컴퓨팅 파워 주권을 둘러싼 싸움: 분산화가 AI의 미래 모습을 어떻게 바꿀 것인가?

원작자: Kolawole Samuel Adebayo

원문 번역: Gonka.ai

현재 인공지능의 미래를 향한 경쟁은 핵심 영역인 컴퓨팅 파워에 집중되어 있습니다. 스타트업, 연구 기관, 그리고 포춘 500대 기업 모두 제한된 GPU 자원을 두고 경쟁하고 있습니다. 이는 AI의 다음 경쟁이 알고리즘 개발에서 컴퓨팅 파워 확보로 전환되었음을 분명히 보여줍니다. 한때 개념적인 논쟁이었던 것이 이제는 컴퓨팅 자원을 확보하기 위한 실질적인 경쟁으로 발전했습니다.

컴퓨팅 파워: AI 시대의 "새로운 전력망"

AI를 새로운 시대의 전기에 비유한다면, 컴퓨팅 파워는 AI의 작동을 뒷받침하는 전력망과 같습니다. 하지만 혁신의 생명선을 결정하는 이 "전력망"은 소수의 거대 기업에 의해 통제됩니다. 이들은 GPU의 할당과 가격 책정뿐만 아니라 어떤 혁신적인 프로젝트가 살아남을 수 있을지도 상당 부분 결정합니다.

로이터 통신에 따르면 엔비디아의 차세대 블랙웰 GPU 주문량이 360만 건을 돌파했으며, 대부분이 주요 클라우드 서비스 제공업체로 유입되었습니다. 소규모 스타트업과 공공기관의 진입 장벽이 점점 높아지고 있습니다.

권력 구조: 엔비디아의 숨겨진 제국

엔비디아는 현재 GPU 시장의 약 94%를 점유하고 있어 거의 모든 최신 AI 시스템의 필수 인프라 역할을 하고 있습니다. 더욱 주목할 만한 점은 엔비디아가 최근 공개한 "익명의" 직접 고객 두 곳만이 분기 매출의 39%를 기여했다는 것입니다.

이러한 중앙집중화는 상업 영역을 넘어 혁신 생태계 전체를 재편했습니다. 누가 혁신에 참여할 수 있는지, 비용이 얼마나 빨리 감소하는지, 그리고 미래 AI 경제에서 어떤 국가가 우위를 점하게 될지가 결정됩니다. AI 칩에 대한 세계적인 열풍은 공급 부족과 가격 급등으로 이어져 중소기업의 생존 공간을 더욱 좁혔습니다.

해결책: 분산 컴퓨팅 네트워크의 증가

이러한 딜레마에 직면하여 점점 더 많은 연구자와 기업가들이 컴퓨팅 파워 할당 방식을 재고하고 있습니다. 곤카 프로토콜의 공동 창립자인 데이비드 리버먼은 다음과 같이 지적합니다. "효율적인 시장에서는 모든 제품이 상품화되는 경향이 있어 수익과 가격이 지속 가능한 최소 수준으로 낮아집니다. AI가 이러한 목표를 달성할 수 있도록, 우리는 비트코인에서 영감을 얻을 수 있습니다. 비트코인은 금융 자산이 아니라 대규모 탈중앙화 인프라 구축을 위한 청사진입니다."

이 비유는 매우 통찰력 있습니다. "오늘날 비트코인 채굴자들은 총 26기가와트의 데이터 센터를 운영하고 있는데, 이는 마이크로소프트, 구글, 아마존이 수십 년간 건설한 규모를 합친 것보다 더 큽니다. 한편, 비트코인 채굴 하드웨어의 발전으로 컴퓨팅 파워 비용은 수십만 배나 절감되었습니다. AI 컴퓨팅 파워에도 동일한 변화가 이루어진다면, AI는 지구상의 모든 사람이 진정으로 접근하고 저렴하게 이용할 수 있게 될 것입니다."

실제 과제: 분산 시스템의 역설

그러나 분산화로 가는 길에는 어려움이 따릅니다. 갤럭시 리서치(Galaxy Research)의 2025년 연구에 따르면 특정 워크로드에서는 분산 네트워크가 중앙 집중식 클라우드 서비스보다 성능이 우수할 수 있지만, 검증과 안정성은 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다.

