해킹이 국가대표팀과 AI로 변모하는 시대: 2026년 암호화 프로젝트를 위한 보안 자가 진단 체크리스트

2025년의 암호화폐 산업은 몇 년 전보다 훨씬 더 "성숙"해진 모습을 보일 것입니다. 계약서 양식은 더욱 표준화되었고, 감사 회사들은 줄지어 나서고 있으며, 다양한 보안 도구에 인공지능 기능이 점차 도입되고 있습니다. 표면적으로는 위험이 체계적으로 완화되고 있는 것처럼 보입니다.

진정으로 변화하고 있는 것은 공격의 구조입니다.

온체인 취약점 수는 감소하고 있지만, 단 한 건의 사고로 조직 전체의 재무제표가 날아갈 수도 있습니다. 인공지능(AI)은 현재 주로 시뮬레이션 및 감사 도구로 사용되고 있지만, 이미 공격 스크립트의 반복 속도를 조용히 변화시키고 있습니다. 또한 오프체인에서는 국가 지원 해커들이 원격 채용, 프리랜서 플랫폼, 기업 협업 소프트웨어를 새로운 주요 공격 대상으로 삼기 시작했습니다.

다시 말해, 보안 문제는 더 이상 "누구의 코드가 더 깔끔한가"의 문제가 아니라 "누구의 시스템이 오용과 침입에 더 강한가"의 문제로 바뀌었습니다. 많은 팀에게 가장 큰 위험은 블록체인 자체에 있는 것이 아니라, 보안 문제로 제대로 인식하지 못하는 계정 및 권한, 사람과 프로세스, 그리고 이러한 요소들이 압박 속에서 어떻게 무너지는가에 있습니다.

이 글은 2026년까지 유효한 간소화된 로드맵을 제시하고자 합니다. 온체인 로직부터 계정 및 키, 팀, 공급망, 사후 대응에 이르기까지 암호화폐 산업이 직면한 보안 문제는 단순한 "취약점 목록"에서 실행 가능한 프레임워크로 변화하고 있으며, 이러한 프레임워크는 반드시 구현되어야 합니다.

온체인 공격: 빈도는 줄어들고 있지만, 공격 비용은 점점 더 높아지고 있습니다.

올해 암호화폐 공격은 새로운 대칭성을 보여줍니다. 공격 건수는 감소했지만, 각 공격의 파괴력은 크게 증가한 것입니다. SlowMist의 2025년 상반기 보고서에 따르면, 암호화폐 업계는 올해 상반기에 121건의 보안 사고를 경험했는데, 이는 작년 같은 기간의 223건보다 45% 감소한 수치입니다. 이는 긍정적인 소식처럼 보일 수 있지만, 이러한 공격으로 인한 손실액은 14억 3천만 달러에서 약 23억 7천만 달러로 66% 급증했습니다.

공격자들은 더 이상 가치가 낮은 목표물에 시간을 낭비하지 않고, 대신 가치가 높은 자산과 기술적 진입 장벽이 높은 침입 지점에 집중합니다.

출처: SlowMist 2025년 상반기 보고서

디파이(DeFi): 저비용 차익거래에서 첨단 게임플레이까지

탈중앙화 금융(DeFi)은 여전히 공격자들의 주요 공격 대상이며, 전체 공격의 76%를 차지합니다. 하지만 공격 건수는 92건으로 높은 편이지만, DeFi 프로토콜에 대한 손실액은 2024년 6억 5,900만 달러에서 4억 7,000만 달러로 감소했습니다. 이러한 추세는 스마트 계약 보안이 점진적으로 개선되고 있으며, 정형 검증, 버그 바운티 프로그램, 런타임 보호 도구의 광범위한 도입이 DeFi를 위한 더욱 강력한 방어 체계를 구축하고 있음을 보여줍니다.

