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Gonka: AI와 Web3의 궁극적인 융합으로 GPU 컴퓨팅 파워의 무한한 잠재력을 발휘합니다.
Gonka_ai
特邀专栏作者
@gonka_ai
6시간 전
이 기사는 약 2207자로, 전체를 읽는 데 약 4분이 소요됩니다
의미 없는 해시 계산이나 베팅 게임에 컴퓨팅 능력을 낭비하는 대신, 모든 컴퓨팅 능력을 의미 있는 AI 작업에 투자하세요.

인공지능(AI)의 급속한 발전은 컴퓨팅 파워에 대한 수요를 전례 없는 수준으로 끌어올리고 있지만, 기반 인프라는 심각한 구조적 어려움에 직면해 있습니다. 중앙 집중형 클라우드 제공업체가 부과하는 독점과 높은 비용, 그리고 기존 분산형 네트워크에 내재된 막대한 자원 낭비는 산업 발전의 병목 현상을 야기하고 있습니다. 곤카는 이러한 근본적인 모순을 해결하기 위해 탄생했으며, 진정으로 효율적이고 분산된 AI 컴퓨팅 네트워크를 구축하는 데 전념하고 있습니다.

Gonka의 핵심 비전은 모든 컴퓨팅 파워가 무의미한 해싱이나 스테이킹에 낭비되는 것이 아니라 의미 있는 AI 작업에 투자되도록 하는 것입니다. 이 생태계에서 호스트는 GPU 컴퓨팅 파워를 제공하여 수익을 창출하고, 개발자는 중앙 집중식 클라우드 서비스와 폐쇄형 LLM의 제약에서 벗어나며 , 사용자는 AI 추론 요청을 시작함으로써 네트워크 수요를 직접 창출합니다.

핵심 장점: 기존 작업 증명 메커니즘을 전복하고 AI 컴퓨팅 효율성을 극대화합니다.

곤카의 혁신은 기존 작업 증명(PoW) 메커니즘을 근본적으로 재구성한 데 있습니다. 비트코인의 역사가 보여주듯이, 우리는 PoW가 인프라의 지속적인 개선과 효율성 향상을 장려할 수 있는 유일한 합의 메커니즘이라고 굳게 믿습니다. 그러나 기존 PoW는 네트워크 보안에만 컴퓨팅 파워를 소모하며, 이는 의심할 여지 없이 막대한 낭비입니다.

곤카의 "스프린트 합의 프로토콜"은 이러한 문제점을 완벽하게 해결합니다. 단순히 해싱을 AI 컴퓨팅으로 대체하는 것이 아니라, 네트워크 보안을 생산적인 작업에 깊이 통합합니다. 시간 제한이 있는 "스프린트" 단계에서 호스트는 200억 개의 매개변수를 가진 트랜스포머 모델을 실행하여 컴퓨팅 파워 기여도를 입증합니다. 투표 가중치는 전적으로 컴퓨팅 노력에 의해 결정되므로 "컴퓨팅 파워 1단위당 1표"라는 공정한 원칙을 보장합니다.

이는 Gonka를 다른 분산 컴퓨팅 네트워크와 근본적으로 다르게 만듭니다.

  • 이를 비텐서(Bittensor)와 비교해 보세요. 비텐서에서는 보상의 최대 60%가 해시레이트에 기여하지 않는 스테이커에게 지급되므로, 해시레이트 제공자(예: 가장 진보된 GPU를 제공하는 Subnet 64)는 네트워크 보상의 극히 일부만 받습니다. 반면, 곤카의 모델은 거의 모든 보상을 해시레이트 기여자에게 직접 분배하여 이러한 불공정한 자원 배분을 제거합니다.
  • 아카시 네트워크와 비교해 보세요. 아카시의 보상은 대부분 스테이커에게 지급되어 AI 컴퓨팅 인프라에 대한 효과적인 지원이 부족합니다. 곤카는 비트코인의 작업증명(PoW) 시스템의 경제적 인센티브를 활용하여 블록 생성 보조금을 통해 AI 컴퓨팅 비용을 90% 이상 절감하고, 이를 통해 GPU 하드웨어 생태계가 더 높은 효율성과 성능을 향해 나아가도록 지속적으로 유도합니다.

