 엔비디아 CEO 젠슨 황은 CES에서 인공지능(AI)을 로봇공학 등 실세계 물리적 AI에 적용하는 개념을 처음으로 공개하며 이를 AI 발전의 마지막 물결이라고 언급했습니다. 테슬라는 '시크릿 플랜 4장' 발표에서 AI와 로봇공학 분야로 개발 초점을 옮겨 AI를 물리적 세계에 대규모로 통합하는 것을 목표로 삼겠다고 밝혔습니다.

그렇다면 거대 기업들이 투자하고 있는 이 물리적 AI는 정확히 무엇일까요? 그리고 블록체인을 물리적 AI와 결합한 DePAI는 무엇일까요? DePAI는 물리적 AI가 직면한 고질적인 문제들을 어떻게 해결할까요?

차트 3: DePAI 정의, 출처: "로봇공학, 물리적 AI, DePAI: 비트코인에 필적할 차세대 수조 달러 규모의 기회"를 기반으로 Pixso를 사용하여 생성되었습니다.

DePAI(분산형 물리적 AI)는 분산 기술(블록체인/Web3)과 물리적 AI를 결합하여 로봇, 드론, 자율주행차와 같은 물리적 기계가 특정 기업의 소유나 통제 없이 블록체인 인프라에서 작동할 수 있도록 AI 기능을 구현합니다.

물리적 AI가 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고, 해결해야 할 근본적인 문제들이 여전히 남아 있습니다. 예를 들어, 전 세계에서 작동하는 로봇들을 어떤 플랫폼에서 관리해야 할까요? 로봇들의 행동은 어떻게 조율해야 할까요? 자율 로봇, 드론, 차량, 안드로이드 등 다양한 물리적 AI 시스템 간의 거래와 결제는 어떻게 이루어져야 할까요? 통일된 표준이 필요할까요? 물리적 AI에 대한 대규모 투자는 어떻게 이루어질 것이며, 우리는 어떻게 이를 통해 이익을 얻을 수 있을까요? 물리적 AI 관련 사고에 대한 책임 소재는 어떻게 규정하고, 로봇 행동에 대한 투명한 감사를 어떻게 실시할 수 있을까요? 이러한 질문들은 해결해야 할 과제 중 일부에 불과합니다.

앞서 언급한 뿌리 깊은 문제들은 분산형 블록체인 기술을 활용하여 해결하기에 매우 적합합니다. 블록체인 기술의 장점은 다음과 같습니다.

• 노드 분산화: 블록체인 네트워크 노드는 분산되어 있어 중앙 기관에서 분산 네트워크로 제어 및 의사 결정 권한이 이전됩니다. 이는 단일 플랫폼이 네트워크 기능을 저해하는 방식으로 다른 플랫폼에 권한을 행사하거나 제어하는 가능성을 제거합니다. 블록체인의 분산 특성은 단일 장애 지점을 없애 시스템 보안 및 신뢰성을 향상시킵니다.
• 공유 통합 원장: 블록체인의 분산형 통합 원장은 조정 센터 역할을 하여 이기종 시스템의 로봇들이 중앙 집중식 중개자 없이 서로를 찾고 조정할 수 있도록 합니다.
• 가치 교환: 로봇의 자율성이 높아짐에 따라 블록체인은 프로그래밍 가능한 로봇과 인간 간의 직접적인 가치 이전(예: 결제)을 촉진하고 기계 간의 자율적인 거래(예: 로봇 간 결제 거래, 다중 로봇 작업의 분산형 조정)를 보장할 수 있습니다.
• DAO의 조직 구조: 전통적인 자금 조달 방식은 느리고 고립되어 있어 산업 발전을 저해합니다. 블록체인 기반 DAO 플랫폼은 이러한 병목 현상을 해소하는 동시에 일반 투자자들이 참여할 수 있는 잠재적 인센티브를 제공합니다. 또한, DAO는 스마트 계약을 활용하여 사용자가 봇을 진정으로 "소유"하고 작업에 대한 보상을 받을 수 있도록 할 수 있습니다.
• 행동 감사 및 감독: 블록체인의 불변성을 활용하여 로봇의 행동과 의사결정을 기록함으로써 투명성을 높일 수 있습니다. 스마트 계약을 통해 공식적으로 검증 가능한 행동을 물리적 AI 시스템에 통합하면 추가적인 안전장치를 제공할 수 있습니다.

블록체인 기술과 물리적 AI의 자연스러운 시너지 효과로 인해 DePAI는 산업 발전의 필연적인 트렌드가 될 것입니다. DePAI는 탈중앙화(블록체인)와 물리적 AI를 결합한 것으로, 기존 물리적 AI의 관리 메커니즘, 운영 모델, 수익 분배 방식에 근본적인 패러다임 변화를 가져옵니다. 이러한 새로운 패러다임 하에서 기계는 더 이상 기업 자산으로 여겨지지 않고, 광범위한 공유 인프라의 일부로 간주되어 자율적인 운영이 가능해집니다.

이 내용은 Web3Caff Research에서 발행한 연구 보고서 " DePAI 트랙에 대한 29,000단어 분량의 연구 보고서: AI의 궁극적인 발전 방향을 향하여, 웹3를 위한 차세대 수조 달러 성장 동력이 될 수 있을까? "에서 발췌한 것입니다.

Web3Caff Research의 연구원인 Felix가 작성한 이 연구 보고서는 DePAI가 컴퓨팅 파워, 신원, 협업을 연결하여 머신 경제를 어떻게 재편하는지 체계적으로 분석합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

1. AI는 "디지털 지능"에서 "물리적 지능"으로 진화하고 있으며, DePAI는 분산형 기계 협업을 위한 핵심 기반 계층이 되고 있습니다.
2. 이 트랙은 "지능형 에이전트 - 컴퓨팅 능력 - 정체성"의 3계층 아키텍처를 구축하여 기계 네트워크가 자율성과 협업을 향해 발전하도록 촉진합니다.
3. 주류 프로젝트(Fetch.ai, Bittensor, SingularityNET 등)는 각각 고유한 인센티브 모델과 네트워크 메커니즘에 초점을 맞춰 생태계의 차별화를 가속화하고 있습니다.
4. DePAI는 여전히 표준화, 개인정보 보호, 자원 배분이라는 세 가지 주요 과제에 직면해 있습니다. 분산형 지능형 네트워크가 점차 모습을 갖춰가고 있습니다.

📊 이 보고서에는 DePAI 기술 시스템 및 생태계 동향을 보여주는 주요 구조도와 대표 프로젝트 매트릭스가 포함되어 있습니다.