하지만 그렇다고 해서 DeFi 프로토콜이 안전하다는 의미는 아닙니다. 공격자들은 더 큰 이득을 얻을 수 있는 기회를 찾아 더욱 정교한 취약점을 노리고 있습니다. 한편, 중앙 집중식 거래소(CEX)는 막대한 손실의 주요 원인이 되었습니다. 단 11건의 공격에도 불구하고 총 손실액은 18억 8,300만 달러에 달했으며, 특히 한 유명 거래소는 단일 공격으로 14억 6,000만 달러의 손실을 입었습니다. 이는 암호화폐 역사상 단일 공격으로는 최대 규모 중 하나로, 6억 2,500만 달러 규모의 로닌 공격을 능가하는 수치입니다. 이러한 공격은 온체인 취약점을 이용한 것이 아니라 계정 탈취, 내부 권한 남용, 소셜 엔지니어링 공격 등에서 비롯되었습니다.

이 보고서에서 공개된 데이터는 명확한 사실을 보여줍니다. 중앙 집중식 거래소(CEX)는 탈중앙화 금융(DeFi)에 비해 공격 횟수는 훨씬 적지만, 총 손실액은 훨씬 더 큽니다. 평균적으로 CEX를 공격했을 때 얻는 "보상"은 DeFi 프로토콜을 공격했을 때보다 30배 이상 높습니다.

이러한 "비효율성"은 공격 대상의 양극화로 이어지기도 했습니다.

• DeFi 경쟁 환경은 기술 집약적입니다 . 공격자는 스마트 계약 로직에 대한 깊은 이해를 바탕으로 재진입 취약점을 발견하고 AMM 가격 결정 메커니즘의 결함을 악용해야 합니다.
• CEX 전장: 권한 확보가 매우 까다롭습니다 . 목표는 암호를 해독하는 것이 아니라 계정 접근 권한, API 키, 그리고 다중 서명 지갑에 대한 서명 권한을 획득하는 것입니다.

한편, 공격 방식 또한 진화하고 있습니다. 2025년 상반기에는 EIP-7702 인증 메커니즘을 이용한 피싱 공격, 딥페이크 기술을 이용해 거래소 임원을 사칭하는 투자 사기, 웹3 보안 도구로 위장한 악성 브라우저 플러그인 등 일련의 새로운 공격 유형이 등장했습니다. 홍콩 경찰이 적발한 딥페이크 사기 조직은 3,400만 홍콩달러가 넘는 손실을 초래했는데, 피해자들은 실제 암호화폐 인플루언서와 영상 통화를 하고 있다고 믿었지만 실제로는 AI가 생성한 가상 아바타였습니다.

이미지 설명: AI가 생성한 가상 아바타

해커들은 더 이상 그물을 던지지 않습니다. 그들은 백상아리를 찾고 있습니다.

AI: 방어 도구이자 공격력 증강 수단.

온체인 공격이 점점 더 전문화되고 몇몇 고가치 목표물에 집중되는 가운데, 최첨단 AI 모델의 등장으로 공격자들은 이러한 공격을 확장하고 자동화할 수 있는 기술적 가능성을 얻게 되었습니다. 12월 1일에 발표된최근 연구 에 따르면 블록체인 시뮬레이션 환경에서 AI 에이전트가 스마트 계약 취약점 분석 및 익스플로잇 구축부터 자금 이체에 이르기까지 전체 공격 과정을 완료할 수 있는 것으로 나타났습니다.

MATS 및 Anthropic 팀이 주도한 이번 실험에서 Claude Opus 4.5 및 GPT-5와 같은 AI 모델은 실제 스마트 계약의 취약점을 성공적으로 악용하여 시뮬레이션 환경에서 약 460만 달러 상당의 자산을 "훔쳤습니다". 더욱 놀라운 것은, 공개적으로 알려진 취약점이 없는 2,849개의 신규 배포 계약 중에서 이 모델들이 제로데이 취약점 두 개를 발견하고 약 3,476달러의 API 비용으로 3,694달러 상당의 모의 공격을 완료했다는 점입니다.

즉, 계약 취약점을 스캔하는 데 드는 평균 비용은 약 1.22달러에 불과하며, 이는 지하철 티켓 가격보다 저렴합니다 .