비영리 연구 기관인 EPOCH AI의 연구원들은 이러한 현상을 "분산 시스템의 역설"이라고 부릅니다. 시스템이 더 개방적일수록 더 많은 조정이 필요합니다. 엄격한 검증 메커니즘과 성과 연계 인센티브가 없다면, 커뮤니티가 운영하는 네트워크는 비효율적이거나 조작될 수 있습니다.

거버넌스 딜레마: 권력이 재중앙화될 것인가?

역사는 권력이 자본과 생산 능력이 집중된 지역으로 집중되는 경향이 있기 때문에, 분산형 시스템이 점차 중앙집권화로 회귀할 수 있음을 시사합니다. 리버만 형제는 분산형 시스템조차도 의도치 않게 대규모 참여자에게 유리할 수 있음을 인정합니다.

"아무도 비트코인이나 이더리움의 규칙을 일방적으로 바꿀 수 없습니다. 어떤 변화든 광범위한 합의가 필요합니다."라고 그들은 설명했습니다. "일부 설계 규칙은 채굴 풀에 유리하게 작용하여 권력 집중을 초래합니다. 따라서 곤카 프로토콜을 개발할 때 위임과 같은 메커니즘을 의도적으로 피했습니다."

지정학적 차원: 컴퓨팅 파워 주권에 대한 정치적 고려 사항

컴퓨팅 파워 문제는 중요한 지정학적 문제로 발전했습니다. 리버먼은 "4개국 정부 관계자들과의 논의 결과, 글로벌 AI 인프라에 의존하는 상황에서 국가 주권을 수호할 수 있는 유일한 방법으로 탈중앙화를 점점 더 중요하게 여기는 것으로 나타났습니다."라고 밝혔습니다.

"그들이 우려하는 것은 통제 자체가 아니라, 미국과 중국의 독점적 지위입니다. 이러한 독점은 AI가 가져올 번영으로부터 그들을 고립시킬 수 있습니다. 탈중앙화는 시민들이 AI의 모든 혜택을 동등하게 누릴 수 있도록 보장하는 유일한 방법입니다."

미래 비전: 두 가지 가능한 AI 세계

리버만 형제는 향후 개발 방향에 대한 질문에 두 가지 가능한 미래를 설명했습니다. 하나는 중국과 미국의 소수 대형 연구소가 전 세계 AI 컴퓨팅 파워의 대부분을 제어하는 것입니다. 다른 하나는 개방형 네트워크가 하드웨어 혁신의 새로운 물결을 일으켜 컴퓨팅 파워 비용을 수천 배로 줄이고 전 세계에 더 균등하게 분배하는 것입니다.

그들은 "분산된 미래에는 대형 클라우드 기업들이 여전히 자리를 차지할 수 있겠지만, 컴퓨팅 파워 접근에 대해 그렇게 높은 프리미엄을 청구할 수는 없을 것"이라고 덧붙였다.

결론: 혁신의 권리 재편

컴퓨팅 파워를 둘러싼 이 싸움은 본질적으로 혁신에 대한 권리와 기술의 포용성을 둘러싼 것입니다. AI가 미래의 핵심 동력이 됨에 따라, 컴퓨팅 네트워크의 개방성과 공정성을 확보하는 것이 향후 10년의 혁신 환경과 부의 분배를 좌우할 것입니다. 컴퓨팅 파워의 민주화 문제를 해결할 수 있는 참여자들은 상업적 성공을 거둘 뿐만 아니라 인공지능 시대 전체의 방향을 형성할 것입니다.

미래를 향한 이러한 경쟁 속에서, 분산 컴퓨팅 네트워크는 독점을 타파하고 모두를 위한 기술을 실현할 수 있는 중요한 희망으로 떠오르고 있습니다. 이러한 네트워크의 궁극적인 성공은 기술 혁신뿐만 아니라, 어쩌면 더 중요하게는 거버넌스 메커니즘의 설계와 글로벌 커뮤니티의 합의 구축에 달려 있습니다.

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