또한, Gonka는 확률적 검증과 평판 시스템을 사용하여 검증 오버헤드를 1~10%로 줄이는 동시에 강력한 네트워크 보안을 유지하고 컴퓨팅 파워 낭비를 근본적으로 제거합니다.

최고의 지지: 팀과 생태계

Gonka 프로젝트의 출시와 개발은 전적으로 기반 없이 이루어진 것은 아닙니다. 탄탄한 창업팀과 업계 생태계의 뒷받침이 있습니다. 이 프로젝트는 웹 2 업계 베테랑이자 Snap Inc.의 전 핵심 제품 책임자였던 리버만스 형제가 설립한 미국 AI 개발사 Product Science Inc. 에서 시작되었습니다.

Product Science는 2021년부터 AI 분야의 선구자로 활동해 왔으며, 월마트, JP모건 체이스, 에어비앤비 등 업계 거물들을 고객으로 두고 있습니다. 2022년에는 a16z 설립자 마크 앤드레센과 크리스 딕슨, 아리엘 저커버그, 노션 설립자 악샤이 코타리 등 유력 투자자들로부터 1,800만 달러를 성공적으로 유치했습니다. 최고의 투자자들과 업계 리더들의 이러한 인정은 Gonka의 장기적인 발전을 위한 탄탄한 토대를 마련했습니다.

이 프로젝트의 초기 참여자로는 6 블록 , 하드 야카 , Gcore , 비트퓨리 등 웹 2-웹 3 분야의 저명한 리더들이 있습니다. 곤카는 또한 하드 야카의 그렉 키드 , 퀀텀의 패트릭 다이 , 비트퓨리의 발 바빌로프를 포함한 강력한 자문팀을 보유하고 있으며, 이를 통해 전략적 개발에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

경제 모델과 공정한 출시: GNK 토큰

곤카의 네이티브 토큰인 GNK는 핵심 자산인 AI 컴퓨팅 파워의 미래를 상징합니다. 총 발행량은 10억 개로 고정되어 있으며, 비트코인과 유사한 발행 일정을 따르며 약 4년마다 절반씩 감소합니다. 이러한 희소성 중심의 경제 모델은 네트워크의 장기적이고 지속 가능한 가치 창출을 목표로 합니다.

Gonka는 공정한 출시 원칙을 고수합니다. GNK 토큰을 획득하는 유일한 방법은 GPU 컴퓨팅 파워를 네트워크에 기여(채굴)하거나 커뮤니티 풀에서 구매하는 것입니다. Gonka 팀은 "네트워크의 미래 방향은 전적으로 커뮤니티에 의해 결정될 것입니다."라고 밝혔습니다.

Gonka 테스트넷이 현재 가동되어 성장하고 있으며, 연결된 GPU 컴퓨팅 파워는 매달 50% 씩 증가하고 있습니다. 이 프로젝트는 Certik 감사도 통과했습니다. Gonka는 독창적인 모델을 통해 분산 컴퓨팅의 미래를 재정의하고 있으며, AI 산업의 다음 도약을 위한 탄탄한 인프라를 제공합니다.

Gonka.ai 소개

Gonka는 블록체인 컴퓨팅 파워의 비효율성을 근본적으로 해결하고 누구나 고급 AI를 활용할 수 있도록 설계된 차세대 분산형 AI 인프라입니다. Gonka는 고유한 트랜스포머 기반 작업 증명(PoW) 메커니즘을 활용하여 GPU 컴퓨팅 파워의 100%를 의미 있는 AI 학습 및 추론 작업으로 전환하여 개발자가 자유롭게 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 동시에 컴퓨팅 파워 기여자에게 공정한 보상을 보장합니다. Gonka는 미국 AI 분야의 선구자인 Product Science Inc. 에서 인큐베이팅되었습니다. 초기 기여자로는 6 Blocks, Hard Yaka, Gcore, Bitfury 등 유명 기업이 있습니다. 자문 팀에는 Hard Yaka의 Greg Kidd, Qtum의 Patrick Dai, Bitfury의 Val Vavilov가 포함됩니다 .

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AI 요약
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  • 核心观点:Gonka构建高效去中心化AI算力网络。
  • 关键要素:
    1. Sprint共识协议融合安全与AI计算。
    2. 奖励机制直接分配算力贡献者。
    3. 顶级团队与资本提供强力背书。
  • 市场影响:降低AI计算成本,激励GPU生态发展。
  • 时效性标注:中期影响。
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