AI는 또한 "계산"하는 법을 배우고 있습니다. FPC라는 취약점 시나리오에서 GPT-5는 112만 달러만 "훔친" 반면, Claude Opus 4.5는 350만 달러를 훔쳤습니다. 후자는 단일 목표물에 만족하지 않고 동일한 취약점 패턴을 재사용하는 모든 유동성 풀을 체계적으로 공격했습니다. "수익 극대화"를 위한 이러한 선제적 공격 전략은 이전에는 주로 인간 해커의 기술로 여겨졌습니다.

설명: 취약점을 악용한 AI 모델이 얻은 총 이득을 보여주는 차트(시뮬레이션 테스트 기반). 출처:Anthropic.com

더욱 중요한 것은 연구팀이 의도적으로 데이터 오염을 통제했다는 점입니다. 그들은 2025년 3월 이후(이 모델들의 데이터 수집 마감일) 실제로 공격받은 34개의 계약을 테스트 세트로 선정했습니다. 그럼에도 불구하고 세 가지 모델은 시뮬레이션 환경에서 이 계약들 중 19개를 성공적으로 악용하여 총 약 460만 달러를 "탈취"했습니다. 이는 완전히 백지상태의 시뮬레이션이 아니라 실제 블록체인에 직접 적용할 수 있는 공격 스크립트의 프로토타입이었습니다. 계약과 온체인 상태가 변경되지 않는 한, 이러한 시뮬레이션은 실제 재정적 손실로 이어지기에 충분했습니다.

기하급수적으로 증가하는 공격 능력

같은 연구에서 더욱 불안한 결론이 나왔습니다. 2025년 표본에서 AI의 "취약점 발견 속도"는 약 1.3개월마다 두 배씩 증가했는데, 이는 무어의 법칙보다 한 자릿수나 빠른 증가 속도입니다. 모델 추론, 도구 사용, 그리고 긴 주기의 작업 실행이 빠르게 발전함에 따라, 보안 담당자들은 시간적 우위를 잃어가고 있습니다.

이러한 환경에서 문제는 더 이상 "AI가 공격에 사용될 것인가"가 아니라 "AI로 인해 발생하는 보안 문제를 제대로 해결하지 못할 경우 블록체인 산업이 직면하게 될 가장 중요한 위험은 무엇인가?"입니다.

블록체인 기반 자율 AI 보안 회사인 VaultMind의 창립자 Tat Nguyen은 이러한 위험 요소를 매우 직접적으로 요약했습니다.

"블록체인에 있어 가장 중요한 위험은 속도입니다. 마이크로소프트의 최신 방어 보고서에 따르면 AI는 공격의 전체 과정을 자동화할 수 있습니다. 우리가 빠르게 적응하지 못한다면 블록체인 업계는 '기계 속도'로 공격에 직면하게 될 것이며, 공격에 걸리는 시간이 몇 주에서 몇 초로 단축될 것입니다."

기존 방식의 보안 감사는 종종 몇 주가 걸리지만, 그럼에도 불구하고 침해된 프로토콜의 약 42%만이 감사 대상에 포함되었습니다. 해답은 거의 확실해 보입니다. 바로 지속적인 AI 기반 보안 시스템입니다.

암호화폐 업계에 미치는 영향은 분명합니다. 2025년까지 AI는 더 이상 방어자를 위한 플라시보가 아니라 공격 사슬의 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다. 이는 단순히 "보안 감사를 더 많이 하는 것"이 아니라 보안 패러다임 자체를 업그레이드해야 함을 의미합니다.

온체인 취약점부터 이력서 침투까지: 상태 해킹의 진화

인공지능의 등장이 기술적 업그레이드를 의미한다면, 북한 해커들의 침투는 위험 수준을 훨씬 더 불안한 수준으로 끌어올렸습니다. 라자루스(Lazarus)와 같은 북한 관련 해킹 그룹은 암호화폐 업계의 주요 위협 중 하나로 떠올랐으며, 온체인 자산을 직접 공격하는 방식에서 벗어나 장기적이고 은밀한 오프체인 침투를 시도하고 있습니다.

북한 해커들의 "구직자" 전략

인공지능(AI)은 공격자들의 도구를 업그레이드하고 있으며, 북한 해커들은 더욱 위험한 수준으로 공격 수위를 높였습니다. 이는 단순한 기술적 문제가 아니라, 조직과 개인의 보안 기반을 시험하는 집중적인 시험대입니다. 라자루스(Lazarus)와 같은 관련 해킹 그룹들은 암호화폐 업계에 주요 위협 중 하나로 떠올랐으며, 온체인 자산에 대한 직접적인 공격에서 벗어나 장기적이고 은밀한 오프체인 침투로 초점을 옮기고 있습니다.

부에노스아이레스에서 열린 Devconnect 컨퍼런스에서 웹3 보안 전문가이자 Opsek 창립자인 파블로 사바텔라는 충격적인 추정치를 발표했습니다. 암호화폐 업계 구직 지원자의 30~40%가 북한 공작원일 수 있다는 것입니다 . 이 추정치가 절반이라도 맞다면, 암호화폐 기업의 구직 메일함은 더 이상 단순한 인재 시장이 아니라 새로운 공격 경로가 될 수 있습니다.

그에 따르면, 이 해커들이 사용한 "구직자 전략"은 단순하면서도 효과적이었습니다. 원격 엔지니어로 위장하여 일반적인 채용 절차를 통해 회사의 내부 시스템에 접근했고, 코드 저장소, 서명 권한, 다중 서명 계정 등을 노렸습니다. 많은 경우, 실제 공격자들은 자신의 신원을 직접 밝히지 않고 우크라이나나 필리핀 같은 나라에서 프리랜서 플랫폼을 통해 "에이전트"를 모집했습니다. 이 에이전트들은 인증된 계정이나 신원을 빌려주어 상대방이 원격으로 기기를 제어할 수 있도록 했고, 수익은 계약에 따라 분배되었습니다. 에이전트들은 약 20%를 가져갔고, 나머지는 북한으로 흘러갔습니다.

미국 시장을 노릴 때는 기만 수법이 여러 겹으로 겹겹이 쌓이는 경우가 많습니다. 흔히 사용되는 수법은 먼저 미국인을 "프런트엔드 개발자"로 내세우고, 이 미국인이 "영어를 못하는 중국인 엔지니어" 행세를 하며 면접에 대리 참석해 줄 사람을 찾는 것입니다. 그 후, 이 "프런트엔드 개발자"의 컴퓨터에 악성 소프트웨어를 심어 미국 IP 주소와 광범위한 네트워크 접근 권한을 악용합니다. 채용에 성공하면, 이 "직원"들은 장시간 근무하고 꾸준히 결과물을 내놓으며, 불평하는 일도 거의 없어 분산된 팀 환경에서 의심을 받기 어렵습니다.

이 전략이 효과를 발휘한 것은 북한의 자원 덕분만이 아니라, 암호화폐 업계의 운영 보안(OPSEC)에 존재하는 구조적 허점을 드러냈기 때문이기도 합니다. 원격 근무가 기본 옵션이 되었고, 팀은 여러 관할 구역에 걸쳐 광범위하게 분산되어 있으며, 채용 과정에서 신원 검증이 허술하고 기술적 능력이 신원 조사보다 훨씬 더 중요하게 여겨지는 경우가 많습니다.

이러한 환경에서는 평범해 보이는 원격 근무 지원서가 복잡한 스마트 계약보다 더 위험할 수 있습니다. 공격자가 이미 여러분의 슬랙 채널에 접속해 있고, 깃허브에 접근 권한을 갖고 있으며, 심지어 다중 서명 결정에까지 참여하는 상황에서는 아무리 완벽한 온체인 감사라도 위험의 일부만 차단할 수 있을 뿐입니다.

이는 단발적인 사건이 아니라 더 큰 그림의 일부입니다. 2024년 11월 미국 재무부가 발표한 보고서에 따르면 북한 해커들이 지난 3년간 30억 달러 이상의 암호화폐 자산을 훔쳤으며, 그중 일부는 평양의 핵무기 및 미사일 프로그램 지원에 사용된 것으로 추산됩니다.

암호화폐 업계에서 이는 "성공적인 공격"이 블록체인 상의 단순한 디지털 게임에 그치는 것이 아니라, 현실 세계의 군사 예산에 직접적인 영향을 미칠 수 있음을 의미합니다.

위험 목록에서 실행 목록으로: 2026년 보안 기준선

앞서 살펴본 내용은 암호화폐 산업이 직면한 세 가지 주요 위협, 즉 AI 기반 머신러닝 공격, 감사 시스템의 시스템적 결함, 그리고 북한과 같은 국가 소유 해커의 침투를 명확히 보여줍니다. 이러한 위험들이 중첩될 경우, 기존 보안 체계는 치명적인 취약점을 드러냅니다.

이 섹션에서는 가장 중요한 질문인 " 새로운 위협 환경에서 암호화 프로젝트에 필요한 보안 아키텍처는 무엇인가?"에 대한 답을 제시합니다.

2026년에 더 적합한 보안 아키텍처는 최소한 다음 다섯 가지 계층을 포함해야 합니다.

1. 지속적으로 모니터링하고 자동으로 되돌릴 수 있는 스마트 계약 및 온체인 로직;
2. 키, 권한 및 계정을 "가치가 높은 공격 대상"으로 취급하도록 설계된 신원 확인 시스템;
3. 국가 차원의 침투 및 사회공학적 공격(채용 및 보안 훈련 포함)을 방지하는 데 중점을 둔 조직 및 개인용 보안 시스템입니다.
4. 이는 일시적인 추가 기능이 아니라, 인프라에 내장된 AI 적대적 공격 기능입니다.
5. 사고 발생 시, 원인을 추적하고, 영향을 받은 자산을 격리하고, 보호하는 대응 시스템을 몇 분 안에 구축할 수 있습니다.

진정한 변화는 보안을 일회성 계약 수락에서 지속적으로 운영되는 인프라로 전환하는 데 있으며, 그 상당 부분은 필연적으로 "서비스형 AI 보안"의 형태로 존재하게 될 것입니다.

레이어 1: 온체인 로직 및 스마트 계약 보안

적용 대상은 주로 DeFi 프로토콜, 지갑 코어 계약, 크로스체인 브리지 및 유동성 프로토콜입니다. 이 레이어가 해결하는 문제는 매우 간단합니다. 코드가 블록체인에 올라가면 오류는 대개 되돌릴 수 없으며, 오류를 수정하는 데 드는 비용은 기존 소프트웨어보다 훨씬 높습니다.

실제로 이러한 유형의 프로젝트를 위한 기본 구성으로 몇 가지 관행이 자리 잡고 있습니다.

• 정적인 검사 대신 AI 기반 사전 배포 감사 기능을 도입하세요.

공식 배포 전에 공개적으로 사용 가능한 보안 벤치마킹 도구 또는 AI 적대적 감사 프레임워크를 사용하여 프로토콜에 대한 공격을 체계적으로 "시뮬레이션"하고, 단일 취약점만 스캔하는 것이 아니라 다중 경로, 결합 호출 및 경계 조건을 평가하는 데 중점을 두십시오.

• 유사한 계약에 대해 패턴 기반 스캐닝을 수행함으로써 "대규모 채무 불이행" 발생 가능성을 줄일 수 있습니다.

재사용 가능한 템플릿, 풀, 전략 계약에 대한 패턴화된 스캔 및 기준선을 설정하여 동일한 개발 모델에서 일괄적으로 발생할 수 있는 "동일 유형의 취약점"을 식별함으로써 단일 실수로 인해 여러 풀이 동시에 침해되는 것을 방지합니다.

• 최소한의 확장성을 유지하고 다중 서명 구조가 충분히 투명한지 확인하십시오.

관리 계약의 확장성은 엄격하게 제한되어야 하며, 조정에 필요한 최소한의 여지만 남겨두어야 합니다. 동시에, 다중 서명 및 권한 구조는 커뮤니티와 주요 파트너에게 명확하게 설명되어야 하며, "기술 업그레이드가 블랙박스처럼 보이는" 거버넌스 위험을 줄여야 합니다.

• 배포 후에는 가격에만 집중하지 말고 잠재적인 조작 가능성을 지속적으로 모니터링해야 합니다.

온체인 모니터링은 가격 및 오라클의 비정상적인 변동을 관찰하는 것뿐만 아니라 다음 사항도 포함해야 합니다.

• 권한 부여 이벤트의 비정상적인 변경 사항;
• 일괄 예외 처리 및 중앙 집중식 권한 관리 작업;
• 갑작스럽고 비정상적인 자금 흐름과 복잡한 콜 체인의 출현.

이 단계가 제대로 처리되지 않으면 후속 접근 제어 및 사고 후 대응은 손실을 최소화하는 데 그칠 뿐 아니라 혼란만 야기할 수 있으며, 애초에 사고 발생 자체를 예방하기는 어렵습니다.

두 번째 계층: 계정, 권한 및 키 시스템 보안(중앙화 거래소 및 지갑의 핵심 위험 요소)

중앙 집중식 서비스의 경우, 계정 및 키 시스템의 보안이 사고 발생 시 "생존 위협 수준"으로 악화될지 여부를 결정하는 중요한 요소입니다. 최근 거래소 및 수탁기관 관련 사례들을 보면 대규모 자산 손실은 단순히 계약상의 취약점 때문이 아니라 계정, 키, 권한 시스템 수준에서 더 빈번하게 발생하는 것으로 나타납니다.

이 단계에서는 몇 가지 기본적인 관행이 업계의 공통된 합의로 자리 잡고 있습니다.

• 공유 계정과 일반 관리 백엔드 계정을 없애고 모든 핵심 운영을 추적 가능한 개별 ID에 연결하십시오.
• 출금 및 권한 변경과 같은 중요한 작업에는 단일 키 또는 단일 승인자 대신 MPC 또는 이와 동등한 다자간 제어 메커니즘을 사용하십시오.
• 엔지니어는 개인 기기의 민감한 권한 및 키를 직접 다루는 것이 금지되어 있으며, 이러한 작업은 통제된 환경에서만 수행해야 합니다.
• 주요 인력에 대해서는 지속적인 행동 모니터링과 자동 위험 점수 산정 시스템이 구현되어 있으며, 비정상적인 로그인 위치나 비정상적인 업무 패턴과 같은 신호가 감지될 경우 적시에 경고가 제공됩니다.

대부분의 중앙 집중식 기관에게 있어 이 계층은 내부 오류 및 부정행위를 방지하기 위한 주요 격전지인 동시에 보안 사고가 "생존 위기"로 확대되는 것을 막는 마지막 방어선이기도 합니다.

세 번째 계층: 조직 보안 및 인력 보안(국가 차원의 침투에 대한 방어벽)

많은 암호화폐 프로젝트에서 이러한 보안 계층은 거의 존재하지 않습니다. 하지만 2025년까지 조직 및 인력 보안의 중요성은 계약 자체의 보안과 동등해질 것입니다. 공격자는 반드시 코드를 뚫을 필요가 없으며, 침투 테스트 팀은 더 저렴하고 안정적인 경우가 많기 때문입니다.

국가 차원의 행위자들이 "원격 구직 + 요원 + 장기 침투" 전략을 점점 더 많이 사용하고 있다는 점을 고려할 때, 프로젝트 팀은 최소한 세 가지 영역에서 그들의 단점을 해결해야 합니다.

첫째, 채용 및 신원 확인 절차를 재구성하십시오.

장기적인 침투 가능성을 줄이기 위해 채용 과정을 "형식적인 이력서 검토"에서 "실질적인 검증"으로 업그레이드해야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 단순한 음성이나 텍스트 통신이 아닌 실시간 영상 통신이 필요합니다.
• 기술 면접 및 코드 테스트에서는 프록시 코딩을 방지하기 위해 실시간 화면 공유가 필요합니다.
• 학력, 이전 회사, 전 직장 동료 등에 대한 교차 신원 조사가 실시되었습니다.
• GitHub와 Stack Overflow 같은 계정에서의 활동을 종합적으로 살펴보면, 지원자의 장기적인 기술 발전 방향이 일관적인지 확인할 수 있습니다.

둘째, 모든 사용자에게 한 번에 "승인" 권한을 부여하는 것을 방지하기 위해 단일 지점 권한으로 제한하십시오.

신입 엔지니어에게 단기간 내에 핵심 시스템, 서명 인프라 또는 운영 수준의 데이터베이스에 대한 직접적인 접근 권한을 부여해서는 안 됩니다. 권한은 단계적으로 부여하고 특정 책임과 연계해야 합니다. 또한 내부 시스템은 특정 역할이 자동으로 "전체 권한 체인"을 보유하지 못하도록 계층적 격리 구조를 갖도록 설계해야 합니다.

셋째, 사회복지사들은 핵심 직책을 더욱 우선적인 공격 대상으로 삼습니다.

많은 공격에서 최고경영자(CEO)보다는 현장 운영 및 기반 시설 담당자가 표적이 될 가능성이 더 높습니다.

• DevOps / SRE;
• 서명 관리자 및 키 에스크로 소유자;
• 지갑 및 인프라 엔지니어;
• 감사 엔지니어 및 레드팀 구성원;
• 클라우드 및 접근 제어 관리자.

이러한 직책의 경우, 정기적인 사회복지사 대응 훈련과 보안 교육은 더 이상 "부가적인 혜택"이 아니라 기본적인 방어 체계를 유지하기 위한 필수 조건입니다.

이 단계를 제대로 처리하지 못하면, 앞의 두 단계에서 구축한 가장 복잡한 기술적 방어 체계조차도 잘 설계된 채용 전략이나 겉보기에 정상적인 원격 협업을 통해 쉽게 우회될 수 있습니다.

네 번째 계층: AI에 대한 보안 대응책(새로운 방어 기술)

고도화된 공격자들이 인공지능을 체계적으로 사용하기 시작하면, 여전히 "인간 분석 + 반기별 감사"에 의존하는 방어자들은 사실상 인력을 투입하여 자동화 시스템과 싸우는 셈이며, 성공 가능성은 매우 낮습니다.

보다 실용적인 접근 방식은 AI를 보안 아키텍처에 사전에 통합하여 최소한 다음 영역에서 표준 기능으로 확립하는 것입니다.

• 정식 배포에 앞서 AI는 "적대적 감사"를 수행하고 다중 경로 공격을 체계적으로 시뮬레이션하는 데 사용됩니다.
• 유사한 계약 및 개발 패턴을 분석하여 취약점 집단을 파악합니다.
• AI는 로그, 행동 패턴 및 온체인 상호 작용 데이터를 통합하여 위험 점수와 우선순위 순위를 구축하는 데 사용됩니다.
• 딥페이크 인터뷰 및 비정상적인 인터뷰 행동(예: 말 지연, 눈맞춤 및 입 움직임의 불일치, 지나치게 준비된 답변)을 식별하고 차단합니다.
• 악성 플러그인 및 악성 개발 도구 모음의 다운로드와 실행을 자동으로 감지하고 차단합니다.

이러한 추세가 지속된다면, AI는 2026년까지 보안 산업의 새로운 인프라 계층으로 자리 잡을 가능성이 매우 높습니다.

보안 역량은 더 이상 "감사 보고서"로 입증되는 것이 아니라, 방어자가 인공지능을 활용하여 거의 기계적인 속도로 탐지, 조기 경보 및 대응을 완료할 수 있는지 여부로 입증됩니다 .

결국 공격자들이 AI를 사용하기 시작하면, 방어자들이 "6개월 감사" 속도를 고수한다면 곧 속도 차이에 압도당할 것입니다.

다섯 번째 단계: 사고 후 대응 및 자산 동결

온체인 보안 영역에서 사고 발생 후 자금을 복구하는 능력은 별도의 핵심 쟁점으로 떠올랐습니다. 2025년까지 자산 동결은 이 분야에서 가장 중요한 도구 중 하나가 될 것입니다.

공개된 데이터는 상당히 명확한 신호를 보여줍니다. SlowMist의 "2025년 상반기 블록체인 보안 및 자금세탁 방지 보고서"에 따르면, 올해 상반기 블록체인에서 도난당한 총액은 약 17억 3천만 달러였으며, 이 중 약 2억 7천만 달러(약 11.38%)가 동결 또는 회수되었습니다. 이는 최근 몇 년간 비교적 높은 수준입니다.

공격 발생 후 프로젝트의 대응 속도는 복구 가능한 자산의 비율을 결정하는 중요한 요소입니다 . 따라서 업계는 사고 발생 후 수습하려 하기보다는 사전에 "전시 상황과 같은 대응 체계"를 구축해야 합니다.

• 전문적인 온체인 모니터링 및 보안 서비스 제공업체와 함께 신속 대응 메커니즘을 구축하십시오. 여기에는 기술적 경고 채널(웹훅/긴급 그룹)과 명확한 처리 SLA(응답 시간(분) 및 조치 권장 사항 제공 시간(시간))가 포함됩니다.
• 계약을 신속하게 활성화 또는 비활성화하고 위험도가 높은 기능을 동결할 수 있도록 비상 다중 서명 프로세스를 사전에 설계하고 연습하십시오.
• 크로스체인 브리지 및 기타 중요 인프라에 대해 자동 일시 중지 메커니즘이 설정되어 있습니다. 현금 흐름 및 통화 빈도와 같은 지표가 비정상적일 경우 시스템은 자동으로 종료되거나 읽기 전용 모드로 전환됩니다.

*자산 회수를 위해서는 종종 오프체인까지 확장해야 할 필요가 있으며, 여기에는 스테이블코인 발행기관, 수탁기관 및 주요 중앙 집중식 플랫폼과의 규정 준수 및 법적 협력 경로 구축이 포함됩니다.

방어는 더 이상 단순히 "공격을 피하는 것"에 그치는 것이 아니라, 공격 이후 발생하는 최종적인 손실과 파급 효과를 최소화하는 것을 의미합니다.

결론: 안전은 새로운 입장권이다.

현재 대부분의 암호화폐 프로젝트는 5단계 보안 수준 중 한두 가지만 충족하고 있다는 것이 현실입니다. 이는 기술적 역량의 문제가 아니라 우선순위의 문제입니다. 눈에 보이는 단기적인 이익이 보이지 않는 장기적인 발전보다 우선시되는 경우가 많기 때문입니다.

하지만 2025년 이후에는 공격의 기준이 "규모"에서 "관련성"으로 바뀔 것입니다. AI 도구 덕분에 저비용 정찰이 보편화되면서 핵심 보안 문제는 실제 공격이 발생했을 때 시스템이 여전히 정상적으로 작동할 수 있는지 여부가 되고 있습니다.

2026년을 순조롭게 헤쳐나갈 수 있는 프로젝트는 기술적으로 가장 앞선 프로젝트가 아닐 수도 있지만, 이 다섯 가지 차원에 걸쳐 체계적인 방어 체계를 갖추고 있을 것입니다. 다음 단계의 시스템적 사건들은 암호화폐 산업이 고위험 자산 풀로 계속 인식될지, 아니면 금융 인프라의 유력한 후보로 진지하게 고려될지를 부분적으로 결정할 것입니다.

지난 10년간 암호화폐 업계는 피라미드 사기가 아님을 입증하는 데 상당한 시간을 투자해 왔습니다. 앞으로 10년 동안은 진정한 투자를 유치할 수 있도록 보안성을 입증하는 데에도 같은 노력을 기울여야 할 것입니다. 장기 투자 펀드에게 있어 이는 투자를 지속할지 여부를 결정하는 중요한 전환점이 될 것입니다.

"장기적으로 볼 때, 가장 위험한 것은 당신이 외면하는 위험입니다."